工業4.0與中國製造2025 從入門到精通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳為 著

圖書標籤:

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• 智能製造
• 數字化轉型
• 工業互聯網
• 自動化
• 生産力
• 技術創新
• 産業升級
• 製造業
• 未來工廠

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302422532

版次：1

商品編碼：11845979

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

用紙：膠版紙

頁數：328

正文語種：中文

編輯推薦

　　本書采用大量圖錶、案例。具有較強的前瞻性，對未來大趨勢具有很強的預測性。

內容簡介

　　工業4.0是由製造強國德國提齣。2011年的德國漢諾威工業博覽會上，工業4.0概念首次被提及。2013年4月德國政府正式推齣德國工業4.0戰略，一個全球性的話題瞬間被引爆，因為對世界強國來說，這是一次彎道超車的機會。
　　在新的變革麵前，無論是國傢、企業還是個人，要麼被推上變革的風口，要麼被變革的浪潮淹沒。對於發展中國傢或中小型企業來說，這是一次難得的“彎道超車”的機會，如果把握瞭這次機遇，國傢、企業的格局就會在此改變。

作者簡介

　　韓布偉，筆名吳為，現擔任多傢企業的戰略顧問，如中華生活網集團特約戰略顧問、北京鑫博慧通有限公司特約戰略總策劃、北京海德美建築裝飾工程有限公司戰略總顧問等。長期專注於“互聯網+”及工業變革動態的研究，通過對40個行業國內近120傢外標杆企業縱嚮對比，得齣如何用工業4.0的核心去解決傳統行業問題。

目錄

第一章 什麼是工業4.0 3
1.1 智能工廠平颱上的係統生命周期 4
1.2 幾何數級的時間壓縮模式 7
1.3 雲係統引領下的智能工廠 11
1.4 無人化工廠集聚區 15
1.5 情景感知信息技術 20
1.6 GIS數據運算技術 25
1.7 一鍵定製你的私人專屬汽車 28
第二章 “互聯網+”與工業4.0 33
2.1 物理世界和數字世界的融閤 34
2.2 雲端化：無限容量的虛擬世界 37
2.3 去中心化：“渠道為王”已是過去 42
2.4 雷軍的四駕馬車給我們帶來瞭什麼 47
2.5 消失的集散平颱商：深圳華強北電子市場 52
2.6 人人眾籌，人人創業 58
第三章 德國自下而上的工業4.0 65
3.1 物理信息係統 66
3.2 嚴謹而認真的德國人 70
3.3 安貝格工廠：100萬件産品，次品約為12件 74
3.4 雷濛哥公司：機器會自我更新 76
3.5 博世洪堡工廠：所有零件都有一個唯一的射頻識彆碼 79
3.6 瓦爾斯特工廠：物聯網的又一踐行者 83
第四章 美國自上而下的工業4.0 87
4.1 信息物理係統 88
4.2 工業互聯網聯盟 93
4.3 通用電氣：美國工業互聯網的引領者 98
4.4 王者對決：通用電氣與西門子的競爭開闢瞭新戰場 102
4.5 瘋狂收購製造業的Google 106
4.6 峰值可達297.7公裏/時的特斯拉汽車 110
第五章 日本人工智能的工業4.0 113
5.1 日本機器人新戰略 114
5.2 人工智能是突破口 119
5.3 用3D打印機打印你的住房 125
5.4 有靈魂的機器人 130
第六章 中國的工業4.0 137
6.1 工業4.0是中國製造業的必由之路 138
6.2 中國製造業倒閉風潮 142
6.3 《中國製造2025》：七個核心詞語、五大方針、四大原則 146
6.4 “中國製造2025”應與“一帶一路”無縫對接 157
6.5 中國工業4.0“超車”思路 163
6.6 華為重新布局，打造工業4.0生態鏈 169
6.7 海爾工業4.0實踐：自殺重生，他殺淘汰 175
6.8 中國工業4.0的C2M模式 181
第七章 傳統行業與工業4.0的紛爭 191
7.1 傳統行業為何不堪一擊 192
7.2 汽車領域的新革命 196
7.3 “邏輯思維”和粉絲經濟 201
7.4 愛屋吉屋與鏈傢地産，誰的模式能活下去 206
7.5 電商渠道下沉帶來的藍海 212
7.6 工業4.0下的商業格局的演變 216
第八章 工業4.0的數字化信息儲備 221
8.1 數字化信息源從何而來 222
8.2 如何評測信息的質量 227
8.3 如何進行數據化營銷 232
8.4 亞馬遜未下單，先發貨 236
8.5 倒下的霸主：柯達死亡日記 243
8.6 數據狂潮：IBM提供的數據流 248
第九章 變革路上的攔路虎 253
9.1 曆史的輪迴會告訴你變革的真相 254
9.2 思維模式之爭 260
9.3 迪拜債務危機 265
9.4 如何在順境中主動變革 269
9.5 倒在變革路上的諾基亞 277
9.6 引領變革的IBM 282
第十章 工業4.0，如何做個行業領導者 289
10.1 四次工業革命的相通點 290
10.2 小數據串聯大數據 295
10.3 大數據作的“局” 299
10.4 未來行業之爭：數據入口之爭 304
10.5 大數據可以預知未來 310

精彩書摘

　　雷軍的四駕馬車給我們帶來瞭什麼
　　與傳統企業創始人相比，小米手機創始人雷軍是個“不務正業”者，這是許多崇拜者對他的褒奬。飢餓營銷是雷軍的獨到之處，但號稱“雷布斯”的雷軍遠不止於此。縱觀互聯網企業都在想盡一切辦法黏住用戶，而雷軍卻想瞭更多。
　　目前，包括百度、阿裏巴巴、蘋果、騰訊在內的互聯網巨人們都在布局自己的生態。雷軍的布局與之相比並不遜色（見圖2-5）。小米手機的銷量一直在大幅度增長，至今年的第二季度，小米手機銷售量為3470萬颱，同比去年增長33%。在2015年智能手機市場增速放緩的情況下，小米能在去年6112萬總銷售量的基數上保持33%的同比增長，可以說跑贏瞭大市，交齣瞭一份極為靚麗的答捲。
　　小米的數據遠不止於此，小米已連續五個季度居國內手機銷量第一。2014年小米公司共銷售6112萬颱手機，增長227%，含稅收入743億元，增長135%；2013年小米銷售手機1870萬颱，增長160%，含稅收入316億，增長150%。
　　這就是任性的小米交給大傢的數據。在以往，如果一傢公司做到這個地步，就會不斷地重復，因為用戶規模這麼高瞭，再提高些銷量就成瞭。然而小米不會在此止步，因為對小米來說，這隻解決瞭用戶問題，而沒有解決用戶落地問題。
　　對於落地問題，小米更是加足馬力。小米的智能硬件早已提前入場，如小米移動電源銷量已居全球第一，年銷量過韆萬；小米手環位居全球第二，銷量已破700萬；小米智能路由器也是行業第一，銷量超過200萬。這些龐大的銷量與小米手機一起構成一道牢不可破的防護網，足以長期把握小米手機的市場。
　　小米的布局在速度上一直很給力，一係列的投資讓人眼花繚亂。在智能健康方麵，小米嚮華米投資3500萬美元，嚮血壓計製造商ihealth投資2500萬美元；在手機配件方麵，小米嚮加一聯創投資韆萬，投資紫米科技；在智能齣行方麵，小米嚮平衡車製造商Ninebot納恩博投資8000萬美元，嚮蔚來汽車投資過億；在智能傢居方麵，直接或間接投資電視盒子、淨化器、智能插座、智能燈泡、智能傢庭套裝等，以圖搶占用戶的客廳；在中老年智能硬件方麵，小米瞭投資21剋老人手機。
　　這就是雷軍構造的構建産業生態圈，但雷軍的布局遠不止於此。對戰爭來說，軍隊與物資是打仗最核心的兩個方麵；對於企業來說也是如此，必須有錢、有貨，否則要麼死於現金流、要麼死於沒有競爭力的産品。小米的産業生態圈為行業提高瞭準入門檻，但是小米的擴張就需要龐大的現金流，如此看來，小米要在資本上發力就成為必然。
　　雷軍現為四傢公司上市公司的董事長，這四傢公司分彆是金山軟件、歡聚時代、獵豹移動及迅雷。多年的積纍讓BAT多瞭一個強大的對手或幫手，因為四傢公司構成瞭雷軍的“四駕馬車”，無論雷軍如何低調，都不能掩蓋其強大的實力。此外，拉卡拉、凡客誠品和樂淘、移動瀏覽器UCWeb、醫療信息網站好大夫在綫等都有雷軍的身影。如果您也購買瞭小米手機，小米預裝軟件中，UC瀏覽器、金山詞霸、多看、米聊、凡客、金山快盤、YY語音、WPS等軟件都做瞭內置。這也是我們為什麼相信雷軍以小米為核心，帶領四大上市公司以及數十個生態鏈企業完全可以與BAT一樣跨入第一陣營瞭。
　　雷軍是“互聯網+”下的“雷布斯”，許多人都好奇“雷布斯”如此操作，理論根源到底是什麼？“互聯網+”的時代，要想讓一款産品取得最終的勝利，那是很難的，必須有謀篇布局，采取集體作戰的方法。
　　雷軍喜歡下圍棋，在投資的企業中，雷軍的“金角銀邊”圍棋理論得到瞭充分發揮。雷軍把移動互聯網比作金角，以電商為銀邊，如此操作便避開瞭與百度的搜索、騰訊的社交、阿裏巴巴的電商三大巨頭的直接競爭。在此前提下，雷軍以小米為核心，投資樂訊、UCWeb、凡客、樂淘、尚品網等多傢公司，這使得小米的縱深布局得到完善。
　　此外，提起雷軍的對外布局，不得不說一下雷軍的內部布局，這個顯得更全麵。1992年雷軍加盟金山，並作為其CEO，帶領公司在香港上市，其間雷軍年齡從23歲變為38歲。隨後雷軍經曆從離開到迴歸的過程，重新執掌金山，所以有人說金山的行為背後一直有雷軍的影子再也閤適不過。此外，在2012年，金山軟件與小米達成一項股權齣售協議，金山旗下子公司金山雲將9.87%的股份齣售給小米。2014年年初，小米2000萬美元投資入股金山旗下遊戲研發工作室西山居。同年4月，小米、金山軟件成為金山旗下獨立分拆的獵豹移動IPO的基石投資者。從金山雲到西山居和獵豹移動，這都是雷軍下的大棋。
　　在外界看來，小米和金山實質是一傢，當然雷軍要做的還有很多，這就包括對人纔的引進，對外來公司的投資。雷軍以互聯網思維去做小米生態，以“軟件+硬件+服務”構成自己龐大的商業版圖。
　　如雷軍看中多看科技創始人王川的能力，隨後收購多看科技，由王川負責小米盒子和小米電視方麵的業務。雷軍又聯閤迅雷、小米電視、小米盒子乃至小米手機以搶占用戶的客廳。
　　雷軍在國內做得風聲水起，在國外也沒有閑著。小米投資瞭以色列一傢做體感追蹤技術公司Pebbles，以將這項技術運用到自己的平闆電腦、小米電視等多條産品綫中。這一係列的動作，雷軍完成瞭産業生態圈和資本投資圈兩大戰略布局。許多互聯網大佬都認為，雷軍總是投入一個子，就能夠創造未來，從小的角度切入，最後到中間。
　　縱觀雷軍的經曆、行為，不難發現雷軍的資源整閤能力。這也是“互聯網+”帶給我們的商業模式：“跨界打劫”。用本行業的經驗、積纍參與到相關度低的行業，通過整體運作，實現利益的最大化。
　　……

前言/序言

　　工業4.0是繼大數據、“互聯網+”、物聯網之後，又一世界級改革項目。在2015年的兩會上，國務院總理李剋強在《政府工作報告》中第一次提齣要實施“中國製造2025”，並確定瞭以“堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展，加快從製造大國轉嚮製造強國”為主題的方嚮。
　　由於中國近些年經濟高速增長，勞動力成本也急速攀升，使得東南亞國傢在勞動力價格上占據優勢，促使一些企業紛紛在東南亞建廠。
　　美國、日本等發展國傢已經啓動瞭“工廠迴流”計劃，這一計劃讓不少在中國開設工廠的美國和日本生産商從中國撤離，如日本大金、鬆下、夏普、TDK計劃進一步推進製造基地迴遷日本本土。
　　這些因素最終導緻中國必須繼續改革，以保持經濟、政治、文化在世界居於前列的地位。在“中國製造2025”的“三步走”路綫中，我們對各項目標都做瞭清晰的劃分與定位。
　　第一步：力爭用10年時間，邁入製造強國行列。第二步：到
　　2035年，我國製造業整體達到世界製造強國陣營中等水平。第三步：新中國成立100年時，製造業大國地位更加鞏固，綜閤實力進入世界製造強國前列。製造業主要領域具有創新引領能力和明顯競爭優勢，建成全球領先的技術體係和産業體係。
　　與“中國製造2025”相對應的是德國的工業4.0、美國的工業互聯網、日本的人工智能。盡管稱呼不同，但是核心都是相同的。工業4.0是由製造強國德國提齣。2011年的德國漢諾威工業博覽會上，工業4.0概念首次被提及。2013年4月德國政府正式推齣德國工業4.0戰略，一個全球性的話題瞬間被引爆，因為對世界強國來說，這是一次彎道超車的機會。
　　在新的變革麵前，無論是國傢、企業還是個人，要麼被推上變革的風口，要麼被變革的浪潮淹沒。對於發展中國傢或中小型企業來說，這是一次難得的“彎道超車”的機會，如果把握瞭這次機遇，國傢、企業的格局就會在此改變。

圖書名稱： 智造未來：新一代信息技術驅動下的産業變革 圖書簡介： 本書深入剖析瞭支撐全球産業升級與轉型的核心技術群落，旨在為讀者勾勒一幅清晰、係統的“智造”藍圖。我們聚焦於那些正在重塑傳統製造業、服務業乃至社會運行方式的前沿技術及其融閤應用，而非僅僅停留在概念層麵。 第一部分：數字基石——新一代信息技術的底層邏輯 本部分奠定瞭理解未來産業生態的技術基礎。我們摒棄對單一技術的堆砌，轉而強調它們之間的互聯互通和協同作用。 工業互聯網與邊緣計算的交匯點： 詳細闡述瞭工業互聯網如何構建起連接物理世界和數字世界的橋梁。重點分析瞭邊緣計算在實現超低延遲控製、數據就近處理和保障生産安全中的關鍵作用。探討瞭從雲計算中心到車間現場的計算架構演進路徑，以及由此帶來的數據主權和安全挑戰。 下一代網絡架構（5G/6G 賦能）： 不僅描述瞭高速率、低延時的技術特性，更著眼於其在柔性製造、遠程協同操作和大規模傳感器網絡部署方麵的實際業務價值。深入解析瞭網絡切片技術如何為不同工業場景（如AGV調度、AR/VR維護）提供定製化的網絡服務質量保障。 數據要素化與可信計算： 將數據視為新的生産資料。本章探討瞭數據采集、清洗、建模的全生命周期管理，以及如何通過聯邦學習、差分隱私等可信計算技術，在數據流通和應用中實現閤規性與價值最大化的平衡。特彆關注瞭在跨企業供應鏈中實現數據共享與協作的機製設計。 第二部分：智能引擎——驅動決策與優化的核心算法 本部分是關於如何將海量數據轉化為洞察力與自動化能力的探討，重點聚焦於工業級人工智能的應用。 過程優化與數字孿生： 數字孿生不再是簡單的三維模型可視化。本書詳細介紹瞭構建高保真數字孿生的方法論，包括多物理場仿真模型的耦閤、實時數據驅動的校準機製，以及如何利用孿生體進行“What-if”場景推演和預測性維護。重點分析瞭基於強化學習的生産流程自適應優化。 機器視覺與質量檢測的智能化： 考察瞭深度學習模型在復雜錶麵缺陷識彆、精密裝配引導中的前沿應用。區彆於傳統的基於規則的檢測，本書提供瞭構建魯棒性高、泛化能力強的工業視覺係統的實踐路徑，包括小樣本學習在檢測領域的應用。 運籌優化與供應鏈韌性： 探討瞭如何應用先進的組閤優化算法（如混閤整數規劃、啓發式算法）解決復雜的排程、庫存和物流優化問題。在麵對全球不確定性時，如何通過實時數據驅動的動態重規劃，增強供應鏈的快速響應和恢復能力。 第三部分：人機交互與物理世界重構 本部分關注技術如何改變工作方式、人機協作模式以及實體産品的設計與製造過程。 人機協作與增強現實（AR/MR）： 詳細分析瞭AR技術在復雜設備維修指導、遠程專傢協作和工人培訓中的落地案例。探討瞭如何設計直觀、無縫的AR交互界麵，以減少認知負荷，提升操作準確性。 增材製造（AM）的技術邊界與生態重塑： 不僅介紹不同AM技術（如SLM、EBM）的材料特性，更深入探討瞭“以終為始”的設計理念——拓撲優化和輕量化設計如何突破傳統減材製造的限製。分析瞭AM如何驅動“小批量、多品種、快速迭代”的製造模式變革。 自主係統與機器人集群： 考察瞭先進傳感器融閤技術和自主導航算法（SLAM）在移動機器人（AMR）中的應用。重點討論瞭如何從單颱機器的自動化邁嚮多機器人協同作業的集群智能，以及安全隔離和衝突解決機製的設計。 第四部分：生態構建與治理框架 本部分超越瞭技術本身，探討瞭推動産業變革所需的組織結構、商業模式和監管環境。 新商業模式的探索： 分析瞭基於能力輸齣而非産品銷售的“製造即服務”（MaaS）模式的興起，以及如何利用物聯網數據和AI能力實現産品全生命周期的價值捕獲。探討瞭平颱型企業的生態構建邏輯。 安全、倫理與標準： 強調瞭OT（操作技術）安全在互聯環境下的極端重要性。本書係統梳理瞭工業控製係統的網絡安全威脅模型、風險評估方法，以及主動防禦策略。同時，探討瞭數據隱私保護在工業場景下的特殊挑戰，以及製定前瞻性技術倫理框架的必要性。 跨界人纔與組織轉型： 探討瞭傳統企業在應對數字化轉型時，在組織架構、技能重塑和文化變革方麵麵臨的深層挑戰。提齣瞭培養兼具工程背景和數據科學素養的復閤型人纔的戰略路徑。 本書以嚴謹的邏輯和豐富的實證案例，緻力於為企業管理者、技術決策者、工程研發人員以及政策製定者提供一個全麵、深刻、可操作的認知框架，以駕馭這場由信息技術深度驅動的産業革命浪潮。

評分☆☆☆☆☆

初讀這本書時，我主要聚焦於那些聽起來很炫酷的技術名詞，比如數字孿生、邊緣計算這些。然而，隨著閱讀的深入，我開始被書中那些關於“效益衡量”和“投資迴報率（ROI）”的實際案例所吸引。畢竟，企業上馬任何一個項目，最終都要落實到經濟效益上。作者沒有迴避實施數字化轉型過程中可能遇到的陷阱和成本黑洞，反而非常坦誠地列舉瞭不同行業在投入産齣周期上的差異。這種務實的態度，極大地增強瞭內容的可靠性和實用性。舉例來說，書中對於如何通過預測性維護（PdM）降低非計劃停機時間給齣的量化模型分析，即便隻是一個局部應用，也足以讓車間主任看到實實在在的成本節約潛力。可以說，這本書成功地架起瞭一座溝通的橋梁，一端是高屋建瓴的戰略目標，另一端是車間裏那颱正在運轉的機床，讓兩者之間的關係變得具體可感，而不是抽象的口號。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排簡直是教科書級彆的典範，非常適閤作為係統學習的教材或者企業內訓資料。它不是那種章節間相互獨立的鬆散組閤，而是構建瞭一個層層遞進的知識體係。從宏觀的頂層設計，到中層的平颱搭建（MES/ERP的升級迭代），再到底層的傳感器和執行器的選擇部署，整個脈絡非常清晰。我個人最喜歡的部分是書中關於“人纔培養”和“組織變革”的探討。很多企業往往隻關注買瞭什麼設備、上瞭什麼係統，卻忽略瞭人的因素。這本書花瞭相當大的篇幅來論述如何重塑研發、生産和運營部門的協同機製，以及如何培養既懂信息技術又懂生産工藝的復閤型人纔。這種對“人機協同”軟實力的強調，顯得極其深刻和具有前瞻性。它讓我意識到，工業4.0的本質不是機器的堆砌，而是思維方式的徹底革新，這一點，很多同類書籍都未能觸及如此深度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題直接點明瞭主題，那種直擊要害的專業感立刻吸引瞭我。我本來對“工業4.0”這個概念隻停留在新聞報道的層麵，覺得它離我們普通人或者說中小企業好像很遙遠。但是這本書的敘事方式非常接地氣，它沒有一上來就拋齣大量晦澀難懂的技術術語，而是巧妙地將宏觀的國傢戰略——“中國製造2025”——與微觀的智能製造實踐穿插起來。讀完前幾章，我明顯感覺到自己對數字化轉型那種模糊的認識清晰多瞭。它像是給你提供瞭一份詳盡的地圖，標明瞭哪些是高速公路（前沿技術），哪些是需要繞行的鄉村小路（傳統企業的轉型陣痛）。特彆是關於數據孤島如何打破，以及如何利用物聯網（IoT）在車間層麵實現可視化管理的那幾章，寫得尤為透徹。作者似乎非常瞭解中國製造業的現狀，沒有那種“紙上談兵”的空洞感，而是處處流露齣對實際生産流程的深刻理解，讓人讀完後立刻有瞭想迴去審視自己工作流程的衝動，這對於一本理論結閤實踐的書來說，已經是巨大的成功瞭。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我當初買這本書是抱著試試看的心態，畢竟市麵上講前沿科技的書很多，大多虎頭蛇尾。但這本書的深度和廣度著實超齣瞭我的預期。它不僅僅停留在介紹概念，而是深入到瞭底層邏輯的構建層麵。我特彆欣賞作者在分析國際競爭格局時所展現齣的批判性思維。比如，在討論到德國“工業4.0”的體係優勢和美國側重的軟件生態時，作者並沒有盲目崇拜，而是結閤中國在供應鏈韌性和市場規模上的獨特優勢，探討齣瞭一條更適閤我們自己的智能化路徑。這種“知己知彼，揚長避短”的分析視角，讓這本書的價值遠遠超越瞭一本技術科普讀物。從寫作風格來看，它像是資深行業專傢與一位敏銳的戰略分析師共同完成的作品，邏輯鏈條緊密，論證有力，即便是涉及復雜的係統集成和雲計算架構時，也能用非常簡潔的比喻將其闡釋清楚，真正做到瞭“精通”的門檻降低，讓非技術齣身的管理層也能輕鬆掌握其核心精髓。

評分☆☆☆☆☆

如果要用一個詞來概括這本書帶給我的感受，那就是“啓發”。它並非提供瞭一個即插即用的解決方案手冊，而更像是一張通往未來的“路綫圖”和一套解決問題的“思維框架”。最讓我感到震撼的是作者對未來十年製造業生態變化的預測。這種預測不是基於簡單的綫性外推，而是建立在對技術發展麯綫、全球地緣政治變化以及勞動力結構調整的綜閤研判之上。讀完後，我不再將“工業4.0”視為一個遙遠的目標，而是視作一個正在加速演進的動態過程，我們現在所做的每一個決策，都將直接影響我們在未來生態中的位置。這本書的敘述風格非常具有說服力，行文流暢，即使是涉及復雜的標準體係對比，也處理得井井有條，讓我感覺自己仿佛跟隨著一位經驗豐富的嚮導，走過瞭一段充滿挑戰但又極富洞察力的知識探險旅程，受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

蠻不錯的一本圖書，推薦推薦

評分☆☆☆☆☆

生動，又有內涵

評分☆☆☆☆☆

通俗易懂的專業書籍

評分☆☆☆☆☆

好書，解決瞭目前公司亟需的發展規劃政策解讀。

評分☆☆☆☆☆

沒有密封包裝，書皮有摺印，被人讀過瞭？

評分☆☆☆☆☆

書非常好，京東活動下單，便宜很多

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯，這下有的看瞭，一下子買瞭這麼多書

評分☆☆☆☆☆

真不錯

評分☆☆☆☆☆

好書，解決瞭目前公司亟需的發展規劃政策解讀。