MariaDB原理与实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张金鹏，张成远，季锡强 著

图书标签:

• MariaDB
• 数据库
• 原理
• 实现
• 存储引擎
• SQL
• 性能优化
• 事务
• 索引
• 数据结构

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115385178

版次：1

商品编码：11668495

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶版纸

页数：289

编辑推荐

　　

　　京东一线开发人员力作

　　详细讲述数据库内部的实现原理

　　深入浅出地阐述MariaDB的设计理念

　　广泛涵盖MariaDB区别于MySQL的主要亮点功能

内容简介

　　《MariaDB原理与实现》由浅入深地剖析了MariaDB，首先简要介绍了一些基础知识、新特性、对MySQL原有功能所做的扩展以及源代码，接着介绍了底层数据结构、线程池技术、binlog、复制等内容，结尾介绍了分布式数据库系统。

作者简介

　　张金鹏，京东技术专家，MySQL数据库专家，京东云数据库组核心成员,主要负责MySQL内核优化及二次开发。多年数据库领域以及搜索引擎领域的工作经验，对Redis、Memcached等NoSQL数据库，以及CGroup、LXC、Docker等容器技术有深入的研究。　　新浪微博：弓长金鹏
　　张成远，京东架构师。毕业于东北大学，硕士阶段研究分布式数据库相关方向，2012年加入京东云数据库技术团队。擅长高性能服务器开发、分布式数据库、分布式存储/缓存等大规模分布式系统架构。主导了京东分布式数据库系统及容器系统的架构与开发工作。　　新浪微博：NEU_寒水
　　季锡强。京东架构师，主要负责京东分布式数据库的架构设计及研发工作，主导容器技术在京东的应用与推广。专注于高性能服务器、分布式数据库、分布式存储/缓存及容器技术，对容器核心技术及golang并发编程有深入研究。

内页插图

精彩书评

　　本书对于MariaDB的各种特性如数家珍，从基本原理到源代码，使读者洞悉一切。但这又不是一本只讲MariaDB的书，还详细介绍了MariaDB与MySQL的差异，而且作者还无私分享了很多京东数据库的实践经验。总之一句话， 这是一本关于MariaDB与众不同的好书！　　——汪源，网易杭州研究院副院长
　　之前国内在数据库系统方面的技术积累有限，现在我看到国内越来越多数据库方面图书的出版，感到由衷的高兴。　　作为MySQL的一个重要源代码分支，MariaDB包括的一些新特性使它在某些地方优于MySQL，同时基于对MySQL后续发展的担心，包括谷歌在内的一些大公司开始逐步使用MariaDB替换MySQL。　　本书从设计原理开始讲解，深入浅出地剖析了MariaDB以及MySQL的几部分重要功能的具体实现细节，是作者在京东工作实践中的提炼和总结。通过本书，你不但可以学习到数据库方面的基础理论，也可以参照书中的实例进行MariaDB源代码方面的实践。相信本书对使用和学习MariaDB的读者有很大的帮助。　　——MySQL ACE Director/新浪首席数据库架构师，杨海朝
　　MariaDB不仅免费开源，而且支持一些新特性，如多源复制、线程池、binlog group commit等，并且Google已经从MySQL迁移到了MariaDB。　　本书由浅入深地讲述了MariaDB的基本原理和实现细节，并结合在京东的实战经验，给出基于MariaDB的分布式数据库的实现。　　相信本书对学习MariaDB的读者会非常有帮助。　　——京东架构师，吴元清

目录

第1章　MariaDB概述　　1

1.1　MariaDB的历史　　1

1.2　MariaDB所做的事情　　2

1.2.1　更丰富的存储引擎　　2

1.2.2　性能的提升　　2

1.2.3　扩展和新特性　　3

1.2.4　更好的测试　　3

1.2.5　尽量消除错误和警告　　4

1.3　MariaDB的版本与兼容性　　4

1.3.1　MariaDB 5.1和MySQL 5.1的不兼容性　　4

1.3.2　MariaDB 5.2和MySQL 5.1的不兼容性　　5

1.3.3　MariaDB 5.3和MySQL 5.1、MariaDB 5.2的不兼容性　　5

1.3.4　MariaDB 5.5和MariaDB 5.3的不兼容性　　6

1.3.5　MariaDB 5.5与MariaDB 5.3和MySQL 5.5 的不兼容性　　7

1.3.6　MariaDB 10.0和MySQL 5.6的不兼容性　　7

1.4　编译和安装MariaDB　　8

1.4.1　使用二进制安装包进行安装　　8

1.4.2　使用源代码进行编译安装　　9

1.5　联系社区　　11

1.6　小结　　12

第2章　MariaDB的扩展和新特性　　13

2.1　更多的存储引擎　　13

2.1.1　全新的Aria存储引擎　　13

2.1.2　XtraDB存储引擎　　16

2.1.3　SphinxSE存储引擎　　17

2.1.4　FederatedX存储引擎　　17

2.1.5　TokuDB存储引擎　　18

2.1.6　Cassandra存储引擎　　18

2.1.7　CONNECT存储引擎　　18

2.1.8　Sequence存储引擎　　19

2.1.9　Spider存储引擎　　20

2.2　线程池技术和binlog group commit技术　　22

2.2.1　线程池技术　　22

2.2.2　binlog group commit技术　　23

2.3　MariaDB其他扩展和新特性　　23

2.3.1　更高的时间精度　　23

2.3.2　虚拟列　　24

2.3.3　用户统计功能　　25

2.3.4　KILL命令的扩展　　27

2.3.5　命令执行进度报告　　27

2.3.6　动态列　　28

2.3.7　多源复制　　29

2.4　小结　　29

第3章　初识MariaDB源代码　　31

3.1　MariaDB源代码的目录组织结构　　31

3.2　MariaDB对类型和函数的封装　　33

3.2.1　对类型的封装　　33

3.2.2　对函数的封装　　33

3.3　调试MariaDB　　34

3.3.1　准备工作　　34

3.3.2　mysqld关键的函数调用　　37

3.3.3　调试　　38

3.4　小结　　40

第4章　MariaDB基础数据结构　　41

4.1　内存池MEM_ROOT　　41

4.1.1　内存碎片问题　　42

4.1.2　MEM_ROOT的定义　　44

4.1.3　MEM_ROOT的使用　　46

4.1.4　MEM_ROOT的初始化　　47

4.1.5　分配内存　　48

4.1.6　内存回收　　50

4.1.7　MEM_ROOT的使用场景　　52

4.2　文件缓存IO_CACHE　　52

4.2.1　高性能武器——缓存　　53

4.2.2　IO_CACHE的定义　　54

4.2.3　IO_CACHE的使用　　57

4.3　NET结构　　63

4.4　线程上下文——THD　　65

4.5　TABLE_SHARE　　69

4.6　TABLE　　73

4.7　小结　　76

第5章　MariaDB线程池　　77

5.1　线程池相关的参数　　77

5.1.1　MariaDB 5.1和MariaDB 5.3中的线程池　　77

5.1.2　MariaDB 5.5和MariaDB 10.0中的线程池　　78

5.2　何时使用线程池　　79

5.3　线程池的实现　　79

5.3.1　线程池相关的数据结构　　80

5.3.2　线程池的初始化　　82

5.3.3　添加连接到线程池　　84

5.3.4　worker线程　　85

5.3.5　get_event函数　　86

5.3.6　listener线程　　89

5.3.7　timer线程　　92

5.4　小结　　94

第6章　二进制日志binlog　　95

6.1　简介　　95

6.1.1　binlog的作用　　96

6.1.2　index文件　　96

6.2　binlog的使用　　97

6.2.1　开启binlog　　97

6.2.2　选择binlog的格式　　97

6.2.3　binlog的相关参数　　98

6.3　binlog事件　　99

6.3.1　binlog事件格式　　99

6.3.2　binlog事件类型　　101

6.3.3　binlog事件的实现　　108

6.4　清理binlog　　109

6.4.1　手动清理binlog　　109

6.4.2　自动清理binlog　　109

6.4.3　purge命令的实现　　109

6.5　binlog_cache_mngr结构　　112

6.6　mysqlbinlog工具　　112

6.7　使用binlog进行恢复　　113

6.8　小结　　113

第7章　binlog group commit技术　　115

7.1　事务的两阶段提交　　115

7.2　binlog group commit的工作原理　　117

7.3　binlog group commit的实现　　118

7.3.1　相关的数据结构　　118

7.3.2　代码执行流程　　120

7.3.3　事务排队　　125

7.3.4　leader线程的工作　　128

7.3.5　prepare_ordered和commit_ordered接口　　134

7.4　小结　　135

第8章　复制　　136

8.1　简介　　136

8.2　复制的作用　　137

8.3　复制的工作原理　　138

8.3.1　概要　　138

8.3.2　relay-log　　140

8.3.3　master.info文件和relay-log.info文件　　140

8.4　复制的配置　　141

8.4.1　在新安装的主库和从库上配置复制　　141

8.4.2　主库有一定数据时的复制配置　　144

8.4.3　选择性复制　　150

8.5　复制的实现　　151

8.5.1　复制相关的数据结构　　152

8.5.2　复制的初始化——init_slave函数　　157

8.5.3　CHANGE MASTER TO命令——准备工作　　159

8.5.4　START SLAVE命令——开启复制　　160

8.5.5　STOP SLAVE命令——停止复制　　160

8.5.6　slave IO线程　　161

8.5.7　slave SQL线程　　164

8.5.8　master dump线程　　165

8.6　半同步复制　　168

8.6.1　半同步复制的工作原理　　168

8.6.2　半同步的安装和配置　　169

8.6.3　半同步复制的实现　　171

8.6.4　半同步复制的变种　　179

8.6.5　半同步复制的潜在问题　　180

8.7　并行复制　　181

8.7.1　MySQL的并行复制　　181

8.7.2　MariaDB的并行复制　　181

8.8　多源复制　　182

8.8.1　多源复制的应用场景　　182

8.8.2　多源复制相关的命令　　183

8.8.3　MariaDB多源复制的实现　　184

8.9　GTID　　185

8.9.1　GTID的概念　　186

8.9.2　在MySQL上配置基于GTID的复制　　186

8.9.3　MySQL中GTID的实现　　187

8.9.4　MariaDB中的GTID　　195

8.10　小结　　195

第9章　数据结构和算法　　197

9.1　算法复杂度　　197

9.2　B+树和索引　　198

9.2.1　磁盘的读取　　198

9.2.2　B+树　　199

9.2.3　数据库索引　　200

9.3　堆排序与快速排序　　201

9.3.1　堆——优先级队列　　201

9.3.2　堆排序　　202

9.3.3　快速排序——qsort　　203

9.4　ORDER BY的实现　　204

9.4.1　使用索引的已有顺序　　205

9.4.2　filesort算法　　207

9.5　JOIN的实现　　210

9.5.1　JOIN语句的使用　　211

9.5.2　Nest Loop Join算法　　212

9.5.3　Block Nest Loop Join算法　　214

9.5.4　Batched Key Access Join算法　　216

9.5.5　Hash Join算法　　216

9.5.6　Sort Merge Join算法　　217

9.6　小结　　218

第10章　分布式数据库　　219

10.1　分布式数据库概要　　219

10.1.1　分布式数据库的特点　　219

10.1.2　系统的扩展方式　　220

10.1.3　分布式数据库中的技术难点　　221

10.2　数据的分片方式　　221

10.3　分布式数据库实践——京东分布式数据库系统　　222

10.3.1　京东分布式数据库系统架构　　222

10.3.2　高可用组的初始化　　223

10.3.3　数据的分片　　224

10.3.4　系统的高可用性　　225

10.3.5　系统的可扩展性　　227

10.4　小结　　230

附录A　数据库与IO资源控制　　231

前言/序言

　　自从60多年前关系型数据库出现起，它就被广泛使用。至今，几乎所有IT系统都离不开关系型数据库。在MySQL出现前，关系型数据库行业几乎被Oracle、IBM DB2和Microsoft SQL Server几个商业巨头垄断了。商业数据库的封闭性和高昂的价格，对IT行业在深度和广度上的使用、提升数据库系统以及时适应各种新需求（尤其是互联网等行业带来的新需求）造成了很大的阻碍。20世纪末开源数据库MySQL的出现和崛起，为整个数据库行业带来了巨大的希望。可惜随着MySQL被Oracle公司收购，存在Oracle公司将MySQL闭源的巨大潜在风险。为了避免这种风险，为行业提供一个永久开源免费的关系型数据库系统，MariaDB被创造了出来。虽然MariaDB最初只是MySQL的一个分支，但近年来随着社区的壮大和普及度的迅猛上升，它在很多方面已经超过了MySQL，例如性能、复制功能和存储引擎等，并且大有完全替代MySQL的势头。

　　本书深入浅出地阐述了MariaDB的设计理念，剖析了MariaDB的几个关键而有趣的子系统。本书的作者是我的同事，我目睹了他们将日常工作实践中总结和提炼出MariaDB的心得转化成书的过程。这是一本理论结合实践的书，读者不但可以学习到MariaDB的理论，还可以参照书中的实例一步步地自行调试实践。我相信本书会对有志学习MariaDB的读者有所帮助。

　　作为一个曾经在数据库行业耕耘8年的老兵（主要从事SQL Server存储引擎研发），我也深深地期待国人不但能深度掌握MariaDB的使用技术，还能在MariaDB社区作出越来越多的贡献，为积累和提升数据库方面的核心能力而努力。期待这本书能启发和引导更多的同行来参与MariaDB社区的工作并发挥出价值。

　　何刚，京东集团技术副总裁

《数据库内核深度剖析：从零构建高性能存储引擎》 引言 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。而支撑这一切的基石，正是强大而高效的数据库系统。我们日常使用的各种应用程序，从社交媒体到金融交易，无不依赖于数据库来管理、存储和检索海量数据。然而，在用户界面背后，隐藏着一个复杂而精妙的世界——数据库内核。它才是真正决定数据库性能、可靠性与可扩展性的核心。 本书并非一本关于某个特定数据库产品（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）的“使用手册”或“调优指南”。相反，它将带领读者深入到数据库系统的“心脏”，探究其底层原理与实现细节。我们将从最基础的数据结构与算法出发，逐步构建一个功能完整的、高性能的存储引擎。这本书的目标是让读者理解“为什么”数据库系统如此设计，而不仅仅是“如何”使用它们。 本书结构与内容梗概 本书的篇幅将聚焦于存储引擎这一数据库系统的关键组件，它负责数据的物理存储、索引管理、事务处理等核心功能。我们将抛开上层SQL解析、查询优化等抽象概念，直接面对数据如何在磁盘上落地，如何被高效地访问和修改。 第一部分：数据存储的基础 页（Page）与块（Block）的世界： 计算机存储的基本单位是字节，而数据库系统为了提高I/O效率，通常将数据组织成更大的单元——页（Page）或块（Block）。本章将深入剖析页的结构，包括页头、记录（Record）结构、空闲空间管理等。我们将探讨不同页大小对性能的影响，以及如何在内存和磁盘之间高效地组织和传输数据页。 记录（Record）的内部表示： 数据库中的每一行数据，在物理存储上都被表示为一条记录。本章将详细解析记录的内部编码格式，包括变长字段的处理、NULL值的表示、头部信息（如记录头、事务ID、回滚指针等）的设计。理解记录的内部表示，是理解增删改查操作如何映射到物理存储的关键。 文件结构与组织： 数据库的物理文件如何组织？数据文件、日志文件、索引文件之间有什么关系？本章将介绍常见的数据库文件结构，例如表空间（Tablespace）的概念，以及如何通过区（Extent）和页来组织数据。我们将探讨数据文件的增长策略，以及如何处理文件碎片。 第二部分：高效的数据访问——索引的构建与原理 索引是数据库性能的“加速器”。没有索引，查询将如同大海捞针。本部分将详细讲解各种主流索引的实现原理。 B+树：数据库的灵魂索引： B+树是关系型数据库中最广泛使用的索引结构。本章将从二叉搜索树、B树出发，逐步推导出B+树的设计。我们将深入讲解B+树的节点结构、查找、插入、删除操作的算法细节，以及其在平衡性、查找效率和空间利用率方面的优势。我们将模拟B+树的构建和维护过程，理解其如何应对海量数据的插入和查询。 哈希索引（Hash Index）： 对于等值查询，哈希索引可以提供O(1)的平均查找复杂度。本章将介绍哈希索引的基本原理，包括哈希函数的设计、冲突处理（如链地址法、开放寻址法）以及其适用场景和局限性。我们将探讨如何在动态数据量下构建和维护一个高效的哈希索引。 其他索引结构（选讲）： 根据实际需求，数据库可能会引入其他索引结构，例如全文索引（Full-Text Index）、空间索引（Spatial Index）等。本章将简要介绍这些索引的原理和应用场景，让读者了解索引技术的广阔天地。 第三部分：事务处理的基石——并发控制与恢复 数据库的可靠性和一致性离不开强大的事务处理机制。本部分将深入探究事务隔离性与持久性的实现。 并发控制：多版本并发控制（MVCC）： 如何在高并发环境下保证数据的一致性？MVCC是现代数据库普遍采用的并发控制机制。本章将详细讲解MVCC的原理，包括读提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）、串行化（Serializable）等隔离级别的实现。我们将深入理解快照（Snapshot）的概念，以及如何通过版本链（Version Chain）和隐藏字段（如 `next_record`、`prev_record`、`transaction ID`、`roll_pointer`）来支持多版本。 锁机制： 虽然MVCC是主流，但锁机制在某些场景下依然必不可少。本章将介绍行锁、表锁、间隙锁等不同粒度的锁，以及悲观锁与乐观锁的区别。我们将探讨死锁的产生原因、检测与预防机制。 事务日志（Transaction Log）与预写日志（WAL）： 数据持久性是如何保证的？本章将深入讲解预写日志（Write-Ahead Logging, WAL）的原理。我们将剖析日志记录的格式，以及数据库如何利用日志来实现崩溃恢复（Crash Recovery）。我们将模拟日志的写入和回放过程，理解其在保证数据安全中的关键作用。 ACID特性： 本章将把前面讲解的并发控制与事务日志结合起来，系统性地阐述数据库如何实现ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四大特性。 第四部分：内存管理与缓冲池（Buffer Pool） 为了提高查询效率，数据库会将频繁访问的数据页加载到内存中的缓冲池（Buffer Pool）进行缓存。 缓冲池的设计与管理： 本章将深入探讨缓冲池的组织结构，包括页框（Page Frame）的管理、Free List、Clock Replacement Algorithm等。我们将分析不同替换算法（如LRU、LFU）的优缺点，以及它们如何影响缓存命中率。 脏页（Dirty Page）处理： 当内存中的数据页被修改后，它就变成了脏页。本章将讲解脏页的检测、写回（Write-back）策略，以及相关的后台线程（如Checkpoint）的作用。 第五部分：存储引擎的集成与展望 存储引擎的插件化设计： 现代数据库通常采用插件式存储引擎架构，允许用户根据需求选择不同的存储引擎（如InnoDB、MyISAM、RocksDB等）。本章将探讨这种架构的设计理念，以及不同存储引擎的特点与适用场景。 高性能存储引擎的未来趋势： 随着硬件技术的发展（如SSD、NVMe），以及大数据、实时计算等新需求的出现，存储引擎也在不断演进。本章将展望未来高性能存储引擎的设计方向，如内存数据库、混合存储、分布式存储等。 目标读者 本书适合以下人群阅读： 对数据库底层原理充满好奇的开发者： 希望深入理解SQL语句背后发生了什么。 数据库开发工程师： 想要提升对数据库系统理解，写出更高性能、更可靠的代码。 数据库内核开发者： 作为入门和深入研究的参考。 对计算机系统结构、操作系统、数据结构与算法有一定基础的读者。 学习本书的收获 通过本书的学习，您将能够： 理解数据库如何管理和存储数据。 掌握B+树等核心索引结构的实现原理。 深入理解MVCC和锁机制如何保证数据的一致性。 了解事务日志和崩溃恢复的机制。 掌握内存缓冲池的原理与优化。 构建一个具备基本功能的存储引擎，从而更深刻地理解数据库的运作。 结语 数据是现代社会的血液，而数据库内核则是承载这血液的血管与心脏。理解数据库内核的原理与实现，如同掌握了数据世界的“内功心法”。本书旨在揭开数据库内核的神秘面纱，带领您一起探索这个充满挑战与智慧的领域。让我们一起踏上这段深度剖析数据库内核的精彩旅程！

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是它在知识广度上的深度挖掘。虽然题目明确指向MariaDB，但我预感作者在梳理其原理时，必然会涉及到数据库系统的一些基础理论和演进历程。比如，书中或许会从关系型数据库的发展历史谈起，介绍SQL语言的诞生和演变，再引申到ACID特性、事务的本质、索引的多种实现方式（B-tree, hash等）等通用概念，然后再具体到MariaDB是如何实现和优化的。这种由浅入深、由通用到具体的讲解方式，对于我这样的读者来说，能够构建起一个完整的知识体系，不仅仅是学习MariaDB，更是对整个数据库领域有了更清晰的认识。我非常期待书中能够包含对不同存储引擎（如Aria, MyRocks）的深入对比分析，以及它们各自的优缺点和适用场景，这对于我根据实际需求选择最合适的存储方案非常有帮助。相信通过这本书的学习，我能够更加游刃有余地驾驭MariaDB，甚至可以将学到的知识迁移到其他数据库系统中。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《MariaDB原理与实现》给我带来了一种探索未知领域的兴奋感。我设想，它不仅仅是一本技术手册，更是一次深入MariaDB“内心世界”的旅程。作者很可能不仅仅是介绍如何使用MariaDB，而是会深入到其源代码层面，或者至少是基于对源代码的理解，来阐述其工作原理。比如，书中或许会详细解释MariaDB是如何解析SQL语句的，不同的SQL语句是如何被转换为内部执行计划的，以及查询优化器是如何进行工作的。我非常期待书中能够有对 MariaDB 架构的详细图解，例如其连接器/线程池、SQL解析器、查询优化器、执行引擎、存储引擎等模块是如何划分和交互的。对于复制（replication）部分，我也希望能够看到其主从同步的原理，包括binlog的生成、传输和应用过程，以及半同步复制、多源复制等高级特性的实现。这本书的深度和广度，将是我对MariaDB有全面、深刻认识的关键。

评分☆☆☆☆☆

读到这本书，首先让我眼前一亮的是其内容的高度实践性。从书名《MariaDB原理与实现》可以看出，它并非那种泛泛而谈的理论书籍，而是更加侧重于将抽象的原理与实际的数据库操作紧密结合。我期待书中会包含大量的代码示例、配置文件的解读，甚至是实际故障排除的案例分析，让我在学习过程中能够立刻上手，验证理论的可靠性。想象一下，书中可能详细讲解了如何优化慢查询，如何进行性能调优，如何搭建高可用集群，这些都是日常工作中非常棘手的问题。而且，作者很可能还会深入剖析MariaDB的各个组件，比如查询优化器、存储引擎（特别是InnoDB）、日志系统等，并解释它们是如何协同工作的，这对于理解数据库的深层运作机制至关重要。我希望这本书能够成为我手中的一把利器，在遇到数据库相关的难题时，能够迅速找到解决方案，并且更重要的是，通过学习，能够从根源上理解问题，从而预防类似问题的发生，提升整个系统的稳定性和效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，金属质感的MariaDB Logo搭配深邃的蓝色背景，给人一种专业、严谨又不失现代感的感觉。翻开第一页，我就被其厚实的纸张和精美的排版所折服，字体清晰，间距适宜，阅读体验极佳。内容方面，我尤其欣赏作者对概念的梳理能力，虽然这本书的题目是《MariaDB原理与实现》，但我预期它会像一本精心打磨的工艺品，将那些看似枯燥的技术细节，通过生动形象的比喻和深入浅出的讲解，呈现在读者面前。我期望书中不仅能看到数据库的底层架构，如存储引擎的演进、事务隔离级别的实现细节，甚至是对SQL解析和执行计划生成过程的剖析，更能体会到作者在其中倾注的心血，如何将复杂的系统工程化，并最终转化为稳定、高效的服务。这本书在我看来，更像是一位经验丰富的工程师，将多年积累的智慧与实践心得，毫无保留地分享出来，带领读者一步步探索MariaDB的精髓，解锁其背后的运行机制，让我对学习和掌握MariaDB的信心倍增，仿佛已经站在了通往精通的大道上。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的装帧设计和字体选择来看，就透露着一种“工匠精神”，这让我对内容充满了期待。我猜想，在《MariaDB原理与实现》这本书中，作者必然会投入巨大的精力去剖析MariaDB的核心技术细节，比如它如何处理并发连接、如何管理内存和磁盘 I/O、以及其复制机制的底层原理。我特别希望能看到关于 MariaDB innoDB 存储引擎的深度解析，包括其页结构、聚簇索引、二级索引、MVCC（多版本并发控制）的实现细节，以及回滚段（rollback segment）和 redo log / undo log 的工作流程。此外，对于 MariaDB 在安全性方面的设计，例如权限管理、用户认证、数据加密等，我也希望能有详尽的讲解。如果书中还能包含一些关于 MariaDB 性能调优的实际案例，比如如何通过调整参数、优化SQL语句、设计合理的表结构来提升查询速度和并发能力，那将是锦上添花。这本书无疑会成为我理解和掌握MariaDB的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

感觉还行 比较详细

评分☆☆☆☆☆

还好

评分☆☆☆☆☆

简直是MariaDB入门典范，有mysql底的人，随便一看，很快深入理解。

评分☆☆☆☆☆

还没看，主要想了解一下

评分☆☆☆☆☆

还没看，主要想了解一下

评分☆☆☆☆☆

正在使用Mari，是自己下源码编译的，对照看挺好

评分☆☆☆☆☆

代买的，数据部 leader推荐给实习生看的

评分☆☆☆☆☆

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