生产计划与控制（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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潘尔顺 著，上海汽车工业教育基金会 编

图书标签:

• 生产计划
• 生产控制
• 库存管理
• 供应链管理
• 运营管理
• 工业工程
• 物流管理
• 排程
• 物料需求计划
• MRP

出版社： 上海交通大学出版社

ISBN：9787313033895

版次：2

商品编码：11756385

包装：平装

丛书名： 工业工程系列教材

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：290

字数：345000

正文语种：中文

编辑推荐

　　国外先进的生产计划与控制理念已越来越深入企业，广为企业所接受，生产计划与控制的目的在于跟踪市场需求的变化，合理安排物料、设备、人力资源和资金等，以降低生产成本、缩短交货期和提高产品质量，提高企业运行的效率，使生产系统取得功效，终满足顾客的需求。

内容简介

　　《生产计划与控制（第二版）》系统地介绍生产计划与控制的理论、基本概念、系统与方法、生产计划与控制是现代生产与运作管理的重要部分，也是比较盛行的企业资源规划（ERP）系统中的核心模块。《生产计划与控制（第二版）》分三个主要部分，共10章。第一部分，即第1章，提出生产管理的基本概念，论述了现代企业生产系统的构成、生产类型、生产过程的组织、生产计划与控制的基本概念等。第二部分是《生产计划与控制（第二版）》的核心部分，系统介绍了生产计划与控制体系。它们涉及第2章至第8章。着重讨论生产计划与控制的需求预测分析方法，综合生产计划、主生产计划、物料需求计划、能力计划、车间作业计划和控制、基于独立需求的库存分析与控制也在本部分内予以阐述。第三部分，即第9章和第10章，介绍了适用于单件订货生产的项目进度计划与控制，以及准时化生产计划和控制。
　　《生产计划与控制（第二版）》可以作为高等院校工业工程专业或工商管理专业生产计划与控制相关课程的教材或主要参考书，也可以作为企业从事生产管理人员的参考书或培训进修之用。

内页插图

目录

第1章 概论
1.1 生产与生产系统
1.2 生产流程与生产方式
1.3 生产管理
1.4 生产计划与控制的概念
习题

第2章 需求预测
2.1 基本概念
2.2 定性预测
2.3 定量预测
习题

第3章 库存分析与控制
3.1 基本概念
3.2 库存的ABC分类
3.3 库存分析与控制的几种模型
3.4 库存盘点
3.5 准时化生产下的库存策略
习题

第4章 综合生产计划
4.1 基本概念
4.2 综合生产计划计算方法
习题

第5章 主生产计划
5.1 基本概念
5.2 主生产计划的计算逻辑
5.3 主生产计划的评价和维护
5.4 最终装配计划
习题

第6章 物料需求计划
6.1 基本概念
6.2 物料需求计划系统的数据处理逻辑
6.3 批量的确定
6.4 物料需求计划的范例
6.5 物料需求计划实施方法和步骤
习题

第7章 能力计划
7.1 基本概念
7.2 粗能力计划
7.3 细能力计划
7.4 能力测量和技术选择
习题

第8章 车间作业计划与控制
8.1 基本概念
8.2 车间作业排序
8.3 作业调度
8.4 车间作业控制
习题

第9章 项目进度计划与控制
9.1 基本概念
9.2 项目计划的甘特图方法
9.3 项目计划的网络图计划方法
9.4 网络计划的优化分析
9.5 项目控制
习题

第10章 准时化生产
10.1 基本概念
10.2 准时化生产的计划方法——看板管理
10.3 准时化采购
10.4 JIT和MRP结合的生产管理方法
习题
附录英汉专业名词对照表
参考文献

前言/序言

《智慧车间：精益生产与数字化转型》 内容简介： 在瞬息万变的现代制造业浪潮中，企业如何才能脱颖而出，实现效率、质量与柔性的协同提升？《智慧车间：精益生产与数字化转型》将为您揭示答案。本书并非关于某个特定领域的理论探讨，而是聚焦于企业运营的核心——生产制造环节，通过深度整合精益生产理念与前沿数字化技术，勾勒出面向未来的智慧车间蓝图。 本书着眼于解决企业在生产实践中普遍面临的痛点：生产周期长、库存积压、质量波动、信息孤岛、响应速度慢等。我们不空谈概念，而是将精益生产的核心原则，如价值流分析、拉动式生产、持续改进（Kaizen）、零浪费（Muda）等，与物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）、制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）等数字化技术有机结合，为您提供一套切实可行的转型路径。 核心内容聚焦： 1. 精益生产的数字化赋能： 价值流映射与可视化： 如何利用数字化工具，如MES系统，实时捕捉和分析生产过程中的每一个环节，精确识别价值流中的瓶颈和浪费。本书将详细阐述如何通过数据驱动的价值流分析，为精益改进提供坚实依据。 拉动式生产的智能实现： 探讨如何运用物联网传感器、条形码/RFID技术与ERP/MES系统联动，实现订单驱动的生产拉动。例如，当物料消耗或成品入库时，系统自动触发补货或生产指令，从而有效避免过量生产和库存积压。 可视化管理与andon系统升级： 介绍如何通过数字化看板、实时数据大屏，实现生产现场的高度可视化。并在此基础上，探讨如何构建更智能化的andon（停线警示）系统，当设备故障、质量异常或物料短缺发生时，能迅速将信息传递给相关人员，实现快速响应和问题解决。 全员生产性维护（TPM）的数字化支持： 如何利用设备传感器数据进行预测性维护，通过MES记录设备运行状态和维护历史，优化维护计划，减少非计划停机时间。 2. 数字化转型的实操框架： 数据采集与整合： 详细讲解如何从设备、人员、物料、环境等多个维度，构建统一、标准化的数据采集体系。介绍不同类型的数据采集技术及其应用场景，以及如何打破信息孤岛，实现数据的互联互通。 大数据分析与决策支持： 阐述如何利用大数据分析技术，对海量生产数据进行深度挖掘，发现潜在的规律和趋势。例如，通过分析良品率下降的原因、优化工艺参数、预测设备故障等，为管理层提供科学的决策依据。 人工智能在生产中的应用： 探讨AI技术在质量检测、工艺优化、路径规划、智能排程等方面的具体应用案例，展示AI如何帮助企业提升生产效率、降低成本、提高产品质量。 MES/ERP系统的集成与协同： 强调MES作为车间执行层的关键作用，以及其与ERP系统（计划层）的无缝集成。本书将指导读者如何构建一个高效协同的生产管理平台，实现从计划到执行的全流程贯通。 工业互联网与平台化： 介绍工业互联网的概念及其在构建智慧车间中的角色。探讨如何利用工业互联网平台，整合企业内部及外部资源，实现供应链的协同优化和服务的创新。 3. 面向未来的智慧车间构建： 柔性制造与个性化定制： 在数字化能力的支持下，如何实现小批量、多品种的生产模式，满足市场日益增长的个性化需求。 智能仓储与物流优化： 探讨如何通过自动化设备、智能识别技术与仓储管理系统（WMS）结合，实现高效、精准的仓储运作。 供应链协同与透明度： 如何将智慧车间的生产能力与上下游企业进行有效协同，提升整个供应链的响应速度和可见性。 人才培养与组织变革： 强调在数字化转型过程中，人员能力和组织文化的重要性。本书将提供关于如何培养适应数字化时代需求的生产管理人才的思路。 《智慧车间：精益生产与数字化转型》是一本面向生产一线管理者、工程师、精益专家以及希望推动企业数字化转型的决策者的实用指南。本书汇集了丰富的行业洞察、前沿技术理念和可操作的实践方法，旨在帮助企业构建更具竞争力、更具韧性的智慧生产体系，迎接制造业的未来挑战。通过阅读本书，您将获得一套清晰的转型路线图，掌握将精益理念与数字技术转化为实际生产力的关键技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了深刻的印象，那种朴实无华的风格，并没有过度的装饰，反而散发出一种沉甸甸的专业感。拿到手里，厚实的纸张和清晰的排版就让人觉得这绝对是一本用心制作的教材，而不是那种为了应付课程而匆忙编纂的读物。我尤其欣赏它在概念引入时的循序渐进，从最基础的生产流程梳理，到各个环节之间的逻辑关系，再到宏观层面的企业战略与生产计划的对接，都娓娓道来，丝毫不显生涩。对于像我这样初次接触这个领域，或者说对其中的细节了解不够深入的读者来说，这种由浅入深的讲解方式至关重要。它没有一开始就抛出复杂的模型和算法，而是先建立起一个清晰的框架，让我们能够理解“为什么”要进行生产计划与控制，它的核心目标是什么，以及它在整个企业运营中扮演着怎样的角色。这为后续深入学习打下了坚实的基础，让我能够更从容地去理解那些更具挑战性的内容，而不会感到茫然失措。

评分☆☆☆☆☆

在供应链管理方面，这本书提供了一个非常全面的视角。它不仅仅将生产计划与控制局限于企业内部，而是将其视为整个供应链中的一个重要环节。书中详细阐述了如何将企业自身的生产计划与上游供应商的供应能力以及下游客户的需求进行有效对接，如何建立协同合作的关系，如何优化物流和信息流，以实现整个供应链的高效运作。我特别欣赏的是，书中并没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的案例分析，展示了在实际的供应链管理中可能遇到的各种挑战，例如信息不对称、交货延迟、库存积压等，并提供了一系列应对这些挑战的策略和方法。这让我意识到，一个成功的生产企业，必须能够有效地整合其外部资源，与合作伙伴建立紧密的联系，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于生产过程的监控和绩效评价的部分，也做得相当出色。它不仅仅是停留在“知道生产了多少”的层面，而是更深入地探讨了“如何知道生产得好不好”。书中列举了各种关键绩效指标（KPIs），如设备综合效率（OEE）、准时交货率（OTD）、生产周期（Lead Time）、单位成本等，并详细阐述了如何收集、计算和分析这些指标。让我印象深刻的是，书中还提供了如何利用这些数据来识别生产过程中的问题，例如瓶颈、浪费、低效率等，并提出了一系列改进措施。我尤其赞赏的是，作者在讲解过程中，强调了“持续改进”的理念，以及如何通过建立有效的反馈机制，不断优化生产流程，提高生产效率和产品质量。这让我意识到，生产计划与控制并非一成不变，而是需要根据实际情况不断进行调整和优化。

评分☆☆☆☆☆

我翻阅了其中关于需求预测的部分，作者的讲解方式非常贴近实际业务场景，没有空谈理论，而是通过大量的案例分析，将不同类型的需求预测方法，如定性预测、时间序列分析、因果关系预测等，都进行了详实的阐述。更重要的是，作者不仅介绍了这些方法的原理，还重点强调了在实际应用中需要注意的细节，例如数据收集的准确性、模型的选择依据、预测结果的解读和修正等。让我印象特别深刻的是，书中详细对比了不同预测方法的优缺点，以及它们适用于何种特定的生产环境和产品类型，这对于我这样一个需要根据具体情况选择合适预测工具的读者来说，提供了极具价值的参考。比如，对于新产品或市场波动剧烈的行业，书中提示了定性预测的重要性，并给出了相应的指导；而对于成熟的、需求相对稳定的产品，则重点介绍了时间序列模型，并给出了具体的模型参数选择建议。这种细致入微的分析，让我感到自己不仅仅是在阅读书本，更像是在与一位经验丰富的生产管理者进行对话，从他的经验中汲取智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本书在关于生产调度方面的内容，确实让我眼前一亮。它不仅仅是简单地列出几种调度法则，比如先到先服务（FCFS）、最短作业优先（SJP）等，而是更深入地探讨了不同调度策略对生产效率、在制品库存、交货期达成率等关键绩效指标的影响。书中通过大量的图示和案例，清晰地展示了各种调度方法在不同生产场景下的适用性。我尤其欣赏的是，作者在讲解过程中，并没有回避现实生产中遇到的复杂性，例如突发事件、设备故障、紧急插单等，并提供了一系列应对这些挑战的策略和方法。让我感到非常受启发的是，书中对“柔性调度”的强调，以及如何通过优化信息系统和流程来提高生产调度的灵活性和响应速度。这对于我这个经常需要处理生产线上各种突发状况的读者来说，无疑是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

我特别关注了关于生产能力规划的内容。书中对生产能力的定义、度量方法，以及不同时间尺度的能力规划，都进行了细致的讲解。从长期的战略性产能布局，到中期的年度、季度规划，再到短期的月度、周度甚至日度排产，每一个层面都涉及到了相应的规划技术和管理要点。让我耳目一新的是，书中不仅仅强调了“有多少能力”，更重要的是“如何有效地利用现有能力”。对于如何进行生产线的平衡、如何识别和消除瓶颈、如何进行设备维护和能力提升等问题，都给出了非常实用的建议。我看到书中还提到了模拟仿真技术在产能规划中的应用，这让我意识到，现代化的生产管理离不开科学的工具和方法，而这本书也为我们打开了这扇门，让我们了解到如何去运用这些先进的技术。

评分☆☆☆☆☆

关于物料需求计划（MRP）和企业资源计划（ERP）的内容，这本书可以说是给了我一个非常清晰的认识。我之前对这些概念有一些模糊的了解，但通过阅读这本书，我才真正理解了它们的核心思想和运作机制。书中详细讲解了MRP的生成原理，如何根据主生产计划（MPS）、物料清单（BOM）和现有库存信息，精确计算出所需的物料种类、数量和时间。而对于ERP，书中更是将其视为一个集成的管理平台，它如何将生产、采购、销售、财务、人力资源等各个部门的信息整合起来，实现信息的实时共享和流程的自动化。我尤其欣赏的是，书中没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的实际案例，展示了MRP和ERP在优化资源配置、提高运营效率、降低生产成本等方面的实际效果。这让我对如何运用这些先进的信息系统来提升企业的整体竞争力有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

关于库存管理的部分，我感觉这本书在这方面给予了非常全面的指导。它不仅仅是简单地介绍了几种库存控制模型，比如EOQ（经济订货批量）、ROP（再订货点）等，而是更深入地探讨了库存的战略意义，以及如何通过有效的库存管理来降低成本、提高客户满意度。书中对不同类型库存的分类，如原材料、在制品、产成品，以及它们各自的特点和管理要点，都进行了清晰的说明。我尤其赞赏的是，作者并没有将库存管理孤立看待，而是将其与生产计划、采购、销售等环节紧密联系起来，强调了信息共享和协同工作的重要性。书中提出的“准时制生产”（JIT）等理念，也让我对如何实现低库存高效率有了更深刻的认识。通过对书中案例的分析，我了解到，库存并非越多越好，也不是越少越好，关键在于找到那个最优的平衡点，而这本书就提供了找到这个平衡点的系统方法和工具。

评分☆☆☆☆☆

质量管理在现代生产中占据着举足轻重的地位，而这本书对此也有着相当详尽的论述。我注意到，作者并没有将质量管理仅仅局限于“检验”和“返工”，而是将其上升到了“全过程质量控制”的高度。从原材料的来料检验，到生产过程中的在制品控制，再到最终产品的出厂检验，每一个环节都进行了细致的分析。书中对于各种质量管理工具和方法的介绍，如统计过程控制（SPC）、质量功能展开（QFD）、六西格玛（Six Sigma）等，都进行了深入浅出的讲解，并提供了如何在实际生产中应用这些工具的指导。我特别赞赏的是，书中强调了“预防为主”的理念，以及如何通过建立完善的质量管理体系来从源头上杜绝质量问题的发生。这让我意识到，高质量的生产不仅仅是依靠后期补救，更重要的是前期的精心策划和过程的有效控制。

评分☆☆☆☆☆

我非常喜欢这本书在关于技术创新和未来发展趋势的探讨。它并没有止步于现有的生产模式和管理方法，而是积极地展望了未来。书中对诸如智能制造、工业物联网（IIoT）、大数据分析、人工智能（AI）在生产计划与控制中的应用前景，都进行了非常前瞻性的介绍。让我感到兴奋的是，作者并没有将这些技术描述得遥不可及，而是通过一些具体的应用场景和潜在的效益，让我们看到了这些技术将如何改变未来的生产方式。书中还提到了敏捷制造、个性化定制等新的生产模式，这让我意识到，未来的生产将更加注重灵活性、响应速度和客户的个性化需求。总的来说，这本书不仅教授了我们基础的生产计划与控制知识，更让我们对这个领域的发展方向有了更清晰的认识，为我们未来的学习和实践提供了宝贵的指引。

评分☆☆☆☆☆

很好！

评分☆☆☆☆☆

我们是用来做管理软件的，内容对我们而言还不错。

评分☆☆☆☆☆

感觉内容不错，考研用的

评分☆☆☆☆☆

物流非常快，还没看 看完以后

评分☆☆☆☆☆

没有保护膜的，一律差评！

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

看外表和我在书店是一样，不知道内容如何

评分☆☆☆☆☆

一般

评分☆☆☆☆☆

很好的书，送货及时，好评。