软件定义数据中心：技术与实践 [SOFWARE DEFINES DATA CENTER] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈熹，Ricky Sun 编

图书标签:

• 软件定义数据中心
• SDDC
• 云计算
• 虚拟化
• 网络虚拟化
• 存储虚拟化
• 自动化
• DevOps
• 数据中心
• IT基础设施

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111483175

版次：1

商品编码：11609344

品牌：机工出版

包装：平装

外文名称：SOFWARE DEFINES DATA CENTER

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：331

正文语种：中文

编辑推荐

　　

　　国内首部系统介绍软件定义数据中心的专业书籍；
　　众多业界专家倾力奉献，揭秘如何实现软件定义数据中心；
　　理论与企业案例完美融合，呈现云计算时代的数据中心解决方案。

内容简介

　　《软件定义数据中心：技术与实践》从与软件定义数据中心有关的基本概念入手，通过实例介绍软件定义数据中心涉及的技术、应用、前景。在此基础上，深入介绍构建软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和高可用性等基本技术，并辅以解决方案和大型实例，力求使读者全面了解当前软件定义数据中心的技术动态和发展趋势，为实际构建软件定义数据中心提供必要的技术指导。
　　《软件定义数据中心：技术与实践》适于作为数据中心分析、设计、研发、管理工程师的技术普及读物，亦可作为高等学校相关专业课程的教材或参考书。

作者简介

　　陈熹，EMC中国研发集团高级研发经理、中国研发集团技术委员会委员。在2011年加入EMC卓越研发集团后，陈熹一直致力于云基础架构和软件定义数据中心的研究与开发，曾任EMC中国研究院云基础架构实验室主任、顾问工程师，目前从事超融合基础架构产品的研究与开发。在加入EMC之前，陈熹曾在IBM、SunMicrosystems从事云基础架构的研究与开发，涉及的领域有IT管理系统、操作系统、文件系统、性能分析与优化等。

　　RickySun（孙宇熙），EMC首席技术官办公室技术总监，于2012年11月加入EMC卓越研发集团，担任EMC中国研究院技术总监、中国研发集团技术委员会主席。在加入EMC之前，Ricky供职于微软亚太研发集团创新中心，作为高级产品经理来驱动在健康医疗、移动互联网、云计算、大数据和物联网领域的创新。Ricky在美国加州硅谷有十几年的IT工作经历，曾经供职于Yahoo和网络安全、Web2.0、快速启动操作系统行业的多家创业型公司。

内页插图

目录

序
前言
第一部分总体介绍
第1章基本概念
1.1数据中心的历史
1.2继续发展的推动力
1.3软件定义的必要性
1.4架构分析
1.4.1基本功能模块
1.4.2层次细分
1.4.3接口与标准
1.5现状与发展
1.6第三平台：SDDC上的IT新浪潮

第二部分关键技术
第2章软件定义的计算
2.1虚拟化的定义与基本概念
2.1.1虚拟化定义
2.1.2虚拟化产生背景
2.1.3计算虚拟化
2.1.4VMM的要求与基本特征
2.1.5虚拟化平台的不同架构
2.2虚拟化技术分类
2.2.1x86平台虚拟化面临的问题与挑战
2.2.2全虚拟化
2.2.3半虚拟化
2.2.4硬件虚拟化
2.2.5小结
2.3CPU虚拟化
2.3.1二进制翻译
2.3.2硬件解决方案
2.4内存虚拟化
2.4.1软件解决方案
2.4.2硬件解决方案
2.4.3内存虚拟化管理面临的挑战
2.5I/O虚拟化
2.5.1背景介绍
2.5.2基于软件的I/O虚拟化
2.5.3基于硬件的I/O虚拟化
2.6实例剖析
2.6.1VMwareESX
2.6.2Xen
第3章软件定义存储
3.1新的存储管理模式
3.1.1传统存储面临的挑战
3.1.2新的管理模式：软件定义存储
3.2与存储虚拟化的比较
3.3架构、功能与特性
3.3.1数据模块与控制模块
3.3.2系统架构设计
3.4解决方案：分类与比较
3.4.1分类方法
3.4.2现有产品简介
3.4.3分类映射
3.5市场现状与分析
3.5.1技术影响
3.5.2软件定义存储的商业价值
3.5.3市场展望
3.6典型实现
3.6.1基于传统外置存储：ViPR
3.6.2基于服务器内置存储：ScaleIO
第4章软件定义网络
4.1概述
4.1.1什么是SDN
4.1.2SDN的架构和特征
4.1.3SDN相关组织介绍
4.1.4各大厂商对SDN的态度和应用
4.2SDN的技术实现
4.2.1以网络为中心的实现
4.2.2以主机为中心的实现
4.3SDN的典型实现：OpenStack中的网络组件Neutron
4.3.1Neutron在OpenStack中的架构
4.3.2Neutron在OpenStack中的工作机制
4.3.3NiciraNVP插件
4.3.4小结
第5章自动化资源管理
5.1资源管理定义
5.2资源管理对象
5.3资源管理策略
5.3.1资源管理一般性评价指标和标准
5.3.2资源管理的主要策略
5.4多租户管理
5.4.1网络多租户管理
5.4.2计算多租户管理
5.4.3存储多租户管理
5.5性能管理
5.6对外服务接口
5.7资源管理典型实现
第6章流程控制
6.1概述
6.2架构和功能
6.2.1数据中心Orchestrator的架构
6.2.2数据中心Orchestrator的功能
6.3实现数据中心自动化
6.3.1数据中心的自动化势在必行
6.3.2自动化的好处
6.3.3自动化实施的对象
6.3.4如何实现自动化
6.4实例分析
6.4.1VMwarevCloudOrchestrator
6.4.2SystemCenterOrchestrator
第7章软件定义数据中心的安全
7.1数据中心安全设计原则
7.2物理基础设施的安全
7.3软件定义层的安全
7.3.1安全的计算
7.3.2安全的存储
7.3.3安全的网络
7.4软件资源协调层的安全
7.4.1统一的身份与访问授权管理
7.4.2安全技术的统一运用
7.5小结
第8章软件定义的高可用性
8.1高可用性系统设计
8.1.1不可用的常见原因
8.1.2冗余的组件部署
8.1.3高可用性集群
8.1.4典型的冗余配置
8.2软件定义之路--计算的高可用性
8.2.1高可用性对应用的需求
8.2.2高可用性集群--VMwareHA
8.2.3零停机保障--VMwareFT
8.3软件定义之路--存储的高可用性
8.3.1基于VPLEX的高可用性
8.3.2ScaleIO的高可用性
8.3.3ViPR的控制器集群与HA数据服务
8.4软件定义之路--网络的高可用性
8.4.1网络虚拟化
8.4.2逻辑端口镜像
8.4.3网络控制器集群
8.4.4网关服务的高可用性
8.5软件定义数据中心的高可用性
8.5.1整合的解决方案
8.5.2持续可用性
8.5.3分布式快速数据恢复
8.6典型实现
8.6.1VMwareSDDC的高可用性
8.6.2OpenStack的高可用性设计

第三部分解决方案与应用
第9章总体解决方案
9.1SDDC的基本要素
9.2SDDC实例：VMware解决方案
9.2.1VMwareSDDC的计算
9.2.2VMwareSDDC的存储
9.2.3VMwareSDDC的网络
9.2.4VMwareSDDC的高可用性和容错
9.2.5VMwareSDDC的自动化
9.2.6VMwareSDDC的安全机制
9.2.7VMwareSDDC的管理
9.2.8VMwareSDDC实现小结
9.3SDDC实例：OpenStack解决方案
9.3.1Horizon控制面板
9.3.2Nova计算组件
9.3.3Swift对象存储
9.3.4Glance镜像存储
9.3.5KeyStone身份控制
9.3.6Quantum网络
9.3.7Cinder块存储
9.4小结
第10章云存储应用
10.1云存储案例
10.2云存储实现
10.2.1可管理性
10.2.2云存储系统的类型
10.2.3访问方法
10.2.4性能
10.2.5多租户
10.2.6可扩展性
10.2.7可用性
10.2.8可控性
10.2.9效率
10.2.10成本
10.3云存储模式
10.3.1公有云存储
10.3.2私有云存储
10.3.3混合云存储
10.3.4三种云存储模式比较
10.4主要云存储服务提供商
10.4.1企业级云存储
10.4.2个人云存储
第11章虚拟化大数据平台
11.1概述
11.2VMwareSerengeti
11.3AWSEMR
11.4小结

第四部分大型实例分析
第12章AWS数据中心实例
12.1AWS概述
12.2EC2管理计算能力
12.2.1EC2概述
12.2.2EC2架构
12.2.3EC2存储
12.2.4自动缩放
12.2.5网络路由
12.2.6EC2实例
12.3可扩展的存储
12.3.1块存储
12.3.2对象存储
12.3.3冷数据归档
12.3.4云存储网关
12.4弹性十足的网络
12.4.1亚马逊的VPC
12.4.2VPC的特性
12.4.3VPC的应用场景
12.4.4VPC对SDN的践行
12.5自动化的管理和部署
12.6效益分析与未来发展
第13章PPTV基础平台管理体系
13.1系统概述
13.1.1云部署模型
13.1.2自建IDC部署概述
13.1.3系统架构和组成
13.2IaaS部署和管理实践
13.2.1基于CloudStack的IaaS管理平台
13.2.2存储服务
13.2.3基于CloudStack的私有云平台最佳实践
13.3MaaS管理和基础服务体系
13.3.1MaaS管理架构
13.3.2自动化基础设施管理架构概述
13.3.3开源工具链
参考文献

前言/序言

　　对于IT设备和服务厂商来说，“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代”。一方面，Amazon、Google和层出不穷的初创公司能轻而易举地从资本市场拿到源源不断的投资，似乎根本不用担心成本压力和盈利预期；另一方面，IBM、HP等传统IT巨头不得不焦头烂额地应对业绩的压力、对发展前景的质疑，希望通过转型继续在企业IT市场生存下来。外行人看来，还不是做着一样的生意吗？怎么前两年风生水起的大公司，这么快就裁的裁、撤的撤，纷纷转型自救了？俗话说得好：“形势比人强”。任由你是业界的“巨无霸”，也抵挡不住时代的大潮。这一波拍过来的浪潮无疑就是第三平台。在第三平台的大浪中，移动应用、社交应用、大数据应用是冒头的浪尖，而提供动力的是云计算。
　　作为第三平台的支柱，云计算吸引了IT厂商最多的资源。因为大家都对第二平台时代Windows操作系统+IntelCPU（简称Wintel）的联盟记忆犹新，谁占据了基础架构平台，谁就能主宰一个时代。在这个问题上，传统IT厂商和互联网背景的IT服务商是有重大分歧的。互联网公司没有老本可吃，也没有历史包袱，他们希望能让用户一步到位，直接上公有云；而传统IT厂商则多立足于现有的产品线，希望能让用户实现从On-premise（IT的本地运营）到off-premise（异地运营，如IDC）到私有云、混合云的过渡。然而无论是哪种云，都会碰到一系列共同的问题：硬件资源利用率、扩展性、自动化管理等。硬件的更新换代需要经年累月的时间，通常很难满足快速发展的业务需求，软件定义才是现实可行的出路。这也是为什么软件定义数据中心迅速成为IT产业的热门关键词的原因。
　　本书呈现了EMC中国研究院在这一领域多年的研究成果，并在此基础上总结梳理出软件定义数据中心的发展历程和未来方向。在内容组织上，全书分为四个部分：第一部分是总体介绍，试图回答一些关于软件定义数据中心的基本问题，告诉读者“什么是软件定义数据中心”、“为什么需要软件定义”；第二部分深入介绍了软件定义数据中心的关键技术，涵盖了计算、存储、网络、资源管理和调度、安全和高可用性；第三部分在了解了关键技术的基础上，向读者展示了软件定义数据中心可以提供的一些应用场景；第四部分选取了两个软件定义数据中心的实例，一个是面向公有云的AWS，另一个是面向流媒体的PPTV，希望能让读者更有临场感，能看一看现在业界的“大拿们”是怎么“玩”的。
　　在本书的编写过程中，我们得到了Pivotal公司技术总监RayFeng先生、我们的前EMC同事的大力支持，Ray对第三平台的精辟论述也出现在了本书第1章。同时感谢PPTV的特约编委们、Ricky的前微软同事们、以PPTV研发副总裁BillHuang为领导的研发团队的同事们，他们提供了大量第一手资料，并共同编写了一章大型实例。此外，还要感谢EMC中国研发集团总经理WeiLiu和EMC高级总监XiaoyeJiang在本书编写的过程中给予的大力支持。最后，我们衷心感谢在本书的撰写和出版过程中对我们给予巨大帮助的机械工业出版社华章公司的编辑们，没有她们的辛勤工作和耐心配合，这本书不会成为现实。
　　由于时间有限，本书的内容难免存在错漏之处，还请各位读者和专家不吝赐教。
　　陈熹、RickySun（孙宇熙）

软件定义数据中心：技术与实践 探索下一代数据中心的核心理念与落地方法 随着数字化转型的浪潮席卷全球，企业对数据中心的需求正经历着前所未有的变革。传统数据中心模式在灵活性、效率、成本以及应对快速变化的业务需求方面，逐渐显露出其局限性。在这种背景下，“软件定义”的概念应运而生，它不仅仅是一种技术趋势，更是一种全新的数据中心设计、部署与运营理念。这本书，《软件定义数据中心：技术与实践》，正是为深入理解并驾驭这一变革而精心打造的指南。 本书并非仅仅停留在概念的阐述，而是深入剖析软件定义数据中心（SDDC）背后的核心技术，并辅以详实的实践案例，为读者提供一条从理论到实践的清晰路径。它旨在帮助IT管理者、架构师、工程师以及对下一代数据中心感兴趣的专业人士，全面掌握SDDC的精髓，并能有效地将其应用于实际工作中，从而构建更加敏捷、高效、经济且面向未来的数据中心基础设施。 核心理念：将控制权从硬件移至软件 软件定义数据中心的根本在于将原本绑定在物理硬件上的功能，如计算、存储、网络以及安全策略，通过软件进行抽象、虚拟化和集中管理。这意味着，数据中心的资源不再是孤立、静态的硬件单元，而是可以被灵活配置、动态调度、自动化管理的“资源池”。这种转变带来了诸多革命性的优势： 敏捷性与弹性： SDDC能够根据业务需求的变化，快速地进行资源的配置和调整。无论是部署新的应用、扩展现有服务，还是应对突期的流量高峰，都能够通过软件指令在几分钟甚至几秒钟内完成，极大地提升了业务响应速度。 自动化与效率： 通过软件定义，大量重复性的、手动化的操作得以自动化。资源的供应、配置、监控、故障排除等都可以在统一的管理平台下进行，显著降低了人力成本和人为错误，提升了整体运营效率。 成本效益： SDDC允许企业更充分地利用现有硬件资源，减少对专用、昂贵硬件的依赖。通过虚拟化和池化，可以实现更高的资源利用率，推迟或减少硬件的采购，从而有效降低TCO（总拥有成本）。 智能化与可见性： 软件定义平台能够收集和分析海量的数据，提供深入的洞察，帮助企业更好地理解其基础设施的运行状况，预测潜在问题，并进行优化。 关键技术解析：SDDC的基石 本书将深入剖析构成SDDC的几大核心技术支柱，它们共同构成了SDDC强大的能力： 服务器虚拟化： 这是SDDC的基石。通过Hypervisor技术，可以将一台物理服务器分割成多个独立的虚拟机（VM），每个VM都可以运行自己的操作系统和应用程序。这极大地提高了硬件利用率，实现了资源的灵活性和隔离性。我们将详细探讨主流的虚拟化技术，如VMware vSphere、KVM、Hyper-V等，以及它们在SDDC中的作用和最佳实践。 存储虚拟化（Software-Defined Storage, SDS）： SDS将物理存储硬件（如HDD、SSD、SAN、NAS）进行抽象和池化，形成一个统一的、可管理的存储资源池。管理员可以通过软件定义存储的策略，例如性能等级、可用性级别、数据保护方式等，而无需关注底层硬件的具体类型。本书将深入介绍SDS的架构、关键功能（如精简配置、数据重删、快照、复制等）以及不同SDS解决方案的优劣。 网络虚拟化（Software-Defined Networking, SDN）： SDN的核心是将网络控制平面与数据平面分离。控制平面由集中的SDN控制器管理，负责制定网络策略和流量转发规则；数据平面则由网络硬件执行这些规则。这使得网络配置和管理变得高度自动化和集中化，能够实现更精细化的流量控制、更快速的网络部署和更强的网络安全隔离。我们将深入探讨SDN的原理、架构、OpenFlow等关键协议，以及SDN在SDDC中的应用场景。 自动化与编排（Automation & Orchestration）： SDDC的价值在很大程度上依赖于强大的自动化和编排能力。自动化是指将重复性的任务（如服务器配置、软件部署、补丁管理）通过脚本或工具进行自动化执行。编排则更进一步，它能够将多个自动化任务串联起来，形成一个完整的业务流程，实现跨不同技术域（计算、存储、网络、安全）的端到端服务交付。本书将介绍自动化工具（如Ansible、Chef、Puppet）、编排平台（如Kubernetes、OpenStack）以及DevOps理念在SDDC中的整合应用。 数据中心基础设施管理（DCIM）与监控： 随着数据中心规模的扩大和复杂性的增加，有效的DCIM和监控至关重要。SDDC提供了一个统一的管理视角，但也需要强大的工具来收集、分析和可视化基础设施的性能、容量和状态信息。本书将讨论如何利用DCIM工具实现资产管理、容量规划、能耗监控，以及如何通过集成化的监控解决方案，确保SDDC的稳定运行。 安全（Security）： SDDC带来的灵活性和动态性也对数据中心的安全提出了新的挑战。本书将探讨如何在SDDC环境中实现“微隔离”、动态安全策略的部署、自动化安全响应，以及如何将安全融入到整个SDDC的生命周期中。 实践路径：从规划到部署 理论的探讨最终需要转化为实践。本书将详细阐述SDDC的实施路线图，为读者提供可操作的指导： 需求分析与规划： 在实施SDDC之前，清晰地理解业务需求、现有IT基础设施的现状以及期望达成的目标是至关重要的。本书将引导读者进行深入的需求分析，并制定切实可行的SDDC规划。 技术选型与架构设计： 市场上存在多种SDDC解决方案和技术栈。本书将提供技术选型的参考框架，帮助读者根据自身情况选择最合适的技术组合，并进行合理的架构设计。 试点与逐步实施： SDDC的引入是一个循序渐进的过程。本书将强调从小规模试点开始，逐步推广的重要性，并分享在实施过程中可能遇到的挑战以及应对策略。 运营与优化： SDDC的部署并非终点，而是持续优化的起点。本书将探讨SDDC的日常运营、性能监控、容量管理、故障排除以及持续改进的策略。 案例研究： 为了更好地说明SDDC在实际中的应用，本书将包含多个来自不同行业和规模企业的真实案例研究。这些案例将展示SDDC如何帮助企业解决实际问题，实现业务目标，并带来切实的价值。 谁应该阅读这本书？ IT管理者和决策者： 帮助您了解SDDC的战略价值，做出明智的投资决策。 数据中心架构师： 为您提供设计和构建下一代数据中心的蓝图和技术洞察。 系统工程师、网络工程师、存储工程师： 提升您在虚拟化、SDS、SDN等关键技术领域的专业知识和实操能力。 IT运营人员： 帮助您掌握SDDC的自动化、监控和故障排除技能，提高运营效率。 云和DevOps从业者： 理解SDDC如何与云原生技术、DevOps实践相结合，构建更现代化的IT基础设施。 结语 软件定义数据中心不再是遥不可及的未来，它正以前所未有的速度改变着IT基础设施的面貌。《软件定义数据中心：技术与实践》这本书，是您踏上这场变革之旅的理想伙伴。它将为您揭示SDDC的内在逻辑，解锁其强大的技术能力，并指引您在实践中取得成功。阅读本书，您将不仅仅是了解SDDC，更是能够驾驭SDDC，为您的组织构建一个真正面向未来的、智能化的、高效的数据中心。

评分☆☆☆☆☆

对于任何希望深入理解软件定义数据中心（SDDC）的读者来说，这本书绝对是一份不可多得的宝藏。它不仅仅是简单地罗列概念，而是以一种非常严谨和系统的方式，将SDDC的各个组成部分和相互关系娓娓道来。我特别喜欢作者在书中对不同虚拟化技术（如计算、网络、存储）的深入剖析，以及它们在SDDC架构中扮演的关键角色。书中的内容非常接地气，避免了过于理论化的空谈，而是提供了大量的实践案例和技术细节，让我能够清晰地了解到SDDC是如何在实际环境中构建和运维的。例如，关于如何设计和部署软件定义网络（SDN）的详细步骤，以及如何利用自动化工具实现存储资源的弹性扩展，这些内容对于想要将SDDC理念付诸实践的技术人员来说，具有极高的参考价值。读完这本书，我对SDDC的理解不再是零散的知识点，而是形成了一个清晰、完整的知识体系，让我对接下来的学习和工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我才真正理解了“软件定义”在数据中心领域所带来的颠覆性力量。它不像以往的IT书籍那样，只是简单地介绍某个技术或产品，而是从宏观的架构层面，阐述了SDDC如何通过软件层面的抽象和控制，来重塑整个数据中心的运作方式。我尤其欣赏书中对SDDC的战略意义的解读，它不仅仅是为了提升效率或降低成本，更是为了支持业务的快速迭代和创新。书中关于自动化、编排以及DevOps在SDDC中的应用，让我看到了IT基础设施如何变得更加敏捷和响应迅速。它让我认识到，SDDC不仅仅是关于技术，更是关于如何通过技术来赋能业务。对我而言，这本书最宝贵的地方在于，它让我看到了SDDC的未来发展方向，以及如何在不断变化的市场需求中，构建一个能够适应未来挑战的数据中心。它是一本能够激发思考，并且指导实践的优秀读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本充满智慧的灯塔，照亮了我在理解软件定义数据中心（SDDC）过程中的迷茫。我一直对SDDC的概念很感兴趣，但总觉得理论居多，实践起来却是一头雾水。这本书恰好填补了这个空白，它没有空泛地谈论“什么是SDDC”，而是深入浅出地剖析了SDDC背后支撑的关键技术。从虚拟化、网络虚拟化，到存储虚拟化，再到自动化和编排，书中对每一个组成部分都进行了详尽的介绍。我尤其喜欢它对网络虚拟化技术的讲解，例如SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化），这些概念对我来说曾经是那么抽象，但在作者的笔触下，它们变得清晰可见，甚至能让我联想到实际的网络部署场景。作者不仅仅是罗列技术名词，更重要的是解释了这些技术如何协同工作，共同构建一个灵活、可扩展、高效的数据中心。当我读到关于自动化和编排的部分时，我简直看到了数据中心运维的未来，摆脱了繁琐的手动配置，实现资源的按需分配和服务的快速交付，这对于追求敏捷性和效率的IT团队来说，简直是福音。这本书让我对SDDC不再是停留在概念层面，而是有了一个更具象、更落地的认识，仿佛我手中握着的是一把能够重塑数据中心架构的万能钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性真的让我惊叹。我一直以为SDDC只是大型企业才需要关注的概念，但深入阅读后才发现，即使是中小型企业，也可以从中受益匪浅。书中详细阐述了如何将SDDC的理念和技术融入到现有的数据中心环境中，提供了许多可行的迁移和部署策略。例如，关于如何利用现有的虚拟化平台逐步引入网络和存储虚拟化，以及如何选择合适的自动化工具来提升运维效率，这些都是非常宝贵的经验分享。我尤其欣赏书中对不同SDDC方案的比较分析，以及在实际案例中的应用讲解，这让我能够根据自己企业的具体情况，做出更明智的技术选型。书中对风险管理和安全性的讨论也同样重要，在向SDDC转型的过程中，如何确保数据的安全和业务的连续性，是每个IT管理者都会关心的问题，而这本书给出了切实的建议。读完这本书，我不再觉得SDDC是一个遥不可及的目标，而是可以通过分步实施、循序渐进的方式来达成。它提供了一套清晰的路线图，帮助我们克服转型过程中的挑战，并最终实现数据中心的现代化。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一位经验丰富的技术向导，带领我一步步探索软件定义数据中心的奥秘。我一直对SDDC的“软件定义”这一核心理念感到好奇，它究竟是如何通过软件的力量来重塑传统的硬件驱动型数据中心？本书深入剖析了这一点，详细解释了SDDC如何将原本固定在硬件上的功能，如网络、存储和计算，通过软件抽象化，使其变得更加灵活和可编程。我尤其对书中关于API和编排的章节印象深刻，理解了如何通过API驱动各种组件的协同工作，以及如何利用编排工具实现端到端的自动化管理。这不仅仅是技术层面的讲解，更重要的是展现了SDDC所带来的业务价值。它能够极大地缩短服务交付周期，提高资源的利用率，并降低运营成本。当我了解到SDDC如何支持云原生应用和微服务架构时，我意识到这是未来IT基础设施发展的必然趋势。这本书让我看到了SDDC不仅仅是一种技术架构，更是一种思维模式的转变，一种面向未来的IT建设理念。

评分☆☆☆☆☆

了解虚拟化，对于SDN、SDS、SDC的理解有一定的帮助

评分☆☆☆☆☆

基本是vmware产品介绍，如果正好需要可以看看

评分☆☆☆☆☆

不错！内容不错，对专业技术提高有很大帮助。

评分☆☆☆☆☆

书非常不错，值得推荐。

评分☆☆☆☆☆

书到了就打开了，真心觉得不错，可以学习下了。

评分☆☆☆☆☆

不错的入门读本，好！

评分☆☆☆☆☆

这是一本比较完整的入门书…

评分☆☆☆☆☆

一直相信京东的物流，书是给公司买的

评分☆☆☆☆☆

云计算必备。