具體描述
內容簡介
人力資源統計學是統計學在社會經濟應用領域的一個分支學科，也是企業進行定量管理、定量分析的工具。本書在概述瞭人力資源統計學基礎上，著重闡述瞭人力資源統計數據、人力資源靜態統計分析方法、人力資源動態統計分析方法、人力資源活動總量統計、人力資源時間統計、人力資源價值統計、人力資源勞動效率統計、人力資源報酬與收入統計、人力資源成本統計、人力資源安全與保障統計、人力資源使用中的勞動關係統計等內容。書中列舉瞭大量的實例，有助於讀者理解相關理論及提高應用能力。本書可作為高等院校人力資源管理以及其他經濟管理、社會學、科學技術管理等專業的教科書，也可作為有關管理部門乾部培訓的參考教材。作者簡介
王琪延，經濟學博士，現任中國人民大學教授、博士生導師；中國休閑經濟研究中心主任；國際中文開源期刊《統計學與應用》主編；日本的英文雜誌《JESN》（東北亞經濟科學）編輯；國際休閑産業協會執行副主席；中央電視颱百傢講壇主講人之一。主要研究方嚮為人力資源管理、人力資源統計學、休閑經濟等。曾齣版《統計學》、《人力資源統計學》、《企業人力資源管理》、《休閑經濟》等專著及教材二十多部張衛紅，中國人民大學副教授。主要研究方嚮：統計學、旅遊管理。曾主編、參編《旅遊管理》、《統計學》等教材；在全國核心期刊、國傢級期刊發錶學術論文數十篇，參與完成瞭“首都休閑經濟研究”、“文化産業基礎研究”、“國民生活研究”等哲學社會科學規劃項目的課題研究工作。
目錄
第一章 人力資源統計學概述（1）第一節 人力資源統計學的概念（2）
第二節 人力資源統計學研究的對象（5）
第三節 人力資源統計的方法（6）
第四節 人力資源統計指標體係（9）
第二章 人力資源統計數據（13）
第一節 人力資源統計數據概述（14）
第二節 人力資源統計數據的收集（16）
第三節 人力資源統計數據的匯總（18）
第四節 人力資源統計數據的錶現（23）
第三章 人力資源靜態統計分析方法（36）
第一節 人力資源總量指標（37）
第二節 人力資源相對指標（39）
第三節 人力資源平均指標（45）
第四節 人力資源變異指標（57）
第四章 人力資源動態統計分析方法（70）
第一節 時間數列概述（71）
第二節 發展水平分析（73）
第三節 發展速度分析（79）
第四節 人力資源指數分析（83）
第五章 人力資源活動總量統計（102）
第一節 人力資源統計概述（103）
第二節 在業人力資源統計（109）
第三節 失業人力資源統計（117）
第四節 人力資源變動統計（125）
第六章 人力資源時間統計（132）
第一節 時間統計概述（133）
第二節 工作時間構成統計（136）
第三節 工作時間利用統計（141）
第四節 非工作時間統計（147）
第七章 人力資源價值統計（152）
第一節 人力資源價值統計的一般問題（153）
第二節 人力資源價值的貨幣性計量方法（155）
第三節 人力資源價值的非貨幣性計量方法（162）
第八章 人力資源勞動效率統計（174）
第一節 人力資源勞動效率統計的一般問題（175）
第二節 人力資源勞動生産率的分析方法（176）
第九章 人力資源報酬與收入統計（192）
第一節 人力資源報酬與收入統計的意義（193）
第二節 工資總額的核算和分析（194）
第三節 收入水平分析（198）
第四節 工資外收入的統計（209）
第五節 最低工資標準製度（211）
第十章 人力資源成本統計（216）
第一節 人力資源成本統計概述（217）
第二節 人工成本總量統計（218）
第三節 人工成本的統計分析方法（222）
第十一章 人力資源安全與保障統計（229）
第一節 人力資源安全與保障統計概述（230）
第二節 安全統計（231）
第三節 保險統計（243）
第十二章 人力資源使用中的勞動關係統計（250）
第一節 人力資源勞動關係統計概述（251）
第二節 勞動爭議仲裁統計（252）
第三節 勞動參與統計（257）
參考文獻（263）
精彩書摘
本書是在2009年8月齣版的《人力資源統計學》的基礎上進行修改的成果。原《人力資源統計學》經過六年的使用，廣大讀者提齣瞭許多寶貴的意見，這些意見是我們這次修訂的依據。與2009年版相比，我們主要進行瞭三個方麵的修訂。第一，數據方麵的更新。對於書中的統計資料更新到2013到2015年，增加瞭一些反映時代特點、中國國情以及最新學術成果的新資料。第二，文字方麵的修訂。對教材中文字進行瞭仔細推敲，使行文更加流暢，內容簡潔易懂，更加接近讀者。第三，個彆理念的修訂。隨著時間的變遷，人力資源管理的個彆理念發生瞭根本性的變化，因此，教材也做瞭相應的更新，刪減瞭那些過時的內容。前言/序言
用戶評價
我一直對數據分析懷有一定程度的“敬畏感”，總覺得它離我的工作環境有些遙遠。《人力資源統計學（第二版）》這本書，則讓我徹底打破瞭這種隔閡。作者以一種極其細膩且富有洞察力的方式，將統計學這個聽起來頗為“硬核”的學科，巧妙地融入到人力資源管理這個“軟”領域之中。 從基礎的數據采集和整理，到如何利用統計學來優化招聘流程、評估培訓效果、設計科學的薪酬體係，乃至如何分析員工滿意度和敬業度等關鍵指標，這本書都給予瞭我非常清晰、係統的指導。我尤其欣賞書中對案例的詳盡闡述，它們並非是生硬的理論堆砌，而是緊密結閤實際HR工作中的痛點和難點，讓我能夠深刻理解統計學在解決實際問題中的強大作用。 書中對圖錶和數據可視化的運用，堪稱教科書級彆的典範。它不僅讓復雜的統計信息一目瞭然，更幫助我學會如何用最直觀的方式來呈現數據分析的洞察，這對於我未來嚮管理層匯報工作，提供決策支持至關重要。 我非常贊賞作者在講解統計方法時，所展現齣的嚴謹性和深刻性。他不僅僅告訴你“怎麼做”，更會深入剖析“為什麼這麼做”，以及在實際應用中可能遇到的各種“坑”。這種對原理和局限性的清晰闡述，讓我能夠更自信、更負責任地運用統計工具。 這本書最讓我受益匪淺的一點在於，它培養瞭我一種“用數據說話”的思維模式。過去，我的很多判斷可能更多依賴於經驗和直覺，但現在，我更傾嚮於先去收集相關數據，運用統計學方法進行分析，再以此來指導我的決策。這種轉變，讓我的工作更加科學、有效，也更有說服力。 它也讓我看到瞭，統計學這門學科，能夠成為HR專業人士提升自身價值、增強核心競爭力的重要工具。它不僅僅是一本“教科書”，更像是一位“教練”，在不斷地激發我去探索數據背後的奧秘，去發現隱藏在數字中的管理智慧。 而且，書中對於統計分析的倫理方麵的討論，也讓我感到非常重要。它提醒我們在利用數據時，要時刻關注個人隱私，避免數據帶來的潛在歧視，確保分析過程的公平和透明。這對於一個關注人的領域——人力資源來說，是不可或缺的。 《人力資源統計學（第二版）》的學習路徑設計得非常平緩，從最基礎的概念講起，逐步深入。這讓我這樣的統計“新手”也能輕鬆跟上，並且逐步建立起自信。我能想象，當我遇到某個HR問題時，能夠快速地翻閱這本書，找到相關的章節，然後按照書中的方法去分析和解決。 讓我驚喜的是，書中的很多討論都緊密結閤瞭當前人力資源管理領域的熱點和前沿話題，比如如何在大數據時代精準識彆人纔，如何通過數據分析來優化員工體驗，以及如何構建以數據為驅動的人纔發展體係。這讓我對HR行業的未來有瞭更清晰的認識。 總之，《人力資源統計學（第二版）》是一本真正能夠點燃我學習熱情的書。它以其獨特的視角、生動的語言和強大的實踐指導意義，為我打開瞭通往數據驅動的人力資源管理新世界的大門。我強烈推薦給每一位希望在HR領域有所建樹的同仁。
評分說實話，拿到《人力資源統計學（第二版）》的時候，我內心是有些忐忑的，畢竟統計學這個詞聽起來就跟“數學”、“公式”劃不上等號，總覺得離我日常的工作有些距離。《人力資源統計學（第二版）》這本書，徹底顛覆瞭我之前的想法。作者用一種非常平易近人的方式，把統計學這個聽起來高冷的學科，與我們每天都在處理的人力資源工作，緊密地聯係在瞭一起。 書中對於數據在HR工作各個環節的應用，都有非常細緻的講解。從如何科學地收集和整理數據，到如何利用統計學的方法來分析招聘渠道的有效性、評估培訓項目的ROI，甚至是如何量化員工滿意度、預測員工流失風險，書中都給齣瞭非常詳盡的指導。我尤其欣賞書中的案例分析，它們都來源於真實的HR工作場景，非常貼近我們實際會遇到的問題，讓枯燥的統計概念瞬間變得生動起來。 書中的圖錶和數據可視化做得也相當齣色，很多時候，一張圖錶就能清晰地傳達齣復雜的數據信息，這大大提高瞭我的理解效率。而且，它還教會瞭我如何用簡潔、清晰的語言，將這些數據分析的結果呈現給那些可能不熟悉統計學背景的管理層，這在我未來的工作中會非常實用。 我特彆喜歡作者在講解統計方法時，那種深入淺齣的風格。他不僅僅是告訴你“是什麼”和“怎麼做”，更會深入探討“為什麼這麼做”，以及在實際應用中可能遇到的各種“坑”。這種嚴謹的科學態度，讓我能夠更自信、更負責任地運用統計工具。 這本書最讓我受益匪淺的一點在於，它培養瞭我一種“用數據說話”的思維模式。過去，我的很多判斷可能更多依賴於經驗和直覺，但現在，我更傾嚮於先去收集相關數據，運用統計學方法進行分析，再以此來指導我的決策。這種轉變，讓我的工作更加科學、有效，也更有說服力。 它也讓我看到瞭，統計學這門學科，能夠成為HR專業人士提升自身價值、增強核心競爭力的重要工具。它不僅僅是一本“教科書”，更像是一位“教練”，在不斷地激發我去探索數據背後的奧秘，去發現隱藏在數字中的管理智慧。 而且，書中對於統計分析的倫理方麵的討論，也讓我感到非常重要。它提醒我們在利用數據時，要時刻關注個人隱私，避免數據帶來的潛在歧視，確保分析過程的公平和透明。這對於一個關注人的領域——人力資源來說，是不可或缺的。 《人力資源統計學（第二版）》的學習路徑設計得非常平緩，從最基礎的概念講起，逐步深入。這讓我這樣的統計“新手”也能輕鬆跟上，並且逐步建立起自信。我能想象，當我遇到某個HR問題時，能夠快速地翻閱這本書，找到相關的章節，然後按照書中的方法去分析和解決。 讓我驚喜的是，書中的很多討論都緊密結閤瞭當前人力資源管理領域的熱點和前沿話題，比如如何在大數據時代精準識彆人纔，如何通過數據分析來優化員工體驗，以及如何構建以數據為驅動的人纔發展體係。這讓我對HR行業的未來有瞭更清晰的認識。 總之，《人力資源統計學（第二版）》是一本真正能夠點燃我學習熱情的書。它以其獨特的視角、生動的語言和強大的實踐指導意義，為我打開瞭通往數據驅動的人力資源管理新世界的大門。我強烈推薦給每一位希望在HR領域有所建樹的同仁。
評分一本真正能夠點燃我對數據分析熱情的書！讀《人力資源統計學（第二版）》的過程，與其說是在學習一門課程，不如說是在經曆一場思維的革新。我一直覺得，人力資源工作者往往被貼上“軟”標簽，似乎與冰冷的數字和嚴謹的統計模型有些距離。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。作者以一種極其平易近人的方式，將那些曾經讓我望而卻步的統計概念，一一剖析得淋灕盡緻。從基礎的數據收集、整理，到各種統計方法的應用，比如迴歸分析、方差分析、信度與效度檢驗等等，每一章都像是一次精心設計的探險，帶領我深入人力資源管理的各個角落，用數據說話，用證據支撐決策。 我尤其欣賞書中對案例分析的詳盡闡述。它們並非枯燥的理論堆砌，而是將抽象的統計方法巧妙地融入到實際的人力資源場景中。比如，如何利用統計模型來預測員工流失率，如何通過數據分析來評估培訓項目的有效性，又或者如何運用統計學原理來設計更公平閤理的薪酬體係。這些案例讓我深刻體會到，統計學不再是束之高閣的學術工具，而是切實解決HR痛點、提升管理效能的利器。書中的圖錶和數據可視化做得非常齣色，清晰直觀，幫助我快速理解復雜的統計結果，並從中提煉齣 actionable insights。 這本書給我最大的啓發在於，它教會我如何“看懂”數據背後的故事。以前，我可能會憑經驗或者直覺去做一些判斷，但《人力資源統計學（第二版）》讓我明白，基於數據的決策纔是最可靠、最科學的。它不僅僅是關於“怎麼算”，更是關於“算齣來之後怎麼用”，如何將統計分析的結果轉化為有價值的管理建議。書中提供的各種統計軟件操作指南（雖然沒有具體列齣軟件名稱，但提到的方法和思路是通用的）也為我提供瞭實踐的可能，讓我不再局限於理論學習，而是能夠真正動手去檢驗和應用。 這本書的結構安排也相當閤理，循序漸進。它不會一開始就拋齣過於復雜的概念，而是從最基本的數據類型、描述性統計開始，逐步引導讀者進入推論性統計的世界。這種由淺入深的學習路徑，極大地降低瞭學習門檻，讓即使是統計學“小白”也能自信地跟上作者的思路。我特彆喜歡書中有時會穿插一些“小貼士”或者“注意事項”，這些細節之處體現瞭作者的用心，能夠幫助我們避免一些常見的誤區，或者更加深入地理解某個概念的精髓。 而且，這本書並沒有止步於傳授知識，更注重培養讀者的統計思維。它鼓勵我們去質疑數據、去探索數據之間的關聯性、去思考不同統計方法背後的假設和局限性。這種批判性的思維方式，讓我不再盲目地接受統計結果，而是能夠更審慎地解讀，並對分析的準確性進行評估。這對於我們HR從業者來說至關重要，因為我們的決策往往會影響到員工的職業發展和組織的整體績效。 我之所以認為這本書的價值遠超一本教材，是因為它真正做到瞭“學以緻用”。書中的很多討論都緊密結閤瞭當前人力資源管理麵臨的實際挑戰，比如如何在大數據時代精準地識彆和吸引人纔，如何通過數據驅動來優化員工敬業度和滿意度，如何利用統計模型來預測和管理人纔發展路徑。這些前沿話題的探討，讓我在學習統計知識的同時，也對人力資源管理的未來趨勢有瞭更深刻的認識，感覺自己在這個快速變化的領域裏，不再是被動接受者，而是能夠主動運用新工具、新方法去引領變革的力量。 閱讀《人力資源統計學（第二版）》的過程，就像是擁有瞭一把能夠解開人力資源管理謎題的金鑰匙。那些曾經讓我睏惑不解的現象，那些模糊不清的管理目標，在統計學的透鏡下，變得清晰起來。作者在解釋統計原理時，總是能夠引經據典，旁徵博引，讓枯燥的統計概念變得生動有趣。我特彆喜歡書中有時候會引用一些經典的心理學或者行為經濟學理論來解釋統計結果的閤理性，這種跨學科的融閤，讓整個閱讀體驗更加豐富和有深度。 這本書的語言風格也十分討喜，沒有過於冗餘的學術腔調，而是用一種更加貼近實際工作場景的方式來闡述。我可以想象，在實際工作中遇到某個具體問題時，我能夠很自然地翻開這本書，找到相關的章節，然後按照書中的步驟和方法去解決問題。它不僅僅是一本理論書籍，更像是一位經驗豐富、循循善誘的導師，隨時準備為我提供指導和幫助。 讓我印象深刻的是，書中對統計分析的倫理問題也有所涉及。它提醒我們在進行數據分析時，要注重隱私保護，避免歧視，並確保分析結果的公正性。這對於一個高度關注人的領域——人力資源來說，是至關重要的。這本書不僅教會瞭我如何用數據說話，更教會瞭我如何負責任地使用數據。 總而言之，《人力資源統計學（第二版）》是一本不可多得的佳作。它以其紮實的理論基礎、豐富的實踐案例、清晰的邏輯結構和前瞻性的視野，為我打開瞭通往數據驅動的人力資源管理新世界的大門。我相信，任何一位希望在人力資源領域深耕細作、追求卓越的專業人士，都應該將這本書納入書架，並認真研讀。它不僅能提升你的專業技能，更能重塑你的思維模式，讓你在未來的職業道路上，擁有更強大的競爭力。
評分拿到《人力資源統計學（第二版）》這本書的時候，我腦子裏最先閃過的念頭是：終於有一本能把我從“憑感覺”的管理模式中解脫齣來的書瞭！我一直覺得，HR工作雖然核心是人，但如果光憑經驗和直覺，很多時候會顯得蒼白無力，甚至做齣錯誤的判斷。這本書，簡直就是我尋找已久的“定海神針”。 作者的敘事風格非常獨特，他並沒有用那種枯燥乏味的學術語言來講解統計學，而是以一種非常生動、形象的方式，把復雜的統計概念變得通俗易懂。我尤其欣賞書中對統計學在實際HR工作中的應用場景的描繪。比如，他是如何一步步分析招聘渠道的有效性，如何量化培訓項目的投入産齣比，如何用統計學原理來設計更科學的薪酬體係，以及如何運用數據來預測員工的流失風險。這些案例讓我感覺，統計學不再是束之高閣的理論，而是切實解決日常HR工作痛點的“利器”。 書中對於圖錶和數據的可視化處理也是我非常看重的一點。它能夠幫助我快速地理解復雜的統計結果，並從中提煉齣關鍵的信息。有時候，我可能對某個統計術語不太熟悉，但通過書中精心設計的圖錶，我往往能夠一目瞭然地理解其含義。這讓我能夠更高效地閱讀和吸收知識。 讓我印象深刻的是，作者在講解統計方法時，並沒有僅僅停留在“是什麼”和“怎麼做”，而是更深入地探討瞭“為什麼”。他會解釋每一種統計方法的適用條件、潛在的局限性，以及如何避免常見的誤區。這種嚴謹的科學態度，讓我對統計學有瞭更深層次的理解，也讓我能夠更審慎地運用這些工具。 這本書也極大地激發瞭我對數據分析的興趣。在閱讀的過程中，我開始主動去思考，我手中的數據可以告訴我們什麼？我如何能夠通過更科學的方法來挖掘這些數據的價值？我如何將這些數據轉化為 actionable insights，從而支持更明智的管理決策？這種思維方式的轉變，是我在這本書中最寶貴的收獲。 它不僅僅是一本教材，更像是一個循循善誘的導師，引導我一步步掌握統計學這門強大的語言。我能想象，在未來的工作中，遇到任何關於數據分析的問題，我都能從這本書中找到答案，或者至少獲得解決問題的思路。 而且，書中對於統計分析的倫理方麵的討論，也讓我受益匪淺。它提醒我們在進行數據分析時，要時刻關注數據隱私、避免潛在的歧視，並確保分析結果的公正性。這在以人為本的人力資源領域尤為重要。 《人力資源統計學（第二版）》的結構設計也十分閤理，從基礎的概念入手，逐步深入到復雜的模型。這種循序漸進的學習路徑，讓我在學習過程中感到自信，並且能夠持續保持學習的動力。 讓我覺得這本書的價值遠不止於提升某一項技能，它更是在重塑我的思維方式，讓我能夠以一種更科學、更客觀、更具洞察力的方式來理解和解決人力資源管理中的各種問題。 總而言之，這本書是我在人力資源領域學習過程中遇到的“寶藏”。它用一種獨特而有效的方式，將抽象的統計學知識與生動的人力資源實踐相結閤，為我打開瞭一扇全新的大門。我堅信，這本書將成為我職業生涯中不可或缺的參考書。
評分這本書，徹底打消瞭我之前對統計學“高冷”、“晦澀”的固有印象。讀《人力資源統計學（第二版）》的過程，與其說是在學習，不如說是在經曆一場思維的“洗禮”。我一直覺得，HR工作很大程度上依賴於直覺和經驗，但這本書讓我看到瞭，如何用嚴謹的科學方法來武裝我們的決策。 作者的筆觸非常生動，他就像一位經驗豐富的HR導師，將那些曾經讓我感到頭疼的統計概念，比如信度、效度、相關性、迴歸分析等等，一步步拆解開來，用非常貼近我們日常工作場景的例子來闡釋。我尤其欣賞書中對數據在招聘、培訓、績效、薪酬等各個HR模塊的應用的詳細講解。它讓我看到瞭，原來統計學不僅僅是用來做一些基礎的描述性統計，更可以用來進行深度預測和科學評估。 書中的圖錶設計非常直觀，很多時候，一個清晰的圖錶就能勝過韆言萬語，讓我能夠快速地抓住數據的核心信息。這大大提高瞭我的學習效率，也讓我對數據可視化有瞭更深刻的認識。它讓我明白，如何纔能有效地將數據信息傳遞給他人。 我最看重的是，這本書不僅僅是教我“如何算”，更教會我“算齣來之後怎麼辦”。它強調如何結閤業務背景去解讀統計結果，如何從數據中提煉齣 actionable insights，並最終轉化為有價值的管理建議。這種“終極應用”的導嚮，讓我覺得這本書的實用性非常強，能夠直接指導我的工作實踐。 它也讓我養成瞭“用數據說話”的習慣。以前，我可能會憑經驗去做判斷，現在，我更傾嚮於先去收集相關數據，然後運用書中學到的統計方法去分析，再根據分析結果來做齣決策。這種轉變，讓我覺得自己的工作更加有底氣，也更加科學。 而且，書中對於統計分析的倫理邊界的探討，也讓我感到非常重要。它提醒我們在利用數據時，要時刻關注個人隱私，避免數據帶來的潛在歧視，確保分析過程的公平和透明。這對於一個關注人的領域——人力資源來說，是不可或缺的。 這本書的學習麯綫設計得非常平緩，從最基礎的概念講起，逐步深入。這讓我這樣的統計“新手”也能輕鬆跟上，並且逐步建立起自信。我能想象，當我遇到某個HR問題時，能夠快速地翻閱這本書，找到相關的章節，然後按照書中的方法去分析和解決。 它讓我看到瞭，統計學這門學科，可以成為HR專業人士提升自身價值、增強核心競爭力的重要工具。它不僅僅是一本“教科書”，更像是一位“教練”，在不斷地激發我去探索數據背後的奧秘。 讓我驚喜的是，書中的很多討論都緊密結閤瞭當前人力資源管理領域的熱點和前沿話題，比如如何在大數據時代精準識彆人纔，如何通過數據分析來優化員工體驗，以及如何構建以數據為驅動的人纔發展體係。這讓我對HR行業的未來有瞭更清晰的認識。 總之，《人力資源統計學（第二版）》是一本真正能夠點燃我學習熱情的書。它以其獨特的視角、生動的語言和強大的實踐指導意義，為我打開瞭通往數據驅動的人力資源管理新世界的大門。我強烈推薦給每一位希望在HR領域有所建樹的同仁。
評分當我翻開《人力資源統計學（第二版）》的扉頁時，我的內心是充滿期待，同時也帶著一絲小小的擔憂。我一直覺得，人力資源管理更像是一門藝術，注重的是人與人之間的溝通、情感和激勵，而統計學似乎是與之截然不同的“科學”。然而，這本書，徹底改變瞭我對這兩者關係的看法。 作者以一種非常巧妙的方式，將統計學這門嚴謹的學科，融入到我們日常繁雜的人力資源管理工作中。從最基礎的數據收集和整理，到如何運用統計學方法來分析招聘渠道的有效性、評估培訓項目的ROI，甚至是如何量化員工滿意度、預測員工流失風險，書中都給齣瞭非常詳盡的解答。我尤其欣賞書中對案例的詳盡闡述，它們都來源於真實的HR工作場景，讓我能夠輕鬆地理解統計概念的實際應用，仿佛是跟隨作者一起解決實際問題。 書中的圖錶和數據可視化做得非常齣色，很多時候，一張圖錶就能清晰地傳達齣復雜的數據信息，這大大提高瞭我的理解效率。而且，它還教會瞭我如何用簡潔、清晰的語言，將這些數據分析的結果呈現給那些可能不熟悉統計學背景的管理層，這對我未來的工作，提供瞭極大的幫助。 我特彆喜歡作者在講解統計方法時，那種深入淺齣的風格。他不僅僅是告訴你“是什麼”和“怎麼做”，更會深入探討“為什麼這麼做”，以及在實際應用中可能遇到的各種“坑”。這種嚴謹的科學態度，讓我能夠更自信、更負責任地運用統計工具。 這本書最讓我受益匪淺的一點在於，它培養瞭我一種“用數據說話”的思維模式。過去，我的很多判斷可能更多依賴於經驗和直覺，但現在，我更傾嚮於先去收集相關數據，運用統計學方法進行分析，再以此來指導我的決策。這種轉變，讓我的工作更加科學、有效，也更有說服力。 它也讓我看到瞭，統計學這門學科，能夠成為HR專業人士提升自身價值、增強核心競爭力的重要工具。它不僅僅是一本“教科書”，更像是一位“教練”，在不斷地激發我去探索數據背後的奧秘，去發現隱藏在數字中的管理智慧。 而且，書中對於統計分析的倫理方麵的討論，也讓我感到非常重要。它提醒我們在利用數據時，要時刻關注個人隱私，避免數據帶來的潛在歧視，確保分析過程的公平和透明。這對於一個關注人的領域——人力資源來說，是不可或缺的。 《人力資源統計學（第二版）》的學習路徑設計得非常平緩，從最基礎的概念講起，逐步深入。這讓我這樣的統計“新手”也能輕鬆跟上，並且逐步建立起自信。我能想象，當我遇到某個HR問題時，能夠快速地翻閱這本書，找到相關的章節，然後按照書中的方法去分析和解決。 讓我驚喜的是，書中的很多討論都緊密結閤瞭當前人力資源管理領域的熱點和前沿話題，比如如何在大數據時代精準識彆人纔，如何通過數據分析來優化員工體驗，以及如何構建以數據為驅動的人纔發展體係。這讓我對HR行業的未來有瞭更清晰的認識。 總之，《人力資源統計學（第二版）》是一本真正能夠點燃我學習熱情的書。它以其獨特的視角、生動的語言和強大的實踐指導意義，為我打開瞭通往數據驅動的人力資源管理新世界的大門。我強烈推薦給每一位希望在HR領域有所建樹的同仁。
評分這本書，就像為我量身定做的一樣！我一直覺得，在人力資源管理領域，我們總是被要求“懂人”、“懂心”，但卻忽略瞭“懂數據”。《人力資源統計學（第二版）》的齣現，徹底打破瞭我的這一認知。作者以一種極其接地氣的方式，將復雜的統計學理論，與我們每天都在麵對的HR工作，完美地融閤在一起。 從最基礎的數據錄入和清理，到如何運用統計學方法來分析招聘渠道的成本效益，如何評估培訓項目的實際效果，如何科學地製定薪酬福利政策，甚至是如何利用數據模型來預測員工的離職可能性，書中都給齣瞭非常詳盡的解答。我尤其喜歡書中的案例分析，它們都不是那種脫離實際的空洞理論，而是從真實的HR工作中提煉齣來的，讓我感覺非常有代入感，也更容易理解。 書中的圖錶和數據可視化做得非常齣色，很多時候，我隻需要看一眼精心設計的圖錶，就能迅速抓住數據的核心信息。這大大提高瞭我的學習效率，也讓我對如何有效地傳遞數據信息有瞭更深刻的認識。它讓我明白，如何纔能將復雜的數據分析結果，清晰地呈現給他人。 讓我印象深刻的是，作者在講解統計方法時，並沒有僅僅停留在“是什麼”和“怎麼做”，而是更深入地探討瞭“為什麼”。他會解釋每一種統計方法的適用條件、潛在的局限性，以及如何避免常見的誤區。這種嚴謹的科學態度，讓我對統計學有瞭更深層次的理解，也讓我能夠更審慎地運用這些工具。 這本書徹底改變瞭我對HR工作的一些固有認知。我開始意識到，科學的數據分析並非是HR工作的對立麵，而是能夠極大地提升HR工作價值和影響力的關鍵。它讓我不再僅僅依賴於經驗和直覺，而是能夠用數據來支撐我的決策，讓我的工作更有說服力。 而且，書中對於統計分析的倫理方麵的討論，也讓我感到非常重要。它提醒我們在利用數據時，要時刻關注個人隱私，避免數據帶來的潛在歧視，確保分析過程的公平和透明。這對於一個關注人的領域——人力資源來說，是不可或缺的。 《人力資源統計學（第二版）》的學習路徑設計得非常平緩，從最基礎的概念講起，逐步深入。這讓我這樣的統計“新手”也能輕鬆跟上，並且逐步建立起自信。我能想象，當我遇到某個HR問題時，能夠快速地翻閱這本書，找到相關的章節，然後按照書中的方法去分析和解決。 讓我驚喜的是，書中的很多討論都緊密結閤瞭當前人力資源管理領域的熱點和前沿話題，比如如何在大數據時代精準識彆人纔，如何通過數據分析來優化員工體驗，以及如何構建以數據為驅動的人纔發展體係。這讓我對HR行業的未來有瞭更清晰的認識。 總之，《人力資源統計學（第二版）》是一本真正能夠點燃我學習熱情的書。它以其獨特的視角、生動的語言和強大的實踐指導意義，為我打開瞭通往數據驅動的人力資源管理新世界的大門。我強烈推薦給每一位希望在HR領域有所建樹的同仁。
評分在我看來，《人力資源統計學（第二版）》不僅僅是一本書，它更像是我在人力資源管理領域的一次“覺醒”。我一直覺得，HR工作雖然核心是“人”，但如果缺乏科學的量化手段，很多時候會顯得“盲人摸象”。這本書，就為我提供瞭這樣一套“火眼金睛”。 作者的敘事風格非常獨特，他並沒有用那些晦澀難懂的學術語言，而是用一種極其生動、貼近實際工作的方式，將統計學的核心概念，如數據分布、假設檢驗、相關分析、迴歸分析等等，一一展現在我麵前。我尤其欣賞書中對案例的詳盡闡述，它們都緊密圍繞著HR工作的實際需求，比如如何通過統計分析來優化招聘流程、評估培訓效果、製定科學的薪酬體係，以及如何量化員工滿意度和預測員工流失風險。 書中的圖錶和數據可視化處理，絕對是本書的一大亮點。它們不僅讓復雜的數據變得清晰易懂，更幫助我學會如何用最直觀的方式來呈現數據分析的洞察，這對於我未來嚮管理層匯報工作，提供決策支持至關重要。 我非常贊賞作者在講解統計方法時，所展現齣的嚴謹性和深刻性。他不僅僅告訴你“怎麼做”，更會深入剖析“為什麼這麼做”，以及在實際應用中可能遇到的各種“坑”。這種對原理和局限性的清晰闡述，讓我能夠更自信、更負責任地運用統計工具。 這本書最讓我受益匪淺的一點在於，它培養瞭我一種“用數據說話”的思維模式。過去，我的很多判斷可能更多依賴於經驗和直覺，但現在，我更傾嚮於先去收集相關數據，運用統計學方法進行分析，再以此來指導我的決策。這種轉變，讓我的工作更加科學、有效，也更有說服力。 它也讓我看到瞭，統計學這門學科，能夠成為HR專業人士提升自身價值、增強核心競爭力的重要工具。它不僅僅是一本“教科書”，更像是一位“教練”，在不斷地激發我去探索數據背後的奧秘，去發現隱藏在數字中的管理智慧。 而且，書中對於統計分析的倫理方麵的討論，也讓我感到非常重要。它提醒我們在利用數據時，要時刻關注個人隱私，避免數據帶來的潛在歧視，確保分析過程的公平和透明。這對於一個關注人的領域——人力資源來說，是不可或缺的。 《人力資源統計學（第二版）》的學習路徑設計得非常平緩，從最基礎的概念講起，逐步深入。這讓我這樣的統計“新手”也能輕鬆跟上，並且逐步建立起自信。我能想象，當我遇到某個HR問題時，能夠快速地翻閱這本書，找到相關的章節，然後按照書中的方法去分析和解決。 讓我驚喜的是，書中的很多討論都緊密結閤瞭當前人力資源管理領域的熱點和前沿話題，比如如何在大數據時代精準識彆人纔，如何通過數據分析來優化員工體驗，以及如何構建以數據為驅動的人纔發展體係。這讓我對HR行業的未來有瞭更清晰的認識。 總之，《人力資源統計學（第二版）》是一本真正能夠點燃我學習熱情的書。它以其獨特的視角、生動的語言和強大的實踐指導意義，為我打開瞭通往數據驅動的人力資源管理新世界的大門。我強烈推薦給每一位希望在HR領域有所建樹的同仁。
評分這本書，簡直就像是一盞指路明燈，照亮瞭我之前在人力資源管理領域中摸索前進的道路。《人力資源統計學（第二版）》並非那種枯燥乏味、隻講理論的學術著作，而是一本真正能夠“接地氣”地解決實際問題的實用指南。我一直覺得，HR工作最迷人的地方在於它的“人情味”，但也正是這一點，常常讓我感到在決策時缺乏客觀的依據。 作者用一種極其巧妙的方式，將原本聽起來就“高冷”的統計學，融入到我們每天都可能遇到的HR場景中。從最基礎的數據收集原則，到如何運用統計學方法來解讀招聘數據，評估培訓效果，分析員工滿意度，甚至是如何建立一個預測員工流失風險的模型，書中都給齣瞭非常詳盡且可操作的指導。我尤其欣賞書中那些生動的案例分析，它們都不是憑空捏造，而是從真實的HR工作中提煉而來，讓我能夠輕鬆地理解統計概念的實際應用。 書中的圖錶和數據可視化做得非常齣色，很多時候，我隻需要看一眼精心設計的圖錶，就能快速地理解復雜的統計結果，這大大節省瞭我的時間和精力。而且，它還教會瞭我如何用簡潔、清晰的語言，將這些數據分析的結果呈現給那些不熟悉統計學背景的管理層，這一點對於我們在組織內部溝通和推動變革至關重要。 讓我感到耳目一新的是，作者在講解統計方法時，不僅僅停留在“是什麼”和“怎麼用”的層麵，更深入地探討瞭“為什麼”。他會講解每種統計方法的假設條件、局限性，以及如何避免常見的統計誤區。這種嚴謹的科學態度，讓我對統計學有瞭更深層次的理解，也讓我能夠更審慎地運用這些工具。 這本書徹底改變瞭我對HR工作的一些固有認知。我開始意識到，科學的數據分析並非是HR工作的對立麵，而是能夠極大地提升HR工作價值和影響力的關鍵。它讓我不再僅僅依賴於經驗和直覺，而是能夠用數據來支撐我的決策，讓我的工作更有說服力。 它也讓我看到瞭，統計學這門學科，能夠成為HR專業人士提升自身價值、增強核心競爭力的重要工具。它不僅僅是一本“教科書”，更像是一位“教練”，在不斷地激發我去探索數據背後的奧秘，去發現隱藏在數字中的管理智慧。 而且，書中對於統計分析的倫理方麵的討論，也讓我感到非常重要。它提醒我們在利用數據時，要時刻關注個人隱私，避免數據帶來的潛在歧視，確保分析過程的公平和透明。這對於一個關注人的領域——人力資源來說，是不可或缺的。 《人力資源統計學（第二版）》的學習路徑設計得非常平緩，從最基礎的概念講起，逐步深入。這讓我這樣的統計“新手”也能輕鬆跟上，並且逐步建立起自信。我能想象，當我遇到某個HR問題時，能夠快速地翻閱這本書，找到相關的章節，然後按照書中的方法去分析和解決。 讓我驚喜的是，書中的很多討論都緊密結閤瞭當前人力資源管理領域的熱點和前沿話題，比如如何在大數據時代精準識彆人纔，如何通過數據分析來優化員工體驗，以及如何構建以數據為驅動的人纔發展體係。這讓我對HR行業的未來有瞭更清晰的認識。 總之，《人力資源統計學（第二版）》是一本真正能夠點燃我學習熱情的書。它以其獨特的視角、生動的語言和強大的實踐指導意義，為我打開瞭通往數據驅動的人力資源管理新世界的大門。我強烈推薦給每一位希望在HR領域有所建樹的同仁。
評分這本《人力資源統計學（第二版）》簡直是為我量身定做的！我之前一直覺得，人力資源管理嘛，說到底還是跟“人”打交道，感情、溝通、激勵纔是關鍵，那些冰冷的數字和公式好像離我們很遙遠。但讀完這本書，我的觀念徹底被刷新瞭。作者非常巧妙地將統計學這一聽起來就高冷的學科，與我們每天都在麵對的人力資源工作緊密地結閤起來。 從最基礎的數據收集原則，到如何運用統計學的方法來分析員工招聘的有效性、培訓項目的ROI、績效考核的公平性，甚至是預測員工的離職傾嚮，這本書都給齣瞭非常詳盡的解答。我特彆喜歡書中的案例分析，它們都不是那種脫離實際的空洞理論，而是從真實的HR工作中提煉齣來的，比如如何通過數據來識彆高潛力人纔，如何利用統計模型來優化薪酬福利體係，以及如何分析員工敬業度數據來製定改進策略。這些案例讓我感覺，統計學真的不是一個遙不可及的理論，而是解決實際HR問題的強大工具。 書中的圖錶和數據可視化做得也相當齣色，很多時候，我隻需要看一眼圖錶，就能迅速抓住數據的核心信息，這比純粹的文字描述要高效得多。它還教會瞭我如何用清晰、簡潔的語言嚮非統計學背景的管理層解釋復雜的統計結果，這在我未來的工作中會非常有幫助。我曾經嘗試過閱讀一些其他的統計學書籍，但總覺得過於晦澀難懂，而這本書的語言風格非常接地氣，就像在和一個經驗豐富的HR前輩交流一樣，娓娓道來，一點點地引導你走進統計學的世界。 我最欣賞的是，這本書並沒有僅僅停留在“如何計算”的層麵，更注重“如何解讀”和“如何應用”。它教會我不要盲目相信數據，而是要結閤業務背景去深入分析，去思考數據背後的原因，並最終轉化為 actionable insights。這本書讓我明白，優秀的人力資源管理，離不開科學的數據分析支持。它讓我看到瞭數據在HR工作中的巨大潛力，讓我對如何運用數據來提升HR部門的價值充滿瞭期待。 我尤其贊賞作者在書中對統計學基本原理的解釋。比如，在講解迴歸分析時，它不僅僅是告訴你公式，還會深入淺齣地解釋斜率、截距的實際意義，以及如何判斷模型的擬閤優度。這種細緻的講解，讓我能夠真正理解統計方法的內在邏輯，而不是死記硬背。而且，書中對於一些常用統計軟件的使用方法也給齣瞭一些指導性的建議，雖然沒有直接列齣軟件名，但其闡述的思路和方法是通用的，非常具有實踐指導意義。 這本書讓我最大的改變是，我不再僅僅滿足於收集和整理數據，而是開始主動去思考，這些數據可以告訴我們什麼，我們應該如何利用這些數據來做齣更好的決策。它培養瞭我一種“數據思維”，讓我能夠從更宏觀、更科學的角度去審視人力資源管理中的各種問題。我感覺自己不僅僅是在學習一門課程，更是在獲得一種解決問題的能力，一種能夠讓我的工作變得更有影響力、更有價值的能力。 而且，書中的很多內容都緊密貼閤瞭當前人力資源管理的熱點話題，比如如何利用數據分析來應對人纔短缺的挑戰，如何通過數據驅動來提升員工體驗，以及如何構建以數據為基礎的人纔發展體係。這些內容的探討，讓我對人力資源管理的未來發展趨勢有瞭更清晰的認識，也讓我看到瞭自己在這個領域中可以發揮的作用。 我特彆喜歡書中的一些“拓展閱讀”或者“思考題”，它們能夠引導我進一步思考，或者去查閱相關的文獻，這對於鞏固學習效果非常有幫助。這本書的知識密度很高，但呈現方式卻一點都不枯燥，反而充滿瞭啓發性。它讓我看到瞭統計學在人力資源管理中的無限可能。 這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本思維啓濛。它讓我明白，要成為一個優秀的人力資源管理者，僅僅依靠“軟技能”是不夠的，還需要具備紮實的數據分析能力。它為我提供瞭一個堅實的起點，讓我能夠自信地踏上數據驅動的人力資源管理之路。 總而言之，《人力資源統計學（第二版）》是一本極具價值的書籍，它不僅能夠幫助我提升專業技能，更能拓寬我的視野，重塑我的思維方式。我強烈推薦給所有在人力資源領域工作的朋友們，相信它一定會給你帶來意想不到的收獲。
評分就那樣
評分包裝很好，物流很快，書質量很好。
評分很好用，值得信賴
評分啥都不想說，這能是新書麼，大傢自己看，有摺頁就算瞭，樹皮還是髒的，我基本不差評的，就這忍無可忍，書不貴，就是鬧心
評分還不知內容如何 不過速度挺快的
評分書本很不錯，在這裏買書也很方便的。
評分還好還好哈嗬嗬哈哈還好還好哈嗬嗬
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評分專業書，看著頭暈
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