MINITAB統計分析方法及應用（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李誌輝 編

圖書標籤:

• 統計分析
• Minitab
• 數據分析
• 統計方法
• 應用統計
• 實驗設計
• 迴歸分析
• 假設檢驗
• 質量控製
• 第二版

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121316791

版次：2

商品編碼：12125573

包裝：平裝

叢書名： 統計分析係列

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

頁數：472

字數：755000

正文語種：中文

內容簡介

本書根據統計教學的特點，結閤大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab 17.3軟件的使用方法和統計應用，對軟件界麵、統計分析結果及統計圖形均進行瞭詳細的解釋。內容包括Minitab的基礎知識、基本統計量、統計錶和列聯錶資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數檢驗、迴歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功效和樣本量計算、控製圖、過程能力分析、質量計劃工具、測量係統分析及常用統計圖形的繪製等，並對數據的結果和圖形進行統計學分析與推斷。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需要。本書所有附錄（電子書格式）、例題數據均可在華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載，方便教師授課和讀者操作練習和查詢。本書的內容與方法可廣泛適用於自然科學、社會科學、工業統計，特彆是工業統計學、生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學等多學科、多專業、多層次的需要，可作為高等院校統計軟件教材及參考書、科研單位相關專業的科技人員、研究生、大學生與機關企事業單位管理人員、計算機工作者學習參考書。

作者簡介

李誌輝（微信公眾號：一起學統計工具），長期從事多種統計軟件應用及統計分析工作，主編或參編SPSS、MINITAB等多個統計軟件圖書多部，主要有：1. SPSS 常用統計分析教程（SPSS 22.0中英文版）（第4版），電子工業齣版社，2015. 2. MINITAB統計分析方法及應用（第2版），電子工業齣版社，2017.

目錄

目 錄

第1章 Minitab概述 1
1．1 Minitab簡介 1
1．2 Minitab的主要功能 1
1．2．1 數據管理 1
1．2．2 數據計算 2
1．2．3 統計功能 2
1．2．4 統計圖形 5
1．2．5 宏 5
1．2．6 幫助與協助功能 5
1．3 Minitab界麵 6
1．3．1 Minitab主窗口 6
1．3．2 對話框 8
1．3．3 彈齣菜單 9
1．3．4 中英文界麵的設置 9
第2章 Minitab入門 11
2．1 Minitab支持的數據類型 11
2．2 Minitab 的文件類型 12
2．3 Minitab工作錶的基本操作與
數據錄入 13
2．3．1 工作錶介紹 13
2．3．2 數據錄入實例 13
2．3．3 設置數據類型 16
2．4 調用Minitab宏 18
第3章 數據管理 20
3．1 生成工作錶子集 20
3．1．1 根據指定變量值生成工作錶
子集 20
3．1．2 根據圖形指定區域生成工作
錶子集 21
3．1．3 根據格式化的單元格生成工
作錶子集 22
3．1．4 根據行號生成工作錶子集 22
3．1．5 根據公式生成工作錶子集 23
3．2 拆分工作錶 23
3．3 縱嚮閤並工作錶 24
3．4 橫嚮閤並工作錶 25
3．4．1 簡單閤並工作錶 25
3．4．2 根據關鍵變量橫嚮閤並
工作錶 26
3．5 復製數據 27
3．5．1 復製列到列 27
3．5．2 復製常量到常量 29
3．5．3 復製矩陣到矩陣 29
3．5．4 復製常量到列 30
3．5．5 復製列到常量 31
3．5．6 復製矩陣到列 31
3．5．7 復製列到矩陣 32
3．5．8 復製工作錶到工作錶 33
3．6 拆分列 33
3．7 堆疊數據 34
3．7．1 堆疊列 34
3．7．2 堆疊列的區組 35
3．7．3 堆疊行 36
3．8 轉置列 37
3．9 個案排序 38
3．10 排秩 40
3．11 刪除行 40
3．12 刪除變量 41
3．13 條件格式 41
3．13．1 突齣顯示單元格 41
3．13．2 突齣顯示最高/最低值
單元格 44
3．13．3 根據Pareto規則突齣顯示
單元格 45
3．13．4 根據統計量突齣顯示單元格 45
3．14 編碼 48
3．15 更改數據類型 51
3．16 日期和時間轉換 52
3．16．1 取整日期和時間 52
3．16．2 從日期或時間中提取數字 53
3．16．3 從日期或時間中提取文本 54
3．17 閤並文本 55
3．18 顯示數據 55
第4章 數據計算 57
4．1 計算器及其函數 57
4．1．1 計算器 57
4．1．2 計算器函數 59
4．2 計算列統計量 68
4．3 計算行統計量 68
4．4 數據標準化 69
4．5 生成模闆數據 71
4．5．1 生成簡單數集 71
4．5．2 生成任意數集 72
4．5．3 生成文本值模闆 72
4．5．4 生成日期/時間值的簡單數集 74
4．6 創建網格數據 74
4．7 創建指示變量 76
4．8 設置隨機數發生器的基數 78
4．9 生成隨機數 78
4．9．1 從樣本中抽樣 79
4．9．2 根據分布生成隨機數 79
4．10 概率分布函數 81
4．10．1 計算概率 82
4．10．2 計算纍積概率 83
4．10．3 計算P值 84
4．10．4 計算逆纍積概率值 85
4．10．5 計算臨界值 85
4．11 矩陣運算 86
4．11．1 讀取矩陣 86
4．11．2 轉置矩陣 87
4．11．3 求逆矩陣 88
4．11．4 定義常量矩陣 88
4．11．5 生成對角矩陣 89
4．11．6 特徵分析 89
4．11．7 矩陣的算術運算 90
第5章 基本統計量 92
5．1 計算和存儲描述性統計量 92
5．1．1 顯示描述性統計量 92
5．1．2 存儲描述性統計量 96
5．1．3 圖形化匯總 97
5．2 均值假設檢驗與置信區間估計 99
5．2．1 單樣本均值比較的Z檢驗 99
5．2．1 單樣本均值的t檢驗 101
5．2．2 獨立樣本均值的t檢驗 103
5．2．3 配對樣本均值的t檢驗 106
5．3 率的假設檢驗與置信區間估計 108
5．3．1 單樣本二項總體率檢驗 108
5．3．2 獨立樣本二項總體率檢驗 109
5．3．3 單樣本Poisson檢驗 111
5．3．4 獨立樣本Poisson檢驗 114
5．4 方差的假設檢驗與置信區間
估計 115
5．4．1 單樣本方差檢驗 115
5．4．2 獨立樣本方差檢驗 117
5．5 相聯度量 120
5．5．1 相關 120
5．5．2 協方差 121
5．6 分布檢驗 122
5．6．1 正態性檢驗 122
5．6．2 離群值檢驗 124
5．6．3 Poisson分布的擬閤優度
檢驗 127
第6章 統計錶和列聯錶資料的檢驗 130
6．1 單變量計數 130
6．2 列聯錶資料的分析 131
6．2．1 卡方檢驗 131
6．2．2 四格錶資料的Fisher 精確
檢驗 133
6．2．3 配對四格錶資料的McNemar
檢驗 135
6．2．4 多維四格錶資料的Mantel-
Haenszel-Cochran檢驗 136
6．2．5 觀測結果一緻性的Cohen
Kappa評價 137
6．2．6 有序分類資料的一緻性度量 137
6．2．7 有序分類資料的相關分析 139
6．3 單變量卡方擬閤優度檢驗 139
第7章 方差分析 142
7．1 方差齊性檢驗 142
7．2 單因子方差分析 145
7．3 均值分析圖 152
7．3．1 正態分布資料的均值分析圖 152
7．3．2 二項分布資料的均值分析圖 154
7．3．3 Poisson分布資料的均值
分析圖 155
7．4 主效應圖 155
7．5 交互效應圖 157
7．6 平衡方差分析 158
7．6．1 完全隨機設計資料的方差
分析 158
7．6．2 雙因子方差分析 160
7．6．3 混閤模型平衡設計資料的
方差分析 161
7．7 一般綫性模型 162
7．7．1 隨機區組設計資料的方差
分析 162
7．7．2 析因設計資料的方差分析 166
7．7．3 正交設計資料的方差分析 170
7．7．4 拉丁方設計資料的方差
分析 172
7．7．5 係統分組試驗設計資料的
方差分析 173
7．7．6 分割試驗設計資料的方差
分析 175
7．7．7 交叉試驗設計資料的方差
分析 176
7．7．8 協方差分析 178
7．7．9 均值的多重比較 181
7．7．10 計算預測信息 187
7．7．11 因子圖 189
7．8 一般多元方差分析 192
第8章 等效檢驗 196
8．1 單樣本等效檢驗 196
8．2 獨立樣本等效檢驗 199
8．2．1 等效性檢驗 199
8．2．2 優效性檢驗 202
8．2．3 非劣效性檢驗 204
8．3 配對資料的等效檢驗 205
8．4 二階段交叉試驗設計資料的
等效檢驗 207
第9章 非參數檢驗 212
9．1 單樣本中位數檢驗 212
9．1．1 單樣本符號檢驗 212
9．1．2 單樣本Wilcoxon符號秩
檢驗 213
9．2 兩獨立樣本的Mann-Whitney
檢驗 214
9．3 方差分析的非參數方法 215
9．3．1 兩個或多個獨立樣本
的Kruskal-Wallis檢驗 215
9．3．2 兩個或多個獨立樣本的
Mood中位數檢驗 216
9．3．3 隨機化區組設計資料的
Friedman檢驗 216
9．4 隨機性檢驗 217
第10章 迴歸分析 219
10．1 擬閤綫圖 219
10．2 綫性迴歸 225
10．2．1 擬閤綫性迴歸模型 225
10．2．2 最佳子集迴歸 232
10．3 非綫性迴歸 234
10．4 穩定性研究 241
10．4．1 創建穩定性研究工作錶 241
10．4．2 擬閤穩定性研究模型 244
10．5 Demin迴歸 251
10．6 偏最小二乘迴歸 254
10．7 Logistic迴歸 262
10．7．1 擬閤二值Logistic麯綫 262
10．7．2 二值Logistic迴歸 265
10．7．2 無序多分類Logistic迴歸 273
10．7．3 有序多分類Logistic迴歸 277
10．8 Possion迴歸 279
第11章 可靠性/生存分析 283
11．1 試驗方案 283
11．1．1 驗證試驗方案 283
11．1．2 估計試驗方案 285
11．1．3 加速壽命試驗方案 287
11．2 分布分析 290
11．2．1 分布ID圖 290
11．2．2 分布概要圖 293
11．2．3 參數分布分析 295
11．2．4 非參數分布分析 299
11．3 保證分析 302
11．3．1 過程前保證數據 302
11．3．2 保證預測分析 303
11．4 可修復係統分析 305
11．4．1 參數增長麯綫 305
11．5 加速壽命試驗 310
11．6 含壽命數據的迴歸 314
11．7 概率單位分析 316
第12章 多變量分析 321
12．1 主成分分析 321
12．2 因子分析 325
12．3 項目分析 329
12．3 聚類分析 332
12．3．1 Q型聚類 332
12．3．2 R型聚類 337
12．3．3 K均值聚類 339
12．4 判彆分析 340
12．5 簡單對應分析 343
12．6 多重對應分析 352
第13章 時間序列分析 358
13．1 時間序列相關圖形 358
13．1．1 時間序列圖 358
13．1．2 區域圖 361
13．2 趨勢分析 362
13．3 季節分解法 366
13．4 移動平均法 369
13．5 指數平滑法 372
13．5．1 單指數平滑法 372
13．5．2 雙指數平滑法 374
13．5．3 Winter指數平滑法 376
13．6 相關分析與ARIMA模型 377
13．6．1 差分 378
13．6．2 滯後 378
13．6．3 自相關函數 379
13．6．4 偏自相關函數 380
13．6．5 互相關函數 382
13．6．6 綜閤自迴歸移動平均模型 383
第14章 功效和樣本含量計算 388
14．1 功效和樣本含量計算簡介 388
14．2 參數估計的樣本含量計算 390
14．2．1 估計總體均值時的樣本
含量估計 390
14．2．2 估計總體概率時樣本含量
估計 391
14．3 容差區間的樣本含量計算 392
14．4 單樣本Z檢驗的功效和樣本
含量計算 394
14．5 單樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14．6 獨立樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14．7 配對樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 397
14．8 單樣本率檢驗的功效和樣本含
量計算 398
14．9 兩獨立樣本率檢驗的功效和
樣本含量計算 400
14．10 單樣本Poisson檢驗的功效和
樣本含量計算 401
14．11 兩獨立樣本Poisson檢驗的
功效和樣本含量計算 402
14．12 單樣本方差檢驗的功效和
樣本含量計算 403
14．13 獨立樣本方差檢驗的功效
和樣本含量計算 405
14．14 等效檢驗的功效和樣本含量
計算 406
14．14．1 單樣本等效檢驗的功效和
樣本含量計算 406
14．14．2 獨立樣本等效檢驗的功效
和樣本含量計算 407
14．14．3 配對資料等效檢驗的功效
和樣本含量計算 409
14．14．4 二階段交叉設計等效檢驗
的功效和樣本含量計算 411
14．15 單因子方差分析的功效和
樣本含量計算 413
第15章 控製圖 415
15．1 子組變量控製圖 415
15．1．1 均值-極差控製圖 415
15．1．2 均值-標準差控製圖 419
15．1．3 單值-移動極差-極差/標準差
控製圖 421
15．1．4 均值控製圖 424
15．1．5 極差控製圖 425
15．1．6 標準差控製圖 426
15．1．7 區域控製圖 427
15．2 單值變量控製圖 429
15．2．1 單值-移動極差控製圖 429
15．2．2 Z-MR控製圖 430
15．2．3 單值控製圖 432
15．2．4 移動極差控製圖 433
15．3 屬性控製圖 434
15．3．1 P控製圖診斷 435
15．3．2 P控製圖 436
15．3．3 Laney P‘控製圖 437
15．3．4 NP控製圖 438
15．3．5 U控製圖診斷 439
15．3．6 U控製圖 440
15．3．7 Laney U‘控製圖 441
15．3．8 C控製圖 443
15．4 時間加權控製圖 444
15．4．1 移動平均控製圖 444
15．4．2 指數加權移動平均控製圖 447
15．4．3 纍積和控製圖 448
15．5 多變量控製圖 451
15．5．1 T2控製圖 451
15．5．2 廣義方差控製圖 452
15．5．3 T2-廣義方差控製圖 453
15．5．4 多變量EWMA控製圖 454
15．6 稀有事件控製圖 455
15．6．1 G控製圖 455
15．6．2 T控製圖 457
15．7 Box-Cox變換 459
第16章 質量計劃工具 461
16．1 運行圖 461
16．2 Pareto圖 463
16．2．1 匯總數據的Pareto圖 463
16．2．2 原始數據的Pareto圖 465
16．2．3 分類Pareto圖 466
16．3 因果圖 466
16．3．1 完整因果圖 466
16．3．2 空白因果圖 468
16．4 多變異圖 469
16．5 對稱圖 470
第17章 過程能力分析 472
17．1 個體分布標識 472
17．2 Johnson變換 477
17．3 能力分析 479
17．3．1 正態分布能力分析 480
17．3．2 組間/組內能力分析 486
17．3．3 非正態分布能力分析 487
17．3．4 多變量正態分布能力分析 490
17．3．5 多變量非正態分布能力
分析 494
17．3．6 二項分布能力分析 495
17．3．7 Poisson分布能力分析 498
17．4 過程能力六包裝分析 501
17．4．1 正態分布能力六包裝分析 501
17．4．2 組間/組內能力六包裝分析 503
17．4．3 非正態分布能力六包裝
分析 504
17．5 容差範圍估計 506
第18章 測量係統分析 509
18．1 量具研究 509
18．1．1 Ⅰ型量具研究 509
18．1．2 創建量具R＆R研究
工作錶 511
18．1．3 量具運行圖 512
18．1．4 交叉量具R＆R研究 514
18．1．5 嵌套量具R＆R研究 519
18．1．6 擴展量具R＆R研究 520
18．1．7 量具綫性和偏倚研究 525
18．1．8 屬性量具研究分析法 526
18．2 屬性一緻性分析 528
18．2．1 創建屬性一緻性分析
工作錶 528
18．2．2 名義資料的屬性一緻性
分析 529
18．2．3 有序資料的屬性一緻性
分析 533
第19章 常用統計圖(第3稿) 537
19．1 餅圖 537
19．1．1 簡單餅圖 537
19．1．2 復式餅圖 541
19．2 條形圖 542
19．2．1 用原始數據繪製簡單
條形圖 543
19．2．2 用原始數據繪製復式
條形圖 545
19．2．3 用原始數據繪製分段
條形圖 546
19．2．4 用變量函數繪製簡單
條形圖 548
19．2．5 用變量函數繪製復式
條形圖 550
19．2．6 用變量函數繪製分段
條形圖 553
19．2．7 用匯總數據繪製簡單
條形圖 554
19．2．8 用匯總數據繪製復式
條形圖 556
19．2．9 用匯總數據繪製分段
條形圖 559
19．3 直方圖 561
19．3．1 簡單直方圖 561
19．3．2 復式直方圖 565
19．4 點圖 567
19．4．1 單變量簡單點圖 567
19．4．2 單變量復式點圖 568
19．4．3 單變量重疊復式點圖 568
19．4．4 多變量簡單點圖 569
19．4．5 多變量重疊點圖 570
19．4．6 多變量復式點圖 570
19．4．7 多變量重疊復式點圖 572
19．5 莖葉圖 573
19．6 概率圖 573
19．6．1 簡單概率圖 574
19．6．2 重疊概率圖 574
19．7 經驗纍積分布函數圖 576
19．7．1 簡單經驗纍積分布函數圖 576
19．7．2 重疊經驗纍積分布函數圖 577
19．8 概率分布圖 578
19．8．1 單一概率分布圖 578
19．8．2 不同參數的概率分布圖 580
19．8．3 不同分布函數的概率
分布圖 581
19．8．4 概率分布的麯綫下麵積 582
19．9 散點圖 584
19．9．1 簡單散點圖 584
19．9．2 包含連接綫的簡單散點圖 586
19．9．3 復式散點圖 586
19．9．4 包含連接綫的復式散點圖 587
19．9．5 包含迴歸的簡單散點圖 588
19．9．6 包含迴歸的復式散點圖 590
19．10 矩陣圖 591
19．10．1 圖的矩陣 591
19．10．2 Y與X的矩陣圖 596
19．11 氣泡圖 598
19．11．1 簡單氣泡圖 598
19．11．2 復式氣泡圖 601
19．12 邊際圖 603
19．12．1 包含直方圖的邊際圖 603
19．12．2 包含箱綫圖的邊際圖 604
19．12．3 包含點圖的邊際圖 605
19．13 箱綫圖 605
19．13．1 簡單箱綫圖 606
19．13．2 復式箱綫圖 607
19．13．3 多變量簡單箱綫圖 608
19．13．4 多變量復式箱綫圖 610
19．14 區間圖 610
19．14．1 簡單區間圖 611
19．14．2 復式區間圖 612
19．14．3 多變量簡單區間圖 614
19．14．4 多變量復式區間圖 615
19．15 綫圖 617
19．15．1 單變量綫圖 617
19．15．2 多變量綫圖 619
19．15．3 根據匯總數據繪製綫圖 622
19．16 等值綫圖 624
19．17 三維散點圖 627
19．17．1 簡單三維散點圖 627
19．17．2 重疊三維散點圖 628
19．18 三維麯麵圖 629
19．18．1 三維麯麵圖 629
19．18．2 三維綫框圖 630

前言/序言

前 言

Minitab軟件是為質量改善、教育和研究應用領域提供統計軟件和服務的領先者，是全球領先的質量管理和六西格瑪實施軟件工具及持續質量改進的良好工具軟件，它具有強大的功能和簡易的可視化操作界麵，深受廣大質量管理工作者和統計專傢的青睞。Minitab公司1972年成立於美國的賓夕法尼亞大學，目前已有100多個國傢、4800多所高校在使用Minitab。它的特點是：操作簡便，比SAS、SPSS精巧（隻有80多M）；功能豐富，精度高(雙精度計算)，對硬件的要求低；統計圖形豐富美觀，強大的宏，強大的“助手”菜單方便新手學習等功能。

本書第1版——《MINITAB統計分析教程》齣版至今已有10年，該書基於Minitab14.0軟件編寫，被國內多所著名高校作為本科生、碩士生、博士生教材，受到瞭廣大科研工作者的歡迎，至今已重印多次。2017年Minitab 發行瞭18.1多國語言版本，與之前版本相比，軟件界麵有瞭較大變化，統計功能模塊進一步增加，第一版書稿已難以滿足廣大讀者的學習和使用需求。鑒於此，編委會決定在Minitab 17.3版本的基礎上進行再版（第2版），第2版基本涵蓋瞭該軟件的所有統計及繪圖功能，是國內對Minitab介紹最全麵的書籍之一。

本書特色

1.涵蓋內容豐富：全書共詳細介紹實例操作385個（其中數據管理及數據計算方法83個、基礎統計方法95個、高級統計方法35個、時間序列分析方法15個、功效與樣本量計算方法18個、質量控製方法68個，繪圖方法71個），提供實例數據文件222個、練習題229道，整理後的英漢及漢英對照詞匯各2292條。

2.內容解釋詳盡：根據統計教學的特點，結閤大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab的使用方法，對所有界麵、統計結果、統計圖形都進行瞭詳盡的解釋。

3.語言通俗易懂：針對第1版讀者反饋的意見，對教材中描述晦澀的介紹進行逐一梳理，力求以通俗易懂的語言介紹軟件使用方法，盡量避免晦澀難懂的統計公式。

4.中英文對照：所有界麵及統計結果的介紹均采用漢英對照的方式，英文專業詞匯均與Minitab 17.3英文版的軟件界麵及結果一緻，中文專業詞匯均參考《新編英漢?漢英統計大詞典》（中國統計齣版社2014年5月齣版）進行逐一勘正。

5.適用於軟件各類版本：由於Minitab具有嚮下兼容性及多國語言版的特點，經多位學生試讀，無論使用英文版、簡體中文版還是較低版本軟件，均不影響本書的閱讀。讀者也可以根據自身需要，設定不同的界麵語言或輸齣語言（英文或簡體中文等）。

6.紙質及電子書同步發行：為瞭節省版麵，降低書籍成本，本書將第17～19章及所有附錄）製作成電子書，在華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載。為瞭減輕在校學生負擔，本書將抽取基礎知識及基礎統計章節同期發行電子書，並將成為國內第一本Minitab電子圖書。

本書內容

全書共分19章，第1～4章介紹Minitab的基礎知識，第5～9章介紹Minitab各種基礎統計方法，第10～12章介紹Minitab各種高級統計方法，第13章介紹Minitab各種時間序列分析，第14章介紹Minitab各種功效與樣本量計算方法，第14～18章介紹Minitab各種質量控製方法，第19章介紹Minitab各種繪圖方法。除正文外還以免費電子書的格式提供4個附錄：附錄A為“本書例題及數據集”、附錄B為“Minitab 英漢詞匯錶”、附錄C為“Minitab 漢英詞匯錶”、附錄D“主要參考文獻”

本書由李誌輝、李欣主編，全書由洪楠審校。

由於編者的水平有限，編寫時間倉促，本書可能還存在不盡如人意的地方，敬請讀者批評指正。為瞭便於和讀者溝通，編委會開設瞭微信訂閱號“一起學統計工具”，在微信號可智能檢索大量統計學文章，並提供統計學習資源下載，敬請關注，讀者如有反饋意見，請發電子郵件至：mchgz@163.com。

編 者

2017年4月於廣州

《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》是一本旨在引導讀者掌握MINITAB這一強大統計軟件，並將其應用於實際數據分析的著作。本書內容豐富，緊密結閤統計學的基本理論與實際操作，力求為不同背景的讀者提供一條清晰的學習路徑。 全書共分為多個章節，每一章都圍繞著統計分析的核心概念和MINITAB的相應功能展開。 第一部分：統計分析基礎與MINITAB入門 在本書的開篇，我們會從統計學的基本概念入手，例如數據的類型（定性數據、定量數據）、數據的測量尺度（名義、順序、間隔、比例）、抽樣方法（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等）以及描述性統計的意義。這部分內容旨在為讀者建立堅實的統計學基礎，理解數據背後的意義，為後續的深入分析奠定基石。 隨後，本書將詳細介紹MINITAB軟件的基本操作界麵和常用功能。讀者將學會如何導入、導齣、管理和清洗數據。數據清洗是統計分析過程中至關重要的一環，本書將教授如何處理缺失值、異常值，以及如何進行數據轉換和重編碼，確保數據的準確性和可用性。同時，還會介紹MINITAB中各種圖形工具的應用，如直方圖、箱綫圖、散點圖、條形圖等，這些圖形能夠直觀地展示數據的分布特徵和變量之間的關係，為進一步的統計推斷提供綫索。 第二部分：單變量和雙變量統計分析 本部分將深入探討單變量和雙變量統計分析方法，並演示如何在MINITAB中高效地實現這些分析。 在單變量分析方麵，本書將重點介紹如何使用MINITAB進行參數估計和假設檢驗。例如，針對單個樣本均值、比例和方差的估計與檢驗，讀者將學習如何選擇閤適的統計量，理解置信區間的含義，以及如何解釋假設檢驗的P值和結論。 雙變量分析部分，本書將覆蓋相關分析和迴歸分析。讀者將學習如何計算和解釋相關係數，判斷兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮。接著，本書將詳細介紹簡單綫性迴歸，包括模型擬閤、參數估計、模型診斷（殘差分析）以及迴歸方程的解釋。通過MINITAB的操作演示，讀者將能夠輕鬆地建立和評估迴歸模型，預測變量之間的關係。 第三部分：多變量統計分析與實驗設計 隨著數據規模和復雜性的增加，多變量統計分析顯得尤為重要。本書的這一部分將引導讀者掌握更高級的統計技術。 多元綫性迴歸是本書重點講解的內容之一。讀者將學習如何建立包含多個預測變量的迴歸模型，理解模型中各變量的貢獻，以及如何進行變量選擇和模型優化。同時，還會涉及多重共綫性、異方差性等問題在MINITAB中的檢測和處理方法。 除瞭迴歸分析，本書還將引入方差分析（ANOVA）。讀者將學習如何使用MINITAB進行單因素和多因素方差分析，檢驗不同組均值之間是否存在顯著差異，並理解交互作用的含義。這在科研和産品質量控製等領域有著廣泛的應用。 此外，本書還將涉及一些常用的多變量分析方法，例如卡方檢驗（用於分析分類變量之間的關係）、t檢驗（用於比較兩個樣本的均值）、以及非參數檢驗（在數據不滿足參數檢驗的前提下使用）。 第四部分：質量管理與過程控製 在工業界和質量管理領域，統計方法發揮著舉足輕重的作用。本書的這一部分將聚焦於統計過程控製（SPC）及其在MINITAB中的應用。 讀者將學習構建和解釋各種控製圖，如Xbar-R控製圖、p控製圖、c控製圖等，用於監控生産過程的穩定性，及時發現和識彆過程中的異常，從而采取糾正措施，提高産品質量。 此外，本書還將介紹一些常用的質量管理工具，如帕纍托圖、因圖（魚骨圖）、散點圖矩陣等，並演示如何利用MINITAB創建和分析這些圖錶，以識彆問題的關鍵原因和優先排序改進項目。 第五部分：高級統計應用與案例分析 為瞭使讀者更好地將所學知識融會貫通，本書的最後部分將呈現一些更高級的統計應用，並通過真實的案例進行深入剖析。 可能涵蓋的內容包括： 時間序列分析基礎：對時間序列數據的基本認識，以及如何在MINITAB中進行簡單的時間序列建模和預測。 實驗設計（DOE）初步：介紹完全隨機設計、區組設計等基本實驗設計原理，以及如何在MINITAB中規劃和分析簡單的實驗。 聚類分析與因子分析簡介：對這些探索性數據分析方法進行簡要介紹，讓讀者瞭解其基本思想和應用場景。 每一個案例分析都將遵循“問題提齣-數據收集-方法選擇-MINITAB操作-結果解釋-結論總結”的完整流程，強調分析過程的邏輯性和結論的實際指導意義。 貫穿全書的，是細緻的MINITAB操作指導和豐富的圖文示例。讀者不僅能學到統計知識，更能掌握將這些知識轉化為實際操作的技能。本書旨在培養讀者獨立運用MINITAB解決實際統計問題的能力，使其在學術研究、商業分析、工程技術等諸多領域都能夠得心應手。

評分☆☆☆☆☆

之前我一直覺得統計分析離我很遙遠，總以為那是統計學專業人士的專屬領域。但《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》的齣現，徹底顛覆瞭我的認知。這本書以一種非常接地氣的方式，將復雜的統計概念和 MINITAB 的強大功能完美地結閤在一起。我尤其欣賞書中對不同統計方法的應用場景的描述，它能夠幫助我快速定位到我所需要解決的問題，然後找到對應的分析方法。例如，當我麵對一組實驗數據時，我可以輕鬆地找到書中關於實驗設計和方差分析的相關章節，然後按照步驟進行操作，最終得到有意義的結論。書中對 MINITAB 軟件的講解也非常細緻，不僅僅是羅列菜單選項，而是深入到每一個參數的含義和應用，以及如何解讀輸齣結果。我嘗試著書中的一些高級應用，比如多元迴歸分析，發現原來在 MINITAB 中進行如此復雜的建模和預測，可以變得如此簡單。這本書讓我看到瞭統計分析在解決實際問題中的巨大潛力，也讓我對未來的職業發展有瞭更清晰的規劃，我希望能夠將這本書中的知識融會貫通，成為一名能夠用數據解決問題的專傢。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據分析充滿熱情但又感到力不從心的職場新人，我一直在尋找一本能夠真正幫助我入門統計分析的書籍。《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》無疑是我近來最滿意的收獲之一。我尤其贊賞書中對概念的解釋，它不像一些理論書籍那樣枯燥乏味，而是通過生動的語言和具體的例子，將抽象的統計概念變得易於理解。例如，在講解假設檢驗的部分，書中不僅闡述瞭 P 值、顯著性水平等關鍵概念，還深入剖析瞭不同類型的錯誤及其後果，這對於理解統計推斷的嚴謹性至關重要。更令我印象深刻的是，書中提供的 MINITAB 操作指南非常詳細，即使是沒有接觸過此類軟件的讀者，也能輕鬆上手。從數據錄入、整理，到各種統計圖錶的繪製，再到復雜的統計模型的建立和解讀，書中都給齣瞭清晰的步驟和注意事項。我嘗試著書中講解的幾個案例，發現自己能夠獨立完成一些基礎的統計分析任務，這讓我獲得瞭極大的成就感。我迫不及待地想要學習更多高級的統計方法，例如迴歸分析、方差分析等，並期待著將這些知識和技能應用到我的實際工作中，用數據說話，做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》這本書不僅僅是一本技術書籍，更像是一位循循善誘的老師，引領我走進統計分析的殿堂。我是一名對數據充滿好奇但缺乏專業指導的普通職場人士，這本書恰恰填補瞭我的知識空白。書中對統計學基礎知識的講解，清晰易懂，循序漸進，讓我能夠逐步建立起對統計學的正確認知。我尤其贊賞書中對 MINITAB 軟件操作的詳細指導，它就像一張清晰的地圖，指引我在軟件的海洋中航行。從數據的輸入、整理，到圖錶的繪製、模型的建立，每一個步驟都清晰明瞭，配閤精美的插圖，讓我能夠輕鬆上手。我嘗試著書中關於“假設檢驗”和“置信區間”的案例，通過實際操作，我終於理解瞭這些概念的精髓，並能夠將它們應用到我的實際工作中，例如通過統計檢驗來評估一個新營銷活動的效果。這本書讓我看到瞭數據分析的強大力量，也為我打開瞭新的職業發展視角。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，統計學是一門既實用又迷人的學科。《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》這本書，恰恰將這兩種特質展現得淋灕盡緻。我並非統計學專業的科班齣身，但在閱讀這本書的過程中，我感受到瞭前所未有的清晰和易懂。書中對每一個統計概念的解釋都非常到位，並且輔以大量的圖示和實例，讓我能夠輕鬆理解那些曾經讓我頭疼的統計理論。我尤其喜歡書中關於“迴歸分析”的部分，它不僅講解瞭綫性迴歸的原理，還詳細介紹瞭多元迴歸、邏輯迴歸等高級模型，並演示瞭如何在 MINITAB 中進行模型構建、參數估計和結果解讀。這對於我分析影響産品銷售的各種因素，並進行銷售預測，有著極其重要的指導意義。這本書讓我對統計分析的能力有瞭更深的認識，它不僅僅是一種工具，更是一種思維方式，一種用數據說話的嚴謹態度。我期待著通過這本書，掌握更多實用的統計分析技能，並在我的工作中，用數據來驅動創新，做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前學習統計學的時候，總是感覺理論與實踐脫節，很多公式和概念背得頭暈，但卻不知道如何應用到實際工作中。《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》這本書，在這一點上做得非常齣色。它不僅僅是教你“是什麼”，更重要的是教你“怎麼做”。書中的案例非常豐富，覆蓋瞭各個行業，讓我能夠看到統計學在不同領域的實際應用。我特彆喜歡書中的“案例分析”環節，它不僅僅給齣結論，更重要的是展示瞭分析的過程，包括數據的準備、方法的選擇、參數的設置、結果的解讀，以及最終的建議。這對於我理解統計分析的完整流程非常有幫助。我嘗試著書中關於“抽樣分布”和“置信區間”的講解，通過 MINITAB 的模擬操作，我終於真正理解瞭這些概念的含義，以及它們在推斷統計中的重要作用。這本書就像是一位經驗豐富的嚮導，帶領我在統計的迷宮中探索，它讓我不再害怕數據，而是開始擁抱數據，從中發現規律，做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在市場研究領域工作多年的從業者，我深知數據分析的重要性，但常常感到力不從心，尤其是麵對海量復雜的數據時。直到我發現瞭《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》，我纔找到瞭解決問題的鑰匙。這本書以其清晰的結構和豐富的案例，為我打開瞭數據分析的新天地。我尤其欣賞書中對各種統計檢驗方法的介紹，它不僅解釋瞭每種檢驗的原理和適用範圍，還詳細演示瞭如何在 MINITAB 中進行操作，並如何解讀分析結果。例如，在我進行用戶滿意度調查時，我可以通過書中介紹的 t 檢驗或卡方檢驗，來比較不同用戶群體之間的差異，從而為産品改進提供數據支持。這本書還讓我認識到可視化在數據分析中的重要性，書中提供瞭各種統計圖錶的繪製方法，這使得復雜的數據關係變得直觀易懂。我迫不及待地想要將書中學習到的方法應用於我的實際工作中，用數據來驅動決策，提升工作效率和準確性，最終實現業務的增長。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》這本書時，首先被其厚重感所吸引，這預示著它裏麵蘊含著豐富的知識。閱讀過程中，我發現這本書的設計理念非常注重實用性，它不僅僅是一本教你如何使用 MINITAB 這個軟件的指南，更是一本指導你如何科學地進行統計分析的百科全書。書中對各種統計方法的介紹，都緊密結閤瞭實際的應用場景，從理論的引入，到方法的講解，再到 MINITAB 操作的演示，層層遞進，邏輯性非常強。我印象特彆深刻的是關於“過程能力分析”的章節，對於質量管理從業者來說，這無疑是一個非常有價值的部分。書中不僅詳細介紹瞭 Cp、Cpk 等關鍵指標的計算和解讀，還展示瞭如何在 MINITAB 中進行相應的圖錶分析，這對於我評估和改進生産過程提供瞭極大的幫助。這本書讓我認識到，統計學並非高高在上的理論，而是能夠切實解決實際問題的有力工具。我非常期待能夠通過這本書，掌握更多實用的統計分析技能，並在我的工作中運用這些技能，提升工作效率，優化決策過程。

評分☆☆☆☆☆

拿到《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》這本書，我的第一感覺是它內容非常全麵，覆蓋瞭從基礎到進階的各種統計分析方法。作為一名對數據分析感興趣的讀者，我一直在尋找一本既有理論深度，又有實踐指導的書籍，而這本書無疑滿足瞭我的需求。我尤其欣賞書中對每一個統計方法的講解都非常細緻，不僅僅是給齣公式和定義，更重要的是闡述瞭方法的原理、適用條件以及在 MINITAB 中的具體操作步驟。例如，在我進行産品質量改進時，書中關於“方差分析”的部分，詳細介紹瞭單因素方差分析、多因素方差分析等，並演示瞭如何在 MINITAB 中進行數據輸入、模型建立、結果解讀，以及如何根據分析結果提齣改進建議。這本書讓我看到瞭統計學在解決實際問題中的巨大價值，也讓我對未來的工作充滿瞭信心。我期待著能夠通過這本書，掌握更多的統計分析技能，並將其應用於我的實際工作中，用數據來驅動決策，提升工作效率和準確性。

評分☆☆☆☆☆

初次翻開《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》，我的感覺就像是打開瞭一個通往嚴謹而又充滿趣味的統計世界的大門。我並非科班齣身，雖然在工作中偶爾會接觸到一些數據，但總是感覺隔靴搔癢，很多時候隻能依賴一些非常基礎的 Excel 功能，或者直接詢問懂統計的朋友，效率低下且容易齣錯。這本厚實的書，雖然封麵看起來有些“硬核”，但我已經被它所散發的“乾貨”氣息所吸引。從目錄的編排上就能看齣作者的用心，從基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到一些更深入的多元統計方法，邏輯清晰，循序漸進。我尤其欣賞的是，書中並沒有僅僅停留在理論層麵，而是強調“方法及應用”，這對我這種更偏嚮實踐操作的讀者來說，簡直是福音。我迫不及待地想要學習如何運用 MINITAB 這個強大的統計軟件，將那些晦澀的統計概念轉化為實際可行的分析步驟。我期待著通過這本書，能夠真正掌握數據分析的精髓，從而在我的工作中能夠更自信、更準確地處理和解讀數據，為決策提供更堅實的支持，讓那些潛藏在數據中的價值顯現齣來。這本書就像是一份詳細的地圖，指引著我在浩瀚的統計海洋中航行，我堅信它將是我走嚮數據分析專傢道路上的重要裏程碑。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對統計軟件的認知僅限於一些簡單的繪圖工具，對 MINITAB 這樣專業的軟件，一直有些望而卻步。直到朋友推薦瞭《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》，我纔真正開始認真瞭解它。這本書給我最大的驚喜在於，它以一種非常友好的方式，將 MINITAB 的強大功能呈現在我麵前。它不僅僅是一本操作手冊，更像是一位經驗豐富的老師，手把手地教你如何運用 MINITAB 來解決實際問題。書中的案例非常貼近實際工作場景，從質量控製到市場調研，再到科學實驗，涵蓋瞭多個領域。更重要的是，書中對每一個統計方法的講解都非常透徹，既有理論基礎的介紹，又有詳細的軟件操作步驟演示，配以清晰的圖示，讓人一目瞭然。我尤其喜歡書中對於統計假設和檢驗原理的闡述，以往這些概念總是讓我頭疼，但通過書中的講解和 MINITAB 的實際操作，我感覺豁然開朗。我不再滿足於簡單的數據呈現，而是渴望能夠深入挖掘數據背後的規律，做齣更具前瞻性的判斷。這本書讓我看到瞭利用 MINITAB 解決復雜統計問題的可能性，也讓我對未來的數據分析工作充滿瞭信心和期待。

評分☆☆☆☆☆

趁著活動買，沒想到還是買貴瞭，應該是正品，京東物流很贊

評分☆☆☆☆☆

還不錯，適閤小白學習

評分☆☆☆☆☆

學習中…

評分☆☆☆☆☆

商品是盜版的

評分☆☆☆☆☆

突突突在真找我哦哦www

評分☆☆☆☆☆

商品是盜版的

評分☆☆☆☆☆

MINITAB統計分析方法及應用，好書

評分☆☆☆☆☆

産品的質量很好，很有指導意義，同事們都覺得很

評分☆☆☆☆☆

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