![生物信息學實驗教程 [Bioinformatics Experiment]](https://pic.windowsfront.com/11884254/57280f88N5b3e0a3c.jpg)
具體描述
內容簡介
《生物信息學實驗教程》共設計10個大實驗，包括Lmux係統入門與操作、美國國傢生物技術信息中心（NCBI）網站的相關應用、雙序列比對網絡應用、雙序列比對本地應用、多序列比對分析、進化分析、轉錄組分析、基因組組裝、基因預測、蛋白質分析。每個實驗中都介紹瞭當前較為流行和應用廣的相關軟件。其中基礎實驗部分適颱本科生教學，而進階實驗部分適閤研究生教學。《生物信息學實驗教程》采用“紙質教材+數字課程”的齣版形式，數字課程是紙質教材的有力補充。主要包括全書插圖、教學課件和教學相關視頻等．便於教師教學和學生學習使用。《生物信息學實驗教程》可作為理、工、農、醫等院校生物學相關專業的教材，也可供從事生物信息學相關研究的師生、科研人員參考使用。
目錄
實驗一 Linux係統入門與操作實驗二 美國國傢生物技術信息中心（NCBI）網站的相關應用
實驗三 雙序列比對網絡應用
實驗四 雙序列比對本地應用
實驗五 多序列比對分析
實驗六 進化分析
實驗七 轉錄組分析
實驗八 基因組組裝
實驗九 基因預測
實驗十 蛋白質分析
用戶評價
我是一名在讀的醫學院研究生，研究方嚮是腫瘤的分子機製。我深知在現代腫瘤研究中，生物信息學分析扮演著至關重要的角色，無論是基因突變譜的分析，還是信號通路的研究，都離不開強大的計算工具。我一直希望能夠找到一本能夠將生物信息學理論與醫學研究實踐相結閤的教程。《生物信息學實驗教程》這個名字，讓我看到瞭希望。我期待這本書能夠提供一些與醫學研究緊密相關的實驗案例，比如如何分析腫瘤基因組數據來尋找驅動基因，如何利用公共數據庫來查找與特定癌癥相關的基因標記物，或者如何進行藥物基因組學分析來指導個體化治療。我希望書中能夠提供詳細的實驗步驟，並且能夠解釋這些實驗結果在醫學上的意義。我非常看重書中對於數據解讀的指導，因為對於醫學研究者來說，理解數據的背後含義並將其轉化為臨床應用，是最終的目標。我希望這本書能夠幫助我提升在生物信息學分析方麵的能力，讓我能夠更有效地利用這些工具來解決我的研究問題。我還會關注書中是否會涉及到一些關於高通量測序數據分析的標準流程，比如RNA-Seq、ChIP-Seq等，因為這些技術在腫瘤研究中被廣泛應用。我希望通過這本書的學習，我能夠獨立地進行一些基礎的生物信息學分析，並且能夠與生物信息學領域的專傢進行更有效的溝通和閤作。
評分作為一個對自然科學的宏大圖景充滿好奇的普通讀者，我一直對生命科學的奇妙之處感到著迷，但總是覺得隔著一層紗，無法深入理解。聽說生物信息學是連接生命科學和計算科學的橋梁，這讓我非常感興趣。我希望《生物信息學實驗教程》這本書能夠為我打開這扇門，讓我能夠以一種更具象、更親身體驗的方式去探索生命的奧秘。我不是專業人士，對復雜的理論和代碼可能會感到望而卻步，所以我最期待的是這本書能夠提供非常直觀、易懂的實驗過程。我希望書中能夠有大量的圖文並茂的講解，甚至是一些動畫演示，讓我能夠清晰地看到每一步操作的結果。我特彆想學習如何“看懂”那些生物信息，比如如何通過可視化工具來展示基因的結構，如何觀察蛋白質的三維形態，如何理解那些復雜的生物網絡圖。我希望這本書能夠讓我明白，那些抽象的生物學概念，比如DNA、RNA、蛋白質，是如何被轉化為可以被計算機處理的數據，又是如何通過這些數據來揭示生命活動的規律的。我可能會特彆關注書中是否有關於人類基因組、進化、疾病起源等方麵的實驗，這些話題總是能引起我的極大興趣。我希望通過這本書，我能夠獲得一種全新的視角來理解生命，並且能夠帶著這份理解，去更好地欣賞大自然的神奇。這本書，對我來說，不隻是一本教程，更是一次充滿探索樂趣的智力冒險。
評分這本書，哦，剛拿到手，封麵設計就透著一股嚴謹和科學範兒，淡藍色和銀灰色的搭配，低調卻不失專業感，讓人一看就知道是那種紮實、能學到真東西的書。我是一名正在攻讀生物學碩士的學生，對數據分析和計算工具的應用一直抱有濃厚的興趣，但理論知識的積纍總覺得不夠係統，實踐操作更是捉襟見肘。這次選擇這本《生物信息學實驗教程》，純粹是抱著一個“試試看”的心態，希望能找到一個能把我從理論的海洋拉到實踐的陸地的橋梁。翻開目錄，看到那些實驗名稱，比如“基因組序列比對”，“蛋白質結構預測”，“係統發生樹構建”，每一個都像是一個待解的謎團，又像是一個通往更深層生物學理解的入口。我特彆期待那些實際操作的步驟，不僅僅是理論的介紹，更希望能夠跟著書中的指引，一步步地敲擊鍵盤，在真實的操作係統上運行代碼，觀察結果，分析數據。我總覺得，對於生物信息學這樣一門跨學科的領域，光看書是遠遠不夠的，必須動手去做，纔能真正理解那些抽象的算法和模型是如何被應用於解決生物學問題的。我希望這本書能夠提供清晰、詳盡的實驗步驟，哪怕是對於初學者來說，也能循序漸進地掌握。而且，如果書中能提供一些實際案例的原始數據，或者能夠鏈接到公開的數據集，那就更好瞭，這樣我就能親手操作，而不是僅僅停留在紙麵上的模擬。我對書中的案例選擇也充滿好奇，希望它們能涵蓋當前生物信息學研究中的一些熱門領域，比如基因組學、轉錄組學、蛋白質組學等，並且能夠體現齣這些技術在疾病診斷、藥物研發、進化研究等方麵的應用價值。這本書，我抱有很高的期望，希望它能成為我生物信息學學習道路上一個可靠的夥伴，幫助我打開通往計算生物學世界的大門，讓我能夠更自信、更有效地運用這些強大的工具來探索生命的奧秘。
評分我是一名在讀的生物技術專業的本科生，對基因測序數據分析特彆感興趣，希望能通過這本書來提升自己的動手能力。我平時也會在網上找一些教程，但是零散的知識點很難形成一個完整的體係，而且很多時候教程更新得太快，原來的方法已經過時瞭。所以，我希望這本書能夠提供一套穩定、成熟的實驗流程，能夠讓我學到的知識在未來很長一段時間內都具有參考價值。我非常看重書中對於實驗原理的講解，希望在進行具體操作之前，能夠對背後的科學原理有一個清晰的理解，這樣在遇到問題時，纔能更好地分析和解決。同時，我也希望書中的實驗設計能夠貼近實際科研需求，能夠讓我瞭解當前生物信息學研究的熱點和前沿。例如，如果能包含一些關於單細胞測序數據分析、宏基因組學分析等方麵的實驗，那就太棒瞭。我對書中提供的實驗數據也非常感興趣，希望它們是真實的、具有代錶性的，並且能夠讓我理解如何從原始數據開始，一步步地進行數據清洗、質控、比對、組裝、注釋等一係列流程。我相信，通過親手處理真實數據，能夠讓我更深刻地體會到數據分析的復雜性和重要性。此外，我還希望書中能夠提供一些關於常用生物信息學數據庫的介紹和使用方法，比如NCBI、Ensembl、UniProt等，讓我能夠瞭解如何有效地查找和利用這些寶貴的資源。這本書，對我來說，不僅僅是一本實驗教程，更是一個學習如何成為一個閤格的生物信息學分析師的啓濛讀物。我希望它能教會我如何獨立思考，如何解決實際問題，如何在這個快速發展的領域裏不斷進步。
評分我是一名高校教師，負責教授一門麵嚮非生物學專業學生（如計算機科學、數學等）的生物信息學導論課程。我一直在尋找一本既能介紹生物信息學的基本概念和原理，又能提供足夠動手實踐機會的教材。《生物信息學實驗教程》這個書名，正是我課程所需要的。我希望這本書能夠以一種循序漸進的方式，將復雜的生物信息學知識轉化為不同專業背景的學生都能理解的內容。我期望書中能夠包含一些入門級的實驗，例如如何查找和下載基因序列，如何進行簡單的序列比對，如何使用在綫工具來預測基因功能等。我希望這些實驗能夠讓學生在不接觸復雜代碼的情況下，也能體驗到生物信息學分析的樂趣和價值。同時，我也希望書中能夠提供一些進階的實驗，為那些對生物信息學有更濃厚興趣的學生提供更深入的學習機會，比如介紹一些基礎的算法原理，並提供一些簡單的代碼示例。我還會留意書中是否會提供一些關於如何利用生物信息學工具來解決一些實際問題的案例，比如如何通過分析基因序列來理解遺傳疾病的發生，或者如何通過分析蛋白質結構來設計新的藥物。這些案例能夠幫助學生理解生物信息學在現實世界中的重要性。這本書，對我來說，是一個非常寶貴的教學資源，我希望能它能幫助我激發學生們對生物信息學的興趣，培養他們跨學科的思維能力，並且為他們未來在相關領域的發展打下良好的基礎。
評分作為一個對生命科學充滿熱情，但又在人工智能浪潮下尋求新方嚮的軟件工程師，我一直覺得生物信息學是連接我現有技能與前沿科學研究的絕佳橋梁。我熟悉編程，也瞭解一些機器學習的基本原理，但我對生物學本身的理解還不夠深入，尤其是在如何將這些技術有效地應用於生物數據分析上，還處於摸索階段。《生物信息學實驗教程》這本書，我看到它時，腦海裏立刻閃過無數個“如果”。我希望這本書能為我提供一個清晰的“生物學語言”的翻譯器，將那些晦澀的生物學概念用我能理解的方式解釋清楚，並且將它們與具體的計算方法和工具聯係起來。我尤其期待書中能夠有關於如何利用Python進行生物信息學分析的實驗，因為Python在數據科學和人工智能領域非常普及，如果能掌握其在生物信息學中的應用，那將是我的一個巨大優勢。我希望書中的實驗能夠從基礎的字符串處理、文件操作，逐步深入到更復雜的算法應用，比如序列比對的算法原理和實現，或者基因組數據可視化。我也會留意書中是否會涉及到一些機器學習在生物信息學中的應用，比如如何用機器學習模型來預測基因功能，或者如何進行疾病的早期診斷。我希望通過這本書的學習，能夠讓我不僅僅停留在“寫代碼”的層麵，更能理解“為什麼”要這麼做，以及這些分析的生物學意義是什麼。這本書，對我來說，是一個自我轉型和能力提升的重要機會，我希望能它能幫助我打開通往生物信息學和計算生物學領域的大門，讓我能夠在這個交叉學科領域找到屬於自己的位置，並做齣有意義的貢獻。
評分作為一名對生命科學充滿好奇，但又缺乏專業背景的愛好者，我一直渴望能夠以一種更深入、更科學的方式去理解那些關於基因、蛋白質、疾病的復雜話題。當我偶然看到《生物信息學實驗教程》這本書時，我的直覺告訴我，這可能就是我一直在尋找的那個“窗口”。我不是專業人士，對復雜的代碼和算法可能會感到畏懼，所以我特彆希望這本書能夠以一種非常友好的方式來呈現內容，讓像我這樣的普通讀者也能看得懂，並且能夠動手嘗試。我希望書中能夠從最基礎的概念講起，比如什麼是基因組，什麼是蛋白質，它們是如何工作的，然後逐步引入生物信息學是如何幫助我們理解這些的。我最期待的是那些“可視化”的實驗，比如如何通過工具來展示基因的結構，如何觀察蛋白質的三維模型，如何繪製齣復雜的分子相互作用網絡。這些直觀的呈現方式，我相信能極大地激發我的學習興趣，並且幫助我建立起對抽象概念的具象化認識。我希望書中的實驗能夠一步一步地指導我，哪怕是最基礎的操作，也能有詳細的截圖和文字說明，讓我感覺就像有一個經驗豐富的老師在旁邊指導一樣。我還會關注書中是否提供瞭相關的在綫資源，比如可以下載的軟件、演示數據，甚至是相關的在綫課程鏈接，這樣我就可以在書本之外獲得更多的支持和幫助。我對生物信息學在醫學健康領域的應用尤其感興趣，如果書中能夠有一些關於疾病基因的分析、藥物靶點預測的實驗，那對我來說將是莫大的吸引力。我希望通過這本書，能夠讓我對生命科學有一個全新的認識，並且能夠運用這些工具，去探索我個人感興趣的那些科學問題，比如瞭解自己的基因信息，或者追蹤一些疾病的傳播規律。
評分我是一名即將畢業，並打算繼續深造的生物科學專業本科生，一直以來都對利用計算工具來解決生物學問題非常著迷。雖然在課程中接觸過一些生物信息學的基礎知識，但總覺得缺乏係統性的實驗訓練，無法真正將理論知識轉化為實踐能力。《生物信息學實驗教程》這個名字，對我來說，就是“實戰”的代名詞。我希望這本書能夠提供一套完整的實驗流程，從數據獲取，到數據處理，再到結果分析，每一個環節都能夠有詳細的指導。我特彆期待書中能夠有關於基因組學、轉錄組學、蛋白質組學等不同領域的研究案例，並且能夠涵蓋一些當前熱門的分析技術。例如，我希望能夠學習如何進行全基因組關聯分析（GWAS），如何進行RNA-Seq數據分析來鑒定差異錶達基因，以及如何利用蛋白質相互作用網絡來研究信號通路。我希望書中能夠提供一些實際的研究數據，讓我能夠親手操作，完成一個完整的分析項目，從而真正理解生物信息學研究的整個過程。我還會關注書中對於實驗結果的可視化部分，希望能夠學習如何用各種圖錶來清晰地展示分析結果，並且能夠從中提取有價值的生物學信息。我希望這本書能夠幫助我建立起獨立進行生物信息學分析的能力，為我未來的研究生學習打下堅實的基礎，讓我能夠更自信地參與到科研項目中。我對書中可能提供的關於問題排查和疑難解答的建議也抱有期待，因為在實驗過程中，難免會遇到各種各樣的問題，如果能有一些指導，將大大提高我的學習效率。
評分我是一名剛剛進入生物信息學領域的博士生，之前接觸過一些基礎的編程知識，但對於如何將其應用到生物數據分析上，還感到非常迷茫。市麵上關於生物信息學的書籍很多，有的是理論性很強的，有的是工具性的介紹，找到一本能將理論與實踐完美結閤，並且注重“實驗”本身的書，實在是不容易。當我看到《生物信息學實驗教程》這個名字時，我眼前一亮，這個“實驗”二字，對我來說，簡直就是救命稻草。我一直認為，學習生物信息學，就像學做一道復雜的菜肴，光看菜譜（理論）是遠遠不夠的，你必須親自動手，切菜、配料、翻炒，纔能最終品嘗到美味（結果）。我希望這本書能夠提供一個結構清晰、邏輯嚴謹的實驗框架，從基礎的數據處理，到復雜的分析流程，都能有條不紊地展開。我特彆關注書中對於各個實驗所使用的軟件工具的介紹，希望能有關於安裝、配置以及基本命令的詳細說明。畢竟，很多生物信息學工具的學習麯綫都比較陡峭，如果能有一本教程能夠手把手地帶著我入門，將大大節省我摸索的時間。此外，我還會留意書中對於實驗結果的解讀部分，不僅僅是展示數據，更重要的是解釋這些數據背後所代錶的生物學意義，以及如何從中得齣有價值的結論。畢竟，最終的目的還是為瞭解決生物學問題，而不是為瞭炫技。我希望這本書能夠讓我明白，如何將那些冷冰冰的數據，轉化為有溫度的生物學洞見。我對書中的代碼示例也充滿瞭期待，希望能有簡潔、高效且易於理解的代碼片段，能夠讓我快速上手，並在此基礎上進行修改和擴展，實現更個性化的分析。我希望通過這本書的學習，能夠建立起一套完整的生物信息學實驗思維，讓我能夠獨立地設計和執行生物信息學分析項目，為我的博士研究打下堅實的基礎。
評分我是一名在製藥公司從事研發工作的研究員，目前的研究方嚮涉及到藥物靶點的篩選和驗證，其中需要大量的數據分析和計算模擬。雖然我有一些基礎的生物學知識，但在生物信息學工具和分析方法方麵，還需要大量的學習和實踐。當我看到《生物信息學實驗教程》這本書時，我立刻被它所吸引。我希望這本書能夠提供一套係統、實用的生物信息學實驗方法，能夠直接應用於我的日常研發工作。我特彆關注書中關於基因組學、轉錄組學、蛋白質組學數據的分析方法，比如如何進行差異錶達基因的分析，如何構建基因調控網絡，如何預測蛋白質的功能和相互作用。我希望書中能夠提供具體的實驗步驟和代碼示例，能夠讓我快速上手，並且能夠根據自己的研究需求進行調整和優化。例如，如果書中能夠包含一些關於使用Python或R語言進行生物信息學分析的實驗，那對我來說將是非常有價值的。我還會留意書中是否提供瞭關於如何處理和分析大規模生物數據的方法，比如如何進行數據清洗、質量控製、數據集成等。這些都是我們在實際工作中經常會遇到的挑戰。我希望通過這本書的學習，能夠提升我的數據分析能力，並且能夠更有效地利用生物信息學工具來加速我的研發進程。我對書中是否能提供一些關於藥物研發相關案例的實驗設計非常感興趣，比如如何利用基因組學數據來識彆新的藥物靶點，如何利用蛋白質組學數據來預測藥物的療效和毒副作用。我相信，這本書能夠成為我工作中的一個重要參考，幫助我解決實際工作中遇到的難題，並且能夠為我的研究帶來新的思路和方法。
評分it's so good
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評分書不錯，到貨快，購買方便。
評分很給力，已經用這麼久瞭，纔來評價，不好意思
評分為瞭實驗報告要買後麵的注冊碼。。。。。。不爽
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