大数据研究和应用重要的两本书：大数据时代+智慧社会（套装共2册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] 维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch·nberger），[美] 阿莱克斯·彭特兰（Alex Pentland） 著，汪小帆，汪容，盛杨燕，周涛 译

图书标签:

• 大数据
• 智慧社会
• 数据分析
• 数据挖掘
• 人工智能
• 社会发展
• 信息技术
• 数字化转型
• 决策支持
• 未来趋势

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：11680080

版次：1

商品编码：11680080

品牌：湛庐文化（Cheers Publishing）

包装：平装

丛书名： 财富汇

开本：16开

出版时间：2015-05-01

用纸：胶版纸

页数：514

套装数量：2

正文语种：中文

编辑推荐

　　

　　《大数据时代》作为“大数据时代的预言家”，对生活、工作、思维中即将出现的大变革做出了展望。
　　
　　《智慧社会》则让我们近距离触摸到了大数据应用，全球大数据说服阿莱克斯·彭特兰详细阐释了大数据如何助力社群经济、如何掘金互联网金融、如何掀起个人健康医疗的革命、如何变革可穿戴设备、如何驱动更具创意、更高效的组织、如何构建智慧城市、如何启动智慧社会。
　　

内容简介

　　

　　《智慧社会》
　　大数据对于很多人来说并不陌生，当收集海量数据已不再是难题，我们应如何使用这些数据？到底怎样才能站上数据之巅，成为数据的主人？
　　也许此时此刻你正佩戴着智能手环，精心收集与自己健康有关的多种数据。但在可穿戴设备之父阿莱克斯·彭特兰眼中，将可穿戴设备与健康追踪归类在一起是十分狭隘的。未来，将会有越来越多虽没有被你穿在身上，却依然可以将你与这个世界数据化的可穿戴设备。在这些可穿戴设备的帮助下，我们将成为“预言大师”，准确地预测谁在牌桌上耍诈，谁能够取得谈判的胜利，甚至自己能否与约会对象擦出火花。
　　
　　　　《大数据时代》
　　《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。　　维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
　　维克托很具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代很大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
　　《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造亘古未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具有价值的应用案例。
　　

作者简介

　　阿莱克斯·彭特兰（Alex Pentland），全球大数据说服、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
　　在近30年执教生涯中，彭特兰培养出了50余位博士，其中一半成长为该研究领域的领军人物，1/4成为创业公司的创始人，1/4成为业界相关领域的中坚力量；比如谷歌眼镜的灵魂人物萨德·斯塔那（Thad Starner）等。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业，比如专注于社会测量的Sociometric Solutions公司。
　　在全球计算科学领域，彭特兰是被引述次数很多的科学家之一。2011年，《福布斯》评选他为全球大数据说服，《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年，他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年，他的研究成果更是两度摘得《MIT科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。

　　维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch·nberger），“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术说服，他是很早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是很受人尊敬的说服发言人之一。他曾先后任教于世界很著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

精彩书评

　　

　　★彭特兰所谓的社会物理学，其实就是强调物质、能量流动之外的第三种流动性：思想、信息的流动性，并进而探讨由此带来的社会结构、认知结构的演化和变迁。他将视角盯在“想法流”上，将其作为看待人类关系构建、社会结构演进的新的视角，在互联网、特别是移动互联网和社交网络大行其道的今天，这一视角更具有开创意义。

　　——段永朝 财讯传媒集团首席战略官

　　

　　★20世纪80年代，当世人聚焦于MIT媒体实验室时，他在尼葛洛庞帝的影子后播下可穿戴计算的种子；20世纪90年代，当《数字化生存》洛阳纸贵时，他醉心于赛博格（半机器人）和情感计算；21世纪00年代，当物联网还是无线传感网时，他把移动互联网变成智慧城市的神经系统；21世纪10年代，当人们以为可穿戴计算就是生化学（健康）时，他创立了人类动力学和社会物理学；当大数据甚嚣尘上时，他宣扬个人数据（小数据）。他一直跨越时代，一直“凝视人类”，他就是阿莱克斯·彭特兰。这本扛鼎之作恰好探讨了我很近关注的几个问题：组织工程学上如何推动速成组织、应用社会网络激励，城市科学上如何创建数字神经系统、驱动社会的物理运行，大数据上如何通过开放的个人数据商店来实现基于信任网络的数据公地。字字珠玑，令人获益匪浅。

　　——吴甘沙 英特尔（中国）研究院院长

　　

　　★彭特兰是MIT人类动力学实验室主任，被誉为“可穿戴设备之父”。他的《智慧社会》一书是对社会科学的重大挑战。40年前，彭特兰还是一个大学生，在帮助美国国家宇航局开发一个从人造卫星观测海狸数量的软件时，彭特兰发现，海狸太小，难以精确观测，但通过观测海狸建造的水坝，能够推测海狸的数量。40年后，在大数据时代，我们每个人都成了彭特兰想要研究的海狸，通过研究人类在生活中留下的各种数据，彭特兰能够找到人们互相交流、合作的规律。

　　——何帆 中国社会科学院世界经济与政治研究所 研究员

　　

　　★彭特兰认为社会智能是决定一个组织的效率和业绩很重要的因素，跟其他所有因素加起来一样重要。那些很有创新能力的是这样一种人：在想法流中自由探索，在不同的想法流间自如转换，又能将采集来的观念或想法在群体沟通中再经筛选，汇成共识，形成决策。在群体层面，很有创新能力和效率的群体，其结构始终在切换当中。在探索阶段，结构呈星型，尽量很多元从外部获取新的观念；在整合和决策阶段，结构呈网状，每个节点与每个节点之间有丰富平等的交流。

　　——王烁 财新传媒主编

　　

　　★维克托·迈尔-舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的很好的大数据著作，不仅对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。

　　——田溯宁 宽带资本董事长

　　

　　★正如迈尔-舍恩伯格教授认为的，大数据要求人们改变对精确性的苛求，转而追求混杂性；要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的，如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性，将会面临 “数据鸿沟”的挑战。

　　——张亚勤·微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席

　　

　　★过去几年，在大数据方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言，维克托的《大数据时代》是迄今为止我读过的很好的一本专著，中英文都算上。

　　——谢文 中国互联网发展的重要参与者，知名IT评论人

　　

　　★大数据正把我们变成新的物种。首先，大数据改变了我们的思维方式，让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二，大数据改变了我们的生产方式，物质产品的生产退居次位，信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三，大数据改变了我们的生活方式，我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。

　　——郭昕 北京云基地首席顾问，云华时代智能科技有限公司董事长

　　

　　★随着大数据热潮的不断升温，相信今后几年会有更多以大数据为主题的著作问世。这本先河之作用各种案例生动阐述了大数据所带来的变革。你可以不同意书中的某些观点，但是大数据所带来的变革已经开始发生并将继续深入。我们需要共同面临的挑战是：越来越大的数据如何才能让世界变得越来越美丽？

　　——汪小帆 上海交通大学长江学者特聘教授，致远学院常务副院长

　　

目录

《智慧社会》
引言 从想法流到行动力
大数据与社会物理学
第一部分 社会物理学，数据新科学
第01章 探索
第02章 想法流
如何让好想法形成群体智慧
习惯、偏好和好奇心，想法流的形成
想法流汇聚同伴共享学习的集体智能
集体理性，而非个体理性
想法流，构建社区的关键
第03章　 参与
如何强化社群的合作与互动
想法流，塑造新行为，塑造人性
第二部分 数据驱动的组织
第04章　 群体智慧
互动模式如何转化为群体智慧
用互动模式测量你的管理
面对面互动，提高生产率的关键
团队外部的面对面探索模式+团队内部的参与模式=高创意团队
社会学习的机会越多，好的想法流越易形成
第05章 塑造组织
互动模式可视化如何提高生产率和创意产出
第06章 变革组织
社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革
……

《大数据时代》目录
推荐序一 拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长 田溯宁
推荐序二 实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人
译者序　在路上·晃晃悠悠
电子科技大学教授，互联网科学中心主任
引言　一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本= 总体”。
让数据“发声”
第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95% 的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
……

精彩书摘

　　《智慧社会：大数据与社会物理学》：
　　现代科学研究表明，在人类社会中，合作与竞争一样重要和普遍2。同伴之间的协调与合作是非常强大的塑造力：我们的朋友总是在提醒我们；在体育和商业比赛中需要通过团队合作来战胜其他队伍；全球各地的人们都会帮助家人、孩童和老人。事实上，共享的文化和文化规范的整体概念都是基于个体行为的协调。我们再来更仔细地看一下合作在现代社会中的作用，以及合作与“人们是无情的竞争者”这一想法相悖的事实。
　　正如我们在《智慧社会：大数据与社会物理学》前面章节中所看到的那样，人们相互合作以建立社会规范，这些规范就是我们所说的文化。事实上，社会中的竞争也许主要是合作的团队，而不是个体之间的竞争。而且，每一个机会或威胁会形成不同的团队。例如，伦敦银行家们为了赚钱而相互协调，在行业内共享策略和标准。与此类似，纽约的律师具有共享的规范，从而使他们作为一个群体在当地生态系统中蓬勃发展。政治家创造了共享的传统和方法，以交换金钱利益和公民利益，并同时取悦媒体。在所有这些情形中，定义竞争性互动的正是合作——关于如何协调我们和同伴行为的隐式或显式协议。
　　阶层与团队：具有共享规范的团队与传统的阶层概念是不同的，因为他们不是只由标准特征定义的。这些标准特征包括收入、年龄或性别（传统的人口统计特征），他们的技能和教育程度（按照马克斯·韦伯的标准），或者他们与生产资料之间的关系（按照卡尔·马克思的标准），等等。然而，团队成员其实是某种特定情形下的同伴。在某种情形中，一个人所属的团队也许是具有相同业余爱好（例如唱诗班合唱）的一群人；在另一情形中，团队也许是包含一群具有类似经历的人（例如毕业于同一个高中班级）；而在另外一种情形中，一个团队可能是一群具有同类工作的人（例如消防队员）。因此，尽管某个人只属于一个传统阶层，也可以是多个不同团队的成员。在每个团队里，成员互相学习并因此创造出一个共享的常识，不同的团队具有不同的常识，这取决于他们有什么爱好、他们是从哪里毕业的、或者他们在哪里工作，等等。这些团队不只是一起工作的经济同盟，它们也促成了对范围很广的各种主题的很强的规范，包括生活目标、价值观，甚至着装要求。团队的成员建立起一种整体文化和生活方式，并且又由这些成员将之带到他们所属的其他团队。银行家下班后就是母亲或是教会领袖的角色，这使得这些团队也沾上了一些银行家的文化，反之亦然。通常没有人是仅由其工作定义的，如果一个人近乎是“单线条”的话，就会被认为是奇怪的，甚至有点精神错乱。从这点来看，诸如资产阶级、工人阶级、民主党或共和党之类的政治或经济标签通常是对人群不准确的模式化描述，人们事实上有非常多样化的个体特征和需求。因此，用阶层或政党等术语对社会进行推理是不精确的，并且可能会导致错误的过度泛化。在现实世界中，只有当一群人之间既具有较强的互动又互相视彼此为同伴时，他们才能建立起高度相似的规范。
　　市场与交换：和阶层是对流动、重叠的团队矩阵过度简化的描述一样，市场也是一个类似有缺陷的理想化概念，它假设所有的参与者能够看到其他每个人并且与之平等竞争。事实上，有些人具有更好的连接，有些人则知道更多的东西，由于距离、时机或其他次要因素而使得一些购买行为更困难。我们在今天的股票市场里可以看到一个典型的例子：普通人拥有的信息要比职业股票交易商少得多，更复杂的是，职业交易商又比不过计算机化的高频交易员，后者对价格变化的反应是毫秒级的——我们对自由市场的理想突然变得更为复杂了。
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　　《大数据时代》精彩书摘
　　大数据，变革商业　　大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。　　2003 年，奥伦· 埃齐奥尼（Oren Etzioni）准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。对大多数人来说，这种被敲竹杠的感觉也许会随着他们走下飞机而消失。然而，埃齐奥尼是美国最有名的计算机专家之一，从他担任华盛顿大学人工智能项目的负责人开始，他创立了许多在今天看来非常典型的大数据公司，而那时候还没有人提出“大数据”这个概念。　　1994 年，埃齐奥尼帮助创建了最早的互联网搜索引擎MetaCrawler，该引擎后来被InfoSpace 公司收购。他联合创立了第一个大型比价网站Netbot，后来把它卖给了Excite 公司。他创立的从文本中挖掘信息的公司ClearForest则被路透社收购了。在他眼中，世界就是一系列的大数据问题，而且他认为他有能力解决这些问题。作为哈佛大学首届计算机科学专业的本科毕业生，自1986 年毕业以来，他也一直致力于解决这些问题。　　飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。　　埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。　　如果一张机票的平均价格呈下降趋势，系统就会帮助用户做出稍后再购票的明智选择。反过来，如果一张机票的平均价格呈上涨趋势，系统就会提醒用户立刻购买该机票。换言之，这是埃齐奥尼针对9 000 米高空开发的一个加强版的信息预测系统。这确实是一个浩大的计算机科学项目。不过，这个项目是可行的。于是，埃齐奥尼开始着手启动这个项目。埃齐奥尼创立了一个预测系统，它帮助虚拟的乘客节省了很多钱。这个预测系统建立在41 天内价格波动产生的12 000 个价格样本基础之上，而这些信息都是从一个旅游网站上搜集来的。这个预测系统并不能说明原因，只能推测会发生什么。也就是说，它不知道是哪些因素导致了机票价格的波动。机票降价是因为很多没卖掉的座位、季节性原因，还是所谓的周六晚上不出门，它都不知道。这个系统只知道利用其他航班的数据来预测未来机票价格的走势。“买还是不买，这是一个问题。”埃齐奥尼沉思着。他给这个研究项目取了一个非常贴切的名字，叫“哈姆雷特”。　　这个小项目逐渐发展成为一家得到了风险投资基金支持的科技创业公司，名为Farecast。通过预测机票价格的走势以及增降幅度，Farecast 票价预测工具能帮助消费者抓住最佳购买时机，而在此之前还没有其他网站能让消费者获得这些信息。　　这个系统为了保障自身的透明度，会把对机票价格走势预测的可信度标示出来，供消费者参考。系统的运转需要海量数据的支持。为了提高预测的准确性，埃齐奥尼找到了一个行业机票预订数据库。有了这个数据库，系统进行预测时，预测的结果就可以基于美国商业航空产业中，每一条航线上每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价记录而得出。如今，Farecast 已经拥有惊人的约2 000 亿条飞行数据记录。利用这种方法，Farecast 为消费者节省了一大笔钱。　　棕色的头发，露齿的笑容，无邪的面孔，这就是奥伦· 埃齐奥尼。他看上去完全不像是一个会让航空业损失数百万潜在收入的人。但事实上，他的目光放得更长远。2008 年，埃齐奥尼计划将这项技术应用到其他领域，比如宾馆预订、二手车购买等。只要这些领域内的产品差异不大，同时存在大幅度的价格差和大量可运用的数据，就都可以应用这项技术。但是在他实现计划之前，微软公司找上了他并以1.1 亿美元的价格收购了Farecast 公司。而后，这个系统被并入必应搜索引擎。　　到2012 年为止，Farecast 系统用了将近十万亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。　　Farecast 是大数据公司的一个缩影，也代表了当今世界发展的趋势。五年或者十年之前，奥伦· 埃齐奥尼是无法成立这样的公司的。他说：“这是不可能的。”那时候他所需要的计算机处理能力和存储能力太昂贵了！虽说技术上的突破是这一切得以发生的主要原因，但也有一些细微而重要的改变正在发生，特别是人们关于如何使用数据的理念。　　……
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前言/序言

好的，以下是为您准备的图书简介，该简介描述的是两本不包含“大数据研究和应用”主题的书籍，并力求内容详实、自然流畅： --- 《古典园林掇英：江南私家园林艺术探微》 第一卷：咫尺山林：明清私家园林的布局与意境 本书深入剖析了明清时期江南地区私家园林的艺术精髓与文化内涵。不同于皇家园林的宏大叙事，私家园林更注重个体情感的寄托与人与自然的亲密对话。本书的第一卷聚焦于园林的空间布局艺术。我们首先探讨了“框景”与“借景”的运用，如何通过有限的空间，营造出无限的视觉层次。例如，苏州拙政园中的“远香堂”与“小飞虹”，其布局巧妙地将视野引向远处的山峦与天空，使有限的庭院空间获得了开阔的胸襟。 接着，我们细致考察了叠山理水的技巧。江南园林中的假山并非单纯的装饰，而是中国传统山水画在三维空间中的物化体现。作者结合了当时的造园文献，如计成《园冶》中的理论，分析了“峰”与“谷”的结构逻辑。石材的选择，如太湖石的瘦、透、漏、皱的特性，如何服务于整体的意境表达，是本卷论述的重点。我们并非仅停留在对现有园林的描述，而是尝试重构当时的营造思维，探究文人雅士如何通过对自然元素的精心安排，构建出“不出城郭而获山水之趣”的理想居所。 此外，本卷还深入探讨了建筑与园林的有机结合。厅堂、轩榭、亭廊的功能性设计，如何与周边的水池、花木相互渗透，形成了动静结合、虚实相生的空间序列。例如，曲廊的设计，不仅是交通的需要，更是引导游览者步移景异、步步皆新的重要手段。通过对具体案例的图解分析，读者可以清晰地理解中国古典园林中蕴含的东方哲学与审美情趣。 第二卷：花木清音：园林中的文学叙事与物候哲学 第二卷将焦点从硬质景观转向了与时间、生命紧密相关的软性元素——花木、水声、光影。中国园林是时间的容器，植物的选择和配置直接影响着园林的“四时之景”与“朝暮之韵”。 本卷首先系统梳理了园林植物的象征意义。松、竹、梅的“岁寒三友”自不必言，但更细微之处在于对不同时令花卉的配置。春日的海棠与玉兰，夏日的荷花与芭蕉，秋季的菊花与枫叶，冬季的蜡梅与山茶，它们不仅仅是色彩的点缀，更是中国传统文人寄托情怀、感悟生命节律的载体。作者引用了大量明清诗词、笔记，还原了园主在不同季节对景色的独特体验与情感投射。 水体艺术是本卷的另一重要论述点。园林中的水，或为镜湖，或为溪涧，或为瀑布。水的形态与声音，极大地影响了园林的氛围。我们分析了“活水”与“死水”的处理手法，以及如何利用水面处理来优化声音传播，营造出“曲径通幽处，别有洞天”的听觉效果。例如，如何通过鹅卵石的堆砌或小坝的设置，将潺潺水声转化为富有节奏感的背景音乐。 最后，本书探讨了园林中的文学叙事性。许多私家园林通过匾额、楹联、题刻等方式，构建了一套完整的文化符号系统，使得游园过程成为一种“读书”的过程。每一处景致都有其典故或寓意，引导着观者进入到园主所设想的文化境界之中。通过对这些文字符号的解读，我们得以窥见古代士大夫阶层的生活美学与精神追求。本书旨在引导当代读者超越单纯的视觉欣赏，进入到园林的“文心”之中，体验那份融于自然、超然物外的东方诗意。 --- 《漫谈欧洲中世纪哲学思想史：从教父学到经院主义的演进》 本书旨在为读者构建一部清晰、连贯的欧洲中世纪哲学思想发展脉络图，重点关注基督教神学与古希腊哲学在这一历史阶段的复杂互动与融合过程。全书不涉及近代科学、技术发展，而是聚焦于形而上学、认识论以及伦理学的思辨演变。 第一部分：教父哲学的奠基（公元3世纪至8世纪） 本部分首先探讨了基督教思想如何从早期的希腊化背景中脱颖而出，并确立其核心教义。我们重点分析了奥古斯丁（Augustine of Hippo）的哲学贡献。奥古斯丁的思想是柏拉图主义与基督教真理相结合的典范。书中详细阐述了其关于“时间本质”、“上帝的城邦”与“人的自由意志”的论述。特别是，我们深入剖析了他对“内在性”的强调，即真理的追寻必须回归人的心灵深处，这为后世的认识论发展埋下了伏笔。 此外，本部分还考察了早期教父如尼撒的格里高利（Gregory of Nyssa）在三位一体论辩护中的逻辑构建，以及他对“神性”与“人性”关系的早期探索，这些都构成了理解后期经院哲学的必要背景。 第二部分：黑暗时代与知识的保存（9世纪至11世纪初） 在西罗马帝国衰亡后的智力低谷期，欧洲的哲学思想主要依托于修道院的抄写工作。本卷审视了这一时期知识的“存续”而非“创新”状态。我们介绍了查士丁尼法典的保存工作对法律思想的间接影响，并侧重分析了早期经院学者如培根（John Scotus Eriugena）的努力。 爱留根那对普罗提诺（Plotinus）的新柏拉图主义进行了吸收与改造，试图以“一”（the One）的概念来解释上帝的超越性。本书特别关注他如何运用辩证法来处理“有”与“无”的关系，尽管其成果在当时并未能完全融入主流教会思想，但其对语言和分类学的细致处理，预示了经院哲学的严谨性。 第三部分：经院哲学的崛起与亚里士多德的回归（12世纪下半叶至13世纪） 这是中世纪哲学的高峰期，也是本书论述的核心。随着大学的兴起，对逻辑学和自然哲学的兴趣重新被点燃。核心议题在于如何调和信仰与理性，即神学与哲学（特别是亚里士多德的著作）的冲突与融合。 本书详尽考察了“普遍共相”（Universals）的争论，从实在论（Realism，如安瑟伦的“本体论”证明）到唯名论（Nominalism，如罗色林对概念的强调）的演变，展示了中世纪思想家如何运用严密的逻辑工具来分析抽象概念的实在性。 随后，我们深入探讨了托马斯·阿奎那（Thomas Aquinas）的集大成工作。阿奎那系统地整合了亚里士多德的形而上学（实体、潜能与现实）到基督教神学框架中。本书细致分析了他的“五路证明”（Quinque Viae）的逻辑结构，以及他对自然法理论的构建，即理性如何能够通过观察自然秩序来认识上帝的永恒律法。 第四部分：经院哲学的晚期分化与理性边界的探索（14世纪） 在阿奎那之后，思想界开始出现张力。奥卡姆的威廉（William of Ockham）及其追随者倡导的“简约性原则”（奥卡姆剃刀），以及他对“实体”和“共相”的激进唯名论立场，极大地削弱了传统形而上学的构建基础，为后来的唯名论和经验主义思潮开辟了道路。 本书最后讨论了对上帝的“全能”的强调，以及由此带来的“目的论”与“事实判断”之间的潜在张力。通过追踪这些思辨，读者可以清晰地看到，中世纪哲学并非停滞不前，而是在其固有的神学框架内，持续地进行着严谨而富有创造性的理性探索，最终为其后的文艺复兴和早期科学革命奠定了不可磨灭的逻辑和方法论基础。全书力求语言精确，结构清晰，避免使用当代技术术语，完全沉浸于那个时代思想家的语言和问题意识之中。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对“大数据”和“智慧社会”这两个概念的理解还停留在比较表面的阶段，更多的是从新闻报道和科普文章中碎片化地获取信息。我希望这套书能够帮助我建立起一个系统性的认知框架。我期待它能像一位严谨的学者，为我梳理清楚这两个概念之间的内在联系和发展脉络。从“大数据”这个基础出发，如何一步步演进到“智慧社会”的宏伟构想，其中的关键节点和理论支撑是什么？我希望它能详细阐述大数据技术的原理，比如机器学习、深度学习、分布式计算等，以及它们是如何被应用于构建智慧社会的基础设施的。同时，我也希望它能触及那些更深层次的议题，例如大数据伦理、数据安全、个人隐私的边界，以及如何构建一个包容、公平、可持续的智慧社会。我期望这本书能让我看到，大数据不仅仅是冰冷的代码和算法，更是连接个体与社会、现在与未来的重要桥梁，它的发展方向最终将影响到我们每一个人的生活质量和福祉，需要我们审慎思考和积极引导。

评分☆☆☆☆☆

“智慧社会”这个词则更侧重于未来的愿景，它描绘了一个更加智能、高效、宜居的社会形态。我把它想象成一本关于未来蓝图的书，它会描绘一个由数据和智能驱动的社会是如何运作的。在这个社会里，城市交通将更加顺畅，公共服务将更加个性化，居民的生活也将更加便捷和安全。我想象着书中会描绘出各种生动的场景：自动驾驶的汽车在智慧道路上穿梭，智能家居系统无缝对接，个性化教育平台因材施教，甚至是预测性医疗服务能够提前干预疾病。这种对未来的憧憬让我感到兴奋，但也带来了一些思考：实现智慧社会需要哪些关键的技术支撑？又会面临哪些伦理和社会挑战？这本书会不会深入探讨这些问题，比如数据的隐私保护、算法的公平性、以及人工智能对就业市场的影响？我希望它能提供一个全面而深入的视角，让我们不仅仅是憧憬，更能理解构建智慧社会所面临的现实问题和解决方案，从而积极地参与到这场变革之中，成为智慧社会的建设者，而非旁观者。

评分☆☆☆☆☆

我一直对社会发展和科技进步的交织之处充满好奇，尤其是在“大数据”这个概念席卷全球的当下。最近，我开始深入了解这个领域，也正是这份好奇心驱使我找到了这套《大数据研究和应用重要的两本书：大数据时代+智慧社会（套装共2册）》。虽然我还没来得及细读，但仅仅是书名就足以点燃我的阅读热情。 “大数据时代”，这个词本身就带着一种史诗般的宏伟感，让人不禁联想到人类文明进程中那些具有划时代意义的变革。我预感这本书会像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于海量数据的海洋，揭示隐藏在数字背后的规律和洞察。它会讲述数据是如何从实验室的理论走向日常生活的应用，又将如何重塑我们的商业模式、工作方式，甚至思考问题的方式。我期待它能提供一套清晰的框架，让我理解大数据不仅仅是技术术语，而是一种全新的思维方式和驱动力。从信息的收集、存储、处理到分析和可视化，每一个环节都充满了挑战和机遇。这本书或许会深入剖析那些成功的案例，让我们看到数据如何成为企业决胜的关键，也可能探讨数据在科学研究、医疗健康、环境保护等领域带来的深刻变革。我希望它能帮助我拨开迷雾，理解大数据在当今社会扮演的核心角色，以及它所带来的无限可能性，让我们能够更好地驾驭这股力量，而非被其淹没。

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我一直认为，理解一个时代的脉搏，就需要掌握其核心的技术和理念。而“大数据”无疑是当下这个时代最强劲的心脏之一。“大数据时代”这本书，我猜想它会像一本社会科学的教科书，用丰富的案例和深入的分析，向我展示大数据如何渗透到社会生活的方方面面。从商业领域的精准营销、风险控制，到政府决策的科学化、公共服务的智能化，再到个人生活中的信息获取、社交互动，我期待它能够呈现出一幅波澜壮阔的数据化变革画卷。这本书会不会深入剖析那些改变世界的公司是如何利用大数据取得成功的？又会探讨大数据在科学研究、环境保护、城市管理等领域带来的革命性突破？更重要的是，它是否会引导我思考，在数据的洪流中，我们如何保持清醒的头脑，避免被信息茧房所困，又能如何利用数据来提升自身的能力和创造力？我渴望通过这本书，获得一种更深刻的洞察力，去理解这个由数据驱动的时代，并找到自己在其中的定位和价值。

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我对“智慧社会”的理解，更多的是一种对美好未来的向往。而这套书的另一本《智慧社会》，我希望它能成为实现这种向往的行动指南。我预感这本书会聚焦于如何将大数据技术转化为实际的社会效益，如何构建一个更加智能、便捷、安全、高效的社会。它可能会探讨智慧城市、智慧医疗、智慧教育、智慧交通等具体应用场景，展示技术如何解决现实生活中的痛点和难题。我期待它能够深入分析实现这些“智慧”背后的技术原理和实践路径，例如物联网、人工智能、云计算等技术是如何协同工作的。同时，我也希望这本书不会仅仅停留在技术的层面，而是会进一步探讨智慧社会所带来的伦理、法律和社会影响，比如如何平衡效率与公平，如何保护个人隐私，如何应对技术带来的失业问题，以及如何构建一个更加包容和人性化的智慧社会。我希望这本书能够帮助我理解，智慧社会并非遥不可及的科幻场景，而是可以通过技术创新和社会协同逐步实现的现实目标，并且能启发我思考，我们每个人在这个过程中可以扮演什么样的角色，为建设一个更美好的未来贡献力量。

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很好的书，现在就是大数据时代，洗脑

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一日不读书，满口生荆棘。

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很不错，作者有自己的想法和理解！

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好书，到货质量很好

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618才下手，比较划算

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名声在外，没有想像的那么好！！

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包装完好无损，速度快

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业务读物，质量还行，物流也快

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领导在看，做下属的当然要跟着看啦，很不错，通俗易懂，领导绝对看得懂