数字信号处理的FPGA实现(第4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[德] Uwe Meyer-Baese 著 陈青华 张龙杰 王 著

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• 数字信号处理
• FPGA
• 信号处理
• FPGA实现
• 通信工程
• 电子工程
• 数字电路
• 算法实现
• 第四版
• 嵌入式系统

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302469117

版次：4

商品编码：12080301

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-05-01

用纸：胶版纸

页数：828

字数：1187000

正文语种：中文

编辑推荐

本版新增了总计150多页内容，包括11个全新的系统设计理念，其中一些有超过100个嵌入式乘法器的需求。

内容简介

　　FPGA正在掀起一场数字信号处理的变革。本书旨在讲解前端数字信号处理算法的高效实现。首先概述了当前的FPGA技术、器件以及用于设计*先进DSP系统的工具。第1章的案例研究是40多个设计示例的基础。随后几章阐述了计算机算法的概念、理论、FIR和IIR滤波器的实现、多抽样率数字信号系统、DFT和FFT算法、未来很可能实现的高级算法以及自适应滤波器等。每一章都包含练习。附录中给出了Verilog源代码和术语。

　　◆超过10个使用VHDL和Verilog设计的新的系统级案例研究

　　◆新增一章专门介绍图像和视频处理

　　◆更新后的AlteraQuartus和全新的ModelSim仿真工具

　　◆XilinxAtlys板卡和ISIM仿真支持

　　◆有符号定点数和浮点数IEEE库示例

　　◆概述并行全通IIR滤波器设计

　　◆CA和PCA系统级设计

　　◆MP3和ADPCM的语音和音频编码

作者简介

　Uwe Meyer-Baese在德国南部的达姆施塔特技术大学讲授了多年的FPGA通信系统设计课程，过去10年中他在达姆施塔特技术大学和美国佛罗里达大学指导了60多篇硕士研究生毕业论文，基于丰富的教学经验，他曾经撰写过有关数字信号处理方面的多本教材。

目录

第1章 绪论 1
1.1 数字信号处理技术概述 1
1.2 FPGA技术 2
1.2.1 按颗粒度分类 3
1.2.2 按技术分类 6
1.2.3 FPL的基准 7
1.3 DSP的技术要求 11
1.4 设计实现 13
1.4.1 FPGA的结构 17
1.4.2 Altera EP4CE115F29C7 21
1.4.3 案例研究：频率合成器 27
1.4.4 用知识产权内核进行设计 34
1.5 练习 39
第2章 计算机算法 53
2.1 计算机算法概述 53
2.2 数字表示法 53
2.2.1 定点数 54
2.2.2 非传统定点数 57
2.2.3 浮点数 68
2.3 二进制加法器 71
2.3.1 流水线加法器 74
2.3.2 模加法器 77
2.4 二进制乘法器 78
2.5 二进制除法器 84
2.5.1 线性收敛的除法算法 85
2.5.2 快速除法器的设计 90
2.5.3 阵列除法器 95
2.6 定点算法的实现 96
2.7 浮点算法的实现 98

2.7.1 定点数到浮点数的格式
转换 98
2.7.2 浮点数到定点数的格式
转换 99
2.7.3 浮点数乘法 100
2.7.4 浮点数加法 101
2.7.5 浮点数除法 103
2.7.6 浮点数倒数 104
2.7.7 浮点操作集成 105
2.7.8 浮点数合成结果 109
2.8 MAC与SOP 111
2.8.1 分布式算法基础 112
2.8.2 有符号的DA系统 114
2.8.3 改进的DA解决方案 115
2.9 利用CORDIC计算特殊
函数 117
2.10 用MAC调用计算特殊
函数 125
2.10.1 切比雪夫逼近 125
2.10.2 三角函数的逼近 127
2.10.3 指数函数和对数函数的
逼近 135
2.10.4 平方根函数的逼近 141
2.11 快速幅度逼近 147
练习 150
第3章 FIR数字滤波器 163
3.1 数字滤波器概述 163
3.2 FIR理论 163
3.2.1 具有转置结构的FIR
滤波器 164
3.2.2 FIR滤波器的对称性 167
3.2.3 线性相位FIR滤波器 168
3.3 设计FIR滤波器 169
3.3.1 直接窗函数设计方法 170
3.3.2 等波纹设计方法 172
3.4 常系数FIR设计 174
3.4.1 直接FIR设计 174
3.4.2 具有转置结构的FIR
滤波器 178
3.4.3 采用分布式算法的FIR
滤波器 183
3.4.4 IP内核FIR滤波器设计 193
3.4.5 基于DA和基于RAG的
FIR滤波器的比较 196
3.5 练习 197
第4章 IIR数字滤波器 205
4.1 IIR数字滤波器概述 205
4.2 IIR理论 208
4.3 IIR系数的计算 210
4.4 IIR滤波器的实现 213
4.4.1 有限字长效应 216
4.4.2 滤波器增益系数的优化 217
4.5 快速IIR滤波器 218
4.5.1 时域交叉 218
4.5.2 群集和分散预测的流水线
技术 220
4.5.3 IIR抽取器设计 222
4.5.4 并行处理 223
4.5.5 采用RNS的IIR设计 226
4.6 窄带IIR滤波器 226
4.6.1 窄带设计示例 227
4.6.2 级联二阶系统窄带滤波器
设计 234
4.6.3 并联二阶系统窄带滤波器
设计 237
4.6.4 窄带IIR滤波器的网格
滤波器设计 244
4.6.5 窄带IIR滤波器的波形
数字滤波器设计 251
4.7 窄带IIR滤波器的全通滤波器
设计 257
4.7.1 窄带IIR滤波器的全通波形
数字滤波器设计 259
4.7.2 窄带IIR滤波器的全通网格
设计 263
4.7.3 窄带滤波器的全通直接型
设计 263
4.7.4 窄带滤波器的全通级联双
二阶设计 263
4.7.5 窄带滤波器的全通并行双
二阶设计 263
4.8 练习 267
第5章 多级信号处理 273
5.1 抽取和插值 273
5.1.1 Noble恒等式 275
5.1.2 用有理数因子进行采样速率
转换 276
5.2 多相分解 276
5.2.1 递归IIR抽取器 281
5.2.2 快速FIR滤波器 281
5.3 Hogenauer CIC滤波器 284
5.3.1 单级CIC案例研究 284
5.3.2 多级CIC滤波器理论 287
5.3.3 幅值与混叠畸变 291
5.3.4 Hogenaur“剪除”理论 293
5.3.5 CIC RNS设计 298
5.3.6 CIC 补偿滤波器设计 300
5.4 多级抽取器 302

前言/序言

　　近年来，FPGA的复杂性不断提高，现在我们可以用单个FPGA构建大型的DSP系统。新型的元件现在包含数以百计的嵌入式乘法器和大容量片上存储器。由于之前版本主要研究优化系统的规模，目前系统设计问题就变得尤为重要。关于此类问题的研究可以用更大规模的任务来实现，例如PCA(主成分分析)或ICA(独立分量分析)算法、图像和视频处理系统或者本版中讨论的新的256点FFT设计。本版新增了总计150多页内容，包括11个全新的系统设计理念，其中一些有超过100个嵌入式乘法器的需求。第4版的创新主要包括以下几方面：

　　●本书中的HDL仿真现在由Altera强大的ModelSim仿真器和Xilinx所设计的ISIM仿真器来实现。

　　●对于系统的设计，很多试验台数据现在由MATLAB或SIMULINK提供。

　　●介绍了新的使用VHDL-2008定点和浮点运算IEEE库的系统级设计。

　　●比较了直接全通IIR滤波器、双四边形滤波器、晶格滤波器和波数字滤波器。

　　●实现了ICA和PCA算法。

　　●讨论并采用HDL实现了将A律、ADPCM转换为MP3的语音和音频压缩方法。

　　●基于HDL和嵌入式微处理器讨论了用于边缘检测和中值滤波的图像处理算法。

　　●讨论了使用具有自定义指令的微处理器的运动补偿的视频处理。

　　●提供来自Altera和Xilinx的SIMULINK工具箱的设计实例以及支持XilinxISE和ISIM仿真。

　　●就在撰写本书时，更新和错误修复报告将发布在作者的网页上：www.eng.fsu.edu/~umb。

　　致谢

　　在一些相关讨论中，很多同事和同学对第3版提出了反馈意见，并再次帮助我对本书进行改进。感谢：R.Adhami、M.Abd-EI-Hameed、C.Allen、S.Amalkar、A.Andrawis、G.Ascheid、P.Athanas、S.Badave、R.Badeau、S.Bald、A.Bardakcioglu、P.Bendixen、C.Betancourth、R.Bhakthavatchalu、G.Birkelbach、T.Borsodi、F.Casado、E.Castillo、O.Calvo、P.Cayuela、A.Celebi、C.-H.Chang、A.Chanerley、K.Chapman、I.Chiorescu、G.Connelly、S.Connors、J.Coutu、S.Cox、S.David、R.Deka、A.Dempster、J.Domingo、A.Elias、F.Engel、R.vanEngelen、H.Fan、S.Foo、T.Fox、M.Frank、J.Gallagher、A.Garcia、M.Gerhardt、A.Ghalame、G.Glandon、S.Grunwald、A.Guerrero、W.Guolin、O.Gustafsson、H.Hamel、S.Hashim、S.Hedayat、D.Hodali、S.Hong、K.Huang、F.Koushanfar、M.Kumm、M.Krishna、H.LeFevre、R.Leupers、S.Liljeqvist、A.Littek、A.Lloris、M.Luqman、V.Madan、M.Manikandan、J.Mark、B.McKenzie、H.Meyr、P.Mishra、A.Mitra、I.Miu、J.Moorhead、S.Moradi、F.Munsche、Z.Navabi、L.Oniciuc、B.Parhami、S.Park、L.Parrilla、V.Pedroni、R.Pereira、R.Perry、A.Pierce、F.Poderico、G.Prinz、D.Raic、N.Rafla、S.Rao、N.Relia、F.Rice、D.Romero、D.Sarma、P.Sephra、W.Sheng、T.Taguchi、N.Trong、C.Unterrieder、G.Wall、G.Vang、Y.Wang、R.Weihua、J.Wu、J.Xu、O.zavala-Romero、P.Zipf、D.Zhang、L.Zhang、M.Zhang。

　　特别感谢我的(使用FPGA的EEL5722DSP)春季班的同学。感谢NickStroupe在DWT去噪项目、YeYang在LPC项目、SoumakMookherjee在256点FFT项目、NarenNagaraj在全通滤波器项目、VenkataPothavajhala在双二阶浮点设计、HaojunYang在网格滤波器设计，以及CrispinOdom在ICA项目和MS论文中所做的工作。

　　特别感谢马德里大学的GuillermoBotella和DiegoGonzález在图像和视频处理章节中给予的帮助。

　　同样还要特别感谢DavidBishop和HuibertLincklaen对本书学习资料中使用他们的库的许可。

　　关于Altara，我要感谢BenEsposito、M.Phipps、RaleneMaroccia、BlairFort和StephenBrown，感谢他们提供的软硬件支持。在Xilinx支持方面，A.Vera、M.Pattichis、CraigKief和ParimalPatel。

　　关于出版商(Springer-Verlag)，我要感谢Baumann博士的耐心帮助，他提供了对本书进行更新的宝贵机会。

　　如果读者有任何关于本书的改进意见，请发邮件到Uwe.Meyer-Baese@ieee.org，或者通过出版商直接联系我，本人将不胜感激。

　　UweMeyer-Baese

　　塔拉哈西，2014年1月

《数字信号处理的FPGA实现（第4版）》内容简介 本书作为数字信号处理（DSP）领域备受推崇的经典教材，其第四版在原有基础上进行了系统性的更新与扩展，旨在为读者提供一套全面、深入且与时俱进的FPGA实现DSP算法的知识体系。本书的编写宗旨在于弥合理论与实践之间的鸿沟，让读者不仅理解DSP的核心概念，更能掌握将这些概念转化为高效、可靠的FPGA硬件实现的具体方法。 核心理念与学科定位： 本书鲜明地将数字信号处理的理论知识与硬件描述语言（HDL）以及现场可编程门阵列（FPGA）的实现技术相结合。它并非仅仅是DSP理论的罗列，也不是简单的FPGA入门指南，而是专注于如何将先进的DSP算法思想，通过FPGA这一强大的硬件平台得以高效、低功耗、实时地实现。本书强调的是“从算法到硬件”的完整流程，贯穿了从算法选择、优化、模型仿真、HDL代码编写、综合、实现到最终硬件验证的全过程。 内容结构与深度解析： 本书的结构设计清晰，逻辑严谨，层层递进，确保读者能够循序渐进地掌握核心内容。 第一部分：DSP基础与FPGA概述（夯实理论根基） DSP基础回顾与深化： 尽管本书侧重于实现，但它首先会系统回顾数字信号处理的基本原理。这包括但不限于：采样定理、量化、离散时间信号与系统、傅里叶变换（DFT、FFT）、Z变换、滤波器理论（FIR、IIR）、随机信号处理等。此处的回顾并非浅尝辄止，而是从FPGA实现的视角出发，强调这些理论概念在硬件实现中可能遇到的挑战和需要关注的细节。例如，在讨论FFT时，会提前引入蝶形运算的并行处理、资源占用等问题；在谈论滤波器时，则会关注其系数的表示精度、乘法器的复用等。 FPGA架构与开发流程介绍： 本部分将详细介绍FPGA的基本架构，包括逻辑单元（LUTs、Flip-flops）、DSP Slice、Block RAM、时钟管理单元（PLL/MMCM）等关键组成部分。重点在于讲解这些硬件资源的特性如何影响DSP算法的实现。同时，本书将全面剖析FPGA的典型开发流程：需求分析、算法设计、高层次综合（HLS）或HDL代码编写、仿真验证、逻辑综合、布局布线、时序分析、比特流生成以及最终的硬件下载与调试。这一部分为后续的深入实践打下坚实的基础。 第二部分：DSP算法的FPGA实现策略与技术（核心内容，深入实践） 数据表示与算术运算的优化： 在FPGA中，数据的表示方式（定点 vs. 浮点）对资源消耗、运算速度和精度有着至关重要的影响。本书将深入探讨定点数的表示方法（溢出、饱和、截位）、量化误差的分析与控制，以及各种算术运算（加法、减法、乘法、除法）在FPGA上的高效实现。重点会放在如何设计流水线化的乘法器、并行加法树、CORDIC算法等，以最大化吞吐量和最小化延迟。 滤波器的FPGA实现： 滤波器是DSP中最基本也是应用最广泛的模块。本书将详细讲解FIR和IIR滤波器的各种FPGA实现结构。这包括直接型、转置型、因子分解型等结构，以及如何通过系数的对称性、并行处理、流水线技术来优化资源和性能。对于IIR滤波器，还会重点讨论稳定性问题和实现上的挑战。同时，本书还会介绍一些高级的滤波器实现技术，如多相滤波、CIC滤波器等，它们在抽取、插值等应用中极为重要。 变换算法的FPGA实现（FFT）： 快速傅里叶变换（FFT）是许多通信、雷达、图像处理等应用的核心。本书将深入剖析FFT的各种算法结构，如Savage-Cooley算法、混合基FFT等，并重点讲解如何在FPGA上实现高效的FFT处理器。这包括蝶形运算单元的设计、数据重排（Bit-reversal）的实现、存储器的优化（如双端口RAM的使用）、以及不同FFT算法在资源和性能上的权衡。 自适应滤波器的FPGA实现： 自适应滤波器因其能够根据输入信号的统计特性自动调整其参数，在噪声消除、回声消除、信道均衡等领域有着广泛应用。本书将讲解LMS（Least Mean Squares）、RLS（Recursive Least Squares）等经典自适应滤波算法的FPGA实现。重点在于如何高效地实现平方和累加（MAC）运算、更新权值的迭代过程，以及针对不同算法的硬件资源优化策略。 多速率信号处理的FPGA实现： 多速率信号处理，包括抽取（Decimation）和插值（Interpolation），在通信系统、软件无线电、音频处理等领域至关重要。本书将深入讲解多速率处理的基本原理，并展示如何在FPGA中高效实现抽取和插值滤波器，以及如何设计多速率信号处理器（MRSPS）以实现高效的数据速率转换。 统计信号处理与模式识别的FPGA实现： 扩展内容将触及统计信号处理的一些关键算法，例如相关性计算、功率谱估计等，并讨论其在FPGA上的实现方法。此外，书中可能还会涉及一些基础的模式识别算法，如基于特征提取和分类的算法，并探讨其硬件加速的可行性。 通信与无线系统中的DSP应用： 本部分会将DSP的FPGA实现与实际通信应用紧密结合。例如，在调制解调（QPSK, QAM）、信道编码与解码（卷积码、Turbo码）、数字下变频（DDC）、数字上变频（DUC）等关键模块中，讲解如何利用FPGA实现高性能的DSP功能。 第三部分：FPGA实现的高级主题与实践（提升工程能力） 高层次综合（HLS）在DSP中的应用： 随着FPGA设计复杂度的不断提升，直接使用HDL编写代码的效率受到挑战。本书将介绍高层次综合（HLS）工具，如Vivado HLS、Intel HLS Compiler等，如何利用C/C++/SystemC等高级语言来描述DSP算法，并自动生成高效的HDL代码。重点在于讲解如何编写HLS友好的代码，以及如何通过 Pragmas 和 directives 来指导HLS工具进行优化，以获得满足性能和资源约束的设计。 DSP IP核的设计与使用： 本书将讲解如何设计可复用的DSP IP核，以及如何有效利用FPGA厂商提供的DSP IP核（如Vivado IP Catalog中的FIR Compiler、FFT IP等）。理解IP核的内部工作原理和接口规范，对于高效集成和优化整个系统至关重要。 系统集成与SoC设计： 现代DSP系统往往涉及多个DSP模块、微处理器、接口控制器等。本书将探讨如何在FPGA上集成不同的DSP模块，以及如何将DSP功能与微处理器（如ARM Cortex核）集成到片上系统（SoC）中，形成功能强大的处理平台。 性能分析与优化： 在FPGA实现过程中，时序收敛、资源利用率、功耗优化是关键挑战。本书将提供一套系统性的性能分析方法，包括关键路径分析、时序约束的设置、综合与实现选项的调整，以及低功耗设计技术，帮助读者优化最终的硬件性能。 实时操作系统（RTOS）与DSP的结合： 在复杂的嵌入式DSP系统中，实时操作系统（RTOS）扮演着重要的角色。本书可能会简要探讨如何在FPGA上运行RTOS，以及如何通过RTOS来调度和管理DSP任务，实现更高效的系统控制和资源分配。 本书特色与价值： 《数字信号处理的FPGA实现（第4版）》的独特价值在于： 理论与实践的完美融合： 紧密联系DSP理论与FPGA硬件实现，让读者理解“为什么”和“怎么做”。 丰富的算法覆盖： 涵盖了从基础滤波器到复杂变换、自适应滤波、多速率处理等广泛的DSP算法。 现代开发流程支持： 引入了高层次综合（HLS）等前沿技术，提升开发效率。 深入的优化技巧： 提供了大量关于数据表示、算术运算、流水线、并行处理等方面的优化策略。 贴近实际应用： 通过通信、无线等应用案例，展示DSP在FPGA中的实际价值。 循序渐进的学习路径： 从基础概念到高级主题，引导读者逐步掌握FPGA实现DSP的精髓。 适合读者： 本书适合于电子工程、通信工程、计算机科学与技术等相关专业的在校本科生、研究生，以及从事数字信号处理、嵌入式系统设计、FPGA开发、通信硬件设计等领域的工程师。对于希望深入理解DSP算法如何在实际硬件中高效运行，并掌握相关FPGA实现技术的读者，本书是不可多得的参考资料。通过本书的学习，读者将能够独立完成复杂的DSP系统在FPGA上的设计与实现，为他们在相关领域的深入研究和职业发展奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期关注技术发展，并且喜欢动手实践的读者，我一直在寻找一本能够让我迅速掌握FPGA实现DSP核心技术的书籍。我一直认为，理论知识只有与实践相结合，才能发挥出真正的价值。我希望这本书能够提供大量的实验指导，让我能够通过动手实践来加深对DSP算法和FPGA设计的理解。比如，能够提供详细的实验步骤，包括硬件平台选择、开发环境搭建、代码编写、仿真调试以及硬件部署等。同时，我非常希望书中能够包含一些开源项目或者参考设计，让我能够在此基础上进行二次开发和创新。如果书中还能对不同FPGA器件的特点以及它们在DSP实现中的优劣势进行分析，那就更加完美了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑是为广大的通信工程和电子信息工程专业的师生们送上了一份厚礼。我是一名多年从事DSP教学的教师，一直以来都在寻找一本能够贴合当前FPGA技术发展趋势，同时又能系统性地介绍DSP算法原理的书籍。我希望这本书在理论阐述上能够做到既严谨又易于理解，避免过于深奥的数学推导，而是侧重于算法的直观解释和工程意义。在FPGA实现部分，我更看重的是作者能否给出清晰的代码示例，并且对这些代码进行详尽的注释和分析，解释为什么要这样设计，这样设计的好处是什么。如果书中还能包含一些关于DSP算法在实际通信系统中的应用案例，比如OFDM、MIMO等，那将极大地提升本书的价值，为学生提供更广阔的视野。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在硬件加速领域工作的研发人员，对于FPGA在高性能计算中的应用一直保持着高度的关注。数字信号处理在很多高端应用中扮演着至关重要的角色，例如图像处理、机器学习推理、雷达信号分析等。我非常看重这本书能否在算法层面深入挖掘DSP的潜力，并将其转化为高效的FPGA硬件架构。我期待书中能够重点介绍一些前沿的DSP算法，以及它们在FPGA上的优化实现策略。例如，如何针对特定算法设计定制化的硬件模块，如何利用FPGA的并行处理能力来加速复杂的计算，以及如何结合高级综合工具来简化设计流程。如果书中还能提及一些关于FPGA片上系统（SoC）设计中DSP部分的集成，那就更能满足我的需求了。

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这本书的包装很精致，封面设计也颇具匠心，第一眼就给人一种专业且厚重的感觉。拿到手中，份量感十足，让人对接下来的阅读充满了期待。翻开目录，清晰的章节划分和细致的内容索引，立刻展现了作者对知识体系构建的严谨态度。虽然我是一名对数字信号处理领域刚刚入门的学生，但看到如此详实的目录，心中便有了底气。我特别关注了其中关于“傅里叶变换”和“滤波器设计”的章节，这两部分的内容往往是初学者最容易感到困惑的地方。我希望这本书能够以一种循序渐进的方式，从基础概念入手，逐步深入到复杂的算法和实现细节，并且能够辅以大量的图示和实例，帮助我更好地理解抽象的数学原理。如果书中能够提供一些实际的工程案例，那就更好了，这样我可以将其与理论知识相结合，形成更深刻的认识。

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作为一名有一定FPGA开发经验的工程师，我一直苦于找不到一本能够完美衔接数字信号处理理论与FPGA实现的书籍。市面上大多数DSP书籍要么侧重于理论的数学推导，要么只讲解FPGA的通用设计方法，而很少有能够深入剖析如何将DSP算法高效、低延迟地映射到FPGA硬件上的。当我看到这本书的标题时，心中涌现出莫名的兴奋。我非常期待书中能够详细讲解如何根据DSP算法的特点，选择合适的FPGA资源，例如如何优化乘法器、加法器等关键模块的硬件实现，以及如何利用流水线、并行化等技术来提高处理速度。此外，对于实际项目开发中经常遇到的问题，比如资源约束、时序收敛、功耗优化等，如果书中能够提供一些实用的技巧和解决方案，那我一定会将这本书奉为圭臬。

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