SPSS统计分析与应用（第3版 附DVD光盘1张） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黄中文 编

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• SPSS
• 统计分析
• 应用
• 数据分析
• 统计学
• 社会科学
• 研究方法
• SPSS软件
• 第三版
• 教材

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121270703

版次：3

商品编码：11914774

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-04-01

用纸：胶版纸

页数：400

字数：640000

正文语种：中文

附件：光盘

编辑推荐

适读人群 ：本书内容丰富、语言简练、条理清晰，理论联系实践，图文并茂地介绍SPSS 23.0的各种统计分析方法，并提供大量教学视频。本书适合于具备统计基础知识和计算机基本技能的在校大中专学生、研究生以及企事业单位的相关专业技术人员和研究人员阅读，可作为学习SPSS的教材和实务工作中的参考资料。

　　本书内容丰富、语言简练、条理清晰，理论联系实践，图文并茂地介绍SPSS 22.0的各种统计分析方法，并提供大量教学视频。本书适合于具备统计基础知识和计算机基本技能的在校大中专学生、研究生以及企事业单位的相关专业技术人员和研究人员阅读，可作为学习SPSS的教材和实务工作中的参考资料。

内容简介

　　SPSS 是当今世界上*流行的统计软件之一。其具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个方面。 本书不仅详细介绍了SPSS 22.0系统常用的操作功能，更注重内容的实用性，针对每种统计方法的应用都给出了典型的操作实例，力求使读者熟悉和掌握SPSS 22.0的各种功能操作，内容涉及SPSS的一些基本概念、数据文件的管理、统计图的绘制、基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、对应分析、因子分析和主成分分析、多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析以及相应的综合案例。

作者简介

　　黄中文，参加工作以来，一直从事经管专业课程的教学和实验指导工作，指导学生课程设计与毕业设计等。教育思想观念先进，教学内容理论联系实际，教学方法灵活创新, 主张并积极尝试了案例式、问题式、讨论式、研究型教学方法改革，在教学实践中形成了“激趣、启思、求活、务实”的教学风格和“注重启迪、鼓励创新”的教学特点，教学效果优秀，受到学生欢迎。

内页插图

目录

第1章 SPSS 22．0概述 1
1．1 SPSS 22．0概述 1
1．1．1 SPSS 22．0的新增功能 1
1．1．2 SPSS 22．0对运行环境的要求 1
1．1．3 SPSS 22．0的启动与退出 2
1．1．4 SPSS 22．0的常用界面与窗口 3
1．2 SPSS 22．0的系统参数与运行环境设置 6
1．2．1 SPSS 22．0的参数设置 6
1．2．2 SPSS 22．0运行环境的设置 11
1．3 SPSS 22．0的帮助系统 13
1．3．1 对话框中的“帮助”按钮 13
1．3．2 联机帮助系统 13
第2章 SPSS 22．0基本操作与数据管理 15
2．1 SPSS 22．0基本概念 15
2．1．1 数据编辑器与数据文件 15
2．1．2 常量、变量、操作符和表达式 16
2．2 数据和变量的基本操作 19
2．2．1 数据文件的打开与保存 19
2．2．2 输入数据和编辑数据 20
2．2．3 查看文件信息和变量信息 20
2．2．4 变量与观测量的插入与删除 21
2．2．5 数据的剪切、复制和粘贴 22
2．2．6 依据现有变量建立新变量 22
2．2．7 产生计数变量 25
2．2．8 变量的重新赋值 28
2．2．9 变量取值的求等级 32
2．3 数据文件的相关操作 34
2．3．1 数据排序 34
2．3．2 数据文件的分解与合并 36
2．3．3 数据文件的变换 40
2．3．4 观测量的加权操作 41
2．3．5 数据的汇总 42
2．3．6 数据文件的结构重组 45
2．3．7 读入其他格式文件数据 52
上机题 62
第3章 SPSS 22．0基本统计分析 65
3．1 描述性统计量的计算 65
3．1．1 主要描述性统计量 65
3．1．2 描述分析的参数设置 68
3．1．3 案例分析 70
3．2 频率分析 72
3．2．1 频率分析简介 72
3．2．2 频率分析的参数设置 72
3．2．3 案例分析 74
3．3 Explorer过程 75
3．3．1 Explorer过程简介 76
3．3．2 Explorer过程的参数设置 76
3．3．3 案例分析 77
3．4 交叉表格分析 81
3．4．1 交叉表格分析简介 82
3．4．2 交叉表格分析的参数设置 83
3．4．3 案例分析 86
3．5 统计报告 88
上机题 89
第4章 常用统计图的绘图 92
4．1 SPSS 22．0绘图功能简介 92
4．1．1 “图形”菜单 92
4．1．2 图表构建器简介 93
4．1．3 图形画板模板选择程序简介 96
4．1．4 旧对话框模式创建图形 101
4．2 条形图 102
4．2．1 条形图的类型 103
4．2．2 条形图的参数设置 104
4．3 线图 109
4．3．1 线图的类型 110
4．3．2 线图的参数设置 110
4．4 面积图 111
4．4．1 面积图的类型 112
4．4．2 面积图的参数设置 112
4．4．3 案例分析 113
4．5 饼图 114
4．5．1 饼图的类型 115
4．5．2 饼图的参数设置 115
4．6 散点图 116
4．6．1 散点图的类型 116
4．6．2 简单散点图的参数设置 116
4．6．3 重叠散点图的参数设置 117
4．6．4 矩阵散点图的参数设置 118
4．6．5 三维散点图 119
4．7 箱图 120
4．7．1 箱图的类型 121
4．7．2 简单箱形图的参数设置 121
4．8 误差条图 122
4．8．1 误差条图的类型 122
4．8．2 简单误差条图的参数设置 123
4．8．3 复式误差条图的参数设置 123
上机题 125
第5章 Means过程和T检验 126
5．1 平均值过程 126
5．1．1 平均值过程简介 126
5．1．2 平均值过程的参数设置 126
5．1．3 案例分析 128
5．2 单样本T检验 129
5．2．1 检验方法简介 130
5．2．2 单一样本T检验的参数设置 130
5．2．3 案例分析 131
5．3 多样本T检验 133
5．3．1 两独立样本T检验 133
5．3．2 两配对样本T检验 136
上机题 139
第6章 非参数检验 141
6．1 非参数检验简介 141
6．2 卡方检验 141
6．2．1 卡方检验的基本原理 141
6．2．2 卡方检验的SPSS操作 142
6．2．3 实验操作 143
6．3 二项检验 145
6．3．1 二项检验的基本原理 145
6．3．2 二项检验的SPSS操作 145
6．3．3 实验操作 146
6．4 两独立样本检验 148
6．4．1 两独立样本检验的基本原理 148
6．4．2 两独立样本检验的SPSS操作 148
6．4．3 实验操作 150
6．5 两配对样本检验 152
6．5．1 两配对样本检验的基本原理 152
6．5．2 两配对样本检验的SPSS操作 152
6．5．3 实验操作 154
6．6 多独立样本检验 156
6．6．1 多独立样本检验的基本原理 156
6．6．2 多独立样本的SPSS操作 157
6．6．3 实验操作 158
6．7 多配对样本检验 160
6．7．1 多配对样本检验的基本原理 160
6．7．2 多配对样本检验的SPSS操作 160
6．7．3 实验操作 162
6．8 游程检验 163
6．8．1 游程检验简介 163
6．8．2 游程检验的SPSS操作 164
6．8．3 实验操作 165
6．9 单样本K-S检验 166
6．9．1 单样本K-S检验简介 166
6．9．2 单样本K-S检验的SPSS操作 166
6．9．3 实验操作 168
上机题 169
第7章 相关分析 173
7．1 相关分析的基本原理 173
7．1．1 相关关系的分类 173
7．1．2 描述相关关系的方法 174
7．1．3 关于总体相关系数 的假设检验 175
7．2 双变量的相关分析 176
7．2．1 双变量相关分析的SPSS操作 176
7．2．2 实验操作 177
7．3 偏相关分析 179
7．3．1 偏相关分析的基本原理 179
7．3．2 偏相关分析的SPSS操作 180
7．3．3 实验操作 181
7．4 距离分析 182
7．4．1 距离分析的基本原理 182
7．4．2 距离分析的SPSS操作 183
7．4．3 实验操作 187
上机题 188
第8章 方差分析 190
8．1 单因素方差分析 190
8．1．1 单因素方差分析的简介 190
8．1．2 单因素方差分析的参数设置 190
8．1．3 案例分析 194
8．2 多因素方差分析 196
8．2．1 多因素方差分析的简介 196
8．2．2 多因素方差分析的参数设置 196
8．2．3 案例分析 202
8．3 多因变量方差分析 205
8．3．1 多因变量方差分析的简介 205
8．3．2 多因变量方差分析的参数设置 205
8．3．3 案例分析 206
8．4 协方差分析 209
8．4．1 协方差分析的简介 209
8．4．2 协方差分析的参数设置 209
8．4．3 案例分析 210
上机题 212
第9章 回归分析 214
9．1 线性回归分析 214
9．1．1 线性回归分析的原理 214
9．1．2 线性回归分析的SPSS操作 215
9．1．3 实验操作 220
9．2 曲线回归分析 222
9．2．1 曲线回归分析的基本原理 222
9．2．2 曲线回归分析的SPSS操作 222
9．2．3 实验操作 224
9．3 非线性回归分析 227
9．3．1 非线性回归分析的基本原理 227
9．3．2 非线性回归分析的SPSS操作 227
9．3．3 实验操作 231
9．4 Logistic回归分析 232
9．4．1 Logistic回归分析的基本原理及模型 232
9．4．2 Logistic回归分析的SPSS操作 233
9．4．3 实验操作 237
9．5 加权回归分析 240
9．5．1 加权回归分析的基本原理 240
9．5．2 加权回归分析的SPSS操作 241
9．5．3 实验操作 242
9．6 有序回归分析（Ordinal） 244
9．6．1 Ordinal回归分析的基本原理 244
9．6．2 Ordinal回归分析的SPSS操作 244
9．6．3 实验操作 247
上机题 249
第10章 SPSS降维分析 253
10．1 因子分析 253
10．1．1 因子分析的原理 253
10．1．2 因子分析的参数设置 254
10．1．3 案例分析 258
10．2 主成分分析 261
10．2．1 主成分分析的原理 261
10．2．2 主成分分析的参数设置 262
10．2．3 实验操作 265
上机题 266
第11章 对应分析 268
11．1 对应分析的简介 268
11．2 简单对应分析 268
11．2．1 简单对应分析的简介 268
11．2．2 简单对应分析的参数设置 269
11．2．3 案例分析 272
11．3 多重对应分析 276
11．3．1 多重对应分析的简介 276
11．3．2 多重对应分析的参数设置 276
11．3．3 案例分析 283
上机题 285
第12章 分类分析 287
12．1 聚类分析的基本原理 287
12．2 快速聚类 289
12．2．1 快速聚类的基本原理 289
12．2．2 快速聚类的SPSS操作 290
12．2．3 实验操作 292
12．3 分层聚类 294
12．3．1 分层聚类的基本原理 294
12．3．2 分层聚类的SPSS操作 295
12．3．3 实验操作 297
12．4 一般判别分析 300
12．4．1 一般判别分析简介 300
12．4．2 一般判别分析的参数设置 300
12．4．3 案例分析 303
12．5 逐步判别分析 307
12．5．1 逐步判别分析简介 307
12．5．2 逐步判别分析的参数设置 307
12．5．3 实验操作 309
上机题 313
第13章 多选题分析 316
13．1 多重响应概述与变量定义 316
13．1．1 多选题变量集的定义 316
13．2 多选题变量集的频率分析 319
13．2．1 多选题变量频率分析简介 319
13．2．2 多选题变量频率分析参数设置 319
13．2．3 实验操作 320
13．3 多选题变量集的交叉表格分析 320
13．3．1 多选题变量交叉表格分析简介 320
13．3．2 多选题变量交叉表格分析的参数设置 321
13．3．3 实验操作 322
上机题 324
第14章 时间序列模型 326
14．1 时间序列模型与数据处理 326
14．1．1 缺失值替换 326
14．1．2 定义时间变量 328
14．1．3 时间序列的平稳化 329
14．1．4 案例分析 330
14．2 指数平滑模型 332
14．2．1 指数平滑的简介 332
14．2．2 指数平滑模型参数设置 332
14．2．3 案例分析 339
14．3 ARIMA模型 341
14．3．1 ARIMA模型的简介 341
14．3．2 ARIMA模型的参数设置 341
14．3．3 案例分析 344
14．4 季节分解模型 346
14．4．1 周期性分解的简介 346
14．4．2 周期性分解模型的参数设置 347
14．4．3 案例分析 348
上机题 350
第15章 问卷信度与缺失值处理 352
15．1 信度分析 352
15．1．1 信度分析简介 352
15．1．2 信度分析的参数设置 353
15．1．3 案例分析 356
15．2 多维刻度分析 358
15．2．1 多维刻度分析简介 358
15．2．2 多维刻度分析的参数设置 359
15．2．3 案例分析 362
15．3 缺失值分析 365
15．3．1 缺失值分析简介与缺失值的表现方式 365
15．3．2 缺失值分析的参数设置 366
15．3．3 案例分析 370
上机题 374
第16章 SPSS综合应用案例 376
16．1 SPSS在经济管理学科中的应用 376
16．1．1 案例说明与问题描述 376
16．1．2 分析目的、分析思路与数据选取 376
16．1．3 案例中使用的SPSS方法 377
16．1．4 数据文件的建立 377
16．1．5 SPSS操作步骤 378
16．1．6 结果判读 379
16．2 SPSS在社会科学中的应用 382
16．2．1 案例说明与问题描述 382
16．2．2 分析目的、分析思路及数据选取 382
16．2．3 案例中使用的SPSS方法 383
16．2．4 数据文件的建立 383
16．2．5 SPSS操作步骤 384
16．2．6 结果判读 384

前言/序言

　　SPSS全称Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”，是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，其使用Windows窗口方式列示各种统计分析方法菜单，极大地方便了用户的使用。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个方面。

　　本书以版本SPSS 22.0为依据，以案例为基础，注重以应用为导向，理论联系实践，全面系统地介绍SPSS 22.0的统计分析功能，全书共16章，各部分的主要内容如下：

　　第一部分包括第1章到第4章，主要介绍了SPSS中的一些基本概念、数据文件的管理和统计图的绘制。

　　第二部分包括第5章至第8章，主要包括SPSS基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析等内容，该部分涵盖了一般统计分析的主要分析方法。

　　第三部分包括第9章到第12章，涵盖了回归分析、对应分析、聚类分析、因子分析和主成分分析的相关知识。

　　第四部分包括第13章至第15章，主要介绍了SPSS的高级统计分析功能，包括多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析等。该部分内容用户可以根据需要选择学习。

　　第五部分包括第16章，为综合案例部分，选取了不同行业的实际案例讲解SPSS的综合应用。

　　本书实例典型，内容丰富，有很强的针对性。书中各章不仅详细介绍了实例的具体操作步骤，而且还配有一定数量的练习题供读者学习使用。读者可以先学习知识，再通过实验操作巩固所学知识，达到事半功倍的效果。

　　为了帮助读者更加直观地学习本书，将书中实例和习题所涉及的全部视频操作文件都收录到本书的配套光盘中，读者可以对应起来进行学习。同时，本书为读者赠送超过6小时的SPSS技术讲解多媒体教学视频。

　　本书既可以作为高校相关专业学习SPSS软件的教材，也可以作为相关研究人员和从业人员的参考用书。

　　本书由吴广、刘荣、丁维岱和牛玲等编写，全书最后由陈胜可和丁维岱统稿审校。参加本书编写工作的还有陈胜可、贾东永、高克臻、张云霞、许小荣、王冬、王龙、张银芳、周新国、陈作聪、聂阳、沈毅、蔡娜、张华杰、彭一明、张秀梅、张玉兰、李爽、田伟等，在此，编者对以上人员致以诚挚的谢意！本书的编写过程中吸收了前人的研究成果，在此一并表示感谢。

　　由于作者水平有限，书中的缺点甚至错误在所难免，恳请广大读者批评指正。

　　编 者

　　2016年1月

《SPSS统计分析与应用（第3版 附DVD光盘1张）》图书简介 本书概览 《SPSS统计分析与应用（第3版）》是一本全面、系统且实用的统计分析指南，旨在帮助读者掌握SPSS统计软件的操作技巧，并能将其应用于实际数据分析工作中。本书第三版的更新与优化，紧密结合了当前统计分析方法的发展趋势和SPSS软件的最新功能，力求为读者提供最权威、最前沿的学习体验。随书附赠的DVD光盘，更是集成了丰富的案例数据、操作视频以及拓展资料，为读者提供了极大的学习便利。 本书内容涵盖了从基础统计概念的讲解，到SPSS软件各项功能模块的详细介绍，再到各种常用统计方法的深入剖析与实际应用。无论是统计学初学者，还是希望提升数据分析能力的研究者、学生或从业人员，都能从本书中获得宝贵的知识和实用的技能。 核心内容与特色 第一部分：统计学基础与SPSS入门 统计学基本概念梳理： 本书首先从统计学的基本原理出发，清晰地解释了数据类型、变量、抽样、统计推断等核心概念，为后续的SPSS操作打下坚实的理论基础。这部分内容避免了枯燥的理论堆砌，而是通过贴近实际的例子，让读者理解统计学在日常生活和科研中的重要性。 SPSS软件界面与基础操作： 详细介绍SPSS统计分析软件的安装、界面布局、菜单导航、数据录入、数据管理（如变量定义、数据转换、选择个案、合并数据集等）以及结果输出的基本流程。读者将学会如何熟练地在SPSS中进行数据的准备和初步探索。 描述性统计分析： 深入讲解如何运用SPSS进行描述性统计分析，包括计算集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差、极差）、分布特征（偏度、峰度）以及绘制各类图表（直方图、条形图、饼图、散点图等）来直观地展示数据特征。这部分内容强调通过图表和统计量来理解数据的分布和概况。 第二部分：SPSS常用统计分析方法详解 假设检验： 系统阐述了假设检验的基本思想、步骤和常用方法，包括单样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等。本书不仅介绍了各种检验方法的原理和适用条件，更重要的是通过SPSS的操作演示，让读者能够独立完成这些检验，并正确解读结果。 相关与回归分析： 详细讲解了变量之间的相关性分析，包括Pearson相关系数、Spearman秩相关系数的计算与解释，以及简单线性回归和多元线性回归的应用。本书会指导读者如何构建回归模型，评估模型拟合优度，解释回归系数，并进行预测。 方差分析（ANOVA）的进阶应用： 除了基本单因素方差分析，本书还将深入探讨多因素方差分析、协方差分析（ANCOVA）等，帮助读者处理更复杂的实验设计和控制混淆变量的影响。 非参数检验： 考虑到实际数据中可能存在不符合参数检验假设的情况，本书也专门辟章讲解了常用的非参数检验方法，如Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验等，拓宽了读者的分析工具箱。 第三部分：SPSS的高级统计技术与应用 因子分析与主成分分析： 讲解如何利用因子分析和主成分分析来降维，发现数据中的潜在结构，提取关键因子，简化变量，从而更有效地进行数据分析和建模。 聚类分析： 介绍如何对样本或变量进行分组，发现数据中的自然群体，这在市场细分、用户画像等领域有广泛应用。 判别分析： 讲解如何根据已知分类信息，构建判别模型，用于预测未知样本的类别，常用于风险评估、疾病诊断等。 时间序列分析： 针对具有时间顺序的数据，本书将介绍一些基础的时间序列分析方法，如趋势分析、季节性分解等。 Logistic回归： 重点讲解二项Logistic回归和多项Logistic回归，用于处理因变量为分类变量的模型，如预测用户购买行为、疾病发生概率等。 其他高级统计方法： 根据SPSS软件的功能和实际应用需求，本书可能还会涉及一些其他专题，如生存分析、多层次模型等（具体内容可根据本书实际目录调整）。 第四部分：案例分析与实践 丰富的实战案例： 本书最大的亮点之一在于其丰富的案例分析。每个统计方法都配有贴近实际应用场景的案例，涵盖了经济学、管理学、心理学、社会学、医学、教育学等多个领域。读者可以通过跟随案例的步骤，一步步地掌握SPSS的操作和统计思想。 真实数据支撑： 案例中的数据均来源于实际调研或公开数据集，更具说服力和学习价值。 结果解读与报告撰写： 详细指导读者如何解读SPSS输出的统计结果，如何从统计学角度解释分析发现，以及如何撰写规范的统计分析报告。 DVD光盘内容 随书附赠的DVD光盘是本书的重要组成部分，其内容极为丰富，极大地增强了本书的学习价值： 所有案例的原始数据文件： 方便读者同步练习，对案例数据进行反复操作和探索。 SPSS操作步骤视频教程： 针对书中讲解的关键统计方法和SPSS操作难点，录制了详细的视频教程，可视化地展示操作过程，对于初学者尤其具有指导意义。 SPSS软件的试用或完整版（根据授权情况）： （请注意，此处仅为一种可能的包含形式，实际情况需以书籍为准，通常是提供试用版或指向官方下载链接） 拓展阅读资料与文献： 提供一些与统计分析相关的经典论文、研究报告，以及SPSS软件的官方文档和教程链接，帮助读者进行更深入的学习和研究。 练习题与参考答案： 提供配套的练习题，帮助读者巩固所学知识，并附带参考答案，便于自我检测。 目标读者 高校学生： 统计学、经济学、管理学、社会学、心理学、医学、教育学等专业的本科生和研究生，用于课程学习、毕业论文和科研实践。 科研人员： 各领域的研究者，需要运用统计方法处理和分析数据，以支持研究结论。 数据分析从业者： 市场研究、商业智能、数据挖掘等领域的专业人士，希望提升数据分析技能。 企事业单位工作人员： 需要进行市场调研、绩效评估、决策支持等工作，需要掌握数据分析工具。 对统计分析感兴趣的自学者： 希望系统学习统计学知识和SPSS软件操作的个人。 本书价值 《SPSS统计分析与应用（第3版）》不仅仅是一本SPSS操作手册，更是一本融合了统计理论、软件应用和实践案例的综合性学习教材。本书以其系统性的结构、清晰的讲解、丰富的案例和配套的光盘资源，致力于帮助读者： 构建扎实的统计学理论基础。 熟练掌握SPSS统计软件的各项功能。 能够独立完成各类统计分析任务。 准确解读统计分析结果，并将分析发现应用于实际问题。 提升解决复杂数据问题的能力。 通过本书的学习，读者将能够自信地运用SPSS这一强大的统计工具，将数据转化为有价值的洞察，为学术研究、工作决策提供坚实的数据支持。本书是您迈向统计分析达人的理想选择。

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收到！我将以一位真实读者、不同阅读背景的口吻，为您撰写五段各具特色、细节丰富且不含任何“不存在内容”的图书评价。 这本书的出现，恰好填补了我近期在研究中遇到的一个关键空白。长期以来，虽然我对统计学原理有所了解，但在实际应用中，特别是面对海量数据和复杂的分析模型时，总感觉力不从心。SPSS作为一个强大的统计软件，我一直知道它的重要性，但苦于缺乏系统性的指导，很多高级功能一直未能深入掌握。翻开《SPSS统计分析与应用（第3版）》，我首先被其内容的严谨性所吸引。作者在介绍每一个统计方法时，都会清晰地阐述其背后的理论基础，这对于我这样既要懂操作也要理解原理的读者来说，无疑是巨大的福音。从描述性统计到推断性统计，再到各种回归分析、方差分析等等，每一个章节的讲解都循序渐进，理论与软件操作紧密结合。尤其让我印象深刻的是，书中不仅提供了详细的操作步骤，还给出了丰富的案例分析，这些案例贴近实际应用场景，让我能够快速理解如何在真实的研究中运用SPSS进行数据分析。DVD光盘的配备更是锦上添花，其中包含的样本数据和演示视频，极大地简化了我的学习过程，让我能够边看边练，触类旁通。我尝试用书中的方法分析了我正在进行的一个项目数据，效果非常显著，不仅提高了分析的效率，更重要的是，我对分析结果的解读更加自信和深入了。这本书可以说是我的研究路上的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据分析抱有浓厚兴趣的业余爱好者，虽然没有专业的统计学背景，但一直想学习如何用SPSS来处理一些自己收集的数据，比如问卷调查的结果。在寻找学习资料的过程中，《SPSS统计分析与应用（第3版）》这本书给我留下了深刻的印象。它最大的优点在于“易懂”。作者用非常通俗易懂的语言，将复杂的统计概念和SPSS的操作步骤进行了解释，即使是我这样的小白，也能在不感到压力的前提下逐步学习。书中大量的图文并茂的讲解，让整个学习过程充满了趣味性。我最喜欢的是关于基础统计分析的部分，比如如何计算平均数、中位数、标准差，如何制作基本的图表，这些都是我之前一直困惑的问题，在这本书里得到了清晰的解答。DVD光盘中的素材，也让我可以跟着书中的例子一步步操作，从数据导入到结果生成，整个过程都非常顺畅。我尝试用书中的方法分析了我之前做的一个小型调查数据，并且成功地得到了有意义的结果，这让我非常兴奋。这本书让我看到了数据分析的乐趣，也为我打开了一扇了解统计世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

我是一名从事社会科学研究的学者，多年来一直在使用SPSS进行数据分析，也阅读过不少相关的书籍。这次拿到《SPSS统计分析与应用（第3版）》，依然能从中发现不少亮点。《第3版》在内容更新上做得相当不错，结合了SPSS软件的最新版本特性，例如在一些多层次模型、结构方程模型等高级分析方法的介绍上，更加贴近当前的研究前沿。我尤其关注书中关于高级统计技术的讲解，比如中介效应、调节效应的分析，书中不仅给出了SPSS的实现路径，还对模型构建、假设检验以及结果解释进行了深入的探讨，这对于我撰写学术论文、设计复杂的统计模型非常有帮助。另外，书中在批判性地看待统计结果方面也给出了一些指导，强调了统计学在研究中的局限性和潜在的误读，这一点对于提升研究的科学性和严谨性非常重要。DVD光盘中的一些实操演示，对于理解一些复杂的模型构建过程非常有启发。总的来说，这本书既有扎实的理论基础，又有前沿的应用导向，对于有一定SPSS基础，希望进一步提升分析能力的研究者来说，是一本值得细细品读的参考书。

评分☆☆☆☆☆

我在一个市场调研公司工作，日常工作中需要处理大量的客户数据，并从中挖掘有价值的信息。《SPSS统计分析与应用（第3版）》这本书，可以说是我们团队人手一本的“工作手册”。它最大的特点是“全面”和“实用”。从最基础的数据准备，到各类市场分析中常用的方法，如抽样调查设计、消费者行为分析、市场细分、预测模型等，书中都有涉及。它不像某些学术书籍那样过于理论化，而是直接聚焦于实际工作中的需求，提供了一套完整、可操作的解决方案。例如，书中关于市场细分章节，详细讲解了聚类分析和判别分析的应用，并提供了具体的SPSS操作步骤和案例，这对于我们进行客户画像和精准营销非常有指导意义。DVD光盘中的丰富案例数据，也非常符合我们行业的实际情况，我们可以直接套用其中的方法来处理我们自己的数据。这本书大大提高了我们团队的工作效率，也让我们在数据分析方面更加专业和自信。对于任何需要进行数据分析的职场人士来说，这本书都是一份宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

作为一名即将步入职场的数据分析新人，我一直在寻找一本能够快速上手、实用性强的SPSS学习指南。《SPSS统计分析与应用（第3版）》完全超出了我的预期。与其他很多理论堆砌的书籍不同，这本书的侧重点非常明确——“应用”。从安装SPSS软件的初步设置，到数据录入、管理、清洗，再到各种常用统计分析模块的介绍，每一部分都写得非常详尽，并且配有清晰的截图，即使是零基础的读者也能够轻松跟随。我特别喜欢书中关于数据预处理的章节，这部分往往是许多初学者容易忽略但又至关重要的环节。书中详细讲解了如何处理缺失值、异常值，如何进行变量的转换和重编码，这些都是保证后续分析结果准确性的基础。此外，书中对于不同研究场景下应该选择哪种统计方法，以及如何解读SPSS输出结果的指导，也非常到位。我尝试用书中讲解的方法对一些模拟数据进行了分析，包括T检验、卡方检验、单因素方差分析等，软件操作流程和结果解读都非常清晰，让我很快掌握了常用的数据分析技巧。DVD光盘中的案例数据也帮助我更好地理解和实践书中的内容。这本书让我对SPSS的使用充满了信心，也为我未来的数据分析工作打下了坚实的基础。

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收到很好谢谢。

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还可以

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还不错，针对我们这种不太熟悉统计的。

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在书店里看过后再来买的