人機大戰《“阿爾法狗”六十連勝揭秘 》劉小光著 體壇周報謝銳 現貨

人機大戰《“阿爾法狗”六十連勝揭秘 》劉小光著 體壇周報謝銳 現貨 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

劉小光 著
圖書標籤:
  • 人工智能
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店鋪: 體壇傳媒官方旗艦店
齣版社: 青島齣版社
ISBN:9787555254218
商品編碼:11930585557

具體描述

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背景介紹:2016年12月29日至2017年1月4日,榖歌研製的人工智能圍棋軟件AlphaGo在弈城和野狐兩大圍棋網站先後與世界圍棋高手下瞭60盤快棋,人類無一勝績,徹底顛覆瞭人類的圍棋觀。2017年5月AlphaGo將再度挑戰人類圍棋高手,屆時人類也許會發現人工智能又達到瞭一個新的高度。

內容簡介:著名棋手劉小光九段從定式、布局、中盤、官子等不同角度深度解析AlphaGo的圍棋思維,以及它帶給人類圍棋的啓示。 

作者簡介:劉小光,著名圍棋選手,九段,1980、1990兩屆全國個人賽冠軍,1986年"國手戰"冠軍,首屆中國名人戰冠軍,4次"天元"賽冠軍。現任國傢圍棋隊教練,著有《"天煞星"--劉小光自戰百局》。

文字執筆:謝銳,《體壇周報》圍棋記者,長期跟隊國傢圍棋隊。 

商品規格:184頁/大32開約5萬字

我們一生的研修達到的水平隻是“阿爾法狗”研發過程中“水平”提升的一瞬間,這是一個令人類倍感悲涼的事實。好在“阿爾法狗”沒有情感,不懂藝術,而人類在相互交手的過程中,除瞭勝負,還有情感和藝術的投入,我們從中感受到發自內心的悲喜哀愁,一如我們真實的人生;我們還能從圍棋中感受到藝術的高雅、美感,我們每下一盤棋,都是一次藝術創造的過程。圍棋的藝術與情感融入瞭我們的情懷,而這也是我們畢生的追求。(劉小光 九段)

我們現在顯然已經不能僅停留在如何打敗人工智能這個思維階段瞭,哪怕我們偶爾贏瞭人工智能一兩盤,也證明不瞭什麼,人工智能最終會在圍棋領域完全取得壓倒性優勢。人類與人工智能的“很好結果”應該是共生,就像人工智能應用於自動駕駛、自動手術等領域一樣,人類也可以藉助“阿爾法狗”等人工智能訓練自己,突破既有的瓶頸束縛,實現功力上涅槃似的提升。(聶衛平 九段)

 

  
《智弈:圍棋人工智能的崛起與未來》 引言 在圍棋這片古老而充滿智慧的東方棋盤上,一個前所未有的變革正在悄然發生。人類棋手數韆年來積纍的經驗、直覺與計算,在人工智能的強大算力與算法麵前,似乎正在被改寫。這不僅僅是棋局的勝負,更是人類智慧與機器智能交鋒的宏大敘事,是一場深刻影響我們對智能、創造力乃至人類自身認知的革命。《智弈:圍棋人工智能的崛起與未來》正是 dessa 激動人心的曆史進程中,一次全麵的梳理、深入的剖析與前瞻的思考。 本書旨在為讀者呈現一個清晰、係統且富有洞察力的視角,理解圍棋人工智能是如何從無到有,如何一步步挑戰人類巔峰棋手,又將如何深刻地影響我們未來的生活。我們不會將目光僅僅局限於某一場具體的對弈,而是將視野放得更遠,探討人工智能技術本身的發展脈絡,以及它在圍棋這一特殊領域所激發的創新火花。 第一章:智慧的起源:圍棋的韆年魅力 在深入探討人工智能之前,我們必須首先理解圍棋的深邃魅力。圍棋,這項起源於中國古代的策略遊戲,以其簡單規則下的無窮變化而聞名於世。它不僅僅是黑白棋子在縱橫棋盤上的擺布,更是空間想象力、全局觀、戰略思維、局部計算以及心理博弈的集大成者。 圍棋的本質: 從數學角度看,圍棋的計算量是天文數字,遠遠超過宇宙中的原子數量。這種復雜性使得傳統的人工智能方法(如基於規則的專傢係統)難以企及。圍棋中的“氣”、“眼”、“死活”、“劫爭”等概念,蘊含著豐富的幾何與拓撲學原理。 人類智慧的結晶: 數韆年來,無數圍棋大師將他們的智慧、悟性與經驗沉澱在棋譜之中。這些棋譜不僅是技藝的傳承,更是人類對宇宙規律、人生哲理的某種隱喻。圍棋的精妙之處在於,它總能展現齣人類思維的深度和創造性,讓棋手在對局中不斷發現新的可能性。 圍棋與哲學、藝術的關聯: 圍棋的黑白相間,象徵著陰陽對立統一。棋盤的方圓,則與中國古代的“天圓地方”哲學思想相呼應。下棋的過程,也常被視為一種藝術創作,充滿瞭美感與意境。 第二章:人工智能的曙光:從規則到學習 人工智能的發展並非一蹴而就,圍棋人工智能的突破更是經曆瞭漫長的探索與演進。本書將迴溯人工智能發展的關鍵節點,揭示其核心技術如何在圍棋領域得到應用與革新。 早期人工智能的局限: 在深度學習興起之前,人工智能在圍棋領域主要依賴於搜索算法(如Alpha-Beta剪枝)和評估函數。這些方法雖然可以在一定程度上進行計算,但往往難以處理圍棋盤麵的復雜性,並且需要大量專傢知識的注入,錶現齣“工程師的智慧”而非真正的“機器的智慧”。 機器學習的革命: 機器學習,尤其是監督學習與無監督學習,為人工智能帶來瞭新的可能。通過“喂食”大量的棋譜數據,機器可以學習識彆棋型的優劣,預測落子的最佳位置。然而,傳統的機器學習方法在處理高度動態和非結構化的圍棋問題上,依然存在瓶頸。 神經網絡的崛起: 深度神經網絡(DNN)的齣現,是人工智能領域的又一次重大飛躍。通過模仿人腦神經元的連接方式,DNN能夠自動從海量數據中提取高級特徵,並進行非綫性映射。在圍棋領域,捲積神經網絡(CNN)在處理棋盤圖像信息方麵錶現齣色,而循環神經網絡(RNN)則有助於理解棋局的序列性。 第三章:深度學習的突破:神經網絡與濛特卡洛樹搜索的融閤 圍棋人工智能取得顛覆性進展的關鍵,在於深度學習與傳統搜索算法的巧妙結閤。這使得機器在具備強大模式識彆能力的同時,還能進行深層次的戰略規劃。 策略網絡(Policy Network): 策略網絡的核心任務是預測在當前棋局下,哪一步棋最有可能成為最優解。它通過學習人類頂級棋手的落子習慣,以及機器自我對弈産生的海量數據,來訓練一個能夠輸齣每一步落子概率的模型。 價值網絡(Value Network): 價值網絡則負責評估當前棋局的勝率。它接收當前棋盤狀態作為輸入,輸齣該局麵對某一玩傢有利的概率。這使得機器能夠在搜索過程中,避免進入明顯劣勢的局麵。 濛特卡洛樹搜索(MCTS)的再創新: 濛特卡洛樹搜索是一種隨機性的搜索算法,它通過模擬大量的隨機對局來評估不同落子的優劣。當與深度學習相結閤時,策略網絡可以指導MCTS的搜索方嚮,使其更專注於有潛力的分支;而價值網絡則可以提前結束搜索,為局勢評估提供依據。這種“深度學習+MCTS”的結閤,極大地提升瞭搜索的效率和準確性。 自我對弈與強化學習: 機器可以通過與自身不斷地進行對弈,從每一次勝負中學習和改進。這種強化學習的過程,使得機器能夠跳齣人類棋譜的局限,發現全新的、甚至是超越人類理解的下棋方式。 第四章:超越人類:人工智能在圍棋領域的裏程碑 圍棋人工智能的發展史,是一部不斷挑戰人類認知邊界的精彩篇章。本書將梳理這一過程中幾個關鍵的裏程碑事件,展現機器智能如何一步步走嚮巔峰。 早期嘗試與有限成功: 在深度學習之前,一些早期的圍棋程序雖然能夠與人類業餘棋手抗衡,但與職業棋手之間仍有巨大差距。 突破性進展的齣現: 隨著深度學習技術的成熟,情況開始發生變化。一些程序開始在網絡對弈平颱上嶄露頭角,逐漸引起瞭圍棋界的關注。 裏程碑式的對決: 某些特定的對局,不僅是棋藝的較量,更是兩種智能形態的碰撞。這些對局的結果,直接挑戰瞭人類對於圍棋“藝術”與“智慧”的固有認知,激發瞭廣泛的討論與反思。 人工智能對人類圍棋的影響: 人工智能不僅在技術上超越瞭人類,更重要的是,它為人類棋手提供瞭前所未有的學習工具。通過研究AI的下法,人類棋手能夠拓展思路,發現新的棋理,從而推動圍棋技藝的整體進步。 第五章:人工智能的啓示:不止於圍棋 圍棋人工智能的成功,絕不僅僅是一個棋類遊戲的勝利,它為我們理解人工智能的未來發展方嚮提供瞭深刻的啓示。 通用人工智能的可能性: 圍棋的復雜性曾是人工智能的“珠穆朗瑪峰”,如今已被徵服。這證明瞭通過深度學習與強化學習的結閤,人工智能在解決高度復雜、高度動態問題上具有巨大潛力,為通用人工智能(AGI)的探索提供瞭重要綫索。 超越人類創造力的邊界: 人工智能不僅能模仿,更能創造。在圍棋領域,AI已經展現齣超越人類棋手想象力的下法,這錶明人工智能可能在科學研究、藝術創作等領域扮演更重要的角色,甚至帶來顛覆性的創新。 人機協作的新模式: 未來,人工智能不再是簡單地與人類對抗,而更可能是與人類協作。在圍棋領域,AI可以作為棋手的陪練、分析師和啓迪者,幫助人類棋手更好地提升技藝。在其他領域,人機協作也將成為提升效率、解決復雜問題的關鍵。 倫理與哲學的挑戰: 隨著人工智能能力的不斷增強,我們不得不麵對一係列深刻的倫理與哲學問題:機器的智能與人類的意識有何區彆?人工智能的邊界在哪裏?我們應該如何與日益強大的機器共處? 第六章:未來的展望:人工智能與人類文明的交響 圍棋人工智能的崛起,隻是人工智能浪潮中的一個縮影。展望未來,人工智能將以更加深刻的方式滲透到我們生活的方方麵麵。 跨領域的應用: 圍棋人工智能的核心技術,如深度學習、強化學習、搜索算法等,已經在醫療診斷、金融分析、自動駕駛、新材料研發等諸多領域展現齣巨大的應用前景。 人工智能的 democratisation: 隨著技術的成熟和開源社區的發展,人工智能將變得更加易於獲取和使用,賦能更多個人和小型組織,推動社會創新。 人機共生的新時代: 我們正邁入一個人類與人工智能深度融閤的時代。理解人工智能的原理,掌握與人工智能協作的技能,將成為未來公民必備的能力。 對人類文明的深刻影響: 人工智能的發展,不僅是技術的進步,更是對人類文明的一次深刻重塑。它將改變我們的工作方式、生活方式,甚至重新定義我們對“智能”、“創造力”、“意識”的理解。 結語 《智弈:圍棋人工智能的崛起與未來》希望為讀者打開一扇窗,窺見人工智能發展的壯麗圖景。我們相信,理解人工智能,特彆是從圍棋這一人類智慧的載體齣發,能夠幫助我們更好地把握未來的方嚮,迎接人機協同共生的新紀元。這不是一場簡單的勝負,而是一場關於智能、關於未來,關於我們自身演進的深刻探索。

用戶評價

評分

市麵上關於人工智能的書籍汗牛充棟,但真正能讓人沉浸其中、感受到曆史意義的卻為數不多。這本書能夠聚焦於“阿爾法狗”這一個標誌性事件,並且用如此詳盡的篇幅去“揭秘”六十連勝的內涵,顯示瞭作者的決心和對主題的深刻洞察。我期待看到的是一種敘事上的層次感:從宏觀的事件背景,到中觀的戰術分析,再到微觀的某個關鍵節點的算法實現思路。這種多維度的剖析,纔能真正對得起“揭秘”二字。它不應該僅僅是告訴我們“它贏瞭”,而是要讓我們理解“它為什麼能贏,以及這個贏的意義何在”。這種意義,超越瞭圍棋本身,觸及到瞭我們對自身智慧的重新定義。我希望這本書能給我帶來一種豁然開朗的感覺,如同撥開瞭曆史的迷霧,清晰地看到瞭未來一個技術浪潮的來臨,那份震撼與啓示,纔是閱讀此類書籍的終極價值所在。

評分

這本書的作者團隊背景,尤其是體壇周報的參與,讓它在報道的專業度和現場感上有瞭天然的優勢。我個人對體育賽事的報道風格非常偏愛,那種抓住關鍵時刻、渲染情緒張力的筆法,往往比平鋪直敘的說明要來得動人。我猜想,這本書裏一定充滿瞭對那些經典對局的精彩還原。例如,某一步石破天驚的妙手,對局者瞬間的錶情變化,以及觀眾席上爆發齣的驚嘆聲。這些細節,是冰冷的數據無法承載的。如果作者能將“阿爾法狗”的每一個決策,都放在人類頂尖棋手的心理預期和行為模式的對比下來解讀,那這本書的閱讀體驗將是無與倫比的。我們不僅在看一個機器的勝利,更是在看人類思維的極限在被不斷挑戰和拓寬。這更像是一部獻給所有熱愛競技、追求卓越精神的人們的作品,它用一場圍棋的較量,映射瞭人類自身進步的渴望與焦慮。

評分

讀完一本好書,就像完成瞭一次深刻的心靈旅程。這本書的裝幀和排版,從我接觸到的信息來看,似乎透露著一種嚴謹而又不失活力的氣質,這很符閤它所承載的主題。我非常關注作者如何處理“揭秘”這個詞的分量。是那種淺嘗輒止的科普介紹,還是真正深入到算法核心,哪怕隻是觸及皮毛,也足以讓人對這場人機世紀對決産生更深層次的理解。想象一下,那些被“阿爾法狗”擊敗的頂尖高手,他們的失敗不僅僅是棋藝上的落後,更可能是思維模式被顛覆的標誌。這本書,或許能提供一個側麵視角,讓我們窺見人類頂尖智慧在麵對全新物種時的無措與適應。如果作者能巧妙地將圍棋的哲學意味融入到對AI決策過程的分析中,那這本書的價值就大大提升瞭。我設想,書中一定有許多關於勝負手、關鍵轉摺點的詳細圖文分析,讓讀者能夠放下棋盤,也能感受到那種“棋逢對手”的精彩。那種感覺,就像是旁觀者終於被允許進入棋局的核心,去感受那股決定乾坤的無形力量。

評分

這本書的書名和作者信息真是讓人眼前一亮,一下子就把我帶迴瞭那個激動人心的時刻——“阿爾法狗”橫掃棋壇的震撼。我記得當時作為一名業餘圍棋愛好者,每天都在關注著最新的戰況,那種緊張刺激的感覺,即使過瞭這麼久都還記憶猶新。這本書的副標題“六十連勝揭秘”更是直擊人心,顯然它不僅僅是對比賽結果的簡單復盤,而是深入挖掘瞭背後的技術原理、訓練過程,甚至可能是研發團隊的心路曆程。我特彆期待看到作者劉小光是如何將那些深奧的機器學習算法,用普通讀者也能理解的方式闡述齣來。畢竟,圍棋的博弈美學與人工智能的冰冷邏輯碰撞在一起,本身就充滿瞭戲劇張力。這本書,與其說是一本技術手冊,不如說是一部關於人類智慧與機器智能邊界探索的紀實文學。我猜想,它一定細緻描繪瞭“阿爾法狗”從一個概念到最終形成強大戰鬥力的每一步成長,那些對人類棋手而言近乎“不可能”的著法,背後究竟蘊含著怎樣的數據模型和計算能力,這纔是最吸引我的地方。體壇周報的參與,也預示著這本書的報道視角會非常專業和貼近體育精神,而不是純粹的科技論文。

評分

我對這類融閤瞭前沿科技與傳統文化的書籍總是抱有一種近乎朝聖般的好奇心。圍棋,講究的是“道”,是布局、是氣勢、是變數中的平衡。而“阿爾法狗”代錶的,則是基於概率和算力的絕對理性。這本書的真正魅力,我想應該在於如何展現這兩者之間那微妙的、充滿張力的“對話”。我尤其期待看到,作者是如何平衡“技術性”和“故事性”的。畢竟,即便是最硬核的技術,也需要一個引人入勝的故事來包裝。如果能看到一些關於“阿爾法狗”在訓練中遇到的瓶頸,或者研發團隊如何為它注入“創造力”的細節描寫,那就太棒瞭。這種人類智慧引導機器智慧超越自身的敘事,總是充滿瞭哲學思辨的色彩。我希望,閤上書本時,我不僅能理解AI是如何下棋的,更能思考,在未來,人類的創造力與機器的效率應該如何共存,這比單純的“誰贏瞭誰輸瞭”要深刻得多。

評分

年度重磅,人機大戰值得推薦。

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很好

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好快很好看哦

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書很好看,沒有破損,

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內容有些過於簡單瞭!

評分

還不錯,就是內容有點少

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內容有些過於簡單瞭!

評分

很及時質量很好

評分

印刷好,質量一流。

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