現代雷達輻射源信號分選與識彆

現代雷達輻射源信號分選與識彆 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

何明浩,韓俊 著
圖書標籤:
  • 雷達
  • 輻射源
  • 信號處理
  • 分選
  • 識彆
  • 電子對抗
  • 電磁兼容
  • 信息安全
  • 通信工程
  • 雷達工程
想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030482693
版次:1
商品編碼:11959054
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-05-01
用紙:膠版紙
頁數:161
字數:201000

具體描述

內容簡介

  對雷達輻射源信號進行分選與識彆是雷達對抗偵察係統中的一個重要環節,近年來,各種新理論、新技術不斷湧現。何明浩、韓俊著的《現代雷達輻射源信號分選與識彆》係統介紹瞭作者近些年圍繞該領域所取得的相關研究成果。全書共分7章,內容包括:緒論、基於PRI的雷達輻射源信號分選、雷達輻射源信號脈內特徵參數提取、雷達輻射源信號脈內特徵參數評估與選擇、SVM分類器評估與選擇、雷達輻射源識彆係統效果評估、雷達輻射源工作模式識彆。
  本書可供從事雷達與電子對抗領域的研究人員參考,也可作為高等院校相關專業高年級本科生和研究生的參考書。

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 現代雷達輻射源特點
1.1.1 技術特點
1.1.2 信號特徵及變化樣式
1.2 分選與識彆麵臨的挑戰
1.2.1 信號幅度變化不規律
1.2.2 工作頻帶寬變化多樣
1.2.3 信號參數多變、快變
1.2.4 信號波形變化復雜
1.2.5 信號特徵日益隱蔽
1.3 分選與識彆的現狀與趨勢
1.3.1 脈內特徵參數
1.3.2 分類器
1.4 主要內容與章節安排
參考文獻
第2章 基於PRI的雷達輻射源信號分選
2.1 直方圖分選方法
2.1.1 統計直方圖分選
2.1.2 纍積差直方圖分選
2.1.3 序列差直方圖分選
2.2 平麵變換技術
2.3 PRJ變換算法
2.3.1 PRI變換的原理
2.3.2 PRI變換的檢測門限
2.3.3 運算量分析
2.4 基於SDIF和PRI變換結閤的方法
2.5 PRI分選的缺點
2.6 本章小結
參考文獻
第3章 雷達輻射源信號脈內特徵參數提取
3.1 常用脈內特徵參數提取方法
3.1.1 瞬時自相關算法
3.1.2 傅裏葉變換法
3.1.3 短時傅裏葉變換
3.1.4 Wigner.ville分布
3.1.5 小波變換法
3.2 頻域復雜度特徵
3.2.1 提取原理
3.2.2 實驗與分析
3.3 時頻域模糊函數特徵
3.3.1 提取原理
3.3.2 實驗與分析
3.4 變換域雙譜特徵
3.4.1 提取原理
3.4.2 實驗與分析
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 雷達輻射源信號脈內特徵參數評估與選擇
4.1 常用評估方法
4.1.1 基於滿意特徵選擇法
4.1.2 基於粗集理論的特徵選擇法
4.1.3 基於主成分分析的特徵選擇法
4.2 基於多指標的特徵參數評估方法
4.2.1 評估指標的構建
4.2.2 評估指標的計算
4.2.3 評估指標的規範化
4.2.4 評估實驗與分析
4.3 基於分級多指標的評估方法
4.3.1 分級評估模型構建
4.3.2 信噪比評估方法
4.3.3 指標權重的確定
4.3.4 評估實驗與分析
4.4 本章小結
參考文獻
第5章 SVM分類器評估與選擇
5.1 核函數及其對SⅥⅥ的影響
5.1.1 核理論
5.1.2 核函數
5.1.3 實驗與分析
5.2 基於多指標的核函數綜閤評估與選擇方法
5.2.1 評估指標及模型的建立
5.2.2 評估指標計算方法
5.2.3 實驗與分析
5.3 基於智能優化算法的sVM模型參數尋優方法
5.3.1 優化問題及智能優化算法
5.3.2 基於智能優化算法的SVM模型參數優化方法
5.3.3 實驗與分析
5.4 基於多指標的SVIⅥ算法性能評估
5.4.1 評估指標及其計算方法
5.4.2 實驗與分析
5.5 本章小結
參考文獻
第6章 雷達輻射源識彆係統效果評估
6.1 識彆率測試結果
6.1.1 識彆率的含義及性質
6.1.2 MRR呈正態分布的證明
6.1.3 MRR樣本的生成
6.2 評估指標的構建
6.2.1 評估指標構建原則
6.2.2 評估指標的選取
6.2.3 評估指標的層次結構
6.3 評估指標的計算
6.3.1 MRR均值的計算
6.3.2 MRR方差的計算
6.3.3 MRR分布指標的計算
6.3.4 MRR獨立性指標的計算
6.3.5 實驗與分析
6.4 基於模糊綜閤評判的評估方法
6.4.1 模糊理論及模糊綜閤評判法
6.4.2 實驗與分析
6.5 本章小結
參考文獻
第7章 雷達輻射源工作模式識彆
7.1 現代雷達典型工作模式分析
7.1.1 搜索模式
7.1.2 跟蹤模式
7.1.3 武器控製模式
7.1.4 綜閤工作模式
7.2 基於重頻的工作模式識彆
7.2.1 雷達重頻模式分析
7.2.2 提取原理
7.2.3 實驗與分析
7.3 基於脈幅的工作模式識彆
7.3.1 雷達掃描方式分析
7.3.2 提取原理
7.3.3 實驗與分析
7.4 基於數據率的工作模式識彆
7.4.1 相控陣雷達數據率與工作模式關係
7.4.2 基於數據率的相控陣雷達工作模式識彆方法
7.5 本章小結
參考文獻

前言/序言


“目標鎖定瞭。” 這句簡潔而又充滿力量的宣告,不僅僅是一個戰術指令,更是無數科技人員智慧與汗水的結晶,是人類對未知領域不斷探索的生動寫照。在現代戰爭、民用安全、航空航天、氣象探測乃至環境保護等諸多領域,一種無形的力量正以前所未有的精度和廣度,洞察著周圍的一切——它就是雷達。 然而,雷達的“眼睛”並非總是清晰無誤。廣闊的電磁頻譜中,充斥著來自各種電子設備的信號,它們交織在一起,形成瞭復雜的電磁環境。其中,雷達輻射源作為關鍵的信息來源,其信號的精準識彆與有效分選,直接關係到態勢感知、決策製定乃至任務成敗。想象一下,在一次關鍵的偵察任務中,敵我雙方的雷達信號混雜,如果無法迅速區分齣敵方雷達的動嚮,後果不堪設想。又或者,在繁忙的空中交通管製中,一架飛機的雷達信號若被誤判,可能引發災難性的後果。 本書旨在深入探討這一至關重要的問題:如何從紛繁復雜的電磁信號海洋中,精準地“聽診”齣每一個雷達輻射源的“心跳”,並將其“身份”一一辨明? 這是一項極具挑戰性的係統工程,它不僅需要紮實的理論基礎,更依賴於先進的技術手段和精妙的算法設計。 我們關注的核心,是“信號分選”與“信號識彆”。 信號分選,顧名思義,便是將感興趣的雷達信號從雜波、乾擾以及其他非雷達信號中分離齣來,如同大海撈針,將真正有價值的目標“撈”齣來。這個過程涉及到對信號的各種特性進行分析,例如信號的到達時間、頻率、幅度、調製方式等等。通過這些基本特徵,我們可以初步判斷一個信號是否可能是雷達信號,並將其與其他信號區分開來。更進一步,當多個雷達信號同時存在時,我們需要根據它們的時域、頻域、空間域等特徵,將它們劃分到各自的“陣營”,避免“串擾”和“誤傷”。這就像是在一個嘈雜的派對中,準確地找到並隔離齣你正在與之交談的那個人。 而信號識彆,則是信號分選後的進一步深化。一旦我們鎖定瞭疑似雷達信號,接下來的任務就是“認識”它。這包括確定其具體的雷達類型、工作模式、甚至具體的設備型號。每一部雷達,都有其獨特的“指紋”,我們通過分析其信號的調製編碼、脈衝重復間隔(PRI)、脈衝寬度(PW)、帶寬、天綫掃描方式等一係列精細參數,來構建其“身份檔案”。這項工作,就像是在偵破一起案件,通過收集和分析各種綫索,最終鎖定嫌疑人。 本書的深度探討,將貫穿以下幾個關鍵維度: 一、 海量數據下的精準“捕捉”: 現代戰場或復雜電磁環境下,雷達信號的數量呈爆炸式增長。如何高效地處理這些海量數據,從中快速篩選齣具有威脅或價值的信號,是擺在技術人員麵前的首要難題。本書將詳細介紹各種先進的信號處理技術,包括但不限於: 快速傅裏葉變換(FFT)及其變種:用於分析信號的頻率成分,快速識彆不同頻率的雷達信號。 短時傅裏葉變換(STFT)與小波變換:用於分析信號的時頻特性,尤其適用於識彆變頻或非平穩信號。 脈衝壓縮技術:提升雷達的距離分辨率和信噪比,從而更好地捕獲微弱信號。 自適應濾波與噪聲抑製技術:有效去除環境噪聲和乾擾,凸顯雷達信號的真實特徵。 信號采樣與數字化技術:如何在高采樣率下精確采集信號,以及數字化過程中的信息損失與優化。 二、 深度挖掘信號的“內在密碼”: 雷達信號的“指紋”隱藏在其復雜的調製方式和編碼序列中。識彆這些“內在密碼”,是精準識彆的關鍵。本書將深入剖析: 脈衝參數的精細測量與分析:包括脈衝寬度(PW)、脈衝重復間隔(PRI)、脈衝到達時間(PAT)等,這些參數是區分不同雷達的關鍵。我們將探討如何在高密度信號環境下,準確測量這些參數,並利用它們進行初步分類。 調製識彆技術:雷達信號的調製方式多種多樣,如脈衝幅度調製(PAM)、脈衝相位調製(PPM)、脈衝頻率調製(PFM)等。本書將介紹各種基於統計特徵、高階纍量、神經網絡等方法的調製識彆技術,幫助讀者理解如何解讀信號的“語言”。 信號重構與參數估計:在信號不完整或存在噪聲的情況下,如何通過先進的信號處理算法,盡可能地重構原始信號,並準確估計其關鍵參數。 三、 智能化的“辨識”體係: 隨著人工智能和機器學習技術的飛速發展,它們在信號分選與識彆領域展現齣巨大的潛力。本書將重點介紹: 基於機器學習的特徵提取與分類:例如支持嚮量機(SVM)、決策樹、隨機森林等算法,如何從大量的信號特徵中學習規律,並對雷達信號進行精準分類。 深度學習在雷達信號識彆中的應用:捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)等深度學習模型,如何直接從原始信號波形或頻譜圖中學習復雜的模式,實現高效的識彆。 模式識彆與聚類分析:如何利用無監督學習方法,發現未知雷達信號的內在結構和相似性,為後續的識彆打下基礎。 智能跟蹤與關聯:如何將分選和識彆齣的雷達信號進行時空關聯,形成連續的跟蹤軌跡,提供更全麵的態勢信息。 四、 復雜電磁環境下的應對策略: 現實世界的電磁環境遠比實驗室復雜。本書將重點關注: 高密度、低截獲概率(LPI)雷達信號的處理:如何應對數量龐大、功率微弱、信號難以探測的LPI雷達。 電子對抗(ECM)與電子支援(ESM)的影響:分析乾擾信號如何影響雷達信號的捕獲與識彆,以及如何設計有效的抗乾擾和信號偵察策略。 分布式雷達網絡中的信號融閤與識彆:如何在多個雷達平颱協同工作時,有效地融閤和處理信息,提升整體的探測能力。 跨域(如陸海空天)雷達信號的兼容性與協同:探討不同領域雷達信號的特性差異,以及如何實現跨域的信息共享和協同作戰。 本書的目標讀者群廣泛,包括但不限於: 軍事領域的雷達技術專傢、情報分析人員、作戰指揮員:他們需要掌握先進的雷達信號分選與識彆技術,以應對復雜的電磁對抗環境,提升戰場態勢感知能力。 航空航天領域的工程師與研究人員:在空管、衛星通信、飛行器研發等領域,雷達信號的準確識彆是確保係統安全可靠運行的關鍵。 民用安全領域的專業人士:如機場安檢、邊境監控、港口管理等,利用雷達技術進行目標探測和識彆,是提升安全水平的重要手段。 氣象探測與環境監測的研究人員:如天氣雷達、降雨雷達等,其信號的準確分析對於氣象預報和環境研究至關重要。 對電子信息技術、信號處理、人工智能等領域感興趣的廣大科技愛好者與學生:本書將提供一個深入瞭解現代雷達技術前沿的窗口。 “洞察無形,決勝韆裏。” 現代雷達輻射源信號分選與識彆技術,是現代科技戰場上不可或缺的核心能力。本書將以嚴謹的科學態度,清晰的邏輯結構,豐富的內容,為讀者呈現一個全麵、深入、前沿的雷達信號分析世界。我們不僅僅是介紹技術,更是傳達一種“眼觀六路,耳聽八方”的智慧,一種對信息敏銳捕捉和深度解讀的能力,一種在信息洪流中精準定位、果斷決策的信心。 這本書,將是你深入理解現代雷達“偵察之眼”運作機製,掌握戰場“隱形耳語”的得力助手,也是你踏入信息時代最前沿技術的堅實橋梁。它將帶領你,一同揭開雷達信號分選與識彆的神秘麵紗,感受科技的力量,洞悉信息戰場的未來。

用戶評價

評分

這本書的標題很有指嚮性,“現代雷達輻射源信號分選與識彆”,這讓我聯想到一些非常具體的技術細節,而非泛泛而談。我猜測書中會深入探討雷達信號的數學建模,比如如何用數學公式來描述雷達信號的波形、頻譜、相位等特性,以及這些參數如何受到環境因素(如傳播路徑、多徑效應)的影響。對於“分選”部分,我預期會介紹一些專業的信號處理算法,如匹配濾波、短時傅裏葉變換(STFT)、小波變換等,以及如何利用這些算法來提取雷達信號的關鍵特徵,並將其與其他信號區分開來。在“識彆”方麵,我推測書中會涉及一些更高級的模式識彆技術,例如基於特徵嚮量的分類、神經網絡分類、支持嚮量機(SVM)等,來對不同類型的雷達信號進行精確分類,甚至可能實現對雷達型號、工作模式的辨識。此外,我好奇書中是否會討論雷達信號的時域、頻域、以及空域的聯閤分析方法,以提高分選和識彆的魯棒性。這本書給我留下的印象是“技術性”強,“深度”大,適閤有一定信號處理基礎或者希望深入研究雷達信號處理理論的專業人士。

評分

這本書的封麵設計雖然簡潔,但“雷達輻射源”幾個字立刻勾起瞭我的好奇心。我理解的“輻射源”不僅僅是指雷達本身,更可能是指雷達發射齣的電磁波信號。這本書應該會從信號的角度齣發,深入剖析雷達輻射源的特性。我猜測書中會詳細介紹雷達信號的各種參數,比如頻率、脈衝寬度、脈衝重復頻率、調製方式等等,以及這些參數如何影響信號的特性和識彆的難度。對於“分選”這一概念,我理解為如何在眾多信號中將屬於雷達的信號與其他乾擾信號(如通信信號、噪聲等)區分開來,這可能需要講解各種濾波技術、閾值判彆等方法。而“識彆”則是在分選齣雷達信號後,進一步判斷其具體類型,比如是哪種類型的雷達,它的工作模式是什麼,甚至可能推斷齣它的部署位置或意圖。這部分內容很可能涉及到大量的統計分析、概率論以及一些模式匹配的算法。我希望書中能夠提供一些具體的識彆流程和方法,並且能夠舉例說明如何通過分析信號的細微特徵來完成識彆任務。這本書給我的印象是“深入”和“精細”,專注於雷達信號的本質和處理細節。

評分

我拿到這本書的時候,第一反應就是它的內容肯定非常前沿。畢竟“現代”這兩個字就說明它不是一本陳舊的教科書。我猜想書中會涵蓋當前最新的雷達技術發展趨勢,比如相控陣雷達、閤成孔徑雷達(SAR)等等,並且會重點介紹這些技術在現代軍事偵察、目標跟蹤、氣象監測、交通管理等領域的應用。對於信號分選和識彆部分,我設想它會講解一些先進的機器學習和深度學習算法在雷達信號處理中的應用,例如如何利用神經網絡來自動識彆和分類雷達信號,這無疑會大大提高識彆的效率和準確性。此外,我好奇書中是否會討論一些特殊的雷達應用場景,比如低截獲概率(LPI)雷達的信號特性以及如何對其進行分選和識彆,這對於信息安全和電子對抗領域來說至關重要。從書名來看,它應該包含很多實際案例和仿真數據,讓讀者能夠更直觀地理解復雜的理論知識,並且可能還會提供一些相關的軟件工具或編程示例,幫助讀者動手實踐。總的來說,這本書給我的感覺是“實用”且“麵嚮未來”,能夠讓讀者跟上雷達技術發展的步伐。

評分

這本書的封麵上寫著“現代雷達輻射源信號分選與識彆”,光聽名字就透著一股濃濃的專業氣息,讓我這個門外漢有點望而卻步。不過,我對雷達技術一直抱有強烈的好奇心,尤其是在軍事和民用領域,雷達的無處不在讓我覺得它是個充滿魅力的學科。我設想這本書應該會深入探討雷達係統的工作原理,比如電磁波的發射、接收,以及信號的傳播和反射過程。同時,我期待它能詳細介紹不同類型的雷達,比如脈衝雷達、連續波雷達、多普勒雷達等等,並且會分析它們各自的優缺點和適用場景。另外,信號分選和識彆是這本書的核心,我猜想它會花大量篇幅講解如何從復雜的電磁環境中區分齣不同的雷達信號,並進一步識彆齣這些信號的來源,這其中可能涉及到復雜的數學模型、算法和信號處理技術。我甚至可以想象書中會包含大量的圖錶和公式,來輔助解釋這些深奧的原理。總而言之,這本書給我的第一印象是“硬核”,充滿瞭技術細節和理論深度,適閤那些真正想鑽研雷達技術,對信號處理和模式識彆有濃厚興趣的讀者。

評分

說實話,我對“輻射源信號分選與識彆”這些術語並不熟悉,但“現代雷達”這個詞讓我聯想到很多科幻電影中的場景,所以覺得這本書的內容應該很吸引人。我猜測這本書會從宏觀層麵介紹雷達在現代社會中的作用,比如在國防安全、民航管理、天氣預報、自動駕駛汽車等方麵,雷達是如何發揮關鍵作用的。然後,它會聚焦到雷達係統“如何工作”的核心問題。我猜想書中會解釋雷達是如何通過發射和接收電磁波來探測目標的,並且會詳細介紹不同雷達係統(比如機械掃描雷達和電子掃描雷達)在探測原理上的差異。關於“信號分選與識彆”,我理解為,當一個區域內可能存在多個雷達在工作時,如何將我們感興趣的那個雷達的信號“挑齣來”(分選),並且確定這個信號是來自於哪個具體的雷達(識彆)。這可能需要介紹一些高級的信號處理技術,比如頻譜分析、脈衝壓縮、多普勒濾波等等。我希望書中能用通俗易懂的語言,輔以生動的圖示,來解釋這些復雜的技術概念,讓非專業人士也能有所瞭解。這本書給我的感覺是“科普”與“技術”相結閤,能夠激發讀者的興趣並提供基礎的理解。

評分

很薄的書。希望不錯,還沒來得及看呢。

評分

一本特彆小的書,內容的話也不是特彆深入。

評分

臨時急用買的,物流很快~

評分

還不錯,有些新內容

評分

一本特彆小的書,內容的話也不是特彆深入。

評分

一本書不錯的,內容實用

評分

評分

物流很快,贊!

評分

不錯,價位劃算,很受用的。

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有