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胡鹏 等 著

图书标签:

• 地理信息系统
• GIS
• 遥感
• 地图学
• 空间分析
• 空间数据
• 计算机地理学
• 测绘
• 地理信息技术
• 环境科学

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307034327

版次：1

商品编码：11883144

包装：平装

丛书名： 普通高等教育测绘类规划教材

开本：16开

出版时间：2002-02-01

用纸：胶版纸

页数：316

字数：492000

内容简介

　　本书是国家测绘教材指导委员会确定的测绘类“九五”规划教材，由武汉大学、南京大学和信息工程大学三校历时多年合编而成。书中系统地介绍了GIS的数据结构及数据库、空间数据采集和质量、数据处理、查询和分析，以及信息可视化和GIS的应用。通过对本教程的学习，学生能较全面地了解和掌握地理信息系统的基本理论和技术方法，了解其主要应用领域和发展方向，为从事GIS的应用开发和研究奠定理论与技术基础。

目录

第1章 绪论
1.1 地理信息系统的概念
1.2 地理信息系统的组成
1.3 地理信息系统的功能
1.4 地理信息系统的发展
参考题
第2章 地理信息系统的空间数据结构和数据库
2.1 空间数据结构
2.2 GIS的数据模型
2.3 空间数据库的设计
参考题
第3章 空间数据的采集和质量控制
3.1 概述
3.2 空间数据的地理参照系和控制基础
3.3 地理实体分类与数据编码
3.4 空间数据的采集
3.5 GIS的数据质量
3.6 空间数据标准
参考题
第4章 空间数据的处理
4.1 矢量数据拓扑关系的自动建立
4.2 矢量数据的图形编辑
4.3 空间数据的坐标变换
4.4 空间数据的压缩处理
4.5 空间数据的结构转换
4.6 空间数据的插值方法
4.7 图像数据的处理方法
4.8 空间数据的更新处理
参考题
第5章 空间查询与空间分析
5.1 空间数据的查询
5.2 空间数据的统计分析
5.3 数字高程模型分析
5.4 空间数据的叠置分析
5.5 空间数据的缓冲区分析
5.6 泰森多边形分析
5.7 空间数据的网络分析
5.8 空间距离的量算
5.9 空间分析模型
参考题
第6章 空间信息的可视化
6.1 空间信息与可视化
6.2 地图语言与符号库
6.3 空间数据的可视化
6.4 电子地图
6.5 动态地图
6.6 虚拟现实技术的空间
参考题
第7章 地理信息系统的应用
7.1 GIS的应用概述
7.2 地理信息系统与遥感的结合
7.3 地理信息系统与全球定位系统的结合
7.4 地理信息系统与人工智能的结合
7.5 地理信息系统的管理应用
7.6 地理信息系统的规划应用
7.7 地理信息系统的决策应用
7.8 Web GIS概述
参考题
第8章 地理信息系统的开发与评价
8.1 地理信息系统的开发方法
8.2 地理信息系统的开发过程
8.3 地理信息系统的评价
8.4 GIS应用的发展
参考题
附录 中华人民共和国国家标准地球空间数据交换格式（征求意见稿）
主要参考文献

前言/序言

现代测绘学前沿：高精度三维空间数据采集与处理技术 本书导言： 在信息时代，空间信息已成为驱动社会发展和技术创新的核心要素之一。本教程立足于现代测绘工程的最新进展，聚焦于高精度三维空间数据的获取、处理、建模与应用，旨在为读者构建一个全面、深入且注重实践操作的知识体系。我们探讨的重点是那些超越传统二维地图范畴，直达实体世界复杂几何形态与属性信息的尖端技术。 第一部分：新一代空间数据采集技术 本部分深入剖析当前主流和新兴的高精度空间数据采集手段，强调其原理、设备性能与数据质量控制。 第一章：高精度GNSS（全球导航卫星系统）原理与实时动态定位技术 详细阐述了GNSS的系统结构（包括GPS、GLONASS、北斗、Galileo），重点解析了差分定位技术（RTK、PPK、PPP）的数学模型与误差源分析。内容涵盖了： 1. 卫星信号传播误差与对流层、电离层延迟校正模型。 2. 双频、多频接收机的数据预处理与模糊度固定算法（如LAMBDA方法）。 3. 高精度基准站网的建设与维护，以及数据分发服务协议（如NTRIP）。 4. 面向工程应用的实时位姿解算与精度评定标准（如IGS标准）。 第二章：航空摄影测量与无人机（UAS）遥感系统 本章聚焦于利用航空平台获取高分辨率影像和快速构建三维模型的流程，完全脱离了传统的人工判读和平面绘图范畴。 1. 无人机倾斜摄影测量系统的工作流程： 从航线规划、传感器选型（RGB、多光谱、LiDAR集成）到内外部调控参数的设定。 2. 影像定向与空中三角测量（Aerial Triangulation）： 详述了基于同名像点匹配的Bundle Adjustment（空中捆绑平差）模型，以及如何通过地面控制点（GCPs）和检查点（CMPs）约束模型误差。 3. DSM/DTM/DOM的生成与精度评估： 重点讨论了基于影像匹配算法（如Semi-Global Matching, SGM）生成稠密点云的技术细节，以及如何利用空地一体化数据融合技术提高DSM的垂直精度。 4. 低空快速获取数据的质量控制与数据处理软件链（Photogrammetry Processing Software Pipeline）。 第三章：激光雷达（LiDAR）技术原理与三维点云处理 本章作为三维建模的核心技术，深入讲解了主动传感器的物理机制及其在复杂环境下的应用。 1. 机载LiDAR（ALS）与地面式LiDAR（TLS）的系统差异： 脉冲发射、回波信号的强度与时间测量原理。 2. 点云配准与融合技术： 介绍了基于特征（如平面、边缘）和基于迭代最近点（ICP）算法的配准流程，以及如何将多站、多平台数据统一到同一坐标系下。 3. 点云的滤波与特征提取： 针对植被、建筑物、道路等不同地物，应用先进的统计滤波算法（如布料过滤）和形态学操作，分离出地面点。 4. 点云到三角网格模型的转换（TIN/DSM）： 讨论了Delaunay三角剖分在构建不规则三角网格中的应用，以及如何利用点云数据生成高质量的BIM/CIM基础数据。 第二部分：高精度空间数据处理与建模 本部分侧重于将采集到的原始数据转化为可用于分析和决策的结构化信息，强调数据处理的工程化和自动化。 第四章：二维/三维坐标转换与数据集成 处理不同来源、不同基准数据融合的问题。 1. 大地水准面模型与高程基准的统一： 详细介绍国家或区域大地水准面模型（如EGM2008、区域重力场模型）的应用，以及高程系统的转换方法（如从椭球高到正常高的转换）。 2. 坐标系统转换的七参数模型与局部转换： 讨论布尔莎/赫尔默特（Bursa-Wolf/Helmert）变换的应用场景与参数确定。 3. 多源数据的时间同步与空间配准： 解决不同时间采集数据在动态变化环境下的兼容性问题。 第五章：三维空间数据结构与数据库管理 本章探讨如何有效地存储、索引和检索大规模三维空间数据。 1. 主流三维数据模型： 深入讲解了CSG（Constructive Solid Geometry）、B-Rep（Boundary Representation）和面向对象的几何建模方法。 2. 大规模点云数据库（Point Cloud Database）设计： 介绍基于LOD（Level of Detail）策略的空间索引结构（如Octree, Kd-tree）在数据库中的应用，以优化查询性能。 3. 面向对象的地物模型构建： 如何将抽象的几何体与复杂的实体属性（如材料、年代、维护信息）关联起来，形成精细的数字孪生体（Digital Twin）基础模型。 第六章：空间分析与可视化方法 强调数据从“描述”到“洞察”的转化过程。 1. 高级空间分析技术： 包括基于数字高程模型的汇流分析（集水线、汇流路径）、坡度/坡向的精确计算，以及三维缓冲区分析在工程安全评估中的应用。 2. 可视化技术： 介绍基于GPU加速的实时三维渲染管线（如OpenGL/Vulkan基础），以及如何构建交互式、多尺度的三维场景浏览器，用于工程汇报和公众展示。 3. 数据质量评估与不确定性分析： 探讨如何量化和可视化三维模型中因采集、处理引入的系统误差和随机误差，确保分析结果的可靠性。 结论与展望： 本书内容紧密围绕高精度测量、三维重建和空间信息集成三大核心领域展开，为读者提供了从硬件操作、数据采集、算法实现到最终产品生成的完整技术路径。它强调实践操作的重要性，要求读者不仅理解理论，更要掌握如何利用专业工具链解决实际的工程问题。本书的知识体系面向未来城市规划、基础设施监测、灾害评估以及自主导航等前沿应用领域的需求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计得非常精美，封面采用了沉稳的深蓝色调，搭配着清晰、现代的字体，给人一种专业而可靠的感觉。内页的纸张质量上乘，触感细腻，即便是长时间阅读也不会感到疲惫。更值得称赞的是，书中大量的插图和示意图，色彩饱满，布局合理，每一个技术流程图和地理要素的展现都精确到位，使得复杂的概念变得直观易懂。特别是那些涉及到数据可视化的部分，作者显然在排版和图示制作上花费了大量心血，完全避免了传统技术书籍那种晦涩难懂的视觉体验。翻阅时，就能感受到出版方对内容呈现的高标准要求，这无疑为初学者扫除了理解上的第一道障碍，让人从拿到书的那一刻起，就对即将展开的学习旅程充满了期待和信心，觉得这是一本值得收藏和反复研读的精品教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的逻辑组织结构简直是教科书级别的典范。它并非简单地罗列知识点，而是构建了一个循序渐进、层层递进的学习路径。从最基础的地理信息系统的概念界定、历史沿革开始，逐步深入到数据采集、数据处理、空间分析以及最终的应用展示。作者非常擅长将理论与实践紧密结合，每介绍完一个核心模块，紧接着就会有一个配套的案例分析或操作指南，这种“讲授—示范—练习”的模式，极大地提升了知识的内化效率。我特别欣赏作者在处理不同专题模块时的过渡处理，衔接自然流畅，仿佛在讲述一个完整的故事，而不是一堆孤立的技术文档的堆砌，这对于系统性学习者来说，是极其宝贵的财富，保证了知识体系的完整性和严密性。

评分☆☆☆☆☆

关于实践操作层面的支撑，这本书做得堪称周到细致。每一个关键的操作步骤，作者都提供了详尽的截图和明确的参数说明，仿佛手把手地带领读者完成任务。更重要的是，它不仅告诉我们“怎么做”，还深入探讨了“为什么这么做”背后的地理学或计算机科学原理。例如，在讲解空间拓扑构建时，不仅仅是罗列工具按钮，而是详细解释了拓扑关系定义的重要性及其对后续空间分析结果的决定性影响。这种对原理层面的深入挖掘，使得读者不仅仅学会了使用软件，更是真正理解了GIS这一学科的核心价值和方法论，为未来面对新软件、新环境时的自主学习能力打下了坚实的基础，这才是真正有价值的教学输出。

评分☆☆☆☆☆

深入阅读后，我发现作者在内容的前沿性和深度挖掘上做得非常出色。这本书不仅仅停留在对经典理论的复述，而是巧妙地融入了近年来GIS领域的热点，比如实时数据流处理、三维GIS的最新进展，以及与云计算、大数据技术的融合趋势。这些内容的引入，使得这本书的生命力大大增强，避免了成为一本“过时”的参考书。作者对专业术语的解释极为审慎和精准，没有采用那种故作高深的行文方式，而是用一种鼓励探索的口吻进行阐述，即便是一些高阶的算法原理，也能在保证专业性的同时，提供清晰的数学逻辑推导，这对于希望未来能从事研究工作的读者来说，提供了坚实的理论基础和前瞻性的视野。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格十分亲切且富有人情味，这一点在技术书籍中是相当难得的。作者似乎是一位经验丰富的导师，他深知初学者在面对全新领域时可能产生的困惑和挫败感。在关键的难点处，常常会穿插一些“过来人的经验之谈”或者“常见错误警示”，这些小小的提示往往一语中的，帮我避免了许多不必要的弯路。语言表达上，既有学术的严谨，又不失流畅的叙事感，读起来一点也不觉得枯燥，反而像是在听一位博学的专家娓娓道来。这种亦师亦友的写作基调，极大地降低了阅读的心理门槛，让人在学习晦涩的技术细节时，始终保持着积极的心态和探索的动力。

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京东买书真的很方便，速度也很快，很满意～

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很棒

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印刷很清楚，正版书，值这个价

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可以

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很不错

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