数据结构与算法经典问题解析：Java语言描述(原书第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[印度] 纳拉西姆哈·卡鲁曼希（Narasimha Karumanchi） 著，骆嘉伟 译

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• Java
• 编程
• 计算机科学
• 经典
• 面试
• 解析
• 教程
• 数据结构与算法

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111538455

版次：1

商品编码：11972824

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-06-01

用纸：胶版纸

页数：443

内容简介

本书以Java为描述语言，介绍了数据结构与算法的基本知识。书中结合企业界的工程实践提炼教学内容，特别对数据结构中易混淆的问题进行了梳理，对每一个问题提出不同的解决方案。本书是一本优秀的数据结构方面的教材。

目录

译者序
前言
第1章绪论1
1.1变量1
1.2数据类型1
1.3数据结构2
1.4抽象数据类型2
1.5什么是算法3
1.6为什么需要算法分析3
1.7算法分析的目的3
1.8什么是运行时间分析4
1.9如何比较算法4
1.10什么是增长率4
1.11常用的增长率4
1.12分析的类型5
1.13渐近表示6
1.14大O表示法6
1.15Ω表示法7
1.16Θ表示法8
1.17重要说明9
1.18为什么称为渐近分析9
1.19渐近分析指南9
1.20渐近表示法的性质11
1.21常用的对数和累加公式11
1.22分治法主定理12
1.23分治法主定理的相关问题12
1.24问题规模减小和递归求解主定理13
1.25问题规模减小和递归求解主定理的变型13
1.26猜测和确认的方法14
1.27平摊分析15
1.28算法分析的相关问题15
第2章递归和回溯28
2.1引言28
2.2什么是递归28
2.3为什么要用递归28
2.4递归函数的格式28
2.5递归和内存（可视化）29
2.6递归与迭代30
2.7递归说明30
2.8递归算法的经典用例30
2.9递归的相关问题31
2.10什么是回溯32
2.11回溯算法的经典用例32
2.12回溯的相关问题32
第3章链表34
3.1什么是链表34
3.2链表抽象数据类型34
3.3为什么要用链表35
3.4数组概述35
3.5链表、数组和动态数组的比较36
3.6单向链表36
3.7双向链表41
3.8循环链表46
3.9一种存储高效的双向链表51
3.10松散链表52
3.11链表的相关问题55
第4章栈72
4.1什么是栈72
4.2如何使用栈72
4.3栈抽象数据类型73
4.4异常73
4.5应用73
4.6实现73
4.7栈的各种实现方法比较77
4.8栈的相关问题78
第5章队列98
5.1什么是队列98
5.2如何使用队列98
5.3队列抽象数据类型99
5.4异常99
5.5应用99
5.6实现99
5.7队列的相关问题104
第6章树110
6.1什么是树110
6.2术语110
6.3二叉树111
6.4二叉树的遍历114
6.5通用树（N叉树）135
6.6线索（无栈或无队列结构）二叉树遍历141
6.7表达式树147
6.8异或树149
6.9二叉搜索树150
6.10平衡二叉搜索树164
6.11AVL树165
6.12树的其他形式178
6.12.1红黑树178
6.12.2伸展树179
6.12.3增强树179
6.12.4替罪羊树179
6.12.5区间树180
第7章优先队列和堆181
7.1什么是优先队列181
7.2优先队列ADT181
7.3优先队列的应用182
7.4优先队列的实现182
7.5堆和二叉堆183
7.6二叉堆184
7.7优先队列（堆）的相关问题190
第8章并查集ADT201
8.1引言201
8.2等价关系和等价类201
8.3并查集ADT202
8.4应用202
8.5并查集ADT实现中的权衡202
8.6快速UNION实现（慢FIND）203
8.7快速UNION实现（快速FIND）206
8.8路径压缩208
8.9小结209
8.10并查集的相关问题209
第9章图算法211
9.1引言211
9.2术语211
9.3图的应用214
9.4图的表示214
9.5图的遍历217
9.6拓扑排序225
9.7最短路径算法226
9.8最小生成树231
9.9图算法的相关问题235
第10章排序256
10.1什么是排序256
10.2为什么需要排序256
10.3排序的分类256
10.4其他分类方法257
10.5冒泡排序257
10.6选择排序258
10.7插入排序259
10.8希尔排序261
10.9归并排序262
10.10堆排序264
10.11快速排序264
10.12树排序266
10.13排序算法比较267
10.14线性排序算法267
10.15计数排序267
10.16桶排序268
10.17基数排序268
10.18拓扑排序269
10.19外部排序269
10.20排序的相关问题270
第11章查找279
11.1什么是查找279
11.2为什么需要查找279
11.3查找的类型279
11.4符号表和散列281
11.5字符串查找算法281
11.6查找的相关问题281
第12章选择算法(中位数)304
12.1什么是选择算法304
12.2基于排序的选择算法304
12.3基于划分的选择算法304
12.4线性选择算法——中位数的中位数算法305
12.5按照排序顺序查找K个最小元素305
12.6选择算法的相关问题305
第13章符号表314
13.1引言314
13.2什么是符号表314
13.3符号表的实现315
13.4符号表实现方法的比较315
第14章散列317
14.1什么是散列317
14.2为什么用散列317
14.3散列表ADT317
14.4散列的例子317
14.5散列的组成部分319
14.6散列表319
14.7散列函数319
14.8负载因子320
14.9冲突320
14.10冲突解决技术320
14.11分离链接法320
14.12开放定址法321
14.13冲突解决技术的比较322
14.14散列如何达到O(1)的时间复杂度322
14.15散列技术323
14.16不适用散列表的问题323
14.17布鲁姆过滤器323
14.18散列的相关问题325
第15章字符串算法335
15.1引言335
15.2字符串匹配算法335
15.3蛮力法336
15.4Robin�睰arp字符串匹配算法336
15.5基于有限自动机的字符串匹配算法337
15.6KMP算法338
15.7Boyce�睲oore算法342
15.8存储字符串的数据结构342
15.9字符串的散列表实现342
15.10字符串的二叉搜索树实现343
15.11键树343
15.12三叉搜索树345
15.13二叉搜索树、键树和三叉搜索树的比较349
15.14后缀树349
15.15字符串的相关问题353
第16章算法设计技术361
16.1引言361
16.2分类361
16.3按实现方法分类361
16.4按设计方法分类362
16.5其他分类法363
第17章贪婪算法364
17.1引言364
17.2贪婪策略的定义364
17.3贪婪算法的要素364
17.4贪婪算法的适用范围365
17.5贪婪算法的优缺点365
17.6贪婪算法的应用365
17.7贪婪思想365
17.8贪婪算法的相关问题368
第18章分治算法375
18.1引言375
18.2分治策略的定义375
18.3分治法的适用范围375
18.4分治法的图形化描述375
18.5分治思想376
18.6主定理377
18.7分治法的应用377
18.8分治法的相关问题378
第19章动态规划算法390
19.1引言390
19.2动态规划策略的定义390
19.3动态规划策略的性质390
19.4动态规划的适用范围390
19.5动态规划的实现方法391
19.6动态规划算法的例子391
19.7动态规划思想391
19.8动态规划的相关问题396
第20章复杂度类型425
20.1引言425
20.2多项式/指数时间425
20.3决策问题的定义426
20.4决策过程426
20.5复杂度类型的定义426
20.6复杂度类型426
20.7归约428
20.8复杂度类型的相关问题430
第21章杂谈433
21.1引言433
21.2位运算的使用433
21.2.1按位与操作433
21.2.2按位或操作434
21.2.3按位异或操作434
21.2.4按位左移操作434
21.2.5按位右移操作434
21.2.6按位补操作434
21.2.7检测第K位是否置位434
21.2.8第K位置位435
21.2.9第K位清零435
21.2.10切换第K位435
21.2.11切换值为1的最右位435
21.2.12隔离值为1的最右位435
21.2.13隔离值为0的最右位435
21.2.14检查某个数是否是2的幂436
21.2.15将某个数乘以2的幂436
21.2.16将某个数除以2的幂436
21.2.17找到给定操作数的模436
21.2.18反转二进制数436
21.2.19位值1的计数436
21.2.20创建末尾位为0的掩码437
21.2.21交换奇偶位438
21.2.22不使用除法来计算平均数438
21.3其他编程问题438
参考文献442

前言/序言

我知道许多读者往往不读前言，但是强烈建议你至少浏览一下本书前言，因为本书前言与众不同。
本书的主要目的不是提供关于数据结构和算法的定理及证明。本书采用的模式是利用不同的复杂度改善问题的解（对于每个问题，你将发现多个具有不同复杂度及降低复杂度的解法）。基本上，这一思路就是列举某个问题的所有可能解。通过这种方式，即使你遇到一个新问题,它也能够向你指明如何思考该问题所有可能的解。本书对于正在准备面试、参加选拔性考试以及校园面试的读者很有帮助。
作为一个求职者，如果你能完整地阅读本书并且很好地领会书中的内容，相信你会从容地面对面试官，这正是本书的目的所在。若作为一个教师来阅读本书，你将能够用简单的方法来提升授课质量，学生也会为选择攻读计算机科学/信息技术学位而感到欣慰。
作为准备参加计算机科学/信息技术专业选拔考试的学生，本书完整而详细地涵盖了所有必需的主题，在撰写本书时，就着眼于帮助正在准备这些考试的学生。
本书对攻读工程学位的学生和研究生都非常有用。在所有的章节中，你会发现本书更强调问题及其分析，而不是理论的阐述。每一章将首先阐述必要的理论基础，然后再给出问题集。书中大约有700个算法问题及相应的解。
对于许多问题，本书提供了多个具有不同复杂度的解决方法。我们从蛮力法开始，逐步引入问题的佳解决方法。对于每一个问题，我们试图知晓算法所需的运行时间和内存空间。
建议读者至少完整地阅读本书一遍以便充分理解所有的主题。在随后的阅读中，你可以直接选择任何一章阅读和参考。即便经过足够的校阅，书中出现小纰漏也在所难免。如果发现了任何此类错误，www.CarrerMonk.com网站将予以更新，请经常关注本网站以便及时了解任何勘误、新问题和解决方法。此外，请提供宝贵建议至Info@CarrerMonk.com。
祝愿你一切顺利。我相信你会发现本书很有用。
致谢感谢我的父母，他们为我所做的一切无法衡量，是他们给予的无私的爱、提供的安定的成长环境和坚持不懈的传统价值观，教会了我赞美和拥抱生活。他们是这世界上好的父母和榜样，他们使我明白信念、勤奋和决心能够让任何事成为可能！
本书的撰写得到了许多人的帮助，没有他们的帮助本书不可能完成。感谢他们为改进本书终稿所做出的努力。需要说明的是，我已经尽大努力纠正了审稿人所指出的错误并准确地对各种协议和机制进行了描述。我个人对书中出现的任何其他错误负责。
首先，感谢那些在本书撰写过程中陪我度过难关的人，感谢所有给予我支持的人，感谢所有参与讨论、阅读、编写和提出宝贵意见的人，感谢所有允许我引用他们的评论并协助我编辑、校对和设计本书的人。特别地，我要感谢如下人员：
●Mohan Mullapudi,印度理工学院孟买分校，架构师,dataRPM Pvt.Ltd.●Navin Kumar Jaiswal,资深咨询师,Juniper Networks Inc.●Kishore Kumar Jinka,印度理工学院孟买分校●A.Vamshi Krishna,印度理工学院坎普尔分校,Mentor Graphics Inc.●Hirak Chatterjee,Yahoo Inc.●Kondrakunta Murali Krishna,科技学士,技术主管,HCL●Chaganti Siva Rama Krishna Prasad,创始人,StockMonks Pvt.Ltd.●Naveen Valsakumar,联合创始人,NotionPress Pvt.Ltd.●Ramanaiah,讲师,龙树科技学院,MLG后，感谢Guntur Vikas学院主任Y.V.Gopala Krishna Murthy教授、Ayub Khan教授（ACE工程学院）、T.R.C.Bose（APTransco前任主任）、Ch.Venkateswara Rao VNR Vignanajyothi（工程学院,Hyderabad）、Ch.Venkata Narasaiah（IPS）、Yarapathineni Lakshmaiah （Manchikallu,Gurazala） ，以及所有在本项目期间帮助过我和家人的所有好心人。
——Narasimha Karumanchi印度理工学院孟买分校理科硕士CareerMonk.com创始人

洞悉算法的精髓，掌握数据的力量——数据结构与算法的深度探索之旅 在计算机科学的广袤领域中，数据结构与算法无疑是最核心、最基础的基石。它们如同建筑的骨架与血脉，决定了软件系统的效率、性能与可扩展性。理解并精通数据结构与算法，意味着掌握了解决复杂计算问题的钥匙，能够设计出优雅、高效且健壮的程序。本书旨在引领读者深入探索这些经典的概念，通过精巧的Java语言实现，揭示问题的本质，解锁算法的智慧，最终铸就卓越的编程能力。 本书并非简单罗列各种数据结构与算法的定义和代码，而是聚焦于那些在计算机科学发展历程中留下深刻印记的“经典问题”。这些问题往往代表了某一类问题的典型模式，其解决方案也具有普遍的指导意义。通过对这些问题的深入解析，读者不仅能学习到具体的算法和数据结构，更能领悟到解决问题的思路、优化策略以及不同方案之间的权衡。 数据结构的奥秘：组织与管理信息的智慧 数据结构是信息组织和存储的方式，不同的结构决定了数据访问、修改和处理的效率。本书将从最基础、最常用的数据结构开始，逐步深入到更为复杂和高效的结构，并结合经典问题进行讲解。 线性结构： 我们将从数组和链表出发，理解它们在内存中的存储方式、各自的优缺点以及适用的场景。在此基础上，我们将探讨栈和队列，这两种抽象数据类型在解决诸如括号匹配、事件调度等问题中扮演着关键角色。读者将看到如何利用链表高效实现栈和队列，以及它们在递归、深度优先搜索（DFS）等算法中的应用。 树形结构： 树是计算机科学中最强大、最灵活的数据结构之一。本书将详细介绍二叉树、二叉搜索树（BST）、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）等。读者将学习到树的遍历（前序、中序、后序、层序）算法，以及如何在BST中进行高效的查找、插入和删除操作。特别地，我们将深入剖析平衡二叉搜索树的自平衡机制，理解其为何能保证对数级别的操作时间复杂度，并探讨它们在数据库索引、文件系统等领域的应用。 图结构： 图是描述实体之间关系的最通用模型。本书将介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并详细讲解图的遍历算法，如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。在此基础上，我们将引入最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成树问题（Prim算法、Kruskal算法），这些都是图论中的经典难题，在网络路由、交通规划、社交网络分析等领域有着广泛的应用。读者将通过Java代码理解这些算法的实现细节和时间复杂度。 哈希表（散列表）： 哈希表以其平均近乎常数的查找、插入和删除效率，成为现代编程中不可或缺的数据结构。本书将深入讲解哈希函数的原理、冲突解决方法（链地址法、开放寻址法），并结合经典问题，如查找重复元素、实现LRU缓存等，展示哈希表的强大威力。 算法的魅力：解决问题的智慧与效率 算法是解决特定计算问题的步骤和指令的集合。本书将从基础的排序和搜索算法入手，逐步深入到更高级、更复杂的算法设计范式。 排序算法： 我们将系统地回顾和分析各种经典的排序算法，包括简单但效率较低的冒泡排序、选择排序、插入排序，以及时间复杂度更优的快速排序、归并排序、堆排序。本书将不仅仅给出代码实现，更会深入分析它们的原理、时间复杂度和空间复杂度，并通过实际例子比较它们的性能差异。读者将理解不同排序算法的适用场景，以及如何根据数据特点选择最优的排序方法。 搜索算法： 除了基础的线性搜索，本书将重点讲解二分搜索，并分析其在有序数组中的高效性。更重要的是，我们将探讨递归和迭代在解决搜索问题中的不同方式，以及它们如何与树和图结构结合，实现更复杂的搜索策略。 递归与分治： 递归是解决许多问题（如斐波那契数列、阶乘）的自然方式，而分治策略则是一种强大的算法设计范式，它将大问题分解为若干个规模更小的子问题，分别解决后再合并结果。本书将通过经典的“汉诺塔”、“归并排序”等问题，生动地展现递归和分治的强大力量。 动态规划（DP）： 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的强大工具。本书将深入浅出地讲解动态规划的思想，从简单的“爬楼梯”、“找零钱”问题开始，逐步过渡到更复杂的“最长公共子序列”、“背包问题”等经典DP问题。读者将学习如何识别DP问题，如何设计状态转移方程，以及如何利用备忘录或递推表进行优化。 贪心算法： 贪心算法在许多问题中能直接给出最优解，尽管它不总是适用于所有情况。本书将通过“活动选择问题”、“霍夫曼编码”等例子，讲解贪心算法的设计思路和证明其正确性的方法。 回溯算法： 回溯算法是一种通过尝试所有可能的解决方案来找到最优解或所有解的系统性搜索方法。本书将通过“N皇后问题”、“全排列”等经典回溯问题，展示如何构建搜索树，如何剪枝以提高效率，以及如何利用回溯算法解决组合搜索问题。 Java语言的灵活运用：理论与实践的完美结合 本书所有的数据结构和算法都将使用Java语言进行详细描述和实现。Java作为一门广泛应用的面向对象编程语言，其清晰的语法、强大的类库和跨平台特性，使其成为学习和实践数据结构与算法的理想选择。 面向对象的设计： 本书将示范如何利用Java的类和对象来封装数据结构，例如，设计`Node`类来构建链表和树，设计`Graph`类来表示图。这种面向对象的设计不仅使代码结构清晰，易于理解和维护，也培养了读者良好的编程习惯。 泛型的应用： 为了提高代码的通用性和可重用性，本书将广泛使用Java泛型，使得数据结构和算法能够处理各种类型的数据，而无需重复编写针对不同类型的代码。 标准库的借鉴与实现： 在讲解某些数据结构（如`ArrayList`、`LinkedList`、`HashMap`）时，我们也会参考Java集合框架（Java Collections Framework）的设计思想，并可能通过手动实现来加深理解，从而更好地掌握底层机制。 代码的严谨性与效率： 每一段代码都经过深思熟虑，力求清晰、简洁、高效。读者不仅能学习到算法的逻辑，还能看到如何将其转化为可执行的Java代码，并理解代码中的性能考量。 学习方法与读者收益 本书的设计旨在帮助不同层次的读者。对于初学者，它提供了一个系统学习数据结构与算法的入口；对于有一定基础的开发者，它提供了深入理解经典问题和高级算法的机会；对于准备面试的工程师，它更是宝贵的实战指南。 深入理解而非死记硬背： 我们强调的是对算法和数据结构原理的深刻理解，而非对代码的机械记忆。通过对每个问题的多角度分析，读者能够建立起对概念的直观认识。 问题驱动的学习： 以经典问题为载体，读者在解决问题的过程中，自然而然地学习到相关的数据结构和算法。这种“学以致用”的学习方式，更能激发学习兴趣，巩固知识。 代码实现的实践： 提供的Java代码示例，鼓励读者动手实践，运行、调试、修改代码，从而加深对理论知识的理解，并提升编程能力。 构建解决问题的思维框架： 通过本书的学习，读者将不仅仅掌握具体的算法，更能培养一套解决复杂计算问题的通用思维框架，学会分析问题、设计方案、优化选择。 掌握数据结构与算法，是成为一名优秀软件工程师的必经之路。本书将是您在这条道路上坚实的伙伴，它将引领您穿越知识的迷雾，抵达算法的彼岸，让您在编程的世界里，洞悉数据的精髓，掌握问题的力量，创造出更高效、更智能的未来。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一直觉得数据结构和算法是计算机科学中最核心也是最难以掌握的部分之一，很多时候感觉像是在啃一本枯燥的“天书”。直到我遇见了这本书，才真正体会到学习这些知识的乐趣和价值。作者的写作风格非常独特，他不像其他书那样一本正经地讲理论，而是更像一个经验丰富的工程师，用一种非常接地气的方式，将那些抽象的概念变得鲜活起来。书中大量的Java代码示例，不是那种生硬的、脱离实际的代码，而是经过精心设计，能够清晰地展示算法的逻辑和实现细节。我尤其喜欢书中对各种排序算法和查找算法的对比分析，不仅仅是给出代码，还会详细分析它们的优缺点，以及在什么场景下应该选择哪种算法。例如，在讲解快速排序时，作者不仅仅给出了核心的partition函数，还详细解释了pivot的选择对算法性能的影响，以及如何处理极端情况。此外，书中关于字符串匹配、图的遍历、树的搜索等经典问题，都给出了非常详尽的解决方案，并且附带了对这些解决方案的时间复杂度和空间复杂度的精确分析。这不仅仅是一本学习书，更是一本可以反复查阅的参考工具书，它让我对数据结构和算法的理解上升到了一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书是我近年来读过最扎实、最系统的一本关于数据结构与算法的书籍。从我个人的学习经历来看，很多同类书籍往往侧重于理论的深度，或者堆砌大量的代码示例，但往往缺乏将理论与实践的有效结合。然而，这本书在这方面做得非常出色。它没有回避复杂的概念，但也没有让它们变得令人生畏。作者以一种非常有条理的方式，将每个数据结构和算法都分解成易于理解的部分，从基本概念到实际应用，再到性能分析，都覆盖得相当全面。我记得我在学习图的算法时，对最短路径问题和最小生成树的概念一直有些模糊，但通过书中对Dijkstra算法和Prim算法的详细解析，配合着清晰的Java代码实现，我终于明白了它们的工作原理和应用场景。书中不仅仅停留在“是什么”，更重要的是“怎么用”和“为什么这么用”，大量的经典问题解析，让我们能够将学到的知识融会贯通，解决实际开发中的问题。而且，书中对每种算法的时间复杂度和空间复杂度的分析都非常到位，让我能够更清晰地评估不同算法的优劣，从而在实际开发中做出更优的选择。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一位经验丰富的老友，总是能在你最需要的时候递上一杯热茶，细致地为你解答那些困扰已久的编程难题。我最初接触数据结构和算法时，感觉就像是在黑暗中摸索，概念晦涩难懂，代码示例也常常让人一头雾水。然而，当我翻开这本书时，一切都豁然开朗。作者并非只是简单地罗列定义和公式，而是深入浅出地剖析了每一个经典问题的背后逻辑，从最基础的链表、栈、队列，到复杂的图、树，再到动态规划、贪心算法等，都通过清晰的Java代码实现，让你能直观地理解其工作原理。特别是书中对一些算法的优化思路和时间、空间复杂度的分析，更是让我受益匪浅。我记得在学习二分查找时，作者不仅给出了基本的实现，还详细讲解了如何处理边界条件，以及为什么它能拥有对数级别的时间复杂度，这让我对算法的效率有了更深刻的认识。书中的例题也十分贴合实际，例如在讨论排序算法时，作者会结合实际场景分析不同算法的适用性，这比单纯的理论学习要有趣和实用得多。总而言之，这本书不仅是一本技术书籍，更像是一本引导你踏上算法之旅的启蒙书，它用耐心和智慧，点亮了我学习的道路。

评分☆☆☆☆☆

对于我来说，这本书的价值远不止于内容本身，更在于它所传递的学习方法和解决问题的思路。在阅读过程中，我发现作者非常注重代码的可读性和可维护性，每一个Java示例都写得严谨而规范，命名清晰，注释到位，这对于初学者来说是极其宝贵的财富。当我尝试自己实现书中的算法时，往往会遇到各种奇奇怪怪的问题，这时候翻回书本，对照着作者提供的代码，总能发现自己疏忽的地方。书中不仅仅是给出“怎么做”，更重要的是解释“为什么这么做”，比如在讲解递归时，作者不仅展示了递归的实现，还详细解释了递归的调用栈原理，并通过一些具体的例子，比如斐波那契数列和汉诺塔，让你彻底理解递归的精髓。此外，书中的一些“陷阱”提示和“高级技巧”部分，更是让我避免了很多常见的错误，并学到了一些提高效率的“秘密武器”。我尤其喜欢书中的图解，那些直观的图示让抽象的数据结构和算法变得生动起来，比如在讲解树的遍历时，配合着树的结构图，前序、中序、后序遍历的过程就变得一目了然，再也不用死记硬背了。这本书就像一个经验丰富的导师，循循善诱，让你在不知不觉中提升自己的编程内功。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本武林秘籍，不仅传授了招式（算法和数据结构），更重要的是传授了内功心法（解决问题的思路和优化技巧）。我之前也看过不少关于数据结构和算法的书，但很多都只是停留在表面，讲完概念就结束了。而这本书则不一样，它深入到每一个经典问题的核心，告诉你这个问题的本质是什么，以及有哪些经典的解决方案。作者在讲解每一个算法时，都会先从问题的提出开始，然后分析问题的特点，接着引出相应的算法，并用Java代码实现。最让我印象深刻的是，书中对于一些算法的优化过程，会一步步地展示如何从一个相对低效的算法，通过思考和改进，最终达到最优解。这不仅仅是学习代码，更是在学习一种思维方式。我记得在学习动态规划时，书中的例子非常经典，从简单的背包问题到更复杂的路径规划问题，都运用了状态转移方程的思想，并且作者详细讲解了如何定义状态，如何找到状态转移关系，这让我彻底理解了动态规划的精髓，不再对其望而却步。这本书让我明白，解决问题不仅仅是照搬代码，更重要的是理解算法背后的思想。

评分☆☆☆☆☆

包装不错，如果有送书签就好了

评分☆☆☆☆☆

看了这本书后，之前存在的好多疑惑都毛瑟顿开了，感谢伟大的 作者，写出这么好的书。感谢京东平台 提供了这本书

评分☆☆☆☆☆

不错，对学习和做项目有帮助。

评分☆☆☆☆☆

帮朋友买的，说内容不错。

评分☆☆☆☆☆

学习了，最近买了很多书，技术换代很快，需要及时充电！

评分☆☆☆☆☆

帮朋友买的，说内容不错。

评分☆☆☆☆☆

这本书是关于数据结构与算法方面的经典的问题的一些解析的书，要java，语言写的，对数据结构算法，面试，各方面都会一点一点深入的理解，还不错吧

评分☆☆☆☆☆

送货快，纸质不错…关键是满减太优惠了

评分☆☆☆☆☆

包装还行，内容还没看