Excel在统计分析中的典型应用(附光盘)

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赛贝尔资讯 著,赛贝尔资讯 编
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302387121
版次:1
商品编码:11684113
品牌:清华大学
包装:平装
丛书名: 职场办公应用
开本:16开
出版时间:2015-04-01
用纸:胶版纸
页数:361
正文语种:中文
附件:光盘

具体描述

编辑推荐

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内容简介

  《Excel在统计分析中的典型应用》由浅入深地介绍了统计分析的具体操作过程,帮助数据分析管理类人员快速、高效地完成各项人事工作。全书的内容与以下“同步配套视频讲解”内容一致。以下内容分别含在光盘中。
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  本书充分考虑了日常数据分析管理工作的需要,涵盖了基础统计学的绝大部分内容,适合市场营销、生产管理、经济管理等部门的工作者阅读,也适合Excel应用爱好者作为参考书。

作者简介

  赛贝尔资讯,是一个由财务、统计、营销、市场分析以及微软MVP专家组成的专业团队,他们长期从事相关工作,精通Excel。他们所编著图书以实践、实例见长。

目录

第1章 Excel 2010数据基本操作
(视频讲解:59分钟)
1.1 数据的输入
1.1.1 基本数据的输入
1.1.2 批量数据的输入
1.1.3 特殊符号的输入
1.1.4 外部数据的导入
1.1.5 应用案例:请款单
1.2 数据的编辑
1.2.1 数据选取
1.2.2 数据复制、粘贴与删除
1.2.3 数据区域转换
1.2.4 数据的查找与替换
1.2.5 数据条件格式标识
1.2.6 应用案例:销售记录表
1.3 数据编辑窗口设置
1.3.1 窗口冻结
1.3.2 数据对比
1.3.3 新建窗口
1.3.4 应用案例:各部门费用明细表

第2章 数据处理和计算
(视频讲解:1小时10分钟)
2.1 数据有效性设置
2.1.1 设置数据有效性
2.1.2 输入提示信息
2.1.3 在Excel工作表中添加下拉列表框
2.1.4 圈释无效数据
2.1.5 应用案例:12月份销售记录表
2.2 数据的排序
2.2.1 快速对数据进行排序
2.2.2 双关键字排序
2.2.3 自定义排序
2.2.4 应用案例:培训成绩统计表
2.3 数据的筛选
2.3.1 快速筛选数据
2.3.2 自定义筛选
2.3.3 使用通配符进行筛选
2.3.4 利用高级筛选工具
2.3.5 应用案例:公司日常费用报销管理表
2.4 数据的分类汇总
2.4.1 简单的分类汇总
2.4.2 嵌套分类汇总
2.4.3 应用案例:员工基本工资表
2.5 数据合并计算
2.5.1 对数据进行合并计算
2.5.2 按类合并各类产品的销售情况
2.5.3 应用案例:上半年度业绩考核表

第3章 指数统计
(视频讲解:1小时21分钟)
3.1 综合指数
3.1.1 同等加权指数
3.1.2 基期加权指数
3.1.3 帕氏指数
3.1.4 埃奇沃斯指数
3.1.5 计算费雪指数
3.2 平均指数
3.2.1 算术平均指数
3.2.2 调和平均指数
3.2.3 几何平均指数
3.3 指数体系与因素分析
3.3.1 总量指标变动的因素分析
3.3.2 总平均指标变动的因素分析

第4章 数据分组与频数统计
(视频讲解:41分钟)
4.1 数据分组
4.1.1 离散型数据分组界限
4.1.2 连续型分组界限
4.2 频数统计
4.2.1 单项式分组的频数统计
4.2.2 组距式分组的频数统计
4.3 频数统计直方图
4.3.1 单项式分组频数直方图
4.3.2 组距式分组频数直方图

第5章 描述性统计分析
(视频讲解:44分钟)
5.1 描述集中趋势的统计量
5.1.1 算术平均值
5.1.2 几何平均值
5.1.3 众数
5.1.4 中位数
5.2 描述离散趋势的统计量
5.2.1 异众比率
5.2.2 方差
5.2.3 标准差
5.3 描述总体分布形态的统计量
5.3.1 偏斜度
5.3.2 四分位数偏度
5.3.3 峰度
5.4 使用数据分析工具进行描述统计分析

第6章 抽样与抽样分布
(视频讲解:45分钟)
6.1 抽样
6.1.1 简单随机抽样
6.1.2 等距抽样
6.1.3 周期抽样
6.2 确定抽样样本的大小
6.2.1 总体标准已知下的样本大小
6.2.2 总体标准差未知下的样本大小
6.3 抽样分布
6.3.1 t分布函数
6.3.2 χ2分布函数
6.3.3 F分布函数

第7章 几种重要的分布
(视频讲解:58分钟)
7.1 二项分布
7.1.1 计算二项分布概率
7.1.2 使用二项分布函数
7.1.3 二项分布的概率分布图
7.1.4 二项分布的累积概率分布
7.2 泊松分布
7.2.1 使用泊松分布函数
7.2.2 泊松分布的概率分布图
7.3 正态分布
7.3.1 使用正态分布函数
7.3.2 正态分布密度图
7.3.3 正态分布图
7.4 标准正态分布
7.4.1 使用标准正态分布函数
7.4.2 标准正态分布密度图
7.4.3 标准正态分布图

第8章 参数估计
(视频讲解:23分钟)
8.1 参数估计的概述
8.1.1 参数估计的分类
8.1.2 评价参数估计的标准
8.2 总体均值的估计
8.2.1 总体均值已知下的估计
8.2.2 总体方差未知且为小样本下的估计
8.2.3 总体方差未知且为大样本下的估计
8.2.4 总体均值之差估计
8.3 总体方差的估计
8.3.1 总体方差的估计
8.3.2 总体方差比的估计

第9章 假设检验
(视频讲解:45分钟)
9.1 单个样本的方差检验
9.1.1 总体方差已知,关于均值的检验
9.1.2 总体方差未知,关于均值的检验
9.1.3 总体均值已知,关于方差的检测
9.1.4 总体均值未知,关于方差的检测
9.2 双样本假设分析
9.2.1 z检验:双样本均值检验
9.2.2 t检验:双样本等方差检测
9.2.3 t检验:双样本异方差检测
9.2.4 t检验:成对双样本均值检测
9.2.5 F检验:双样本方差检测
9.3 单尾检验
9.3.1 样本均值的单尾检测
9.3.2 样本方差的单尾检测

第10章 方差分析
(视频讲解:55分钟)
10.1 单因素方差分析
10.1.1 单因素方差分析
10.1.2 方差分析表
10.1.3 使用单因素方差分析工具
10.2 双因素方差分析
10.2.1 无重复的双因素方差分析
10.2.2 使用双因素方差分析工具
10.2.3 可重复的双因素方差分析

第11章 相关分析
(视频讲解:40分钟)
11.1 简单线性相关分析
11.1.1 散点图法
11.1.2 使用函数进行分析
11.1.3 使用相关系数分析工具分析
11.1.4 使用方差分析工具进行分析
11.2 相关系数的检验
11.2.1 小样本相关系数为0的检验
11.2.2 大样本相关系数为0的检验
11.2.3 相关系数为常数的检验

第12章 回归分析
(视频讲解:30分钟)
12.1 使用趋势线进行回归分析
12.1.1 绘制散点图
12.1.2 添加趋势线进行分析
12.2 使用回归函数进行回归分析
12.2.1 计算回归分析系数
12.2.2 使用LINEST函数计算回归系数
12.3 使用回归分析工具进行回归分析
12.4 多元回归分析
12.4.1 使用回归函数进行多元回归分析
12.4.2 使用回归分析工具进行分析

第13章 时间序列分析
(视频讲解:31分钟)
13.1 时间序列的移动平均
13.1.1 一次移动平均法
13.1.2 二次移动平均法
13.2 时间序列的指数平滑
13.2.1 一次指数平滑法
13.2.2 二次指数平滑法

第14章 解不确定值
(视频讲解:45分钟)
14.1 单变量模拟运算表
14.1.1 创建基本模型
14.1.2 使用模拟运算工具分析
14.2 双变量模拟运算表
14.2.1 创建基本模型
14.2.2 使用模拟运算表分析
14.3 单变量求解
14.3.1 创建基本表格
14.3.2 使用单变量求解
14.4 方案管理器
14.4.1 定义方案
14.4.2 生成方案总结报告
14.5 规划求解
14.5.1 设置规划求解公式
14.5.2 加载规划求解工具
14.5.3 添加约束条件进行规划求解

第15章 数据透视表
(视频讲解:1小时2分钟)
15.1 了解数据透视表的结构
15.1.1 数据透视表的结构
15.1.2 数据透视表中的专业术语
15.2 数据透视表的创建
15.2.1 使用当前数据透视表创建
15.2.2 在当前工作表中创建数据透视表
15.2.3 使用外部数据源创建数据透视表
15.2.4 应用案例:创建数据透视表分析销售数据
15.3 调整数据透视表获取不同分析结果
15.3.1 更改数据透视表字段布局
15.3.2 更改数据透视表的计算方式
15.3.3 更改数据透视表的数字格式
15.3.4 更改数据透视表的显示方式
15.3.5 应用案例:使用百分比样式显示各部门费用
15.4 调整数据透视表布局
15.4.1 更改数据透视表布局
15.4.2 通过套用样式快速美化数据透视表
15.4.3 应用案例:美化四季度费用数据透视表
15.5 数据透视图
15.5.1 制作数据透视图
15.5.2 更改数据透视图类型
15.5.3 只显示客服一部和二部的课程金额情况
15.5.4 应用案例:创建数据透视图显示销售员的销售情况

第16章 宏与VBA
(视频讲解:41分钟)
16.1 Excel中的宏
16.1.1 加载宏
16.1.2 录制宏
16.1.3 执行宏
16.1.4 编辑宏
16.1.5 应用案例:使用宏为单元格设置格式
16.2 Excel中的控件
16.2.1 添加控件
16.2.2 查看控件VBA代码
16.2.3 应用案例:制作员工请假单
16.3 Excel中的VBA代码
16.3.1 VBA简介
16.3.2 VBA的操作界面
16.3.3 应用案例:设计产品销售管理系统

前言/序言

  随着社会信息化的蓬勃发展,如今的企业与个人都面临着前所未有的压力与挑战。过去粗放式、手工式的各项数据管理和处理已经明显不能适应社会的需要,激烈的竞争要求企业的财务管理、市场分析、生产管理,甚至日常办公管理必须逐渐精细和高效。Excel作为一个简单易学、功能强大的数据处理软件已经被广泛应用于各类企业日常办公中,也是目前应用最广泛的数据处理软件之一。
  但是,很多用户应用Excel仅仅限于建立表格和进行一些简单的计算,对于Excel在财会、审计、营销、统计、金融、工程、管理等各个领域的应用知之甚少。其实,Excel提供了功能齐全的函数计算和分析工具,如果能熟练地运用它来进行数据分析,必将获取更为精确的信息,并大大提高工作效率,从而增强个人以及企业的社会竞争力。
  在大数据时代,在市场、财务、统计、管理、会计、人力资源、营销、工程等领域的日常办公中,掌握Excel这个利器,必将让工作事半功倍,简捷高效!
  这本书编写有什么特点
  案例讲解:相信绝大多数读者朋友对办公软件已经有了一定了解,但是,大多数仅仅限于了解最基本的操作,真正制作一些稍具专业的应用,就无从下手了。为了帮助读者朋友快速学习这些内容,本书采用多个实例、案例,希望读者朋友能照猫画虎,拿来就用。
  贴近职场:本丛书是由行业团队创作的,所有写作实例的素材都是选用真实的工作数据,这样读者可以即学即用,又可获得行业专家的经验、提示、技巧等。
  好学实用:本丛书以行业应用为主,但并非开篇即介绍专业知识,而是准备了预备基础的铺垫,即书中的“基础知识”。这样是为了降低学习门槛,增强易读性。
  章节经过仔细斟酌和合理划分,例如,尽量将不易学习的案例简化成多个便于读者学习的小实例,而且彼此之间的数据关联也不脱节。
  另外,讲解步骤简明扼要,更加符合现在快节奏的学习方式。
  要点突出:本书内容讲解过程中,遇到关键问题和难点问题时会以“操作提示”、“公式解析”、“知识拓展”等形式进行突出讲解,不会让读者因为某处的讲解不明了、不理解而产生疑惑,而是让读者能彻底读懂、看懂,避免走弯路。
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  丛书品种分了不同方向,读者可结合自己的工作选择合适的品种。
  从事人力资源管理的A女士:在日常工作中,经常需要对人力资源数据进行整理、计算、汇总、查询、分析等处理。熟练掌握并应用此书中的知识进行数据分析,可以自动得出所期望的结果,化解人力资源管理工作中的许多棘手问题。
  从事公司行政管理工作的B先生:行政管理中经常需要使用各类数据管理与分析表格,通过本书的学习可以轻松、快捷地学习和切入实际工作,以提升行政管理人员的数据处理、统计、分析等能力。
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  从事财务管理工作的D主管:从事财务工作多年的工作人员,对于财务表格的掌握已经很熟练,想在最短时间内学习大量的相关表格制作与数据分析功能的应用,通过本书,一定能在最短时间内提升对Excel的应用能力。
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  学习这本书时有疑难问题怎么办
  读者在学习的过程中,如果遇到一些难题或是有一些好的建议,欢迎和我们直接通过新浪微博在线交流。关于本书共性的问题,我们会在这个微博上予以发布。
  本书光盘有了问题怎么办
  本书光盘在使用中极个别可能会出现打不开等问题,可以从如下方面解决:
  1.视频如果无法播放或者只有声音没有图像,建议先下载TSCC.exe小软件,双击后安装到电脑上。
  2.本书光盘内容是教学视频、素材和源文件等,并没有微软Office 2010办公软件,读者可以登录微软中国官方商城的网站购买。或者到当地电脑城购买。
  3.有万分之一的光驱可能无法识别本书光盘,此时建议多试几台电脑,然后把文件复制到可以识别本书光盘的电脑上,之后通过U盘等工具再复制到自己的电脑上一样使用。
  4.极个别光盘盘面上有胶等异物不能读取,建议先用酒精擦拭干净之后再用。
  5.排除以上方面仍无法使用的话,建议拨打光盘背面的技术支持电话。
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  1.162节同步配套视频讲解,让读者以最快的方式学习
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  5.办公报表资源库
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  6.办公PPT资源库
  25个背景模板、11个岗位培训模板、9个企业文化模板、10个营销管理模板、13个入职培训模板,模板改改拿来就能用,提高办公效率必备。
  7.设计素材资源库
  600余各类图表、水晶字母、图案类、文件夹类、系统图标、翻页页面类,美化文档必备。
  此书的创作团队是什么人
  本丛书的创作团队都是长期从事行政管理、人力资源管理、财务管理、营销管理、市场分析以及教育/培训的工作者,还有微软办公软件专家。他们在计算机知识普及、行业办公中具有多年的实践经验。
  本书由赛贝尔资讯组织编写,参与编写的人员有:陈媛、汪洋慧、周倩倩、王正波、沈燕、杨红会、姜楠、朱梦婷、音凤琴、谢黎娟、许琴、吴祖珍、吴保琴、毕胜、陈永丽、程亚丽、高亚、胡凤悦、李勇、牛雪晴、彭丹丹、阮厚兵、宋奇枝、王成成、夏慧文、王涛、王鹏程、杨进晋、余曼曼、张发凌等,在此对他们表示诚挚的感谢!
  寄语读者
  亲爱的读者朋友,千里有缘一线牵,感谢您在茫茫书海中找到了本书,希望她架起您和我们之间学习、友谊的桥梁,希望她能使您的办公工作更加高效和专业,希望她成为您成长道路上的铺路石。
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Excel 在统计分析中的典型应用 内容简介 在数据驱动的时代,统计分析已成为各行各业不可或缺的工具。从市场调研、金融建模到科研实验,理解和运用统计学能够帮助我们从海量数据中提炼有价值的信息,做出更明智的决策。然而,复杂的统计理论和专业软件的学习门槛往往让许多人望而却步。本书正是为解决这一难题而生,它将Excel这一我们日常办公中最为熟悉的工具,转化为强大而易用的统计分析平台。 本书《Excel在统计分析中的典型应用》(附光盘)旨在为您提供一套系统、实用的Excel统计分析方法论。我们不追求深奥的统计学理论推导,而是聚焦于Excel在实际应用场景中的统计分析技巧,让您能够快速上手,并将所学知识直接应用于解决实际问题。本书内容详尽,涵盖了从基础数据处理、描述性统计到回归分析、假设检验等一系列核心统计分析方法,并通过大量的典型案例,生动展示Excel如何成为您处理和分析数据的得力助手。 本书内容涵盖但不限于以下方面: 第一部分:Excel统计分析基础与数据准备 在进行任何统计分析之前,数据的质量和处理是关键。本部分将深入讲解如何利用Excel进行高效的数据清洗、整理和转换,为后续的分析奠定坚实基础。 Excel数据管理与清洗技巧: 数据录入与格式设置: 掌握Excel的数据类型、单元格格式设置,确保数据准确性。 数据筛选与排序: 学习使用Excel强大的筛选和排序功能,快速定位和组织数据。 查找与替换: 高效处理重复值、错误值以及需要统一格式的数据。 文本函数应用: 利用LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND, SUBSTITUTE等函数进行字符串的提取、合并与替换,清洗文本型数据。 逻辑函数应用: 掌握IF, AND, OR, NOT等函数,实现条件判断和数据分类。 日期与时间函数应用: 运用YEAR, MONTH, DAY, DATE, TIME, DATEDIF等函数处理日期和时间数据,进行时间序列分析的准备。 删除重复项: 快速去除数据中的冗余信息,避免重复计算。 分列功能: 将单个单元格中的数据按分隔符拆分到多个单元格,处理结构化文本。 数据有效性: 设置数据录入规则,限制用户输入,提高数据质量,例如下拉列表、数字范围限制等。 条件格式: 通过视觉化方式突出显示数据中的关键信息、异常值或符合特定条件的单元格,便于快速审阅。 数据透视表初步: 介绍数据透视表的基本概念和操作,为后续的数据汇总和探索性分析打下基础。 Excel统计函数入门: 常用统计函数: SUM, AVERAGE, MEDIAN, MODE, MIN, MAX, COUNT, COUNTA, COUNTBLANK等,理解它们在描述性统计中的作用。 概率分布相关函数: 介绍RAND, RANDBETWEEN等用于生成随机数,以及SUMPRODUCT等用于复杂计算的函数。 第二部分:描述性统计分析 描述性统计是理解数据集的第一个环节,它帮助我们概括数据的中心趋势、离散程度、分布形态等关键特征。本部分将展示如何运用Excel函数和图表进行全面的描述性统计分析。 中心趋势度量: 均值(Average): 计算数据集的平均值,理解其含义与局限性。 中位数(Median): 找出数据集的中间值,在存在极端值时比均值更具代表性。 众数(Mode): 确定数据集中出现频率最高的值,适用于分类数据和离散数据。 Excel函数应用:AVERAGE, MEDIAN, MODE.SNGL, MODE.MULT。 离散程度度量: 极差(Range): 数据集的最大值与最小值之差,反映数据的全距。 方差(Variance): 度量数据点与均值之间离散程度的平方平均值。 标准差(Standard Deviation): 方差的平方根,更直观地反映数据的离散程度,单位与原数据相同。 四分位数与四分位距(IQR): 将数据分为四等份,了解数据的分布范围和中间50%的数据离散程度,识别潜在的异常值。 Excel函数应用:MAX, MIN, VAR.S, VAR.P, STDEV.S, STDEV.P, QUARTILE.INC, QUARTILE.EXC, IQR(通过四分位数计算)。 分布形态度量: 偏度(Skewness): 度量数据分布的不对称性,判断数据是左偏、右偏还是对称。 峰度(Kurtosis): 度量数据分布的尖锐程度或平坦程度,与正态分布进行比较。 Excel函数应用:SKEW, KURT。 数据可视化: 直方图(Histogram): 展示数据分布的频率,直观了解数据的集中趋势和分布形态。 箱线图(Box Plot): 一种展示数据五数总括(最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值)和异常值的图形,常用于比较不同组别数据的分布。 散点图(Scatter Plot): 展示两个变量之间的关系,初步观察是否存在相关性。 饼图(Pie Chart)与柱状图(Bar Chart): 用于展示分类数据的构成比例或频率。 Excel图表工具: 学习如何创建、美化和解释各种统计图表,使其成为数据洞察的有力工具。 第三部分:推断性统计分析:参数估计与假设检验 推断性统计学旨在通过样本数据推断总体特征。本部分将深入探讨Excel在进行参数估计和假设检验方面的应用,帮助您从样本数据中得出关于总体的可靠结论。 参数估计: 置信区间(Confidence Interval): 估计总体的参数(如均值、比例)可能落入的范围,以及该估计的置信度。 单样本均值置信区间: 估计单个总体的均值范围。 Excel工具应用: 利用CONFIDENCE.NORM, CONFIDENCE.T函数,以及通过统计函数计算均值和标准误,手动构建置信区间。 假设检验(Hypothesis Testing): 基本概念: 零假设(H0)、备择假设(H1)、显著性水平(α)、P值,理解假设检验的逻辑流程。 单样本Z检验与T检验: 检验单个样本均值是否与已知总体均值有显著差异。 Excel函数应用: Z.TEST, T.TEST。 两独立样本T检验: 比较两个独立样本均值是否存在显著差异,常用于比较两组的平均值。 Excel函数应用: T.TEST(选择合适的检验类型)。 配对样本T检验: 比较同一组在不同条件下的均值差异,例如前后测数据比较。 Excel函数应用: T.TEST(选择配对类型)。 方差分析(ANOVA): 比较三个或更多组的均值是否存在显著差异。 Excel工具应用: 数据分析工具库中的“单因素方差分析”(One-Way ANOVA)。 卡方检验(Chi-Square Test): 检验分类变量之间的独立性,例如分析两个分类变量是否相关。 Excel函数应用: CHISQ.TEST(用于检验独立性)。 P值与决策: 如何解读P值,并根据显著性水平做出拒绝或接受零假设的决策。 第四部分:回归分析与相关性分析 回归分析是探索变量之间数量关系的重要工具,它可以帮助我们预测一个变量(因变量)如何随一个或多个其他变量(自变量)的变化而变化。 相关性分析: Pearson相关系数: 度量两个连续变量之间线性关系的强度和方向。 Excel函数应用: CORREL。 散点图与相关性: 通过散点图直观展示相关性,并与相关系数相互验证。 简单线性回归: 回归模型: Y = β0 + β1X + ε,理解截距(β0)、斜率(β1)和误差项(ε)的含义。 回归方程的建立: 利用Excel的函数或数据分析工具库求解回归方程。 Excel函数应用: SLOPE, INTERCEPT, RSQ。 Excel数据分析工具库: “回归”(Regression)工具,生成详细的回归分析报告,包括R方、调整R方、回归系数、t统计量、P值等。 回归诊断: 分析残差图,检查模型假设是否成立,如线性性、同方差性、独立性等。 预测: 利用建立的回归方程对未知数据进行预测。 多元线性回归(简介): 概念: 探讨因变量与多个自变量之间的线性关系。 Excel数据分析工具库: “回归”工具支持多元回归分析。 多重共线性问题(简介): 提及自变量之间的高度相关性可能对回归结果产生影响。 第五部分:Excel在特定统计场景中的应用 本部分将展示Excel在一些具体应用场景中的统计分析实践,帮助您将所学知识融会贯通。 市场调研与消费者行为分析: 问卷数据分析: 利用Excel进行大规模问卷数据的汇总、分类和初步统计分析,如计算各选项的百分比,分析用户画像。 销售数据分析: 运用Excel进行销售额、销量、客户购买频率等指标的分析,识别销售趋势,评估促销效果。 AB测试初步分析: 简单介绍如何利用Excel比较不同版本(A/B)的转化率或用户行为差异。 金融与经济数据分析: 时间序列数据处理: 绘制股价、经济指标等时间序列图,计算移动平均值,识别趋势和季节性。 风险度量初步: 计算收益率的标准差,作为衡量风险的初步指标。 相关性与回归分析在金融中的应用: 如分析股票收益率与市场指数的关系。 质量控制与实验数据分析: 控制图(Control Charts)初步: 介绍Excel如何辅助绘制简单的X-bar控制图或R控制图,用于监控生产过程的稳定性。 实验设计数据汇总: 整理和初步分析实验结果,例如比较不同处理组的测量值。 附带光盘内容说明: 本书配套的光盘(或数字资源)将包含: 所有案例的Excel源文件: 每个案例都附带完整的Excel工作簿,包含原始数据、计算过程和最终结果,便于您对照学习和修改。 常用Excel统计函数及工具库的快捷访问: 可能包含一些自定义的Excel宏或插件,方便快速调用常用统计功能。 部分补充性数据和练习题: 提供额外的练习材料,帮助您巩固和提升技能。 相关统计知识点的简要说明或链接: 为有兴趣深入了解的读者提供进一步学习的资源。 本书特点: 实操性强: 以Excel操作为核心,讲解细致,每一步都有清晰的截图和说明,让您“看得懂,学得会”。 案例丰富: 涵盖了多个典型应用场景,让您在解决实际问题的过程中掌握Excel统计分析的精髓。 循序渐进: 从基础数据处理到高级统计方法,内容由浅入深,适合不同基础的读者。 理论与实践结合: 在介绍Excel操作的同时,适当穿插必要的统计学原理,帮助您理解“为什么”这样做,而不仅仅是“怎么做”。 贴近实际: 聚焦于Excel在实际工作中最常遇到的统计分析需求,避免不必要的理论冗余。 适合读者: 希望利用Excel进行数据分析的企业员工、职场人士。 需要处理和分析数据的学生、研究人员。 希望提升数据分析能力的市场营销、金融、运营、人力资源等部门的专业人士。 对统计分析感兴趣,但缺乏专业软件基础的初学者。 通过本书的学习,您将能够熟练运用Excel完成从数据准备到统计推断的全过程,让Excel成为您分析数据、洞察趋势、支持决策的强大工具。告别繁琐的软件学习,立即开启您的Excel统计分析之旅!

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评价五 在我看来,《Excel在统计分析中的典型应用(附光盘)》这本书最大的价值在于它所提供的“即学即用”的学习体验。很多时候,我们学习理论知识,但苦于没有实际操作的平台,或者不知道如何将理论转化为实践。而这本书,通过丰富的实际案例,以及配套的光盘,很好地解决了这个问题。书中对数据的预处理、异常值检测、缺失值填充等基础的数据清洗步骤,都给出了非常详细的Excel操作演示,这对于保证后续分析的准确性至关重要。接着,书中又逐步引入了诸如t检验、ANOVA、卡方检验等常见的假设检验方法,并且详细说明了如何在Excel中通过菜单选项或公式来实现这些检验,并对结果进行解读。我特别喜欢书中对数据透视表和图表结合应用的讲解,这使得我可以快速地对数据进行汇总、分类和可视化,从而发现数据中的规律和趋势。这本书没有回避Excel在复杂统计模型方面的局限性,但却充分挖掘了它在日常数据分析中的强大能力,为我们提供了一条经济、高效的学习统计分析的途径。

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评价一 刚拿到这本《Excel在统计分析中的典型应用(附光盘)》,就迫不及待地翻阅起来。这本书的封面设计很朴实,没有过多的花哨,但却透露出一种严谨和专业的气息,这让我对即将展开的学习充满了期待。目录的设计也很清晰,从基础的Excel操作到各种统计方法的应用,循序渐进,非常适合像我这样对统计分析有一定兴趣,但又希望借助Excel这个常用工具来快速入门的读者。书中提及的案例,比如市场营销数据分析、生产质量控制、金融风险评估等等,都是我日常工作中经常会遇到的问题,这让我觉得这本书的内容非常贴近实际,具有很强的可操作性。光盘的配备更是让我感到惊喜,这意味着我不仅可以阅读理论,还能直接动手实践,跟着书中的步骤一步步操作,这种“学以致用”的学习方式正是我所需要的。我特别期待书中关于数据可视化部分的讲解,因为我一直觉得,清晰直观的数据图表比枯燥的数字更能说明问题,也更容易被理解和接受。总而言之,这本书给我的第一印象是扎实、实用,并且能够帮助我有效提升数据分析能力。

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评价二 说实话,在拿到《Excel在统计分析中的典型应用(附光盘)》这本书之前,我对Excel在统计分析领域的应用能力是有些怀疑的。我一直以为,复杂的统计分析离不开专业的统计软件,像SPSS、SAS这样的大型工具。但是,这本书的出现,彻底改变了我的看法。它用大量详实的案例,一步步地展示了如何利用Excel强大的数据处理和分析功能,完成从数据清洗、整理到各种统计检验、模型构建的全过程。书中对回归分析、方差分析、时间序列分析等常用统计方法的讲解,都结合了Excel的具体操作步骤,并且配以清晰的截图,这使得学习过程非常流畅。我特别欣赏书中对于Excel函数和数据透视表的深度应用讲解,这些功能我之前只是浅尝辄止,但通过这本书的学习,我才真正体会到它们在统计分析中的巨大威力。附带的光盘提供了大量的实践素材和案例文件,这对于我这种喜欢边学边练的学习者来说,简直是如获至宝。这本书让我看到了Excel在数据分析领域的无限可能,也给了我一个全新的视角去看待和解决工作中的数据问题。

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评价三 作为一名刚刚接触统计分析的职场新人,《Excel在统计分析中的典型应用(附光盘)》这本书对我来说,简直就像黑暗中的一道光。之前参加的一些培训,要么理论讲得太深奥,要么操作步骤太模糊,总是让我感觉云里雾里。这本书的优点在于,它真正地站在读者的角度,用通俗易懂的语言,将复杂的统计概念和Excel操作完美地结合起来。书中选择的案例都是贴近实际业务的,比如如何用Excel分析销售数据来预测未来趋势,如何用Excel进行用户画像分析等等,这些都让我觉得学到的知识可以直接应用到工作中,提升工作效率和质量。光盘里的配套文件也非常实用,里面的数据都是经过精心设计的,能够很好地帮助我理解书中的每一个步骤。我尤其喜欢书中关于数据可视化部分的讲解,它教我如何用Excel创建各种图表,让数据“说话”,这对于我向领导汇报工作非常有帮助。总的来说,这本书是一本非常优秀的入门教材,它让我对Excel在统计分析中的应用有了系统而深入的认识,也让我更有信心去应对未来的数据挑战。

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评价四 最近因为工作需要,开始深入研究Excel在数据分析方面的应用,偶然间看到了《Excel在统计分析中的典型应用(附光盘)》这本书。这本书的结构安排非常有条理,从Excel的基础功能梳理,到各种统计分析方法的实战应用,层层递进,非常适合有一定Excel基础,但想进一步提升统计分析能力的读者。书中对于假设检验、相关性分析、聚类分析等统计学核心内容的讲解,都非常透彻,并且提供了详细的Excel操作指南,包括了使用哪些函数,如何设置参数,如何解读结果等等。我特别关注了书中关于Excel插件应用的部分,这为我打开了新的思路,原来Excel还可以通过插件实现更强大的统计分析功能。光盘中提供的案例数据和模板,为我节省了大量自己准备素材的时间,我可以直接套用这些模板,然后根据自己的实际数据进行修改和应用,大大加快了学习进程。这本书让我深刻体会到,Excel不仅仅是一个电子表格软件,更是一个功能强大的统计分析工具,只要掌握了正确的方法,就能从中挖掘出宝贵的信息。

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包装很好,外面还有塑封,简单易懂,也很实用,对于人事岗位帮助很大,纸张很好,翻起来很有质感,我的电脑没有光驱,不知道光盘如何,但看书上介绍内容在光盘上应该都有,如果能看光盘应该更简单,还有很多资料

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不错很好……………

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还没有用,内容比较前面,非常好;

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不错,挺实用

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实用,推荐

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条件下家题目小喇叭已经预计下周

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好好好好好好好好好好好好

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还没有阅读,不过保证无损!

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