数据分析与呈现：使用JavaScript & jQuery [JavaScript and jQuery for Data Analysis and Visual] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Jon Raasch，Graham Murray，Vadim Og，Joseph Lowery 著，王肖峰 译

图书标签:

• 数据分析
• JavaScript
• jQuery
• 数据可视化
• 前端开发
• Web开发
• 数据呈现
• 编程
• 技术
• 图表

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302416678

版次：1

商品编码：11800017

品牌：清华大学

包装：平装

外文名称：JavaScript and jQuery for Data Analysis and Visual

开本：16开

出版时间：2015-10-01

用纸：胶版纸

页数：432

字数：640

内容简介

　　用JavaScript动态呈现数据
　　超出设计概念，借助现代JavaScript和jQuery的强大功能和灵活性，生动直观地分析和呈现数据！《数据分析与呈现 使用JavaScript & jQuery》循序渐进地讲解将数字融入生活的关键技术和工具，并列举紧贴实用的示例来演示如何在实际应用中使用这些技能。通过阅读本书，将可以深入学习JavaScript和jQuery核心库，识别数据透露的信息，并以较低成本创建可视化图表。配书网站包含所有示例代码、数据集以及库和其他资源的链接。
　　主要内容
　　◆ 指导你使用自己Web编程语言创建卓越的可视化图表
　　◆ 提供用于分析和可视化的JavaScript和jQuery核心库的详情
　　◆ 分析各种可视化方法和技术
　　◆ 演示如何用JavaScript分析和操纵数据
　　◆ 提供构建特定数据可视化类型所需的详明分步指令
　　◆ 介绍绘制图表的技术，讲解如何创建和自定义地图以及如何使用D3和Ignite UI
　　◆ 展示如何执行交互式分析以及如何开发可视化项目

作者简介

　　Jon Raasch，是一位自由职业的Web开发者，曾撰写多本书籍。作为一名用户体验爱好者，他为桌面和移动设备构建HTML5和JavaScript应用。

　　Graham Murray，是一位专注于构建UI开发工具的软件架构师。

　　Vadim Ogievetsky，是Metamarkets的数据流处理师，负责开发数据可视化框架。

　　Joseph Lowery，是一位专业Web设计师，也是一位在线培训师，在Lynda.com讲授如何创建网站和应用以及如何实现数据可视化。

目录

第Ⅰ部分 数据可视化之美
第1章 数据可视化的世界 3
1.1 将数字带入生活中 3
1.1.1 采集数据 4
1.1.2 可视化数据 4
1.1.3 同时采集和可视化数据 5
1.2 数据可视化的应用 6
1.2.1 在公共部门中的应用 7
1.2.2 在B2B和企业内部的应用 7
1.2.3 B2C的使用 8
1.3 Web专业人士：一直参与其中 9
1.4 可用的技术 10
1.4.1 更快和更优秀的JavaScript处理 10
1.4.2 HTML5的崛起 11
1.4.3 降低实现门槛 12
1.5 小结 13
第2章 分析的基本要点 15
2.1 关键的分析概念 15
2.1.1 平均数和中位数 16
2.1.2 标准偏差 16
2.2 使用采样数据 18
2.2.1 标准偏差变异 18
2.2.2 人均计算 18
2.2.3 误差幅度 19
2.3 使用数据挖掘检测模式 19
2.4 预测未来趋势 20
2.5 小结 22
第3章 构建可视化基础 23
3.1 探索可视化数据的范围 23
3.1.1 图表图元 24
3.1.2 浏览高级可视化 35
3.1.3 蜡烛图 35
3.1.4 气泡图 36
3.1.5 曲面图 37
3.1.6 地图 38
3.1.7 信息图 39
3.2 使用HTML5 Canvas 41
3.3 集成SVG 43
3.4 小结 45
第Ⅱ部分 使用JavaScript进行分析
第4章 集成现有数据 49
4.1 从标准文本文件中读取数据 49
4.1.1 异步工作 50
4.1.2 读取CSV文件 50
4.2 使用XML数据 52
4.2.1 了解XML格式 52
4.2.2 获得XML数据 53
4.2.3 使用XSLT设计样式 55
4.3 显示JSON内容 57
4.3.1 了解JSON语法 57
4.3.2 读取JSON数据 58
4.3.3 异步JSON 59
4.4 小结 62
第5章 以交互方式收集数据 63
5.1 使用HTML5表单控件 63
5.1.1 引入HTML5 输入类型 63
5.1.2 表单部件和数据格式化 64
5.2 最大化移动表单 65
5.2.1 使用上下文键盘 65
5.2.2 样式化移动表单增加可用性 66
5.2.3 移动表单部件 66
5.3 小结 66
第6章 验证数据 69
6.1 服务器端验证和客户端验证 70
6.2 原生HTML5验证 70
6.2.1 原生验证和JavaScript验证 71
6.2.2 了解HTML5验证 71
6.2.3 使用HTML5验证数字 72
6.2.4 必需的字段和最大长度 72
6.2.5 自定义HTML5验证规则 73
6.2.6 自定义HTML5验证消息 73
6.2.7 h5Validate polyfill 74
6.3 jQuery验证引擎 74
6.3.1 了解jQuery验证引擎 75
6.3.2 验证器 75
6.3.3 错误消息 79
6.4 小结 80
第7章 检查和排序数据表 81
第8章 在客户端执行统计分析 133
第Ⅲ部分 以编程的方式可视化数据
第9章 浏览绘图工具 143
第10章 使用Rapha?l构建自定义图表 189
第11章 D3简介 221
第12章 使用符号 253
第13章 映射全局、区域和局部数据 277
第14章 使用Ignite UI igDataChart 绘制时间系列 311
第Ⅳ部分 交互式分析和可视化项目
第15章 构建一个内部相互连接的仪表盘 351
第16章 D3实践 395

前言/序言

　　当提到Web时，你可能会听到这样一句话：“内容为王”。这是BillGates在20世纪90年代提出的，这个经常重复的口头禅强调了信息高于一切的重要性。想一想：当普通用户在访问你的网站时，他们不是为了欣赏美观的设计或者很酷的动画——而是为了查看内容。因此，所有Web专业人士，不论是设计师、开发人员还是营销人员，他们都有一个目标：将信息传达给用户。
　　那么比原生数据更好的信息来源是什么呢？也就是说，原生数据本身只不过是静态的噪音而已。而数据可视化则允许我们弥补这个间隙，将原生数据转变为有意义的内容。
　　此时，你可能已经了解到数据可视化并不只是用于打动老板的华而不实的工具。尽管本书确实涵盖了一些令人印象深刻的工具(例如全面的D3库)，但所有的重点仍然在信息上。至少，数据可视化将把信息传达给用户。但你将会学到更加深入的内容。这是因为数据可视化还能够做的更多；除了传达信息，数据可视化还可以分析信息，用于提供有意义的观点。
　　好的数据可视化不只是将数据聚合成更容易理解的块。好的数据可视化将引导用户得出有力的结论。它将采用展示方式(而不是告诉)；以我们的经验来看，除了它，没有任何更好的方法可以表达自己的观点。没有什么可以取代数据可视化，用于引导用户得出结论，并在稍后自己描绘出该结论。
　　本书涵盖的内容
　　本书第Ⅰ部分将对数据可视化进行广泛的讨论。它将讨论数据可视化的当前状态和总体目标，然后涵盖一些基本的分析原理。第Ⅰ部分将以一些技术基础的概述为结尾，例如，HTML5画布和SVG的基础知识，在本书剩余的内容中，将对它们进行详细讲解。
　　第Ⅱ部分将带你进入数据分析和采集的领域。它将讨论用于从一台服务器中抓取数据的技术，甚至涵盖如何将已存储的数据与用户的表单数据相结合。此后将讲解数据验证和显示表格数据的技术。第Ⅱ部分将以客户端分析工具的讨论为结尾，提供了一个基于JavaScript构建的、强大的统计分析工具包。
　　第Ⅲ部分探讨一些真正的数据可视化工具，其中十之八九位于你在本书中最喜欢的章节。你将从运行一些基本的图表解决方案开始学习，例如GoogleCharts。从此时起，本书将开始讲解一些更复杂的图表解决方案——涵盖如何使用Raphael以及如何使用D3库构建自定义解决方案。最后，将学习更具体的数据可视化应用，例如地理和股票数据。
　　最后但不是最不重要的，第Ⅳ部分将通过几个真实世界中的例子巩固所有你在第Ⅰ部分到第Ⅲ部分中所学到的知识。首先你将看到如何构建一个相互关联的仪表盘(它将使用GoogleCharts渲染美国人口普查数据)，然后你将看到如何在生产环境中使用D3创建可重用的可视化。
　　本书面向的读者
　　本书面向的是对前端开发已经有一定了解的Web开发者。尽管你不需要掌握该领域中的高级技巧，但你至少应该拥有JavaScript和jQuery初学者级别的知识。除此之外，我们不再对你的技能水平做任何设定。我们将从基础开始讲解数据可视化工具，以及它们底层使用的技术。必要的时候，我们会将你指引到外部的资源，其中提供了这些领域相关的知识。通过这种方式，我们可以快速地涵盖这些知识，并继续学习数据库可视化的更多和更令人印象深刻的内容。
　　在本书结束时，你将掌握各种数据可视化工具和技术相关的高级知识。本书将为你提供一个广泛应用的工具包，用于处理所有的可视化需求。
　　……

数据洞察与可视化：掌握JavaScript与jQuery的强大力量 在信息爆炸的时代，数据已成为企业决策、科学研究和社会发展的重要驱动力。然而，原始数据的堆砌并不能直接带来价值，真正关键在于如何有效地分析这些数据，并将其转化为清晰、直观的洞察，从而指导行动。本书《数据分析与呈现：使用JavaScript & jQuery》正是为了赋能您掌握这一核心能力而生。它将带您深入浅出地理解数据分析的原理，并重点聚焦于如何运用前端最流行、最灵活的JavaScript及jQuery库，将枯燥的数据转化为引人入胜的可视化图表与交互式仪表盘。 我们深知，数据分析并非只属于统计学家或数据科学家的小众领域。在当今互联网和应用程序的时代，任何需要理解用户行为、追踪业务指标、评估项目效果的人，都将受益于良好的数据分析能力。从市场营销人员到产品经理，从初创企业到大型组织，掌握数据分析的技能已成为提升竞争力的必备条件。而前端开发人员，由于其直接接触用户界面和数据的优势，在数据可视化和交互式数据展示方面拥有得天独厚的潜力。本书正是瞄准了这一需求，为您提供一套完整、实用的解决方案。 为什么选择JavaScript与jQuery？ 在众多数据分析工具和技术中，JavaScript和jQuery为何能在这本书中占据核心地位？这背后有着深刻的考量： 无处不在的Web技术： JavaScript是互联网的基石，几乎所有的网页都离不开它。这意味着，您学会的技能可以直接应用于Web应用程序、在线报表、以及任何需要与浏览器交互的场景。无论您是开发独立的Web应用，还是为现有网站添加数据分析功能，JavaScript都能轻松胜任。 强大的生态系统与丰富的库： JavaScript拥有一个极其活跃和庞大的社区，催生了无数优秀的库和框架，其中不乏专门为数据处理和可视化设计的强大工具。本书将引导您探索这些宝藏，例如能够绘制各种复杂图表的D3.js、Chart.js，能够简化DOM操作的jQuery，以及处理日期、时间、数学运算的各种实用工具库。 交互性与用户体验的极致追求： 数据可视化不仅仅是静态的图表，更重要的是能够与用户产生互动，允许用户探索、筛选、钻取数据，从而获得更深层次的理解。JavaScript在这方面具有天然优势，能够构建高度交互式的用户界面，让数据“活”起来，提供引人入胜的用户体验。jQuery在简化DOM操作和事件处理方面的高效性，更是为实现复杂的交互逻辑提供了便利。 跨平台与灵活性： 借助Node.js等技术，JavaScript已经不再局限于浏览器端，也可以在服务器端运行，这使得您可以构建端到端的、完全基于JavaScript的数据处理与呈现解决方案。这种跨平台能力和灵活性，为开发者提供了前所未有的自由度。 易于上手与广泛普及： 相较于一些更专业的编程语言或工具，JavaScript的学习曲线相对平缓，对于许多前端开发者而言，已经是非常熟悉的语言。jQuery更是以其简洁的语法和强大的功能，极大地降低了JavaScript操作DOM的难度，让初学者也能快速上手，实现复杂的功能。 本书的内容框架与价值所在 本书的设计，力求循序渐进，从基础到实践，全面覆盖数据分析与呈现的各个环节。我们将从以下几个关键方面展开： 第一部分：数据分析基础与JavaScript入门 在正式踏入数据可视化之前，我们首先需要建立扎实的数据分析思维和掌握必要的JavaScript基础。 数据分析的本质与流程： 您将了解数据分析的核心目标，包括数据收集、清洗、转换、探索性分析（EDA）以及结果呈现。我们将剖析一个典型的数据分析项目生命周期，帮助您理清思路，明确每个阶段的关键任务。 JavaScript核心概念回顾与强化： 对于已经接触过JavaScript的读者，我们将快速回顾并强化关键概念，如变量、数据类型、运算符、控制流、函数、对象、数组等。对于初学者，我们将提供清晰易懂的入门指南，帮助您快速掌握JavaScript编程的基本功。 掌握ES6+新特性： JavaScript语言在不断发展，ES6（ECMAScript 2015）及后续版本引入了许多强大的新特性，如箭头函数、模板字符串、解构赋值、类、模块等，这些都极大地提升了代码的可读性和开发效率。本书将重点介绍这些对数据处理和可视化至关重要的新特性。 JavaScript中的数据结构与算法： 有效的数据分析离不开对数据结构的理解和基本算法的应用。我们将探讨数组、对象等常用数据结构的特点，并介绍一些基础的排序、搜索算法，以及它们在数据处理中的应用场景。 第二部分：jQuery驱动的DOM操作与数据预处理 jQuery以其简洁的语法和强大的DOM（文档对象模型）操作能力，极大地简化了前端开发。在本部分，我们将重点讲解如何利用jQuery进行高效的数据预处理和DOM manipulation。 jQuery基础与选择器精通： 您将学习如何使用jQuery强大的选择器来快速定位网页中的HTML元素，这是后续操作的基础。 DOM遍历、修改与事件处理： 掌握如何使用jQuery遍历DOM树，动态添加、删除、修改元素，以及如何响应用户的各种交互事件（如点击、鼠标悬停、键盘输入等），为构建动态数据展示奠定基础。 AJAX与异步数据加载： 现代Web应用的数据往往是动态加载的。我们将深入讲解如何使用jQuery的AJAX方法，实现与服务器的数据交互，异步获取数据并更新页面内容，这是构建实时数据仪表盘的关键。 数据格式处理（JSON, CSV）： 数据在网络传输和处理过程中，通常以JSON或CSV等格式存在。我们将演示如何使用JavaScript和jQuery解析这些常见的数据格式，为后续的数据分析和可视化做好准备。 第三部分：JavaScript可视化库的力量 理论与基础准备就绪后，我们将进入本书的核心——如何利用强大的JavaScript可视化库将数据转化为直观的图形。 D3.js：数据驱动文档的艺术： D3.js是数据可视化领域的“瑞士军刀”，它提供了对SVG（可缩放矢量图形）的底层控制能力，允许开发者创建几乎任何你能想象到的可视化效果。本书将深入讲解D3.js的核心概念，包括数据绑定、比例尺、轴、路径生成等，并通过实例展示如何创建折线图、柱状图、散点图、饼图等基础图表，以及更复杂的手工绘制图形。 Chart.js：快速生成常用图表： 对于需要快速生成标准图表（如折线图、柱状图、饼图、雷达图等）的场景，Chart.js是一个非常便捷的选择。它提供了简单易用的API，让您无需深入了解SVG细节，也能快速创建美观且响应式的图表。本书将演示如何使用Chart.js进行数据填充、配置图表样式、以及实现基本的图表交互。 ECharts：强大的交互式可视化解决方案： ECharts是中国百度开源的一款功能强大的、可定制性极高的JavaScript可视化图表库。它支持海量数据，提供丰富的图表类型和交互特性，如数据视图、区域缩放、图例切换等。我们将重点介绍ECharts在构建复杂仪表盘和数据分析平台方面的应用。 其他实用可视化库简介： 除了上述主流库，我们还将简要介绍其他一些优秀的JavaScript可视化库，如Plotly.js（支持科学计算和3D图表）、Highcharts（商业友好，功能丰富）等，帮助您根据具体需求选择最适合的工具。 第四部分：构建交互式数据仪表盘 数据分析的最终目的是为了支持决策，而一个精心设计的数据仪表盘是实现这一目标的高效方式。 仪表盘设计原则与最佳实践： 在开始构建之前，我们将探讨优秀数据仪表盘的设计理念，包括信息架构、布局、色彩运用、用户体验等，确保您创建的仪表盘不仅信息丰富，而且易于理解和使用。 整合多个图表与数据源： 学习如何将之前独立创建的各种图表整合到一个统一的仪表盘中，并可能需要从多个数据源获取数据，实现数据的联动和统一展示。 实现数据筛选、排序与钻取： 构建交互式的仪表盘，关键在于允许用户与数据进行深度互动。我们将演示如何利用JavaScript和jQuery，结合可视化库的特性，实现数据的动态筛选、排序、以及点击图表元素进行数据钻取等高级功能。 响应式设计与跨设备兼容： 确保您的数据仪表盘能够在各种设备（桌面、平板、手机）上良好地显示和交互，是现代Web应用的基本要求。我们将讲解如何实现响应式设计，让您的数据仪表盘适应不同的屏幕尺寸。 第五部分：案例研究与高级主题 为了巩固所学知识，并展示JavaScript与jQuery在实际数据分析场景中的强大威力，本书将包含一系列贴近实际的案例研究。 电商销售数据分析仪表盘： 模拟电商场景，分析销售额、用户转化率、商品热度等关键指标，并构建一个可视化的仪表盘。 社交媒体影响力分析： 分析社交媒体数据的增长趋势、用户互动情况，并创建相应的数据可视化报告。 Web流量分析与用户行为追踪： 利用JavaScript收集和分析网站的用户访问数据，如页面浏览量、跳出率、停留时间等，并以直观图表呈现。 数据处理与转换的自动化： 探讨如何利用JavaScript编写脚本，对大量原始数据进行批量清洗、格式转换和特征提取，提高数据处理效率。 与后端技术集成： 简要介绍如何将前端JavaScript数据分析成果与后端技术（如Node.js, Python Flask/Django等）进行集成，构建更强大的数据应用。 谁适合阅读本书？ 无论您是： 前端开发者： 想要扩展技能栈，将前端开发能力延伸至数据分析与可视化领域。 产品经理： 希望通过数据更深入地理解用户需求和产品表现，并能与开发团队有效沟通。 市场营销人员： 需要分析营销活动效果，追踪客户行为，优化营销策略。 数据分析初学者： 寻求一个易于上手且功能强大的工具集，开始自己的数据探索之旅。 自由职业者或创业者： 需要快速构建数据报告和可视化工具，以支持业务决策。 本书都将是您不可或缺的指南。我们将用清晰的语言、丰富的代码示例和详实的讲解，帮助您掌握数据分析与呈现的核心技能，释放JavaScript与jQuery在数据世界中的无限潜力。 结语 数据本身是沉默的，但通过恰当的分析和可视化，它们能够发声，讲述引人入胜的故事，揭示隐藏的规律，并指引我们走向更明智的决策。本书《数据分析与呈现：使用JavaScript & jQuery》将是您在这个数据驱动时代中，开启洞察之旅，掌握数据叙事能力的强大武器。让我们一同探索数据的奥秘，用代码的力量，将它们转化为有价值的知识。

评分☆☆☆☆☆

我一直坚信，优秀的数据呈现能力，是数据分析师不可或缺的核心技能之一。很多时候，再精妙的数据分析，如果无法清晰、有效地传达给他人，其价值就会大打折扣。因此，我一直在寻找一本能够帮助我提升数据呈现技巧的书籍。《数据分析与呈现：使用JavaScript & jQuery》这个书名，恰恰点出了我一直以来所关注的重点。JavaScript和jQuery这两个在Web前端开发领域占据核心地位的技术，能够赋予数据可视化前所未有的灵活性和交互性。我非常期待书中能够深入探讨如何利用它们来设计引人入胜的图表，如何实现数据的动态加载与更新，以及如何构建用户友好的交互式仪表盘。我希望能看到书中不仅仅停留在理论层面，而是提供大量实用的代码片段和完整的项目示例，让我能够亲手实践，将抽象的数据概念转化为具体的、可视化的信息。这本书，在我看来，不仅仅是关于数据分析和可视化，更是关于如何通过代码，将数据故事讲得更精彩、更动人。

评分☆☆☆☆☆

我是一名后端工程师，平时主要负责系统的数据存储和处理，但随着业务的发展，我越来越需要参与到数据的分析和结果的呈现中。然而，我在数据可视化方面一直感到力不从心，很多时候只能提供一些静态的报表，无法满足业务部门对实时、交互式数据的需求。《数据分析与呈现：使用JavaScript & jQuery》这个书名，正是我当前学习的迫切需求。我知道JavaScript和jQuery在前端扮演着举足轻重的角色，它们能够实现丰富的用户界面和动态交互效果。我希望这本书能够教会我如何利用这些技术，将复杂的统计分析结果转化为生动、易懂的可视化图表。例如，如何使用JavaScript来创建不同类型的图表（柱状图、折线图、饼图、散点图等），如何让这些图表具备鼠标悬停显示详细信息、缩放、平移等交互功能，甚至是如何将多个图表组合成一个完整的仪表盘。这本书的出现，对我来说，就像是给我提供了一套完整的武器装备，让我能够将后端处理的数据，通过前端的强大能力，以一种全新的、更具说服力的方式呈现出来，从而更好地服务于业务。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字就让我眼前一亮：《数据分析与呈现：使用JavaScript & jQuery》。这个标题本身就传递了一种强大的信息：它不是那种枯燥乏味、只讲理论的书，而是聚焦于如何用实际的代码工具——JavaScript和jQuery——来解决数据分析和可视化的实际问题。作为一个经常与数据打交道的人，我一直觉得理论知识固然重要，但更关键的是如何将这些理论落地，如何高效地将数据转化为有意义的洞察，并以一种清晰、引人入胜的方式呈现给他人。JavaScript和jQuery在Web开发领域无疑是两大主力，它们在前端的灵活性和强大的DOM操作能力，为交互式数据可视化提供了无限可能。我尤其期待书中能深入讲解如何利用它们来构建动态图表、制作交互式仪表盘，甚至是实现一些复杂的数据探索工具。很多时候，市面上的数据分析书籍要么偏重统计理论，要么只介绍一些商业化的可视化软件，很少有能够将前端开发技术与数据分析紧密结合的书籍。因此，这本书的出现，仿佛是为我打开了一扇新的大门，让我看到了用代码驱动数据理解和沟通的全新路径。我希望能看到书中提供大量实用的代码示例，能够让我直接复制、修改并应用于我的实际项目中。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据科学领域充满好奇的初学者，我一直渴望找到一本能够清晰、系统地讲解数据分析与可视化方法的书籍。《数据分析与呈现：使用JavaScript & jQuery》这个书名，立刻吸引了我。我了解到JavaScript是一种功能强大的编程语言，而jQuery则是它的一个非常流行的简化库，它们在Web开发领域有着广泛的应用。我猜想，这本书可能会从最基础的JavaScript语法开始，逐步引导读者学习如何进行数据处理和分析，然后重点展示如何利用JavaScript及其相关库来创建各种类型的数据可视化图表，并最终将这些图表整合到一个Web页面中，实现交互式的呈现。我特别期待书中能够提供一些实际的案例，比如分析用户行为数据、销售数据等，并通过代码一步步展示如何将这些数据转化为具有洞察力的图表。这本书的名称给我一种“从入门到精通”的感觉，让我相信它能够帮助我建立起坚实的数据分析和可视化基础，为我未来的学习和职业发展打下良好的开端。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，在信息爆炸的时代，单纯地获取数据已经不是核心竞争力，而是如何从海量数据中挖掘出有价值的模式，并将其以最直观、最容易理解的方式传达给决策者。这正是“数据分析与呈现”的核心价值所在。而《数据分析与呈现：使用JavaScript & jQuery》这个书名，精准地击中了我的痛点。我平时工作中接触到的数据分析工具，很多时候是相对静态的，或者说其可视化能力受限于预设的模板，缺乏足够的定制化和交互性。《JavaScript & jQuery》的加入，让我看到了突破这些限制的希望。JavaScript作为一门强大的脚本语言，其在Web端应用的广泛性意味着我们可以创建出高度交互、动态更新的数据可视化界面，而jQuery作为其优秀的简化库，更是能极大地提高开发效率。我特别好奇书中会如何引导我从零开始，一步步构建一个完整的数据分析流程，从数据的清洗、处理，到利用JavaScript库（比如D3.js、Chart.js等，虽然书名没直接提，但这是我基于JS/jQuery的联想）进行可视化，再到最终以一种有吸引力的方式呈现。这本书，在我看来，不仅仅是教我如何“看”数据，更是教我如何“玩转”数据，让数据“活”起来。

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东西不错，好看也挺好用的

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一直想找的书，没想到无意中搜索到了

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看了四分之一还没入题，，，

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js非常专业的一本书，非常权威！

评分☆☆☆☆☆

数据分析标杆之作

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东西不错，好看也挺好用的

评分☆☆☆☆☆

东西不错东西不错东西不错

评分☆☆☆☆☆

喜欢

评分☆☆☆☆☆

使用中，质量还不错，下次再购。