统计学基础(第四版)(21世纪高等继续教育精品教材·经济管理类通用系列;普通高等教育“十一五”国

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贾俊平 著
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  • 十一五规划
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出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300223865
版次:4
商品编码:11918630
包装:平装
丛书名: 21世纪高等继续教育精品教材·经济管理类通用系列
开本:异16开
出版时间:2016-04-01
页数:232

具体描述

内容简介

  本书为国家级规划教材,是为高等继续教育非统计学专业学生编写的公共课教材,该书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成,全书共九章,内容包括描述统计方法、推断统计方法、工商管理中常用的一些统计方法以及国民经济统计基础知识等。在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果,并在书后配练习答案,方便教师授课和学生自学。

作者简介

贾俊平,中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。

目录

第1章统计和数据
1.1 统计及其应用领域
1.2统计数据及其类型
1.3 统计中的基本概念
第2章数据的收集
2.1 统计数据的来源
2.2 调查设计
2.3统计数据的质量
第3章数据整理与展示
3.1 数据的预处理
3.2 品质数据的整理与展示
3.3 数值型数据的整理与展示
3.4 使用图表的注意事项
第4章数据分布特征的测度
4.1 集中趋势的度量
4.2离散程度的度量
4.3 偏态与峰态的度量
第5章抽样与参数估计
5.1 抽样与抽样分布
5.2参数估计的基本原理
5.3 总体均值的区间估计
5.4 总体比例的区间估计
5.5样本量的确定
第6章假设检验
6.1 假设检验
6.2总体均值的检验
6.3总体比例的检验
第7章相关与回归分析
7.1 变量间关系的度量
7.2一元线性回归
7.3 利用回归方程进行估计和预测
第8章时间序列分析和预测
8.1 时间序列及其分解
8.2 时间序列的描述性分析
8.3 预测方法的选择与评估
8.4 平稳序列的预测
8.5 有趋势序列的预测
8.6 复合型序列的分解预测
第9章指数
9.1 指数的含义与分类
9.2 加权指数
9.3 几种常用的价格指数
附录一练习题参考答案
附录二常用统计表参考文献

精彩书摘

第1章统计和数据
1.1 统计及其应用领域
一、什么是统计学
在日常生活中,我们经常会接触到>这一术语,在有关媒体报道中也经常会看见一些统计数据、图表等。很多人可能难免会将>一词与统计工作联系起来:一提到统计首先想到的是统计工作,想到我们的政府统计机构、企业中从事统计工作的人,等等。这种理解是自然的,但又是不全面的。统计活动已有悠久的历史,可以说,自从有了国家就有了统计活动。最初,统计只是一种计数活动,为满足统治者管理国家的需要而收集资料,通过统计计数来弄清国家的人力、物力和财力,作为国家管理的依据。然而在今天,>已发展成为一门数据分析的学科,统计方法也已被应用到科学研究的各个领域。目前,统计学已发展成为具有多个分支学科的大家族。统计学家们给统计学下的定义繁多,其表述大同小异。本书将统计学的定义表述如下:定义1.1 统计学(statistics)是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学…….

前言/序言


《概率论与数理统计》 本书系统地阐述了概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。全书共分为十一章,内容涵盖了概率的基本概念、随机事件及其概率、条件概率与独立性、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计以及假设检验。 第一章 概率的基本概念 介绍了随机现象和概率的基本思想,以及样本空间、事件、概率的公理化定义,并推导了概率的基本性质,为后续章节的学习奠定了基础。 第二章 随机事件及其概率 深入探讨了事件的关系(和、积、差、互斥、包含等)和运算,以及事件的独立性。重点讲解了条件概率和全概率公式、贝叶斯公式,使读者能够解决实际问题中的概率计算。 第三章 离散型随机变量及其分布 引入了离散型随机变量的概念,详细介绍了其概率分布律,并着重分析了二项分布、泊松分布、几何分布等常见离散分布的性质和应用。 第四章 连续型随机变量及其分布 定义了连续型随机变量及其概率密度函数,阐述了累积分布函数。着重讲解了均匀分布、指数分布、正态分布(高斯分布)等重要的连续分布,并探讨了它们的特性和在统计分析中的重要作用。 第五章 多维随机变量及其分布 将概率论的讨论范围扩展到多个随机变量的情况,介绍了联合分布、边缘分布、条件分布等概念,并探讨了多维随机变量的独立性。 第六章 随机变量的数字特征 引入了期望、方差、协方差等描述随机变量取值集中趋势和离散程度的重要统计量,并分析了它们的计算方法和性质。 第七章 大数定律与中心极限定理 阐述了概率论中最核心的两个重要定理:切比雪夫大数定律和林德伯格-列维中心极限定理。这些定理揭示了大量独立同分布随机变量的平均值的稳定性以及正态分布在统计中的普遍性。 第八章 数理统计的基本概念 转向统计推断部分,介绍了总体、样本、统计量、抽样分布等基本概念,为参数估计和假设检验做好铺垫。 第九章 参数估计 详细讲解了点估计和区间估计。点估计部分介绍了矩估计法和最大似然估计法,并讨论了估计量的优良性准则(无偏性、有效性、一致性)。区间估计部分则介绍了置信区间的概念和构造方法,使得我们能够对未知参数的取值范围进行推断。 第十章 假设检验 介绍了数理统计中的另一种重要推断方法——假设检验。讲解了原假设、备择假设、显著性水平、检验统计量、拒绝域等基本概念,并提供了检验常见统计假设的具体方法,如均值检验、方差检验等。 第十一章 回归分析初步 简要介绍了一元线性回归模型,包括回归系数的估计和检验,以及模型的拟合优度检验,为理解变量之间的关系提供了初步的统计工具。 本书力求理论严谨,逻辑清晰,例题丰富,习题具有代表性,旨在帮助读者掌握概率论与数理统计的基本理论和方法,为进一步学习和应用统计学知识打下坚实的基础。本书适合高等院校经济、管理、金融、统计、数学及相关专业的本科生和研究生使用,也可作为从事相关工作的科研人员和工程技术人员的参考书。

用户评价

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总的来说,这本书的装帧质量、内容深度、讲解的细致程度,以及对实际应用的关注,都给我留下了极其深刻的印象。它不仅仅是一本教材,更像是一本可以反复研读的参考书。我迫不及待地想要继续深入学习下去,相信这本书会成为我学习统计学道路上不可或缺的伙伴,帮助我在未来的学习和工作中取得更大的进步。

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我是一个对统计学概念非常模糊的人,但这本书的引入部分,用一种非常平易近人的方式解释了统计学在现实生活中的重要性。它没有一开始就抛出复杂的公式和术语,而是通过一些生动有趣的例子,比如市场调研、产品质量控制、甚至是我们日常消费决策,来展现统计学是如何帮助我们理解数据、做出明智判断的。这种“润物细无声”的引导方式,让我对原本感到枯燥的学科产生了浓厚的兴趣。

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书中关于假设检验的部分,我感觉讲解得尤为透彻。作者不仅详细介绍了各种假设检验的步骤和条件,还深入剖析了每种检验背后的逻辑和适用场景。我之前对“拒绝域”、“p值”这些概念总是感到模模糊糊,但在阅读了这部分的讲解后,我感觉自己对它们的理解得到了质的飞跃。作者用通俗易懂的语言,将那些看似复杂的理论讲得明明白白,让我不再畏惧这些概念。

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这本书的语言风格非常严谨,同时又保持了足够的学术性和专业性。作者在内容的组织上,力求做到逻辑严密、条理清晰,每一个论述都建立在坚实的理论基础上。同时,对于一些容易引起混淆的概念,作者也会进行详细的辨析,确保读者能够准确理解。我感觉在阅读的过程中,自己的学术素养也在不知不觉中得到了提升。

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这本《统计学基础(第四版)》的封面设计,我第一眼看到时就被它深深吸引了。那种简洁而又不失庄重的风格,立刻传递出一种专业、可靠的感觉。封面上“21世纪高等继续教育精品教材”的字样,让我对它的内容质量有了很高的期待,感觉这是一本经过时间沉淀、不断打磨的优秀教材。而“经济管理类通用系列”则准确地指出了它的适用范围,对于我这个在经济管理领域摸索的学生来说,这简直是量身定制。

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这本书在图表的使用上也做得相当出色。各种统计图,如直方图、饼图、散点图等,都绘制得清晰美观,而且与文字内容紧密结合,极大地增强了信息的可视化效果。在解释某些复杂的统计概念时,作者巧妙地利用图表来直观地展示数据分布、关系和趋势,这对于我这样视觉型学习者来说,是极大的帮助。我甚至觉得,光是看那些精心设计的图表,也能学到不少东西。

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在学习具体的统计方法时,我发现这本书的一个显著优点是它循序渐进的讲解方式。对于每一个概念,它都先给出清晰的定义,然后详细阐述其原理,再辅以大量的例题进行说明。这些例题的选择都非常贴近经济管理领域的实际应用,让我能够清晰地看到理论知识是如何在实际操作中发挥作用的。更重要的是,书中的例题通常会提供多种解题思路,这不仅锻炼了我的解题能力,也培养了我从不同角度分析问题的思维。

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我尤其欣赏的是,这本书在讲解统计软件的应用方面也给予了足够的重视。虽然我还没有深入研究这部分,但仅仅从目录和章节介绍中,就能看出作者考虑到了现代统计学学习离不开计算工具这一现实。这种理论与实践相结合的教学思路,对于即将踏入职场的我来说,具有非常重要的现实意义。能够熟练运用统计软件进行数据分析,无疑会大大提升我的竞争力。

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翻开书的第一页,纸张的质感就让我感到十分舒适。那种略带米色的纸张,既不刺眼,又能让文字清晰地呈现出来。我特别注意到,书的排版非常精良,字体大小适中,行间距也恰到好处,阅读起来一点也不会感到疲惫。书的章节划分逻辑清晰,每一章的标题都准确地概括了其核心内容,这使得我在浏览目录时就能对全书的知识体系有一个大致的把握。

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虽然我还没有完全读完这本书,但已经感受到了它非凡的价值。它不仅是一本教授统计学知识的书,更是一本引导我们如何用统计思维去认识世界、解决问题的书。每一次阅读,我都能从中获得新的启发和感悟。这本书就像一位循循善诱的老师,耐心、细致地引导着我一步步走向统计学的殿堂,让我对未来的学习和工作充满了信心。

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都是我喜欢的书,速度很快

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挺好的 第二次买了

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好书!

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很好

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配送员王江凡认真负责!

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买了好几次了 物流也快信任京东。。。。。

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竟然还是彩色的,挺不错的,总结性比较强

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