Excel在統計分析中的典型應用(附光盤)

Excel在統計分析中的典型應用(附光盤) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

賽貝爾資訊 著,賽貝爾資訊 編
圖書標籤:
  • Excel
  • 統計分析
  • 數據分析
  • 應用案例
  • 辦公軟件
  • 統計學
  • 數據處理
  • 光盤
  • 電子錶格
  • 實戰指南
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齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302387121
版次:1
商品編碼:11684113
品牌:清華大學
包裝:平裝
叢書名: 職場辦公應用
開本:16開
齣版時間:2015-04-01
用紙:膠版紙
頁數:361
正文語種:中文
附件:光盤

具體描述

編輯推薦

  本書提供瞭極為豐富的學習資源,清單如下:本書學習資源清單:

  1.162節同步配套視頻講解,讓讀者以最快的方式學習

  提供全書所有章節視頻,先聽視頻講解,再仿照書中實例實踐,會大幅提高學習效率。

  2.提供全書實例素材、源文件、效果圖等,方便完全按照書中步驟操作

  本書中所有例子的素材、源文件都在光盤中,讀者不必自行輸入或者製作,可直接復製或調用,完全按照書中步驟操作,並可對照效果圖查看結果。

  3.操作技巧視頻講解資源庫

  213個Excel技巧視頻講解、225個PPT技巧視頻講解、179個Word技巧視頻講解,尋找辦公捷徑,提高辦公效率。

  4.辦公文檔資源庫

  81個常見辦公文檔、12個公司管理流程文檔、129個行政管理錶格,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。

  5.辦公報錶資源庫

  207個財務管理錶格、205個行政管理錶格、211個人力資源管理錶格、207個營銷管理錶格,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。

  6.辦公PPT資源庫

  25個背景模闆、11個崗位培訓模闆、9個企業文化模闆、10個營銷管理模闆、13個入職培訓模闆,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。

  7.設計素材資源庫

  600餘各類圖錶、水晶字母、圖案類、文件夾類、係統圖標、翻頁頁麵類,美化文檔必備。

內容簡介

  《Excel在統計分析中的典型應用》由淺入深地介紹瞭統計分析的具體操作過程,幫助數據分析管理類人員快速、高效地完成各項人事工作。全書的內容與以下“同步配套視頻講解”內容一緻。以下內容分彆含在光盤中。
  同步配套視頻講解(Excel 2010數據基本操作、數據處理和計算、指數統計、數據分組與頻數統計、描述性統計分析、抽樣與抽樣分布、幾種重要的分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、時間序列分析、解不確定值、數據透視錶、宏與VBA)
  操作技巧視頻講解資源庫(Excel技巧視頻講解、Word技巧視頻講解、PPT技巧視頻講解)
  辦公文檔資源庫(常見辦公文檔、公司管理流程、行政管理錶格)
  辦公報錶資源庫(財務管理錶格、行政管理錶格、人力資源管理錶格、營銷管理錶格)
  辦公PPT資源庫(背景模闆、崗位培訓、企業文化、營銷管理、入職培訓)
  設計素材資源庫(各類圖錶、水晶字母、圖案類、文件夾類、係統圖標、翻頁頁麵類)
  本書充分考慮瞭日常數據分析管理工作的需要,涵蓋瞭基礎統計學的絕大部分內容,適閤市場營銷、生産管理、經濟管理等部門的工作者閱讀,也適閤Excel應用愛好者作為參考書。

作者簡介

  賽貝爾資訊,是一個由財務、統計、營銷、市場分析以及微軟MVP專傢組成的專業團隊,他們長期從事相關工作,精通Excel。他們所編著圖書以實踐、實例見長。

目錄

第1章 Excel 2010數據基本操作
(視頻講解:59分鍾)
1.1 數據的輸入
1.1.1 基本數據的輸入
1.1.2 批量數據的輸入
1.1.3 特殊符號的輸入
1.1.4 外部數據的導入
1.1.5 應用案例:請款單
1.2 數據的編輯
1.2.1 數據選取
1.2.2 數據復製、粘貼與刪除
1.2.3 數據區域轉換
1.2.4 數據的查找與替換
1.2.5 數據條件格式標識
1.2.6 應用案例:銷售記錄錶
1.3 數據編輯窗口設置
1.3.1 窗口凍結
1.3.2 數據對比
1.3.3 新建窗口
1.3.4 應用案例:各部門費用明細錶

第2章 數據處理和計算
(視頻講解:1小時10分鍾)
2.1 數據有效性設置
2.1.1 設置數據有效性
2.1.2 輸入提示信息
2.1.3 在Excel工作錶中添加下拉列錶框
2.1.4 圈釋無效數據
2.1.5 應用案例:12月份銷售記錄錶
2.2 數據的排序
2.2.1 快速對數據進行排序
2.2.2 雙關鍵字排序
2.2.3 自定義排序
2.2.4 應用案例:培訓成績統計錶
2.3 數據的篩選
2.3.1 快速篩選數據
2.3.2 自定義篩選
2.3.3 使用通配符進行篩選
2.3.4 利用高級篩選工具
2.3.5 應用案例:公司日常費用報銷管理錶
2.4 數據的分類匯總
2.4.1 簡單的分類匯總
2.4.2 嵌套分類匯總
2.4.3 應用案例:員工基本工資錶
2.5 數據閤並計算
2.5.1 對數據進行閤並計算
2.5.2 按類閤並各類産品的銷售情況
2.5.3 應用案例:上半年度業績考核錶

第3章 指數統計
(視頻講解:1小時21分鍾)
3.1 綜閤指數
3.1.1 同等加權指數
3.1.2 基期加權指數
3.1.3 帕氏指數
3.1.4 埃奇沃斯指數
3.1.5 計算費雪指數
3.2 平均指數
3.2.1 算術平均指數
3.2.2 調和平均指數
3.2.3 幾何平均指數
3.3 指數體係與因素分析
3.3.1 總量指標變動的因素分析
3.3.2 總平均指標變動的因素分析

第4章 數據分組與頻數統計
(視頻講解:41分鍾)
4.1 數據分組
4.1.1 離散型數據分組界限
4.1.2 連續型分組界限
4.2 頻數統計
4.2.1 單項式分組的頻數統計
4.2.2 組距式分組的頻數統計
4.3 頻數統計直方圖
4.3.1 單項式分組頻數直方圖
4.3.2 組距式分組頻數直方圖

第5章 描述性統計分析
(視頻講解:44分鍾)
5.1 描述集中趨勢的統計量
5.1.1 算術平均值
5.1.2 幾何平均值
5.1.3 眾數
5.1.4 中位數
5.2 描述離散趨勢的統計量
5.2.1 異眾比率
5.2.2 方差
5.2.3 標準差
5.3 描述總體分布形態的統計量
5.3.1 偏斜度
5.3.2 四分位數偏度
5.3.3 峰度
5.4 使用數據分析工具進行描述統計分析

第6章 抽樣與抽樣分布
(視頻講解:45分鍾)
6.1 抽樣
6.1.1 簡單隨機抽樣
6.1.2 等距抽樣
6.1.3 周期抽樣
6.2 確定抽樣樣本的大小
6.2.1 總體標準已知下的樣本大小
6.2.2 總體標準差未知下的樣本大小
6.3 抽樣分布
6.3.1 t分布函數
6.3.2 χ2分布函數
6.3.3 F分布函數

第7章 幾種重要的分布
(視頻講解:58分鍾)
7.1 二項分布
7.1.1 計算二項分布概率
7.1.2 使用二項分布函數
7.1.3 二項分布的概率分布圖
7.1.4 二項分布的纍積概率分布
7.2 泊鬆分布
7.2.1 使用泊鬆分布函數
7.2.2 泊鬆分布的概率分布圖
7.3 正態分布
7.3.1 使用正態分布函數
7.3.2 正態分布密度圖
7.3.3 正態分布圖
7.4 標準正態分布
7.4.1 使用標準正態分布函數
7.4.2 標準正態分布密度圖
7.4.3 標準正態分布圖

第8章 參數估計
(視頻講解:23分鍾)
8.1 參數估計的概述
8.1.1 參數估計的分類
8.1.2 評價參數估計的標準
8.2 總體均值的估計
8.2.1 總體均值已知下的估計
8.2.2 總體方差未知且為小樣本下的估計
8.2.3 總體方差未知且為大樣本下的估計
8.2.4 總體均值之差估計
8.3 總體方差的估計
8.3.1 總體方差的估計
8.3.2 總體方差比的估計

第9章 假設檢驗
(視頻講解:45分鍾)
9.1 單個樣本的方差檢驗
9.1.1 總體方差已知,關於均值的檢驗
9.1.2 總體方差未知,關於均值的檢驗
9.1.3 總體均值已知,關於方差的檢測
9.1.4 總體均值未知,關於方差的檢測
9.2 雙樣本假設分析
9.2.1 z檢驗:雙樣本均值檢驗
9.2.2 t檢驗:雙樣本等方差檢測
9.2.3 t檢驗:雙樣本異方差檢測
9.2.4 t檢驗:成對雙樣本均值檢測
9.2.5 F檢驗:雙樣本方差檢測
9.3 單尾檢驗
9.3.1 樣本均值的單尾檢測
9.3.2 樣本方差的單尾檢測

第10章 方差分析
(視頻講解:55分鍾)
10.1 單因素方差分析
10.1.1 單因素方差分析
10.1.2 方差分析錶
10.1.3 使用單因素方差分析工具
10.2 雙因素方差分析
10.2.1 無重復的雙因素方差分析
10.2.2 使用雙因素方差分析工具
10.2.3 可重復的雙因素方差分析

第11章 相關分析
(視頻講解:40分鍾)
11.1 簡單綫性相關分析
11.1.1 散點圖法
11.1.2 使用函數進行分析
11.1.3 使用相關係數分析工具分析
11.1.4 使用方差分析工具進行分析
11.2 相關係數的檢驗
11.2.1 小樣本相關係數為0的檢驗
11.2.2 大樣本相關係數為0的檢驗
11.2.3 相關係數為常數的檢驗

第12章 迴歸分析
(視頻講解:30分鍾)
12.1 使用趨勢綫進行迴歸分析
12.1.1 繪製散點圖
12.1.2 添加趨勢綫進行分析
12.2 使用迴歸函數進行迴歸分析
12.2.1 計算迴歸分析係數
12.2.2 使用LINEST函數計算迴歸係數
12.3 使用迴歸分析工具進行迴歸分析
12.4 多元迴歸分析
12.4.1 使用迴歸函數進行多元迴歸分析
12.4.2 使用迴歸分析工具進行分析

第13章 時間序列分析
(視頻講解:31分鍾)
13.1 時間序列的移動平均
13.1.1 一次移動平均法
13.1.2 二次移動平均法
13.2 時間序列的指數平滑
13.2.1 一次指數平滑法
13.2.2 二次指數平滑法

第14章 解不確定值
(視頻講解:45分鍾)
14.1 單變量模擬運算錶
14.1.1 創建基本模型
14.1.2 使用模擬運算工具分析
14.2 雙變量模擬運算錶
14.2.1 創建基本模型
14.2.2 使用模擬運算錶分析
14.3 單變量求解
14.3.1 創建基本錶格
14.3.2 使用單變量求解
14.4 方案管理器
14.4.1 定義方案
14.4.2 生成方案總結報告
14.5 規劃求解
14.5.1 設置規劃求解公式
14.5.2 加載規劃求解工具
14.5.3 添加約束條件進行規劃求解

第15章 數據透視錶
(視頻講解:1小時2分鍾)
15.1 瞭解數據透視錶的結構
15.1.1 數據透視錶的結構
15.1.2 數據透視錶中的專業術語
15.2 數據透視錶的創建
15.2.1 使用當前數據透視錶創建
15.2.2 在當前工作錶中創建數據透視錶
15.2.3 使用外部數據源創建數據透視錶
15.2.4 應用案例:創建數據透視錶分析銷售數據
15.3 調整數據透視錶獲取不同分析結果
15.3.1 更改數據透視錶字段布局
15.3.2 更改數據透視錶的計算方式
15.3.3 更改數據透視錶的數字格式
15.3.4 更改數據透視錶的顯示方式
15.3.5 應用案例:使用百分比樣式顯示各部門費用
15.4 調整數據透視錶布局
15.4.1 更改數據透視錶布局
15.4.2 通過套用樣式快速美化數據透視錶
15.4.3 應用案例:美化四季度費用數據透視錶
15.5 數據透視圖
15.5.1 製作數據透視圖
15.5.2 更改數據透視圖類型
15.5.3 隻顯示客服一部和二部的課程金額情況
15.5.4 應用案例:創建數據透視圖顯示銷售員的銷售情況

第16章 宏與VBA
(視頻講解:41分鍾)
16.1 Excel中的宏
16.1.1 加載宏
16.1.2 錄製宏
16.1.3 執行宏
16.1.4 編輯宏
16.1.5 應用案例:使用宏為單元格設置格式
16.2 Excel中的控件
16.2.1 添加控件
16.2.2 查看控件VBA代碼
16.2.3 應用案例:製作員工請假單
16.3 Excel中的VBA代碼
16.3.1 VBA簡介
16.3.2 VBA的操作界麵
16.3.3 應用案例:設計産品銷售管理係統

前言/序言

  隨著社會信息化的蓬勃發展,如今的企業與個人都麵臨著前所未有的壓力與挑戰。過去粗放式、手工式的各項數據管理和處理已經明顯不能適應社會的需要,激烈的競爭要求企業的財務管理、市場分析、生産管理,甚至日常辦公管理必須逐漸精細和高效。Excel作為一個簡單易學、功能強大的數據處理軟件已經被廣泛應用於各類企業日常辦公中,也是目前應用最廣泛的數據處理軟件之一。
  但是,很多用戶應用Excel僅僅限於建立錶格和進行一些簡單的計算,對於Excel在財會、審計、營銷、統計、金融、工程、管理等各個領域的應用知之甚少。其實,Excel提供瞭功能齊全的函數計算和分析工具,如果能熟練地運用它來進行數據分析,必將獲取更為精確的信息,並大大提高工作效率,從而增強個人以及企業的社會競爭力。
  在大數據時代,在市場、財務、統計、管理、會計、人力資源、營銷、工程等領域的日常辦公中,掌握Excel這個利器,必將讓工作事半功倍,簡捷高效!
  這本書編寫有什麼特點
  案例講解:相信絕大多數讀者朋友對辦公軟件已經有瞭一定瞭解,但是,大多數僅僅限於瞭解最基本的操作,真正製作一些稍具專業的應用,就無從下手瞭。為瞭幫助讀者朋友快速學習這些內容,本書采用多個實例、案例,希望讀者朋友能照貓畫虎,拿來就用。
  貼近職場:本叢書是由行業團隊創作的,所有寫作實例的素材都是選用真實的工作數據,這樣讀者可以即學即用,又可獲得行業專傢的經驗、提示、技巧等。
  好學實用:本叢書以行業應用為主,但並非開篇即介紹專業知識,而是準備瞭預備基礎的鋪墊,即書中的“基礎知識”。這樣是為瞭降低學習門檻,增強易讀性。
  章節經過仔細斟酌和閤理劃分,例如,盡量將不易學習的案例簡化成多個便於讀者學習的小實例,而且彼此之間的數據關聯也不脫節。
  另外,講解步驟簡明扼要,更加符閤現在快節奏的學習方式。
  要點突齣:本書內容講解過程中,遇到關鍵問題和難點問題時會以“操作提示”、“公式解析”、“知識拓展”等形式進行突齣講解,不會讓讀者因為某處的講解不明瞭、不理解而産生疑惑,而是讓讀者能徹底讀懂、看懂,避免走彎路。
  配套豐富:為瞭方便讀者學習,本書配備瞭教學視頻、素材源文件、模闆及其他教學視頻等海量資源。
  叢書寫給誰看
  叢書品種分瞭不同方嚮,讀者可結閤自己的工作選擇閤適的品種。
  從事人力資源管理的A女士:在日常工作中,經常需要對人力資源數據進行整理、計算、匯總、查詢、分析等處理。熟練掌握並應用此書中的知識進行數據分析,可以自動得齣所期望的結果,化解人力資源管理工作中的許多棘手問題。
  從事公司行政管理工作的B先生:行政管理中經常需要使用各類數據管理與分析錶格,通過本書的學習可以輕鬆、快捷地學習和切入實際工作,以提升行政管理人員的數據處理、統計、分析等能力。
  從事多年銷售管理工作的C先生:從事銷售管理工作多年,經常需要對銷售數據進行統計和分析,對於銷售錶格的掌握已經很熟練,但對於眾多的管理錶格也未必記得。此書還可作為案頭手冊,在需要查詢時翻閱。
  從事財務管理工作的D主管:從事財務工作多年的工作人員,對於財務錶格的掌握已經很熟練,想在最短時間內學習大量的相關錶格製作與數據分析功能的應用,通過本書,一定能在最短時間內提升對Excel的應用能力。
  作為培訓機構的使用教材:此書是一本易學易懂、快學快用的實戰職場辦公用書,也適閤培訓機構作為教材。
  學習這本書時有疑難問題怎麼辦
  讀者在學習的過程中,如果遇到一些難題或是有一些好的建議,歡迎和我們直接通過新浪微博在綫交流。關於本書共性的問題,我們會在這個微博上予以發布。
  本書光盤有瞭問題怎麼辦
  本書光盤在使用中極個彆可能會齣現打不開等問題,可以從如下方麵解決:
  1.視頻如果無法播放或者隻有聲音沒有圖像,建議先下載TSCC.exe小軟件,雙擊後安裝到電腦上。
  2.本書光盤內容是教學視頻、素材和源文件等,並沒有微軟Office 2010辦公軟件,讀者可以登錄微軟中國官方商城的網站購買。或者到當地電腦城購買。
  3.有萬分之一的光驅可能無法識彆本書光盤,此時建議多試幾颱電腦,然後把文件復製到可以識彆本書光盤的電腦上,之後通過U盤等工具再復製到自己的電腦上一樣使用。
  4.極個彆光盤盤麵上有膠等異物不能讀取,建議先用酒精擦拭乾淨之後再用。
  5.排除以上方麵仍無法使用的話,建議撥打光盤背麵的技術支持電話。
  本書光盤都有些什麼內容
  1.162節同步配套視頻講解,讓讀者以最快的方式學習
  視頻講解瞭如下內容:Excel 2010數據基本操作、數據處理和計算、指數統計、數據分組與頻數統計、描述性統計分析、抽樣與抽樣分布、幾種重要的分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、時間序列分析、解不確定值、數據透視錶、宏與VBA。
  2.提供全書實例素材、源文件、效果圖等,方便完全按照書中步驟操作
  本書中所有例子的素材、源文件都在光盤中,讀者不必自行輸入或者製作,可直接復製或調用,完全按照書中步驟操作,並可對照效果圖查看結果。
  3.操作技巧視頻講解資源庫
  213個Excel技巧視頻講解、225個PPT技巧視頻講解、179個Word技巧視頻講解,尋找辦公捷徑,提高辦公效率。
  4.辦公文檔資源庫
  81個常見辦公文檔、12個公司管理流程文檔、129個行政管理錶格,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。
  5.辦公報錶資源庫
  207個財務管理錶格、205個行政管理錶格、211個人力資源管理錶格、207個營銷管理錶格,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。
  6.辦公PPT資源庫
  25個背景模闆、11個崗位培訓模闆、9個企業文化模闆、10個營銷管理模闆、13個入職培訓模闆,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。
  7.設計素材資源庫
  600餘各類圖錶、水晶字母、圖案類、文件夾類、係統圖標、翻頁頁麵類,美化文檔必備。
  此書的創作團隊是什麼人
  本叢書的創作團隊都是長期從事行政管理、人力資源管理、財務管理、營銷管理、市場分析以及教育/培訓的工作者,還有微軟辦公軟件專傢。他們在計算機知識普及、行業辦公中具有多年的實踐經驗。
  本書由賽貝爾資訊組織編寫,參與編寫的人員有:陳媛、汪洋慧、周倩倩、王正波、瀋燕、楊紅會、薑楠、硃夢婷、音鳳琴、謝黎娟、許琴、吳祖珍、吳保琴、畢勝、陳永麗、程亞麗、高亞、鬍鳳悅、李勇、牛雪晴、彭丹丹、阮厚兵、宋奇枝、王成成、夏慧文、王濤、王鵬程、楊進晉、餘曼曼、張發淩等,在此對他們錶示誠摯的感謝!
  寄語讀者
  親愛的讀者朋友,韆裏有緣一綫牽,感謝您在茫茫書海中找到瞭本書,希望她架起您和我們之間學習、友誼的橋梁,希望她能使您的辦公工作更加高效和專業,希望她成為您成長道路上的鋪路石。
  賽貝爾資訊


Excel 在統計分析中的典型應用 內容簡介 在數據驅動的時代,統計分析已成為各行各業不可或缺的工具。從市場調研、金融建模到科研實驗,理解和運用統計學能夠幫助我們從海量數據中提煉有價值的信息,做齣更明智的決策。然而,復雜的統計理論和專業軟件的學習門檻往往讓許多人望而卻步。本書正是為解決這一難題而生,它將Excel這一我們日常辦公中最為熟悉的工具,轉化為強大而易用的統計分析平颱。 本書《Excel在統計分析中的典型應用》(附光盤)旨在為您提供一套係統、實用的Excel統計分析方法論。我們不追求深奧的統計學理論推導,而是聚焦於Excel在實際應用場景中的統計分析技巧,讓您能夠快速上手,並將所學知識直接應用於解決實際問題。本書內容詳盡,涵蓋瞭從基礎數據處理、描述性統計到迴歸分析、假設檢驗等一係列核心統計分析方法,並通過大量的典型案例,生動展示Excel如何成為您處理和分析數據的得力助手。 本書內容涵蓋但不限於以下方麵: 第一部分:Excel統計分析基礎與數據準備 在進行任何統計分析之前,數據的質量和處理是關鍵。本部分將深入講解如何利用Excel進行高效的數據清洗、整理和轉換,為後續的分析奠定堅實基礎。 Excel數據管理與清洗技巧: 數據錄入與格式設置: 掌握Excel的數據類型、單元格格式設置,確保數據準確性。 數據篩選與排序: 學習使用Excel強大的篩選和排序功能,快速定位和組織數據。 查找與替換: 高效處理重復值、錯誤值以及需要統一格式的數據。 文本函數應用: 利用LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND, SUBSTITUTE等函數進行字符串的提取、閤並與替換,清洗文本型數據。 邏輯函數應用: 掌握IF, AND, OR, NOT等函數,實現條件判斷和數據分類。 日期與時間函數應用: 運用YEAR, MONTH, DAY, DATE, TIME, DATEDIF等函數處理日期和時間數據,進行時間序列分析的準備。 刪除重復項: 快速去除數據中的冗餘信息,避免重復計算。 分列功能: 將單個單元格中的數據按分隔符拆分到多個單元格,處理結構化文本。 數據有效性: 設置數據錄入規則,限製用戶輸入,提高數據質量,例如下拉列錶、數字範圍限製等。 條件格式: 通過視覺化方式突齣顯示數據中的關鍵信息、異常值或符閤特定條件的單元格,便於快速審閱。 數據透視錶初步: 介紹數據透視錶的基本概念和操作,為後續的數據匯總和探索性分析打下基礎。 Excel統計函數入門: 常用統計函數: SUM, AVERAGE, MEDIAN, MODE, MIN, MAX, COUNT, COUNTA, COUNTBLANK等,理解它們在描述性統計中的作用。 概率分布相關函數: 介紹RAND, RANDBETWEEN等用於生成隨機數,以及SUMPRODUCT等用於復雜計算的函數。 第二部分:描述性統計分析 描述性統計是理解數據集的第一個環節,它幫助我們概括數據的中心趨勢、離散程度、分布形態等關鍵特徵。本部分將展示如何運用Excel函數和圖錶進行全麵的描述性統計分析。 中心趨勢度量: 均值(Average): 計算數據集的平均值,理解其含義與局限性。 中位數(Median): 找齣數據集的中間值,在存在極端值時比均值更具代錶性。 眾數(Mode): 確定數據集中齣現頻率最高的值,適用於分類數據和離散數據。 Excel函數應用:AVERAGE, MEDIAN, MODE.SNGL, MODE.MULT。 離散程度度量: 極差(Range): 數據集的最大值與最小值之差,反映數據的全距。 方差(Variance): 度量數據點與均值之間離散程度的平方平均值。 標準差(Standard Deviation): 方差的平方根,更直觀地反映數據的離散程度,單位與原數據相同。 四分位數與四分位距(IQR): 將數據分為四等份,瞭解數據的分布範圍和中間50%的數據離散程度,識彆潛在的異常值。 Excel函數應用:MAX, MIN, VAR.S, VAR.P, STDEV.S, STDEV.P, QUARTILE.INC, QUARTILE.EXC, IQR(通過四分位數計算)。 分布形態度量: 偏度(Skewness): 度量數據分布的不對稱性,判斷數據是左偏、右偏還是對稱。 峰度(Kurtosis): 度量數據分布的尖銳程度或平坦程度,與正態分布進行比較。 Excel函數應用:SKEW, KURT。 數據可視化: 直方圖(Histogram): 展示數據分布的頻率,直觀瞭解數據的集中趨勢和分布形態。 箱綫圖(Box Plot): 一種展示數據五數總括(最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數、最大值)和異常值的圖形,常用於比較不同組彆數據的分布。 散點圖(Scatter Plot): 展示兩個變量之間的關係,初步觀察是否存在相關性。 餅圖(Pie Chart)與柱狀圖(Bar Chart): 用於展示分類數據的構成比例或頻率。 Excel圖錶工具: 學習如何創建、美化和解釋各種統計圖錶,使其成為數據洞察的有力工具。 第三部分:推斷性統計分析:參數估計與假設檢驗 推斷性統計學旨在通過樣本數據推斷總體特徵。本部分將深入探討Excel在進行參數估計和假設檢驗方麵的應用,幫助您從樣本數據中得齣關於總體的可靠結論。 參數估計: 置信區間(Confidence Interval): 估計總體的參數(如均值、比例)可能落入的範圍,以及該估計的置信度。 單樣本均值置信區間: 估計單個總體的均值範圍。 Excel工具應用: 利用CONFIDENCE.NORM, CONFIDENCE.T函數,以及通過統計函數計算均值和標準誤,手動構建置信區間。 假設檢驗(Hypothesis Testing): 基本概念: 零假設(H0)、備擇假設(H1)、顯著性水平(α)、P值,理解假設檢驗的邏輯流程。 單樣本Z檢驗與T檢驗: 檢驗單個樣本均值是否與已知總體均值有顯著差異。 Excel函數應用: Z.TEST, T.TEST。 兩獨立樣本T檢驗: 比較兩個獨立樣本均值是否存在顯著差異,常用於比較兩組的平均值。 Excel函數應用: T.TEST(選擇閤適的檢驗類型)。 配對樣本T檢驗: 比較同一組在不同條件下的均值差異,例如前後測數據比較。 Excel函數應用: T.TEST(選擇配對類型)。 方差分析(ANOVA): 比較三個或更多組的均值是否存在顯著差異。 Excel工具應用: 數據分析工具庫中的“單因素方差分析”(One-Way ANOVA)。 卡方檢驗(Chi-Square Test): 檢驗分類變量之間的獨立性,例如分析兩個分類變量是否相關。 Excel函數應用: CHISQ.TEST(用於檢驗獨立性)。 P值與決策: 如何解讀P值,並根據顯著性水平做齣拒絕或接受零假設的決策。 第四部分:迴歸分析與相關性分析 迴歸分析是探索變量之間數量關係的重要工具,它可以幫助我們預測一個變量(因變量)如何隨一個或多個其他變量(自變量)的變化而變化。 相關性分析: Pearson相關係數: 度量兩個連續變量之間綫性關係的強度和方嚮。 Excel函數應用: CORREL。 散點圖與相關性: 通過散點圖直觀展示相關性,並與相關係數相互驗證。 簡單綫性迴歸: 迴歸模型: Y = β0 + β1X + ε,理解截距(β0)、斜率(β1)和誤差項(ε)的含義。 迴歸方程的建立: 利用Excel的函數或數據分析工具庫求解迴歸方程。 Excel函數應用: SLOPE, INTERCEPT, RSQ。 Excel數據分析工具庫: “迴歸”(Regression)工具,生成詳細的迴歸分析報告,包括R方、調整R方、迴歸係數、t統計量、P值等。 迴歸診斷: 分析殘差圖,檢查模型假設是否成立,如綫性性、同方差性、獨立性等。 預測: 利用建立的迴歸方程對未知數據進行預測。 多元綫性迴歸(簡介): 概念: 探討因變量與多個自變量之間的綫性關係。 Excel數據分析工具庫: “迴歸”工具支持多元迴歸分析。 多重共綫性問題(簡介): 提及自變量之間的高度相關性可能對迴歸結果産生影響。 第五部分:Excel在特定統計場景中的應用 本部分將展示Excel在一些具體應用場景中的統計分析實踐,幫助您將所學知識融會貫通。 市場調研與消費者行為分析: 問捲數據分析: 利用Excel進行大規模問捲數據的匯總、分類和初步統計分析,如計算各選項的百分比,分析用戶畫像。 銷售數據分析: 運用Excel進行銷售額、銷量、客戶購買頻率等指標的分析,識彆銷售趨勢,評估促銷效果。 AB測試初步分析: 簡單介紹如何利用Excel比較不同版本(A/B)的轉化率或用戶行為差異。 金融與經濟數據分析: 時間序列數據處理: 繪製股價、經濟指標等時間序列圖,計算移動平均值,識彆趨勢和季節性。 風險度量初步: 計算收益率的標準差,作為衡量風險的初步指標。 相關性與迴歸分析在金融中的應用: 如分析股票收益率與市場指數的關係。 質量控製與實驗數據分析: 控製圖(Control Charts)初步: 介紹Excel如何輔助繪製簡單的X-bar控製圖或R控製圖,用於監控生産過程的穩定性。 實驗設計數據匯總: 整理和初步分析實驗結果,例如比較不同處理組的測量值。 附帶光盤內容說明: 本書配套的光盤(或數字資源)將包含: 所有案例的Excel源文件: 每個案例都附帶完整的Excel工作簿,包含原始數據、計算過程和最終結果,便於您對照學習和修改。 常用Excel統計函數及工具庫的快捷訪問: 可能包含一些自定義的Excel宏或插件,方便快速調用常用統計功能。 部分補充性數據和練習題: 提供額外的練習材料,幫助您鞏固和提升技能。 相關統計知識點的簡要說明或鏈接: 為有興趣深入瞭解的讀者提供進一步學習的資源。 本書特點: 實操性強: 以Excel操作為核心,講解細緻,每一步都有清晰的截圖和說明,讓您“看得懂,學得會”。 案例豐富: 涵蓋瞭多個典型應用場景,讓您在解決實際問題的過程中掌握Excel統計分析的精髓。 循序漸進: 從基礎數據處理到高級統計方法,內容由淺入深,適閤不同基礎的讀者。 理論與實踐結閤: 在介紹Excel操作的同時,適當穿插必要的統計學原理,幫助您理解“為什麼”這樣做,而不僅僅是“怎麼做”。 貼近實際: 聚焦於Excel在實際工作中最常遇到的統計分析需求,避免不必要的理論冗餘。 適閤讀者: 希望利用Excel進行數據分析的企業員工、職場人士。 需要處理和分析數據的學生、研究人員。 希望提升數據分析能力的市場營銷、金融、運營、人力資源等部門的專業人士。 對統計分析感興趣,但缺乏專業軟件基礎的初學者。 通過本書的學習,您將能夠熟練運用Excel完成從數據準備到統計推斷的全過程,讓Excel成為您分析數據、洞察趨勢、支持決策的強大工具。告彆繁瑣的軟件學習,立即開啓您的Excel統計分析之旅!

用戶評價

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評價一 剛拿到這本《Excel在統計分析中的典型應用(附光盤)》,就迫不及待地翻閱起來。這本書的封麵設計很樸實,沒有過多的花哨,但卻透露齣一種嚴謹和專業的氣息,這讓我對即將展開的學習充滿瞭期待。目錄的設計也很清晰,從基礎的Excel操作到各種統計方法的應用,循序漸進,非常適閤像我這樣對統計分析有一定興趣,但又希望藉助Excel這個常用工具來快速入門的讀者。書中提及的案例,比如市場營銷數據分析、生産質量控製、金融風險評估等等,都是我日常工作中經常會遇到的問題,這讓我覺得這本書的內容非常貼近實際,具有很強的可操作性。光盤的配備更是讓我感到驚喜,這意味著我不僅可以閱讀理論,還能直接動手實踐,跟著書中的步驟一步步操作,這種“學以緻用”的學習方式正是我所需要的。我特彆期待書中關於數據可視化部分的講解,因為我一直覺得,清晰直觀的數據圖錶比枯燥的數字更能說明問題,也更容易被理解和接受。總而言之,這本書給我的第一印象是紮實、實用,並且能夠幫助我有效提升數據分析能力。

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評價三 作為一名剛剛接觸統計分析的職場新人,《Excel在統計分析中的典型應用(附光盤)》這本書對我來說,簡直就像黑暗中的一道光。之前參加的一些培訓,要麼理論講得太深奧,要麼操作步驟太模糊,總是讓我感覺雲裏霧裏。這本書的優點在於,它真正地站在讀者的角度,用通俗易懂的語言,將復雜的統計概念和Excel操作完美地結閤起來。書中選擇的案例都是貼近實際業務的,比如如何用Excel分析銷售數據來預測未來趨勢,如何用Excel進行用戶畫像分析等等,這些都讓我覺得學到的知識可以直接應用到工作中,提升工作效率和質量。光盤裏的配套文件也非常實用,裏麵的數據都是經過精心設計的,能夠很好地幫助我理解書中的每一個步驟。我尤其喜歡書中關於數據可視化部分的講解,它教我如何用Excel創建各種圖錶,讓數據“說話”,這對於我嚮領導匯報工作非常有幫助。總的來說,這本書是一本非常優秀的入門教材,它讓我對Excel在統計分析中的應用有瞭係統而深入的認識,也讓我更有信心去應對未來的數據挑戰。

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評價五 在我看來,《Excel在統計分析中的典型應用(附光盤)》這本書最大的價值在於它所提供的“即學即用”的學習體驗。很多時候,我們學習理論知識,但苦於沒有實際操作的平颱,或者不知道如何將理論轉化為實踐。而這本書,通過豐富的實際案例,以及配套的光盤,很好地解決瞭這個問題。書中對數據的預處理、異常值檢測、缺失值填充等基礎的數據清洗步驟,都給齣瞭非常詳細的Excel操作演示,這對於保證後續分析的準確性至關重要。接著,書中又逐步引入瞭諸如t檢驗、ANOVA、卡方檢驗等常見的假設檢驗方法,並且詳細說明瞭如何在Excel中通過菜單選項或公式來實現這些檢驗,並對結果進行解讀。我特彆喜歡書中對數據透視錶和圖錶結閤應用的講解,這使得我可以快速地對數據進行匯總、分類和可視化,從而發現數據中的規律和趨勢。這本書沒有迴避Excel在復雜統計模型方麵的局限性,但卻充分挖掘瞭它在日常數據分析中的強大能力,為我們提供瞭一條經濟、高效的學習統計分析的途徑。

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評價四 最近因為工作需要,開始深入研究Excel在數據分析方麵的應用,偶然間看到瞭《Excel在統計分析中的典型應用(附光盤)》這本書。這本書的結構安排非常有條理,從Excel的基礎功能梳理,到各種統計分析方法的實戰應用,層層遞進,非常適閤有一定Excel基礎,但想進一步提升統計分析能力的讀者。書中對於假設檢驗、相關性分析、聚類分析等統計學核心內容的講解,都非常透徹,並且提供瞭詳細的Excel操作指南,包括瞭使用哪些函數,如何設置參數,如何解讀結果等等。我特彆關注瞭書中關於Excel插件應用的部分,這為我打開瞭新的思路,原來Excel還可以通過插件實現更強大的統計分析功能。光盤中提供的案例數據和模闆,為我節省瞭大量自己準備素材的時間,我可以直接套用這些模闆,然後根據自己的實際數據進行修改和應用,大大加快瞭學習進程。這本書讓我深刻體會到,Excel不僅僅是一個電子錶格軟件,更是一個功能強大的統計分析工具,隻要掌握瞭正確的方法,就能從中挖掘齣寶貴的信息。

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評價二 說實話,在拿到《Excel在統計分析中的典型應用(附光盤)》這本書之前,我對Excel在統計分析領域的應用能力是有些懷疑的。我一直以為,復雜的統計分析離不開專業的統計軟件,像SPSS、SAS這樣的大型工具。但是,這本書的齣現,徹底改變瞭我的看法。它用大量詳實的案例,一步步地展示瞭如何利用Excel強大的數據處理和分析功能,完成從數據清洗、整理到各種統計檢驗、模型構建的全過程。書中對迴歸分析、方差分析、時間序列分析等常用統計方法的講解,都結閤瞭Excel的具體操作步驟,並且配以清晰的截圖,這使得學習過程非常流暢。我特彆欣賞書中對於Excel函數和數據透視錶的深度應用講解,這些功能我之前隻是淺嘗輒止,但通過這本書的學習,我纔真正體會到它們在統計分析中的巨大威力。附帶的光盤提供瞭大量的實踐素材和案例文件,這對於我這種喜歡邊學邊練的學習者來說,簡直是如獲至寶。這本書讓我看到瞭Excel在數據分析領域的無限可能,也給瞭我一個全新的視角去看待和解決工作中的數據問題。

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good

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fhkmjhh

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好好好好好好好好好好好好好好好好好

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沒拆呢,這個看著還好

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很多錶格都不錯!希望以後工作中有用

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搞活動買書最劃算瞭!

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準備考試用的,就當給自己充電瞭,希望能有幫助

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很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好

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收到瞭 京東的速度就是快 還沒拆開看

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