工业4.0：智能制造与治理革命 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈潭 等 著

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• 工业4
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• 智能制造
• 数字化转型
• 制造业
• 技术创新
• 产业升级
• 治理
• 自动化
• 物联网
• 未来工厂

出版社： 中国社会科学出版社

ISBN：9787516190869

版次：1

商品编码：12096390

包装：平装

丛书名： 大创新治理书系

开本：16开

出版时间：2016-12-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　创新是引领发展的*一动力。建设创新型国家和实施创新驱动发展战略是积极应对全球新一轮科技革命的重大战略选择。毫无疑问，工业4.0是当下变革时代的创新形态和创新产品。从蒸汽时代、电气时代、信息时代到智能时代，技术的发展推动了时代的变革、治理的革命和社会的进步。智能平台、智能工厂、智能产品、智能服务的不断涌现将推动智慧企业、智慧政府和智慧社会的形成。在工业4.0中国版——《中国制造2025》的护航下，实现中国由制造大国驶向制造强国的转变指日可待。

作者简介

　　陈潭（1969—），湖南常宁人，法学博士，广州大学教授，公共管理学院院长，《广州公共管理评论》主编。教育部“新世纪优秀人才支持计划”人选，湖南省优秀青年社会科学专家，广东省人才发展战略咨询专家，广州市人民政府决策咨询专家。中国行政管理学会理事，全国信息公开与政务服务研究会副秘书长，全国政策科学研究会常务理事，广东省生产力学会副会长。近年来主要从事大数据治理、大都市治理、大创新治理研究。

目录

总序…………………………………………………………………………… 1

前言…………………………………………………………………………… 1

上　篇

第一章　工业1.0：蒸汽化与不列颠辉煌…………………………… 1

一　机器革命时期的英格兰前夜……………………………………… 2

二　拿来主义、煤炭与高工资模式………………………………… 11

三　被蒸汽机驱动的“日不落帝国” ……………………………… 19

第二章　工业2.0：电气化与美利坚逆袭………………………… 25

一　美国工业革命的技术基础……………………………………… 26

二　铁路、软实力与工业化………………………………………… 38

三　“落后之国”的全面逆袭……………………………………… 48

第三章　工业3.0：信息化与美利坚复兴………………………… 52

一　美国经济黄金时代的大国危机………………………………… 53

二　计算机产业：拯救美国的“功夫熊猫” ……………………… 65

三　工业3.0：美国持续主导下的工业革命………………………… 70

第四章　工业4.0：智能化与德意志战略………………………… 76

一　工业发展史上的德意志………………………………………… 77

二　战争的重创与战后的崛起……………………………………… 87

三　德国的工业4.0战略……………………………………………… 97

中　篇

第五章　集成化的智能平台………………………………………… 108

一　大数据…………………………………………………………… 109

二　云计算…………………………………………………………… 116

三　物联网…………………………………………………………… 124

第六章　数字化的智能工厂………………………………………… 133

一　信息化的物理系统……………………………………………… 134

二　网络化的智能工厂……………………………………………… 140

三　集成化的智能生产……………………………………………… 147

第七章　个性化的智能产品………………………………………… 156

一　智能家居………………………………………………………… 157

二　智能交通………………………………………………………… 161

三　智能通信………………………………………………………… 167

第八章　便捷化的智能服务………………………………………… 176

一　智慧政务………………………………………………………… 177

二　智能商务………………………………………………………… 184

三　智慧医疗………………………………………………………… 189

下　篇

第九章　智能化时代的企业革命…………………………………… 196

一　生产技术的机器化……………………………………………… 198

二　组织结构的扁平化……………………………………………… 204

2

工业4.0：智能制造与治理革命

三　产品设计的个性化……………………………………………… 215

四　企业管理的柔性化……………………………………………… 222

第十章　智能化时代的政府再造…………………………………… 232

一　政府生态的权变………………………………………………… 233

二　政府角色的重塑………………………………………………… 240

三　政府治理的再造………………………………………………… 250

第十一章　智能化时代的教育变革………………………………… 262

一　智能化时代的教育挑战………………………………………… 263

二　智能化时代的教育理念………………………………………… 266

三　智能化时代的教育升级………………………………………… 270

四　教育变革：从愿景到现实……………………………………… 280

第十二章　智能化时代的中国制造………………………………… 284

一　从“哭泣曲线”到“微笑曲线” ……………………………… 285

二　从“中国制造”到“中国智造” ……………………………… 293

三　《中国制造2025》与制造强国战略…………………………… 306

附录1　《中国制造2025》………………………………………… 313

附录2　国务院关于深化制造业与互联网融合发展的

指导意见……………………………………………………… 339

参考文献………………………………………………………………… 346

后记………………………………………………………………………… 356

好的，这是一本关于金融科技（FinTech）与数字经济转型的深度著作的图书简介。 --- 书名：《数字金融的重塑：从区块链到普惠经济的演进》 内容简介 在全球经济经历深刻结构性变革的浪潮中，金融业正站在一个前所未有的十字路口。本书深入剖析了以大数据、人工智能、云计算和分布式账本技术（DLT）为核心驱动力的数字金融（FinTech）生态系统，旨在揭示其如何重塑传统金融服务模式、治理结构乃至宏观经济的运行逻辑。 本书并非停留在对新兴技术的表面描述，而是聚焦于这些技术如何转化为可操作的商业模式和监管框架。我们探讨的重点是“转型”的深度与广度：金融机构如何利用人工智能优化风险管理和客户体验；区块链技术如何打破传统中介壁垒，实现价值的透明化和高效流转；以及支付系统的数字化如何催生出全新的货币形态和跨境结算网络。 第一部分：数字金融的底层逻辑与技术基石 本部分首先界定了数字金融的范畴，并详细剖报了支撑其发展的核心技术集群。 第一章：金融科技的演进轨迹与核心驱动力 本书开篇梳理了金融信息化的历史脉络，从早期的电子数据交换（EDI）到互联网金融，再到当前由数据驱动的智能金融。重点分析了驱动当前变革的三个核心要素：数据爆炸、计算能力的指数级增长，以及用户行为的全面数字化。阐述了“数据即资产”的逻辑如何在金融领域得到最充分的体现，以及传统金融机构在数据治理上面临的挑战与机遇。 第二章：分布式账本技术（DLT）的革命性潜力 本章详尽剖析了区块链技术的原理、分类（公有链、联盟链、私有链）及其在金融领域的核心应用场景。重点讨论了其在资产代币化（Tokenization）、跨境支付清算和供应链金融中的颠覆性潜力。此外，深入研究了智能合约的法律效力、安全漏洞，以及跨链互操作性的技术难题，评估了DLT在构建去中心化金融（DeFi）架构时所必需的监管沙箱和技术标准。 第三章：人工智能与机器学习在金融决策中的应用 我们将AI视为数字金融的“大脑”。本章细致考察了机器学习模型在信用风险评估（替代FICO模型）、反洗钱（AML）和欺诈检测中的前沿应用。探讨了深度学习在量化交易策略生成中的作用，并严肃讨论了“算法偏见”（Algorithmic Bias）的伦理和监管问题——当算法决策影响到信贷获取和保险定价权时，如何确保公平性与可解释性（Explainable AI, XAI）。 第二部分：金融生态的重构与商业模式创新 这一部分着眼于数字技术如何重塑金融服务的提供方式、客户关系以及市场结构。 第四章：支付系统的现代化与央行数字货币（CBDC）的博弈 支付体系是金融的“血液循环系统”。本章分析了移动支付的普及如何改变消费者习惯，并深入探讨了全球范围内央行数字货币（CBDC）的研发进展、设计哲学（如零售型与批发型）及其对商业银行传统存贷款业务的潜在冲击。探讨了稳定币（Stablecoins）作为一种新型支付媒介，在跨国套利和监管套利方面的复杂角色。 第五章：普惠金融的新范式：数据驱动的金融包容性 数字金融被寄予厚望，能够降低服务成本，将传统上被排斥的群体纳入正规金融体系。本章通过案例分析了替代数据（Alternative Data），如社交媒体活动、电商交易记录，如何为缺乏传统信用记录的小微企业和个人建立信用画像。同时，批判性地评估了“数字鸿沟”是否会演变成新的“金融排斥”，以及如何设计负责任的金融科技产品。 第六章：保险科技（InsurTech）与风险管理的范式转移 聚焦于保险业的数字化转型。分析了物联网（IoT）设备、穿戴技术和大数据如何使保险从“事后赔付”转向“事前预防”。探讨了参数化保险（Parametric Insurance）如何利用外部数据触发自动赔付，极大地提高了理赔效率。同时，讨论了在海量用户数据收集背景下，个人隐私保护与风险定价的边界在哪里。 第三部分：治理、监管与全球竞争格局 数字金融的快速发展对既有的监管框架和全球金融稳定提出了严峻挑战。 第七章：适应性监管框架的构建：监管科技（RegTech）的角色 传统“分业监管”模式已难以适应跨界融合的金融创新。本章探讨了监管科技（RegTech）如何赋能合规部门，实现实时监控、自动化报告和风险预警。重点分析了“沙盒”（Regulatory Sandbox）和“指导原则”（Guiding Principles）等创新监管工具，旨在平衡创新激励与金融稳定。讨论了全球主要经济体在数据跨境流动和数字主权方面的监管差异。 第八章：数据安全、隐私保护与网络韧性 在一个高度互联的金融体系中，网络攻击的系统性风险被放大。本章深入分析了金融基础设施面临的网络安全威胁，包括勒索软件攻击和供应链风险。重点阐述了零信任架构（Zero Trust Architecture）在金融机构中的部署，以及《通用数据保护条例》（GDPR）等全球隐私法规对金融数据处理的深远影响。 第九章：全球数字金融的竞争格局与地缘政治影响 本书收尾部分将视角拉高，分析了不同国家和地区在数字金融领域的战略布局。探讨了中美在支付生态、数据标准和央行数字货币领域的竞争态势，以及数字金融技术如何成为地缘政治博弈的新工具。最后，对数字金融的长期趋势进行了审慎预测，指出未来金融服务的核心竞争力将是技术集成度、数据治理能力以及监管适应性的综合体现。 --- 本书特点： 本书集合了金融学、计算机科学和公共政策的交叉视角，理论阐述严谨，案例分析翔实，适合金融机构高管、监管机构官员、风险管理专家、技术研发人员，以及对未来经济形态感兴趣的学者与政策制定者深入研读。它不仅描绘了数字金融的宏伟蓝图，更提供了直面其复杂性和潜在风险的实用指南。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，技术的进步终究是为了服务于人类和社会的发展。在阅读《工业4.0：智能制造与治理革命》之前，我对“工业4.0”的理解大多停留在自动化和机器人层面，总觉得它有些冰冷和机械。但这本书的出现，让我看到了工业4.0背后更深层次的含义——它不仅仅是技术的革新，更是一场关于效率、质量、可持续性和人类福祉的深刻变革。书中对于“智能制造”的阐释，让我意识到，它是一个系统性的工程，涉及从产品设计、生产制造到供应链管理的每一个环节。例如，书中对“预测性维护”的介绍，让我看到了如何通过数据分析，在设备出现故障前就进行预警和干预，从而最大程度地减少停机时间，节约维修成本。这对于任何一家制造企业来说，都是一笔宝贵的财富。而关于“治理革命”的部分，则更让我看到了工业4.0如何影响到企业的组织架构、决策流程乃至企业文化。它强调了开放性、协作性和敏捷性，这与我过去所习惯的传统管理模式有着显著的区别。这本书让我深刻体会到，智能制造并非遥不可及的未来，而是正在发生、并且已经深刻影响我们现在和未来的重要力量。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对自动化和数字技术在工业领域的应用充满好奇。虽然我对“工业4.0”这个概念有所耳闻，但总觉得它离我的实际工作有些距离。直到最近，我偶然翻阅了一本名为《工业4.0：智能制造与治理革命》的书，它完全颠覆了我之前的认知。书中对智能制造的介绍，不仅仅是简单的技术堆砌，而是深入剖析了整个产业链条如何通过数据互联、人工智能、物联网等技术实现前所未有的协同和优化。我尤其被其中关于“数字孪生”的概念所吸引，它描绘了一个虚拟世界与现实世界完美映射的未来，生产过程中的每一个环节都能在数字世界中得到实时监控、模拟和预测，这对于提升生产效率、降低成本、甚至应对突发状况都具有极其重要的意义。作者用生动形象的语言，结合了大量的案例分析，让我仿佛置身于一个高度智能化的工厂之中，感受着技术革新带来的巨大冲击力。这本书不仅仅是关于技术，更是关于思维模式的转变，它让我认识到，拥抱数字化转型，是企业在未来竞争中立于不败之地的必然选择。我迫不及待地想深入了解书中关于“智能治理”的部分，它又将如何重塑我们对企业管理和运营的理解呢？

评分☆☆☆☆☆

在我看来，每一场技术革命都离不开对现有生产模式和管理方式的颠覆。《工业4.0：智能制造与治理革命》这本书，恰恰深刻地捕捉到了这种变革的本质。它并非是简单地罗列了一堆高科技词汇，而是通过对“智能制造”和“治理革命”两个核心概念的深入剖析，勾勒出工业4.0的宏大蓝图。我特别喜欢书中对“价值链协同”的阐释，它描绘了一个更加开放、透明、高效的生态系统，让企业与供应商、客户乃至竞争对手之间，能够通过数据共享和智能平台实现更深层次的合作。这对于提升整个行业的效率和创新能力具有划时代的意义。同时，书中对于“治理革命”的探讨，也让我看到了在智能制造时代，企业内部管理将如何发生深刻的变化。它强调了以数据为核心的决策机制、更加敏捷的组织形态以及对人才的重新定义。这本书让我意识到，拥抱工业4.0，不仅仅是企业技术升级的问题，更是一场思维方式和组织模式的全面革新。我非常期待书中能够进一步拓展关于“智能治理”在具体落地实施过程中所面临的挑战和应对策略。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样长期从事传统制造行业的人来说，“工业4.0”这个词听起来既熟悉又陌生。熟悉是因为在新闻和行业报告中经常出现，陌生是因为它所描绘的场景似乎有些遥不可及。然而，当我开始阅读《工业4.0：智能制造与治理革命》这本书时，我的疑虑逐渐消散，取而代之的是一种豁然开朗的顿悟。书中并没有一开始就抛出大量晦涩的技术术语，而是从宏观的视角，阐述了工业革命演进的脉络，以及为何“工业4.0”是必然的趋势。它将智能制造的各个关键要素，如物联网、大数据分析、人工智能、云计算等，清晰地梳理出来，并解释了它们之间是如何相互关联、协同作用的。我特别欣赏书中关于“人机协作”的探讨，它并非是要取代人类，而是通过智能技术赋能人类，让工人能够从重复性、危险性的劳动中解放出来，从事更具创造性和决策性的工作。这一点对于打消许多人的顾虑非常有帮助。此外，书中对于“治理革命”的论述也极具启发性，它提出了在新的工业范式下，如何构建更加灵活、高效、透明的管理体系，以适应快速变化的市场需求。总而言之，这本书为我打开了一扇通往智能制造新世界的大门，让我对行业的未来充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够清晰阐释复杂概念的书籍情有独钟，尤其是那些能够将前沿科技与实际应用巧妙结合的著作。《工业4.0：智能制造与治理革命》正是这样一本让我爱不释手的书。作者以极其严谨的逻辑和富有洞察力的分析，为我揭示了工业4.0的精髓。书中对“智能制造”的深入探讨，让我理解了它不仅仅是简单的自动化升级，而是通过物联网、人工智能、大数据等技术，实现制造过程的智能化、网络化和个性化。我尤其对书中关于“模块化生产”的章节印象深刻，它展示了如何通过高度灵活和可配置的生产线，快速响应市场多样化的需求，实现小批量、定制化的生产模式。这对于当前许多面临转型压力的传统企业来说，无疑提供了宝贵的思路。更令我惊喜的是，书中关于“治理革命”的论述，将智能制造的应用场景从车间延伸到了企业的战略层面。它探讨了如何利用数据驱动的决策、更加扁平化的组织结构以及跨部门协作，来提升企业的整体运营效率和竞争力。这本书让我深刻认识到，工业4.0带来的变革是全方位、颠覆性的。