MINITAB统计分析方法及应用（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李志辉 编

图书标签:

• 统计分析
• Minitab
• 数据分析
• 统计方法
• 应用统计
• 实验设计
• 回归分析
• 假设检验
• 质量控制
• 第二版

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121316791

版次：2

商品编码：12125573

包装：平装

丛书名： 统计分析系列

开本：16开

出版时间：2017-06-01

用纸：胶版纸

页数：472

字数：755000

正文语种：中文

内容简介

本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab 17.3软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、功效和样本量计算、控制图、过程能力分析、质量计划工具、测量系统分析及常用统计图形的绘制等，并对数据的结果和图形进行统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。本书所有附录（电子书格式）、例题数据均可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载，方便教师授课和读者操作练习和查询。本书的内容与方法可广泛适用于自然科学、社会科学、工业统计，特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生保健、经济学等多学科、多专业、多层次的需要，可作为高等院校统计软件教材及参考书、科研单位相关专业的科技人员、研究生、大学生与机关企事业单位管理人员、计算机工作者学习参考书。

作者简介

李志辉（微信公众号：一起学统计工具），长期从事多种统计软件应用及统计分析工作，主编或参编SPSS、MINITAB等多个统计软件图书多部，主要有：1. SPSS 常用统计分析教程（SPSS 22.0中英文版）（第4版），电子工业出版社，2015. 2. MINITAB统计分析方法及应用（第2版），电子工业出版社，2017.

目录

目 录

第1章 Minitab概述 1
1．1 Minitab简介 1
1．2 Minitab的主要功能 1
1．2．1 数据管理 1
1．2．2 数据计算 2
1．2．3 统计功能 2
1．2．4 统计图形 5
1．2．5 宏 5
1．2．6 帮助与协助功能 5
1．3 Minitab界面 6
1．3．1 Minitab主窗口 6
1．3．2 对话框 8
1．3．3 弹出菜单 9
1．3．4 中英文界面的设置 9
第2章 Minitab入门 11
2．1 Minitab支持的数据类型 11
2．2 Minitab 的文件类型 12
2．3 Minitab工作表的基本操作与
数据录入 13
2．3．1 工作表介绍 13
2．3．2 数据录入实例 13
2．3．3 设置数据类型 16
2．4 调用Minitab宏 18
第3章 数据管理 20
3．1 生成工作表子集 20
3．1．1 根据指定变量值生成工作表
子集 20
3．1．2 根据图形指定区域生成工作
表子集 21
3．1．3 根据格式化的单元格生成工
作表子集 22
3．1．4 根据行号生成工作表子集 22
3．1．5 根据公式生成工作表子集 23
3．2 拆分工作表 23
3．3 纵向合并工作表 24
3．4 横向合并工作表 25
3．4．1 简单合并工作表 25
3．4．2 根据关键变量横向合并
工作表 26
3．5 复制数据 27
3．5．1 复制列到列 27
3．5．2 复制常量到常量 29
3．5．3 复制矩阵到矩阵 29
3．5．4 复制常量到列 30
3．5．5 复制列到常量 31
3．5．6 复制矩阵到列 31
3．5．7 复制列到矩阵 32
3．5．8 复制工作表到工作表 33
3．6 拆分列 33
3．7 堆叠数据 34
3．7．1 堆叠列 34
3．7．2 堆叠列的区组 35
3．7．3 堆叠行 36
3．8 转置列 37
3．9 个案排序 38
3．10 排秩 40
3．11 删除行 40
3．12 删除变量 41
3．13 条件格式 41
3．13．1 突出显示单元格 41
3．13．2 突出显示最高/最低值
单元格 44
3．13．3 根据Pareto规则突出显示
单元格 45
3．13．4 根据统计量突出显示单元格 45
3．14 编码 48
3．15 更改数据类型 51
3．16 日期和时间转换 52
3．16．1 取整日期和时间 52
3．16．2 从日期或时间中提取数字 53
3．16．3 从日期或时间中提取文本 54
3．17 合并文本 55
3．18 显示数据 55
第4章 数据计算 57
4．1 计算器及其函数 57
4．1．1 计算器 57
4．1．2 计算器函数 59
4．2 计算列统计量 68
4．3 计算行统计量 68
4．4 数据标准化 69
4．5 生成模板数据 71
4．5．1 生成简单数集 71
4．5．2 生成任意数集 72
4．5．3 生成文本值模板 72
4．5．4 生成日期/时间值的简单数集 74
4．6 创建网格数据 74
4．7 创建指示变量 76
4．8 设置随机数发生器的基数 78
4．9 生成随机数 78
4．9．1 从样本中抽样 79
4．9．2 根据分布生成随机数 79
4．10 概率分布函数 81
4．10．1 计算概率 82
4．10．2 计算累积概率 83
4．10．3 计算P值 84
4．10．4 计算逆累积概率值 85
4．10．5 计算临界值 85
4．11 矩阵运算 86
4．11．1 读取矩阵 86
4．11．2 转置矩阵 87
4．11．3 求逆矩阵 88
4．11．4 定义常量矩阵 88
4．11．5 生成对角矩阵 89
4．11．6 特征分析 89
4．11．7 矩阵的算术运算 90
第5章 基本统计量 92
5．1 计算和存储描述性统计量 92
5．1．1 显示描述性统计量 92
5．1．2 存储描述性统计量 96
5．1．3 图形化汇总 97
5．2 均值假设检验与置信区间估计 99
5．2．1 单样本均值比较的Z检验 99
5．2．1 单样本均值的t检验 101
5．2．2 独立样本均值的t检验 103
5．2．3 配对样本均值的t检验 106
5．3 率的假设检验与置信区间估计 108
5．3．1 单样本二项总体率检验 108
5．3．2 独立样本二项总体率检验 109
5．3．3 单样本Poisson检验 111
5．3．4 独立样本Poisson检验 114
5．4 方差的假设检验与置信区间
估计 115
5．4．1 单样本方差检验 115
5．4．2 独立样本方差检验 117
5．5 相联度量 120
5．5．1 相关 120
5．5．2 协方差 121
5．6 分布检验 122
5．6．1 正态性检验 122
5．6．2 离群值检验 124
5．6．3 Poisson分布的拟合优度
检验 127
第6章 统计表和列联表资料的检验 130
6．1 单变量计数 130
6．2 列联表资料的分析 131
6．2．1 卡方检验 131
6．2．2 四格表资料的Fisher 精确
检验 133
6．2．3 配对四格表资料的McNemar
检验 135
6．2．4 多维四格表资料的Mantel-
Haenszel-Cochran检验 136
6．2．5 观测结果一致性的Cohen
Kappa评价 137
6．2．6 有序分类资料的一致性度量 137
6．2．7 有序分类资料的相关分析 139
6．3 单变量卡方拟合优度检验 139
第7章 方差分析 142
7．1 方差齐性检验 142
7．2 单因子方差分析 145
7．3 均值分析图 152
7．3．1 正态分布资料的均值分析图 152
7．3．2 二项分布资料的均值分析图 154
7．3．3 Poisson分布资料的均值
分析图 155
7．4 主效应图 155
7．5 交互效应图 157
7．6 平衡方差分析 158
7．6．1 完全随机设计资料的方差
分析 158
7．6．2 双因子方差分析 160
7．6．3 混合模型平衡设计资料的
方差分析 161
7．7 一般线性模型 162
7．7．1 随机区组设计资料的方差
分析 162
7．7．2 析因设计资料的方差分析 166
7．7．3 正交设计资料的方差分析 170
7．7．4 拉丁方设计资料的方差
分析 172
7．7．5 系统分组试验设计资料的
方差分析 173
7．7．6 分割试验设计资料的方差
分析 175
7．7．7 交叉试验设计资料的方差
分析 176
7．7．8 协方差分析 178
7．7．9 均值的多重比较 181
7．7．10 计算预测信息 187
7．7．11 因子图 189
7．8 一般多元方差分析 192
第8章 等效检验 196
8．1 单样本等效检验 196
8．2 独立样本等效检验 199
8．2．1 等效性检验 199
8．2．2 优效性检验 202
8．2．3 非劣效性检验 204
8．3 配对资料的等效检验 205
8．4 二阶段交叉试验设计资料的
等效检验 207
第9章 非参数检验 212
9．1 单样本中位数检验 212
9．1．1 单样本符号检验 212
9．1．2 单样本Wilcoxon符号秩
检验 213
9．2 两独立样本的Mann-Whitney
检验 214
9．3 方差分析的非参数方法 215
9．3．1 两个或多个独立样本
的Kruskal-Wallis检验 215
9．3．2 两个或多个独立样本的
Mood中位数检验 216
9．3．3 随机化区组设计资料的
Friedman检验 216
9．4 随机性检验 217
第10章 回归分析 219
10．1 拟合线图 219
10．2 线性回归 225
10．2．1 拟合线性回归模型 225
10．2．2 最佳子集回归 232
10．3 非线性回归 234
10．4 稳定性研究 241
10．4．1 创建稳定性研究工作表 241
10．4．2 拟合稳定性研究模型 244
10．5 Demin回归 251
10．6 偏最小二乘回归 254
10．7 Logistic回归 262
10．7．1 拟合二值Logistic曲线 262
10．7．2 二值Logistic回归 265
10．7．2 无序多分类Logistic回归 273
10．7．3 有序多分类Logistic回归 277
10．8 Possion回归 279
第11章 可靠性/生存分析 283
11．1 试验方案 283
11．1．1 验证试验方案 283
11．1．2 估计试验方案 285
11．1．3 加速寿命试验方案 287
11．2 分布分析 290
11．2．1 分布ID图 290
11．2．2 分布概要图 293
11．2．3 参数分布分析 295
11．2．4 非参数分布分析 299
11．3 保证分析 302
11．3．1 过程前保证数据 302
11．3．2 保证预测分析 303
11．4 可修复系统分析 305
11．4．1 参数增长曲线 305
11．5 加速寿命试验 310
11．6 含寿命数据的回归 314
11．7 概率单位分析 316
第12章 多变量分析 321
12．1 主成分分析 321
12．2 因子分析 325
12．3 项目分析 329
12．3 聚类分析 332
12．3．1 Q型聚类 332
12．3．2 R型聚类 337
12．3．3 K均值聚类 339
12．4 判别分析 340
12．5 简单对应分析 343
12．6 多重对应分析 352
第13章 时间序列分析 358
13．1 时间序列相关图形 358
13．1．1 时间序列图 358
13．1．2 区域图 361
13．2 趋势分析 362
13．3 季节分解法 366
13．4 移动平均法 369
13．5 指数平滑法 372
13．5．1 单指数平滑法 372
13．5．2 双指数平滑法 374
13．5．3 Winter指数平滑法 376
13．6 相关分析与ARIMA模型 377
13．6．1 差分 378
13．6．2 滞后 378
13．6．3 自相关函数 379
13．6．4 偏自相关函数 380
13．6．5 互相关函数 382
13．6．6 综合自回归移动平均模型 383
第14章 功效和样本含量计算 388
14．1 功效和样本含量计算简介 388
14．2 参数估计的样本含量计算 390
14．2．1 估计总体均值时的样本
含量估计 390
14．2．2 估计总体概率时样本含量
估计 391
14．3 容差区间的样本含量计算 392
14．4 单样本Z检验的功效和样本
含量计算 394
14．5 单样本t检验的功效和样本
含量计算 396
14．6 独立样本t检验的功效和样本
含量计算 396
14．7 配对样本t检验的功效和样本
含量计算 397
14．8 单样本率检验的功效和样本含
量计算 398
14．9 两独立样本率检验的功效和
样本含量计算 400
14．10 单样本Poisson检验的功效和
样本含量计算 401
14．11 两独立样本Poisson检验的
功效和样本含量计算 402
14．12 单样本方差检验的功效和
样本含量计算 403
14．13 独立样本方差检验的功效
和样本含量计算 405
14．14 等效检验的功效和样本含量
计算 406
14．14．1 单样本等效检验的功效和
样本含量计算 406
14．14．2 独立样本等效检验的功效
和样本含量计算 407
14．14．3 配对资料等效检验的功效
和样本含量计算 409
14．14．4 二阶段交叉设计等效检验
的功效和样本含量计算 411
14．15 单因子方差分析的功效和
样本含量计算 413
第15章 控制图 415
15．1 子组变量控制图 415
15．1．1 均值-极差控制图 415
15．1．2 均值-标准差控制图 419
15．1．3 单值-移动极差-极差/标准差
控制图 421
15．1．4 均值控制图 424
15．1．5 极差控制图 425
15．1．6 标准差控制图 426
15．1．7 区域控制图 427
15．2 单值变量控制图 429
15．2．1 单值-移动极差控制图 429
15．2．2 Z-MR控制图 430
15．2．3 单值控制图 432
15．2．4 移动极差控制图 433
15．3 属性控制图 434
15．3．1 P控制图诊断 435
15．3．2 P控制图 436
15．3．3 Laney P‘控制图 437
15．3．4 NP控制图 438
15．3．5 U控制图诊断 439
15．3．6 U控制图 440
15．3．7 Laney U‘控制图 441
15．3．8 C控制图 443
15．4 时间加权控制图 444
15．4．1 移动平均控制图 444
15．4．2 指数加权移动平均控制图 447
15．4．3 累积和控制图 448
15．5 多变量控制图 451
15．5．1 T2控制图 451
15．5．2 广义方差控制图 452
15．5．3 T2-广义方差控制图 453
15．5．4 多变量EWMA控制图 454
15．6 稀有事件控制图 455
15．6．1 G控制图 455
15．6．2 T控制图 457
15．7 Box-Cox变换 459
第16章 质量计划工具 461
16．1 运行图 461
16．2 Pareto图 463
16．2．1 汇总数据的Pareto图 463
16．2．2 原始数据的Pareto图 465
16．2．3 分类Pareto图 466
16．3 因果图 466
16．3．1 完整因果图 466
16．3．2 空白因果图 468
16．4 多变异图 469
16．5 对称图 470
第17章 过程能力分析 472
17．1 个体分布标识 472
17．2 Johnson变换 477
17．3 能力分析 479
17．3．1 正态分布能力分析 480
17．3．2 组间/组内能力分析 486
17．3．3 非正态分布能力分析 487
17．3．4 多变量正态分布能力分析 490
17．3．5 多变量非正态分布能力
分析 494
17．3．6 二项分布能力分析 495
17．3．7 Poisson分布能力分析 498
17．4 过程能力六包装分析 501
17．4．1 正态分布能力六包装分析 501
17．4．2 组间/组内能力六包装分析 503
17．4．3 非正态分布能力六包装
分析 504
17．5 容差范围估计 506
第18章 测量系统分析 509
18．1 量具研究 509
18．1．1 Ⅰ型量具研究 509
18．1．2 创建量具R＆R研究
工作表 511
18．1．3 量具运行图 512
18．1．4 交叉量具R＆R研究 514
18．1．5 嵌套量具R＆R研究 519
18．1．6 扩展量具R＆R研究 520
18．1．7 量具线性和偏倚研究 525
18．1．8 属性量具研究分析法 526
18．2 属性一致性分析 528
18．2．1 创建属性一致性分析
工作表 528
18．2．2 名义资料的属性一致性
分析 529
18．2．3 有序资料的属性一致性
分析 533
第19章 常用统计图(第3稿) 537
19．1 饼图 537
19．1．1 简单饼图 537
19．1．2 复式饼图 541
19．2 条形图 542
19．2．1 用原始数据绘制简单
条形图 543
19．2．2 用原始数据绘制复式
条形图 545
19．2．3 用原始数据绘制分段
条形图 546
19．2．4 用变量函数绘制简单
条形图 548
19．2．5 用变量函数绘制复式
条形图 550
19．2．6 用变量函数绘制分段
条形图 553
19．2．7 用汇总数据绘制简单
条形图 554
19．2．8 用汇总数据绘制复式
条形图 556
19．2．9 用汇总数据绘制分段
条形图 559
19．3 直方图 561
19．3．1 简单直方图 561
19．3．2 复式直方图 565
19．4 点图 567
19．4．1 单变量简单点图 567
19．4．2 单变量复式点图 568
19．4．3 单变量重叠复式点图 568
19．4．4 多变量简单点图 569
19．4．5 多变量重叠点图 570
19．4．6 多变量复式点图 570
19．4．7 多变量重叠复式点图 572
19．5 茎叶图 573
19．6 概率图 573
19．6．1 简单概率图 574
19．6．2 重叠概率图 574
19．7 经验累积分布函数图 576
19．7．1 简单经验累积分布函数图 576
19．7．2 重叠经验累积分布函数图 577
19．8 概率分布图 578
19．8．1 单一概率分布图 578
19．8．2 不同参数的概率分布图 580
19．8．3 不同分布函数的概率
分布图 581
19．8．4 概率分布的曲线下面积 582
19．9 散点图 584
19．9．1 简单散点图 584
19．9．2 包含连接线的简单散点图 586
19．9．3 复式散点图 586
19．9．4 包含连接线的复式散点图 587
19．9．5 包含回归的简单散点图 588
19．9．6 包含回归的复式散点图 590
19．10 矩阵图 591
19．10．1 图的矩阵 591
19．10．2 Y与X的矩阵图 596
19．11 气泡图 598
19．11．1 简单气泡图 598
19．11．2 复式气泡图 601
19．12 边际图 603
19．12．1 包含直方图的边际图 603
19．12．2 包含箱线图的边际图 604
19．12．3 包含点图的边际图 605
19．13 箱线图 605
19．13．1 简单箱线图 606
19．13．2 复式箱线图 607
19．13．3 多变量简单箱线图 608
19．13．4 多变量复式箱线图 610
19．14 区间图 610
19．14．1 简单区间图 611
19．14．2 复式区间图 612
19．14．3 多变量简单区间图 614
19．14．4 多变量复式区间图 615
19．15 线图 617
19．15．1 单变量线图 617
19．15．2 多变量线图 619
19．15．3 根据汇总数据绘制线图 622
19．16 等值线图 624
19．17 三维散点图 627
19．17．1 简单三维散点图 627
19．17．2 重叠三维散点图 628
19．18 三维曲面图 629
19．18．1 三维曲面图 629
19．18．2 三维线框图 630

前言/序言

前 言

Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的领先者，是全球领先的质量管理和六西格玛实施软件工具及持续质量改进的良好工具软件，它具有强大的功能和简易的可视化操作界面，深受广大质量管理工作者和统计专家的青睐。Minitab公司1972年成立于美国的宾夕法尼亚大学，目前已有100多个国家、4800多所高校在使用Minitab。它的特点是：操作简便，比SAS、SPSS精巧（只有80多M）；功能丰富，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低；统计图形丰富美观，强大的宏，强大的“助手”菜单方便新手学习等功能。

本书第1版——《MINITAB统计分析教程》出版至今已有10年，该书基于Minitab14.0软件编写，被国内多所著名高校作为本科生、硕士生、博士生教材，受到了广大科研工作者的欢迎，至今已重印多次。2017年Minitab 发行了18.1多国语言版本，与之前版本相比，软件界面有了较大变化，统计功能模块进一步增加，第一版书稿已难以满足广大读者的学习和使用需求。鉴于此，编委会决定在Minitab 17.3版本的基础上进行再版（第2版），第2版基本涵盖了该软件的所有统计及绘图功能，是国内对Minitab介绍最全面的书籍之一。

本书特色

1.涵盖内容丰富：全书共详细介绍实例操作385个（其中数据管理及数据计算方法83个、基础统计方法95个、高级统计方法35个、时间序列分析方法15个、功效与样本量计算方法18个、质量控制方法68个，绘图方法71个），提供实例数据文件222个、练习题229道，整理后的英汉及汉英对照词汇各2292条。

2.内容解释详尽：根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab的使用方法，对所有界面、统计结果、统计图形都进行了详尽的解释。

3.语言通俗易懂：针对第1版读者反馈的意见，对教材中描述晦涩的介绍进行逐一梳理，力求以通俗易懂的语言介绍软件使用方法，尽量避免晦涩难懂的统计公式。

4.中英文对照：所有界面及统计结果的介绍均采用汉英对照的方式，英文专业词汇均与Minitab 17.3英文版的软件界面及结果一致，中文专业词汇均参考《新编英汉?汉英统计大词典》（中国统计出版社2014年5月出版）进行逐一勘正。

5.适用于软件各类版本：由于Minitab具有向下兼容性及多国语言版的特点，经多位学生试读，无论使用英文版、简体中文版还是较低版本软件，均不影响本书的阅读。读者也可以根据自身需要，设定不同的界面语言或输出语言（英文或简体中文等）。

6.纸质及电子书同步发行：为了节省版面，降低书籍成本，本书将第17～19章及所有附录）制作成电子书，在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。为了减轻在校学生负担，本书将抽取基础知识及基础统计章节同期发行电子书，并将成为国内第一本Minitab电子图书。

本书内容

全书共分19章，第1～4章介绍Minitab的基础知识，第5～9章介绍Minitab各种基础统计方法，第10～12章介绍Minitab各种高级统计方法，第13章介绍Minitab各种时间序列分析，第14章介绍Minitab各种功效与样本量计算方法，第14～18章介绍Minitab各种质量控制方法，第19章介绍Minitab各种绘图方法。除正文外还以免费电子书的格式提供4个附录：附录A为“本书例题及数据集”、附录B为“Minitab 英汉词汇表”、附录C为“Minitab 汉英词汇表”、附录D“主要参考文献”

本书由李志辉、李欣主编，全书由洪楠审校。

由于编者的水平有限，编写时间仓促，本书可能还存在不尽如人意的地方，敬请读者批评指正。为了便于和读者沟通，编委会开设了微信订阅号“一起学统计工具”，在微信号可智能检索大量统计学文章，并提供统计学习资源下载，敬请关注，读者如有反馈意见，请发电子邮件至：mchgz@163.com。

编 者

2017年4月于广州

《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》是一本旨在引导读者掌握MINITAB这一强大统计软件，并将其应用于实际数据分析的著作。本书内容丰富，紧密结合统计学的基本理论与实际操作，力求为不同背景的读者提供一条清晰的学习路径。 全书共分为多个章节，每一章都围绕着统计分析的核心概念和MINITAB的相应功能展开。 第一部分：统计分析基础与MINITAB入门 在本书的开篇，我们会从统计学的基本概念入手，例如数据的类型（定性数据、定量数据）、数据的测量尺度（名义、顺序、间隔、比例）、抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等）以及描述性统计的意义。这部分内容旨在为读者建立坚实的统计学基础，理解数据背后的意义，为后续的深入分析奠定基石。 随后，本书将详细介绍MINITAB软件的基本操作界面和常用功能。读者将学会如何导入、导出、管理和清洗数据。数据清洗是统计分析过程中至关重要的一环，本书将教授如何处理缺失值、异常值，以及如何进行数据转换和重编码，确保数据的准确性和可用性。同时，还会介绍MINITAB中各种图形工具的应用，如直方图、箱线图、散点图、条形图等，这些图形能够直观地展示数据的分布特征和变量之间的关系，为进一步的统计推断提供线索。 第二部分：单变量和双变量统计分析 本部分将深入探讨单变量和双变量统计分析方法，并演示如何在MINITAB中高效地实现这些分析。 在单变量分析方面，本书将重点介绍如何使用MINITAB进行参数估计和假设检验。例如，针对单个样本均值、比例和方差的估计与检验，读者将学习如何选择合适的统计量，理解置信区间的含义，以及如何解释假设检验的P值和结论。 双变量分析部分，本书将覆盖相关分析和回归分析。读者将学习如何计算和解释相关系数，判断两个变量之间线性关系的强度和方向。接着，本书将详细介绍简单线性回归，包括模型拟合、参数估计、模型诊断（残差分析）以及回归方程的解释。通过MINITAB的操作演示，读者将能够轻松地建立和评估回归模型，预测变量之间的关系。 第三部分：多变量统计分析与实验设计 随着数据规模和复杂性的增加，多变量统计分析显得尤为重要。本书的这一部分将引导读者掌握更高级的统计技术。 多元线性回归是本书重点讲解的内容之一。读者将学习如何建立包含多个预测变量的回归模型，理解模型中各变量的贡献，以及如何进行变量选择和模型优化。同时，还会涉及多重共线性、异方差性等问题在MINITAB中的检测和处理方法。 除了回归分析，本书还将引入方差分析（ANOVA）。读者将学习如何使用MINITAB进行单因素和多因素方差分析，检验不同组均值之间是否存在显著差异，并理解交互作用的含义。这在科研和产品质量控制等领域有着广泛的应用。 此外，本书还将涉及一些常用的多变量分析方法，例如卡方检验（用于分析分类变量之间的关系）、t检验（用于比较两个样本的均值）、以及非参数检验（在数据不满足参数检验的前提下使用）。 第四部分：质量管理与过程控制 在工业界和质量管理领域，统计方法发挥着举足轻重的作用。本书的这一部分将聚焦于统计过程控制（SPC）及其在MINITAB中的应用。 读者将学习构建和解释各种控制图，如Xbar-R控制图、p控制图、c控制图等，用于监控生产过程的稳定性，及时发现和识别过程中的异常，从而采取纠正措施，提高产品质量。 此外，本书还将介绍一些常用的质量管理工具，如帕累托图、因图（鱼骨图）、散点图矩阵等，并演示如何利用MINITAB创建和分析这些图表，以识别问题的关键原因和优先排序改进项目。 第五部分：高级统计应用与案例分析 为了使读者更好地将所学知识融会贯通，本书的最后部分将呈现一些更高级的统计应用，并通过真实的案例进行深入剖析。 可能涵盖的内容包括： 时间序列分析基础：对时间序列数据的基本认识，以及如何在MINITAB中进行简单的时间序列建模和预测。 实验设计（DOE）初步：介绍完全随机设计、区组设计等基本实验设计原理，以及如何在MINITAB中规划和分析简单的实验。 聚类分析与因子分析简介：对这些探索性数据分析方法进行简要介绍，让读者了解其基本思想和应用场景。 每一个案例分析都将遵循“问题提出-数据收集-方法选择-MINITAB操作-结果解释-结论总结”的完整流程，强调分析过程的逻辑性和结论的实际指导意义。 贯穿全书的，是细致的MINITAB操作指导和丰富的图文示例。读者不仅能学到统计知识，更能掌握将这些知识转化为实际操作的技能。本书旨在培养读者独立运用MINITAB解决实际统计问题的能力，使其在学术研究、商业分析、工程技术等诸多领域都能够得心应手。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一位循循善诱的老师，引领我走进统计分析的殿堂。我是一名对数据充满好奇但缺乏专业指导的普通职场人士，这本书恰恰填补了我的知识空白。书中对统计学基础知识的讲解，清晰易懂，循序渐进，让我能够逐步建立起对统计学的正确认知。我尤其赞赏书中对 MINITAB 软件操作的详细指导，它就像一张清晰的地图，指引我在软件的海洋中航行。从数据的输入、整理，到图表的绘制、模型的建立，每一个步骤都清晰明了，配合精美的插图，让我能够轻松上手。我尝试着书中关于“假设检验”和“置信区间”的案例，通过实际操作，我终于理解了这些概念的精髓，并能够将它们应用到我的实际工作中，例如通过统计检验来评估一个新营销活动的效果。这本书让我看到了数据分析的强大力量，也为我打开了新的职业发展视角。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》这本书时，首先被其厚重感所吸引，这预示着它里面蕴含着丰富的知识。阅读过程中，我发现这本书的设计理念非常注重实用性，它不仅仅是一本教你如何使用 MINITAB 这个软件的指南，更是一本指导你如何科学地进行统计分析的百科全书。书中对各种统计方法的介绍，都紧密结合了实际的应用场景，从理论的引入，到方法的讲解，再到 MINITAB 操作的演示，层层递进，逻辑性非常强。我印象特别深刻的是关于“过程能力分析”的章节，对于质量管理从业者来说，这无疑是一个非常有价值的部分。书中不仅详细介绍了 Cp、Cpk 等关键指标的计算和解读，还展示了如何在 MINITAB 中进行相应的图表分析，这对于我评估和改进生产过程提供了极大的帮助。这本书让我认识到，统计学并非高高在上的理论，而是能够切实解决实际问题的有力工具。我非常期待能够通过这本书，掌握更多实用的统计分析技能，并在我的工作中运用这些技能，提升工作效率，优化决策过程。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对统计软件的认知仅限于一些简单的绘图工具，对 MINITAB 这样专业的软件，一直有些望而却步。直到朋友推荐了《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》，我才真正开始认真了解它。这本书给我最大的惊喜在于，它以一种非常友好的方式，将 MINITAB 的强大功能呈现在我面前。它不仅仅是一本操作手册，更像是一位经验丰富的老师，手把手地教你如何运用 MINITAB 来解决实际问题。书中的案例非常贴近实际工作场景，从质量控制到市场调研，再到科学实验，涵盖了多个领域。更重要的是，书中对每一个统计方法的讲解都非常透彻，既有理论基础的介绍，又有详细的软件操作步骤演示，配以清晰的图示，让人一目了然。我尤其喜欢书中对于统计假设和检验原理的阐述，以往这些概念总是让我头疼，但通过书中的讲解和 MINITAB 的实际操作，我感觉豁然开朗。我不再满足于简单的数据呈现，而是渴望能够深入挖掘数据背后的规律，做出更具前瞻性的判断。这本书让我看到了利用 MINITAB 解决复杂统计问题的可能性，也让我对未来的数据分析工作充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在市场研究领域工作多年的从业者，我深知数据分析的重要性，但常常感到力不从心，尤其是面对海量复杂的数据时。直到我发现了《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》，我才找到了解决问题的钥匙。这本书以其清晰的结构和丰富的案例，为我打开了数据分析的新天地。我尤其欣赏书中对各种统计检验方法的介绍，它不仅解释了每种检验的原理和适用范围，还详细演示了如何在 MINITAB 中进行操作，并如何解读分析结果。例如，在我进行用户满意度调查时，我可以通过书中介绍的 t 检验或卡方检验，来比较不同用户群体之间的差异，从而为产品改进提供数据支持。这本书还让我认识到可视化在数据分析中的重要性，书中提供了各种统计图表的绘制方法，这使得复杂的数据关系变得直观易懂。我迫不及待地想要将书中学习到的方法应用于我的实际工作中，用数据来驱动决策，提升工作效率和准确性，最终实现业务的增长。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前学习统计学的时候，总是感觉理论与实践脱节，很多公式和概念背得头晕，但却不知道如何应用到实际工作中。《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》这本书，在这一点上做得非常出色。它不仅仅是教你“是什么”，更重要的是教你“怎么做”。书中的案例非常丰富，覆盖了各个行业，让我能够看到统计学在不同领域的实际应用。我特别喜欢书中的“案例分析”环节，它不仅仅给出结论，更重要的是展示了分析的过程，包括数据的准备、方法的选择、参数的设置、结果的解读，以及最终的建议。这对于我理解统计分析的完整流程非常有帮助。我尝试着书中关于“抽样分布”和“置信区间”的讲解，通过 MINITAB 的模拟操作，我终于真正理解了这些概念的含义，以及它们在推断统计中的重要作用。这本书就像是一位经验丰富的向导，带领我在统计的迷宫中探索，它让我不再害怕数据，而是开始拥抱数据，从中发现规律，做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，统计学是一门既实用又迷人的学科。《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》这本书，恰恰将这两种特质展现得淋漓尽致。我并非统计学专业的科班出身，但在阅读这本书的过程中，我感受到了前所未有的清晰和易懂。书中对每一个统计概念的解释都非常到位，并且辅以大量的图示和实例，让我能够轻松理解那些曾经让我头疼的统计理论。我尤其喜欢书中关于“回归分析”的部分，它不仅讲解了线性回归的原理，还详细介绍了多元回归、逻辑回归等高级模型，并演示了如何在 MINITAB 中进行模型构建、参数估计和结果解读。这对于我分析影响产品销售的各种因素，并进行销售预测，有着极其重要的指导意义。这本书让我对统计分析的能力有了更深的认识，它不仅仅是一种工具，更是一种思维方式，一种用数据说话的严谨态度。我期待着通过这本书，掌握更多实用的统计分析技能，并在我的工作中，用数据来驱动创新，做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

拿到《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》这本书，我的第一感觉是它内容非常全面，覆盖了从基础到进阶的各种统计分析方法。作为一名对数据分析感兴趣的读者，我一直在寻找一本既有理论深度，又有实践指导的书籍，而这本书无疑满足了我的需求。我尤其欣赏书中对每一个统计方法的讲解都非常细致，不仅仅是给出公式和定义，更重要的是阐述了方法的原理、适用条件以及在 MINITAB 中的具体操作步骤。例如，在我进行产品质量改进时，书中关于“方差分析”的部分，详细介绍了单因素方差分析、多因素方差分析等，并演示了如何在 MINITAB 中进行数据输入、模型建立、结果解读，以及如何根据分析结果提出改进建议。这本书让我看到了统计学在解决实际问题中的巨大价值，也让我对未来的工作充满了信心。我期待着能够通过这本书，掌握更多的统计分析技能，并将其应用于我的实际工作中，用数据来驱动决策，提升工作效率和准确性。

评分☆☆☆☆☆

之前我一直觉得统计分析离我很遥远，总以为那是统计学专业人士的专属领域。但《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》的出现，彻底颠覆了我的认知。这本书以一种非常接地气的方式，将复杂的统计概念和 MINITAB 的强大功能完美地结合在一起。我尤其欣赏书中对不同统计方法的应用场景的描述，它能够帮助我快速定位到我所需要解决的问题，然后找到对应的分析方法。例如，当我面对一组实验数据时，我可以轻松地找到书中关于实验设计和方差分析的相关章节，然后按照步骤进行操作，最终得到有意义的结论。书中对 MINITAB 软件的讲解也非常细致，不仅仅是罗列菜单选项，而是深入到每一个参数的含义和应用，以及如何解读输出结果。我尝试着书中的一些高级应用，比如多元回归分析，发现原来在 MINITAB 中进行如此复杂的建模和预测，可以变得如此简单。这本书让我看到了统计分析在解决实际问题中的巨大潜力，也让我对未来的职业发展有了更清晰的规划，我希望能够将这本书中的知识融会贯通，成为一名能够用数据解决问题的专家。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据分析充满热情但又感到力不从心的职场新人，我一直在寻找一本能够真正帮助我入门统计分析的书籍。《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》无疑是我近来最满意的收获之一。我尤其赞赏书中对概念的解释，它不像一些理论书籍那样枯燥乏味，而是通过生动的语言和具体的例子，将抽象的统计概念变得易于理解。例如，在讲解假设检验的部分，书中不仅阐述了 P 值、显著性水平等关键概念，还深入剖析了不同类型的错误及其后果，这对于理解统计推断的严谨性至关重要。更令我印象深刻的是，书中提供的 MINITAB 操作指南非常详细，即使是没有接触过此类软件的读者，也能轻松上手。从数据录入、整理，到各种统计图表的绘制，再到复杂的统计模型的建立和解读，书中都给出了清晰的步骤和注意事项。我尝试着书中讲解的几个案例，发现自己能够独立完成一些基础的统计分析任务，这让我获得了极大的成就感。我迫不及待地想要学习更多高级的统计方法，例如回归分析、方差分析等，并期待着将这些知识和技能应用到我的实际工作中，用数据说话，做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

初次翻开《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》，我的感觉就像是打开了一个通往严谨而又充满趣味的统计世界的大门。我并非科班出身，虽然在工作中偶尔会接触到一些数据，但总是感觉隔靴搔痒，很多时候只能依赖一些非常基础的 Excel 功能，或者直接询问懂统计的朋友，效率低下且容易出错。这本厚实的书，虽然封面看起来有些“硬核”，但我已经被它所散发的“干货”气息所吸引。从目录的编排上就能看出作者的用心，从基础的描述性统计，到推断性统计，再到一些更深入的多元统计方法，逻辑清晰，循序渐进。我尤其欣赏的是，书中并没有仅仅停留在理论层面，而是强调“方法及应用”，这对我这种更偏向实践操作的读者来说，简直是福音。我迫不及待地想要学习如何运用 MINITAB 这个强大的统计软件，将那些晦涩的统计概念转化为实际可行的分析步骤。我期待着通过这本书，能够真正掌握数据分析的精髓，从而在我的工作中能够更自信、更准确地处理和解读数据，为决策提供更坚实的支持，让那些潜藏在数据中的价值显现出来。这本书就像是一份详细的地图，指引着我在浩瀚的统计海洋中航行，我坚信它将是我走向数据分析专家道路上的重要里程碑。

评分☆☆☆☆☆

速度很快，图书品相也不错，正版好书哦

评分☆☆☆☆☆

已经在学习了 整体编排及内容还是非常不错的

评分☆☆☆☆☆

这速度真是挺快的

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不错，工作上的需要，慢慢学习

评分☆☆☆☆☆

每本书都有塑料膜包袱。是正品无疑。非常满意！！！！

评分☆☆☆☆☆

牛逼不错非常好，热爱学@是好?！

评分☆☆☆☆☆

最近在用这个，学习挺方便的。

评分☆☆☆☆☆

纸有点薄啊！

评分☆☆☆☆☆

非常满意非常满意非常满意非常满意