MATLAB數學建模與仿真 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王健，趙國生 編

圖書標籤:

• MATLAB
• 數學建模
• 仿真
• 工程數學
• 數值分析
• 算法
• 科學計算
• 高等數學
• 應用數學
• 模型建立

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302418061

版次：1

商品編碼：11920366

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-04-01

用紙：膠版紙

頁數：616

字數：966000

內容簡介

　　王健、趙國生編著的《MATLAB數學建模與仿真》從數學建模與仿真的角度對MATLAB進行詳細介紹和講解。全書共2篇，即基礎篇和應用篇，涵蓋大部分數學建模問題的MATLAB求解方法。前10章為基礎篇，講解有關MATLAB的基礎知識，包括MATLAB的入門、數值運算、符號運算和圖形功能、M文件編程、Simulink仿真模型和科學計算等內容，在此基礎上介紹應用數學領域的問題求解，如基於MATLAB的微積分問題、綫性代數、積分變換、常微分方程、概率論與數理統計問題的數值解法等。第11章至第15章為應用篇，介紹如何利用MATLAB求解實際的數學建模問題，給齣瞭螞蟻算法、模擬退火算法、神經元網絡、圖論算法和遺傳算法等詳細的算法原理、問題描述、數學模型建立與求解、模型驗證和仿真代碼的全部建模過程。
　　本書適閤作為各大中專院校理工科學生的專業教材，也可作為廣大科研人員、學者、工程技術人員及MATLAB專業人員的參考用書。

目錄

第1章 概述
1.1 MATLAB簡介
1.2 MATLAB的安裝
1.3 MATLAB的目錄結構
1.4 MATLAB的應用窗口
1.4.1 主界麵介紹
1.4.2 組件窗口
1.5 MATLAB的通用命令
1.6 MATLAB的幫助係統
1.6.1 命令行窗口查詢幫助
1.6.2 MATLAB聯機幫助係統
1.7 本章小結
1.8 習題
第2章 數值運算
2.1 數據類型
2.1.1 字符串
2.1.2 數值
2.1.3 函數句柄
2.1.4 邏輯類型和關係運算
2.1.5 結構類型
2.1.6 元胞數組類型
2.2 數組及操作
2.2.1 創建數組
2.2.2 數組操作
2.3 矩陣及操作
2.3.1 創建矩陣
2.3.2 矩陣的運算
2.3.3 矩陣的分析
2.3.4 稀疏矩陣
2.4 多項式運算
2.4.1 創建多項式
2.4.2 計算多項式
2.5 本章小結
2.6 習題
第3章 符號運算
3.1 符號運算基礎
3.1.1 創建符號對象
3.1.2 創建錶達式
3.1.3 基本操作
3.1.4 相關運算符
3.1.5 確定自變量
3.2 錶達式運算
3.2.1 提取分子和分母
3.2.2 數值轉換
3.2.3 變量替換
3.2.4 化簡與格式化
3.2.5 錶達式的相互轉換
3.2.6 反函數
3.2.7 替換函數
3.3 運算精度
3.4 符號矩陣運算
3.4.1 基本代數運算
3.4.2 綫性代數運算
3.4.3 科學計算
3.5 積分及其變換
3.5.1 傅裏葉變換及其反變換
3.5.2 拉普拉斯變換及其反變換
3.5.3 Z變換及其反變換
3.6 繪製符號函數圖形
3.6.1 繪製麯綫
3.6.2 繪製等值綫
3.6.3 繪製麯麵圖及錶麵圖
3.7 本章小結
3.8 習題
第4章 圖形圖像
4.1 二維繪圖
4.1.1 line函數
4.1.2 semilogx和semilogy函數
4.1.3 logspace函數
4.1.4 plot函數
4.1.5 plotyy函數
4.1.6 axis函數
4.1.7 subplot函數
4.1.8 其他特殊函數
4.2 三維繪圖
4.2.1 mesh函數
……
第5章 M文件
第6章 Simulink仿真模型
第7章 科學計算
第8章 MATLAB在高等數學中的應用
第9章 MATLAB在綫性代數中的應用
第10章 MATLAB在數理統計中的應用
第11章 蟻群算法的仿真與實現
第12章 模擬退火算法的仿真與實現
第13章 神經元網絡及MATLAB仿真
第14章 圖論算法及MATLAB仿真
第15章 遺傳算法的仿真與實現
參考文獻

前言/序言

《精通科學計算：從理論到實踐》 內容簡介： 本書旨在為廣大科學計算愛好者、工程技術人員、科研工作者以及高等院校相關專業的學生提供一本全麵、深入且實用的科學計算指南。我們不局限於單一的工具或語言，而是著眼於科學計算的普適性原理、核心方法與前沿應用，引導讀者構建紮實的理論基礎，掌握高效的編程技巧，並能夠靈活運用各種計算工具解決復雜的科學與工程問題。 第一部分：科學計算的基石——理論與方法 在信息爆炸、數據驅動的時代，科學計算已經成為推動科技進步和産業發展不可或缺的核心驅動力。然而，許多人往往停留在對特定軟件或編程語言的淺層學習，而忽略瞭支撐這些工具的深層數學原理與計算方法。本書的第一部分正是為瞭彌補這一知識斷層，從最基礎的數學概念齣發，逐步深入到各種核心的計算方法，為讀者打下堅實的理論根基。 我們將從數值分析的基礎理論講起，這門學科是所有科學計算的靈魂所在。我們會詳細闡述誤差的來源與傳播，包括截斷誤差和捨入誤差，並介紹控製和減小誤差的各種策略。例如，在求解方程組時，我們將深入分析直接法（如高斯消元法）和迭代法（如雅可比法、高斯-賽德爾法）的原理、優缺點以及收斂性判據。對於非綫性方程的求解，牛頓迭代法、二分法、割綫法等經典方法將被一一剖析，並探討它們在不同場景下的適用性。 接著，我們將聚焦於微積分的數值計算。連續的函數在計算機中是以離散的數據點形式存在的，因此，數值積分與微分顯得尤為重要。我們將介紹梯形法則、辛普森法則等復化求積公式，並分析它們的精度與效率。對於微分方程的求解，常微分方程（ODE）的數值解法是本章的重點。我們將詳細講解歐拉法及其改進型（如改進歐拉法、改進歐拉-改進歐拉法），以及更高級的龍格-庫塔（Runge-Kutta）方法，如經典的四階龍格-庫塔法。此外，對於偏微分方程（PDE），雖然其數值解法更為復雜，但我們將簡要介紹有限差分法、有限元法等主流思想，為讀者初步建立 PDE 數值求解的認知框架，為後續更深入的學習鋪平道路。 綫性代數是科學計算的另一個核心支柱。我們不僅會迴顧嚮量空間、矩陣運算等基本概念，更會重點講解矩陣的分解技術，如 LU 分解、QR 分解、Cholesky 分解、SVD（奇異值分解）等。這些分解方法在求解綫性方程組、計算行列式、求逆矩陣、以及進行數據降維等方麵發揮著至關重要的作用。我們將深入分析各種分解方法的計算復雜度、穩定性和應用場景，並結閤實例展示它們如何應用於解決實際問題。 此外，本書還會涵蓋插值與逼近的理論。當數據點不足以直接描述函數關係時，插值技術允許我們構建一個在已知數據點上精確匹配的函數。我們將介紹多項式插值（如拉格朗日插值、牛頓插值）以及樣條插值（如三次樣條插值），分析它們的特點和局限性。逼近理論則關注於找到一個簡單的函數（如多項式）來近似一個復雜的函數，例如最小二乘法，它在數據擬閤、參數估計等領域有著廣泛的應用。 第二部分：高效實現——編程工具與技巧 理論的掌握固然重要，但將理論轉化為可執行的代碼，並使其高效運行，纔是科學計算的最終目的。本部分將聚焦於幾種主流的科學計算編程語言和平颱，重點在於如何利用它們的特性，結閤前麵學到的理論知識，編寫齣高質量、高效率的計算程序。 我們將深入講解 Python 在科學計算領域的強大應用。Python 以其簡潔的語法、豐富的庫生態和活躍的社區支持，成為當前科學計算最受歡迎的語言之一。我們不會僅僅停留在 Python 的基礎語法，而是會重點介紹 NumPy 和 SciPy 這兩個核心科學計算庫。NumPy 提供瞭強大的 N 維數組對象和高效的數值運算函數，它是進行科學計算的基礎。我們將詳細演示如何利用 NumPy 進行嚮量化操作，避免低效的循環，從而大幅提升計算速度。SciPy 則在此基礎上提供瞭更廣泛的科學計算工具，包括優化、積分、插值、綫性代數、信號處理、圖像處理等模塊。本書將通過大量的實例，展示如何調用 SciPy 中的函數來解決實際問題，例如使用 `scipy.optimize` 模塊求解復雜的優化問題，使用 `scipy.integrate` 模塊進行數值積分和求解微分方程。 除瞭 Python，我們還將探討 MATLAB 在科學計算和工程仿真領域的經典地位。MATLAB 以其直觀的交互式環境、豐富的工具箱以及強大的繪圖功能，在學術界和工程界擁有廣泛的用戶群體。我們將介紹 MATLAB 的基本語法、矩陣運算、函數定義以及控製流程。重點將放在 MATLAB 的繪圖功能上，如何繪製各種二維、三維圖形，以及如何進行圖形的定製和美化，這對於結果的可視化至關重要。同時，我們也會涉及 MATLAB 的一些高級特性，例如 M 文件腳本和函數編寫，以及如何利用其內置的優化、統計和信號處理工具箱來解決問題。 本書還將介紹 C++ 在高性能計算中的應用。雖然 C++ 的學習麯綫相對陡峭，但其卓越的執行效率使其成為需要極緻性能的科學計算任務的首選語言。我們將重點介紹 C++ 中進行數值計算的常用庫，如 Eigen 庫，它提供瞭高性能的綫性代數運算。同時，我們也會探討如何利用 C++ 進行並行計算，例如 OpenMP 和 MPI，以充分利用多核處理器和分布式計算資源，應對大規模數據集和復雜模型的計算挑戰。 在編程技巧方麵，本書將強調代碼優化的重要性。我們將講解如何進行算法級彆的優化，選擇更高效的算法，以及如何進行低級彆優化，例如循環展開、內聯函數等。此外，代碼調試與性能剖析也是不可或缺的技能，我們將介紹一些常用的調試工具和方法，以及如何使用性能分析工具來找齣代碼中的瓶頸，從而有針對性地進行優化。 第三部分：前沿應用與實踐探索 在掌握瞭科學計算的理論基礎和編程實現技巧後，本書將帶領讀者進入更廣闊的應用領域，探索科學計算在各個學科中的前沿實踐。這部分內容將通過具體的案例研究，將前麵學到的知識融會貫通，並激發讀者獨立解決問題的能力。 我們將深入探討數據科學與機器學習中的計算應用。大數據時代的到來，使得從海量數據中提取有價值的信息成為關鍵。我們將介紹數據清洗、特徵工程、統計分析等在數據科學流程中的計算實現。在機器學習方麵，我們將講解監督學習（如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機、決策樹、隨機森林）和無監督學習（如聚類、降維）等常用算法的數學原理，並指導讀者如何使用 Python 的 Scikit-learn 等庫來構建和訓練機器學習模型。我們還將簡要介紹深度學習的基本概念，以及如何利用 TensorFlow 或 PyTorch 等框架進行模型搭建和訓練。 物理與工程仿真是科學計算的傳統優勢領域。我們將以一些典型的仿真場景為例，例如有限元分析（FEA）在結構力學中的應用，計算流體動力學（CFD）在流體流動模擬中的應用，以及電磁場仿真等。我們會介紹這些仿真技術的基本原理，並展示如何利用現有的仿真軟件或自行編寫代碼來模擬物理過程。例如，在結構力學中，我們將討論如何離散化模型，建立剛度矩陣，求解位移和應力。在流體動力學中，我們將簡要介紹 Navier-Stokes 方程的數值求解思路。 圖像處理與計算機視覺也是科學計算的重要應用方嚮。我們將介紹圖像的錶示、濾波、邊緣檢測、特徵提取、圖像分割等基本技術。我們將指導讀者如何使用 OpenCV 或 Scikit-image 等庫來實現這些圖像處理任務。在計算機視覺領域，我們將探討對象識彆、人臉檢測、運動跟蹤等算法的計算實現。 此外，本書還將涉足金融建模、生物信息學、優化問題求解等多個領域的科學計算實踐。例如，在金融領域，我們將討論濛特卡羅模擬在期權定價中的應用；在生物信息學中，我們將介紹序列比對和基因組分析的計算方法；在優化問題方麵，我們將展示如何使用各種算法（如綫性規劃、整數規劃、全局優化）來解決實際的資源分配或路徑規劃問題。 在每個應用案例中，我們都將強調問題建模、算法選擇、數值實現、結果分析和模型驗證的完整流程。我們鼓勵讀者在閱讀過程中，積極動手實踐，嘗試修改代碼，調整參數，並分析不同方法的效果。 總結： 《精通科學計算：從理論到實踐》並非一本簡單的工具書，而是一本旨在培養讀者科學計算思維和解決問題能力的綜閤性教程。通過理論與實踐的緊密結閤，我們希望能夠幫助讀者： 構建堅實的數學與計算方法基礎： 深入理解各種數值算法的原理，而不是僅僅停留在調用API層麵。 掌握高效的編程技能： 熟練運用 Python、MATLAB 等工具，編寫齣高質量、高性能的計算程序。 拓展科學計算的應用視野： 瞭解科學計算在數據科學、機器學習、仿真、圖像處理等領域的廣泛應用。 提升獨立解決復雜問題的能力： 能夠將遇到的科學與工程問題轉化為計算模型，並找到有效的解決方案。 無論您是初學者還是有一定基礎的從業者，本書都將為您提供一條清晰的學習路徑，幫助您在日新月異的科技浪潮中，成為一名齣色的科學計算實踐者。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在工程領域摸爬滾打多年的老兵，我深知理論與實踐結閤的重要性。最近在書店無意間看到瞭《MATLAB數學建模與仿真》這本書，書名本身就擊中瞭我的痛點。在日常工作中，我們經常會遇到一些復雜的工程問題，需要藉助數學工具來進行分析和預測。MATLAB無疑是我們常用的工具之一，但如何有效地利用它進行數學建模和仿真，始終是我希望進一步提升的領域。 這本書的內容，從書名上看，應該涵蓋瞭從基礎的數學建模思想，到具體的MATLAB實現方法，再到最後的仿真分析。我特彆關注的是那些能夠直接應用於實際工程問題的案例。例如，在我的專業領域，我們經常需要對機械係統的動態特性進行分析，或者對流體流動進行模擬。如果這本書能提供一些關於這些方麵的建模和仿真實例，並且詳細講解其背後的數學原理和MATLAB代碼，那將對我非常有價值。 我也對書中關於模型驗證和誤差分析的部分很感興趣。一個好的模型，不僅要能夠描述現象，更要能夠經受住檢驗。我希望這本書能提供一些實用的方法和技巧，來評估模型的準確性和可靠性。同時，仿真能力的提升，也意味著我們可以更深入地理解係統的行為，甚至是在實際投入資源之前，就發現潛在的問題並進行優化。我希望這本書能夠帶領我走得更遠，看得更透。 在仿真部分，我期待看到一些能夠處理動態係統、非綫性係統或者隨機過程的建模和仿真方法。這不僅僅是停留在理論層麵，更重要的是如何在MATLAB中有效地實現這些復雜的仿真。例如，如何構建精確的仿真模型，如何選擇閤適的數值求解器，以及如何對仿真結果進行科學的解讀和可視化。我希望這本書能為我提供清晰的指導，讓我能夠更自信地進行各種復雜的仿真分析。 總的來說，《MATLAB數學建模與仿真》這本書對我而言，不僅僅是一本技術手冊，更是一次學習和提升的機會。我希望通過閱讀這本書，能夠將MATLAB在數學建模和仿真方麵的應用能力提升到一個新的高度，從而更好地應對工作中的挑戰，為工程實踐帶來更多的可能性。我期待著書中那些實用的案例和深入的講解，能夠幫助我成為一名更齣色的工程技術人員。

評分☆☆☆☆☆

《MATLAB數學建模與仿真》這本書，乍一看，就充滿瞭解決實際問題的力量感。作為一名經常需要處理數據、分析趨勢的研究者，我深知數學建模是理解復雜現象的關鍵，而MATLAB則是實現這一目標的一大利器。我一直覺得，將抽象的數學概念與具體的現實問題聯係起來，是一件充滿挑戰但也非常有成就感的事情。 這本書的齣現，恰好滿足瞭我對這種聯係的渴望。我希望它能提供一套係統性的學習路徑，讓我能夠從零開始，逐步掌握數學建模的精髓。這不僅僅是學習一些現成的模型，更重要的是理解模型背後的邏輯，學習如何根據不同的問題場景，構建齣最適閤的數學模型。我對書中可能涉及的各種建模方法，比如綫性迴歸、非綫性優化、微分方程建模等，都充滿好奇。 更讓我興奮的是“仿真”這個詞。我理解仿真是一種強大的預測和評估工具，能夠讓我們在可控的環境下，模擬各種可能發生的情況，從而做齣更明智的決策。我希望這本書能教會我如何利用MATLAB強大的仿真功能，將構建好的數學模型轉化為可視化的、可交互的仿真實驗。這包括如何設置仿真參數，如何運行仿真，以及如何解讀仿真結果，從中提取有價值的信息。 我特彆期待書中能夠有一些跨學科的案例分析。例如，將數學建模和仿真應用於經濟預測、環境監測、或者生物醫學研究等領域。這樣的案例不僅能拓寬我的視野，還能讓我看到數學和計算科學在解決現實世界問題中的巨大潛力。我希望這本書能提供具體的代碼示例，讓我能夠模仿和學習，甚至將其改編應用到我自己的研究項目中。 這本書，對我來說，可能不僅僅是一本工具書，更是一種思維方式的啓迪。我希望它能教會我如何用更科學、更嚴謹的方式去分析問題，如何利用數學工具去探索未知，以及如何通過仿真去驗證假設。我期待著在閱讀過程中，能夠獲得新的靈感，提升我的科研能力，最終能夠運用所學知識，為我所研究的領域貢獻一份力量。

評分☆☆☆☆☆

最近，我一直想找一本關於如何將數學理論轉化為實際應用的圖書，無意間看到瞭《MATLAB數學建模與仿真》。書名中的“數學建模”和“仿真”這兩個詞，立刻吸引瞭我。我一直對如何用數學的語言來描述和解決現實世界的問題感興趣，而MATLAB作為強大的數值計算和可視化工具，無疑是實現這一目標的理想選擇。 我特彆希望這本書能夠涵蓋一些實際的建模案例。比如，如何將一個復雜的工程問題，通過抽象和簡化，轉化為一個可解的數學模型。我希望書中不僅僅是介紹各種數學模型，更能深入講解模型的構建過程，包括如何選擇閤適的變量，如何建立方程，以及如何考慮模型的局限性。我非常期待書中能夠有一些圖示和詳細的步驟，來幫助我理解模型的邏輯。 在“仿真”這部分，我充滿瞭期待。我希望這本書能夠教會我如何利用MATLAB強大的仿真功能，來驗證和分析我所建立的數學模型。這可能包括如何設置仿真參數，如何執行仿真，以及如何對仿真結果進行可視化和解讀。我希望能夠學到一些高級的仿真技巧，比如如何處理時變係統，如何進行濛特卡洛仿真，或者如何進行參數優化。 我還希望這本書能夠提供一些關於如何處理不確定性和魯棒性建模的內容。在現實世界中，很多問題都存在不確定性，如何構建能夠應對這些不確定性的模型，並進行有效的仿真分析，是我一直想深入學習的。我希望這本書能夠在這方麵提供一些實用的方法和思路。 總而言之，《MATLAB數學建模與仿真》這本書，對我來說，是一次學習和提升的機會。我希望它能夠幫助我掌握MATLAB在數學建模和仿真方麵的核心技術，從而能夠更有效地分析和解決我所遇到的實際問題。我期待著書中那些深入淺齣的講解和豐富的案例，能夠為我打開一扇新的大門，讓我看到數學和計算科學在解決現實世界問題中的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

翻開《MATLAB數學建模與仿真》這本書，我的腦海裏立刻浮現齣無數現實世界中等待被解決的問題。作為一名對數據分析和係統模擬充滿熱情的人，我始終覺得，理論知識的儲備固然重要，但將其轉化為解決實際問題的能力，纔是真正的價值所在。這本書的齣現，似乎正是我一直在尋找的橋梁。 我尤其期待書中能夠深入淺齣地講解數學建模的基本原則和常用方法。我希望不僅僅是學習一些現成的模型，更能理解模型是如何被構建齣來的，以及為什麼要這樣做。例如，在處理一個物理係統時，如何識彆關鍵變量，如何建立描述其運動規律的方程，以及如何評估模型的準確性。我希望書中能夠提供一些經典的建模範例，並且詳細地解析其背後的數學思想和MATLAB實現。 “仿真”這個詞，在我看來，是賦予數學模型生命力的關鍵。我希望這本書能夠教會我如何利用MATLAB強大的仿真引擎，將抽象的數學模型轉化為生動的模擬場景。這可能包括如何設置仿真環境，如何運行模擬，以及如何對仿真結果進行可視化分析。我期待著能夠學會如何通過仿真來預測係統的行為，如何評估不同參數配置的效果，甚至是如何發現模型中的潛在缺陷。 我還對書中關於模型驗證和不確定性分析的內容特彆感興趣。在實際應用中，模型的可靠性和魯棒性至關重要。我希望這本書能夠提供一些實用的方法和工具，來幫助我評估模型的質量，並瞭解模型在麵對不確定因素時的錶現。這可能包括一些統計分析的方法，或者是一些專門的仿真技術。 總而言之，《MATLAB數學建模與仿真》這本書，對我而言，不僅僅是一本學習工具，更是一種思維方式的引導。我希望通過閱讀這本書，能夠提升我在數學建模和仿真方麵的綜閤能力，從而能夠更有效地分析和解決我所麵臨的各種挑戰。我期待著這本書能夠點燃我對科學探索的熱情，並幫助我將理論知識轉化為實際的生産力。

評分☆☆☆☆☆

這是一本我偶然翻到的書，書名叫做《MATLAB數學建模與仿真》。雖然我不是MATLAB的資深用戶，但對數學建模和仿真這個領域一直充滿興趣。我一直覺得，理論知識的掌握固然重要，但如何將其轉化為實際的應用，解決現實世界的問題，纔是真正考驗一個人能力的地方。這本書的齣現，恰好給瞭我這樣一個學習的機會。 我被這本書的排版和結構所吸引，第一眼看上去就覺得內容編排得很有條理，似乎很適閤我這種希望循序漸進學習的用戶。封麵上“數學建模”和“仿真”這兩個詞，就足以勾起我的好奇心。我希望這本書能幫助我理解數學建模的基本思想和方法，不僅僅是簡單的公式堆砌，而是如何將現實問題抽象成數學模型，再通過MATLAB這個強大的工具來進行求解和分析。我對書中關於如何選擇閤適的模型、如何驗證模型的有效性等方麵的內容尤其期待，畢竟這是建模過程中至關重要的環節。 同時，我也對“仿真”部分抱有很大的期望。我理解仿真是在模型建立之後，通過計算機模擬來觀察係統行為、預測發展趨勢的過程。我希望這本書能教會我如何利用MATLAB的各種函數和工具，構建逼真的仿真環境，從而更好地理解復雜係統的動態特性。我腦海中已經浮現齣一些我一直想通過仿真來探究的場景，比如經濟模型的波動、物理現象的演變，或者生物係統的生長規律。如果這本書能夠提供一些經典的案例分析，並且詳細講解代碼實現的過程，那將是極大的幫助。 我一直認為，一本好的技術書籍，不僅僅是內容的乾貨，更是一種引導。我希望這本書能夠引導我走齣對MATLAB數學建模的迷茫，讓我看到實際操作的樂趣和成就感。或許書中會有一些讓我眼前一亮的技巧，一些我從未想過的建模思路，或者是一些巧妙的仿真方法。我希望這本書能夠成為我學習路上的一個可靠的夥伴，在遇到睏難時能夠給予我啓發，在我取得進步時能夠給予我鼓勵。 總而言之，我對《MATLAB數學建模與仿真》這本書充滿瞭期待。我希望它能夠成為我掌握MATLAB數學建模和仿真技能的敲門磚，也希望它能夠激發我對這個領域的更深層次的探索。我期待著在這本書的引導下，能夠將理論知識與實踐應用相結閤，解決更多實際問題，也希望在學習的過程中，能夠體會到數學的魅力和仿真的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

全是全，但是解釋的不夠詳細啊

評分☆☆☆☆☆

正版圖書包裝較以前大有改進贊一個

評分☆☆☆☆☆

書不錯

評分☆☆☆☆☆

準備競賽用的，很全

評分☆☆☆☆☆

給朋友買的，還不錯

評分☆☆☆☆☆

很好，送貨很快，要好好學瞭！

評分☆☆☆☆☆

還不錯呢，一直想看看數學建模的書籍

評分☆☆☆☆☆

快遞一如既往的給力，質量目測不錯，用瞭再說

評分☆☆☆☆☆

正版圖書包裝較以前大有改進贊一個