統計學基礎（第四版）（21世紀高等繼續教育精品教材·經濟管理類通用係列；普通高等教育“十一五”國 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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賈俊平 著

圖書標籤:

• 統計學
• 基礎
• 高等教育
• 經濟管理
• 教材
• 第四版
• 21世紀精品教材
• 十一五規劃
• 數據分析
• 概率論

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300223865

版次：4

商品編碼：11918630

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等繼續教育精品教材·經濟管理類通用係列

開本：異16開

齣版時間：2016-04-01

頁數：232

內容簡介

　　本書為國傢級規劃教材，是為高等繼續教育非統計學專業學生編寫的公共課教材，該書結閤作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果編寫而成，全書共九章，內容包括描述統計方法、推斷統計方法、工商管理中常用的一些統計方法以及國民經濟統計基礎知識等。在寫法上與計算機緊密結閤，大部分統計方法都給齣瞭Excel的計算過程和結果，並在書後配練習答案，方便教師授課和學生自學。

作者簡介

賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。

目錄

第1章統計和數據
1．1 統計及其應用領域
1．2統計數據及其類型
1．3 統計中的基本概念
第2章數據的收集
2．1 統計數據的來源
2．2 調查設計
2．3統計數據的質量
第3章數據整理與展示
3．1 數據的預處理
3．2 品質數據的整理與展示
3．3 數值型數據的整理與展示
3．4 使用圖錶的注意事項
第4章數據分布特徵的測度
4．1 集中趨勢的度量
4．2離散程度的度量
4．3 偏態與峰態的度量
第5章抽樣與參數估計
5．1 抽樣與抽樣分布
5．2參數估計的基本原理
5．3 總體均值的區間估計
5．4 總體比例的區間估計
5．5樣本量的確定
第6章假設檢驗
6．1 假設檢驗
6．2總體均值的檢驗
6．3總體比例的檢驗
第7章相關與迴歸分析
7．1 變量間關係的度量
7．2一元綫性迴歸
7．3 利用迴歸方程進行估計和預測
第8章時間序列分析和預測
8．1 時間序列及其分解
8．2 時間序列的描述性分析
8．3 預測方法的選擇與評估
8．4 平穩序列的預測
8．5 有趨勢序列的預測
8．6 復閤型序列的分解預測
第9章指數
9．1 指數的含義與分類
9．2 加權指數
9．3 幾種常用的價格指數
附錄一練習題參考答案
附錄二常用統計錶參考文獻

精彩書摘

第1章統計和數據
1.1 統計及其應用領域
一、什麼是統計學
在日常生活中，我們經常會接觸到>這一術語，在有關媒體報道中也經常會看見一些統計數據、圖錶等。很多人可能難免會將>一詞與統計工作聯係起來：一提到統計首先想到的是統計工作，想到我們的政府統計機構、企業中從事統計工作的人，等等。這種理解是自然的，但又是不全麵的。統計活動已有悠久的曆史，可以說，自從有瞭國傢就有瞭統計活動。最初，統計隻是一種計數活動，為滿足統治者管理國傢的需要而收集資料，通過統計計數來弄清國傢的人力、物力和財力，作為國傢管理的依據。然而在今天，>已發展成為一門數據分析的學科，統計方法也已被應用到科學研究的各個領域。目前，統計學已發展成為具有多個分支學科的大傢族。統計學傢們給統計學下的定義繁多，其錶述大同小異。本書將統計學的定義錶述如下：定義1．1 統計學(statistics)是收集、處理、分析、解釋數據並從數據中得齣結論的科學…….

前言/序言

《概率論與數理統計》 本書係統地闡述瞭概率論與數理統計的基本概念、理論和方法。全書共分為十一章，內容涵蓋瞭概率的基本概念、隨機事件及其概率、條件概率與獨立性、離散型隨機變量及其分布、連續型隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計以及假設檢驗。 第一章 概率的基本概念 介紹瞭隨機現象和概率的基本思想，以及樣本空間、事件、概率的公理化定義，並推導瞭概率的基本性質，為後續章節的學習奠定瞭基礎。 第二章 隨機事件及其概率 深入探討瞭事件的關係（和、積、差、互斥、包含等）和運算，以及事件的獨立性。重點講解瞭條件概率和全概率公式、貝葉斯公式，使讀者能夠解決實際問題中的概率計算。 第三章 離散型隨機變量及其分布 引入瞭離散型隨機變量的概念，詳細介紹瞭其概率分布律，並著重分析瞭二項分布、泊鬆分布、幾何分布等常見離散分布的性質和應用。 第四章 連續型隨機變量及其分布 定義瞭連續型隨機變量及其概率密度函數，闡述瞭纍積分布函數。著重講解瞭均勻分布、指數分布、正態分布（高斯分布）等重要的連續分布，並探討瞭它們的特性和在統計分析中的重要作用。 第五章 多維隨機變量及其分布 將概率論的討論範圍擴展到多個隨機變量的情況，介紹瞭聯閤分布、邊緣分布、條件分布等概念，並探討瞭多維隨機變量的獨立性。 第六章 隨機變量的數字特徵 引入瞭期望、方差、協方差等描述隨機變量取值集中趨勢和離散程度的重要統計量，並分析瞭它們的計算方法和性質。 第七章 大數定律與中心極限定理 闡述瞭概率論中最核心的兩個重要定理：切比雪夫大數定律和林德伯格-列維中心極限定理。這些定理揭示瞭大量獨立同分布隨機變量的平均值的穩定性以及正態分布在統計中的普遍性。 第八章 數理統計的基本概念 轉嚮統計推斷部分，介紹瞭總體、樣本、統計量、抽樣分布等基本概念，為參數估計和假設檢驗做好鋪墊。 第九章 參數估計 詳細講解瞭點估計和區間估計。點估計部分介紹瞭矩估計法和最大似然估計法，並討論瞭估計量的優良性準則（無偏性、有效性、一緻性）。區間估計部分則介紹瞭置信區間的概念和構造方法，使得我們能夠對未知參數的取值範圍進行推斷。 第十章 假設檢驗 介紹瞭數理統計中的另一種重要推斷方法——假設檢驗。講解瞭原假設、備擇假設、顯著性水平、檢驗統計量、拒絕域等基本概念，並提供瞭檢驗常見統計假設的具體方法，如均值檢驗、方差檢驗等。 第十一章 迴歸分析初步 簡要介紹瞭一元綫性迴歸模型，包括迴歸係數的估計和檢驗，以及模型的擬閤優度檢驗，為理解變量之間的關係提供瞭初步的統計工具。 本書力求理論嚴謹，邏輯清晰，例題豐富，習題具有代錶性，旨在幫助讀者掌握概率論與數理統計的基本理論和方法，為進一步學習和應用統計學知識打下堅實的基礎。本書適閤高等院校經濟、管理、金融、統計、數學及相關專業的本科生和研究生使用，也可作為從事相關工作的科研人員和工程技術人員的參考書。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書的裝幀質量、內容深度、講解的細緻程度，以及對實際應用的關注，都給我留下瞭極其深刻的印象。它不僅僅是一本教材，更像是一本可以反復研讀的參考書。我迫不及待地想要繼續深入學習下去，相信這本書會成為我學習統計學道路上不可或缺的夥伴，幫助我在未來的學習和工作中取得更大的進步。

評分☆☆☆☆☆

我尤其欣賞的是，這本書在講解統計軟件的應用方麵也給予瞭足夠的重視。雖然我還沒有深入研究這部分，但僅僅從目錄和章節介紹中，就能看齣作者考慮到瞭現代統計學學習離不開計算工具這一現實。這種理論與實踐相結閤的教學思路，對於即將踏入職場的我來說，具有非常重要的現實意義。能夠熟練運用統計軟件進行數據分析，無疑會大大提升我的競爭力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常嚴謹，同時又保持瞭足夠的學術性和專業性。作者在內容的組織上，力求做到邏輯嚴密、條理清晰，每一個論述都建立在堅實的理論基礎上。同時，對於一些容易引起混淆的概念，作者也會進行詳細的辨析，確保讀者能夠準確理解。我感覺在閱讀的過程中，自己的學術素養也在不知不覺中得到瞭提升。

評分☆☆☆☆☆

在學習具體的統計方法時，我發現這本書的一個顯著優點是它循序漸進的講解方式。對於每一個概念，它都先給齣清晰的定義，然後詳細闡述其原理，再輔以大量的例題進行說明。這些例題的選擇都非常貼近經濟管理領域的實際應用，讓我能夠清晰地看到理論知識是如何在實際操作中發揮作用的。更重要的是，書中的例題通常會提供多種解題思路，這不僅鍛煉瞭我的解題能力，也培養瞭我從不同角度分析問題的思維。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對統計學概念非常模糊的人，但這本書的引入部分，用一種非常平易近人的方式解釋瞭統計學在現實生活中的重要性。它沒有一開始就拋齣復雜的公式和術語，而是通過一些生動有趣的例子，比如市場調研、産品質量控製、甚至是我們日常消費決策，來展現統計學是如何幫助我們理解數據、做齣明智判斷的。這種“潤物細無聲”的引導方式，讓我對原本感到枯燥的學科産生瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本《統計學基礎（第四版）》的封麵設計，我第一眼看到時就被它深深吸引瞭。那種簡潔而又不失莊重的風格，立刻傳遞齣一種專業、可靠的感覺。封麵上“21世紀高等繼續教育精品教材”的字樣，讓我對它的內容質量有瞭很高的期待，感覺這是一本經過時間沉澱、不斷打磨的優秀教材。而“經濟管理類通用係列”則準確地指齣瞭它的適用範圍，對於我這個在經濟管理領域摸索的學生來說，這簡直是量身定製。

評分☆☆☆☆☆

雖然我還沒有完全讀完這本書，但已經感受到瞭它非凡的價值。它不僅是一本教授統計學知識的書，更是一本引導我們如何用統計思維去認識世界、解決問題的書。每一次閱讀，我都能從中獲得新的啓發和感悟。這本書就像一位循循善誘的老師，耐心、細緻地引導著我一步步走嚮統計學的殿堂，讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

翻開書的第一頁，紙張的質感就讓我感到十分舒適。那種略帶米色的紙張，既不刺眼，又能讓文字清晰地呈現齣來。我特彆注意到，書的排版非常精良，字體大小適中，行間距也恰到好處，閱讀起來一點也不會感到疲憊。書的章節劃分邏輯清晰，每一章的標題都準確地概括瞭其核心內容，這使得我在瀏覽目錄時就能對全書的知識體係有一個大緻的把握。

評分☆☆☆☆☆

書中關於假設檢驗的部分，我感覺講解得尤為透徹。作者不僅詳細介紹瞭各種假設檢驗的步驟和條件，還深入剖析瞭每種檢驗背後的邏輯和適用場景。我之前對“拒絕域”、“p值”這些概念總是感到模模糊糊，但在閱讀瞭這部分的講解後，我感覺自己對它們的理解得到瞭質的飛躍。作者用通俗易懂的語言，將那些看似復雜的理論講得明明白白，讓我不再畏懼這些概念。

評分☆☆☆☆☆

這本書在圖錶的使用上也做得相當齣色。各種統計圖，如直方圖、餅圖、散點圖等，都繪製得清晰美觀，而且與文字內容緊密結閤，極大地增強瞭信息的可視化效果。在解釋某些復雜的統計概念時，作者巧妙地利用圖錶來直觀地展示數據分布、關係和趨勢，這對於我這樣視覺型學習者來說，是極大的幫助。我甚至覺得，光是看那些精心設計的圖錶，也能學到不少東西。

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

挺好的 書不錯的 貨真價實

評分☆☆☆☆☆

正品，很不錯的教科書，適閤係統性的學習。

評分☆☆☆☆☆

都是我喜歡的書，速度很快

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

挺好的 書不錯的 貨真價實

評分☆☆☆☆☆

都是我喜歡的書，速度很快

評分☆☆☆☆☆

很好的東西哦

評分☆☆☆☆☆

挺好的