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陈晓勇 著，陈晓勇 编

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• DBA
• 性能优化
• 高可用
• 备份恢复
• 监控
• 运维
• SQL优化
• 集群

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111558415

版次：1

商品编码：12047569

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 数据库技术丛书

开本：16开

出版时间：2017-02-01

用纸：胶版纸

页数：486

内容简介

本书以实战讲解为主，摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式，以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、开发人员需要熟悉的一些知识，比如开发基础知识，如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识，包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步骤，包括如何部署、升级、迁移备份数据等内容。第五部分讲述性能调优的工具和手段，如何进行数据规划，如何设计高可用性、高性能、伸缩性良好的系统。

作者简介

陈晓勇，70后，湖南人，擅长Oracle、MySQL数据库运维、诊断和性能调优。早期曾在某大型央企从事技术工作，参与多个系统的研发工作,04年后转向数据库领域，后在某世界500强大型工厂任专职Oracle　DBA，负责核心生产库的运维，08年离开传统行业，加入移动互联网公司优视科技，主要从事MySQL的维护管理工作。从业至今，一直在一线生产，积累了丰富的系统架构、操作系统、存储、数据库产品经验，目前主要关注系统架构和MySQL数据库管理。

目录

Contents?目　　录
推荐序
前　言
第一部分　入门篇
第1章　理解MySQL 2
1.1　MySQL介绍 2
1.1.1　应用领域和适用场景 2
1.1.2　为什么那么多公司和机构选择使用MySQL 3
1.1.3　MySQL的优势是什么，它解决了什么问题 3
1.2　MySQL的基础架构和版本 4
1.2.1　软件架构中数据库的定位 4
1.2.2　MySQL的基础架构 5
1.2.3　MySQL的版本及特性 6
1.2.4　MySQL的开发周期 8
1.3　查询执行过程概述 9
1.4　MySQL权限 10
1.4.1　MySQL权限机制 10
1.4.2　赋予权限和回收权限 10
1.5　长连接、短连接、连接池 10
1.5.1　短连接 10
1.5.2　长连接 11
1.5.3　连接池 12
1.5.4　持久连接和连接池的区别 12
1.6　存储引擎简介 12
1.6.1　InnoDB引擎 12
1.6.2　MyISAM引擎 13
1.6.3　MEMORY存储引擎 13
1.6.4　ARCHIVE存储引擎 14
1.6.5　选择合适的引擎 14
1.6.6　选择何种平台 14
1.7　MySQL复制架构 15
1.8　一些基础概念 15
第2章　MySQL安装部署和入门 17
2.1　如何选择MySQL版本 17
2.2　官方版本的安装 18
2.2.1　二进制包的安装 18
2.2.2　源码编译安装 20
2.3　其他MySQL分支的安装 21
2.4　安装InnoDB Plugin 21
2.5　常用命令 22
2.5.1　使用mysql命令 22
2.5.2　使用mysqladmin命令 26
2.5.3　使用mysqldump命令 26
2.6　MySQL的主要参数设置 27
第二部分　开发篇
第3章　开发基础 30
3.1　相关基础概念 30
3.2　数据模型 33
3.2.1　关系数据模型介绍 33
3.2.2　实体–关系建模 34
3.2.3　其他数据模型 35
3.3　SQL基础 38
3.3.1　变量 39
3.3.2　保留字 40
3.3.3　MySQL注释 42
3.3.4　数据类型 43
3.3.5　函数 51
3.3.6　操作符及优先级 53
3.3.7　MySQL示例employees数据库 54
3.3.8　SQL语法 55
3.4　PHP开发 69
3.4.1　概述 69
3.4.2　客户端访问过程 69
3.4.3　开发工具 72
3.4.4　操作数据 73
3.4.5　PHP数据库开发建议 78
3.5　索引 78
3.5.1　索引介绍 78
3.5.2　使用索引的场景及注意事项 79
3.5.3　索引的错误用法 82
3.5.4　如何使用EXPLAIN工具 83
3.5.5　优化索引的方法学 90
3.6　ID主键 91
3.7　字符集和国际化支持 93
3.7.1　什么是字符集 93
3.7.2　国际化支持 93
3.7.3　字符集设置 94
第4章　开发进阶 98
4.1　范式和反范式 98
4.1.1　范式 98
4.1.2　反范式 102
4.2　权限机制和安全 104
4.2.1　MySQL访问权限系统 104
4.2.2　强化安全 106
4.2.3　SQL注入 109
4.3　慢查询日志 112
4.3.1　查看慢查询日志 112
4.3.2　使用工具分析慢查询日志 114
4.4　应用程序性能管理 118
4.4.1　为什么需要性能管理 118
4.4.2　应用性能管理概述 119
4.4.3　应用性能管理的关注点 120
4.4.4　具体应用 120
4.5　数据库设计 122
4.5.1　逻辑设计 122
4.5.2　物理设计 123
4.6　导入导出数据 127
4.6.1　规则简介 127
4.6.2　使用mysqldump导出，使用mysql导入 128
4.6.3　使用SELECT INTO OUTFILE命令导出数据 130
4.6.4　使用LOAD DATA导入数据 130
4.6.5　用mysqlimport工具导入 132
4.6.6　用mysql程序的批处理模式导出 132
4.6.7　用split切割文件，加速导入数据 133
4.7　事务和锁 133
4.7.1　概述 133
4.7.2　MyISAM的表锁 134
4.7.3　事务定义和隔离级别 135
4.7.4　InnoDB的行锁 137
4.8　死锁 141
4.9　其他特性 142
4.9.1　临时表 142
4.9.2　分区表 142
4.9.3　存储过程、触发器、外键 147
4.9.4　视图 159
第5章　开发技巧 161
5.1　存储树形数据 161
5.2　转换字符集 163
5.3　处理重复值 165
5.4　分页算法 167
5.5　处理NULL值 167
5.6　存储URL地址 169
5.7　归档历史数据 169
5.8　使用数据库存储图片 170
5.9　多表UPDATE 170
5.10　生成全局唯一ID 171
5.11　使用SQL生成升级SQL 171
第6章　查询优化 172
6.1　基础知识 172
6.1.1　查询优化的常用策略 172
6.1.2　优化器介绍 173
6.1.3　MySQL的连接机制 175
6.2　各种语句优化 176
6.2.1　连接的优化 176
6.2.2　GROUP BY、DISTINCT、ORDER BY语句优化 177
6.2.3　优化子查询 178
6.2.4　优化limit子句 179
6.2.5　优化IN列表 180
6.2.6　优化UNION 181
6.2.7　优化带有BLOB、TEXT类型字段的查询 181
6.2.8　filesort的优化 181
6.2.9　优化SQL_CALC_FOUND_ROWS 183
6.2.10　优化临时表 183
6.3　OLAP业务优化 184
第7章　研发规范 187
7.1　命名约定 187
7.2　索引 188
7.3　表设计 189
7.4　SQL语句 190
7.5　SQL脚本 191
7.6　数据架构的建议 192
7.7　开发环境、测试环境的配置参数建议 193
7.8　数据规划表 193
7.9　其他规范 194
第三部分　测试篇
第8章　测试基础 196
8.1　基础概念 196
8.2　性能测试的目的 197
8.3　基准测试 197
8.4　性能/基准测试的步骤 199
8.5　测试的注意

前言/序言

为什么要写本书

本书主要讲述MySQL DBA的必备技能，包括MySQL的安装部署、开发、测试、监控和运维，此外，读者还可从中学习到系统架构的一些知识。

我从业10多年，先是在传统行业做开发工程师、系统管理员、Oracle DBA，2008年因为机缘巧合投身互联网，开始从事MySQL运维工作。相对于成熟的商业数据库，MySQL缺乏高质量的技术文档和图书，我在接触MySQL的过程中，也感觉市面上的相关图书还存在一些不足，难以系统化地学习MySQL。

从一名Oracle DBA转型为一名MySQL DBA，从传统领域转投到互联网公司，即便我之前有丰富的经验，在学习MySQL的过程中也仍然走了一些弯路。成为一名MySQL DBA并不难，但成为一名高水平的MySQL DBA则需要时间、知识、技能、经验和意识的积累。

我在学习MySQL的过程中，有时会去看技术论坛，或者通过MSN群等聊天工具咨询他人一些问题，也得到过一些朋友的帮助。国内存在一批高素质的MySQL DBA，但由于各种现实因素，有心写一本关于MySQL DBA实战的书的人很少，所以市面上缺乏高质量的相关图书不足为奇。2013年年初，华章公司的策划编辑杨绣国找到我，说希望我能写一本关于MySQL的书，我当时很犹豫，虽然我有时会在网上回答一些问题，也定期撰写个人博客，但是，写一本书，对于我来说，是一个艰巨的任务。经过一些交流，我慢慢明确了自己的想法，其实我一直是想写一本书的，既然我对市面上的相关图书不太满意，那么就自己写一本吧，当时我唯一欠缺的是写作经验以及时间。

我写这本书的目的是想做一个尝试——引领感兴趣的读者进入MySQL数据库运维领域。国内互联网行业正在高速发展，迫切需要大量的MySQL人才，希望这本书可以帮助一些读者顺利进入数据库领域。而且，我也想将自己的一些心得分享给读者，希望热爱数据库技术的同行们在工作中少走弯路。

在技术领域工作多年后，文字写作对于我来说其实已经很陌生了，弗朗西斯·培根说过，“阅读使人充实，谈论使人机敏，写作使人精确”。在本书的写作的过程中，其实我自己也获得了很多，不仅学到了更多的知识，对于自己的精神也是一种洗礼。写作真的是一种积极而富有价值的创作，我们只有正确地掌握所讲述的内容，才能为言行思想带来正能量。

希望在这个世界上，有越来越多的人愿意分享，且能享受分享的乐趣。

读者对象

本书的主要读者是MySQL DBA，在现实中，许多公司并没有配备专职的数据库维护人员，数据库的维护工作往往也是由开发工程师和系统管理员负责的，因此这本书也适用于他们。

这是一本偏向实战的技术书籍，不会过多地涉及技术的细节和原理，我会尽量直接地给出解决方案；本书除了讲MySQL技能，还花了大量篇幅讲述架构；本书不仅讲述技术，也讲述技术之外的一些运维管理规则。对数据库的使用、维护和管理感兴趣的运维工程师、架构师、运维经理、开发工程师、测试工程师都可以将本书作为参考图书，而了解其他领域会有助于你的职业发展。

本书也适合希望转行到数据库运维领域的人士。许多人想从事IT工作，但当下时间宝贵，要想进入一个行业或改变职业方向，往往会花费巨大的时间成本，所以这本书将尽量做到简单、易懂，以节省大家的学习成本。

如何阅读本书

本书将分为5个部分，分别从入门、开发、测试、运维、性能与架构这几个方面来介绍MySQL的使用。对于初次接触MySQL的读者，建议按照章节顺序逐步学习。对于已经有一定经验的读者，则可以选择自己感兴趣的篇章，跳过自己已经熟悉的内容。

第一部分讲述了MySQL的基础架构、权限机制、常用的存储引擎、复制架构、安装及常用命令等知识。如果读者是初次接触MySQL，那么可能还需要在这一部分上花一些时间。在掌握Linux和MySQL的基本使用方法之后，就可以开始第二部分的学习了。

第二部分将介绍MySQL数据库开发相关的基础知识和技巧。基础知识包括关系数据模型、字符集、常用的SQL语法、范式、索引和事务等。由于开发的领域很广，所以本部分仅仅选取了一些常用的技巧分享给大家。最后会结合实际生产，提供一份开发规范供大家参考。

第三部分介绍了数据库基准测试所需要的理论知识和常用的测试工具。本部分将介绍一个MySQL的基准测试模型。

第四部分介绍了MySQL运维工作的各项职责：监控、复制、迁移、升级、备份和恢复，然后通过一些案例向读者传授一些维护技巧及处理问题的方法。读者还将学习到规模化运维MySQL的一些知识和规则。

第五部分介绍了性能调优的一些理论知识，以及从应用程序到数据库，再到存储等各个环节的优化。由于架构和性能优化密切相关，本部分也介绍了一些MySQL DBA需要熟悉的架构优化知识。初次接触MySQL的读者对于架构优化的内容可能会感到难以理解，但随着经验的增长，再理解这些内容将不会再有问题。

本书假设读者已经对软硬件有了一定的认识，掌握了一门脚本语言，并且对Unix或Linux有一定的使用经验，对于数据库有了基本的认识。阅读本书时，读者不需要预先准备好上述的所有知识，但需要有意识地在阅读本书之外不断地补充自己的基础知识。我会对以上内容做深入的讲解，但如果读者有基础会更好，好的基础有利于快速吸收知识和深入思考问题。如果读者还不会使用Linux和编写Shell脚本，那么，建议尽快搭建一个学习环境。

由于DBA需要和研发、测试、产品、运营、监控等团队进行合作，所以对于相关领域所涉及的数据库知识，本书也会做一些介绍。但是，由于经验侧重的关系，本书将主要从DBA的角度来讲述这些知识和技能。

本书主要基于MySQL官方5.1版本写作，这也是目前最流行的版本，我会补充MySQL最新版本的少许内容，但跟踪MySQL新版本更合适的策略是关注官方发布的新特性说明、新版本的文档手册，跟踪业内专家的技术博客和社交媒体等。

通过阅读本书，读者可以学到MySQL的许多知识，但是仅通过阅读是难以获得技能和经验的。读者需要有一个适合自己的MySQL测试环境，并能够不断地思考和实践自己的想法，这样才能够掌握技能，并得到属于自己的经验。

勘误和支持

由于作者的水平有限，写作时间也很仓促，书中难免存在一些错误或不准确的地方，如有不妥之处，恳请读者批评指正。为此，我特意创建了在线支持页面http://www.db110.com/。你可以将书中的错误发布在勘误表页面，若遇到任何问题，也可以访问Q&A;页面，我将尽量在线上为你提供最满意的解答。书中的全部源文件都将发布在这个网站上。如果你有更多的宝贵意见，也欢迎你发送邮件至我的邮箱ucgary@gmail.com，很期待听到你们的真挚反馈。

致谢

感谢机械工业出版社华章公司的策划编辑杨绣国的努力工作，没有她的投入和耐心，就不可能有本书的面世。本书写作的时间较长，我有时会充满愧疚，是杨绣国编辑的包容和鼓励，最终引导我顺利完成全部书稿。

感谢UC的旧同事，和你们的共事，是我职业生涯最宝贵的财富，我将一直铭记在心。

最后，我要感谢我的家人和朋友，是你们的支持，让我能够坚持下来。

陈晓勇（Gary Chen）

中国，长沙，2016年12月

《深入理解MySQL核心技术与性能调优实战》 前言 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。而支撑这些数据流动和价值实现的关键，离不开稳定、高效的数据库系统。MySQL，作为业界最受欢迎的开源关系型数据库之一，其应用范围之广、用户群体之大，可谓是无处不在。从小型创业公司到跨国巨头，从Web应用到大数据平台，MySQL都扮演着至关重要的角色。 然而，掌握MySQL的基本操作和CRUD（创建、读取、更新、删除）指令，仅仅是开启数据库世界大门的钥匙。要真正释放MySQL的强大潜能，驾驭其在复杂业务场景下的高性能运行，成为一名能够解决实际问题的资深MySQL从业者，则需要更深层次的理解和更精湛的技艺。这本书，正是为追求卓越的你而准备的。 本书并非泛泛而谈的MySQL入门指南，而是聚焦于那些能够真正区分平庸与卓越的关键技术点。我们不回避那些复杂的内部机制，不回避那些棘手的性能瓶颈，更不回避那些可能令新手望而却步的底层原理。我们的目标是，通过系统性的梳理和详实的案例分析，帮助你构建起坚实的MySQL理论基础，掌握一套行之有效的实战技巧，最终成为一名真正懂得如何“修炼”MySQL的专业人士。 本书特色与价值 深度挖掘核心机制： 我们将深入剖析MySQL的存储引擎、事务处理、查询优化器、日志系统等核心组件的工作原理。理解这些底层机制，是解决复杂问题的根基。 实战驱动的性能调优： 性能调优是MySQL DBA的生命线。本书将结合大量的实际案例，从SQL语句优化、索引设计、参数配置、硬件选型等多个维度，提供一套系统化的性能调优方法论。 面向生产环境的故障排查： 数据库的稳定性至关重要。本书将详细介绍常见的数据库故障场景，并提供一套行之有效的排查思路和解决方案，帮助你快速定位和解决生产环境中的棘手问题。 架构演进与高可用方案： 随着业务的发展，单一数据库实例往往难以满足需求。本书将探讨MySQL的架构演进趋势，以及主从复制、读写分离、集群方案（如Galera Cluster, Percona XtraDB Cluster）等高可用性架构的实现与管理。 安全与备份恢复： 数据安全和业务连续性是DBA的首要职责。本书将深入讲解MySQL的安全加固策略，以及各种备份和恢复方案（逻辑备份、物理备份、增量备份、时间点恢复）的实践。 不仅仅是“知道”，更是“做到”： 本书的每一项技术点都力求贴近实际工作场景，通过详尽的实验步骤和代码示例，引导读者动手实践，将理论知识转化为解决实际问题的能力。 内容概要 本书内容涵盖了从MySQL基础架构到高级特性的全面讲解，旨在帮助读者建立起扎实的理论基础，并掌握解决实际问题的实用技能。 第一部分：MySQL基础架构与原理深探 MySQL的内部架构剖析： 存储引擎的奥秘： 深入解析InnoDB与MyISAM等主流存储引擎的设计理念、存储结构、事务隔离级别、锁机制（行锁、表锁、间隙锁）、MVCC（多版本并发控制）的实现原理。理解不同存储引擎的适用场景与性能差异，为后续的存储引擎选择和优化奠定基础。 SQL解析与执行流程： 详细阐述SQL语句从解析、预处理、查询重写、访问路径选择到最终执行的完整过程。重点讲解查询优化器的工作机制，包括统计信息的作用、各种启发式规则、成本模型以及如何解读执行计划（EXPLAIN）。 MySQL的日志系统： 深入理解redo log、undo log、binlog（二进制日志）的功能、格式、工作流程及其在事务提交、故障恢复、主从复制中的关键作用。掌握如何通过分析日志来排查问题。 缓冲池与缓存机制： 剖析InnoDB缓冲池（Buffer Pool）的工作原理，包括页面替换算法、脏页回写机制。讲解查询缓存（Query Cache，在MySQL 8.0中已移除，但了解其机制有助于理解缓存演进）、表缓存、线程缓存等对性能的影响。 数据存储与文件结构： InnoDB的数据文件结构： 深入了解InnoDB表空间（Tablespace）的概念，包括系统表空间（System Tablespace）和独立表空间（File-per-table Tablespace）的区别，以及数据页（Page）的内部结构、行格式（Row Formats）的演变。 索引的数据结构： 详细讲解B+树索引的原理，包括叶子节点、非叶子节点、根节点的设计，以及多列索引、覆盖索引、函数索引（MySQL 8.0+）的实现和优化。理解聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Secondary Index）的差异，及其对数据检索和存储的影响。 第二部分：SQL性能优化与查询分析 高效SQL语句的撰写之道： SQL语句的优化原则： 遵循“少即是多”的原则，避免全表扫描，精确选择所需字段，合理利用WHERE子句，理解JOIN的执行顺序与优化。 子查询与JOIN的性能权衡： 分析不同场景下子查询（IN, EXISTS）与JOIN的性能差异，掌握何时使用哪种方式更优。 聚合与分组的性能考量： 优化GROUP BY和ORDER BY操作，理解排序和分组的内部机制，以及如何利用索引来加速这些操作。 数据类型选择与优化： 深入分析不同数据类型（数值型、字符串型、日期时间型等）的存储效率、比较性能，以及不当类型选择可能带来的性能问题。 索引的艺术：设计、使用与维护： 索引设计的最佳实践： 如何根据查询语句和业务需求选择合适的索引类型（B+树、Hash、全文索引等），如何设计多列索引的顺序，如何避免冗余索引。 理解和使用EXPLAIN： 详细解读EXPLAIN的各种输出信息（type, key, rows, Extra等），并结合实际SQL语句进行分析，找出性能瓶颈。 索引的维护与失效： 讲解索引维护的必要性（如数据更新、删除），以及索引可能失效的常见原因（如函数索引、LIKE模糊匹配、数据倾斜等）。 特殊索引类型： 探讨全文索引（Full-Text Index）在文本搜索场景下的应用，以及空间索引（Spatial Index）在地理信息系统中的作用。 查询优化器深度解析： 统计信息的重要性： 理解MySQL如何收集和使用表的统计信息（行数、列基数、直方图等）来制定查询计划。 查询重写与谓词下推： 讲解MySQL如何对SQL语句进行自动优化，例如常量折叠、谓词下推等。 成本模型与执行计划选择： 深入了解MySQL的查询优化器如何评估不同执行计划的成本，并选择最优方案。 第三部分：系统配置、监控与性能调优实战 MySQL参数配置详解： 核心配置参数剖析： 深入解读`my.cnf`（或`my.ini`）中关键参数的含义和作用，如`innodb_buffer_pool_size`、`innodb_log_file_size`、`query_cache_size`（若适用）、`max_connections`、`sort_buffer_size`、`join_buffer_size`等，以及它们对内存、I/O、CPU的影响。 基于业务场景的参数调优： 提供一套系统化的参数调优方法论，根据不同的业务负载（读密集、写密集、混合型）和服务器硬件配置，给出具体的参数调整建议。 系统监控与诊断工具： 内置监控工具： 熟练使用`SHOW STATUS`、`SHOW VARIABLES`、`SHOW ENGINE InnoDB STATUS`、Performance Schema、sys schema等工具收集性能指标。 外部监控工具： 介绍Prometheus+Grafana, Zabbix, Percona Monitoring and Management (PMM) 等常用监控解决方案的部署和使用。 慢查询日志分析： 配置和分析慢查询日志，快速定位性能低下的SQL语句。 进程与线程监控： 掌握如何查看当前活动进程、线程状态，以及识别长时间运行的查询或锁等待。 实战案例：常见性能瓶颈分析与解决： CPU占用率过高： 分析死锁、长时间运行的SQL、不合理的索引、查询死循环等原因。 I/O瓶颈： 识别大量磁盘读写、不合理的查询、频繁的脏页回写等问题。 内存不足： 优化Buffer Pool大小、检查连接数、分析大查询的内存占用。 锁等待与死锁： 分析锁的类型、范围，以及死锁的产生机制和排查方法。 网络延迟： 排除网络本身问题，优化数据库连接和数据传输。 第四部分：高可用架构与容灾备份 MySQL高可用架构： 主从复制（Replication）： 深入讲解MySQL主从复制的原理（Statement-based, Row-based, Mixed-based Replication），包括GTID（Global Transaction Identifiers）的应用，以及半同步复制（Semi-Sync Replication）的实现。 读写分离： 介绍读写分离的几种常见实现方式（中间件、代理、应用层适配），并分析其优缺点。 集群方案： Galera Cluster： 详细讲解Galera Cluster的多主同步复制机制，包括SST（State Snapshot Transfer）和IST（Incremental State Transfer），以及其应用场景和注意事项。 Percona XtraDB Cluster (PXC)： 介绍PXC的原理，以及其与Galera Cluster的异同。 MySQL Group Replication： 讲解MySQL官方提供的Group Replication新特性，及其在构建高可用集群方面的优势。 数据备份与恢复策略： 逻辑备份： 掌握`mysqldump`的使用，包括全量备份、增量备份、特定表备份、指定选项优化。 物理备份： 介绍Percona XtraBackup等工具在物理备份方面的优势，以及其实现原理。 增量备份与时间点恢复 (Point-in-Time Recovery - PITR)： 结合binlog实现增量备份和PITR，确保在数据丢失时能够恢复到任意指定时间点。 恢复策略与灾难恢复计划： 制定详细的备份与恢复策略，并进行定期的恢复演练，确保在发生灾难时能够快速恢复业务。 第五部分：安全性、新特性与未来展望 MySQL安全加固： 用户与权限管理： 遵循最小权限原则，安全创建用户、设置密码策略，管理用户权限。 网络安全： 配置防火墙，限制访问IP，使用SSL/TLS加密连接。 敏感数据加密： 探讨数据加密在MySQL中的应用，如列加密、透明数据加密（TDE）。 审计功能： 配置和使用MySQL的审计日志，记录数据库操作。 MySQL 8.0+新特性解读： 窗口函数与公用表表达式 (CTE)： 掌握SQL新特性在复杂查询中的应用。 JSON数据类型与函数： 深入了解MySQL对JSON的支持，以及如何在数据库中高效存储和查询JSON数据。 增强的安全性特性： 如密码插件、PAM认证、OpenSSL支持等。 不可见索引、降序索引： 了解这些新特性如何帮助优化查询。 数据库运维与自动化： 脚本化管理： 利用Shell脚本、Python等进行自动化运维任务。 配置管理工具： 介绍Ansible, SaltStack等工具在MySQL配置管理中的应用。 容器化部署： 探讨Docker, Kubernetes在MySQL部署和管理方面的优势。 数据库行业趋势与未来展望： 云原生数据库： 了解MySQL在云环境中的部署与管理。 Serverless数据库： 探讨Serverless数据库的兴起及其对传统数据库运维的影响。 AI与数据库： 展望AI技术在数据库性能调优、异常检测等方面的应用前景。 致读者 本书的编写过程，也是一次对MySQL技术深刻反思与重塑的过程。我们力求将枯燥的理论知识，通过生动的案例和详实的图解，转化为易于理解和吸收的内容。我们鼓励读者在阅读本书的同时，积极动手实践，将所学知识融会贯通。 成为一名优秀的MySQL DBA，绝非一蹴而就。它需要持续的学习、深入的思考、不懈的实践，以及一颗勇于探索未知的心。希望本书能够成为你MySQL学习之路上的得力助手，助你不断精进，最终在浩瀚的数据库领域中，修炼出属于自己的卓越之道。 愿你在MySQL的世界里，乘风破浪，有所成就！

评分☆☆☆☆☆

这本《MySQL DBA修炼之道》给我的感觉，就像是进入了一个MySQL的“黑箱”，而且作者还把这个黑箱一点一点地打开，让你看到里面到底是怎么运作的。我之前以为我挺了解MySQL的，但读了这本书之后，我发现我只是停留在“会用”的层面，而这本书则带我进入了“精通”的境界。 它对于MySQL的各个组件，从存储引擎的选择到日志的原理，再到复制的配置，都进行了详尽的剖析。我尤其喜欢作者在讲解索引时，是如何一步步构建B-tree，以及在实际查询中是如何利用索引的。这种从零开始的讲解，让我对索引的理解不再停留在“写上索引就能加速”的层面，而是真正理解了索引的内在机制。 这本书的语言风格非常直接，没有太多华丽的辞藻，但每一个字都蕴含着作者深厚的功力。它就像一位经验丰富的老者，循循善诱地将自己的毕生绝学倾囊相授。对于那些想要深入理解MySQL，并且希望在数据库管理领域有所建树的人来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。 我最欣慰的是，这本书并没有把某个特定的配置或者SQL语句奉为圭臬，而是强调了一种“通用”的思维方式。它教会你如何去分析，如何去判断，而不是直接告诉你“应该怎么做”。这种“授人以鱼不如授人以渔”的理念，让我觉得这本书的价值远远超过了市面上大多数讲解具体操作的书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书彻底颠覆了我对MySQL性能优化的固有认知。我之前一直觉得性能优化就是不断地尝试各种参数，调整SQL语句，希望能找到一个最优解。但这本书让我明白，真正的性能优化，是建立在对MySQL整体架构和工作原理的深刻理解之上的。 作者在书中对MySQL的内存管理、IO操作、并发控制等方面进行了非常细致的讲解，这些内容通常是我们 DBA 很容易忽略，或者认为过于底层的部分。然而，正是这些底层机制，直接影响着数据库的整体性能。通过这本书，我才明白，为什么有时候调整一个看似不起眼的参数，却能带来巨大的性能提升。 我特别欣赏书中关于“慢查询分析”的章节，作者不仅仅是教你如何使用 `EXPLAIN` 命令，更是深入地讲解了 `EXPLAIN` 输出的每一个字段的含义，以及如何通过这些信息来定位性能瓶颈。这种由浅入深的讲解方式，让我能够真正地理解慢查询背后的原因，而不是简单地复制粘贴一些优化方案。 这本书的价值在于，它能够帮助你建立一种“系统性”的思维方式。它让你明白，每一个SQL语句的执行，都涉及到MySQL内部多个组件的协同工作。理解了这种协同工作，你才能更好地识别出性能瓶颈，并且采取最有效的优化措施。这本书不仅仅是技术知识的传授，更是一种思维方式的培养。

评分☆☆☆☆☆

读完《MySQL DBA修炼之道》，我感觉自己像是经历了一次“内功”的洗礼。之前我可能更侧重于“外功”的招式，例如各种SQL优化技巧，但这本书则让我深入到了MySQL的“经脉”和“穴位”。 作者用一种非常平实的语言，将MySQL的底层架构、存储引擎原理、事务处理机制、日志系统、并发控制等核心概念，都阐述得淋漓尽致。我之前对一些MySQL的内部工作细节感到模糊不清，例如redo log和undo log到底是怎么工作的，MVCC到底是怎么实现的，读了这本书之后，这些疑惑都得到了解答。 我特别喜欢书中关于“锁机制”的讲解，作者通过生动的例子，将悲观锁、乐观锁、行锁、表锁等概念讲得非常清楚，并且深入分析了它们对数据库并发性能的影响。这种对细节的深入挖掘，让我能够更准确地理解在高并发场景下，为什么会出现死锁或者性能瓶颈。 这本书的独特之处在于，它并没有仅仅停留在“做什么”的层面，而是深入到“为什么”的层面。它让你理解MySQL的设计哲学，理解MySQL为什么会这样工作。这种深刻的理解，能够让你在面对复杂的数据库问题时，不再束手无策，而是能够从容应对，并且找到最根本的解决方案。这本书让我对MySQL的敬畏之心油然而生，也让我对自己的DBA工作有了更深层次的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者真是个狠人，把MySQL的内部机制扒得一干二净，然后用一种你听得懂，但又绝对不低估你智商的方式讲出来。一开始我以为会是一本干巴巴的技术手册，但读进去之后才发现，这完全是另一个层次的体验。它不仅仅是告诉你怎么去优化SQL，怎么去配置参数，而是深入到MySQL的每一个角落，从内存管理到磁盘IO，从锁机制到事务隔离级别，每一个细节都讲得非常到位。 最让我印象深刻的是，作者在讲解一些高级概念时，并没有直接抛出晦涩难懂的术语，而是通过生动的比喻和清晰的图示，将复杂的原理变得直观易懂。我之前一直对某些性能问题的根源感到困惑，总觉得差了点什么，读了这本书之后，豁然开朗。原来很多时候，问题的症结就在于我们对MySQL内部工作流程的理解不够深入。 这本书不仅仅是给初学者看的“入门指南”，更像是给资深DBA准备的“内功心法”。它让你能够跳出表面的SQL语句，去理解SQL语句背后真正发生的事情。这种对MySQL底层运作的深刻理解，让你在面对性能问题时，能够迅速定位到问题的核心，并且给出最有效的解决方案。它培养的是一种“知其然，更知其所以然”的能力，这在快速变化的IT行业中尤为重要。 我特别喜欢书中关于“调优误区”的章节，很多我曾经深信不疑的“优化经验”，在这本书的讲解下，才发现原来是错的，甚至是适得其反的。这种拨乱反正的讲解，让我受益匪浅，也避免了我在后续工作中走更多的弯路。这本书让我明白，真正的MySQL调优，不是靠蒙，不是靠猜，而是需要基于对MySQL原理的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为所有在MySQL数据库管理领域摸爬滚打的从业者量身定做的。我之前在处理一些复杂的性能瓶颈问题时，总是感觉像是在黑暗中摸索，虽然看过不少零散的资料，但始终找不到一条清晰的脉络。而这本书，就如同在茫茫大海中点亮了一盏明灯，它并没有直接告诉你“如何解决某个具体的错误”，而是从MySQL的底层原理出发，深入浅出地讲解了数据库的运作机制。 从索引的构建和失效，到查询计划的剖析，再到缓存机制的细致描绘，这本书的每一章都像是在为你揭开MySQL神秘的面纱。它让你明白，为什么你的SQL语句在某些情况下飞快，而在另一些情况下却慢如蜗牛。作者的叙述方式非常有条理，逻辑性极强，让你能够一步步构建起对MySQL性能优化的大局观。不再是零散的技巧堆砌，而是对整个系统有了一个更深层次的理解。 对于像我这样，日常工作中需要频繁与MySQL打交道的DBA来说，这本书的价值真的不可估量。它教会我如何用一种更“系统化”的思维去分析问题，而不是仅仅依赖于经验主义。书中给出的各种场景分析和解决方案，都建立在对MySQL内部工作原理的深刻洞察之上，这使得这些解决方案具有普遍性和长期性。即使MySQL版本更新，许多核心的原理依然适用，这使得这本书的“保质期”非常长。 读完这本书，我感觉自己不再是那个被性能问题牵着鼻子走的DBA，而是能够主动出击，从根源上解决问题。它不仅仅是技术手册，更像是一本哲学书，教会你如何去“思考”数据库。它让我明白了，在追求极致性能的道路上，理解“为什么”比知道“怎么做”更加重要。这本书的内容让我对MySQL的认识提升了一个维度，让我更有信心去应对更复杂、更具挑战性的数据库管理工作。

评分☆☆☆☆☆

我为什么喜欢在京东买东西，因为今天买明天就可以送到。我为什么每个商品的评价都一样，因为在京东买的东西太多太多了，导致积累了很多未评价的订单，所以我统一用段话作为评价内容。京东购物这么久，有买到很好的产品，也有买到比较坑的产品，如果我用这段话来评价，说明这款产品没问题，至少85分以上，而比较差的产品，我绝对不会偷懒到复制粘贴评价，我绝对会用心的差评，这样其他消费者在购买的时候会作为参考，会影响该商品销量，而商家也会因此改进商品质量。

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还不错啦，做活动买的，便宜呢

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这本书不错，讲得比较好，学到很多东西

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好，书质量相当不错，值得购买，内容也很不错

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强烈推荐的书

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不错的一本书，值得好好看一下

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书不错，送货很快，服务好

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一直在京东购物，东西质量很好，很喜欢，下次继续光顾！！

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非常不满意，发票开了几次都错了，目前为止都没收到正确的发票，快一个月了，公司这次购买图书，好几波发票都开错