工业4.0与中国制造2025 从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴为 著

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• 产业升级
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• 未来工厂

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302422532

版次：1

商品编码：11845979

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-12-01

用纸：胶版纸

页数：328

正文语种：中文

编辑推荐

　　本书采用大量图表、案例。具有较强的前瞻性，对未来大趋势具有很强的预测性。

内容简介

　　工业4.0是由制造强国德国提出。2011年的德国汉诺威工业博览会上，工业4.0概念首次被提及。2013年4月德国政府正式推出德国工业4.0战略，一个全球性的话题瞬间被引爆，因为对世界强国来说，这是一次弯道超车的机会。
　　在新的变革面前，无论是国家、企业还是个人，要么被推上变革的风口，要么被变革的浪潮淹没。对于发展中国家或中小型企业来说，这是一次难得的“弯道超车”的机会，如果把握了这次机遇，国家、企业的格局就会在此改变。

作者简介

　　韩布伟，笔名吴为，现担任多家企业的战略顾问，如中华生活网集团特约战略顾问、北京鑫博慧通有限公司特约战略总策划、北京海德美建筑装饰工程有限公司战略总顾问等。长期专注于“互联网+”及工业变革动态的研究，通过对40个行业国内近120家外标杆企业纵向对比，得出如何用工业4.0的核心去解决传统行业问题。

目录

第一章 什么是工业4.0 3
1.1 智能工厂平台上的系统生命周期 4
1.2 几何数级的时间压缩模式 7
1.3 云系统引领下的智能工厂 11
1.4 无人化工厂集聚区 15
1.5 情景感知信息技术 20
1.6 GIS数据运算技术 25
1.7 一键定制你的私人专属汽车 28
第二章 “互联网+”与工业4.0 33
2.1 物理世界和数字世界的融合 34
2.2 云端化：无限容量的虚拟世界 37
2.3 去中心化：“渠道为王”已是过去 42
2.4 雷军的四驾马车给我们带来了什么 47
2.5 消失的集散平台商：深圳华强北电子市场 52
2.6 人人众筹，人人创业 58
第三章 德国自下而上的工业4.0 65
3.1 物理信息系统 66
3.2 严谨而认真的德国人 70
3.3 安贝格工厂：100万件产品，次品约为12件 74
3.4 雷蒙哥公司：机器会自我更新 76
3.5 博世洪堡工厂：所有零件都有一个唯一的射频识别码 79
3.6 瓦尔斯特工厂：物联网的又一践行者 83
第四章 美国自上而下的工业4.0 87
4.1 信息物理系统 88
4.2 工业互联网联盟 93
4.3 通用电气：美国工业互联网的引领者 98
4.4 王者对决：通用电气与西门子的竞争开辟了新战场 102
4.5 疯狂收购制造业的Google 106
4.6 峰值可达297.7公里/时的特斯拉汽车 110
第五章 日本人工智能的工业4.0 113
5.1 日本机器人新战略 114
5.2 人工智能是突破口 119
5.3 用3D打印机打印你的住房 125
5.4 有灵魂的机器人 130
第六章 中国的工业4.0 137
6.1 工业4.0是中国制造业的必由之路 138
6.2 中国制造业倒闭风潮 142
6.3 《中国制造2025》：七个核心词语、五大方针、四大原则 146
6.4 “中国制造2025”应与“一带一路”无缝对接 157
6.5 中国工业4.0“超车”思路 163
6.6 华为重新布局，打造工业4.0生态链 169
6.7 海尔工业4.0实践：自杀重生，他杀淘汰 175
6.8 中国工业4.0的C2M模式 181
第七章 传统行业与工业4.0的纷争 191
7.1 传统行业为何不堪一击 192
7.2 汽车领域的新革命 196
7.3 “逻辑思维”和粉丝经济 201
7.4 爱屋吉屋与链家地产，谁的模式能活下去 206
7.5 电商渠道下沉带来的蓝海 212
7.6 工业4.0下的商业格局的演变 216
第八章 工业4.0的数字化信息储备 221
8.1 数字化信息源从何而来 222
8.2 如何评测信息的质量 227
8.3 如何进行数据化营销 232
8.4 亚马逊未下单，先发货 236
8.5 倒下的霸主：柯达死亡日记 243
8.6 数据狂潮：IBM提供的数据流 248
第九章 变革路上的拦路虎 253
9.1 历史的轮回会告诉你变革的真相 254
9.2 思维模式之争 260
9.3 迪拜债务危机 265
9.4 如何在顺境中主动变革 269
9.5 倒在变革路上的诺基亚 277
9.6 引领变革的IBM 282
第十章 工业4.0，如何做个行业领导者 289
10.1 四次工业革命的相通点 290
10.2 小数据串联大数据 295
10.3 大数据作的“局” 299
10.4 未来行业之争：数据入口之争 304
10.5 大数据可以预知未来 310

精彩书摘

　　雷军的四驾马车给我们带来了什么
　　与传统企业创始人相比，小米手机创始人雷军是个“不务正业”者，这是许多崇拜者对他的褒奖。饥饿营销是雷军的独到之处，但号称“雷布斯”的雷军远不止于此。纵观互联网企业都在想尽一切办法黏住用户，而雷军却想了更多。
　　目前，包括百度、阿里巴巴、苹果、腾讯在内的互联网巨人们都在布局自己的生态。雷军的布局与之相比并不逊色（见图2-5）。小米手机的销量一直在大幅度增长，至今年的第二季度，小米手机销售量为3470万台，同比去年增长33%。在2015年智能手机市场增速放缓的情况下，小米能在去年6112万总销售量的基数上保持33%的同比增长，可以说跑赢了大市，交出了一份极为靓丽的答卷。
　　小米的数据远不止于此，小米已连续五个季度居国内手机销量第一。2014年小米公司共销售6112万台手机，增长227%，含税收入743亿元，增长135%；2013年小米销售手机1870万台，增长160%，含税收入316亿，增长150%。
　　这就是任性的小米交给大家的数据。在以往，如果一家公司做到这个地步，就会不断地重复，因为用户规模这么高了，再提高些销量就成了。然而小米不会在此止步，因为对小米来说，这只解决了用户问题，而没有解决用户落地问题。
　　对于落地问题，小米更是加足马力。小米的智能硬件早已提前入场，如小米移动电源销量已居全球第一，年销量过千万；小米手环位居全球第二，销量已破700万；小米智能路由器也是行业第一，销量超过200万。这些庞大的销量与小米手机一起构成一道牢不可破的防护网，足以长期把握小米手机的市场。
　　小米的布局在速度上一直很给力，一系列的投资让人眼花缭乱。在智能健康方面，小米向华米投资3500万美元，向血压计制造商ihealth投资2500万美元；在手机配件方面，小米向加一联创投资千万，投资紫米科技；在智能出行方面，小米向平衡车制造商Ninebot纳恩博投资8000万美元，向蔚来汽车投资过亿；在智能家居方面，直接或间接投资电视盒子、净化器、智能插座、智能灯泡、智能家庭套装等，以图抢占用户的客厅；在中老年智能硬件方面，小米了投资21克老人手机。
　　这就是雷军构造的构建产业生态圈，但雷军的布局远不止于此。对战争来说，军队与物资是打仗最核心的两个方面；对于企业来说也是如此，必须有钱、有货，否则要么死于现金流、要么死于没有竞争力的产品。小米的产业生态圈为行业提高了准入门槛，但是小米的扩张就需要庞大的现金流，如此看来，小米要在资本上发力就成为必然。
　　雷军现为四家公司上市公司的董事长，这四家公司分别是金山软件、欢聚时代、猎豹移动及迅雷。多年的积累让BAT多了一个强大的对手或帮手，因为四家公司构成了雷军的“四驾马车”，无论雷军如何低调，都不能掩盖其强大的实力。此外，拉卡拉、凡客诚品和乐淘、移动浏览器UCWeb、医疗信息网站好大夫在线等都有雷军的身影。如果您也购买了小米手机，小米预装软件中，UC浏览器、金山词霸、多看、米聊、凡客、金山快盘、YY语音、WPS等软件都做了内置。这也是我们为什么相信雷军以小米为核心，带领四大上市公司以及数十个生态链企业完全可以与BAT一样跨入第一阵营了。
　　雷军是“互联网+”下的“雷布斯”，许多人都好奇“雷布斯”如此操作，理论根源到底是什么？“互联网+”的时代，要想让一款产品取得最终的胜利，那是很难的，必须有谋篇布局，采取集体作战的方法。
　　雷军喜欢下围棋，在投资的企业中，雷军的“金角银边”围棋理论得到了充分发挥。雷军把移动互联网比作金角，以电商为银边，如此操作便避开了与百度的搜索、腾讯的社交、阿里巴巴的电商三大巨头的直接竞争。在此前提下，雷军以小米为核心，投资乐讯、UCWeb、凡客、乐淘、尚品网等多家公司，这使得小米的纵深布局得到完善。
　　此外，提起雷军的对外布局，不得不说一下雷军的内部布局，这个显得更全面。1992年雷军加盟金山，并作为其CEO，带领公司在香港上市，其间雷军年龄从23岁变为38岁。随后雷军经历从离开到回归的过程，重新执掌金山，所以有人说金山的行为背后一直有雷军的影子再也合适不过。此外，在2012年，金山软件与小米达成一项股权出售协议，金山旗下子公司金山云将9.87%的股份出售给小米。2014年年初，小米2000万美元投资入股金山旗下游戏研发工作室西山居。同年4月，小米、金山软件成为金山旗下独立分拆的猎豹移动IPO的基石投资者。从金山云到西山居和猎豹移动，这都是雷军下的大棋。
　　在外界看来，小米和金山实质是一家，当然雷军要做的还有很多，这就包括对人才的引进，对外来公司的投资。雷军以互联网思维去做小米生态，以“软件+硬件+服务”构成自己庞大的商业版图。
　　如雷军看中多看科技创始人王川的能力，随后收购多看科技，由王川负责小米盒子和小米电视方面的业务。雷军又联合迅雷、小米电视、小米盒子乃至小米手机以抢占用户的客厅。
　　雷军在国内做得风声水起，在国外也没有闲着。小米投资了以色列一家做体感追踪技术公司Pebbles，以将这项技术运用到自己的平板电脑、小米电视等多条产品线中。这一系列的动作，雷军完成了产业生态圈和资本投资圈两大战略布局。许多互联网大佬都认为，雷军总是投入一个子，就能够创造未来，从小的角度切入，最后到中间。
　　纵观雷军的经历、行为，不难发现雷军的资源整合能力。这也是“互联网+”带给我们的商业模式：“跨界打劫”。用本行业的经验、积累参与到相关度低的行业，通过整体运作，实现利益的最大化。
　　……

前言/序言

　　工业4.0是继大数据、“互联网+”、物联网之后，又一世界级改革项目。在2015年的两会上，国务院总理李克强在《政府工作报告》中第一次提出要实施“中国制造2025”，并确定了以“坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国”为主题的方向。
　　由于中国近些年经济高速增长，劳动力成本也急速攀升，使得东南亚国家在劳动力价格上占据优势，促使一些企业纷纷在东南亚建厂。
　　美国、日本等发展国家已经启动了“工厂回流”计划，这一计划让不少在中国开设工厂的美国和日本生产商从中国撤离，如日本大金、松下、夏普、TDK计划进一步推进制造基地回迁日本本土。
　　这些因素最终导致中国必须继续改革，以保持经济、政治、文化在世界居于前列的地位。在“中国制造2025”的“三步走”路线中，我们对各项目标都做了清晰的划分与定位。
　　第一步：力争用10年时间，迈入制造强国行列。第二步：到
　　2035年，我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。第三步：新中国成立100年时，制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。制造业主要领域具有创新引领能力和明显竞争优势，建成全球领先的技术体系和产业体系。
　　与“中国制造2025”相对应的是德国的工业4.0、美国的工业互联网、日本的人工智能。尽管称呼不同，但是核心都是相同的。工业4.0是由制造强国德国提出。2011年的德国汉诺威工业博览会上，工业4.0概念首次被提及。2013年4月德国政府正式推出德国工业4.0战略，一个全球性的话题瞬间被引爆，因为对世界强国来说，这是一次弯道超车的机会。
　　在新的变革面前，无论是国家、企业还是个人，要么被推上变革的风口，要么被变革的浪潮淹没。对于发展中国家或中小型企业来说，这是一次难得的“弯道超车”的机会，如果把握了这次机遇，国家、企业的格局就会在此改变。

图书名称： 智造未来：新一代信息技术驱动下的产业变革 图书简介： 本书深入剖析了支撑全球产业升级与转型的核心技术群落，旨在为读者勾勒一幅清晰、系统的“智造”蓝图。我们聚焦于那些正在重塑传统制造业、服务业乃至社会运行方式的前沿技术及其融合应用，而非仅仅停留在概念层面。 第一部分：数字基石——新一代信息技术的底层逻辑 本部分奠定了理解未来产业生态的技术基础。我们摒弃对单一技术的堆砌，转而强调它们之间的互联互通和协同作用。 工业互联网与边缘计算的交汇点： 详细阐述了工业互联网如何构建起连接物理世界和数字世界的桥梁。重点分析了边缘计算在实现超低延迟控制、数据就近处理和保障生产安全中的关键作用。探讨了从云计算中心到车间现场的计算架构演进路径，以及由此带来的数据主权和安全挑战。 下一代网络架构（5G/6G 赋能）： 不仅描述了高速率、低延时的技术特性，更着眼于其在柔性制造、远程协同操作和大规模传感器网络部署方面的实际业务价值。深入解析了网络切片技术如何为不同工业场景（如AGV调度、AR/VR维护）提供定制化的网络服务质量保障。 数据要素化与可信计算： 将数据视为新的生产资料。本章探讨了数据采集、清洗、建模的全生命周期管理，以及如何通过联邦学习、差分隐私等可信计算技术，在数据流通和应用中实现合规性与价值最大化的平衡。特别关注了在跨企业供应链中实现数据共享与协作的机制设计。 第二部分：智能引擎——驱动决策与优化的核心算法 本部分是关于如何将海量数据转化为洞察力与自动化能力的探讨，重点聚焦于工业级人工智能的应用。 过程优化与数字孪生： 数字孪生不再是简单的三维模型可视化。本书详细介绍了构建高保真数字孪生的方法论，包括多物理场仿真模型的耦合、实时数据驱动的校准机制，以及如何利用孪生体进行“What-if”场景推演和预测性维护。重点分析了基于强化学习的生产流程自适应优化。 机器视觉与质量检测的智能化： 考察了深度学习模型在复杂表面缺陷识别、精密装配引导中的前沿应用。区别于传统的基于规则的检测，本书提供了构建鲁棒性高、泛化能力强的工业视觉系统的实践路径，包括小样本学习在检测领域的应用。 运筹优化与供应链韧性： 探讨了如何应用先进的组合优化算法（如混合整数规划、启发式算法）解决复杂的排程、库存和物流优化问题。在面对全球不确定性时，如何通过实时数据驱动的动态重规划，增强供应链的快速响应和恢复能力。 第三部分：人机交互与物理世界重构 本部分关注技术如何改变工作方式、人机协作模式以及实体产品的设计与制造过程。 人机协作与增强现实（AR/MR）： 详细分析了AR技术在复杂设备维修指导、远程专家协作和工人培训中的落地案例。探讨了如何设计直观、无缝的AR交互界面，以减少认知负荷，提升操作准确性。 增材制造（AM）的技术边界与生态重塑： 不仅介绍不同AM技术（如SLM、EBM）的材料特性，更深入探讨了“以终为始”的设计理念——拓扑优化和轻量化设计如何突破传统减材制造的限制。分析了AM如何驱动“小批量、多品种、快速迭代”的制造模式变革。 自主系统与机器人集群： 考察了先进传感器融合技术和自主导航算法（SLAM）在移动机器人（AMR）中的应用。重点讨论了如何从单台机器的自动化迈向多机器人协同作业的集群智能，以及安全隔离和冲突解决机制的设计。 第四部分：生态构建与治理框架 本部分超越了技术本身，探讨了推动产业变革所需的组织结构、商业模式和监管环境。 新商业模式的探索： 分析了基于能力输出而非产品销售的“制造即服务”（MaaS）模式的兴起，以及如何利用物联网数据和AI能力实现产品全生命周期的价值捕获。探讨了平台型企业的生态构建逻辑。 安全、伦理与标准： 强调了OT（操作技术）安全在互联环境下的极端重要性。本书系统梳理了工业控制系统的网络安全威胁模型、风险评估方法，以及主动防御策略。同时，探讨了数据隐私保护在工业场景下的特殊挑战，以及制定前瞻性技术伦理框架的必要性。 跨界人才与组织转型： 探讨了传统企业在应对数字化转型时，在组织架构、技能重塑和文化变革方面面临的深层挑战。提出了培养兼具工程背景和数据科学素养的复合型人才的战略路径。 本书以严谨的逻辑和丰富的实证案例，致力于为企业管理者、技术决策者、工程研发人员以及政策制定者提供一个全面、深刻、可操作的认知框架，以驾驭这场由信息技术深度驱动的产业革命浪潮。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我当初买这本书是抱着试试看的心态，毕竟市面上讲前沿科技的书很多，大多虎头蛇尾。但这本书的深度和广度着实超出了我的预期。它不仅仅停留在介绍概念，而是深入到了底层逻辑的构建层面。我特别欣赏作者在分析国际竞争格局时所展现出的批判性思维。比如，在讨论到德国“工业4.0”的体系优势和美国侧重的软件生态时，作者并没有盲目崇拜，而是结合中国在供应链韧性和市场规模上的独特优势，探讨出了一条更适合我们自己的智能化路径。这种“知己知彼，扬长避短”的分析视角，让这本书的价值远远超越了一本技术科普读物。从写作风格来看，它像是资深行业专家与一位敏锐的战略分析师共同完成的作品，逻辑链条紧密，论证有力，即便是涉及复杂的系统集成和云计算架构时，也能用非常简洁的比喻将其阐释清楚，真正做到了“精通”的门槛降低，让非技术出身的管理层也能轻松掌握其核心精髓。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书时，我主要聚焦于那些听起来很炫酷的技术名词，比如数字孪生、边缘计算这些。然而，随着阅读的深入，我开始被书中那些关于“效益衡量”和“投资回报率（ROI）”的实际案例所吸引。毕竟，企业上马任何一个项目，最终都要落实到经济效益上。作者没有回避实施数字化转型过程中可能遇到的陷阱和成本黑洞，反而非常坦诚地列举了不同行业在投入产出周期上的差异。这种务实的态度，极大地增强了内容的可靠性和实用性。举例来说，书中对于如何通过预测性维护（PdM）降低非计划停机时间给出的量化模型分析，即便只是一个局部应用，也足以让车间主任看到实实在在的成本节约潜力。可以说，这本书成功地架起了一座沟通的桥梁，一端是高屋建瓴的战略目标，另一端是车间里那台正在运转的机床，让两者之间的关系变得具体可感，而不是抽象的口号。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排简直是教科书级别的典范，非常适合作为系统学习的教材或者企业内训资料。它不是那种章节间相互独立的松散组合，而是构建了一个层层递进的知识体系。从宏观的顶层设计，到中层的平台搭建（MES/ERP的升级迭代），再到底层的传感器和执行器的选择部署，整个脉络非常清晰。我个人最喜欢的部分是书中关于“人才培养”和“组织变革”的探讨。很多企业往往只关注买了什么设备、上了什么系统，却忽略了人的因素。这本书花了相当大的篇幅来论述如何重塑研发、生产和运营部门的协同机制，以及如何培养既懂信息技术又懂生产工艺的复合型人才。这种对“人机协同”软实力的强调，显得极其深刻和具有前瞻性。它让我意识到，工业4.0的本质不是机器的堆砌，而是思维方式的彻底革新，这一点，很多同类书籍都未能触及如此深度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题直接点明了主题，那种直击要害的专业感立刻吸引了我。我本来对“工业4.0”这个概念只停留在新闻报道的层面，觉得它离我们普通人或者说中小企业好像很遥远。但是这本书的叙事方式非常接地气，它没有一上来就抛出大量晦涩难懂的技术术语，而是巧妙地将宏观的国家战略——“中国制造2025”——与微观的智能制造实践穿插起来。读完前几章，我明显感觉到自己对数字化转型那种模糊的认识清晰多了。它像是给你提供了一份详尽的地图，标明了哪些是高速公路（前沿技术），哪些是需要绕行的乡村小路（传统企业的转型阵痛）。特别是关于数据孤岛如何打破，以及如何利用物联网（IoT）在车间层面实现可视化管理的那几章，写得尤为透彻。作者似乎非常了解中国制造业的现状，没有那种“纸上谈兵”的空洞感，而是处处流露出对实际生产流程的深刻理解，让人读完后立刻有了想回去审视自己工作流程的冲动，这对于一本理论结合实践的书来说，已经是巨大的成功了。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来概括这本书带给我的感受，那就是“启发”。它并非提供了一个即插即用的解决方案手册，而更像是一张通往未来的“路线图”和一套解决问题的“思维框架”。最让我感到震撼的是作者对未来十年制造业生态变化的预测。这种预测不是基于简单的线性外推，而是建立在对技术发展曲线、全球地缘政治变化以及劳动力结构调整的综合研判之上。读完后，我不再将“工业4.0”视为一个遥远的目标，而是视作一个正在加速演进的动态过程，我们现在所做的每一个决策，都将直接影响我们在未来生态中的位置。这本书的叙述风格非常具有说服力，行文流畅，即使是涉及复杂的标准体系对比，也处理得井井有条，让我感觉自己仿佛跟随着一位经验丰富的向导，走过了一段充满挑战但又极富洞察力的知识探险旅程，受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

书已收到，今晚就可以看了，快递一如既往的快

评分☆☆☆☆☆

放暑假了，和孩子一起看书，还是喜欢纸书的感觉，买了这一批，总体还是不错的，就是分单的硬封面角上都搞折了，对爱书的人感觉很不好很不好很不好！

评分☆☆☆☆☆

工业大数据未来的产业方向

评分☆☆☆☆☆

书籍不错，挺好的，是正版。

评分☆☆☆☆☆

流行概念：工业4.0，希望中国别落后

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

流行概念：工业4.0，希望中国别落后

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂的专业书籍

评分☆☆☆☆☆

挺好的，印刷好，包装好，值得推荐