![MATLAB编程与工程应用（第三版） [MATLAB: A Practical Introduction to Programming an]](https://pic.windowsfront.com/12080641/59231106N942f0697.jpg)
具体描述
内容简介
本书的主旨是让读者熟练掌握MATLAB，在解决工程应用时，具备所需要的基本编程概念和技能。本书在函数、内容与结构、练习题、函数接口等方面较前一版有改动。全书分成两大部分：第一部分讲述用MATLAB进行程序设计及解决实际问题，包括MATLAB程序设计概念与组织、选择、循环、字符串操作、单元阵列及结构、高级文件输入/输出及高级函数等；第二部分针对实际应用，包括用MATLAB绘图、解线性代数方程组、进行基本统计、集合、排序和索引、处理声音和图像，以及高等数学中的曲线拟合、复数计算、微积分等。
作者简介
鱼滨，男，博士，西安电子科技大学计算机学院教授，硕士生导师。早年为西北大学软件学院副院长，曾赴意大利作为访问学者一年，后被西电出国优秀博士计划引进。
主要研究方向为软件工程，医学影像处理（国家自然基金项目），基于Internet的软件技术，pi演算，虚拟现实，andriod视频采集等。曾获省部级奖三项,发表论文多篇。负责国家自然科学基金项目一项(2012-2015)，参加国家自然科学基金重点课题和面上项目各一项，承担本科生地“软件工程”和“编译原理”课程。2001年获陕西省教学成果一等奖。
目录
第一部分 用MATLAB进行程序设计
第1章 MATLAB简介
1.1 初识MATLAB
1.2 MATLAB桌面环境
1.3 变量和赋值语句
1.3.1 初始化、递增和递减
1.3.2 变量名
1.3.3 类型
1.4 表达式
1.4.1 format函数和省略号
1.4.2 运算符
1.4.3 内置函数和help命令
1.4.4 常量
1.4.5 随机数
1.5 字符和编码
1.6 关系表达式
探索其他有趣的特征
总结
习题
第2章 向量和矩阵
2.1 向量和矩阵
2.1.1 创建行向量
2.1.2 创建列向量
2.1.3 创建矩阵变量
2.1.4 维数
2.1.5 空向量
2.1.6 三维矩阵
2.2 用作函数参数的向量和矩阵
2.3 向量和矩阵上的标量运算和
数组运算
2.4 矩阵乘法
2.4.1 向量的矩阵乘法
2.5 逻辑向量
2.5.1 含有向量和矩阵的关系
表达式
2.5.2 逻辑内置函数
2.6 应用： diff和meshgrid函数
探索其他有趣的特征
总结
习题
第3章 MATLAB程序设计概述
3.1 算法
3.2 MATLAB脚本
3.2.1 文档
3.3 输入与输出
3.3.1 输入函数
3.3.2 输出语句：disp和fprintf
3.4 脚本的输入和输出
3.5 用脚本生成和定制简单图形
3.5.1 plot函数
3.5.2 与plot相关的函数
3.6 文件输入/输出简介
3.6.1 向文件中写数据
3.6.2 向文件中追加数据
3.6.3 从文件中读数据
3.7 返回单个值的用户自定义
函数
3.7.1 函数定义
3.7.2 函数调用
3.7.3 从脚本中调用用户自定义
函数
3.7.4 传递多个参数
3.7.5 函数中的局部变量
3.7.6 范围介绍
3.8 命令和函数
探索其他有趣的特征
总结
习题
第4章 选择语句
4.1 if语句
4.1.1 逻辑真和逻辑假的表示
4.2 if�瞖lse语句
4.3 嵌套的if�瞖lse语句
4.3.1 elseif子句
4.4 switch语句
4.5 menu函数
4.6 MATLAB中的is函数
探索其他有趣的特征
总结
习题
第5章 循环
5.1 for循环
5.1.1 实际应用中不使用迭代
变量的for循环
5.1.2 for循环的输入
5.1.3 求和与积
5.1.4 预分配向量
5.1.5 for循环示例： subplot
5.2 for嵌套循环
5.2.1 for嵌套循环和if语句的
混合使用
5.3 while循环
5.3.1 while循环中的多重条件
5.3.2 在while循环中读文件
5.3.3 while循环中的输入
5.3.4 while循环中的计数
5.3.5 while循环中对用户输入信息
的差错检测
5.4 向量和矩阵的循环： 向量化
代码
5.4.1 向量化求和与求积
5.4.2 向量化与选择语句
相关的循环
5.4.3 编写高效代码的技巧
5.5 计时
探索其他有趣的特征
总结
习题
第6章 MATLAB程序
6.1 其他类型的用户自定义函数
6.1.1 返回多值的函数
6.1.2 完成任务无返回值的
函数
6.1.3 带返回值并可打印的
函数
6.1.4 向函数传递参数
6.2 MATLAB程序的组织
6.2.1 模块化程序
6.2.2 子函数
6.3 应用：菜单驱动的模块程序
6.4 变量作用域
6.4.1 持续变量
6.5 调试技术
6.5.1 错误类型
6.5.2 追踪
6.5.3 编辑器/调试程序
6.5.4 函数桩
6.5.5 代码元和发布代码
探索其他有趣的特征
总结
习题
第7章 字符串操作
7.1 创建字符串变量
7.1.1 字符串向量
7.2 字符串操作
7.2.1 连接
7.2.2 创建自定义字符串
7.2.3 删除空白字符
7.2.4 变换大小写
7.2.5 字符串比较
7.2.6 查找、 替换和分割
字符串
7.2.7 字符串求值
7.3 有关字符串的 is函数
7.4 字符串和数值之间的转换
探索其他有趣的特征
总结
习题
第8章 数据结构：元胞数组和结构体
8.1 元胞数组
8.1.1 创建元胞数组
8.1.2 查看和显示元胞数组
的元素和属性
8.1.3 在元胞数组中存放
字符串
8.2 结构体
8.2.1 创建和修改结构体变量
8.2.2 将结构体传递给函数
8.2.3 相关结构体函数
8.2.4 结构体向量
8.2.5 嵌套结构体
8.2.6 嵌套结构体向量
探索其他有趣的特征
总结
习题
第9章 高级文件输入/输出
9.1 低级文件I/O函数
9.1.1 打开和关闭文件
9.1.2 读取文件
9.1.3 写入文件
9.1.4 追加文件
9.2 写入和读取电子表格类文件
9.3 使用MAT文件变量
9.3.1 将变量写入文件中
9.3.2 将变量追加到MAT
文件中
9.3.3 从MAT文件中读取
探索其他有趣的特征
总结
习题
第10章 高级函数
10.1 匿名函数
10.2 函数句柄的使用
10.2.1 函数的函数
10.3 参数数目可变
10.3.1 输入参数数目可变
10.3.2 输出参数数目可变
10.4 嵌套函数
10.5 递归函数
探索其他有趣的特征
总结
习题
第二部分 用MATLAB解决问题的进阶
第11章 MATLAB作图
11.1 图形函数
11.2 动画
11.3 三维图形
11.4 定制图形
11.5 句柄图形和图形属性
11.5.1 图形对象和属性
11.5.2 核心对象
11.6 plot的应用
11.6.1 从函数中绘图
11.6.2 绘制文件数据
11.7 保存和打印图形
探索其他有趣的特征
总结
习题
第12章 基本统计、集合、排序和索引
12.1 统计函数
12.1.1 平均值
12.1.2 方差和标准差
12.1.3 众数
12.1.4 中间值
12.2 集合操作
12.3 排序
12.3.1 对结构体向量排序
12.3.2 字符串排序
12.4 索引
12.4.1 结构体向量的索引
12.5 查找
12.5.1 顺序查找
12.5.2 二分查找
探索其他有趣的特征
总结
习题
第13章 声音和图像
13.1 声音文件
13.2 图像处理
13.2.1 色图
13.2.2 真彩色矩阵
13.2.3 图像文件
13.3 图形用户界面的介绍
13.3.1 GUI基础
13.3.2 文本框、 按钮和滚动条
13.3.3 在 GUI 中画图和处理
图像
13.3.4 规范化单位和按钮组
探索其他有趣的特性
总结
习题
第14章 高等数学应用
14.1 数据拟合曲线
14.1.1 多项式
14.1.2 曲线拟合
14.1.3 内插值和外插值
14.2 复数
14.2.1 复数的判等
14.2.2 复数相加减
14.2.3 复数乘法
14.2.4 共轭复数和绝对值
14.2.5 表示为多项式的复数
方程式
14.2.6 极坐标形式
14.2.7 绘图
14.3 矩阵求解线性代数方程组
14.3.1 矩阵属性
14.3.2 线性代数方程组
14.4 符号数学
14.4.1 符号变量和表达式
14.4.2 简化函数
14.4.3 显示表达式
14.4.4 解方程
14.5 微积分：积分和微分
14.5.1 积分和梯形法则
14.5.2 微分
14.5.3 符号数学工具箱中的微积分
探索其他有趣的特征
总结
习题
附录1 MATLAB函数
附录2 MATLAB和动态仿真工具箱
前言/序言
MATLAB是MatrixLaboratory的简写，是一款由美国MathWorks公司开发的商业数学软件，是一个集科学计算、可视化及交互式程序设计的计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化及非线性动态系统的建模和仿真等诸多功能，集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计及需要有效数值计算的学科领域提供了方便，在一定程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编译模式，简化了计算形式，所以有很好的工程应用背景。
作者斯托米?阿塔韦（StormyAttaway），在美国波士顿大学机械工程系工作，是该系教学副主任。二十多年来一直是波士顿大学工程计算课程的课程协调人，她本人讲授过许多不同计算机语言及软件包方面的程序设计课程，具有丰富的教学及实践经验。
本书是美国许多大学的理工科学生的教学用书，深受学生欢迎。全书讲解深入浅出，围绕实际工程应用，通过解释MATLAB强大的函数功能，实现用MATLAB进行编程。它使工程技术人员能够全面理解和掌握如何利用MATLAB解决工程实际问题。与传统的专业程序设计概念不同，MATLAB程序设计强调的是用贴近人们日常习惯的数学书写方式快速解决实际问题，所以它并不像专业程序设计那样突出语法规范和参数定义规则。
国内外有不少关于MATLAB方面的书，但有特色的较少，斯托米?阿塔韦（StormyAttaway）撰写的这本是比较有特色的书之一。本书主要以MATLAB函数调用为主线，采用灵活的方式介绍程序设计概念，并能将其用于解决实际问题，比较适合广大非计算机专业学生作为程序设计课程的教材。书中第一部分主要讲述的就是这些内容，包括：MATLAB简介及MATLAB程序设计、程序控制语句类的选择和循环、MATLAB程序组织形式、字符串操作、程序设计中对加工对象数据的结构组织（单元阵列及结构）、高级文件输入/输出及高级函数等。当然，本书也可以作为工程技术人员解决实际问题的参考书。书中第二部分内容涉及的主要就是实际应用，包括用MATLAB绘图、解线性代数方程组、进行基本统计、集合、排序和索引、处理声音和图像，以及高等数学中的曲线拟合、复数计算、微积分等。
全书章节安排合理，内容规划有助于学生理解和记忆，编写生动有趣，书中随时采用一些问答题的方式讲述基本概念，容易引起读者的注意；通过例题和练习题讲解关键知识点并加深学生的记忆；对比用编程方法和直接调用内部函数的快速方法，加深理解MATLAB内部函数的作用；每章末尾总结通常易犯的错误，提供程序设计风格指南以及本章中用到的MATLAB函数和命令。通过解决实际问题来讲解知识点的方式容易激发学生的学习兴趣。
对于非计算机专业的理工科大学生来说，把MATLAB作为第一门算法语言，绕开了冗长复杂的程序设计概念细节，容易使学生掌握，并能在线性代数等课程及实际中应用。所以我们认为本书的教学和使用效果比较好。
本书的翻译出版是由电子工业出版社的马岚编辑和杨博编辑组织策划的。西安电子科技大学鱼滨老师和赵元哲老师在第二版的基础上进行了翻译和校对。其中赵元哲翻译和校对了前7章，鱼滨翻译和校对了第8章到第14章；宋力老师参加了部分翻译工作，研究生李孟鸽、袁丹、赵劼等参加了翻译和文字录入工作。原书中一些笔误的地方，翻译时都进行了更正，并对代码进行了验证。
希望本书的翻译出版能够为广大MATLAB的使用者提供方便，但由于我们水平所限，书中错误之处在所难免，欢迎读者批评指正！
译者2016年11月
前言
目标
本书的目的是把MATLAB作为一种工具使用，讲解解决基本问题所需的基本编程概念和技能。MATLAB是一款功能强大的软件，它包含完成从数学运算到三维成像多种任务的内置函数。另外，MATLAB拥有一套完整的编程结构，允许用户定制自己的程序规范。
介绍MATLAB的书有很多。这些书有两个基本特色：一些书除了一到两章介绍一些程序概念之外，主要阐述MATLAB中内置函数的使用；另一些书仅仅覆盖了编程结构，而没有涉及使MATLAB得到有效使用的许多内置函数。仅仅学习内置函数的读者能很好地使用MATLAB，但是不能理解基本的编程概念。因而对没有学习其他入门课程或没有阅读其他关于编程概念的书的读者，很难进一步学习C++或Java等编程语言。相反，首先只学习编程概念（使用任何语言）的读者倾向于使用高效率的控制语句来解决问题，并没有意识到在MATLAB中，许多情况下并不需要这样做。
本书采取一种混合式的方法，同时介绍编程和有效用法。学生们面临的挑战是几乎不能预测他们将来是否需要知道编程概念，或者像MATLAB这样的软件包是否能满足他们的职业需要。因而，对入门的学生来说，最好的方法就是同时给出编程概念和有效的内置函数。因为MATLAB非常容易使用，应用这种混合式方法来讲授编程和解决问题是一个完美的平台。
因为编程概念在本书中是非常关键的，所以本书的重点不是放在MATLAB的每个新版本如何节省时间的特点上。例如，在当前的MATLAB版本中，统计数字变量显示在工作台窗口中。在本书中没有显示任何细节，因为这一特点是否可用取决于软件的版本，而且本书是以解释概念为目的的。
第三版修订的内容
本书第三版的修改包括：
1.每章结束新增了“探索其他有趣特征”部分，列举了读者可能希望了解的相关语言结构、函数和工具。
2.扩大覆盖范围：
●图像处理，包括图像矩阵中不同数据类型的使用
●绘图功能，包括了那些使用对数尺的函数
●图形用户界面
3.MATLAB的R2012b版本的使用。
4.修订和新增“练习”问题。
5.修订并新增了有些章末的习题，使其更具有挑战性。
6.一些材料的重组，主要是：
●将向量和矩阵单独作为一章（第2章），包括向量和矩阵的函数和操作符，并安排了向量化代码
●更早给出了矩阵乘法（在第2章）
●向量化代码放在循环章节，为了比较数组的循环使用和向量化代码
7.用randi代替round(rand)。
8.用true/false代替logical(1)/logical(0)。
9.扩大了基础数学函数的覆盖范围，包括mod、sqrt、nthroot、log、log2和log10，以及更多的三角函数。
10.新增附录列出了书中用到的所有函数，以及读者或许想要了解的工具箱。
主要特点
编程概念和内置函数并行
本书最重要和独特的特点是并行地讲授MATLAB中的编程概念和内置函数的使用。本书以基本的编程概念开始，例如变量、赋值、输入/输出、选择和循环语句。本书通常先介绍一个问题然后使用“编程概念”和“有效方法”来解决。
系统方法
本书的另一个特点是采用系统的、逐步的方法将概念贯穿于全书中。在一个MATLAB教材中提前使用注释“我们将在以后介绍”来显示内置函数或特点是很常用的做法。本书并不这样做，在例子中需要用到的函数在之前就已经介绍过了。另外，对基本的编程概念将仔细和系统地解释。例如，通过循环来计算总和、条件循环中的计数和差错检测这些非常基本的概念，在其他书中并不会介绍，但都包含在本书中。
文件输入/输出
工程和科学中的许多应用涉及操纵大量的数据集，这些数据集存储在外部文件中。大部分MATLAB书至少要提到save和load函数，并且在一些例子中也会提到低层的文件输入/输出函数。因为文件输入和输出对许多应用来说是非常基础的，所以本书将覆盖几种低层的文件输入/输出函数，以及从电子表格文件中读数据和将数据写到电子表格文件中。在以后的章节中还将处理音频和图像文件。这些文件输入/输出的概念将逐步介绍：首先在第3章中介绍load和save，然后在第9章中介绍低层函数，最后在第13章中介绍声音和图像。
用户自定义函数
用户自定义函数是一个非常重要的编程概念。许多时候，函数类型、函数调用与函数头等之间的细微差别，容易被初学者混淆。因此本书将逐步介绍这些概念。首先，在第3章中阐述计算和返回一个单精度值的最容易理解的函数类型；然后，无返回值的函数和返回多个值的函数在第6章中介绍；最后，第10章介绍高级函数的特点。
高级编程概念
除了基本的编程概念，本书中还覆盖了一些高级编程概念，如字符串操作、数据结构、递归、匿名函数和函数参数的变量数目。另外也会介绍排序、查找和索引。所有这些也采取了系统的方法，例如单元数组在应用于文件输入函数和作为饼图的图例之前介绍。
解决问题的工具
除了编程概念，解决问题的一些必要的基础数学知识也将涉及。主要包括统计函数、求解线性代数方程组和数据拟合曲线。另外还将介绍复数和一些计算（积分和微分）的使用。阐述基础数学，描述在MATLAB中执行这些任务的内置函数。
作图、图像和GUI
本书首先介绍简单的二维作图（第3章），这样作图的例子可以贯穿全书。第11章将给出更多的作图类型并阐述定制作图和在MATLAB中怎样处理图形属性，这一章使用字符串和单元（cell）数组来定制标签。在第13章中对图像处理和理解图形用户界面（GUI）编程的基础知识进行介绍。
向量化代码
MATLAB内置操作符和函数功能的有效使用都在书中做了演示。为了强调有效使用MATLAB的重要性，对编写向量化代码所需的概念和内置函数提前到了第2章。然后在第5章中采用一些技巧如预先分配向量和使用逻辑向量，替代向量和矩阵中的选择语句和循环语句。同时还介绍了怎样才能使代码有效的方法。
全书布局
全书分为两部分。第一部分介绍编程结构，并阐述编程与解决问题的内置函数的有效使用。第二部分讲述应用，包括作图、图像处理和解决基础问题所需要的数学知识。前6章包括MATLAB中和编程中非常
用户评价
对于我这样一名喜欢挑战新事物的学生来说，一本能够提供深度和广度的编程书籍至关重要。《MATLAB编程与工程应用（第三版）》这本书在这方面做得相当不错。它不仅仅是一本入门教程，更像是一本深入的参考手册。书中对于 MATLAB 语言本身的一些高级特性，比如匿名函数、函数句柄、对象导向编程的概念等，都有比较详细的阐述，这对于想要深入理解 MATLAB 的读者来说非常有价值。我尤其赞赏书中关于算法设计和优化的部分。它不仅介绍了常用的算法，还指导读者如何分析算法的复杂度和效率，并提供了一些优化代码的技巧。这让我不再仅仅满足于让代码“跑起来”，而是更关注代码的“跑得好”。例如，书中关于矩阵运算的效率提升技巧，对我处理大规模数据集时产生了显著的影响。我发现，通过应用书中提供的向量化编程方法，我原来需要运行几分钟的代码，现在几秒钟就能完成。此外，书中还涵盖了 MATLAB 在一些前沿工程领域的应用，比如机器学习、深度学习、机器人学等。虽然这些章节的篇幅可能不如基础部分那么长，但它为我打开了一扇新的大门，让我看到了 MATLAB 在更多领域的潜力，也激发了我进一步探索这些新兴技术的热情。我曾尝试用书中介绍的机器学习算法来预测一个物理过程的演变趋势，虽然结果不尽完美，但整个过程让我受益匪浅。这本书的高级内容，为我提供了一个坚实的基础，让我能够自信地去学习和应用更复杂的工程算法。
评分说实话，我当初选择这本书，很大程度上是被它的书名所吸引——“MATLAB编程与工程应用”。作为一个对工程应用充满热情，但又对编程感到些许陌生的学生，我一直希望找到一本能够将理论与实践完美结合的书籍。而这本《MATLAB编程与工程应用（第三版）》恰恰满足了我的需求。《MATLAB编程与工程应用（第三版）》这本书的叙述风格非常亲切，仿佛一位经验丰富的老师在循循善诱地引导你入门。它不是那种堆砌代码、生搬硬套的教材，而是通过一个个精心设计的案例，让你在解决实际问题的过程中，不知不觉地掌握 MATLAB 的编程技巧。书中对于数据处理和可视化方面的讲解尤为出色。我之前处理实验数据时，总是习惯性地手动计算和绘制图表，效率低下且容易出错。而这本书教会了我如何利用 MATLAB 进行高效的数据导入、清洗、分析和可视化。尤其是关于绘制各种工程常用图表的部分，例如散点图、折线图、柱状图、三维图等等，以及如何对图表进行美化和标注，都讲得非常详细。这让我能够更直观、更科学地呈现我的实验结果，也更容易发现数据中的规律。我记得我为了优化一个控制系统的仿真参数，反复调试了书中关于系统建模和仿真的章节，并尝试了不同的参数组合，最终通过 MATLAB 的强大仿真能力，找到了最优的控制策略。这本书的优点还在于它能够帮助读者建立起“工程思维”。它不仅仅是教授你 MATLAB 的语法，更是教会你如何运用 MATLAB 这个强大的工具，去分析、建模、仿真和优化工程问题。这种思维方式对于未来的工程实践至关重要。
评分作为一名工程专业的学生，我深知理论知识与实践能力同等重要。《MATLAB编程与工程应用（第三版）》这本书，恰恰是我一直以来所追求的那种能够将两者完美结合的教材。它的讲解风格非常务实，从不玩虚的。每一个概念的引入，都紧密围绕着实际的工程应用。我印象最深刻的是，书中关于自动控制系统仿真的章节。作者详细讲解了如何建立被控对象的数学模型，如何设计控制器，以及如何利用 MATLAB 进行系统仿真和性能评估。这对于我理解和掌握自动控制原理有着莫大的帮助。我曾尝试用书中讲解的 PID 控制器设计方法来控制一个简单的电机系统，并取得了令人满意的实验结果。此外，书中对于数值计算方法和算法的讲解也非常细致。它不仅介绍了各种数值算法的原理，还展示了如何利用 MATLAB 高效地实现这些算法。这让我能够更好地理解算法的内在机制，并且能够根据实际需求对其进行改进。我曾经为解决一个求解大型稀疏线性方程组的问题而困扰，通过参考书中关于稀疏矩阵运算的章节，我找到了高效的解决方案。这本书就像一本“工程实践手册”，为我提供了解决各种工程问题的利器。
评分我一直认为，一本优秀的编程书籍，应该能够激发读者的好奇心，并且引导他们去探索更深层次的知识。《MATLAB编程与工程应用（第三版）》这本书在这方面做得非常出色。它并没有仅仅停留在基础的语法教学，而是通过大量生动有趣的工程案例，展现了 MATLAB 在各个领域的广泛应用。这让我对 MATLAB 的学习充满了动力和兴趣。我尤其喜欢书中关于数据可视化和交互式界面的讲解。它让我能够创建出具有专业水准的图表，并且能够设计出用户友好的交互式应用程序，从而更直观地展示和控制我的工程项目。我曾经尝试用书中介绍的 GUIDE 工具来开发一个数据分析的 GUI 界面，虽然过程有些挑战，但最终的成果让我非常满意，它极大地提升了项目演示的效果。此外，书中对于一些高级主题的涉猎，比如优化问题、仿真建模、系统辨识等，也为我打开了新的视野。它让我看到了 MATLAB 在解决复杂工程问题时的强大能力，也激发了我进一步深入学习这些高级算法和技术的决心。我曾尝试用书中关于优化算法的知识来解决一个资源分配问题，并取得了不错的效果。这本书就像一位博学的向导，带领我深入 MATLAB 的世界，让我看到了它的无限可能。
评分在众多 MATLAB 教材中，《MATLAB编程与工程应用（第三版）》这本书凭借其独特的视角和深入的讲解，在我心中占据了重要的位置。它并不是一本简单罗列 MATLAB 函数的“字典”，而更像是一本循序渐进的“工程师养成手册”。这本书最让我欣赏的一点是，它非常注重培养读者的“问题解决能力”。书中并没有提供现成的解决方案，而是引导读者一步步分析问题、构建模型、选择工具、编写代码、调试验证，最终找到最优的解。这种过程化的讲解方式，让我能够真正理解 MATLAB 的强大之处，不仅仅在于其丰富的函数库，更在于其灵活的编程思想。我记得在学习书中关于模型预测控制的章节时，作者并没有直接给出复杂的代码，而是从系统的基本概念入手，逐步构建模型，然后引入 MPC 控制器的原理，最后才展示相应的 MATLAB 实现。这个过程让我对 MPC 有了非常深刻的理解，而不仅仅是会调用一个函数。此外，书中还提供了许多关于代码优化和效率提升的实用技巧。这对于处理大规模计算的工程项目来说至关重要。我学会了如何利用向量化操作、并行计算等技术，将程序的运行时间缩短数倍。这种对效率的关注，也是这本书“工程应用”精神的体现。总而言之，这本书不仅仅教会了我如何使用 MATLAB，更重要的是教会了我如何用 MATLAB 去思考和解决工程问题。它是一本能够真正提升我工程实践能力的优秀教材。
评分这本书我已经断断续续地读了几个月了，不得不说，它确实是一本非常扎实的 MATLAB 入门教材。作为一名非计算机专业的工科学生，我之前对编程的了解非常有限，接触 MATLAB 纯粹是因为课程的需要。刚拿到这本书时，坦白说，我有些担心，因为我之前对这种技术性很强的书都有点畏惧，觉得会充斥着枯燥的代码和晦涩的理论。然而，《MATLAB编程与工程应用（第三版）》完全颠覆了我的看法。作者的讲解方式非常循序渐进，从最基础的变量、数据类型、运算符开始，一步步深入到函数、脚本、控制流程，再到更复杂的矩阵运算、数据可视化以及一些工程领域的实际应用案例。我尤其喜欢它在讲解每个概念时，都会配以清晰易懂的图示和简洁明了的代码示例。这些例子都非常有针对性，能够帮助我快速理解抽象的编程概念。而且，书中提供的练习题也非常有价值，它们不仅巩固了当章节的知识点，还能引导我思考如何将所学应用于更实际的问题。我记得我为了解决一个数据拟合的实验问题，反复翻阅了书中关于曲线拟合的章节，并且尝试了书中给出的各种方法，最终才找到了最适合我数据的模型。这本书的优点在于，它并没有仅仅停留在“教你如何写代码”的层面，而是更侧重于“教你如何利用 MATLAB 解决工程问题”。书中穿插了大量与机械、电子、控制等领域相关的实例，这让我能够清晰地看到 MATLAB 在实际工程中的强大威力。例如，在讲解数据可视化时，书中展示了如何绘制不同类型的图表来分析实验数据，如何通过动态图来模拟系统运行过程，这些都极大地激发了我学习的兴趣。我甚至开始主动去尝试将书中讲解的技术应用到我自己的课外项目中，虽然过程有些曲折，但收获却非常大。总而言之，这本书是我学习 MATLAB 的理想起点，它不仅教会了我编程技能，更重要的是培养了我用编程思维去解决工程问题的能力。
评分对于我这样一个渴望在工程领域有所建树的人来说，一本能够提供系统性、前瞻性知识的教材至关重要。《MATLAB编程与工程应用（第三版）》这本书，恰恰满足了我的这一需求。它不仅仅是一本介绍 MATLAB 语法的书，更是一本能够帮助读者建立起“工程思维”和“算法思维”的书。书中对于面向对象编程的讲解，虽然篇幅不多，但却非常精炼，让我初步了解了这种强大的编程范式，并且认识到其在构建复杂工程系统中的重要性。我曾尝试用书中介绍的类和对象来组织我的一个大型仿真项目，极大地提高了代码的可维护性和复用性。此外，书中还对一些前沿的工程计算技术，比如数值积分、复数运算、傅里叶变换等，进行了深入的讲解，并且展示了如何利用 MATLAB 来实现这些技术。这让我能够更深入地理解这些数学工具在工程中的应用，并且能够自如地运用它们来解决问题。我曾用书中关于复数运算的知识来分析一个复杂的电路系统，并取得了很好的效果。这本书就像一本“工程算法宝典”，为我提供了解决各种工程问题的理论基础和实践指导。
评分选择一本好的编程书籍，就像是在茫茫书海中寻找一把开启新世界大门的钥匙。《MATLAB编程与工程应用（第三版）》这本书，无疑就是我手中那把闪耀着智慧光芒的钥匙。这本书的结构设计非常巧妙，它以工程应用为导向，将编程知识融入到解决实际问题的过程中。这种学习方式对于我这样喜欢“做中学”的学生来说，简直太契合了。书中关于数据采集与处理的章节，让我印象深刻。它详细讲解了如何利用 MATLAB 连接各种传感器，采集实时数据，并进行有效的预处理和分析。这对于我的许多实验项目都提供了极大的便利。我不再需要依赖那些繁琐的外部软件，可以直接在 MATLAB 中完成数据的整个生命周期管理。我记得我为了完成一个关于环境监测的项目，需要采集大量的传感器数据，通过书中关于串行通信和文件读写的讲解，我成功地搭建了一个自动化的数据采集系统，极大地提升了我的工作效率。此外，书中对于数值计算和仿真的讲解也是非常深入的。它不仅介绍了各种数值方法的原理，还展示了如何利用 MATLAB 的内置函数来实现这些方法，以及如何进行系统的仿真和参数优化。这让我能够更深入地理解工程系统的行为，并能够预测和控制系统的性能。我曾经花费了大量时间去理解一个复杂的动力学模型，但通过书中关于 ODE 求解器的详细讲解，我很快就能够建立并仿真出我需要的模型。这本书就像一本百科全书，涵盖了 MATLAB 在工程领域几乎所有的重要方面，并且讲解得清晰透彻，易于理解。
评分在众多的编程学习资源中，《MATLAB编程与工程应用（第三版）》这本书以其清晰的逻辑、详实的案例和深刻的洞察力，赢得了我的高度评价。这本书的优点在于，它始终将“应用”放在首位。在讲解每一个编程概念时，作者都会将其与具体的工程问题联系起来，让我们能够理解这个概念在实际工程中是如何发挥作用的。我尤其赞赏书中关于数据分析和统计建模的章节。它不仅介绍了常用的统计方法，还展示了如何利用 MATLAB 进行数据可视化，如何构建回归模型，如何进行假设检验等等。这对于我处理实验数据和进行科学研究非常有帮助。我曾经用书中介绍的多元回归分析方法来预测一个产品的销售量，并取得了比较准确的结果。此外，书中还提供了关于并行计算和GPU加速的内容，这对于处理大规模数据和复杂计算的工程问题来说，具有非常重要的意义。它让我看到了提高计算效率的更多可能性，也为我学习更高级的计算技术打下了基础。我曾尝试用书中介绍的并行计算技术来加速一个耗时较长的仿真任务，并取得了显著的性能提升。这本书就像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我，让我能够真正掌握 MATLAB 的强大功能，并且能够将其应用于解决实际工程问题。
评分作为一名在工业界摸爬滚打多年的工程师，我一直在寻找一本能够真正帮助我提升工作效率的 MATLAB 参考书。我接触过不少编程书籍，很多都过于理论化，读起来晦涩难懂，而且与实际工程应用脱节。然而，《MATLAB编程与工程应用（第三版）》这本书给了我惊喜。它最大的特点就是“实用性”和“针对性”。作者在书中引入了大量真实的工程案例，并且详细讲解了如何运用 MATLAB 的各种工具箱来解决这些问题。我印象深刻的是关于信号处理和图像处理的章节，书中结合了许多通信和控制系统中常见的信号分析和图像增强的例子，比如如何使用 FFT 进行频谱分析，如何应用滤波器去除噪声，如何进行图像的边缘检测等等。这些内容对我日常工作中处理传感器数据和进行系统诊断非常有帮助。而且，书中不仅仅是罗列代码，更重要的是阐述了每一步操作背后的逻辑和工程意义。我能够从中学习到如何根据实际需求选择合适的 MATLAB 函数和算法，如何优化代码以提高计算效率，以及如何将 MATLAB 与其他工程软件协同工作。书中提供的代码片段都经过了精心的设计，简洁且功能强大，可以直接借鉴或稍作修改后应用到我的项目中。我曾遇到一个复杂的系统辨识问题，通过参考书中关于模型辨识的章节，我找到了解决问题的关键思路，并且成功构建了一个准确的系统模型。这本书的编排也非常合理，从基础语法到高级应用，层层递进，即使是之前对 MATLAB 了解不多的工程师，也能逐步掌握。我还会经常将这本书放在手边，作为一本随时的“工具箱”手册，遇到问题时，总能从中找到相关的解决方案。
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评分还不错
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评分这本书用了快一个星期了，发现里面有多处印刷错误?真的是够了，就不一一指出来了
评分书没有课后习题答案就等于废物，自认倒霉
评分还不错
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