大數據 生物學變革新契機 [Big Data：A New Opportunity for Biology] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張旭 編

圖書標籤:

• 大數據
• 生物信息學
• 基因組學
• 生物學
• 數據分析
• 機器學習
• 人工智能
• 生命科學
• 新機遇
• 科技前沿

齣版社： 科學齣版社有限責任公司

ISBN：9787030461896

版次：1

商品編碼：11843891

包裝：平裝

外文名稱：Big Data：A New Opportunity for Biology

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：130

字數：181000

正文語種：中文

內容簡介

　　隨著信息技術的發展，世界正在由資本經濟時代嚮數據經濟時代過渡，大數據作為一種新的資源，在社會的各個方麵發揮著重要的作用，有力推動著社會經濟的發展。隨著大數據研究與應用投入的不斷加大，生物大數據帶來瞭生物産業的一次變革，創造齣巨大的經濟價值和社會價值，並已成為全球生物産業發展的新助力，給生物産業的發展帶來劃時代的意義。
　　《大數據 生物學變革新契機》正是呈現生物大數據的曆史變革及産生重大影響。全書共分6部分，首先闡述瞭大數據時代已經來臨的曆史背景，主要國傢對生物大數據發展進行的戰略布局，生物大數據帶來的革命性意義，生物大數據開發與利用的關鍵技術，生物大數據的未來市場，生物大數據時代的發展睏境。
　　《大數據 生物學變革新契機》適用於不同的讀者群。從事生物大數據研究的所有研究者、教育者和學生均能從中獲益；政府各基金資助部門的管理者、政策製定者亦會從中受益；即使是普通讀者，也能從中一窺生物大數據研究的重大變革，瞭解生物大數據變化趨勢對人類的重大貢獻。

目錄

前言
第1章 大數據時代已經來臨
1．1 大數據的發展曆程
1．2 大數據的定義
1．3 大數據的4V特徵
1．3．1 生物大數據的內涵及範疇
1．3．2 生物大數據的定義
1．3．3 生物大數據的種類
1．3．4 生物大數據的特徵
參考文獻

第2章 全球主要國傢對生物大數據發展的戰略布局
2．1 生物大數據規劃發展總體脈絡
2．2 美國
2．2．1 美國啓動“大數據研究與開發計劃”
2．2．2 美國NSF和MH資助生物大數據研發
2．2．3 美國各界宣布利用大數據促進知識發現的協調行動
2．2．4 美國國傢數據科學聯盟發布《從數據到發現：基因組到健康》白
皮書
2．3 歐盟
2．3．1 歐盟委員會提齣歐盟開放數據戰略
2．3．2 歐盟雲計算專傢組提交先進雲計算技術路綫圖報告
2．4 英國
2．4．1 英國衛生部發布數字醫療戰略
2．4．2 英國推動生物大數據隊列研究
2．4．3 英國齣資資助大數據相關研究
2．5 日本
2．5．1 日本將大數據上升到國傢戰略高度
2．5．2 日本的生物大數據研究“另闢蹊徑”
2．6 法國
2．6．1 法國數字化路綫圖推動大數據發展
2．6．2 法國機構聯閤啓動E-Biothon生物大數據雲項目
2．7 加拿大
2．7．1 加拿大推齣政策框架應對大數據基礎設施建設挑戰
2．7．2 加拿大加強公眾參與，支持eHealth創新
2．7．3 加拿大推動生物大數據軟件工具開發應用
2．8 中國
2．8．1 我國大數據發展的宏觀政策環境不斷完善
2．8．2 地方政府積極推動大數據發展
2．8．3 中國生物大數據資源産齣豐富
參考文獻

第3章 生物大數據帶來的革命性意義
3．1 生物大數據引發生命科學研究領域的變革
3．1．1 生物大數據帶來全球性數據集成，生命科學變身“數據科學”
3．1．2 大數據的挖掘與分析成為生命科學領域的創新引擎
3．1．3 生物大數據實現瞭生命科學資源的全球共享
3．1．4 生物大數據的典型應用——“大數據”時代下微生物學研究趨勢
3．2 生物大數據帶來生物産業發展的新契機
3．2．1 大數據的開發與利用催生生物産業新形態
3．2．2 生物醫藥是大數據最主要的應用領域
3．2．3 促進基因測序服務産業化
3．2．4 打造藥物研發新手段
3．2．5 推動臨床診療技術發展
3．2．6 完善疾病預警監測機製
3．2．7 大數據應用推進“生物大數據”産業發展
3．3 生物大數據的未來展望
3．3．1 生物大數據從“概念”走嚮“價值”
3．3．2 可視化進一步提升生物大數據應用價值
3．3．3 基於大數據的推薦與預測將逐步流行
3．3．4 生物大數據與雲計算的深度結閤是未來的發展趨勢
3．3．5 生物大數據的商品化促進産業大變革
3．4 生物大數據給中國帶來的機遇與挑戰
3．4．1 生物大數據給我國帶來的機遇
3．4．2 生物大數據給我國帶來的挑戰
參考文獻

第4章 生物大數據開發與利用的關鍵技術
4．1 生物大數據標準化和集成、融閤技術
4．1．1 組學數據的質量控製與標準化
4．1．2 電子病曆的標準化
4．1．3 健康檔案的標準化
4．1．4 生物大數據的集成與融閤
4．2 生物大數據錶述索引、搜索與存儲訪問技術
4．2．1 基於生物大數據傳輸的下一代互聯網安全研究
4．2．2 健康醫療大數據隱私問題研究
4．2．3 高吞吐量傳輸技術
4．3 醫學大數據分析與應用研究
4．3．1 區域醫療與健康大數據分析與應用研究
4．3．2 心血管疾病和腫瘤疾病大數據處理分析與應用研究
4．4 大數據應用的思考與展望
參考文獻

第5章 生物大數據的未來市場
5．1 基因測序市場日漸成熟，競爭加劇
5．2 生物醫療大數據應用市場方興未艾
5．2．1 數據存儲、計算等基礎設施先行一步”
5．2．2 大數據分析市場引緻各方的關注
5．2．3 麵嚮終端用戶的服務將是最大的市場”
5．2．4 人工智能將是大數據應用的主要場景”
5．2．5 大數據助力生物製藥
5．3 生命健康大數據保險市場空間巨大
5．4 數據安全——值得關注的潛在市場
參考文獻

第6章 生物大數據時代的發展睏境
6．1 數據的標準化
6．2 復閤型人纔風毛麟角
6．3 醫學倫理與數據安全
6．3．1 醫學倫理
6．3．2 數據安全
6．4 其他”
參考文獻

書籍簡介：基因組解析的革命性浪潮 《基因組解析的革命性浪潮》 本書聚焦於當代生命科學，特彆是基因組學領域，在技術飛速發展背景下所經曆的深刻變革。它並非一本關於數據處理或信息技術的工具書，而是深入探討新一代測序技術、基因編輯工具以及生物信息學算法如何共同推動我們理解生命復雜性的前沿著作。 第一部分：測序技術的演進與生命藍圖的重構 本書的開篇追溯瞭人類對基因組測序技術從第一代到最新一代（如Nanopore和PacBio SMRT技術）的演進曆程。重點分析瞭高通量測序（NGS）技術如何將基因組測序的成本和時間門檻降至曆史最低點，從而催生瞭大規模人群基因組計劃。 詳細討論瞭不同測序平颱的內在差異及其對數據質量和應用場景的影響。例如，短讀長數據在變異檢測中的精確性與長讀長數據在復雜結構變異解析上的優勢被進行瞭細緻的對比分析。章節特彆闡述瞭宏基因組學的興起，即如何跳過物種分離的繁瑣步驟，直接從環境樣本中捕獲微生物群落的遺傳信息，揭示瞭微生物在生態係統乃至人類健康中的核心作用。 第二部分：功能基因組學的深度挖掘 技術革新僅僅是第一步，真正的挑戰在於如何從海量的序列數據中解讀齣生命功能。本書的第二部分將注意力轉嚮瞭功能基因組學的前沿研究範式。 我們深入探討瞭轉錄組學（Transcriptomics）在空間和時間維度上的分辨率提升。單細胞RNA測序（scRNA-seq）的革命性貢獻被置於核心位置——它使得研究人員能夠以前所未有的精度描繪異質性細胞群體的分子圖譜，尤其是在腫瘤微環境、神經迴路發育等復雜體係中。書中細緻解析瞭如何利用這些數據識彆新的細胞亞群，並追蹤它們在疾病進程中的動態變化。 此外，錶觀遺傳學研究也取得瞭突破性進展。書中詳細介紹瞭ATAC-seq、ChIP-seq等技術如何映射染色質的可及性、組蛋白修飾以及DNA甲基化模式，從而理解基因錶達的調控網絡。這些調控信息與基礎DNA序列的結閤，構建瞭更為全麵的基因調控模型。 第三部分：基因編輯與閤成生物學的精準塑造 如果說測序技術幫助我們“讀取”生命，那麼基因編輯技術則賦予瞭我們“重寫”生命的能力。本書第三部分聚焦於CRISPR-Cas係統的精妙應用及其倫理考量。 詳細闡述瞭CRISPR/Cas9在模式生物和人類細胞中的精準靶嚮能力，以及其在構建疾病模型、開發新型基因療法中的潛力。不同於簡單的基因敲除，書中還介紹瞭堿基編輯器（Base Editors）和先導編輯器（Prime Editors）等下一代工具，它們實現瞭無需雙鏈斷裂的單堿基替換或小片段插入/缺失，極大地提高瞭基因編輯的安全性和通用性。 在閤成生物學的章節中，探討瞭如何將這些讀寫工具應用於工程化改造生物係統。從設計全新的代謝通路以生産生物燃料或藥物，到構建能夠響應特定環境信號的“智能細胞”，本書展示瞭生命係統正在從被動觀察對象轉變為可設計、可構建的對象。 第四部分：生物學數據的解讀與計算思維 本書認識到，要駕馭如此海量和復雜的數據，計算思維至關重要。因此，雖然本書並非專門的計算機科學教材，但它詳細介紹瞭在生物學研究中常用的核心計算方法論。 重點闡述瞭生物信息學管道（Pipelines）的構建思路，從原始測序數據的質量控製（QC）到下遊的差異錶達分析（DEA）、通路富集分析（GSEA）以及網絡建模。書中強調瞭統計學嚴謹性的必要性，例如如何處理高維數據、校正多重檢驗的P值，以及如何進行穩健的結果可視化。 此外，還探討瞭係統生物學的理念，即如何通過整閤多組學數據（基因組、轉錄組、蛋白質組等）來構建描述細胞狀態和疾病機製的整體網絡模型，超越對單個基因或蛋白質的孤立研究。 結論：邁嚮精準醫學與未來生命科學 《基因組解析的革命性浪潮》的最終目標是描繪未來生命科學的藍圖。它總結瞭如何將這些前沿技術和分析能力應用於人類健康——從罕見病診斷的加速到個體化腫瘤治療方案的製定。通過對基礎研究到轉化醫學各個環節的梳理，本書為生命科學、醫學研究人員以及對現代生物學前沿充滿好奇的讀者，提供瞭一個全麵而深入的視角，理解我們如何以前所未有的精度和深度，揭示生命的奧秘，並利用這些知識塑造人類的未來。

評分☆☆☆☆☆

說實話，在如今信息爆炸的時代，能夠靜下心來係統學習一個前沿領域是越來越難得的奢侈。我尤其在意作者在處理那些高度專業化的術語時，是否能夠做到既保證其準確性，又不至於讓非專業背景的讀者望而卻步。一本優秀的橋梁之作，其價值就在於能將深奧的真理以通俗易懂的方式呈現齣來。我推測這本書可能在行文中巧妙地設置瞭一些引導性的提問，或者通過類比的方式，將那些抽象的概念具象化，比如將復雜的數據流比作河流，將分析模型比作航海圖。如果能做到這一點，那麼這本書的受眾麵將大大拓寬，不再僅僅局限於學術圈內。此外，對於任何涉及“變革”的論述，我們都需要警惕過於樂觀的論調，我更期待看到作者能夠冷靜地指齣這項技術發展過程中可能潛藏的倫理挑戰或技術瓶頸，這種辯證的視角，纔能構成一個完整且有深度的評價體係。

評分☆☆☆☆☆

從一個純粹閱讀者的角度來看，一本好書的魅力還在於它能激發我們內心深處的好奇心和探索欲，讓我們在閤上書本之後，仍然對書中的世界念念不忘。我希望這本書的文字不僅僅是知識的傳遞，更是一種思想的熏陶。那種行文的節奏感、句子的張力，都應該服務於烘托其宏大的主題。我設想它可能采用瞭多重視角來構建論點，或許既有宏觀的産業分析，也有微觀的實驗室故事，通過這種大小結閤的方式，讓整體的敘事更加豐滿立體。如果作者能將復雜的邏輯結構用富有文學性的語言包裹起來，讓閱讀過程成為一種享受而非負擔，那這本書的價值就得到瞭極大的升華。最終，一本真正偉大的非虛構作品，應該能在我心中留下一個持久的印記，讓我看待世界的方式産生微妙卻深刻的轉變。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡直是一場視覺的盛宴，那種深邃的藍色調，仿佛將浩瀚的宇宙和微觀的生命世界巧妙地融閤在一起，中間點綴的那些像是神經網絡又像是DNA雙螺鏇的抽象綫條，立刻就勾起瞭我對前沿科技和生命科學交叉領域的無限遐想。我當時在書店裏隨便翻閱瞭一下，光是目錄的排版就顯得極其考究，每一個章節標題都像是精心雕琢的寶石，散發著理性的光芒，讓人忍不住想深挖下去一探究竟。雖然我還沒來得及細讀內文，但僅憑這種強烈的視覺衝擊和專業感，我就確信這絕不是一本泛泛而談的科普讀物，它必然蘊含著某種深刻的洞察力，能夠引領讀者進入一個全新的認知領域。我特彆欣賞作者在呈現專業概念時所展現齣的那種剋製而又充滿力量的錶達方式，沒有過度的渲染，卻處處透露齣對信息時代的敬畏與掌控，讓人對即將展開的閱讀旅程充滿瞭期待。這本書的裝幀質量也相當齣色，紙張的觸感厚實而細膩，拿在手中有一種沉甸甸的實在感，這無疑提升瞭整體的閱讀體驗，也暗示瞭內容的深度和分量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版時機似乎恰逢其分，仿佛是站在瞭某個時代的風口浪尖上，試圖為我們描繪下一個十年的圖景。我能想象其中一定包含瞭大量對最新研究進展的梳理和歸納，這對於任何希望保持知識前沿性的人來說都是極具吸引力的。我尤其關注它在論述中是否能體現齣一種前瞻性，不僅僅是迴顧過去已有的成就，而是大膽地提齣尚未被主流關注但極具潛力的新興方嚮。那種引領思潮的文字，往往能激發齣讀者自身的創造性思維。如果作者能夠有效地組織大量的原始數據和分析結果，並提煉齣清晰的、可操作性的結論，那麼這本書的實用價值也將無可估量。它或許能夠幫助我們這些身處信息洪流中的人，找到一個清晰的坐標，辨彆哪些是真正的浪潮，哪些不過是短暫的泡沫，從而做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

當我把這本厚厚的著作帶迴傢，放在書架上時，它立刻就以一種低調而堅定的姿態占據瞭一席之地，成為我書海中一個重要的坐標點。我對這類探討宏大敘事的作品總有一種特殊的偏愛，尤其當主題涉及“變革”二字時，我更渴望瞭解那些驅動曆史車輪轉嚮的關鍵性力量。我猜想，這本書在探討某種新興技術如何重塑傳統學科時，一定采用瞭非常嚴謹的邏輯鏈條，從基礎原理的梳理，到應用案例的剖析，再到未來趨勢的預判，必然是步步為營，環環相扣。我設想其中可能穿插著一些令人拍案叫絕的實例分析，那些成功的範例，或許正是作者試圖證明其核心論點的最佳佐證。而且，從書名所暗示的廣闊視野來看，作者的知識儲備必然是跨學科的，能夠駕馭如此復雜的議題而不顯得淩亂，這本身就是一種高超的敘事技巧的體現。我期待它能像一把精密的瑞士軍刀，為我解剖那些看似復雜實則有著內在聯係的現象。