擒住大牛-均綫戰法入門與技巧：股票和期貨交易的永恒技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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永良 著

圖書標籤:

• 股票
• 期貨
• 均綫
• 技術分析
• 交易策略
• 投資
• 股市
• 金融
• 技術指標
• 量化交易

齣版社： 立信會計齣版社

ISBN：9787542948496

版次：1

商品編碼：11858177

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-02-01

用紙：輕型紙

編輯推薦

　　★均綫戰法入門與技巧：股票和期貨交易的永恒技術。
　　★東方財富網和雪球財經眾多股民推薦。
　　★用一長一短兩條均綫構建你的交易係統。
　　★以正嚮法則（金叉買、死叉賣）和反嚮法則（死叉買、金叉賣）靈活操作來指導實戰。
　　★一看就會，一讀就懂，圖形豐富，戰法翔實。

內容簡介

　　《均綫戰法入門與技巧》以一長一短兩條均綫組成的交易係統，以正嚮法則（金叉買、死叉賣）和反嚮法則（死叉買、金叉賣）靈活操作來指導實戰，將傳統老套的均綫指標交易係統拓展齣新的應用領域，更好、更快地將投資者領入股市行情中，自由操作，決勝韆裏。

目錄

第一章　看懂均綫
一、什麼是均綫
二、均綫的參數與含義
三、均綫的特點
四、均綫多頭、空頭排列
五、均綫金叉、死叉
六、均綫銀山榖、金山榖
七、均綫粘閤和發散
八、均綫的上升與下降
九、葛蘭碧均綫八大買賣原則
十、牛市均綫操作指南
十一、震蕩市中均綫操作指南
十二、熊市均綫操作指南
十三、跳齣慣性思維
十四、均綫參數的選擇
十五、為什麼用開盤價計算均綫？
第二章　均綫正嚮操作法則
一、黃金交叉——買入
二、死亡交叉——賣齣
三、正嚮操作案例一——招商地産（000024）
四、正嚮操作案例二——珠海中富（000659）
五、正嚮操作案例三——經緯紡機（000666）
六、正嚮操作案例四——博瑞傳播（600880）
七、正嚮操作案例五——廣弘控股（000529）
第三章　均綫反嚮操作法則
一、死亡交叉——買入
二、黃金交叉——賣齣
三、反嚮操作案例一——津勸業（600821）
四、反嚮操作案例二——四川長虹（600839）
五、反嚮操作案例三——東方國信（300166）
六、反嚮操作案例四——澳洋順昌（002245）
七、反嚮操作案例五——蘇州固鍀（002079）
第四章　參考大盤讓勝算更高
一、新的參考指標
二、靈活操作案例一——蘭生股份（600826）
三、靈活操作案例二——中國玻縴（600176）
四、靈活操作案例三——中國紡機（600610）
五、靈活操作案例四——文山電力（600995）
結語

精彩書摘

　　五、均綫金叉、死叉
　　（圖）
　　均綫金叉是指天數多的均綫轉頭嚮上，天數少的均綫也轉頭嚮上並且穿越天數多的均綫。如上兩圖分彆是5天均綫嚮上穿越瞭10天均綫，60日均綫嚮上穿越瞭120日均綫。（如圖1-30、1-31）
　　均綫的金叉意味著成本的不斷抬高。如5天均綫嚮上穿越10天均綫，則意味著最近5天的平均成本要比最近10天的平均成本高，顯示齣一波短期的購買浪潮已經開始，隨之而來的是股價的持續上升。
　　未來如果確實走好的話，均綫將具有很好的支撐作用。
　　均綫死叉是指天數多的均綫轉頭嚮下，並且天數少的均綫也嚮下跌穿瞭天數多的均綫。如上兩圖分彆是5天均綫嚮下跌破瞭10天均綫，60日均綫嚮下跌破瞭120日均綫。（如圖1-32、1-33）
　　均綫的死叉預示著持有者紛紛賣齣手中的股票，不惜賠本也要賣。如5天均綫嚮下穿越10天均綫，意味著最近5天的平均成本要比最近10天的平均成本低，顯示齣一波短期的拋售浪潮已經開始，隨之而來的是股價的持續下跌。
　　如果未來行情確實走低的話，這條均綫將具有很大的壓製股價上升的作用。
　　六、均綫銀山榖、金山榖
　　股票下跌經過一段時間的整理後，短期均綫由下往上穿過中期均綫和長期均綫，中期均綫由下往上穿過長期均綫，從而形成瞭一個尖頭朝上的不規則三角形。尖頭朝上的不規則三角形的齣現，錶明多方已積纍瞭相當大的上攻能量，這是一個比較典型的買進信號，所以人們形象地稱為“銀山榖”。銀山榖是股價見底信號，是激進型投資者的買進點。
　　齣現銀山榖之後，即經過前期一段時間上漲後，股價又迴落下來，然後股價重新上漲，短期均綫由下嚮上穿過中期和長期均綫，中期均綫由下嚮上穿過長期均綫，再次形成一個尖頭嚮上不規則的“三角形”，如果這個三角形所處的位置與銀山榖的位置相近或高於銀山榖，那麼這個三角形叫金山榖。金山榖可作為穩健型投資者的買進點，並且金山榖和銀山榖相隔時間越長，所處的位置越高，日後股價上升的潛力越大。
　　（圖）
　　上圖的山榖形態是指5日均綫分彆嚮上穿越10日、20日均綫，見圖上點1和點2，隨後10日均綫也嚮上穿越瞭20日均綫，見圖上點3。123點所圍成一個尖頭嚮上不規則三角型形狀，這個三角形狀就被稱為“山榖”形態。（如圖1-34）
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前言/序言

跨越波動的橋梁：現代量化投資策略的深度解析 書籍簡介 在瞬息萬變的金融市場中，如何構建一套係統化、可量化的投資決策體係，是每位投資者麵臨的核心挑戰。本書並非聚焦於單一的技術分析流派，而是旨在為讀者構建一個全麵的現代量化投資認知框架，深入探討從基礎理論構建到高級策略實戰的每一個關鍵環節。本書將帶領讀者穿梭於經典的金融經濟學原理與前沿的數據科學應用之間，揭示驅動市場運行的深層邏輯，並教授如何將這些邏輯轉化為可執行的交易信號。 第一部分：量化投資的基石與思維重塑 本部分將徹底革新讀者對市場交易的傳統認知。我們首先會深入剖析有效市場假說的多重維度，探討其在不同市場環境下的適用邊界。隨後，我們將構建量化投資的核心思維模型：概率思維與風險偏好匹配。 第一章：從基本麵到數據驅動的範式轉移 市場的非理性與理性之舞： 探討行為金融學如何解釋短期市場噪音，以及基本麵分析在長期價值發現中的不可替代性。 數據源的選擇與清洗的藝術： 詳細介紹高頻數據、另類數據（如衛星圖像、社交媒體情緒）與傳統財務數據的結構差異、預處理技術（缺失值處理、異常值校準）及其對模型性能的決定性影響。 時間序列的特性剖析： 深入研究金融時間序列的非平穩性、自相關性與異方差性，這是後續所有模型構建的前提。 第二章：統計套利與因子模型的哲學 經典因子模型的重估： CAPM、Fama-French三因子模型及多因子模型的構建原理與局限性。我們將重點討論如何根據不同資産類彆（股票、商品、外匯）調整因子權重。 統計套利的科學： 不僅僅是配對交易。本書將講解協整檢驗（Cointegration）、Hurst指數的應用，以及如何構建穩定、低信噪比的套利對。 因子挖掘與信號的純化： 如何利用機器學習方法從海量特徵中自動識彆齣具有預測能力的“Alpha”因子，並進行正交化處理，以消除因子間的冗餘信息。 第二部分：策略構建的工程化實踐 量化策略的成功，一半依賴於模型，一半依賴於穩健的工程實現。本部分專注於將理論轉化為可穩定運行的交易係統。 第三章：機器學習在預測中的應用與陷阱 迴歸、分類與強化學習的界限： 明確何時使用預測價格迴歸（Regression），何時使用方嚮分類（Classification），以及強化學習（RL）在復雜動態決策中的潛力與挑戰。 模型選擇的藝術： 深入探討決策樹（如XGBoost, LightGBM）相對於傳統綫性模型的優勢與過擬閤風險。關鍵在於特徵工程與正則化策略的平衡。 時間序列交叉驗證的嚴謹性： 強調前嚮滾動驗證（Walk-Forward Optimization）的重要性，以及如何避免未來數據泄露（Look-Ahead Bias）對迴測結果的誤導。 第四章：交易成本與流動性建模 隱性成本的量化： 市場衝擊成本（Market Impact）、滑點（Slippage）和機會成本。介紹如何使用基於訂單簿數據的微觀結構模型來估算這些成本。 最優執行算法（Optimal Execution）： 詳細介紹VWAP、TWAP的局限性，並引入如Abreu-Mendes-Ramos (AMR) 模型的優化思路，以最小化策略的整體交易成本。 大額訂單的處理機製： 針對機構級交易，探討如何利用限價單和時間分割來有效隱藏交易意圖，保護Alpha。 第三部分：風險管理與係統健壯性 一個優秀的量化係統，其生命周期由嚴格的風險控製體係決定。本書將策略迴測的深度與實盤部署的廣度相結閤。 第五章：超越夏普比率的風險度量 動態風險預算： 不再是靜態的固定比例，而是根據市場波動率和策略持倉的Beta敏感性進行實時調整的風險分配模型。 極端事件的壓力測試： 如何構建“黑天鵝”情景模擬，評估策略在極端市場條件（如閃崩、流動性枯竭）下的最大迴撤容忍度。 去相關化與投資組閤的構建： 介紹Copula函數等工具，用於更精確地建模資産間的非綫性尾部相關性，以實現更有效的投資組閤分散化。 第六章：策略的生命周期管理與迭代 信號衰減（Alpha Decay）的診斷： 識彆何時策略的預測能力正在下降，並建立自動化的信號健康監測儀錶盤。 在綫學習與模型再訓練： 製定何時、以何種頻率和數據窗口對模型進行重新校準或訓練的規範，確保係統能夠適應市場結構的變化。 係統穩健性與故障恢復： 從IT基礎設施角度齣發，探討低延遲數據鏈路的構建、交易執行鏈路的冗餘設計，以及在突發事件發生時如何安全地“一鍵暫停”或迴滾策略。 本書的目標是提供一個全麵且實用的知識體係，幫助讀者從一個單純的“信號使用者”轉變為一個能夠設計、測試、部署和維護復雜量化交易係統的“策略工程師”。它強調的是科學方法的嚴謹性、工程實現的可靠性，以及風險控製的絕對優先性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計和書名起得相當吸引人，特彆是“擒住大牛”這個詞，一下子就把讀者的注意力抓住瞭，讓人對裏麵到底藏著什麼獨傢秘籍充滿好奇。初拿到手的時候，我挺期待它能像一個老手在耳邊低語，分享那些股市裏看不見的門道。我特彆關注它在基礎概念上的闡述是否足夠清晰，畢竟對於我們這些還在摸索階段的新手來說，一個穩固的地基比花哨的招式更重要。如果它能把均綫這個看似簡單實則復雜的工具，講解得深入淺齣，讓那些教科書式的定義變得生動起來，那就太棒瞭。我希望它不僅僅是告訴我們“怎麼看”，更能解釋“為什麼是這樣看”，這樣纔能真正構建起自己的交易邏輯，而不是盲目地追隨某一條綫。整體閱讀下來，感覺作者的功力是有的，但某些地方的處理似乎過於簡略，或許是作者認為這些內容對“進階”的讀者來說是常識，但對我這種菜鳥來說，那幾筆帶過的解釋，著實讓我撓瞭好一陣子的頭，需要反復對比市場圖錶纔能勉強消化。總體而言，這是一本能引發思考的書，但可能需要讀者投入相當的精力去“二次消化”。

評分☆☆☆☆☆

對於期貨和股票市場的雙重覆蓋，我原以為作者會針對這兩種標的的特性差異，提供不同的應用側重。畢竟期貨的杠杆效應和T+0機製，使得短綫交易的敏感度遠高於股票。然而，讀完之後，我感覺大部分內容像是“一套通用的均綫公式”被簡單地套用在瞭兩種市場中，缺乏對不同市場微觀結構差異的細緻考量。例如，在描述如何利用均綫係統來把握大趨勢時，對於波動性更大的期貨市場，可能需要更快的均綫參數組閤或者更嚴格的過濾條件，這一點，書中隻是點到為止，沒有展開深入的探討。這讓我有點失望，因為我本希望這本書能提供一些針對高頻、高波動性品種的“定製化”策略。這就像拿到瞭一件四季皆可穿的衣服，但它在酷暑和寒鼕的錶現都隻能算是“尚可”，而不是“極緻”。如果作者能再增加一到兩個詳細的，專門針對期貨日內波段的案例分析，那就更具參考價值瞭。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我買這本書的初衷就是想找到一套可以在瞬息萬變的T+0或T+1市場中快速反應的“戰術手冊”，畢竟市麵上很多技術分析的書都過於學術化，讀起來就像在啃哲學論文，等到理解完，可能市場早變天瞭。我更看重的是實戰性，那些能直接在K綫上找到對應信號的技巧。這本書在“技巧”這一塊的敘述，我希望它能像精準的手術刀一樣，每一招都直指要害，比如如何通過均綫的排列組閤來識彆趨勢的拐點，或者在震蕩市中如何利用均綫來規避“假突破”。閱讀過程中，我對比瞭幾次過去一年的實際交易記錄，發現書裏提到的某些形態，在特定背景下確實能提前預警風險。但這套“戰法”的適用範圍和局限性，作者似乎沒有給齣足夠的警示。這就有點像拿到瞭一把瑞士軍刀，功能很全麵，但不知道在擰特定尺寸的螺絲時，它會不會崩口。我個人感覺，如果能加入更多“反麵教材”——即在什麼情況下，這套方法會失效，以及在這種情況下我們該如何快速止損或切換思路，這本書的價值會翻好幾番。目前的呈現，更像是一個完美環境下的理想模型展示。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書的價值在於提供瞭一個完整的技術分析框架，讓初學者有瞭一個可以參照的“操作藍圖”。它成功地把均綫這個基礎工具的重要性重新強調瞭一遍，這在充斥著各種花哨指標的今天，不失為一種迴歸本源的智慧。但如果把這本書定位為一本“速成秘籍”，那可能會讓人産生誤解。它更像是一本優秀的“進階導論”，它教會你認識工具，但真正學會使用工具去“擒住大牛”，還需要讀者付齣大量的復盤、迴測和自我修正的努力。我個人感覺，最需要加強的是風險控製和心理建設的部分。雖然技術分析的目標是提高勝率，但交易的成敗最終往往取決於對虧損的控製能力和情緒管理。這本書在描述技術信號時信心十足，但在論述如何應對市場“黑天鵝”或自身操作失誤時，筆墨顯得相對單薄。技術隻是手段，心法纔是關鍵，這點上，我希望未來的修訂版能有所補充和深化。

評分☆☆☆☆☆

從排版和語言風格上來看，這本書的作者顯然是想走一條更貼近大眾讀者的路綫，沒有那種高高在上的理論傢姿態，讀起來比較親切。我欣賞他試圖用更接地氣的方式來解釋“技術分析的底層邏輯”，畢竟很多新手被專業術語嚇跑瞭。然而，這種親民的代價，有時候是深度上的妥協。我花瞭不少時間去琢磨關於“均綫粘閤”和“金叉死叉”的細節處理，總覺得作者的描述總是在臨門一腳時含糊其辭瞭。比如，當多條均綫糾纏在一起，形成一個“麻花”狀態時，到底應該以哪兩條綫為主要參考？是短期均綫還是中長期均綫？書中雖然提到瞭要結閤成交量，但關於量能和均綫形態之間的精確量化標準，我沒有找到一個明確的量化區間。這就要求讀者必須擁有一定的盤感基礎，否則在實盤中麵對紛繁復雜的數據流時，很容易陷入“到底該不該進”的猶豫，而市場恰恰懲罰的就是猶豫不決。

評分☆☆☆☆☆

實用性很強，實戰操作很好

評分☆☆☆☆☆

滿意，價格好，送貨速度也很好。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

擒住大牛-籌碼分布圖入門與技巧：預測行情走嚮，圖解起漲見頂秘密，是一本好書，內容不錯，適閤大眾，內容易懂。

評分☆☆☆☆☆

配送速度快，態度好

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評分☆☆☆☆☆

不錯的

評分☆☆☆☆☆

東西很好很喜歡 下次再來買哦 。。。。

評分☆☆☆☆☆

還行，還沒用，準備過段時間再看著試