智慧城市大数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

李光亚，张鹏翥，孙景乐 著，朱扬勇，吴俊伟 编

图书标签:

• 智慧城市
• 大数据
• 数据分析
• 城市规划
• 物联网
• 人工智能
• 信息技术
• 智慧交通
• 环境监测
• 城市管理

出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787547822906

版次：1

商品编码：11656748

包装：平装

丛书名： 大数据技术与应用

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：204

正文语种：中文

内容简介

　　《大数据技术与应用：智慧城市大数据》阐述了智慧城市的技术体系总体框架，围绕该框架，对智慧城市中的大数据信息资源进行了分类，进而介绍大数据在智慧城市应用中的关键技术。除对可能的共性应用场景进行论述外，《大数据技术与应用：智慧城市大数据》还针对民生领域、市场监管、政府服务、基础设施等四大重点类别进行详细分析，包括大数据在这些智慧城市应用领域中的数据资源、应用场景以及发展趋势。
　　《大数据技术与应用：智慧城市大数据》可供对大数据技术在智慧城市中应用感兴趣的相关技术、业务、咨询规划人员阅读，同时也可为企业家、投资家和政府工作人员等提供参考。

目录

第1章 智慧城市概述
1.1 智慧城市的起源、概念和特征
1.1.1 智慧城市的起源
1.1.2 智慧城市的概念
1.1.3 智慧城市的特征
1.2 智慧城市的发展现状
1.2.1 智慧城市的发展
1.2.2 国外智慧城市现状
1.2.3 国内智慧城市现状
1.2.4 上海智慧城市现状
1.3 智慧城市的未来趋势
1.3.1 绿色宜居
1.3.2 平安有序
1.3.3 幸福和谐
1.3.4 集约高效
1.3.5 科学决策
参考文献

第2章 智慧城市的技术体系总体框架
2.1 智慧城市技术要求
2.1.1 创新性
2.1.2 实用性
2.1.3 智能性
2.1.4 扩展性
2.1.5 兼容性
2.1.6 安全性
2.1.7 规范性
2.2 智慧城市参考模型
2.2.1 智慧城市的概念模型
2.2.2 智慧城市的功能参考模型
2.3 智慧城市技术体系架构
2.3.1 总体技术架构
2.3.2 开放性体系
2.3.3 城市互联平台架构
参考文献

第3章 智慧城市中的大数据资源
3.1 智慧城市数据资源体系架构
3.1.1 数据资源体系
3.1.2 数据资源存储
3.1.3 基础数据资源库
3.1.4 共享数据资源库
3.1.5 特定数据资源库
3.1.6 公共服务数据资源库
3.1.7 管理数据资源库
3.1.8 政府决策数据资源库
3.2 智慧城市数据资源交换体系和目录体系
3.2.1 数据资源交换体系
3.2.2 数据资源目录体系
参考文献

第4章 大数据在智慧城市应用中的关键技术
4.1 数据生命周期管理
4.1.1 数据共享性：主数据管理
4.1.2 数据完整性：元数据管理
4.1.3 数据可靠性：数据清洗
4.1.4 数据有效性：数据存储策略
4.2 大数据采集
4.2.1 网络数据获取
4.2.2 媒体流获取
4.2.3 日志信息获取
4.2.4 传统应用数据获取
4.3 大数据存储
4.3.1 存储技术
4.3.2 硬件架构
4.3.3 CAP原则及技术选择
4.3.4 大数据存储的未来
4.4 大数据处理
4.4.1 计算技术
4.4.2 数据挖掘技术
4.4.3 大数据可视化技术
4.5 智慧城市大数据决策分析
4.5.1 融合多领域信息大数据的知识模型
4.5.2 面向智慧城市决策支持的分布式大数据管理技术
4.5.3 辅助决策模型的智能组合技术
4.5.4 高性能多用户协同的辅助决策技术
参考文献

第5章 智慧城市中的大数据综合应用
5.1 网络大数据采集平台
5.1.1 互联网数据采集
5.1.2 物联网数据采集
5.1.3 个人数据采集
5.2 跨部门大数据管理平台
5.2.1 城市运营大数据
5.2.2 城市一体化公共信息平台
5.2.3 大数据平台服务
5.3 大数据开放服务平台
5.4 大数据决策支持平台
参考文献

第6章 大数据在智慧城市中的行业应用
6.1 智慧城市大数据应用的民生领域
6.1.1 领域大数据分析
6.1.2 典型应用场景
6.1.3 应用趋势分析
6.2 智慧城市大数据应用的市场监管领域
6.2.1 领域大数据分析
6.2.2 典型应用场景
6.2.3 应用趋势分析
6.3 智慧城市大数据应用的政府服务领域
6.3.1 领域大数据分析
6.3.2 典型应用场景
6.3.3 应用趋势分析
6.4 智慧城市大数据应用的基础设施领域
6.4.1 领域大数据分析
6.4.2 典型应用场景
6.4.3 应用趋势分析
参考文献

第7章 大数据在智慧城市中的应用相关问题分析，
7.1 产业分析
7.1.1 大数据应用对产业发展的意义
7.1.2 大数据在国内外的应用现状
7.1.3 市场规模和发展趋势
7.2 业务模式
7.2.1 商业模式的涵义
7.2.2 大数据业务的商业模式类型
7.2.3 大数据业务运营中的问题及对策
7.3 指标体系
7.3.1 概述
7.3.2 评价原则
7.3.3 评价指标
7.4 安全隐私
7.4.1 物联网的隐私维护和信息安全
7.4.2 云计算的隐私维护和信息安全
参考文献
后记
索引

《城市脉搏：大数据驱动的智慧生活》 序言 现代都市，如同一个庞大而精密的生命体，每时每刻都在跳动、呼吸、演变。从清晨第一缕阳光洒落在摩天大楼上，到夜晚万家灯火璀璨，这座城市的每一个角落都涌动着信息，记录着行为，编织着无数个故事。这些数据，曾经是零散的、孤立的，如同无声的呢喃。然而，随着大数据时代的到来，我们拥有了前所未有的能力，去倾听、理解、甚至预测这座城市的“脉搏”。《城市脉搏：大数据驱动的智慧生活》并非一本关于理论的教科书，也不是对某个技术进行深入剖析的学术专著。它更像是一次沉浸式的探索之旅，带领读者深入到城市的肌理之中，去感受大数据如何悄无声息地重塑我们的日常生活，让城市变得更聪明、更宜居、更高效。 本书的核心在于“连接”。我们试图连接起看似无关的数据点，揭示隐藏在海量信息背后的规律与洞察。从交通流量的实时监测到能源消耗的智能优化，从公共安全的精准预警到个性化服务的贴心推送，大数据正在以前所未有的方式，提升着城市的运行效率，改善着市民的生活品质。它让交通拥堵成为历史的片段，让公共资源得到更公平的分配，让城市管理更具前瞻性，让我们的生活更加便捷、安全、舒适。 本书的另一重要主题是“人”。尽管我们聚焦于数据的力量，但最终的受益者，以及数据背后的创造者，永远是生活在这座城市中的每一个人。本书将通过大量的案例和故事，展现大数据如何服务于人，如何解决人们在城市生活中遇到的实际问题。我们并非要构建一个冰冷的技术帝国，而是要用技术的力量，去温暖城市的每一个角落，让技术真正成为增进人民福祉的工具。 踏上这段“城市脉搏”的旅程，你将看到： 交通的动脉如何疏通： 曾经令人头痛的交通拥堵，在智能交通系统的介入下，正逐渐成为过去。本书将深入探讨如何通过分析车辆轨迹、公共交通客流、甚至天气数据，来实时调控交通信号灯，优化公交线路，预测出行高峰，甚至引导市民选择更优的出行方式。你会了解到，一个红绿灯的闪烁，背后可能凝聚了多少数据分析的智慧，又如何避免了多少次的“堵在路上”的无奈。 能源的每一度电都更有价值： 城市是巨大的能源消耗体，而大数据为能源的智慧化管理提供了无限可能。本书将展示如何通过分析建筑物的用电模式、工业生产的能耗、居民的生活习惯，来预测能源需求，优化电网调度，推广清洁能源，甚至引导居民进行节能行为。想象一下，在炎炎夏日，城市能够提前预测到空调的峰值负荷，并提前做好准备，避免不必要的停电。 城市的“呼吸”如何更顺畅： 环境监测数据，例如空气质量、水体质量、噪音水平，正成为城市管理者决策的重要依据。本书将揭示大数据如何帮助我们识别污染源，预测环境变化趋势，制定更有效的环保政策，甚至为市民提供个性化的健康出行建议。城市不再是沉默的污染承受者，而是能够“呼吸”并寻求自我疗愈的有机体。 公共安全的“眼睛”更加敏锐： 从人流密度分析到异常行为预警，大数据正在为城市安全注入新的活力。本书将阐释如何利用摄像头、传感器、社交媒体信息等数据，构建更完善的公共安全网络，快速响应突发事件，预防犯罪，保障市民的人身和财产安全。这不仅仅是监控，更是对城市安全态势的全面感知和智能预判。 服务的“温度”如何更贴心： 智慧城市的核心目标之一，是让城市服务更贴近民心。本书将展现大数据如何被用于优化医疗资源配置，精准推送教育信息，提升政务服务效率，甚至为市民提供个性化的文化娱乐推荐。你将看到，当政府部门能够“读懂”市民的需求，城市的服务将不再是冰冷的流程，而是充满关怀的温度。 城市的“记忆”如何被唤醒： 历史建筑的保护、文化遗产的活化、城市规划的优化，都离不开对城市发展脉络的深刻理解。本书将探讨大数据如何帮助我们回顾城市的过去，分析城市的现在，并为城市的未来绘制更清晰的蓝图。它让历史与未来在数据中交织，让城市的每一份记忆都闪耀着智慧的光芒。 《城市脉搏：大数据驱动的智慧生活》并非高高在上的技术论述，它深入浅出，用生动的语言和鲜活的案例，让每一个读者都能理解并感受到大数据为城市带来的变革。我们相信，在不久的将来，当我们漫步在城市的街道上，享受着便捷的交通，呼吸着清新的空气，感受到安全与舒适，我们会惊叹于这一切背后的无形力量——正是那些被智慧运用的大数据，让这座城市真正“活”了起来，跳动着属于它自己的、充满活力的脉搏。 本书适合所有关注城市发展、对新技术在生活中的应用感到好奇的读者。无论你是城市管理者、科技爱好者、企业决策者，还是普通的市民，都能从中获得启发和思考。让我们一起，走进大数据驱动的智慧城市，感受它正在发生的、触手可及的改变。 第一章：涌动的潮汐——城市数据的黎明 曾经，城市的数据如同散落在海滩上的贝壳，各自独立，默默无闻。交通部门记录着车辆的行驶轨迹，通信公司掌握着用户的通信记录，零售商分析着消费者的购买习惯，环境部门监测着空气的质量。这些数据，各自服务于特定的目的，却很少被整合，更谈不上联通。它们是城市无声的记录，是城市肌理的细微纹理。 然而，随着互联网的普及、移动设备的爆炸式增长、以及物联网技术的飞速发展，城市的数据产量呈指数级增长。每一次的在线支付，每一次的社交媒体互动，每一次的智能设备连接，都在为这座庞大的城市贡献着新的信息。这股数据的洪流，如同汹涌的潮汐，开始汇聚，开始碰撞，开始显露出其蕴含的巨大能量。 数据的“原子”与“分子”： 我们将数据比作构成城市的“原子”。每一个用户的点击、每一次的刷卡、每一次的传感器读数，都是一个微小的数据原子。当这些原子通过不同的方式被收集、整理、关联，它们就形成了数据的“分子”，如交通流量、消费趋势、人口密度等。本书将首先梳理构成城市数据的基本元素，并探讨它们如何被转化为有意义的信息。 从“知道”到“理解”： 过去，我们知道交通拥堵，但我们不知道拥堵的具体原因和传播规律。我们知道空气污染，但我们很难 pinpoint 污染的准确来源。大数据，通过其强大的分析能力，让我们从“知道”现象，迈向“理解”现象背后的机制。本书将探讨如何通过多源数据的交叉分析，来揭示城市运行的深层逻辑。 技术的驱动力： 毫无疑问，技术的进步是这场数据革命的催化剂。云计算提供了强大的存储和计算能力，人工智能和机器学习算法赋予了数据“思考”的能力，而传感器和通信技术则构建了数据采集的神经网络。我们将简要回顾支撑这场变革的关键技术，并非要进行技术细节的深挖，而是要让读者了解，正是这些技术的融合，才使得我们能够驾驭如此海量的数据。 挑战与机遇并存： 数据的涌动并非全然坦途。数据的隐私保护、安全风险、以及如何避免数据孤岛，都是我们在享受大数据便利的同时，必须面对的挑战。本书将适时提及这些挑战，并探讨在实践中是如何应对的。同时，我们也看到，这些挑战也催生了新的机遇，为创新和发展提供了广阔的空间。 智慧城市的“细胞”： 每一个数据流，每一次的数据分析，都是智慧城市运行的“细胞”。它们不断地进行着新陈代谢，将原始信息转化为服务城市的“养分”。理解了这些“细胞”的运作，才能更好地理解智慧城市这个庞大有机体是如何协同工作的。 在这一章，我们将搭建一个基础的认知框架，理解城市数据从何而来，它们为何如此重要，以及它们是如何为接下来的智慧城市应用奠定基础的。我们将放下对“大数据”一词的神秘感，而是将其看作是我们理解和改善城市生活的一种强大工具。 第二章：城市之“脉”——交通的智慧跃迁 交通，是城市的动脉，是城市活力的重要体现。然而，曾经的交通拥堵，如同城市顽疾，吞噬着宝贵的时间，消耗着大量的能源，并带来巨大的环境压力。大数据，正在以前所未有的方式，重塑着城市的交通格局，让“畅行无阻”不再是遥远的梦想。 从“被动响应”到“主动预测”： 传统的交通管理，往往是在拥堵发生后，才被动地进行疏导。而大数据驱动的智能交通系统，能够通过分析海量的实时交通数据，如GPS定位信息、车辆传感器数据、甚至社交媒体上的交通信息，来预测交通流量的变化趋势。这意味着，我们可以提前预警潜在的拥堵点，并采取 proactive 的措施，例如调整信号灯配时，发布绕行建议，或者引导部分车辆进入停车场，从而避免拥堵的形成。 信号灯的“智慧大脑”： 曾经，红绿灯的配时是相对固定的，难以应对动态变化的交通流量。如今，智能交通信号控制系统，能够根据实时车流量，动态地调整信号灯的周期和相位。当某个方向的车流量增大时，信号灯会相应地延长其绿灯时间，实现更精细化的交通流量分配。这种“智慧大脑”，让城市的交通网络变得更加灵活和高效。 公共交通的“精准导航”： 公共交通是城市出行的重要组成部分。大数据可以帮助我们更科学地规划公交线路和发车班次。通过分析乘客的出行OD（Origin-Destination）数据、公交刷卡数据、以及人流密度，我们可以了解乘客的需求热点，优化公交线路的覆盖范围，减少不必要的绕行，并实现更精准的班次调度，从而缩短乘客的等待时间，提升出行体验。 共享出行的“脉络梳理”： 共享单车、共享汽车等新兴出行方式，是城市交通生态的重要补充。大数据在其中扮演着至关重要的角色。通过分析共享设备的分布、使用频率、以及用户反馈，平台可以智能地调度车辆，将其重新分配到需求量大的区域，减少闲置，提高利用率。同时，通过对用户出行习惯的分析，还可以为用户推荐更合适的共享出行方式。 出行“最后一公里”的优化： 无论多么发达的公共交通系统，总会存在“最后一公里”的问题。大数据可以通过分析人流密度、步行和骑行数据，来优化共享单车、电动滑板车等微出行工具的布局，并与公共交通枢纽进行有效连接，帮助市民更便捷地完成从家到公共交通站点、或从站点到目的地的出行。 不仅仅是车辆： 智能交通不仅仅关注车辆，更关注人。通过分析行人的流量、步行模式，以及与其他交通方式的连接，我们可以构建更人性化的城市步行和骑行系统。此外，当发生交通事故或突发事件时，大数据能够帮助我们快速定位事发地点，并为救援和疏导提供实时的信息支持。 在这一章，我们深入城市交通的“脉搏”，探寻大数据如何让城市的流动更加顺畅，让每一次出行都更高效、更便捷、更环保。我们看到的不再是简单的车辆数据，而是由数据汇聚成的、能够“思考”并“决策”的智能交通系统。 第三章：能源的“绿色呼吸”——智慧化管理与可持续发展 城市是能源消耗的大户，能源的生产、传输和使用，都对环境产生着深远的影响。大数据，正为城市能源的智慧化管理提供强大的驱动力，帮助我们迈向更加绿色、可持续的发展之路。 需求预测的“先知”： 能源需求的变化，受到多种因素的影响，如天气、节假日、经济活动等。通过分析历史能源消耗数据、天气预报、甚至社交媒体上的舆情信息，大数据能够帮助能源公司和城市管理者进行更精准的能源需求预测。这意味着，我们可以提前做好能源生产的调度，优化电网的负载，避免不必要的浪费，并在高峰期提前准备，减少对环境的影响。 电网的“神经系统”： 智能电网的建设，离不开大数据的支撑。通过实时监测电网的运行状态、电力设备的健康状况、以及各区域的电力负荷，大数据能够帮助我们构建一个更具弹性和韧性的电网系统。当电网出现故障时，能够快速定位问题，并采取相应的修复措施，减少停电范围和时长。同时，智能电网也能够更好地整合可再生能源，如太阳能和风能，实现能源的优化配置。 建筑节能的“精细化”： 建筑物的能源消耗占据了城市总能耗的很大一部分。通过安装智能传感器，我们可以收集建筑物的能源使用数据，如室内温度、照明强度、设备运行情况等。大数据分析能够识别出能源浪费的“黑洞”，例如长期未使用的设备，或者不合理的照明设置，并为建筑业主提供节能建议，甚至实现智能化的能源管理，如根据室内人员活动情况自动调节空调和照明。 工业生产的“效率引擎”： 在工业生产领域，大数据同样发挥着关键作用。通过分析生产设备的运行数据、能耗数据、以及产品产量，企业可以优化生产流程，提高能源利用效率，减少资源浪费。例如，通过预测设备故障，可以提前进行维护，避免因故障导致的停产和能源浪费。 居民行为的“引导者”： 智慧城市也致力于引导居民形成更环保的能源消费习惯。通过提供可视化的能源消耗报告，让居民了解自己的用能情况，并与社区平均水平进行对比，能够激发居民的节能意识。此外，通过智能家居设备，居民可以更方便地控制家中的能源使用，例如设置智能插座，在非高峰时段为电器充电。 可再生能源的“融汇贯通”： 太阳能、风能等可再生能源的特点是其间歇性和不稳定性。大数据技术能够帮助我们更好地预测可再生能源的发电量，并将其与电网的实时负荷进行匹配，实现可再生能源的“融汇贯通”，提高其在能源供应中的比例，减少对传统化石能源的依赖。 本书所描绘的能源智慧化，不仅仅是技术的堆砌，更是对城市发展模式的深刻变革。通过数据的力量，我们让城市的“呼吸”更加顺畅，让每一次的能源消耗都更有价值，让城市的未来，更加绿色、更加可持续。 第四章：城市的“免疫系统”——公共安全与风险预警 城市的安全，是市民幸福感的重要基石。大数据，正在为城市的公共安全构建起一个更加敏锐、更加智能的“免疫系统”，有效预防风险，快速响应危机。 人流分析的“动态感知”： 通过分析城市的监控摄像头、智能终端的定位数据、以及社交媒体上的信息，我们可以实时掌握城市不同区域的人流密度和流动模式。这种“动态感知”能力，能够帮助我们在大型活动中进行有效的人流疏导，预防踩踏等意外发生，并在潜在的危险区域提前部署安保力量。 异常行为的“智能识别”： 计算机视觉和模式识别技术，结合大数据分析，能够从海量的视频数据中识别出异常行为。例如，在公共场所，系统可以识别出徘徊、遗落物品、或者异常聚集等行为，并及时向安保人员发出预警。这并不是对公民的过度监控，而是为了在第一时间发现潜在的威胁，保障公共安全。 风险事件的“预测与预警”： 无论是自然灾害，还是人为的突发事件，大数据都能够帮助我们进行更准确的风险预测和预警。例如，通过分析气象数据、地理信息、以及历史灾害记录，我们可以预测洪水、滑坡等自然灾害的发生概率和影响范围。同样，通过对社交媒体信息和网络舆情的监测，我们也能提前发现可能引发社会动荡的迹象，并及时采取应对措施。 应急响应的“高效协同”： 当突发事件发生时，信息的高度集成和快速流通至关重要。大数据平台能够整合来自不同部门的实时信息，如公安、消防、医疗、交通等，为应急指挥部门提供全面的态势感知。例如，在火灾发生时，系统能够实时显示火势蔓延情况、人员疏散路线、以及消防车辆的到达位置，从而实现更高效的协同作战。 犯罪预防的“智慧赋能”： 大数据分析可以帮助警方识别犯罪的高发区域和时段，并据此调整警力部署，提高巡逻效率。通过对犯罪模式的分析，还可以为案件侦破提供线索，甚至预测潜在的犯罪行为，从而将犯罪扼杀在萌芽状态。 网络安全的“防火墙”： 随着城市数字化程度的提高，网络安全也面临着严峻的挑战。大数据分析能够帮助我们监测网络流量，识别异常的网络行为，并及时发现和抵御网络攻击，保护城市关键信息系统的安全。 城市的安全，是一个动态且多维度的概念。大数据通过其强大的分析和预警能力，正不断地提升着城市的“免疫力”，让城市在面对各种风险和挑战时，能够更加从容和高效，为市民营造一个更安心、更美好的生活环境。 第五章：服务的“温度”——以人为本的智慧生活 智慧城市，终究是为了服务于人。大数据，正让城市的服务变得更加个性化、便捷化、以及充满“温度”，让我们的生活更加便利和舒适。 医疗健康“精准化”： 智慧医疗通过整合患者的病历数据、基因信息、以及健康监测设备的数据，能够为患者提供更精准的诊断和个性化的治疗方案。例如，通过分析大量用户的健康数据，可以识别出特定疾病的早期预警信号，并为用户提供及时的健康管理建议。医院也可以通过大数据分析，优化医疗资源的配置，缩短患者的等待时间。 教育资源“均衡化”： 大数据能够帮助教育部门了解不同地区、不同学生的学习需求和学习情况。通过分析学生的学习行为数据，可以为学生提供个性化的学习路径和辅导方案。同时，也可以帮助学校和教师更好地了解学生的学习难点，并调整教学策略，实现教育资源的更均衡分配。 政务服务“掌上化”： 曾经繁琐的政府办事流程，正在通过大数据和移动互联网实现“掌上化”。市民可以通过手机APP，在线提交申请、查询办理进度、甚至完成部分业务的办理。大数据分析还可以帮助政府部门了解市民的需求热点，优化政务服务流程，提升服务效率和满意度。 城市规划的“民意倾听”： 城市的规划，不应仅仅是专家的决策，更应是市民的意愿体现。通过分析社交媒体上的讨论、市民调查问卷的数据、以及城市治理的反馈信息，大数据能够帮助城市管理者更全面地了解市民的需求和偏好，从而制定更符合民意的城市规划和发展政策。 文化娱乐“个性化推荐”： 无论是音乐、电影，还是展览、活动，大数据都能够根据用户的兴趣和偏好，进行个性化的推荐。这不仅能够丰富市民的精神文化生活，也能够促进文化产业的发展。 环保行为的“激励与引导”： 智慧城市也通过大数据来鼓励和引导市民参与环保。例如，通过记录市民的垃圾分类行为、绿色出行数据，并给予相应的奖励或积分，能够有效地激励市民养成更环保的生活习惯。 “最后一公里”的服务连接： 无论是外卖配送、社区服务，还是邻里互助，大数据都在优化“最后一公里”的服务连接。通过智能调度系统，能够将服务资源更高效地送达市民手中，提升生活便利度。 智慧城市的服务，不再是冷冰冰的流程，而是充满了“温度”的关怀。大数据，让城市能够“读懂”每一个市民的需求，并以最贴心、最有效的方式，提供与之相匹配的服务，让城市生活变得更加美好。 结语：城市的未来，数据之光 《城市脉搏：大数据驱动的智慧生活》这场探索之旅即将抵达终点，但智慧城市的未来，却刚刚拉开序幕。我们所见证的，仅仅是大数据在城市生活中的冰山一角。随着技术的不断演进，数据的持续积累，以及我们对城市运行规律的日益深入的理解，未来的智慧城市，必将展现出更多令人惊叹的面貌。 本书试图传达的核心信息是：大数据并非遥不可及的“黑科技”，而是我们理解、改善和创造更美好城市生活的强大工具。它不是要取代人的智慧，而是要赋能人的智慧，让我们能够更有效地解决城市面临的挑战，抓住城市发展的机遇。 我们强调“连接”的力量。从数据的连接，到技术的连接，再到人与城市、人与人之间的连接，大数据正以前所未有的方式，将这座庞大的城市有机地编织在一起。这种连接，带来了效率的提升，带来了资源的优化，更带来了生活品质的飞跃。 我们同样强调“以人为本”的价值导向。无论技术如何发展，智慧城市的核心目标始终是服务于生活在这片土地上的每一个人。大数据不是为了收集信息而收集，是为了更好地理解需求，更好地解决问题，更好地增进人民福祉。 未来的城市，将是一个更加智能、更加绿色、更加安全、更加宜居的城市。它将是一个能够“自我学习”、“自我优化”、“自我修复”的有机体。而这一切的实现，离不开我们对数据的敬畏，对技术的善用，以及对创新的不懈追求。 阅读本书，我们希望您不仅能了解大数据在城市中扮演的角色，更能激发您对城市未来的思考和想象。您或许会发现，您身边的交通信号灯为何会智能地变化，您所使用的APP为何能精准地推送您所需的信息，您居住的社区为何变得更加安全有序。这些“小小的奇迹”，背后都凝聚着大数据分析的智慧。 城市的未来，是数据之光照耀下的未来。让我们拥抱这份光芒，共同参与到智慧城市的建设中来，让这座城市，真正成为我们心中那个理想的家园。

评分☆☆☆☆☆

这本《智慧城市大数据》给我一种“内功深厚”的感觉，从封面设计到扉页的文字，都透露着一种严谨和专业。我平时比较关注城市规划和科技发展，尤其对“智慧城市”这个概念非常感兴趣，但又觉得这个领域涉及的知识点太广泛，很难找到一个切入点。这本书的出现，就像是一座灯塔，指引了我前进的方向。我期待书中能够深入浅出地讲解大数据在智慧城市建设中的核心技术和应用场景。比如，书中会不会详细介绍数据采集的各种技术手段，例如物联网传感器、移动设备定位数据、社交媒体信息等等？然后，这些数据又是如何被整合、清洗和分析的？我尤其想知道，那些听起来很高大上的“智能”应用，比如智能交通管理系统、智能安防系统、智慧医疗等等，背后真正的大数据支撑是什么？是否会涉及到一些算法和模型？这本书的厚度也暗示了其内容的深度，我希望它不仅仅停留在概念层面，而是能够提供一些切实可行的解决方案和方法论，让我能够看到智慧城市建设的具体路径。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本书，它的封面设计就给我一种扑面而来的科技感，简洁而又不失细节，让人一眼就能感受到它与“智慧城市”和“大数据”这两个词的高度契合。作为一名对城市发展有着浓厚兴趣的普通读者，我一直很想了解，在光鲜亮丽的智慧城市背后，究竟隐藏着怎样的技术秘密和运作逻辑。这本书的标题似乎为我打开了一扇通往这扇大门的新视角。我非常期待书中能够不仅仅停留在概念的普及，而是能够深入挖掘大数据如何在城市治理、公共服务、环境保护、交通出行等方面发挥实际作用。比如，我很好奇，在城市规划阶段，大数据是如何被用来进行科学决策的？在日常的城市运行中，大数据又如何被用来监测环境污染，优化资源配置，提升市民的幸福感？此外，我也希望能从书中了解到，在构建智慧城市的进程中，会遇到哪些技术上的难点和挑战，以及相应的解决方案。这本书的内容丰富度，从它的厚度可见一斑，我希望能从中获得关于智慧城市大数据应用的系统性知识，让我对这个前沿领域有一个更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的第一个感觉就是它很厚重，翻开来，里面的排版也相当扎实，感觉内容量非常大，充满了干货。我一直觉得“大数据”这个词听起来有点高深莫测，但又无处不在，特别是对于我们生活在城市里的人来说，城市的发展和效率直接关系到我们的生活质量。这本书的名字“智慧城市大数据”恰好点出了这个关键连接，我猜测书中应该会深入探讨如何将海量的数据转化为城市发展的驱动力。我很好奇，书里会不会用很多具体的案例来佐证这些理论？比如，书中会不会讲到某个城市是如何通过分析居民的出行习惯，来规划更合理的公共交通线路，减少通勤时间？或者，如何利用大数据来预测能源消耗的峰谷，从而更有效地分配电力资源，避免不必要的浪费？另外，我也非常想知道，在数据的收集和分析过程中，是否存在一些挑战和伦理问题？比如，如何平衡数据利用和个人隐私的保护？这些都是我非常关心的问题，我希望这本书能够给我一个清晰的解答，让我对大数据在城市建设中的应用有一个更全面、更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本《智慧城市大数据》的时候，第一印象是它的书脊非常坚挺，装帧精美，拿在手里有种沉甸甸的质感，感觉是一本值得细细品读的书。我一直认为，城市作为人类文明的载体，其发展水平和效率直接影响着我们的生活品质。而“智慧城市”的概念，更是将科技的力量注入到城市的每一个角落，让城市变得更加人性化、高效化和可持续化。这本书的书名直接点明了其核心内容，我猜想书中会对大数据在智慧城市建设中的作用进行全面而深入的探讨。我特别好奇，书中会不会详细阐述如何通过分析海量的城市运行数据，来优化公共服务，比如教育、医疗、环保等方面？又比如，如何利用大数据来预测和应对突发事件，提升城市的应急响应能力？此外，我也希望书中能涉及一些关于智慧城市建设的顶层设计和发展趋势，能够让我对未来的城市形态有一个更清晰的认知。这本书的篇幅看起来很够，让我相信它能提供足够多的信息和见解，帮助我理解大数据如何赋能城市，让我们的生活更加美好。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就让我眼前一亮，那种深邃的蓝色背景，点缀着抽象的光点和线条，隐约勾勒出城市的轮廓，非常有未来感，也准确地传达了“智慧”和“大数据”的主题。我一直对科技如何改变我们的生活充满好奇，尤其是在城市这样复杂的环境中，如何利用数据让生活更便捷、更高效，一直是我想深入了解的。虽然我还没有开始阅读，但从这精美的封面，我能感受到作者在内容呈现上的用心。我期待书中能够描绘出那些在幕后默默工作的技术，如何将分散在城市各个角落的数据汇集、分析，最终转化为一个个让城市运转更顺畅的“智慧”。比如，我特别想知道，交通信号灯是如何通过实时车流量数据来调整时长，从而缓解拥堵的；垃圾清运系统又是如何通过传感器感知垃圾箱的满溢程度，来优化收集路线的；甚至是公共安全方面，大数据又能扮演怎样的角色，帮助我们构建一个更安全的城市环境。这本书的体量看起来也相当可观，这让我对内容的丰富度充满期待，希望它能像一个详尽的指南，带领我一步步走进智慧城市的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

便宜实惠，质量好！

评分☆☆☆☆☆

送货很快，纸质清晰，挺好的

评分☆☆☆☆☆

设计人员指定用书

评分☆☆☆☆☆

老公因为是It男，时不时就在买这类的书籍，618活动力度大，实惠

评分☆☆☆☆☆

东西不错，物流速度快

评分☆☆☆☆☆

书的内容比较系统，有助于了解工业互联网行业

评分☆☆☆☆☆

城市交通大数据作为城市交通信息化与大数据技术的具体结合，在增强交通决策能力、提高交通管理水平、满足公众服务需求等方面会带来可以遇见的好处，也会成卫城市交通信息化和智能化加速发展的董立。

评分☆☆☆☆☆

城市交通大数据作为城市交通信息化与大数据技术的具体结合，在增强交通决策能力、提高交通管理水平、满足公众服务需求等方面会带来可以遇见的好处，也会成卫城市交通信息化和智能化加速发展的董立。

评分☆☆☆☆☆

这本书确实不错，很好的参考资料，值得看看。