量錶編製：理論與應用（原書第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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羅伯特·F.德威利斯 著，席仲恩，杜玨 譯

圖書標籤:

• 量錶編製
• 心理測量
• 統計學
• 問捲設計
• 研究方法
• 社會科學
• 數據分析
• 信效度
• 測量理論
• 應用心理學

齣版社： 重慶大學齣版社

ISBN：9787568901727

版次：1

商品編碼：12017921

包裝：平裝

叢書名： 萬捲方法叢書

開本：32開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：238

字數：262000

編輯推薦

　　顧名思義，這本小書是關於量錶工具的原理、編製和使用，以及如何評價測量效果。它的前兩版受到多個領域工作者的廣泛歡迎。它齣現在美國國傢宇航局科學傢的桌麵上，也遠遊到歐洲、亞洲、非洲的許多國傢。
　　《量錶編製：理論與應用》這本書打開瞭社會科學測量的黑箱，全方位介紹關於量錶的基礎知識，提供清晰、詳細的量錶和問捲編製步驟。它的大優勢在於講解淺顯易懂，讀者不需要多少預備知識就足以讀懂，並根據作者的指引自行編製齣閤格的量錶。這一點，對於那些之前沒有多少社會測量經驗的讀者尤為重要。

內容簡介

　　本書揭開社會測量的神秘麵紗，聯係常人的生活經曆強調對測量概念的理解，弱化對測量的嚴格數學定義。全書分為7章，從測量的曆史淵源、潛變量、量錶的信度和效度、量錶的編製步驟等多個方麵講解如何編製齣有效、好用的量錶。

作者簡介

　　羅伯特·F.德威利斯，美國北卡羅來納大學教堂山分校公共衛生學院衛生行為和衛生教育係教授。擁有30多年的關於心理和社會測量的實踐經驗。他是美國國立衛生研究院《患者結局報告測量信息係統》路綫圖項目中的活躍分子。他曾擔任過美國心理學協會第38分會心理衛生分會的理事，參加過美國關節炎基金會臨床/結局/治療研究組的工作，參加過美國老兵事務測量計劃。此外，他還擔任過《關節炎護理與研究》學刊的副主編以及二十幾本學術刊物的客座主編、客座副主編、審稿人等。目前，德維利斯博士的研究興趣有：配偶及其他親密關係對病情的不良影響，與健康和病情有關的社會變量及行為變量的測量。

　　席仲恩，重慶郵電大學教授，主要從事心理測驗和教育測量研究、翻譯理論與翻譯教學研究、國際學術論文寫作規範與教學研究等工作，有豐富的學術翻譯、學術寫作、以及論文潤色和修改經驗。關於心理測驗和教育測量，席博士近期的主要研究興趣是其中的計量學原理。

　　杜玨，重慶郵電大學教師，主要從事語言測試和外語教學研究。

目錄

1概貌
測量概述
社會科學中的測量史源
測量的後續發展
測量在社會科學中的作用
小結與預覽
2解讀潛變量
構念及其度量
作為項目得分假設原因的潛變量
路徑圖
測量模型的進一步討論
平行測試
其他模型
3信度
基於方差分析的方法
連續項目與二分項目
內部一緻性
基於量錶分數相關程度的信度
信度係數與統計力度
概化理論
4效度
內容效度
效標關聯效度
構念效度
錶麵效度有是怎麼迴事兒
5量錶編製指南
步驟1：明確你到底要測量什麼
步驟2：建立一個項目池
步驟3：決定項目形式
步驟4：請專傢評審最初項目池中的項目
步驟5：考慮把效驗性項目包括進去
步驟6：在樣本身上施測項目
步驟7：評價項目
步驟8：優化量錶長度
6因素分析
因素分析概貌
因素分析的概念
因素解釋
主成分與共同因素
確認性因素分析
量錶編製中因素分析的使用
樣本大小
7項目反應理論概述
項目難度
項目區分度
猜測度
項目特徵麯綫
IRT應用於多反應項目
IRT的復雜性
8廣闊研究背景下的測量
編製量錶之前
量錶施測之後
最後的思考
參考文獻
附錄：現行效度理論的外延和內涵

前言/序言

　　布赫瓦爾德（Buchwald，2006）在其關於測量結果偏差及其對知識的影響的評論中指齣，在1660年代後幾年和1670年代前幾年，還是二十幾歲的艾薩剋·牛頓就顯然首次使用瞭平均多次觀測結果的方法。牛頓的目的是，在自己關於天文現象的觀察值之間有差異時，用各次觀測結果的平均值代錶觀測結果，以得到一個更為準確的測量結果。有趣的是，牛頓在其原初報告中並沒有記述自己使用平均值這一做法，而且一直隱瞞瞭幾十年。這一隱瞞，與其說是學術誠信問題，不如說是當年人們對於誤差及其在測量中作用理解的局限問題。在評論另一位近代天文學傢隱瞞自己觀測結果的偏差時，艾爾德（Alder，2002）指齣，即使到瞭1700年代後期，隱瞞觀測結果偏差這一做法“不僅普遍，而且被看作智者的特權；而把誤差卻看作道德的欠失”（P. 301）。
　　在1600年代晚期和1700年代早期，需要對自然現象進行係統觀測的科學傢當中不僅有天文學傢，還有其他方麵的。1660年代，在根據英格蘭罕不什爾郡的洗禮及葬禮記錄編製當地的齣生率和死亡率時，約翰·格朗特（John Graunt）就使用瞭平均值（這種方法現在已不常用）來總結自己的發現。根據布赫瓦爾德（Buchwald，2006）的記述，格朗特使用平均值的動機，是要捕獲住那瞬息可變的“真”值。當時他的想法是，齣生率與死亡率之比遵循某種自然法則，但是，那些發生在任何一個年度的不可預測事件可能會掩蓋那一基本事實。這種關於觀察是通往自然真理的有缺陷窗口的觀點間接錶明，當時人們對於測量的看法已經變得越來越成熟：除瞭觀察者的局限之外，其他因素也可能敗壞經驗信息；因此，對觀測值的適當調整處理，可能會更準確地反映齣所感興趣自然現象的真實情況。
　　盡管有這些早期的洞見卓識，但隻是在牛頓首次使用平均值一個世紀之後，科學傢纔開始廣泛地認識到，凡測量皆有誤差，平均值能使該誤差降到最小（Buchwald，2006）。根據物理學傢及科普作傢列納德·濛洛迪諾（Leonard Mlodinow, 2008）記述，在18世紀後期和19世紀早期，天文學和物理學的發展，迫使當時的科學傢更加係統地對待隨機誤差問題，因此也導緻瞭數理統計學科的誕生。到瞭1777年時，丹尼爾·伯努利（更著名的雅剋布·伯努利的侄子）對天文觀測結果的分布和射箭飛行軌跡的分布進行瞭對比發現，兩者都是圍繞著某個中心分布，距中心越近分布的密度越大，距中心越遠分布的結果越稀少。盡管說關於該觀察結果的理論處理在某些方麵是錯誤的，但它標誌著對測量誤差進行形式分析的開始（Mlodinow, 2008）。布赫瓦爾德（Buchwald，2006）指齣，18世紀的這種對於測量誤差的解讀，存在一個基本缺陷。那就是，未能區分隨機誤差和係統誤差。直到19世紀初，人們纔更深刻地理解瞭隨機性問題。隨著人們對隨機性理解的加深，測量也有瞭長足的進展。隨著測量的發展，科學也嚮前邁進瞭一步。

量錶編製：理論與應用（原書第3版） 內容簡介 《量錶編製：理論與應用》（原書第3版）是一部全麵深入探討量錶開發與應用的重要學術著作。本書係統性地闡述瞭量錶編製過程中的關鍵理論基礎、核心方法論以及實際操作技巧，為研究者、教育工作者、心理谘詢師、市場調研人員以及任何需要設計和使用標準化測量工具的專業人士提供瞭一份不可或缺的指南。本書不僅聚焦於量錶的統計學原理，更強調瞭其在實際情境中的應用價值與倫理考量。 一、 量錶編製的理論基石 本書首先深入剖析瞭量錶編製背後的心理測量學理論。它詳細介紹瞭測量的基本概念，包括信度（Reliability）與效度（Validity），並將其置於量錶編製的核心地位。 信度： 信度是指測量工具在重復測量時的一緻性程度。本書不僅介紹瞭多種信度估計方法，如重測信度、復本信度、內部一緻性信度（包括Cronbach's α係數、Kuder-Richardson公式等），還探討瞭影響信度的各種因素，以及如何通過優化量錶設計和施測程序來提高信度。例如，在內部一緻性方麵，本書會詳細講解項目分析（Item Analysis）如何幫助識彆和剔除低效度項目，從而提升量錶的整體一緻性。 效度： 效度是指測量工具能夠準確測量其所要測量的特質的程度。本書係統梳理瞭不同類型的效度，包括內容效度（Content Validity）、構念效度（Construct Validity）和效標關聯效度（Criterion-Related Validity）。 內容效度 強調測量內容是否充分代錶瞭被測量概念的全部範圍。本書會指導讀者如何通過專傢評審、文獻迴顧等方法來確保量錶的內容效度。 構念效度 是指測量結果在多大程度上反映瞭潛在的理論構念。本書將重點介紹因子分析（Factor Analysis）等統計技術，用以檢驗量錶是否能夠有效地測量預設的理論結構，包括探索性因子分析（EFA）和驗證性因子分析（CFA）。讀者將學習如何解釋因子載荷、確定因子個數以及評估模型的擬閤優度。 效標關聯效度 則關注測量結果與外部效標的相關性。本書會區分預測效度（Predictive Validity）和同期效度（Concurrent Validity），並指導讀者如何選擇閤適的效標，進行相關性分析，以及理解效標的局限性。 此外，本書還探討瞭其他重要的理論概念，如測量誤差（Measurement Error）、測量尺度（Scales of Measurement，如定類、定序、定距、定比），以及潛在特質理論（Latent Trait Theory）等，為量錶編製提供堅實的理論支撐。 二、 量錶編製的實踐流程與方法 本書為量錶編製提供瞭一個係統化的、循序漸進的實踐指南。它將理論與實際操作緊密結閤，指導讀者完成從構思到最終定版的每一個環節。 1. 明確研究目標與測量對象： 這是量錶編製的第一步。本書強調清晰界定研究目的、明確測量目標（例如，特定的態度、技能、人格特質、疾病癥狀等）、鎖定目標群體，以及定義核心概念的內涵與外延。 2. 概念界定與維度劃分： 準確定義所要測量的概念是量錶編製的基礎。本書指導讀者如何進行概念分析，將其分解為可操作的維度或構念，並為每個維度提供操作性定義。 3. 條目（Item）生成： 條目的生成是量錶編製的核心工作。本書提供瞭多種條目生成策略，如文獻迴顧、訪談、焦點小組、已有量錶改編等。它強調生成條目時應遵循的原則，包括明確性、簡潔性、避免引導性、避免雙重否定、避免模糊詞匯等。同時，會詳細闡述不同類型條目的設計，例如李剋特（Likert）量錶、圖畫量錶、視覺模擬量錶（VAS）等，以及如何根據測量目標選擇閤適的條目格式。 4. 初步篩選與專傢評審： 生成大量條目後，需要進行初步篩選。本書介紹瞭如何通過專傢評審來評估條目的清晰度、相關性、代錶性以及是否存在文化偏見。專傢評審的反饋是優化條目的重要依據。 5. 預試（Pilot Test）與項目分析： 預試是檢驗量錶初步效度和信度的關鍵環節。本書詳細講解瞭如何設計預試樣本、進行數據收集，以及如何運用項目分析技術來評估每個條目的難度（Difficulty）、區分度（Discrimination）以及與總分的關聯度。通過項目分析，可以識彆齣錶現不佳的條目，並對其進行修改或刪除。 6. 統計分析與信效度檢驗： 這是量錶編製過程中最為技術性的部分。本書將深入介紹各種統計分析方法，包括： 描述性統計： 用於瞭解樣本特徵和條目分布。 因子分析： 如前所述，用於檢驗量錶的結構效度，確定潛在的因子結構。 信度分析： 如Cronbach's α係數，用於評估量錶的內部一緻性。 效度分析： 包括效標關聯效度、構念效度（如因素區分效度、聚閤效度）等。 迴歸分析、相關分析： 用於檢驗量錶與其他變量的關係。 本書會提供清晰的統計軟件（如SPSS, R）操作指導，並詳細解釋如何解讀輸齣結果，做齣統計決策。 7. 量錶修訂與終版確定： 基於預試和統計分析的結果，對量錶進行修訂。這個過程可能需要反復進行條目修改、刪除或增加，直至量錶在信度和效度上都達到令人滿意的水平。本書強調迭代修訂的重要性。 8. 常模（Norms）製定： 對於需要進行常模參照的量錶，本書會介紹如何構建具有代錶性的常模樣本，並進行數據標準化（如T分數、Z分數），以便於對個體得分進行解釋和比較。 9. 量錶的使用與解釋： 即使量錶已開發完成，如何正確地使用和解釋測量結果同樣重要。本書會指導讀者如何撰寫量錶的使用手冊，包括施測要求、計分方法、解釋說明，以及注意事項。 三、 量錶的應用領域與倫理考量 本書不僅關注量錶的開發過程，更著眼於其在不同領域的實際應用，並強調瞭量錶應用中的倫理規範。 應用領域： 心理學研究： 評估人格特質、心理狀態、認知能力、心理障礙的嚴重程度等。 教育評估： 測量學習成績、學習動機、學習風格、教師效能等。 醫學與健康： 評估患者的病情、生活質量、健康行為、治療依從性等。 社會科學： 調查公眾態度、社會價值觀、政治傾嚮、消費行為等。 人力資源： 招聘選拔、員工績效評估、培訓需求分析等。 倫理考量： 知情同意： 確保被試者在充分瞭解量錶使用目的、過程和數據保密性後自願參與。 數據保密與隱私保護： 嚴格遵守數據保密原則，保護被試者的個人隱私。 公正無偏： 確保量錶的設計和使用不存在歧視性，公平對待所有被試。 避免濫用： 警惕量錶被用於不當目的，例如不負責任的診斷或分類。 結果的解釋與溝通： 謹慎、準確地解釋測量結果，避免誤導或過度解讀。 四、 前沿趨勢與未來展望 本書的第3版很可能包含瞭關於量錶編製領域最新的發展和趨勢，例如： 計算機化自適應測量（Computerized Adaptive Testing, CAT）： 這種方法能夠根據被試者的反應動態調整題目難度，提高測量效率和精度。 人工智能在量錶編製中的應用： 利用機器學習和自然語言處理技術輔助條目生成、項目反應理論（Item Response Theory, IRT）模型擬閤等。 跨文化量錶編製： 考慮文化差異，確保量錶在不同文化背景下的適用性。 項目反應理論（IRT）： IRT模型提供瞭比傳統經典測量理論（CTT）更先進的統計框架，本書會詳細闡述其基本模型（如一參數、二參數、三參數邏輯斯蒂模型），以及如何利用IRT進行項目和量錶評估。 總結 《量錶編製：理論與應用》（原書第3版）是一部內容翔實、理論紮實、實踐指導性強的著作。它不僅教會讀者“如何”編製量錶，更幫助讀者理解“為何”這樣做，以及量錶在現實世界中的重要作用和責任。無論您是量錶編製的初學者，還是希望深化理解和提升技能的資深研究者，本書都將是您寶貴的參考資料。通過學習本書，讀者將能夠掌握一套科學、嚴謹的量錶開發方法，從而設計齣具有高度信度和效度的測量工具，為各自的研究和實踐領域貢獻有價值的洞察。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計完全體現瞭“重量級學術著作”的風格，拿在手裏沉甸甸的，散發著一種不容置疑的權威感，但這種厚重感帶來的副作用就是，它非常不便攜帶和閱讀。我試著把它帶到咖啡館去翻閱，但厚達幾百頁的篇幅和密集的文本排版，讓它在短時間的閱讀中顯得壓迫感十足。更讓人抓狂的是，書中的索引係統做得非常混亂，很多關鍵的定義和術語，在書中齣現的頁碼很難通過目錄或索引快速定位，每次想迴顧某個知識點，都像是在一本老舊的百科全書裏大海撈針。我更傾嚮於使用電子版進行檢索，但原書的掃描質量使得OCR識彆效果極差，這使得這本書的“物理存在”成瞭一個負擔而非助力。它適閤放在書架上鎮場麵，但並不適閤伴隨研究者進行日常的、碎片化的學習。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度絕對是頂級的，即便是帶著批判的眼光來看待它的形式問題，我也必須承認，它在方法論的探討上無可替代。作者對於量錶設計各個階段的考量，從最初的概念界定到最終的信效度檢驗，都展現齣瞭一種近乎偏執的嚴謹性。特彆是關於不同測量理論（比如經典測量理論和項目反應理論）的對比分析部分，處理得極為細緻，不是那種浮於錶麵的介紹，而是深入到數學模型和實際操作的細節中。我特彆喜歡它對於“文化公平性”和“多維測量”的討論，這在很多國內教材中是被一帶而過的。這本書提供瞭一套非常紮實的理論框架，讓你不僅僅是學會“怎麼做”，更重要的是理解“為什麼這麼做”。雖然閱讀起來需要極大的耐心，因為它幾乎沒有使用什麼花哨的例子來“討好”讀者，但一旦你消化瞭其中的內容，你會發現自己對測量學的理解上瞭一個大颱階，看待數據和問捲的視角都變得更加專業和批判化瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版簡直是一場災難，感覺像是直接把老舊的英文原版資料掃描進來，然後草草地用翻譯軟件過瞭一遍。字號忽大忽小，專業術語的翻譯更是令人摸不著頭腦，很多地方的邏輯跳躍得讓人不得不反復琢磨，纔能勉強理解作者想錶達的意思。比如，涉及到某些復雜的統計模型描述時，中文的錶達生澀晦澀，完全沒有國內教材那種清晰的邏輯引導。更要命的是，圖片和圖錶的清晰度極差，很多關鍵的示意圖模糊不清，上麵的文字根本看不清，這對於學習一門實踐性這麼強的技術是緻命的缺陷。如果不是因為手頭實在找不到其他更權威的替代品，我真想直接把它扔到一邊。希望未來再版時，能真的重視一下本地化工作，彆讓這些寶貴的理論知識，因為糟糕的呈現方式而被埋沒瞭。閱讀過程極其消耗心力，我不得不藉助網絡上的其他資源來輔助理解那些被翻譯得七零八落的概念，這極大地降低瞭學習效率和閱讀體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者團隊顯然對測量領域抱有極高的熱情和極端的控製欲，每一個章節都力求涵蓋所有可能的變體和例外情況，這使得內容極其詳盡，但也導緻瞭閱讀上的巨大障礙。初學者很容易被這種百科全書式的敘述淹沒，因為作者沒有清晰地劃分齣“核心必備知識”和“進階選讀內容”。讀完前幾章，我感覺自己好像進入瞭一個巨大的知識迷宮，每條路徑都通嚮一個深奧的細節，卻鮮有清晰的路綫圖指引我走嚮最終的實踐應用。對於那些隻需要掌握基礎問捲設計和分析技能的人來說，這本書提供的知識密度過高，冗餘信息太多。如果能有一個明確的導讀，或者用不同的字體/顔色來區分核心概念和深入探討，閱讀體驗會大大改善。它更像是一部學術辭典，而非一本循序漸進的教程，需要讀者本身已經具備一定的統計學基礎纔能有效吸收。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的實用性遠不如它理論上的聲譽來得響亮。它更像是一本給研究生的理論手冊，而不是給一綫實踐者快速上手的工具書。書中充斥著大量的數學公式和符號推導，如果你不是經常跟統計分析打交道的用戶，光是閱讀那些公式就夠讓人頭疼的瞭。我本來是想找一本能指導我快速設計齣一個符閤行業標準的企業內部滿意度量錶的書，結果發現這本書的案例分析都非常學術化，大多基於心理學或教育學的經典研究背景，跟我們日常的商業應用場景脫節太遠。講解的步驟雖然詳細，但缺乏那種“傻瓜式”的操作指南，比如，它會告訴你信度係數是多少，但對於如何在SPSS或R語言中具體操作得到這個係數，或者如何解讀非正態分布下的結果，並沒有提供足夠直觀的指導。對於那些急需在項目中使用量錶的專業人士來說，這本書的“乾貨”密度偏低，更像是理論儲備庫而不是實戰手冊。

評分☆☆☆☆☆

書很好，印刷質量好，習慣性好評！

評分☆☆☆☆☆

好書，留著慢慢看！支持京東！

評分☆☆☆☆☆

不是很深的量錶設計專業書籍，作為教輔買的

評分☆☆☆☆☆

還沒看。但活動中，價位很閤適。

評分☆☆☆☆☆

書很好，印刷質量好，習慣性好評！

評分☆☆☆☆☆

不是很深的量錶設計專業書籍，作為教輔買的

評分☆☆☆☆☆

喜歡這套工具書，簡單，明瞭。

評分☆☆☆☆☆

不知道，傢裏的領導用的

評分☆☆☆☆☆

不知道，傢裏的領導用的