擒住大牛-均线战法入门与技巧：股票和期货交易的永恒技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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永良 著

图书标签:

• 股票
• 期货
• 均线
• 技术分析
• 交易策略
• 投资
• 股市
• 金融
• 技术指标
• 量化交易

出版社： 立信会计出版社

ISBN：9787542948496

版次：1

商品编码：11858177

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-02-01

用纸：轻型纸

编辑推荐

　　★均线战法入门与技巧：股票和期货交易的永恒技术。
　　★东方财富网和雪球财经众多股民推荐。
　　★用一长一短两条均线构建你的交易系统。
　　★以正向法则（金叉买、死叉卖）和反向法则（死叉买、金叉卖）灵活操作来指导实战。
　　★一看就会，一读就懂，图形丰富，战法翔实。

内容简介

　　《均线战法入门与技巧》以一长一短两条均线组成的交易系统，以正向法则（金叉买、死叉卖）和反向法则（死叉买、金叉卖）灵活操作来指导实战，将传统老套的均线指标交易系统拓展出新的应用领域，更好、更快地将投资者领入股市行情中，自由操作，决胜千里。

目录

第一章　看懂均线
一、什么是均线
二、均线的参数与含义
三、均线的特点
四、均线多头、空头排列
五、均线金叉、死叉
六、均线银山谷、金山谷
七、均线粘合和发散
八、均线的上升与下降
九、葛兰碧均线八大买卖原则
十、牛市均线操作指南
十一、震荡市中均线操作指南
十二、熊市均线操作指南
十三、跳出惯性思维
十四、均线参数的选择
十五、为什么用开盘价计算均线？
第二章　均线正向操作法则
一、黄金交叉——买入
二、死亡交叉——卖出
三、正向操作案例一——招商地产（000024）
四、正向操作案例二——珠海中富（000659）
五、正向操作案例三——经纬纺机（000666）
六、正向操作案例四——博瑞传播（600880）
七、正向操作案例五——广弘控股（000529）
第三章　均线反向操作法则
一、死亡交叉——买入
二、黄金交叉——卖出
三、反向操作案例一——津劝业（600821）
四、反向操作案例二——四川长虹（600839）
五、反向操作案例三——东方国信（300166）
六、反向操作案例四——澳洋顺昌（002245）
七、反向操作案例五——苏州固锝（002079）
第四章　参考大盘让胜算更高
一、新的参考指标
二、灵活操作案例一——兰生股份（600826）
三、灵活操作案例二——中国玻纤（600176）
四、灵活操作案例三——中国纺机（600610）
五、灵活操作案例四——文山电力（600995）
结语

精彩书摘

　　五、均线金叉、死叉
　　（图）
　　均线金叉是指天数多的均线转头向上，天数少的均线也转头向上并且穿越天数多的均线。如上两图分别是5天均线向上穿越了10天均线，60日均线向上穿越了120日均线。（如图1-30、1-31）
　　均线的金叉意味着成本的不断抬高。如5天均线向上穿越10天均线，则意味着最近5天的平均成本要比最近10天的平均成本高，显示出一波短期的购买浪潮已经开始，随之而来的是股价的持续上升。
　　未来如果确实走好的话，均线将具有很好的支撑作用。
　　均线死叉是指天数多的均线转头向下，并且天数少的均线也向下跌穿了天数多的均线。如上两图分别是5天均线向下跌破了10天均线，60日均线向下跌破了120日均线。（如图1-32、1-33）
　　均线的死叉预示着持有者纷纷卖出手中的股票，不惜赔本也要卖。如5天均线向下穿越10天均线，意味着最近5天的平均成本要比最近10天的平均成本低，显示出一波短期的抛售浪潮已经开始，随之而来的是股价的持续下跌。
　　如果未来行情确实走低的话，这条均线将具有很大的压制股价上升的作用。
　　六、均线银山谷、金山谷
　　股票下跌经过一段时间的整理后，短期均线由下往上穿过中期均线和长期均线，中期均线由下往上穿过长期均线，从而形成了一个尖头朝上的不规则三角形。尖头朝上的不规则三角形的出现，表明多方已积累了相当大的上攻能量，这是一个比较典型的买进信号，所以人们形象地称为“银山谷”。银山谷是股价见底信号，是激进型投资者的买进点。
　　出现银山谷之后，即经过前期一段时间上涨后，股价又回落下来，然后股价重新上涨，短期均线由下向上穿过中期和长期均线，中期均线由下向上穿过长期均线，再次形成一个尖头向上不规则的“三角形”，如果这个三角形所处的位置与银山谷的位置相近或高于银山谷，那么这个三角形叫金山谷。金山谷可作为稳健型投资者的买进点，并且金山谷和银山谷相隔时间越长，所处的位置越高，日后股价上升的潜力越大。
　　（图）
　　上图的山谷形态是指5日均线分别向上穿越10日、20日均线，见图上点1和点2，随后10日均线也向上穿越了20日均线，见图上点3。123点所围成一个尖头向上不规则三角型形状，这个三角形状就被称为“山谷”形态。（如图1-34）
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前言/序言

跨越波动的桥梁：现代量化投资策略的深度解析 书籍简介 在瞬息万变的金融市场中，如何构建一套系统化、可量化的投资决策体系，是每位投资者面临的核心挑战。本书并非聚焦于单一的技术分析流派，而是旨在为读者构建一个全面的现代量化投资认知框架，深入探讨从基础理论构建到高级策略实战的每一个关键环节。本书将带领读者穿梭于经典的金融经济学原理与前沿的数据科学应用之间，揭示驱动市场运行的深层逻辑，并教授如何将这些逻辑转化为可执行的交易信号。 第一部分：量化投资的基石与思维重塑 本部分将彻底革新读者对市场交易的传统认知。我们首先会深入剖析有效市场假说的多重维度，探讨其在不同市场环境下的适用边界。随后，我们将构建量化投资的核心思维模型：概率思维与风险偏好匹配。 第一章：从基本面到数据驱动的范式转移 市场的非理性与理性之舞： 探讨行为金融学如何解释短期市场噪音，以及基本面分析在长期价值发现中的不可替代性。 数据源的选择与清洗的艺术： 详细介绍高频数据、另类数据（如卫星图像、社交媒体情绪）与传统财务数据的结构差异、预处理技术（缺失值处理、异常值校准）及其对模型性能的决定性影响。 时间序列的特性剖析： 深入研究金融时间序列的非平稳性、自相关性与异方差性，这是后续所有模型构建的前提。 第二章：统计套利与因子模型的哲学 经典因子模型的重估： CAPM、Fama-French三因子模型及多因子模型的构建原理与局限性。我们将重点讨论如何根据不同资产类别（股票、商品、外汇）调整因子权重。 统计套利的科学： 不仅仅是配对交易。本书将讲解协整检验（Cointegration）、Hurst指数的应用，以及如何构建稳定、低信噪比的套利对。 因子挖掘与信号的纯化： 如何利用机器学习方法从海量特征中自动识别出具有预测能力的“Alpha”因子，并进行正交化处理，以消除因子间的冗余信息。 第二部分：策略构建的工程化实践 量化策略的成功，一半依赖于模型，一半依赖于稳健的工程实现。本部分专注于将理论转化为可稳定运行的交易系统。 第三章：机器学习在预测中的应用与陷阱 回归、分类与强化学习的界限： 明确何时使用预测价格回归（Regression），何时使用方向分类（Classification），以及强化学习（RL）在复杂动态决策中的潜力与挑战。 模型选择的艺术： 深入探讨决策树（如XGBoost, LightGBM）相对于传统线性模型的优势与过拟合风险。关键在于特征工程与正则化策略的平衡。 时间序列交叉验证的严谨性： 强调前向滚动验证（Walk-Forward Optimization）的重要性，以及如何避免未来数据泄露（Look-Ahead Bias）对回测结果的误导。 第四章：交易成本与流动性建模 隐性成本的量化： 市场冲击成本（Market Impact）、滑点（Slippage）和机会成本。介绍如何使用基于订单簿数据的微观结构模型来估算这些成本。 最优执行算法（Optimal Execution）： 详细介绍VWAP、TWAP的局限性，并引入如Abreu-Mendes-Ramos (AMR) 模型的优化思路，以最小化策略的整体交易成本。 大额订单的处理机制： 针对机构级交易，探讨如何利用限价单和时间分割来有效隐藏交易意图，保护Alpha。 第三部分：风险管理与系统健壮性 一个优秀的量化系统，其生命周期由严格的风险控制体系决定。本书将策略回测的深度与实盘部署的广度相结合。 第五章：超越夏普比率的风险度量 动态风险预算： 不再是静态的固定比例，而是根据市场波动率和策略持仓的Beta敏感性进行实时调整的风险分配模型。 极端事件的压力测试： 如何构建“黑天鹅”情景模拟，评估策略在极端市场条件（如闪崩、流动性枯竭）下的最大回撤容忍度。 去相关化与投资组合的构建： 介绍Copula函数等工具，用于更精确地建模资产间的非线性尾部相关性，以实现更有效的投资组合分散化。 第六章：策略的生命周期管理与迭代 信号衰减（Alpha Decay）的诊断： 识别何时策略的预测能力正在下降，并建立自动化的信号健康监测仪表盘。 在线学习与模型再训练： 制定何时、以何种频率和数据窗口对模型进行重新校准或训练的规范，确保系统能够适应市场结构的变化。 系统稳健性与故障恢复： 从IT基础设施角度出发，探讨低延迟数据链路的构建、交易执行链路的冗余设计，以及在突发事件发生时如何安全地“一键暂停”或回滚策略。 本书的目标是提供一个全面且实用的知识体系，帮助读者从一个单纯的“信号使用者”转变为一个能够设计、测试、部署和维护复杂量化交易系统的“策略工程师”。它强调的是科学方法的严谨性、工程实现的可靠性，以及风险控制的绝对优先性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和书名起得相当吸引人，特别是“擒住大牛”这个词，一下子就把读者的注意力抓住了，让人对里面到底藏着什么独家秘籍充满好奇。初拿到手的时候，我挺期待它能像一个老手在耳边低语，分享那些股市里看不见的门道。我特别关注它在基础概念上的阐述是否足够清晰，毕竟对于我们这些还在摸索阶段的新手来说，一个稳固的地基比花哨的招式更重要。如果它能把均线这个看似简单实则复杂的工具，讲解得深入浅出，让那些教科书式的定义变得生动起来，那就太棒了。我希望它不仅仅是告诉我们“怎么看”，更能解释“为什么是这样看”，这样才能真正构建起自己的交易逻辑，而不是盲目地追随某一条线。整体阅读下来，感觉作者的功力是有的，但某些地方的处理似乎过于简略，或许是作者认为这些内容对“进阶”的读者来说是常识，但对我这种菜鸟来说，那几笔带过的解释，着实让我挠了好一阵子的头，需要反复对比市场图表才能勉强消化。总体而言，这是一本能引发思考的书，但可能需要读者投入相当的精力去“二次消化”。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书的价值在于提供了一个完整的技术分析框架，让初学者有了一个可以参照的“操作蓝图”。它成功地把均线这个基础工具的重要性重新强调了一遍，这在充斥着各种花哨指标的今天，不失为一种回归本源的智慧。但如果把这本书定位为一本“速成秘籍”，那可能会让人产生误解。它更像是一本优秀的“进阶导论”，它教会你认识工具，但真正学会使用工具去“擒住大牛”，还需要读者付出大量的复盘、回测和自我修正的努力。我个人感觉，最需要加强的是风险控制和心理建设的部分。虽然技术分析的目标是提高胜率，但交易的成败最终往往取决于对亏损的控制能力和情绪管理。这本书在描述技术信号时信心十足，但在论述如何应对市场“黑天鹅”或自身操作失误时，笔墨显得相对单薄。技术只是手段，心法才是关键，这点上，我希望未来的修订版能有所补充和深化。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的初衷就是想找到一套可以在瞬息万变的T+0或T+1市场中快速反应的“战术手册”，毕竟市面上很多技术分析的书都过于学术化，读起来就像在啃哲学论文，等到理解完，可能市场早变天了。我更看重的是实战性，那些能直接在K线上找到对应信号的技巧。这本书在“技巧”这一块的叙述，我希望它能像精准的手术刀一样，每一招都直指要害，比如如何通过均线的排列组合来识别趋势的拐点，或者在震荡市中如何利用均线来规避“假突破”。阅读过程中，我对比了几次过去一年的实际交易记录，发现书里提到的某些形态，在特定背景下确实能提前预警风险。但这套“战法”的适用范围和局限性，作者似乎没有给出足够的警示。这就有点像拿到了一把瑞士军刀，功能很全面，但不知道在拧特定尺寸的螺丝时，它会不会崩口。我个人感觉，如果能加入更多“反面教材”——即在什么情况下，这套方法会失效，以及在这种情况下我们该如何快速止损或切换思路，这本书的价值会翻好几番。目前的呈现，更像是一个完美环境下的理想模型展示。

评分☆☆☆☆☆

从排版和语言风格上来看，这本书的作者显然是想走一条更贴近大众读者的路线，没有那种高高在上的理论家姿态，读起来比较亲切。我欣赏他试图用更接地气的方式来解释“技术分析的底层逻辑”，毕竟很多新手被专业术语吓跑了。然而，这种亲民的代价，有时候是深度上的妥协。我花了不少时间去琢磨关于“均线粘合”和“金叉死叉”的细节处理，总觉得作者的描述总是在临门一脚时含糊其辞了。比如，当多条均线纠缠在一起，形成一个“麻花”状态时，到底应该以哪两条线为主要参考？是短期均线还是中长期均线？书中虽然提到了要结合成交量，但关于量能和均线形态之间的精确量化标准，我没有找到一个明确的量化区间。这就要求读者必须拥有一定的盘感基础，否则在实盘中面对纷繁复杂的数据流时，很容易陷入“到底该不该进”的犹豫，而市场恰恰惩罚的就是犹豫不决。

评分☆☆☆☆☆

对于期货和股票市场的双重覆盖，我原以为作者会针对这两种标的的特性差异，提供不同的应用侧重。毕竟期货的杠杆效应和T+0机制，使得短线交易的敏感度远高于股票。然而，读完之后，我感觉大部分内容像是“一套通用的均线公式”被简单地套用在了两种市场中，缺乏对不同市场微观结构差异的细致考量。例如，在描述如何利用均线系统来把握大趋势时，对于波动性更大的期货市场，可能需要更快的均线参数组合或者更严格的过滤条件，这一点，书中只是点到为止，没有展开深入的探讨。这让我有点失望，因为我本希望这本书能提供一些针对高频、高波动性品种的“定制化”策略。这就像拿到了一件四季皆可穿的衣服，但它在酷暑和寒冬的表现都只能算是“尚可”，而不是“极致”。如果作者能再增加一到两个详细的，专门针对期货日内波段的案例分析，那就更具参考价值了。

评分☆☆☆☆☆

服务好，态度好，发货快，不错

评分☆☆☆☆☆

还行

评分☆☆☆☆☆

牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

京东一如既往地快！书还没看，先给京东好评。

评分☆☆☆☆☆

还没看，期待能学到东西。

评分☆☆☆☆☆

我喜欢阅读，所以我喜欢书，是我的朋友，是我的老师，会一直支持。

评分☆☆☆☆☆

内容不错，价格也实惠。

评分☆☆☆☆☆

买了好几种，看介绍是不错，看完之后再评价。