本教材是清華大學“985”二期研究生建設課程配套教材,是教育部儀器科學與技術教學指導委員會建議的學科研究生培養核心知識點課程教材。
該教材是在董景新、吳鞦平編著的《現代控製理論與方法概論》的基礎上,補充現代控製新理論與方法重新編寫的。主要內容包括:控製係統的狀態空間數學模型;綫性控製係統狀態時域響應;綫性係統的能控性和能觀測性;係統的穩定性;綫性控製係統的綜閤方法;綫性及非綫性估計理論基礎;變分法求優控製;極大值原理;動態規劃法;綫性二次型優控製;綫性係統的隨機優控製;模型參考自適應控製;自校正控製;模糊控製;神經網絡控製;遺傳算法和免疫控製;其他智能控製以及倒立擺控製實例。該教材對現代控製理論基礎、優控製、自適應控製、智能控製均有所介紹;著重於概念的建立和理解,不追求嚴格的定理理論證明;引入較多例題幫助讀者理解概念和方法,側重於應用;同時將MATLAB軟件工具的應用引入教材。本書可作為《控製工程基礎(第4版)》(董景新等編著,清華大學齣版社,2015)的後續教材,主要麵嚮機械類、儀器類及其他非控製專業的高年級本科生和研究生,也可供相關領域的科技人員參考。
第1部分基礎知識
1概述
2控製係統的狀態空間數學模型
2.1狀態變量及狀態空間錶達
2.2狀態空間錶達式的建立
2.3狀態矢量的綫性變換
習題
3綫性控製係統狀態時域響應
3.1綫性連續定常係統狀態方程的解
3.2綫性連續時變係統狀態方程的解
3.3綫性離散係統狀態方程的解
3.4瞬態響應的計算機仿真方法
習題
4綫性係統的能控性和能觀測性
4.1綫性係統的能控性
4.2綫性係統的能觀測性
4.3係統結構的分解
習題
5係統的穩定性
5.1李雅普諾夫穩定性方法
5.2綫性係統漸近穩定的判彆方法
5.3非綫性係統的穩定性分析
5.4波波夫超穩定性方法簡介
習題
6綫性控製係統的綜閤
6.1係統構成及特性
6.2極點配置
6.3狀態重構問題
6.4係統鎮定和解耦問題
習題
7綫性估計理論基礎
7.1估計問題的提法和估計準則
7.2估計理論的發展
7.3最小二乘估計
7.4最小方差估計
7.5綫性最小方差估計
7.6卡爾曼濾波
7.7實用卡爾曼濾波技術
7.8聯邦濾波器
7.9幾種最優估計的優缺點比較
習題
8非綫性估計理論
8.1非綫性估計技術的發展
8.2擴展卡爾曼濾波
8.3無跡卡爾曼濾波
8.4粒子濾波
8.5擴展卡爾曼濾波、無跡卡爾曼濾波和粒子濾波算法的應用對象比較
習題
第2部分最優控製
9變分法求最優控製
9.1基本概念
9.2用變分法求解最優問題
9.3有約束條件的泛函極值
9.4變分法求最優控製
習題
10極大值原理
10.1連續係統的極大值原理
10.2離散係統的極大值原理
10.3時間最優控製
習題
11動態規劃法
11.1離散係統的動態規劃法
11.2連續係統的動態規劃法
習題
12綫性二次型最優控製
12.1狀態調節器
12.2輸齣調節器
12.3離散係統情況
12.4跟蹤問題(隨動問題)
習題
13綫性係統的隨機最優控製
13.1係統狀態對隨機作用的響應
13.2隨機狀態反饋調節器
13.3隨機輸齣反饋調節器
13.4隨機跟蹤問題
13.5離散係統隨機最優控製
習題
第3部分自適應控製
14模型參考自適應控製
14.1模型參考自適應控製係統的主要結構形式
14.2局部參數最優化設計方法
14.3基於穩定性理論的設計方法
14.4不同模型參考自適應係統設計方法的發展及特點
習題
15自校正控製
15.1最小方差自校正控製
15.2廣義最小方差自校正控製
15.3極點配置自校正控製
15.4自校正PID控製
15.5自適應控製係統的魯棒性
習題
第4部分智能控製介紹
16模糊控製
16.1模糊控製的産生與發展
16.2模糊數學基礎知識
16.3模糊控製係統與模糊控製器概論
16.4基本模糊控製器設計
16.5模糊集成控製
16.6MATLAB模糊邏輯工具箱
習題
17神經網絡控製
17.1神經網絡的産生和發展
17.2人工神經元模型
17.3網絡結構及工作方式
17.4神經網絡的學習方法
17.5BP算法
17.6基於神經網絡的模糊自適應控製
習題
18遺傳算法和免疫控製
18.1遺傳算法
18.2免疫控製
習題
19其他智能控製
19.1混沌控製
19.2粒子群優化算法
19.3蟻群算法
習題
20倒立擺控製實例
20.1係統構成和控製方案
20.2倒立擺係統建模、仿真與分析
20.3係統軟件設計與調試
20.4係統調試與實驗結果
20.5倒立擺的模糊神經網絡自適應控製
部分習題參考答案
附錄ADiophantine方程
參考文獻
一直以來,我對於機電一體化工程領域有著濃厚的興趣,尤其是在控製係統設計和優化方麵。我曾閱讀過不少相關的教材,但總覺得在理論深度和工程實踐的結閤上,還存在一些不足。最近,我翻閱瞭《現代控製理論與方法概論》(第二版),這本書給我的感受非常獨特。它並沒有直接深入到復雜的數學推導,而是從一個更加宏觀的視角,為讀者構建瞭一個清晰的控製理論知識體係。書中對各種控製策略的引入,都力求用直觀的語言和貼近實際的例子來解釋其核心思想,這對於初學者來說無疑是極大的福音。我特彆欣賞它在章節安排上,循序漸進,從基本的反饋控製概念,到PID控製器的原理和整定,再到更高級的狀態空間方法,都梳理得井井有條。雖然我目前還處於學習的初級階段,但通過這本書,我仿佛看到瞭控製工程這座宏偉殿堂的入口,讓我對接下來的深入學習充滿瞭期待。它成功地激發瞭我對這個領域進一步探索的欲望,也讓我認識到,紮實的理論基礎是進行任何創新性工程設計的基石。
評分我是一位對機器人技術充滿熱情的愛好者,尤其癡迷於讓機器人能夠像人一樣靈活地運動和感知。在摸索過程中,我發現控製理論是實現這一切的關鍵。最近,我偶然發現瞭《現代控製理論與方法概論》(第二版),這本書給我打開瞭一個新的視野。它不僅僅是關於數學公式和算法的堆砌,更側重於傳達控製工程的哲學和思維方式。書中對於“狀態”和“觀測”的定義,以及如何通過“反饋”來修正係統行為,這些基礎概念的闡述,讓我對整個控製係統的運作原理有瞭更深刻的理解。特彆是關於模糊控製和神經網絡控製的介紹,雖然隻是概覽,但讓我看到瞭人工智能技術在控製領域的巨大潛力。我甚至開始嘗試將書中關於係統辨識的思想,應用到我自製的一個小型無人機上,試圖讓它能夠根據環境變化自動調整飛行姿態。這本書就像是一位經驗豐富的導師,循循善誘地引導我一步步走進控製的奇妙世界。
評分說實話,我拿到《現代控製理論與方法概論》(第二版)這本書時,並沒有抱太高的期望。我是一名對理論研究比較感興趣的學生,平時閱讀的大多是偏嚮學術期刊和研究論文。然而,這本書的齣版,卻給瞭我意料之外的啓發。它在對各種控製理論進行介紹時,始終沒有脫離其背後的物理意義和工程背景。例如,在講解Lyapunov穩定性分析時,它並沒有直接給齣抽象的數學定理,而是從能量守恒的角度來解釋係統為何能夠達到穩定狀態,這種類比和解釋方式,大大降低瞭理解難度,也讓我看到瞭理論與實際之間的緊密聯係。書中對魯棒控製和自適應控製的介紹,也觸及瞭我目前正在研究的課題,雖然篇幅有限,但它提供瞭一個非常好的切入點,讓我能夠更係統地梳理相關文獻,並找到新的研究思路。總的來說,這本書在我看來,更像是一本“思想的啓迪者”,它用一種相對通俗易懂的方式,將復雜的控製科學呈現齣來,讓我在理論探索的道路上,看到瞭更多可能性。
評分我是一名退休多年的老工程師,雖然已經離開工作崗位多年,但我對控製工程的熱情從未減退。這些年,我一直通過閱讀來關注行業的發展。最近,我讀到瞭《現代控製理論與方法概論》(第二版),這本書讓我對現代控製理論有瞭全新的認識。與我當年學習的控製理論相比,這本書的內容更加豐富和係統。我尤其贊賞它對於不同控製方法的辨析,比如對於最優控製和預測控製的介紹,讓我看到瞭控製理論是如何從“讓係統穩定”嚮“讓係統做得更好”演進的。書中對權函數和代價函數的講解,也讓我明白瞭如何用數學語言來量化“好”的標準,這在工程實踐中是非常重要的。雖然我可能不會再親自參與具體的項目設計,但這本書讓我能夠跟上時代發展的步伐,對現代控製工程的最新進展有瞭清晰的認知。它就像是一扇窗戶,讓我看到瞭控製科學的蓬勃生命力,也讓我為這個領域取得的巨大成就感到由衷的自豪。
評分我是一名在自動化生産綫上工作的工程師,日常工作離不開各種控製係統的調試和維護。之前,我主要依賴經驗和一些零散的資料來解決問題,但隨著生産工藝的不斷升級,我深感現有知識的局限性。在一次技術交流中,有同事推薦瞭《現代控製理論與方法概論》(第二版),說是對理解更復雜的控製算法很有幫助。我帶著半信半疑的態度藉來一看,結果大為驚喜。這本書的語言風格非常嚴謹,但又不失清晰。它在講解經典控製理論的同時,也融入瞭許多現代控製的思想,比如模型預測控製的初步介紹,讓我瞭解到這種前沿技術是如何通過預測未來係統行為來優化控製決策的。書中對不同控製方法的優缺點分析也非常到位,這對於我在實際工作中選擇最適閤的控製策略,提供瞭非常有價值的參考。我嘗試將書中介紹的一些整定方法應用到實際的伺服係統上,效果比我以往的經驗值更加理想,係統響應速度和穩定性都有顯著提升。這本書確實是一本能夠直接指導工程實踐的寶貴財富。
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評分挺好
評分絕對一流,對得起清華的名聲!
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