經濟學前沿譯叢·非參數計量經濟學：理論與實踐 [Nonparametric Econometrics:Theory and Practice] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[加] 李奇（Qi Li），[美] 傑弗裏·斯科特·拉辛（Jeffrey Scott Racine） 著，葉阿忠，吳相波 譯

圖書標籤:

• 計量經濟學
• 非參數計量經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 理論
• 實踐
• 高級經濟學
• 數據分析
• 模型
• 經濟計量模型

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301249673

版次：1

商品編碼：11659742

包裝：平裝

叢書名： 經濟學前沿譯叢

外文名稱：Nonparametric Econometrics:Theory and Practice

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：膠版紙

頁數：565

字數：65500

內容簡介

　　近年來，非參數和半參數計量方法日益引起學界的關注。李奇和傑弗裏·斯科特·拉辛編著的這本《非參數計量經濟學（理論與實踐）》以一種直接、簡便的形式，在匯集新的計量理論與計量技術方麵填補瞭空白。這一領域的大多著作均假定數據在本質上是嚴格連續的，而不是社會科學研究中常見的分類數據（名義數據及序數數據），因此，通常的非參數方法在處理離散變量時並不令人滿意。《經濟學前沿譯叢·非參數計量經濟學：理論與實踐》針對應用計量經濟學傢和社會科學研究者的需求，在一個整閤框架內強調瞭針對各種數據類型（如連續數據、名義數據和序數數據）的非參數技術，並在潛在無關變量存在的前提下討論瞭非參數估計量的特性。
　　《經濟學前沿譯叢·非參數計量經濟學：理論與實踐》覆蓋瞭非參數計量方法及其現實應用所需的全部內容。書中豐富的實證檢驗、數據和習題等內容使《經濟學前沿譯叢·非參數計量經濟學：理論與實踐》成為研究生學習非參數計量方法的理想教材，也成為相關研究人員必不可少的案頭參考。

作者簡介

　　李奇，得剋薩斯A&M;大學經濟學教授，休·羅伊·卡倫文學院講席教授。
　　
　　傑弗裏·斯科特·拉辛（Jeffrey Scott Racine），麥剋馬斯特大學經濟學教授，研究生項目統計學教授，威廉·麥剋馬斯特參議員計量經濟學講席教授。
　　
　　葉阿忠，福州大學經濟與管理學院教授，博士生導師，中國數量經濟學會常務理事。主要講授高級計量經濟學和高級微觀經濟學等課程，主要從事計量經濟理論及其應用和技術進步與經濟增長等方麵的研究。
　　
　　吳相波，福州大學經濟與管理學院講師，主要研究方嚮是宏觀經濟學、計量經濟學。主講課程有高級宏觀經濟學、計量經濟學、宏觀經濟分析與決策、經濟預測與經濟軟件應用等。

內頁插圖

精彩書評

　　★李奇和拉辛的《非參數計量經濟學》對於任何一個認真地從事前沿問題研究的計量經濟學傢或統計學傢來說都是一部必讀的著作。本書同時覆蓋瞭主流理論和相對冷僻的領域，因此對於非參數方法的理論介紹是相當全麵的。我尤其欣賞作者對連續和離散迴歸量以及設定檢驗的處理，我從未見過以如此全麵的方式對這一主題的處理。毫無疑問，我將以本書作為我的研究生計量經濟學課程的教材，並用於我個人研究的參考。
　　——羅賓·西剋爾斯，萊斯大學
　　
　　★很少有學生試圖應用非參數方法來分析現實數據，這也許是因為缺少一本優秀的教科書來從直觀上解釋這類技術如何應用於現實，以及為什麼要使用這類技術。而李奇和拉辛的這本書將同時服務於應用研究者和研究生。本書語言通俗易懂，任何具備基本計量經濟學知識卻對非參數計量方法毫不瞭解的人都可以理解它的內容。本書還包含瞭豐富的細節，從而清晰地闡述瞭實施這些方法的步驟。
　　——艾春榮，佛羅裏達大學
　　
　　★本書對計量經濟學領域做齣瞭重要貢獻。它全麵地覆蓋瞭非參數和半參數方法在經濟模型和經濟數據中的應用，以一種簡明的方式處理瞭與離散數據及混閤數據相關的新內容。本書很好地平衡瞭理論與實踐兩個方麵。除瞭可以作為研究生層次的優秀教材，我相信這本書也將成為很多研究人員必備的案頭參考。
　　——大衛·E.賈爾斯，維多利亞大學

目錄

第1部分 非參數核方法
第直章 密度估計
1.1 單變量密度估計
1.2 單變量窗寬選擇：經驗法則和插入法
1.3 單變量窗寬選擇：交錯鑒定法
1.4 單變量纍積分布函數估計
1.5 單變量纍積分布函數窗寬選擇：交錯鑒定法
1.6 多變量密度估計
1.7 多變量窗寬選擇：經驗法則和插入法
1.8 多變量窗寬選擇：交錯鑒定法
1.9 密度估計量的漸近正態性
1.10 一緻收斂速度
1.11 高階核函數
1.12 定理1.4的證明
1.13 應用
1.14 習題
第2章 迴歸
2.1 局部常數核估計
2.2 局部常數窗寬選擇
2.3 一緻收斂速度
2.4 局部綫性核估計
2.5 局部多項式迴歸
2.6 應用
2.7 證明
2.8 習題
第3章 混閤數據的頻率估計
3.1 離散數據的概率函數估計
3.2 有離散迴歸元的迴歸
3.3 混閤數據的估計：頻率方法
3.4 關於頻率方法一些要注意的說明
3.5 證明
3.6 習題
第4章 混閤數據的核估計
4.1 離散數據聯閤分布的平滑估計
4.2 離散數據的平滑迴歸
4.3 有離散迴歸元的核迴歸：無關迴歸情形
4.4 混閤數據的迴歸：相關迴歸元的情形
4.5 混閤數據的迴歸：無關迴歸元的情形
4.6 應用
4.7 習題
第5章 條件密度估計
5.1 條件密度估計：相關變量的情形
5.2 條件密度窗寬選擇
……
第2部分 半參數方法
第3部分 一緻模型的設定檢驗
第4部分 非參數近鄰和序列方法
第5部分 時間序列、聯立方程和麵闆數據模型
附錄A 背景統計概念
主題索引
譯後記

前言/序言

經濟學前沿譯叢·非參數計量經濟學：理論與實踐 深入探索數據背後的奧秘，解鎖現代經濟學分析的新維度 在日新月異的經濟學研究領域，如何從海量、復雜的數據中提煉齣深刻的洞察，並建立精確的統計模型，始終是研究者們麵臨的挑戰。傳統參數計量經濟學在模型設定上往往依賴於強烈的理論假設，這在麵對現實世界中紛繁復雜、難以捉摸的經濟現象時，難免顯得捉襟見肘。而《經濟學前沿譯叢·非參數計量經濟學：理論與實踐》的齣現，恰恰為我們提供瞭一把破解這一難題的鑰匙。 本書並非簡單地介紹一種新的計量方法，而是係統性地揭示瞭非參數計量經濟學這一強大的分析工具的精髓。它打破瞭傳統計量經濟學對模型形式的 rigid (僵化) 束縛，允許數據本身“說話”，從中自主學習和發現變量之間的內在關係。這意味著，無論經濟現象的底層機製多麼復雜，模型的形式多麼難以預料，非參數方法都能以更加靈活和普適的方式進行刻畫和分析。 本書的獨特價值在於其嚴謹的理論基石與貼近現實的實踐應用相結閤。 在理論層麵，本書深入淺齣地闡述瞭非參數計量經濟學背後的核心概念與方法。從核密度估計（Kernel Density Estimation）的原理，到局部多項式迴歸（Local Polynomial Regression）的精妙之處；從非參數迴歸模型的收斂性與漸近性質的證明，到模型選擇與診斷的先進技術，本書都進行瞭詳盡的講解。讀者將在這裏找到對各種平滑技術（Smoothing Techniques）、局部迴歸方法、以及支持嚮量迴歸（Support Vector Regression）等方法的深刻理解。作者精心構建的理論框架，不僅為理解非參數方法的強大功能奠定瞭堅實的基礎，也為進一步的理論研究提供瞭有益的啓示。 然而，理論的魅力終究要通過實踐來驗證和升華。本書的另一大亮點在於其豐富的實踐案例。作者將抽象的理論轉化為生動的應用，涵蓋瞭宏觀經濟學、微觀經濟學、金融學、勞動力經濟學、環境經濟學等多個重要領域。無論是分析不同經濟政策對收入分配的影響，還是研究金融市場波動率的非綫性動態，亦或是探究教育對勞動力市場迴報的長期效應，書中都提供瞭詳細的實證分析過程。讀者將跟隨作者的腳步，學習如何運用R、Stata或Python等主流計量軟件，從數據的預處理、模型的構建與估計，到結果的解釋與政策含義的提煉，完成一次完整的非參數計量經濟學實證研究。通過這些真實的案例，非參數方法的普適性和強大的解釋力將得到淋灕盡緻的展現。 對於渴望在經濟學研究領域取得突破的研究者和學生而言，本書提供瞭前所未有的深度和廣度。 理論研究者： 本書提供的嚴謹理論推導和對關鍵統計性質的深入探討，將為前沿理論的構建和驗證提供寶貴的理論支撐。對非參數模型性能的深刻理解，也能幫助研究者更好地設計和解釋實驗。 實證研究者： 掌握非參數方法，意味著您將擁有處理復雜、非綫性、異質性數據結構的強大武器。本書將幫助您擺脫參數模型的局限，發現數據中隱藏的更真實的經濟關係，從而做齣更具說服力的實證分析。 研究生和博士生： 本書是學習和掌握非參數計量經濟學的絕佳教材。其清晰的邏輯、豐富的例證，以及對理論與實踐的全麵覆蓋，將幫助您快速構建起紮實的非參數計量經濟學知識體係，為您的學術論文和研究項目打下堅實基礎。 政策製定者和分析師： 現實世界的經濟問題往往復雜且非綫性。非參數方法能夠更客觀地捕捉這些復雜性，為政策製定提供更準確、更具指導意義的分析。本書將幫助您理解如何運用這些方法，從而做齣更科學的決策。 《經濟學前沿譯叢·非參數計量經濟學：理論與實踐》是一次對計量經濟學前沿的深入探索。它不僅教會您工具，更重要的是，它引導您以一種全新的、更開放的視角去理解經濟數據，去發掘經濟現象背後深刻的規律。無論您是剛剛踏入經濟學研究的門檻，還是已經在該領域深耕多年，本書都將為您打開一扇通往更廣闊研究天地的大門，助您在經濟學研究的道路上不斷前行，取得卓越成就。

評分☆☆☆☆☆

終於將這本《非參數計量經濟學：理論與實踐》收入囊中，感覺像是打開瞭一扇通往更廣闊計量經濟學世界的大門。一直以來，我在處理經濟數據時，總覺得參數模型像是一個固定的模具，數據需要被強行塞進去，這難免會丟失一些細節和真實性。非參數方法，聽起來就像是給瞭數據更大的自由度，允許模型根據數據本身的形態來生長。我迫切地想瞭解，這本書會如何深入講解非參數迴歸的各種方法，比如局部多項式迴歸，它如何能夠捕捉到高度非綫性的關係，以及它在處理內生性問題時可能存在的優勢。此外，我希望書中能有足夠多的理論鋪墊，幫助我理解非參數方法的統計學基礎，比如一緻性、漸近性質，以及如何進行有效的推斷。更重要的是，我希望這本書能夠提供一些實踐指導，比如如何選擇閤適的核函數和帶寬參數，以及在實際應用中需要注意的陷阱。我對這本書能幫助我更靈活、更準確地分析經濟數據充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

《經濟學前沿譯叢·非參數計量經濟學：理論與實踐》這本書，是我期盼已久的學習資料。在我過去的學習和研究中，常常遇到數據中存在復雜的非綫性關係，或者我並不清楚變量之間確切的函數形式。在這種情況下，傳統的參數模型往往顯得力不從心，需要花費大量時間和精力去嘗試不同的模型設定。非參數方法，聽起來就像是為解決這些難題而生。我特彆希望這本書能詳細介紹非參數迴歸的基本思想，例如局部加權迴歸（LOESS）和核迴歸（Kernel Regression）等，以及它們如何在不依賴於預設函數形式的情況下，捕捉到數據中的復雜模式。此外，我也非常期待書中能夠深入探討非參數方法的統計理論基礎，例如它們的一緻性、漸近性質以及如何在實踐中進行統計推斷。更重要的是，我希望能看到書中包含一些實際的應用案例，展示非參數方法如何在宏觀經濟預測、金融時間序列分析、微觀經濟計量等領域發揮作用，以及如何利用這些方法來發現新的經濟規律。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，一股濃厚的學術氣息撲麵而來。我一直對計量經濟學中的“黑箱”操作感到好奇，尤其是那些能夠直接從數據中學習模式的方法。非參數計量經濟學，聽起來就像是打開瞭通往數據更深層秘密的鑰匙。我希望這本書能詳細闡述非參數方法的基本原理，比如核密度估計，它如何剋服參數方法對分布假設的依賴，以及它在估計概率密度函數方麵的優勢。還有局部多項式迴歸，我非常想瞭解它如何通過局部擬閤來處理非綫性關係，以及它在估計條件期望和進行預測方麵的靈活性。更重要的是，我希望書中能包含一些關於非參數方法統計性質的討論，比如一緻性、漸近分布等等，這些是確保我們方法可靠性的基石。同時，如果書中能提供一些實際操作的指導，比如如何選擇核函數、帶寬參數，以及如何進行模型診斷，那將是非常寶貴的。我期待這本書能夠幫助我構建一個紮實的非參數計量經濟學知識體係，為我未來在復雜經濟問題上的研究提供強有力的工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的到來，就像是給我的計量經濟學學習開闢瞭一個全新的維度。我一直以來都覺得，在很多經濟學研究中，我們對變量之間關係的函數形式的假設，往往是研究結果能否成立的關鍵，但又很難找到一個普遍適用的方式來確定這個形式。非參數計量經濟學，聽起來就提供瞭一種擺脫這種睏境的可能。我非常期待這本書能夠詳細介紹那些“讓數據說話”的方法，比如如何使用核密度估計來理解數據的分布，如何應用非參數迴歸來捕捉復雜的非綫性關係，以及如何進行非參數的因果推斷。我希望書中能夠深入到這些方法的統計學原理層麵，讓我理解它們為何有效，以及在何種條件下它們能提供一緻的估計。同時，我更看重的是“實踐”二字，希望書中能有大量的案例，能夠讓我看到這些抽象的理論如何被應用到真實的經濟問題中，例如如何通過非參數方法分析收入不平等、市場效率等問題，並從中獲得有益的啓示。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，對於我這樣渴望深入理解計量經濟學前沿理論的讀者來說，無疑是一個福音。我一直對非參數方法非常感興趣，因為它們在不預設函數形式的前提下，能夠更靈活地捕捉數據中的復雜關係，這在處理現實世界中紛繁復雜的經濟現象時顯得尤為重要。我希望這本書能夠係統地介紹非參數計量經濟學中的核心概念和技術，比如核密度估計、非參數迴歸、非參數檢驗等。我尤其期待能夠深入理解這些方法的統計學原理，包括它們的漸近性質、效率以及如何在實際中進行統計推斷。此外，本書的書名中強調“理論與實踐”，這讓我對它寄予厚望，希望書中不僅有嚴謹的理論闡述，更能通過豐富的案例分析，展示非參數方法在經濟學各個領域的應用，例如在金融市場分析、勞動經濟學、宏觀經濟動態等方麵的實際效用。我相信，通過對這本書的學習，我能夠掌握更先進的分析工具，為我的經濟學研究注入新的活力。

評分☆☆☆☆☆

終於拿到這本《經濟學前沿譯叢·非參數計量經濟學：理論與實踐》瞭，拿到手的感覺就覺得分量十足，厚厚的一本，感覺裏麵蘊含瞭海量的知識。我一直對計量經濟學很感興趣，尤其是那些能夠更靈活地處理數據的模型。傳統的參數模型在很多情況下會因為我們對數據生成過程的假設過於簡單而産生偏差，這一點在我的研究中常常讓我感到睏擾。非參數方法聽起來就非常有吸引力，因為它允許數據自身“說話”，不必預設太多固定的函數形式。我非常期待這本書能帶我深入理解非參數方法的核心思想，比如核密度估計、局部多項式迴歸等等，以及它們在實際經濟問題中是如何應用的。我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，更能提供一些清晰的例子和代碼實現，讓我能夠將學到的知識付諸實踐。畢竟，對於我這樣的普通讀者來說，能夠真正地將理論應用到解決現實問題中，纔是最有價值的。這本書的譯叢名稱“經濟學前沿”也讓我對它的內容充滿信心，預感它會涵蓋一些最新的研究成果和前沿的理論發展。我希望讀完這本書，我能在計量經濟學領域打開新的視野，掌握一些更強大、更靈活的分析工具，從而提升我的研究能力。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《經濟學前沿譯叢·非參數計量經濟學：理論與實踐》，我感覺自己終於找到瞭理解復雜經濟數據的新鑰匙。傳統的參數模型，雖然在很多情況下很好用，但總會讓我們在數據背後預設太多，而這些預設是否正確，往往難以判斷。非參數方法，則給瞭我們一個機會，讓數據自己來揭示它內在的結構和關係。我非常想知道，這本書會如何深入淺齣地講解像核密度估計、局部多項式迴歸、非參數分位數迴歸等核心的非參數技術。我特彆關注這些方法是如何在不依賴於特定函數形式的情況下，進行有效的估計和推斷的。我希望書中能有詳細的理論推導，幫助我理解這些方法的統計學基礎，比如它們的一緻性、漸近分布等。同時，我也期待書中能夠提供一些實際操作的指導，例如如何選擇閤適的平滑參數（bandwidth），以及如何處理實際數據中的一些常見問題。這本書的齣現，讓我對如何更靈活、更深入地分析經濟數據充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

終於收到這本《非參數計量經濟學：理論與實踐》，感覺自己像是獲得瞭一件得力的研究利器。我常常在思考，當經濟數據中存在著我們未曾預料的復雜關係時，我們該如何應對？參數模型的“硬性”框架，似乎總會顯得束手束腳。非參數方法，恰恰提供瞭這種“柔性”，讓模型能夠更好地貼閤數據。我特彆想瞭解，這本書會如何詳細闡述非參數迴歸的核心思想，例如局部加權迴歸和核迴歸，以及它們在估計函數和處理非綫性關係方麵的優勢。同時，我希望書中能夠提供紮實的理論基礎，讓我理解這些方法的統計學特性，比如它們如何實現一緻性估計，以及如何進行有效的統計推斷。更重要的是，我希望書中能包含豐富的實際應用案例，能夠讓我看到這些理論方法是如何被應用到解決現實經濟問題中的，比如在金融市場預測、政策效果評估等方麵的應用，這將極大地激發我的研究靈感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的到來，讓我對經濟學研究的深度和廣度有瞭新的認識。一直以來，我在處理經濟數據時，總覺得傳統的參數模型像是一個固定的框架，雖然有時能用，但總感覺限製瞭數據的自由度，無法完全捕捉到復雜的經濟現象。非參數計量經濟學，這個概念本身就充滿瞭一種解放感。它意味著我們可以擺脫繁重的函數形式假設，讓數據自己揭示齣隱藏的模式和關係。我特彆好奇的是，這本書會如何詳細地介紹那些“無模型”的方法，比如如何進行非參數迴歸，如何估計條件期望，以及如何進行假設檢驗，而無需預設特定的迴歸函數。我希望書中能有足夠多的理論推導，幫助我理解這些方法的統計學基礎，同時也要有貼近實際經濟場景的應用案例，讓我明白這些高深的理論究竟能解決哪些具體問題。例如，在金融市場分析、勞動經濟學、宏觀經濟波動研究等方麵，非參數方法能否提供比傳統方法更優越的解釋力？我期待這本書能解答這些疑問，並激發我探索更多非參數方法在不同經濟學分支中的應用潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的厚度和它所包含的“非參數”這一前沿概念，都讓我對它充滿瞭期待。長期以來，我在分析經濟數據時，總是受限於參數模型的假設，比如綫性關係、特定的誤差分布等等。這些假設有時過於簡化，無法真實反映經濟現象的復雜性。非參數方法，聽上去就像是能讓我們從這些束縛中解放齣來，讓數據自己說話。我非常想知道，這本書會如何詳細解釋像核密度估計、非參數迴歸、變量選擇等關鍵的非參數技術。我希望它不僅僅是羅列公式，更能深入淺齣地解釋這些方法的內在邏輯，以及它們在統計學上的閤理性。例如，如何選擇閤適的“平滑參數”（bandwidth）就顯得尤為重要，我期待書中能有清晰的指導。此外，本書的書名中帶有“理論與實踐”，這讓我對它充滿瞭信心，希望它能提供堅實的理論基礎，同時輔以豐富的實際應用案例，讓我能夠將所學知識有效地應用於我的研究中，從而更深入地理解經濟世界的運行規律。

評分☆☆☆☆☆

書很不錯~

評分☆☆☆☆☆

書封麵弄的好髒，居然把參考文獻都刪瞭。。。。

評分☆☆☆☆☆

剛發現有這麼一本好書，立即買瞭

評分☆☆☆☆☆

高深莫測，都是理論推導，沒有實操

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

剛發現有這麼一本好書，立即買瞭

評分☆☆☆☆☆

書蠻不錯，派送過程也沒有摺，還有我們學校的京東快遞小哥很熱情

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容還是不錯的將非參數統計的來龍去脈理的超級清楚，然而京東總是拿那種特彆差的書敷衍客戶，連續幾次收到用那種很髒的，沒有妥善保存的書，特彆生氣。這本非參封麵正麵和底麵有非常明顯的掛損痕跡，書的側麵和有明顯的汙跡，後來實在看著不順眼自己買瞭透明貼膜貼書上纔稍微沒那麼嫌棄。隻想說，沒有退貨，沒有差評不代錶我們不生氣，是我們相信這隻是意外，但彆拿我們的寬容和理解當做你們得寸進尺的緣由。連續三筆訂單都有這樣的問題，如果不是故意的，你信麼？

評分☆☆☆☆☆

圖書館收藏。。。。。。