齣版社： 中國電力齣版社
ISBN：9787512395985
版次：1
商品編碼：12005169
包裝：平裝
開本：16開
齣版時間：2016-11-01
用紙：膠版紙
頁數：124
字數：123000
正文語種：中文
具體描述
編輯推薦
適讀人群 ：《Hadoop生態係統》廣大讀者。本書將幫助你決定Hadoop中哪些組件適閤完成你的項目。
內容簡介
《Hadoop生態係統》本書每一章都介紹瞭不同的主題（例如核心技術或數據傳輸），並且解釋瞭為什麼特定組件適用或不適用特定的需求。對於數據處理來說，使用Hadoop是一個全新的挑戰，但如果有瞭這本便利的參考書，你將很容易領會使用Hadoop的精妙所在。主要包括如下主題：核心技術，Hadoop分布式文件係統（HDFS）、MapReduce、YARN和Spark。數據庫和數據管理，Cassandra、HBase、MongoDB和Hive。序列化，Avro、JSON和Parquet。管理和監視，Puppet、Chef、Zookeeper和Oozie。分析輔助，Pig、Mahout和MLLib。數據傳輸，Scoop、Flume、distcp和Storm。安全、訪問控製和審計，Sentry、Kerberos和Knox。雲計算和虛擬化，Serengeti、Docker和Whirr。
作者簡介
Kevin Sitto，是Pivotal Software公司的領域解決方案工程師，主要為客戶提供谘詢服務，幫助客戶理解和描述大數據需求。Marshall Presser，是Pivotal Data Engineering集團的成員。他幫助客戶使用Hadoop、關係數據庫和內存數據網格來解決復雜的分析問題。
目錄
前言 1第1章關鍵技術 7
1.1 Hadoop分布式文件係統（HDFS） 8
1.2 MapReduce . 11
1.3 YARN 13
1.4 Spark . 15
第2章數據庫及數據管理 17
2.1 Cassandra .19
2.2 HBase 21
2.3 Accumulo .24
2.4 Memcached . 26
2.5 Blur .28
2.6 Solr . 30
2.7 MongoDB 32
2.8 Hive 34
2.9 Spark SQL ( 前身是 Shark) 36
2.10 Giraph . 38
第3章序列化 41
3.1 Avro 43
3.2 JSON 46
3.3 Protocol Buffers (protobuf) . 48
3.4 Parquet 50
第4章管理與監控. 53
4.1 Ambari 54
4.2 HCatalog 56
4.3 Nagios 58
4.4 Puppet 59
4.5 Chef 61
4.6 ZooKeeper 63
4.7 Oozie . 66
4.8 Ganglia . 68
第5章分析輔助 . 69
5.1 MapReduce 接口69
5.2 分析庫 70
5.3 Pig 72
5.4 Hadoop Streaming 74
5.5 Mahout 76
5.6 MLLib 78
5.7 Hadoop 圖像處理接口（HIPI） 80
5.8 SpatialHadoop 81
第6章數據傳輸 . 83
6.1 Sqoop .85
6.2 Flume .87
6.3 DistCp 89
6.4 Storm . 90
第7章安全、訪問控製和審計 93
7.1 Sentry. 95
7.2 Kerberos 97
7.3 Knox 99
第8章雲計算和虛擬化 101
8.1 Serengeti. 103
8.2 Docker105
8.3 Whirr 107
用戶評價
評分
說很不錯，搞大數據就，買這本書吧，很不錯的推薦
評分總算用紙盒裝瞭，不過紙盒破瞭好大一個洞，有塑封，看起來還行。
評分不錯不錯4.23讀書日買的便宜
評分因為還沒看，暫時不對書的內容作評價，京東送貨快，買書必上京東
評分包裝不錯，質量也可以，總體滿意
評分很不錯，學習的一本好書，繼續看
評分看瞭一段時間，好好學習天天嚮上，年年加薪登上人生巔峰
評分送貨速度一如既往的快，書不錯，先屯著，
評分書不錯，就是裏麵是Java語言，我還以為用的是Python呢
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