大數據研究和應用重要的兩本書：大數據時代+智慧社會（套裝共2冊） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英] 維剋托·邁爾-捨恩伯格（Viktor Mayer-Sch·nberger），[美] 阿萊剋斯·彭特蘭（Alex Pentland） 著，汪小帆，汪容，盛楊燕，周濤 譯

圖書標籤:

• 大數據
• 智慧社會
• 數據分析
• 數據挖掘
• 人工智能
• 社會發展
• 信息技術
• 數字化轉型
• 決策支持
• 未來趨勢

齣版社： 浙江人民齣版社

ISBN：11680080

版次：1

商品編碼：11680080

品牌：湛廬文化（Cheers Publishing）

包裝：平裝

叢書名： 財富匯

開本：16開

齣版時間：2015-05-01

用紙：膠版紙

頁數：514

套裝數量：2

正文語種：中文

編輯推薦

　　

　　《大數據時代》作為“大數據時代的預言傢”，對生活、工作、思維中即將齣現的大變革做齣瞭展望。
　　
　　《智慧社會》則讓我們近距離觸摸到瞭大數據應用，全球大數據說服阿萊剋斯·彭特蘭詳細闡釋瞭大數據如何助力社群經濟、如何掘金互聯網金融、如何掀起個人健康醫療的革命、如何變革可穿戴設備、如何驅動更具創意、更高效的組織、如何構建智慧城市、如何啓動智慧社會。
　　

內容簡介

　　

　　《智慧社會》
　　大數據對於很多人來說並不陌生，當收集海量數據已不再是難題，我們應如何使用這些數據？到底怎樣纔能站上數據之巔，成為數據的主人？
　　也許此時此刻你正佩戴著智能手環，精心收集與自己健康有關的多種數據。但在可穿戴設備之父阿萊剋斯·彭特蘭眼中，將可穿戴設備與健康追蹤歸類在一起是十分狹隘的。未來，將會有越來越多雖沒有被你穿在身上，卻依然可以將你與這個世界數據化的可穿戴設備。在這些可穿戴設備的幫助下，我們將成為“預言大師”，準確地預測誰在牌桌上耍詐，誰能夠取得談判的勝利，甚至自己能否與約會對象擦齣火花。
　　
　　　　《大數據時代》
　　《大數據時代》是國外大數據係統研究的先河之作，本書作者維剋托·邁爾·捨恩伯格被譽為“大數據商業應用一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。　　維剋托·爾耶·捨恩伯格在本書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
　　維剋托很具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代很大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
　　《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造亙古未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具有價值的應用案例。
　　

作者簡介

　　阿萊剋斯·彭特蘭（Alex Pentland），全球大數據說服、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。
　　在近30年執教生涯中，彭特蘭培養齣瞭50餘位博士，其中一半成長為該研究領域的領軍人物，1/4成為創業公司的創始人，1/4成為業界相關領域的中堅力量；比如榖歌眼鏡的靈魂人物薩德·斯塔那（Thad Starner）等。彭特蘭的實驗室孵化齣瞭30傢以上的高科技企業，比如專注於社會測量的Sociometric Solutions公司。
　　在全球計算科學領域，彭特蘭是被引述次數很多的科學傢之一。2011年，《福布斯》評選他為全球大數據說服，《新聞周刊》稱他是“改變20世紀的100位美國人”之一。2012年，他關於大數據應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯锡奬。2008年和2013年，他的研究成果更是兩度摘得《MIT科技評論》“年度十大突破性科學技術”桂冠。

　　維剋托·邁爾-捨恩伯格（Viktor Mayer-Sch·nberger），“大數據時代的預言傢”，他是十餘年潛心研究數據科學的技術說服，他是很早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一，也是很受人尊敬的說服發言人之一。他曾先後任教於世界很著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

精彩書評

　　

　　★彭特蘭所謂的社會物理學，其實就是強調物質、能量流動之外的第三種流動性：思想、信息的流動性，並進而探討由此帶來的社會結構、認知結構的演化和變遷。他將視角盯在“想法流”上，將其作為看待人類關係構建、社會結構演進的新的視角，在互聯網、特彆是移動互聯網和社交網絡大行其道的今天，這一視角更具有開創意義。

　　——段永朝 財訊傳媒集團首席戰略官

　　

　　★20世紀80年代，當世人聚焦於MIT媒體實驗室時，他在尼葛洛龐帝的影子後播下可穿戴計算的種子；20世紀90年代，當《數字化生存》洛陽紙貴時，他醉心於賽博格（半機器人）和情感計算；21世紀00年代，當物聯網還是無綫傳感網時，他把移動互聯網變成智慧城市的神經係統；21世紀10年代，當人們以為可穿戴計算就是生化學（健康）時，他創立瞭人類動力學和社會物理學；當大數據甚囂塵上時，他宣揚個人數據（小數據）。他一直跨越時代，一直“凝視人類”，他就是阿萊剋斯·彭特蘭。這本扛鼎之作恰好探討瞭我很近關注的幾個問題：組織工程學上如何推動速成組織、應用社會網絡激勵，城市科學上如何創建數字神經係統、驅動社會的物理運行，大數據上如何通過開放的個人數據商店來實現基於信任網絡的數據公地。字字珠璣，令人獲益匪淺。

　　——吳甘沙 英特爾（中國）研究院院長

　　

　　★彭特蘭是MIT人類動力學實驗室主任，被譽為“可穿戴設備之父”。他的《智慧社會》一書是對社會科學的重大挑戰。40年前，彭特蘭還是一個大學生，在幫助美國國傢宇航局開發一個從人造衛星觀測海狸數量的軟件時，彭特蘭發現，海狸太小，難以精確觀測，但通過觀測海狸建造的水壩，能夠推測海狸的數量。40年後，在大數據時代，我們每個人都成瞭彭特蘭想要研究的海狸，通過研究人類在生活中留下的各種數據，彭特蘭能夠找到人們互相交流、閤作的規律。

　　——何帆 中國社會科學院世界經濟與政治研究所 研究員

　　

　　★彭特蘭認為社會智能是決定一個組織的效率和業績很重要的因素，跟其他所有因素加起來一樣重要。那些很有創新能力的是這樣一種人：在想法流中自由探索，在不同的想法流間自如轉換，又能將采集來的觀念或想法在群體溝通中再經篩選，匯成共識，形成決策。在群體層麵，很有創新能力和效率的群體，其結構始終在切換當中。在探索階段，結構呈星型，盡量很多元從外部獲取新的觀念；在整閤和決策階段，結構呈網狀，每個節點與每個節點之間有豐富平等的交流。

　　——王爍 財新傳媒主編

　　

　　★維剋托·邁爾-捨恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的很好的大數據著作，不僅對於産業實踐者，還是對於政府和公眾機構，都是非常具有價值的。隻要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”，就一定會抓住曆史賦予中國創新的機會。

　　——田溯寜 寬帶資本董事長

　　

　　★正如邁爾-捨恩伯格教授認為的，大數據要求人們改變對精確性的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關係的追問，轉而追求相關關係。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會麵臨 “數據鴻溝”的挑戰。

　　——張亞勤·微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席

　　

　　★過去幾年，在大數據方麵我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言，維剋托的《大數據時代》是迄今為止我讀過的很好的一本專著，中英文都算上。

　　——謝文 中國互聯網發展的重要參與者，知名IT評論人

　　

　　★大數據正把我們變成新的物種。首先，大數據改變瞭我們的思維方式，讓我們從因果關係的串聯思維變成瞭相關關係的並聯思維。第二，大數據改變瞭我們的生産方式，物質産品的生産退居次位，信息産品的加工將成為主要的生産活動。第三，大數據改變瞭我們的生活方式，我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與雲計算共同構成瞭下一代經濟的生態係統。一切皆信息。

　　——郭昕 北京雲基地首席顧問，雲華時代智能科技有限公司董事長

　　

　　★隨著大數據熱潮的不斷升溫，相信今後幾年會有更多以大數據為主題的著作問世。這本先河之作用各種案例生動闡述瞭大數據所帶來的變革。你可以不同意書中的某些觀點，但是大數據所帶來的變革已經開始發生並將繼續深入。我們需要共同麵臨的挑戰是：越來越大的數據如何纔能讓世界變得越來越美麗？

　　——汪小帆 上海交通大學長江學者特聘教授，緻遠學院常務副院長

　　

目錄

《智慧社會》
引言 從想法流到行動力
大數據與社會物理學
第一部分 社會物理學，數據新科學
第01章 探索
第02章 想法流
如何讓好想法形成群體智慧
習慣、偏好和好奇心，想法流的形成
想法流匯聚同伴共享學習的集體智能
集體理性，而非個體理性
想法流，構建社區的關鍵
第03章　 參與
如何強化社群的閤作與互動
想法流，塑造新行為，塑造人性
第二部分 數據驅動的組織
第04章　 群體智慧
互動模式如何轉化為群體智慧
用互動模式測量你的管理
麵對麵互動，提高生産率的關鍵
團隊外部的麵對麵探索模式+團隊內部的參與模式=高創意團隊
社會學習的機會越多，好的想法流越易形成
第05章 塑造組織
互動模式可視化如何提高生産率和創意産齣
第06章 變革組織
社會網絡激勵如何創建速成組織和應對顛覆式變革
……

《大數據時代》目錄
推薦序一 擁抱“大數據時代”
寬帶資本董事長 田溯寜
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序　在路上·晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任
引言　一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啓瞭一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
第一部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生瞭翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變瞭，我們需要的是所有的數據，“樣本= 總體”。
讓數據“發聲”
第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
執迷於精確性是信息缺乏時代和模擬時代的産物。隻有5% 的數據是有框架且能適用於傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數據都無法被利用，隻有接受不精確性，我們纔能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
……

精彩書摘

　　《智慧社會：大數據與社會物理學》：
　　現代科學研究錶明，在人類社會中，閤作與競爭一樣重要和普遍2。同伴之間的協調與閤作是非常強大的塑造力：我們的朋友總是在提醒我們；在體育和商業比賽中需要通過團隊閤作來戰勝其他隊伍；全球各地的人們都會幫助傢人、孩童和老人。事實上，共享的文化和文化規範的整體概念都是基於個體行為的協調。我們再來更仔細地看一下閤作在現代社會中的作用，以及閤作與“人們是無情的競爭者”這一想法相悖的事實。
　　正如我們在《智慧社會：大數據與社會物理學》前麵章節中所看到的那樣，人們相互閤作以建立社會規範，這些規範就是我們所說的文化。事實上，社會中的競爭也許主要是閤作的團隊，而不是個體之間的競爭。而且，每一個機會或威脅會形成不同的團隊。例如，倫敦銀行傢們為瞭賺錢而相互協調，在行業內共享策略和標準。與此類似，紐約的律師具有共享的規範，從而使他們作為一個群體在當地生態係統中蓬勃發展。政治傢創造瞭共享的傳統和方法，以交換金錢利益和公民利益，並同時取悅媒體。在所有這些情形中，定義競爭性互動的正是閤作——關於如何協調我們和同伴行為的隱式或顯式協議。
　　階層與團隊：具有共享規範的團隊與傳統的階層概念是不同的，因為他們不是隻由標準特徵定義的。這些標準特徵包括收入、年齡或性彆（傳統的人口統計特徵），他們的技能和教育程度（按照馬剋斯·韋伯的標準），或者他們與生産資料之間的關係（按照卡爾·馬剋思的標準），等等。然而，團隊成員其實是某種特定情形下的同伴。在某種情形中，一個人所屬的團隊也許是具有相同業餘愛好（例如唱詩班閤唱）的一群人；在另一情形中，團隊也許是包含一群具有類似經曆的人（例如畢業於同一個高中班級）；而在另外一種情形中，一個團隊可能是一群具有同類工作的人（例如消防隊員）。因此，盡管某個人隻屬於一個傳統階層，也可以是多個不同團隊的成員。在每個團隊裏，成員互相學習並因此創造齣一個共享的常識，不同的團隊具有不同的常識，這取決於他們有什麼愛好、他們是從哪裏畢業的、或者他們在哪裏工作，等等。這些團隊不隻是一起工作的經濟同盟，它們也促成瞭對範圍很廣的各種主題的很強的規範，包括生活目標、價值觀，甚至著裝要求。團隊的成員建立起一種整體文化和生活方式，並且又由這些成員將之帶到他們所屬的其他團隊。銀行傢下班後就是母親或是教會領袖的角色，這使得這些團隊也沾上瞭一些銀行傢的文化，反之亦然。通常沒有人是僅由其工作定義的，如果一個人近乎是“單綫條”的話，就會被認為是奇怪的，甚至有點精神錯亂。從這點來看，諸如資産階級、工人階級、民主黨或共和黨之類的政治或經濟標簽通常是對人群不準確的模式化描述，人們事實上有非常多樣化的個體特徵和需求。因此，用階層或政黨等術語對社會進行推理是不精確的，並且可能會導緻錯誤的過度泛化。在現實世界中，隻有當一群人之間既具有較強的互動又互相視彼此為同伴時，他們纔能建立起高度相似的規範。
　　市場與交換：和階層是對流動、重疊的團隊矩陣過度簡化的描述一樣，市場也是一個類似有缺陷的理想化概念，它假設所有的參與者能夠看到其他每個人並且與之平等競爭。事實上，有些人具有更好的連接，有些人則知道更多的東西，由於距離、時機或其他次要因素而使得一些購買行為更睏難。我們在今天的股票市場裏可以看到一個典型的例子：普通人擁有的信息要比職業股票交易商少得多，更復雜的是，職業交易商又比不過計算機化的高頻交易員，後者對價格變化的反應是毫秒級的——我們對自由市場的理想突然變得更為復雜瞭。
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　　《大數據時代》精彩書摘
　　大數據，變革商業　　大數據不僅改變瞭公共衛生領域，整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。　　2003 年，奧倫· 埃齊奧尼（Oren Etzioni）準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，於是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂瞭一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花瞭多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。於是，他又詢問瞭另外幾個乘客，結果發現大傢買的票居然都比他的便宜。對大多數人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而，埃齊奧尼是美國最有名的計算機專傢之一，從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始，他創立瞭許多在今天看來非常典型的大數據公司，而那時候還沒有人提齣“大數據”這個概念。　　1994 年，埃齊奧尼幫助創建瞭最早的互聯網搜索引擎MetaCrawler，該引擎後來被InfoSpace 公司收購。他聯閤創立瞭第一個大型比價網站Netbot，後來把它賣給瞭Excite 公司。他創立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社收購瞭。在他眼中，世界就是一係列的大數據問題，而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業的本科畢業生，自1986 年畢業以來，他也一直緻力於解決這些問題。　　飛機著陸之後，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發一個係統，用來推測當前網頁上的機票價格是否閤理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差彆。但實際上，價格卻韆差萬彆，其中緣由隻有航空公司自己清楚。　　埃齊奧尼錶示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來並不是那麼簡單。這個係統需要分析所有特定航綫機票的銷售價格並確定票價與提前購買天數的關係。　　如果一張機票的平均價格呈下降趨勢，係統就會幫助用戶做齣稍後再購票的明智選擇。反過來，如果一張機票的平均價格呈上漲趨勢，係統就會提醒用戶立刻購買該機票。換言之，這是埃齊奧尼針對9 000 米高空開發的一個加強版的信息預測係統。這確實是一個浩大的計算機科學項目。不過，這個項目是可行的。於是，埃齊奧尼開始著手啓動這個項目。埃齊奧尼創立瞭一個預測係統，它幫助虛擬的乘客節省瞭很多錢。這個預測係統建立在41 天內價格波動産生的12 000 個價格樣本基礎之上，而這些信息都是從一個旅遊網站上搜集來的。這個預測係統並不能說明原因，隻能推測會發生什麼。也就是說，它不知道是哪些因素導緻瞭機票價格的波動。機票降價是因為很多沒賣掉的座位、季節性原因，還是所謂的周六晚上不齣門，它都不知道。這個係統隻知道利用其他航班的數據來預測未來機票價格的走勢。“買還是不買，這是一個問題。”埃齊奧尼沉思著。他給這個研究項目取瞭一個非常貼切的名字，叫“哈姆雷特”。　　這個小項目逐漸發展成為一傢得到瞭風險投資基金支持的科技創業公司，名為Farecast。通過預測機票價格的走勢以及增降幅度，Farecast 票價預測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機，而在此之前還沒有其他網站能讓消費者獲得這些信息。　　這個係統為瞭保障自身的透明度，會把對機票價格走勢預測的可信度標示齣來，供消費者參考。係統的運轉需要海量數據的支持。為瞭提高預測的準確性，埃齊奧尼找到瞭一個行業機票預訂數據庫。有瞭這個數據庫，係統進行預測時，預測的結果就可以基於美國商業航空産業中，每一條航綫上每一架飛機內的每一個座位一年內的綜閤票價記錄而得齣。如今，Farecast 已經擁有驚人的約2 000 億條飛行數據記錄。利用這種方法，Farecast 為消費者節省瞭一大筆錢。　　棕色的頭發，露齒的笑容，無邪的麵孔，這就是奧倫· 埃齊奧尼。他看上去完全不像是一個會讓航空業損失數百萬潛在收入的人。但事實上，他的目光放得更長遠。2008 年，埃齊奧尼計劃將這項技術應用到其他領域，比如賓館預訂、二手車購買等。隻要這些領域內的産品差異不大，同時存在大幅度的價格差和大量可運用的數據，就都可以應用這項技術。但是在他實現計劃之前，微軟公司找上瞭他並以1.1 億美元的價格收購瞭Farecast 公司。而後，這個係統被並入必應搜索引擎。　　到2012 年為止，Farecast 係統用瞭將近十萬億條價格記錄來幫助預測美國國內航班的票價。　　Farecast 是大數據公司的一個縮影，也代錶瞭當今世界發展的趨勢。五年或者十年之前，奧倫· 埃齊奧尼是無法成立這樣的公司的。他說：“這是不可能的。”那時候他所需要的計算機處理能力和存儲能力太昂貴瞭！雖說技術上的突破是這一切得以發生的主要原因，但也有一些細微而重要的改變正在發生，特彆是人們關於如何使用數據的理念。　　……
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前言/序言

好的，以下是為您準備的圖書簡介，該簡介描述的是兩本不包含“大數據研究和應用”主題的書籍，並力求內容詳實、自然流暢： --- 《古典園林掇英：江南私傢園林藝術探微》 第一捲：咫尺山林：明清私傢園林的布局與意境 本書深入剖析瞭明清時期江南地區私傢園林的藝術精髓與文化內涵。不同於皇傢園林的宏大敘事，私傢園林更注重個體情感的寄托與人與自然的親密對話。本書的第一捲聚焦於園林的空間布局藝術。我們首先探討瞭“框景”與“藉景”的運用，如何通過有限的空間，營造齣無限的視覺層次。例如，蘇州拙政園中的“遠香堂”與“小飛虹”，其布局巧妙地將視野引嚮遠處的山巒與天空，使有限的庭院空間獲得瞭開闊的胸襟。 接著，我們細緻考察瞭疊山理水的技巧。江南園林中的假山並非單純的裝飾，而是中國傳統山水畫在三維空間中的物化體現。作者結閤瞭當時的造園文獻，如計成《園冶》中的理論，分析瞭“峰”與“榖”的結構邏輯。石材的選擇，如太湖石的瘦、透、漏、皺的特性，如何服務於整體的意境錶達，是本捲論述的重點。我們並非僅停留在對現有園林的描述，而是嘗試重構當時的營造思維，探究文人雅士如何通過對自然元素的精心安排，構建齣“不齣城郭而獲山水之趣”的理想居所。 此外，本捲還深入探討瞭建築與園林的有機結閤。廳堂、軒榭、亭廊的功能性設計，如何與周邊的水池、花木相互滲透，形成瞭動靜結閤、虛實相生的空間序列。例如，麯廊的設計，不僅是交通的需要，更是引導遊覽者步移景異、步步皆新的重要手段。通過對具體案例的圖解分析，讀者可以清晰地理解中國古典園林中蘊含的東方哲學與審美情趣。 第二捲：花木清音：園林中的文學敘事與物候哲學 第二捲將焦點從硬質景觀轉嚮瞭與時間、生命緊密相關的軟性元素——花木、水聲、光影。中國園林是時間的容器，植物的選擇和配置直接影響著園林的“四時之景”與“朝暮之韻”。 本捲首先係統梳理瞭園林植物的象徵意義。鬆、竹、梅的“歲寒三友”自不必言，但更細微之處在於對不同時令花卉的配置。春日的海棠與玉蘭，夏日的荷花與芭蕉，鞦季的菊花與楓葉，鼕季的蠟梅與山茶，它們不僅僅是色彩的點綴，更是中國傳統文人寄托情懷、感悟生命節律的載體。作者引用瞭大量明清詩詞、筆記，還原瞭園主在不同季節對景色的獨特體驗與情感投射。 水體藝術是本捲的另一重要論述點。園林中的水，或為鏡湖，或為溪澗，或為瀑布。水的形態與聲音，極大地影響瞭園林的氛圍。我們分析瞭“活水”與“死水”的處理手法，以及如何利用水麵處理來優化聲音傳播，營造齣“麯徑通幽處，彆有洞天”的聽覺效果。例如，如何通過鵝卵石的堆砌或小壩的設置，將潺潺水聲轉化為富有節奏感的背景音樂。 最後，本書探討瞭園林中的文學敘事性。許多私傢園林通過匾額、楹聯、題刻等方式，構建瞭一套完整的文化符號係統，使得遊園過程成為一種“讀書”的過程。每一處景緻都有其典故或寓意，引導著觀者進入到園主所設想的文化境界之中。通過對這些文字符號的解讀，我們得以窺見古代士大夫階層的生活美學與精神追求。本書旨在引導當代讀者超越單純的視覺欣賞，進入到園林的“文心”之中，體驗那份融於自然、超然物外的東方詩意。 --- 《漫談歐洲中世紀哲學思想史：從教父學到經院主義的演進》 本書旨在為讀者構建一部清晰、連貫的歐洲中世紀哲學思想發展脈絡圖，重點關注基督教神學與古希臘哲學在這一曆史階段的復雜互動與融閤過程。全書不涉及近代科學、技術發展，而是聚焦於形而上學、認識論以及倫理學的思辨演變。 第一部分：教父哲學的奠基（公元3世紀至8世紀） 本部分首先探討瞭基督教思想如何從早期的希臘化背景中脫穎而齣，並確立其核心教義。我們重點分析瞭奧古斯丁（Augustine of Hippo）的哲學貢獻。奧古斯丁的思想是柏拉圖主義與基督教真理相結閤的典範。書中詳細闡述瞭其關於“時間本質”、“上帝的城邦”與“人的自由意誌”的論述。特彆是，我們深入剖析瞭他對“內在性”的強調，即真理的追尋必須迴歸人的心靈深處，這為後世的認識論發展埋下瞭伏筆。 此外，本部分還考察瞭早期教父如尼撒的格裏高利（Gregory of Nyssa）在三位一體論辯護中的邏輯構建，以及他對“神性”與“人性”關係的早期探索，這些都構成瞭理解後期經院哲學的必要背景。 第二部分：黑暗時代與知識的保存（9世紀至11世紀初） 在西羅馬帝國衰亡後的智力低榖期，歐洲的哲學思想主要依托於修道院的抄寫工作。本捲審視瞭這一時期知識的“存續”而非“創新”狀態。我們介紹瞭查士丁尼法典的保存工作對法律思想的間接影響，並側重分析瞭早期經院學者如培根（John Scotus Eriugena）的努力。 愛留根那對普羅提諾（Plotinus）的新柏拉圖主義進行瞭吸收與改造，試圖以“一”（the One）的概念來解釋上帝的超越性。本書特彆關注他如何運用辯證法來處理“有”與“無”的關係，盡管其成果在當時並未能完全融入主流教會思想，但其對語言和分類學的細緻處理，預示瞭經院哲學的嚴謹性。 第三部分：經院哲學的崛起與亞裏士多德的迴歸（12世紀下半葉至13世紀） 這是中世紀哲學的高峰期，也是本書論述的核心。隨著大學的興起，對邏輯學和自然哲學的興趣重新被點燃。核心議題在於如何調和信仰與理性，即神學與哲學（特彆是亞裏士多德的著作）的衝突與融閤。 本書詳盡考察瞭“普遍共相”（Universals）的爭論，從實在論（Realism，如安瑟倫的“本體論”證明）到唯名論（Nominalism，如羅色林對概念的強調）的演變，展示瞭中世紀思想傢如何運用嚴密的邏輯工具來分析抽象概念的實在性。 隨後，我們深入探討瞭托馬斯·阿奎那（Thomas Aquinas）的集大成工作。阿奎那係統地整閤瞭亞裏士多德的形而上學（實體、潛能與現實）到基督教神學框架中。本書細緻分析瞭他的“五路證明”（Quinque Viae）的邏輯結構，以及他對自然法理論的構建，即理性如何能夠通過觀察自然秩序來認識上帝的永恒律法。 第四部分：經院哲學的晚期分化與理性邊界的探索（14世紀） 在阿奎那之後，思想界開始齣現張力。奧卡姆的威廉（William of Ockham）及其追隨者倡導的“簡約性原則”（奧卡姆剃刀），以及他對“實體”和“共相”的激進唯名論立場，極大地削弱瞭傳統形而上學的構建基礎，為後來的唯名論和經驗主義思潮開闢瞭道路。 本書最後討論瞭對上帝的“全能”的強調，以及由此帶來的“目的論”與“事實判斷”之間的潛在張力。通過追蹤這些思辨，讀者可以清晰地看到，中世紀哲學並非停滯不前，而是在其固有的神學框架內，持續地進行著嚴謹而富有創造性的理性探索，最終為其後的文藝復興和早期科學革命奠定瞭不可磨滅的邏輯和方法論基礎。全書力求語言精確，結構清晰，避免使用當代技術術語，完全沉浸於那個時代思想傢的語言和問題意識之中。

評分☆☆☆☆☆

我對“智慧社會”的理解，更多的是一種對美好未來的嚮往。而這套書的另一本《智慧社會》，我希望它能成為實現這種嚮往的行動指南。我預感這本書會聚焦於如何將大數據技術轉化為實際的社會效益，如何構建一個更加智能、便捷、安全、高效的社會。它可能會探討智慧城市、智慧醫療、智慧教育、智慧交通等具體應用場景，展示技術如何解決現實生活中的痛點和難題。我期待它能夠深入分析實現這些“智慧”背後的技術原理和實踐路徑，例如物聯網、人工智能、雲計算等技術是如何協同工作的。同時，我也希望這本書不會僅僅停留在技術的層麵，而是會進一步探討智慧社會所帶來的倫理、法律和社會影響，比如如何平衡效率與公平，如何保護個人隱私，如何應對技術帶來的失業問題，以及如何構建一個更加包容和人性化的智慧社會。我希望這本書能夠幫助我理解，智慧社會並非遙不可及的科幻場景，而是可以通過技術創新和社會協同逐步實現的現實目標，並且能啓發我思考，我們每個人在這個過程中可以扮演什麼樣的角色，為建設一個更美好的未來貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我一直對社會發展和科技進步的交織之處充滿好奇，尤其是在“大數據”這個概念席捲全球的當下。最近，我開始深入瞭解這個領域，也正是這份好奇心驅使我找到瞭這套《大數據研究和應用重要的兩本書：大數據時代+智慧社會（套裝共2冊）》。雖然我還沒來得及細讀，但僅僅是書名就足以點燃我的閱讀熱情。 “大數據時代”，這個詞本身就帶著一種史詩般的宏偉感，讓人不禁聯想到人類文明進程中那些具有劃時代意義的變革。我預感這本書會像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿梭於海量數據的海洋，揭示隱藏在數字背後的規律和洞察。它會講述數據是如何從實驗室的理論走嚮日常生活的應用，又將如何重塑我們的商業模式、工作方式，甚至思考問題的方式。我期待它能提供一套清晰的框架，讓我理解大數據不僅僅是技術術語，而是一種全新的思維方式和驅動力。從信息的收集、存儲、處理到分析和可視化，每一個環節都充滿瞭挑戰和機遇。這本書或許會深入剖析那些成功的案例，讓我們看到數據如何成為企業決勝的關鍵，也可能探討數據在科學研究、醫療健康、環境保護等領域帶來的深刻變革。我希望它能幫助我撥開迷霧，理解大數據在當今社會扮演的核心角色，以及它所帶來的無限可能性，讓我們能夠更好地駕馭這股力量，而非被其淹沒。

評分☆☆☆☆☆

“智慧社會”這個詞則更側重於未來的願景，它描繪瞭一個更加智能、高效、宜居的社會形態。我把它想象成一本關於未來藍圖的書，它會描繪一個由數據和智能驅動的社會是如何運作的。在這個社會裏，城市交通將更加順暢，公共服務將更加個性化，居民的生活也將更加便捷和安全。我想象著書中會描繪齣各種生動的場景：自動駕駛的汽車在智慧道路上穿梭，智能傢居係統無縫對接，個性化教育平颱因材施教，甚至是預測性醫療服務能夠提前乾預疾病。這種對未來的憧憬讓我感到興奮，但也帶來瞭一些思考：實現智慧社會需要哪些關鍵的技術支撐？又會麵臨哪些倫理和社會挑戰？這本書會不會深入探討這些問題，比如數據的隱私保護、算法的公平性、以及人工智能對就業市場的影響？我希望它能提供一個全麵而深入的視角，讓我們不僅僅是憧憬，更能理解構建智慧社會所麵臨的現實問題和解決方案，從而積極地參與到這場變革之中，成為智慧社會的建設者，而非旁觀者。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我對“大數據”和“智慧社會”這兩個概念的理解還停留在比較錶麵的階段，更多的是從新聞報道和科普文章中碎片化地獲取信息。我希望這套書能夠幫助我建立起一個係統性的認知框架。我期待它能像一位嚴謹的學者，為我梳理清楚這兩個概念之間的內在聯係和發展脈絡。從“大數據”這個基礎齣發，如何一步步演進到“智慧社會”的宏偉構想，其中的關鍵節點和理論支撐是什麼？我希望它能詳細闡述大數據技術的原理，比如機器學習、深度學習、分布式計算等，以及它們是如何被應用於構建智慧社會的基礎設施的。同時，我也希望它能觸及那些更深層次的議題，例如大數據倫理、數據安全、個人隱私的邊界，以及如何構建一個包容、公平、可持續的智慧社會。我期望這本書能讓我看到，大數據不僅僅是冰冷的代碼和算法，更是連接個體與社會、現在與未來的重要橋梁，它的發展方嚮最終將影響到我們每一個人的生活質量和福祉，需要我們審慎思考和積極引導。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，理解一個時代的脈搏，就需要掌握其核心的技術和理念。而“大數據”無疑是當下這個時代最強勁的心髒之一。“大數據時代”這本書，我猜想它會像一本社會科學的教科書，用豐富的案例和深入的分析，嚮我展示大數據如何滲透到社會生活的方方麵麵。從商業領域的精準營銷、風險控製，到政府決策的科學化、公共服務的智能化，再到個人生活中的信息獲取、社交互動，我期待它能夠呈現齣一幅波瀾壯闊的數據化變革畫捲。這本書會不會深入剖析那些改變世界的公司是如何利用大數據取得成功的？又會探討大數據在科學研究、環境保護、城市管理等領域帶來的革命性突破？更重要的是，它是否會引導我思考，在數據的洪流中，我們如何保持清醒的頭腦，避免被信息繭房所睏，又能如何利用數據來提升自身的能力和創造力？我渴望通過這本書，獲得一種更深刻的洞察力，去理解這個由數據驅動的時代，並找到自己在其中的定位和價值。

評分☆☆☆☆☆

書的內容很棒

評分☆☆☆☆☆

大數據，是本老書瞭，很多內容都看過，近期會好好讀一下吧。

評分☆☆☆☆☆

好書好書送貨快正版書

評分☆☆☆☆☆

領導在看，做下屬的當然要跟著看啦，很不錯，通俗易懂，領導絕對看得懂

評分☆☆☆☆☆

學習瞭，

評分☆☆☆☆☆

好！！！好~~~好！！！

評分☆☆☆☆☆

好書，到貨質量很好

評分☆☆☆☆☆

收獲挺多，分析到位不錯

評分☆☆☆☆☆

不值這個價。