大型人群队列研究随访监测适宜技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李立明 编

图书标签:

• 队列研究
• 随访监测
• 适宜技术
• 公共卫生
• 流行病学
• 研究方法
• 数据分析
• 人群健康
• 慢性病
• 健康管理

出版社： 中国协和医科大学出版社

ISBN：9787567902558

版次：1

商品编码：11671085

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-04-01

用纸：胶版纸

页数：84

内容简介

　　大型人群队列研究是重要的流行病学研究方法之一，以其超大样本量及长期随访监测等特点，在复杂疾病病因学研究中具有巨大优势，其重要性越来越受到同行的重视。大型人群队列研究在完成研究对象的确定、招募及基线调查之后，即进入对研究对象的长期随访监测阶段。随访监测是了解研究对象中结局影响因素暴露的长期变化趋势、确定研究结局状态的重要手段，是大型人群队列研究中极为重要和艰巨的工作，是研究能否最终取得成功的关键所在。现阶段我国已成功开展多项大型人群队列研究，但尚无适宜我国的详尽、通用的随访监测的设计、实施指南。《大型人群队列随访监测适宜技术》将简要介绍我国现有的可用于大型人群队列研究随访监测的系统或数据库资源，并以中国慢性病前瞻性研究及我国其他典型大型人群队列研究为例，介绍其随访监测的具体实施和质量控制方法及经验，以期为科研工作者在今后开展类似研究时提供有益借鉴。

作者简介

　　李立明教授，中国医学科学院/北京协和医学院党委书记、常务副院校长，北京大学公共卫生学院教授、博士生导师，英国皇家医学院公共卫生院荣誉院士。英国牛津大学、美国加州大学洛杉矶分校、美国杜兰大学、澳大利亚格林菲斯大学客座教授，香港中文大学荣誉教授。

目录

第一章 大型人群队列研究概述
一、开展大型人群队列研究的必要性
二、大型人群队列研究的特点
三、国内外大型人群队列研究的开展情况

第二章 大型人群队列研究的长期随访与监测
一、随访內容与方法
二、随访终点
三、随访开始时间与随访终止时间

第三章 国内现有常见监测系统
一、死因监测系统
二、中国妇幼卫生监测网
三、居民死亡登记系统
四、肿瘤登记系统
五、全民基本医疗保险系统
六、国家基本公共卫生服务项目
七、小结

第四章 中国慢性病前瞻性研究项目
第一节 中国慢性病前瞻性研究项目简介
一、背景简介
二、组织架构
三、基线调查
四、长期随访监测
五、重复调查
第二节 长期随访监测概述
一、目标人群
二、监测内容
三、监测方法
第三节 长期随访监测方法
一、常规监测
二、定向监测
三、质量控制及考核
第四节 医保系统信息收集
一、收集內容
二、收集步骤
第五节 未参保人员复核及终点事件调查
一、背景及目的
二、生成首次调查名单及调查表格
三、开展现场调查
第六节 人群稳定性状况调查
一、确认调查对象
二、信息录入及上报
三、判定标准
四、调查流程
第七节 终点事件审核
一、终点事件的数据来源
二、事件分类
三、终点事件审核

第五章 我国部分人群队列研究实施情况简介
一、上海女性健康研究
二、广州生物库队列研究
三、泰州纵向研究
四、中国安徽出生缺陷及儿童发育前瞻性队列研究
五、中国健康与养老追踪调查
六、东风一同济退休工人队列研究
七、小结

前言/序言

《大规模人群队列研究中长期随访监测技术的创新与应用》 内容概要： 本书聚焦于如何有效、可靠地开展大规模人群队列研究中的长期随访监测。研究表明，随着时间的推移，个体的健康状况、生活方式以及暴露因素都可能发生动态变化，这对准确评估疾病风险、理解疾病发生发展规律以及制定有效的公共卫生干预措施提出了严峻挑战。本书深入探讨了当前大规模人群队列研究在随访监测方面面临的核心问题，并系统性地介绍了旨在应对这些挑战的最新技术、方法学进展以及实践经验。 核心内容板块： 1. 传统随访模式的局限性与创新需求： 回顾了传统问卷调查、定期体检等随访模式在数据收集效率、依从性、信息准确性以及成本效益方面存在的不足。 强调了在大规模、长时间跨度研究中，如何突破传统模式的瓶颈，提升数据质量和研究效能的紧迫性。 介绍了研究设计中应如何前瞻性地考虑随访策略，为后续技术创新奠定基础。 2. 信息技术驱动的智能随访体系构建： 移动健康（mHealth）与可穿戴设备的应用： 详细阐述了智能手机应用程序、智能手表、健康追踪器等如何实时、连续地收集参与者的活动量、睡眠模式、生理指标（如心率、血压）以及行为数据。重点分析了这些技术在提高数据采集频率、客观性和参与度方面的优势。 电子健康记录（EHR）与大数据整合： 探讨了如何利用和整合不同来源的电子健康记录（如医院病历、社区卫生服务数据），将其与队列研究数据进行链接，为研究提供更全面、动态的健康信息。分析了数据标准化、匿名化处理以及数据挖掘技术在整合和分析EHR数据中的关键作用。 互联网平台与在线调查系统： 介绍了定制化开发的在线调查平台、社交媒体互动以及虚拟社区等，如何促进参与者的高效沟通、信息反馈和依从性管理。分析了网络平台的灵活性、成本效益以及数据安全保障。 3. 精准与客观的生物标志物监测： 非侵入性与微创性生物样本采集： 深入研究了唾液、尿液、粪便、指尖血等易于获取的生物样本在长期随访中的应用，以及这些样本中可用于疾病风险评估、早期诊断和治疗监测的多种生物标志物（如基因变异、代谢产物、微生物组等）。 高通量测序与蛋白质组学技术： 阐述了全基因组测序、外显子测序、宏基因组测序以及质谱等高通量技术在队列研究中的应用，如何实现对参与者基因组、微生物组和蛋白质组的全面洞察，从而发现与健康和疾病相关的新的生物标志物。 影像学与新型成像技术： 讨论了在特定队列研究中，如何应用低剂量CT、MRI、超声等影像学技术进行定期筛查和监测，以及新兴的分子影像技术在疾病早期病变检测中的潜力。 4. 行为与环境暴露的动态评估： 地理信息系统（GIS）与环境暴露建模： 介绍了如何结合GIS技术，分析参与者居住地、工作场所等地理信息，评估其暴露于空气污染、噪音、绿地等环境因素的水平，并将其与健康结局联系起来。 智能传感器与环境监测： 探讨了可穿戴环境传感器、室内空气质量监测设备等如何提供参与者个体化、精细化的环境暴露数据。 行为经济学与社会心理因素的评估： 引入了行为经济学、社会学等领域的理论和工具，设计创新的方法来量化和评估参与者的饮食习惯、运动行为、社会支持、压力水平等社会心理因素，以及这些因素如何与健康动态变化相关联。 5. 参与者依从性提升与研究伦理考量： 个性化激励机制与反馈系统： 探讨了如何设计个性化的参与者激励措施，如积分奖励、健康报告反馈、社群互动等，以提高参与者的长期依从性。 研究伦理、数据隐私与知情同意： 强调了在应用新技术、收集敏感数据时，严格遵守研究伦理原则，保障参与者隐私，完善知情同意程序的重要性。分析了数据加密、访问控制等技术措施在数据安全保障中的作用。 研究团队能力建设与跨学科合作： 指出开展大规模、技术密集型队列研究需要具备跨学科背景的专业团队，并强调了流行病学家、统计学家、生物信息学家、计算机科学家、临床医生等之间的有效协作。 本书特点： 前沿性： 汇聚了当前大规模人群队列研究随访监测领域的最新技术和方法学理念。 实践性： 结合了大量实际研究案例，提供了可操作的技术指南和应用策略。 系统性： 从技术、方法、管理到伦理，全面覆盖了长期随访监测的各个环节。 前瞻性： 展望了未来技术发展趋势，为下一代大规模人群队列研究的设计与实施提供启示。 本书适合于流行病学研究人员、公共卫生学者、生物医学研究者、临床医生以及对大规模人群健康监测和疾病预防感兴趣的读者。通过深入理解和应用本书介绍的先进技术，能够显著提升大规模人群队列研究的质量和效率，为揭示人类健康与疾病的奥秘提供更坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够揭示社会运作机制，探讨人类群体行为模式的书籍抱有浓厚的兴趣。我设想中的这本书，也许会是一部关于社会心理学或者群体动力学的著作。我期待它能够像一位细致入微的观察者，深入到人群之中，分析各种社会现象背后的心理学原理。我希望书中能够探讨诸如从众心理、群体决策、领导力效应、社会认知偏差等关键概念，并辅以大量的真实案例来佐证。我希望能看到作者如何解释人们在群体中的行为转变，为什么在群体中，个体有时会表现出与独自一人时截然不同的行为。这本书也应该能够探讨不同规模和类型的群体，例如家庭、工作团队、社区乃至更大范围的社会群体，在这些不同情境下，群体动力学又会呈现出怎样的差异。我期待它能够提供一些实用的洞察，帮助我更好地理解自己和他人在社会互动中的行为，从而在人际交往和团队合作中做出更明智的选择。一本好的社会学读物，应该能够拓展我的认知边界，让我对人类社会和群体行为有更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我最近对那些关于技术革新如何改变我们日常生活的书籍非常感兴趣。特别是那种能够深入探讨某种前沿技术，并将其应用场景细致展开的书。我设想的这本书，或许会聚焦于某种当下备受瞩目的技术，比如人工智能在日常生活中的具体应用，或者物联网技术如何重塑我们的居住空间和出行方式。我期待它能像一个导览一样，带领我一步步了解这项技术的原理，它解决了哪些痛点，又带来了哪些新的可能性。我希望书中不仅仅是停留在概念的介绍，而是能有大量的实例，展示这些技术是如何在医疗、教育、交通、娱乐等领域落地生根，并切实改变着人们的生活。我希望能看到详细的技术介绍，但又不会过于枯燥晦涩，而是能够用通俗易懂的语言，辅以精美的插图或图表，让即使是没有相关技术背景的读者也能理解。更重要的是，我希望这本书能够引发我对技术发展的思考，它对社会伦理、隐私保护等方面可能带来的影响，以及我们应该如何更好地拥抱和引导这些变革。一本真正好的技术普及读物，应该能够激发读者的好奇心，并且让他们对未来充满期待，同时也能保持审慎的态度。

评分☆☆☆☆☆

作为一名艺术爱好者，我对于能够深入剖析艺术作品背后故事和创作理念的书籍总是充满期待。我脑海中构思的这本书，或许会是一部关于某个著名艺术流派，例如印象派或超现实主义的深度解读。我期望它能够带领我进入那个时代，了解艺术家们是如何在特定的社会文化背景下，挑战传统，创造出划时代的艺术作品。书中应该能够详细介绍该流派的关键艺术家，他们的生平经历，以及他们是如何相互影响，共同推动艺术发展的。我希望能够看到对该流派代表性作品的精彩分析，不仅仅是描述作品的视觉元素，更重要的是深入挖掘作品的象征意义、情感表达，以及艺术家想要传达的思想。或许还会涉及到创作过程中遇到的困难和挑战，以及艺术家们是如何克服这些困难，最终完成杰作的。我希望能从中学习到如何更深入地欣赏艺术，如何从作品中解读出更丰富的内涵。一本优秀的艺术史书籍，应该能够激发我对艺术的热情，让我能够以更开阔的视野去理解和欣赏不同的艺术形式。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注公共卫生领域发展，并亲身参与过一些基层流行病学调查的研究人员，我一直对如何更高效、更精准地捕捉人群健康动态感到好奇。近来，我一直在寻找关于大型人群队列研究中随访监测的先进技术和实用方法的书籍，特别是那种能提供实操性建议，帮助解决实际操作中遇到的瓶颈的。我期待的这本书，应该能深入剖析不同监测技术（比如可穿戴设备、数字健康平台、大数据分析在队列研究中的应用）的优势、局限性，并提供如何在不同资源和环境下选择最适宜技术的指南。更重要的是，它应该能指导我们如何设计和优化随访方案，提高依从性，减少失访率，同时保证数据的质量和可信度。我希望这本书能提供具体的案例分析，展示成功应用的经验，以及可能遇到的挑战和规避策略。它也应该能探讨如何利用新兴技术，如人工智能和机器学习，来预测研究对象的失访风险，或者从海量数据中挖掘出有价值的健康趋势。总之，我希望这本书能为我提供一个系统性的框架，让我能够更好地理解和应用现代技术，从而提升大规模人群队列研究的科学性和应用价值，最终为公共卫生决策提供更坚实的数据支撑。

评分☆☆☆☆☆

最近恰好在书架上翻到一本新书，书名听起来颇为宏大，我当时脑海里浮现的是一本关于历史事件的叙述性著作，也许是某场波澜壮阔的战役，或者是某个伟大文明的兴衰过程。我一直对宏大叙事类的书籍情有独钟，它们往往能带领读者穿越时空，领略时代的变迁和人类的智慧。我设想这本书会用生动详实的笔触，描绘出某个时期大规模人群聚集带来的社会变革、冲突或是合作，其中可能穿插着关键的历史人物的故事，以及那些影响深远的决策。我会期待书中能够深入挖掘事件发生的深层原因，探讨其对后续历史进程的连锁反应。也许还会涉及到当时人们的生活方式、思想观念，以及他们如何在这种宏大的背景下做出选择，如何在时代的洪流中挣扎或前行。我希望这本书能不仅仅停留在事件的表面描述，而是能触及到事件背后的人性光辉与阴暗，展现出历史的复杂性和多面性。当然，一本好的历史读物，也应该能够激发读者的思考，引发对当下社会的启示。我脑海中描绘的这本书，应该是一部能够让人在阅读后，对人类历史进程有更深刻理解和感悟的杰作。

评分☆☆☆☆☆

很好很不错，对工作有帮助

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

这门书有点唬人，没什么可以参考的

评分☆☆☆☆☆

店家服务很好，下次还在这里买

评分☆☆☆☆☆

没什么实际应用价值。。建议慎重购买

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

很好很不错，对工作有帮助

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

有点贵，很薄的书，字体很大