医学统计学习题解答（第4版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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孙振球，徐勇勇 编

图书标签:

• 医学统计
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• 解答
• 第4版
• 医学
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• 医学教育
• 生物统计
• 练习题
• 参考答案

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117202831

版次：4

商品编码：11735524

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-06-01

用纸：胶版纸

页数：266

内容简介

　　《医学统计学习题解答》(第4版)，是教育部学位管理与研究生教育司推荐的“研究生教学用书”，是卫生部教材办公室和全国高等医药教材建设研究会组织修订的全国高等医药院校研究生规划教材《医学统计学》(第4版)的配套教材。
　　医学统计学教学要通过教师课堂讲授和学生课后实践两个重要环节完成，而学生解答习题是实现课后实践的重要手段之一，这有利于学生理论联系实际，培养和提高分析问题、解决问题的能力。《医学统计学》(第4版)教材中所有练习题，以及附录六中的模拟试题，在本配套教材中都作了解答。
　　第4版各章练习题题型有最佳选择题、简答题和计算分析题；附录六(模拟试题)中有执业医师考试中的常见题型Al、A2、A3／A4和Bl型题。对各章最佳选择题，除提供答案外，还有部分题的解答评析；对简答题的解答仅供读者参考；计算分析题一般要使用教材第四篇介绍的SPSS、SAS或STATA统计软件上机计算，可在统计软件实习课时由学生自行完成。学生在使用本教材时，要先仔细领会题意，独自思考，认真解答，然后再核对答案，切忌抄袭。

前言/序言

《医学统计学习题解答（第4版）》是一本旨在帮助读者深入理解和掌握医学统计学核心概念的辅助学习资料。本书并非一本独立的教材，而是与主流医学统计学教材相辅相成，尤其适合正在学习医学统计学或需要巩固相关知识的医学生、研究生、科研人员及临床医生。 本书的编写核心在于提供详实、清晰、易于理解的学习题解答。它精选了医学统计学领域内最常见、最重要、最具有代表性的各类习题，涵盖了从基础概念到高级应用的各个层面。每一道习题的解答都力求细致入微，不仅给出最终答案，更重要的是详细阐述了解题的思路、步骤、所依据的统计学原理以及相关的计算公式和方法。通过对解题过程的深入剖析，读者可以逐步领悟统计学方法的精髓，掌握如何将理论知识应用于实际问题。 具体而言，本书的习题内容可能覆盖以下几个主要方面： 一、描述性统计： 数据的收集与整理： 涉及抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等）、样本量估算的基本原则、数据的分类（定性数据、定量数据）与编码。 数据的图表展示： 包括频率分布表、直方图、条形图、饼图、散点图、箱线图等。习题解答将指导如何根据数据类型和分析目的选择合适的图表，并解读图表信息。 集中趋势的度量： 如均数（算术平均数、加权平均数）、中位数、众数。解答将强调它们各自的适用条件和计算方法，并对比其差异。 离散趋势的度量： 如全距、四分位差、方差、标准差、变异系数。解答将解释这些指标的意义，以及如何通过它们来评估数据的离散程度。 百分位数与四分位数： 解释其概念，以及在描述数据分布中的作用。 二、概率论基础： 基本概率概念： 如样本空间、事件、概率的定义、加法法则、乘法法则。 条件概率与独立事件： 讲解条件概率的计算，以及如何判断事件之间的独立性。 常见概率分布： 二项分布： 适用于独立重复试验中计数事件的概率计算。 泊松分布： 适用于在固定时间和空间内发生某个罕见事件次数的概率计算。 正态分布： 医学统计中最重要、应用最广泛的连续概率分布。解答将深入讲解正态分布的特征，以及如何利用标准正态分布（Z分布）进行概率计算和推断。 t分布、χ²分布、F分布： 这些是统计推断中常用的抽样分布，解答将解释它们的由来、特征以及在不同统计检验中的应用。 三、统计推断： 参数估计： 点估计： 讲解如何使用样本统计量来估计总体参数。 区间估计（置信区间）： 详细介绍如何计算单样本均数、比例的置信区间，以及两样本均数、比例的置信区间。解答将强调置信区间的解释，以及它如何反映估计的精度。 假设检验： 基本概念： 零假设（H₀）、备择假设（H₁）、检验统计量、P值、显著性水平（α）、犯两类错误的概率（β）及其对立面——功效（1-β）。 单样本检验： 如单样本Z检验、单样本t检验，用于检验单个样本的均数或比例是否与已知总体参数有显著差异。 两样本检验： 独立样本t检验： 比较两组独立样本均数是否存在显著差异。 配对样本t检验： 比较同一组对象在不同时间或不同处理下的均数是否存在显著差异。 两样本比例Z检验： 比较两组样本比例是否存在显著差异。 多样本检验： 方差分析（ANOVA）： 比较三个或更多组样本均数是否存在显著差异。解答将细致讲解单因素方差分析的原理、计算步骤及多重比较方法（如LSD、Tukey、Bonferroni等）。 列联表分析： χ²检验（卡方检验）： 用于分析分类变量之间的关联性，包括拟合优度检验、独立性检验、同质性检验。 Fisher精确检验： 适用于样本量较小或期望频数小于5的情况。 四格表分析： 计算比值比（OR）和相对危险度（RR）及其置信区间，用于评估暴露与疾病之间的关联强度。 四、医学统计中的常用方法： 回归分析： 线性回归： 建立一个或多个自变量与一个连续因变量之间的线性关系模型。解答将涵盖简单线性回归和多元线性回归，包括回归系数的估计与检验、模型拟合优度（R²）的解释、残差分析等。 逻辑回归： 用于分析二分类因变量与一个或多个自变量之间的关系。解答将侧重于OR值的解释及其在临床研究中的应用。 生存分析： Kaplan-Meier生存曲线： 估计和展示生存概率。 Log-rank检验： 比较不同组别生存曲线的差异。 Cox比例风险模型： 分析影响生存时间的多个因素。 本书的编写特色在于： 1. 题型多样化： 涵盖选择题、填空题、计算题、论述题等多种题型，模拟真实的考试和学习场景。 2. 解题思路清晰： 对于每道题，都会先分析题目所考察的知识点，然后选择合适的统计方法，并详细列出每一步的计算过程和推理逻辑。 3. 理论与实践结合： 题目紧密结合医学背景，使读者在练习解题的同时，也能加深对医学统计学在实际医学研究和临床实践中应用的理解。 4. 重点难点突出： 对于医学统计学中常见的难点和易错点，本书将通过特殊的标注或额外的解释进行强调，帮助读者攻克学习难关。 5. 参考价值高： 无论读者是初学者，还是需要复习巩固的进阶者，本书都能提供有价值的参考和指导。 通过系统地学习和练习本书中的题目，读者将能够： 准确理解医学统计学的基本概念和原理。 熟练掌握各种常用统计方法的计算和应用。 具备分析和解释统计结果的能力，从而更好地阅读医学文献、设计和开展科学研究、理解临床试验结果。 提升在考试和科研工作中的竞争力。 总之，《医学统计学习题解答（第4版）》是一本实用性强、内容翔实的学习工具书，它将引导读者在医学统计学的学习道路上，从“知其然”迈向“知其所以然”，最终成为能够灵活运用统计学解决医学问题的专业人才。

评分☆☆☆☆☆

在医学统计的学习过程中，我时常感到理论与实践之间存在着一道鸿沟。枯燥的公式和抽象的概念，常常让我望而却步。然而，这本《医学统计学习题解答（第4版）》却巧妙地弥合了这一差距。它以丰富的例题为载体，将抽象的统计理论具象化，让我在解决实际问题的过程中，潜移默化地掌握了统计知识。我最喜欢的部分是，书中对于每一个习题的解答，都不仅仅是给出最终的计算结果，而是对整个解题过程进行了详尽的拆解。它会一步步地引导你思考，从选择合适的统计方法，到设定检验假设，再到计算统计量和解释结果，每一个环节都清晰明了。更难能可贵的是，书中还会针对一些题目，提供多种不同的解题思路，或者提出一些延伸性的思考，这不仅加深了我对知识的理解，更激发了我进一步探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

在医学统计的学习道路上，我曾多次感到迷茫，不知道如何将课本上的理论知识有效地应用到实际的习题中。这本《医学统计学习题解答（第4版）》恰恰解决了我的这一痛点。书中包含了大量的典型例题，覆盖了医学统计学中最重要的几个方面，如描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析等等。每一个例题的解答都详略得当，既有详细的计算步骤，又有对结果的深入解读。我尤其喜欢它在解答过程中，对所用统计学概念的引用和解释，这让我能够温故而知新，巩固了基础知识。书中的语言风格也十分贴切，就像一位循循善诱的老师，耐心指导着我一步步攻克难关。

评分☆☆☆☆☆

学习医学统计，最让人头疼的莫过于那些看似相似却又在细节上大相径庭的概念。这本书在这方面做得尤为出色。它并没有简单地罗列各种统计量和检验方法，而是将它们置于具体的医学情境中进行讲解。例如，在讲解假设检验时，书中会结合不同类型的医学研究设计（如随机对照试验、队列研究、病例对照研究等），详细说明哪种检验方法更适合，以及如何解读不同检验结果的医学含义。我尤其欣赏它在分析常见统计错误方面的篇幅。书中会列举许多实际研究中容易出现的统计误区，并详细说明错误的原因以及如何避免。这对我来说是无价的经验，让我能够更敏锐地发现潜在的问题，并在自己的研究中规避这些错误。书中的语言风格也非常平实易懂，即使是对于初学者来说，也不会感到晦涩难懂。它就像一位经验丰富的老教授，耐心细致地为你解答每一个疑问，让你在学习过程中充满信心。

评分☆☆☆☆☆

医学统计的学习，常常让我感到一种无力感，尤其是在面对那些需要复杂计算的题目时。而这本《医学统计学习题解答（第4版）》的出现，无疑是一剂强心针。我非常欣赏它对于每一个例题的详细解析。它不像有些参考书那样，只是简单地给出答案，而是会详细地阐述每一步的计算过程，并解释为什么需要进行这样的计算。这对于我这样的初学者来说，简直是雪中送炭。书中的图表和插图也运用得恰到好处，将一些抽象的统计概念以直观的方式呈现出来，大大降低了理解的难度。我尤其喜欢它对一些易错点和常见误区的提示，这让我能够提前规避一些潜在的错误，并在学习过程中更加谨慎。

评分☆☆☆☆☆

医学统计学的学习，常常让我感到抽象的概念难以与实际的医学研究联系起来。然而，这本《医学统计学习题解答（第4版）》却巧妙地弥合了这一差距。我之所以如此喜爱这本书，是因为它不仅仅提供了答案，更重要的是，它通过大量的实例，生动地展现了统计方法在医学研究中的实际应用。书中对每一个例题的解答，都充满了条理性和逻辑性。它会首先分析题目的医学背景，然后提出相应的统计学问题，接着详细列出解决问题的步骤，包括数据处理、模型选择、参数估计、假设检验等等，最后对结果进行医学解读，并给出相关的建议。我尤其欣赏书中对一些易混淆概念的区分和辨析，这让我能够更准确地理解和掌握这些知识点。

评分☆☆☆☆☆

在接触医学统计学的初期，我常常因为概念的繁杂和公式的晦涩而感到困惑，尤其是在面对复杂的实际问题时，更是无从下手。而这本《医学统计学习题解答（第4版）》如同一盏明灯，照亮了我学习的道路。我深深地被它对每一个习题的解答方式所吸引。它不像有些教材那样，只是简单地罗列答案，而是会花费大量的篇幅来阐述解题的思路和步骤。书中会详细分析题目的背景，指出关键的信息，然后根据这些信息，一步步地引导读者选择合适的统计方法，并解释为什么需要选择这种方法。对于计算过程，书中也进行了详细的展示，并对每一个计算步骤都进行了清晰的说明。这让我能够真正理解统计方法的内在逻辑，而不是仅仅停留在表面。

评分☆☆☆☆☆

一本好的参考书，就像一位循循善诱的老师，不仅能解答你心中的疑惑，更能引领你探索未知的领域。这本《医学统计学习题解答（第4版）》，正是这样一本让我受益匪浅的书。初次翻开它，我便被其严谨的编排和清晰的逻辑所吸引。书中对于每一个统计概念的引入都循序渐进，从最基础的定义到复杂的应用，都给予了详尽的阐述。而最让我惊喜的是，它并没有将重点停留在理论的堆砌上，而是紧密围绕着大量的习题展开。每一道习题的解答都不仅仅是给出最终答案，更重要的是对解题思路、常用公式的应用，以及可能遇到的陷阱进行了深入的剖析。很多时候，我会在做题时陷入困境，花费大量时间试图理清思路，但往往收效甚微。而翻开这本书，看到它对同一道题目的多种解法，或者从一个全新的角度去解读，总能豁然开朗。特别是那些需要结合实际医学研究背景来理解的题目，书中都给出了贴切的解释，让我不再是机械地套用公式，而是真正理解统计方法在医学研究中的实际意义。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习一门学科，最有效的方式之一就是通过大量的练习来巩固和深化理解。这本《医学统计学习题解答（第4版）》正好满足了我这一需求。这本书中的习题涵盖了医学统计学的各个重要章节，并且每道习题都配有详尽的解答。我特别欣赏它对解答的细致程度，不仅仅是给出最终答案，更是对解题思路、关键公式的运用以及可能出现的陷阱进行了深入的剖析。例如，在处理缺失数据时，书中会详细介绍不同的插补方法，并分析各自的优缺点；在进行回归分析时，书中会指导如何选择合适的自变量，如何解释回归系数的意义，以及如何进行模型的诊断。这种深入的解析，让我能够真正理解每一个统计概念背后的逻辑，而不仅仅是死记硬背。

评分☆☆☆☆☆

医学统计学是一门与实际应用紧密结合的学科，而这本《医学统计学习题解答（第4版）》正是这样一本连接理论与实践的桥梁。我之所以如此推崇它，是因为它不仅仅提供了习题的答案，更重要的是，它为我展示了如何从一个医学研究问题出发，逐步选择合适的统计方法，进行数据分析，并最终得出具有医学意义的结论。书中对每一个例题的解答，都充满了逻辑性和条理性。它会先分析题目的背景和要求，然后提出解决问题的思路，接着详细列出计算步骤，最后对结果进行深入的解读，并给出一些相关的提示和建议。我特别喜欢它在解答过程中，对一些统计学软件的操作步骤的简要介绍，这让我能够将书本上的知识与实际的软件应用相结合，为我未来的研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

对于许多学习医学统计的人来说，理解各种统计检验的适用条件和判断依据是一大挑战。这本书在这方面做得尤为出色。它并没有孤立地讲解各种检验方法，而是将它们置于具体的医学研究场景中进行阐述。例如，在讲解T检验时，书中会详细说明何时适合使用独立样本T检验，何时适合使用配对样本T检验，以及如何根据数据的分布情况来选择更合适的检验方法。而对于方差分析，书中更是将其与多组均数比较的研究设计紧密结合，并通过大量的实例，让读者能够清晰地理解其应用场景和结果解读。我尤其欣赏书中对“p值”的解释，它并没有简单地告诉我们如何计算p值，而是深入探讨了p值的意义、局限性以及如何避免对p值的过度解读，这对于我们这些初学者来说，是极为宝贵的指导。

评分☆☆☆☆☆

非常不错，真心好东西啊

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书比较新，字迹清楚，没有味道

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很好的书值得细读

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不错，应该是正版书。。。。。。。。。。。。

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非常不错，真心好东西啊

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不知道考试会不会有用

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教材配套的习题集，有利于学习哦。

评分☆☆☆☆☆

正版书，准备好好学习了，希望有效果