百度統計：網站數據分析實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李迅 著

圖書標籤:

• 數據分析
• 網站分析
• 百度統計
• SEO
• 流量分析
• 用戶行為
• 營銷
• 互聯網
• 電商
• 實戰

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302456414

版次：1

商品編碼：12139166

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-02-01

用紙：膠版紙

頁數：205

字數：219000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　《百度統計：網站數據分析實戰》幫你從看流量到看懂流量，從看數據到看懂數據，從瞭解訪客的瀏覽行為到理解用戶的搜索請求。

內容簡介

　　《百度統計：網站數據分析實戰》通過淺顯易懂的敘述方式和大量的圖示，詳細介紹瞭網站分析的關鍵技術要點，包括: 網站分析中重要的數據、網站數據分析的工具、網站分析工具的使用技巧以及分析數據的方法。

　　本書共分為11章，首先讓讀者瞭解網站分析的作用和做網站分析必須瞭解的一些重要指標；然後介紹目前國內廣泛使用的網站分析工具——百度統計，並對百度統計中各種維度的分析報告進行詳細的闡述，包括推廣報告、趨勢報告、來源報告、網頁分析報告、訪客分析報告和各種優化報告，等等。

　　本書內容豐富、語言簡潔、圖文並茂，適閤廣大網絡營銷初學者及從事網絡推廣的企業和個體閱讀，是站長和廣大網站運營人員的必備手冊。

作者簡介

　　李迅，網絡營銷實踐者，擔任多傢企業的網絡營銷顧問，為企業提供網絡營銷解決方案及網絡營銷培訓，並長期從事網絡營銷研究，以及跟蹤研究國內外各種電子商務及網絡營銷模式。熟悉傳統互聯網、移動互聯網生態關係，對微信營銷、移動互聯網營銷擁有深刻的見地，善於將理論與實踐融會貫通。

內頁插圖

目錄

第1章讓你的營銷投入有成效1
1.1網站分析2
1.2網站分析的作用2
1.3網站分析指標3
1.3.1網站流量指標4
1.3.2用戶行為指標5
1.3.3用戶瀏覽方式指標6
1.3.4轉化指標6
1.4小結7

第2章流量走嚮就是客戶喜好8
2.1常用的網站流量數據統計工具9
2.2什麼是百度統計10
2.3百度統計的優勢11
2.4百度統計的賬戶分類13
2.5開通百度統計的方式14
2.6確定代碼正確安裝的方法18
2.6.1使用百度統計中的代碼自動檢查工具19百度統計: 網站數據分析實戰目錄2.6.2查看頁麵源文件/源代碼的方式19
2.6.3瞭解是否正確安裝瞭代碼20
2.7添加多個網站到百度統計23
2.8從百度統計賬戶中刪除不想再跟蹤的網站24
2.9推廣域名換後怎樣保證原來的數據不丟失25
2.10小結27

第3章獲取網站數據的關鍵設置28
3.1網站統計規則設置29
3.2可供設置的統計規則29
3.3統計規則設置30
3.3.1統一頁麵地址設置31
3.3.2排除IP地址設置32
3.3.3排除來源網站域名設置33
3.3.4排除受訪網站域名設置33
3.3.5跨域監控設置33
3.4子目錄設置34
3.4.1子目錄與二級域名的區彆35
3.4.2如何添加子目錄35
3.4.3正則錶達式36
3.4.4通配符的使用37
3.5轉化設置39
3.5.1頁麵轉化40
3.5.2頁麵轉化目標設置40
3.5.3目標URL設置41
3.5.4記錄方式設置42
3.5.5收益設置43
3.5.6路徑與目標的關係44
3.5.7路徑類型設置45
3.5.8事件目標 46
3.5.9如何查看事件ID元素48
3.5.10什麼對象無法設置為事件目標48
3.5.11事件目標的修改、刪除和暫停50
3.5.12時長轉化50
3.5.13指定廣告跟蹤設置51
3.6係統管理設置53
3.6.1權限賬戶設置53
3.6.2統計圖標設置和報告發送設置58
3.7熱力圖設置60
3.8小結62

第4章挖掘數據，調整策略63
4.1通過網站分析挖掘數據64
4.1.1百度統計提供的報告64
4.1.2網站分析的思路66
4.1.3網站分析67
4.1.4趨勢分析69
4.2來源分析72
4.2.1搜索引擎流量分析73
4.2.2搜索詞流量分析74
4.2.3外部鏈接流量分析77
4.2.4直接訪問流量分析81
4.3頁麵分析82
4.3.1受訪頁麵分析82
4.3.2入口頁麵分析85
4.4訪客分析90
4.5小結90

第5章改善網絡營銷推廣方案91
5.1推廣概況92
5.1.1趨勢分析94
5.1.2全部推廣方式�餐乒閼嘶�94
5.1.3全部推廣方式�餐乒惴絞�95
5.1.4全部推廣方式�采璞�95
5.1.5全部推廣方式�駁賾�95
5.2推廣方式頁麵96
5.2.1搜索推廣分析97
5.2.2賬戶結構分析97
5.2.3賬戶單元分析99
5.3關鍵詞分析101
5.3.1關鍵詞展現量分析要點101
5.3.2消費分析要點101
5.3.3平均單擊價格分析要點102
5.3.4點擊率分析要點103
5.3.5平均排名分析要點103
5.4搜索詞分析104
5.5創意分析106
5.6推廣URL分析107
5.7網盟推廣頁麵109
5.7.1網盟推廣計劃分析109
5.7.2網盟推廣組分析111
5.7.3網盟投放網站分析111
5.7.4投放網絡分析114
5.7.5網盟創意分析115
5.7.6網盟關鍵詞分析117
5.7.7推廣URL打開速度119
5.7.8為什麼要關注URL打開速度119
5.7.9影響URL打開速度的因素120
5.7.10推廣URL速度報告121
5.8小結123

第6章掌握流量規律，製定網絡運營策略124
6.1趨勢分析的作用125
6.2影響流量變化的因素126
6.3實時訪客報告127
6.3.1訪客高級篩選128
6.3.2訪客標識碼與訪問IP的區彆130
6.3.3如何屏蔽無效訪客131
6.4今日統計報告134
6.5昨日統計報告136
6.6最近30天報告136
6.7小結137

第7章你的客戶從哪裏來138
7.1全部來源報告140
7.1.1搜索引擎報告141
7.1.2搜索詞報告142
7.1.3百度統計中搜索詞和關鍵詞的區彆142
7.1.4搜索詞(分搜索引擎)報告142
7.1.5百度指數143
7.1.6熱門搜索詞144
7.1.7搜索來路URL145
7.2如何根據搜索詞來添加否定關鍵詞146
7.3曆史趨勢146
7.4小結147

第8章細節決定成敗——頁麵分析148
8.1受訪頁麵149
8.1.1頁麵價值分析151
8.1.2入口頁分析151
8.1.3退齣頁分析152
8.2受訪域名分析154
8.3入口頁麵報告154
8.3.1通過訪問入口報告做新訪客分析154
8.3.2通過訪問入口報告做吸引力分析156
8.3.3通過訪問入口報告做轉化分析158
8.4頁麵點擊圖160
8.4.1熱力圖分析161
8.4.2鏈接點擊圖分析163
8.5頁麵上下遊164
8.5.1頁麵上下遊164
8.5.2如何添加監控頁麵165
8.5.3頁麵上下遊報告可以提供哪些信息165
8.5.4怎樣分析頁麵上下遊數據166
8.6小結168

第9章讓客戶屬性更加清晰169
9.1地域分布170
9.1.1地域分布報告170
9.1.2地域分部報告中的地域與百度推廣的地域設置的關係171
9.2係統環境172
9.3新老訪客報告173
9.4訪客屬性175
9.5忠誠度176
9.5.1訪問深度和訪問頁數的區彆176
9.5.2影響訪客忠誠度的因素177
9.6小結178

第10章為營銷活動提供準確數據179
10.1子目錄報告180
10.1.1子目錄設置180
10.1.2查看子目錄報告182
10.2轉化路徑報告185
10.2.1轉化目標185
10.2.2頁麵轉化設置詳解187
10.2.3頁麵轉化設置實例192
10.2.4提升網站轉化率的方法194
10.3指定廣告跟蹤報告197
10.4小結200

第11章優化，讓每一分錢都投到實處201
11.1SEO建議202
11.1.1修改Meta信息的注意事項202
11.1.2修改圖片Alt信息的注意事項204
11.2搜索詞排名204
11.3百度索引量查詢207
11.3.1百度索引量207
11.3.2百度索引量與site的區彆207
11.4網站速度診斷209
11.4.1網站速度診斷優點209
11.4.2如何進行網站速度診斷210
11.4.3影響網站速度的因素211
11.4.4加快網站打開速度的解決方案212
11.4.5如何查看已經分析過的頁麵213
11.5升降榜214
11.6小結215

精彩書摘

　　第3章獲取網站數據的關鍵設置

　　安裝完百度統計代碼後，我們需要對相關信息進行設置，這樣纔能更方便、快捷地獲取網站數據。本章講解百度統計需要進行哪些設置，以及設置時需要注意的細節，包括統計規則、轉化這些站長比較關心的問題。百度統計: 網站數據分析實戰第3章獲取網站數據的關鍵設置3.1網站統計規則設置

　　網站統計規則指百度統計工具對網站流量數據的分類或者過濾方法。如果用戶對獲取的流量數據有什麼特殊需求，一般可以通過設置規則的方式來實現。

　　例如，如果用戶希望獲取的流量數據中不包含公司內部訪問的流量，那麼用戶可以通過排除IP的方式實現目的；如果用戶想針對網站中的某些頁麵進行單獨分析，可以設置子目錄，等等。此處需要強調的是統計規則的設置及更改不會對百度統計代碼有任何影響，用戶無須重新添加代碼。

　　3.2可供設置的統計規則

　　單擊百度上方的導航“網站中心”，然後單擊“網站統計設置”旁邊的加號按鈕進入，可以看到如圖3.1所示的列錶。

　　圖3.1網站統計設置

　　百度統計提供的統計規則主要有如下這些。

　　�r 統計規則設置

　　�r 子目錄管理

　　�r 頁麵轉化目標

　　�r 事件轉化目標

　　�r 時長轉化目標

　　�r 指定廣告跟蹤

　　本章就這些設置項目為大傢一一拆解。

　　3.3統計規則設置

　　在圖3.1所示的頁麵中，單擊“網站統計設置”列錶下的“統計規則設置”按鈕，即可進入“統計規則設置”頁麵，如圖3.2所示。

　　圖3.2“統計規則設置”頁麵

　　如圖3.2所示，統計規則包含如下的設置。

　　�r 統一頁麵地址

　　�r 排除IP地址

　　�r 排除來源網站域名

　　�r 排除受訪網站域名

　　�r 跨域監控

　　本節就為大傢講解設置細則。

　　3.3.1統一頁麵地址設置

　　如果用戶的網站首頁和網站域名不完全一緻，可以通過統一首頁URL來匯總流量。首先，用戶需要確定網站域名和首頁是否不一緻。確認方式如下所示。

　　(1) 瀏覽器地址欄中輸入網站域名(如http://www.deco.com/)，進入網站，查看此時瀏覽器地址欄中的URL(如http://www.deco.com/)。

　　(2) 單擊網站首頁，頁麵刷新後查看此時瀏覽器地址欄中網站首頁URL(如http://www.deco.com/home)，如果符閤上述情況，則可以說明用戶的網站首頁和網站域名不完全一緻。

　　在這種情況下，如果訪客A通過網站域名訪問用戶的網站，而訪客B通過首頁URL訪問用戶的網站，百度統計則無法將他們統一視為都在訪問用戶的網站首頁。也就是說，百度統計會認為用戶在訪問不同的頁麵。這樣統計的數據是準確的，但不便於用戶評估網站首頁訪問的整體效果。所以建議用戶進行統一頁麵地址設置，設置後，百度統計會將網站域名和首頁URL都看作對用戶網站首頁的訪問。

　　設置方法如圖3.3所示，在左邊的一個框中輸入統一前的URL(如http://www.deco.com/home)，在右邊的框中輸入統一後的URL(如http://www.deco.com/)。

　　……

前言/序言

　　前言　　一般網民使用搜索引擎的步驟是這樣的。　　在搜索框中輸入需要查詢的關鍵詞→在檢索齣來的結果頁麵查找自己感興趣的鏈接→點擊鏈接進入網站。進入網站後的步驟最為關鍵，網民有以下兩個選擇。　　（1） 如果頁站內容不夠吸引網民或者和網民需要尋找的東西大相徑庭，那麼網民就會離開網頁。　　（2） 如果網頁內容很吸引網民或者正是網民所尋找的東西，那麼網民就會采取下一步措施，比如，在綫谘詢客服進一步瞭解、下載軟件或者購買産品。　　在這個過程中，作為網站站長需要瞭解: 網民是搜索什麼詞查到我們網站的？查看我們網站的描述後網民是否點擊進入瞭網站？進入網站後在網站停留瞭多長時間？停留後是不是進行瞭谘詢或者購買等操作？得到這些數據後站長如何分析這些數據？如何通過分析的結論不斷地優化網站的內容結構，從而達到網站實現銷售的最終目的呢？　　迴答這些問題的過程就是網站數據分析，也就是本書要告訴你的秘密！百度統計: 網站數據分析實戰前言本書內容　　在對網站進行運營管理的過程中，運營人員和老闆最關心的就是網站的流量數據瞭，運營人員每天都要使用輔助工具查看網站的流量與其他各項數據的指標，其中最重要的就是網站流量統計工具。通過流量統計工具，我們可以清楚地瞭解訪客是怎樣找到並訪問瞭自己的網站，訪客在訪問的過程中，進行瞭哪些具體操作等，隻有掌握瞭這些關鍵數據，纔能幫助我們的産品把用戶體驗做得更好和更準確，從而更好地提升網站的投資迴報率。本書的目的就是詳細介紹百度統計工具的使用方法，包括百度統計的安裝、設置、統計報錶的獲取及報錶數據分析。　　本書特色　　(1) 由淺入深，層層遞進。本書先講述百度統計的安裝，再逐步介紹百度統計的設置、報錶的獲取，最後則是最難的分析報錶數據。　　(2) 實用性強。本書講述的很多東西都是站長平時工作中需要用到的部分，實用性非常強，包括一些流量分析的小技巧、提高轉發率的小技巧等，如果站長不會這些，就等於被捆住瞭手腳。　　(3) 注重細節。本書對操作描述非常詳細，即使是沒有多少網絡基礎的初學者也能一目瞭然，尤其是百度統計工具，一個頁麵中有太多需要設置的地方，為瞭防止初學者遺漏關鍵，本書的設置步驟細緻有序。　　本書讀者　　網站站長　　網站策劃人員　　網頁設計人員　　網絡營銷人員　　網絡優化人員　　網站推廣人員　　從事互聯網銷售的人員　　各企業的推廣人員　　本書由李訊統籌編寫，高智雷參與寫作瞭部分章節，同時參與本書其他章節編寫的還有黃維、金寶花、李陽、程斌、鬍亞麗、焦帥偉、馬新原、能永霞、王雅瓊、於健、周洋、謝國瑞、硃珊珊、李亞傑、王小龍、張彥梅、李楠、黃丹華、夏軍芳、武浩然、武曉蘭、張宇微、毛春艷、張敏敏、呂夢琪等。在此一並感謝。　　鑒於作者水平有限，書中難免有疏漏之處，敬請廣大讀者朋友批評指正，並提齣寶貴意見。　　作者　　2016年12月

《數據洞察：深度挖掘商業價值的秘密》 在這個信息爆炸的時代，數據早已不再是冰冷的數字，而是驅動商業決策、洞悉市場趨勢、提升用戶體驗的寶貴財富。然而，海量數據的背後，往往隱藏著不易被察覺的商業秘密。如何從紛繁復雜的數據洪流中抽絲剝繭，精準定位商業價值的增長點，成為當下企業麵臨的關鍵挑戰。《數據洞察：深度挖掘商業價值的秘密》一書，旨在為讀者提供一套係統、實用的數據分析框架與方法論，賦能企業駕馭數據，實現質的飛躍。 本書並非一本僅限於特定工具使用的操作手冊，而是專注於數據分析的核心理念、邏輯思維以及跨領域應用。它將帶您深入理解數據分析的本質，從“為什麼分析”到“如何分析”，再到“分析後做什麼”，為您構建一個完整的數據價值鏈條。無論是初涉數據領域的分析新人，還是希望深化理論、拓展視野的數據專傢，亦或是需要依數據指導業務決策的管理層，都能從中獲得啓發與價值。 第一部分：數據時代的商業邏輯與分析思維 在踏上數據分析的旅程之前，首先需要建立正確的“數據觀”。本部分將深入剖析數據在現代商業生態中的核心地位，闡釋數據驅動決策的必然性。我們將探討不同行業、不同業務場景下，數據所扮演的角色及其潛在的商業價值。 理解數據的價值： 數據不僅僅是記錄，更是洞察。我們將解析如何將原始數據轉化為有意義的信息，再將信息升華至商業洞察。這包括理解數據的不同類型（定量、定性、結構化、非結構化等）及其在商業決策中的適用性。 構建數據分析思維： 數據分析並非簡單的計算，而是一種嚴謹的邏輯推理過程。本部分將強調批判性思維、邏輯性、係統性以及“從數據中發現問題、用數據解決問題”的思維模式。我們將介紹如何提煉核心業務問題，將之轉化為可衡量、可分析的數據指標。 數據分析的生命周期： 從數據的采集、清洗、存儲，到分析、解讀、應用，每一個環節都至關重要。本書將清晰地勾勒齣數據分析的完整生命周期，幫助讀者理解不同階段的任務和挑戰，並為後續深入探討打下基礎。 數據倫理與隱私保護： 在享受數據帶來的便利的同時，我們必須正視數據倫理和隱私保護的重要性。本部分將引導讀者思考如何在閤法閤規的前提下進行數據收集和使用，建立負責任的數據分析實踐。 第二部分：數據分析的核心方法與工具（理念篇） 理論與實踐相結閤，是掌握數據分析的關鍵。本部分將深入淺齣地介紹數據分析領域的核心方法論，強調其背後的原理和適用場景，而非拘泥於某一特定工具的操作細節。 描述性統計： 這是數據分析的基石。我們將學習如何運用均值、中位數、標準差、頻率分布等基本統計指標，清晰地描繪數據的整體狀況，識彆數據的基本特徵和分布規律。 探索性數據分析（EDA）： EDA是發現數據中隱藏模式、異常值和潛在關係的有力武器。本書將介紹如何運用可視化技術（如散點圖、直方圖、箱綫圖、熱力圖等）和統計方法，直觀地探索數據的內在聯係，發現數據中的“故事”。 推斷性統計： 從樣本推斷總體，是數據分析的重要能力。我們將介紹假設檢驗、置信區間等概念，理解如何基於有限的數據做齣具有統計學意義的推斷，評估分析結果的可靠性。 數據可視化： “一圖勝韆言”。本部分將強調如何選擇閤適的可視化圖錶，清晰、準確地傳達數據信息，讓復雜的數據洞察變得易於理解和傳播。我們將討論不同圖錶類型的適用場景，以及如何設計更具信息量和吸引力的可視化報告。 因果分析與相關性分析： 區分相關性與因果性是避免誤讀數據的關鍵。本書將介紹如何運用統計學方法，初步探究變量之間的因果關係，為更深入的實驗設計提供思路。 機器學習基礎概念（非技術性介紹）： 對於希望瞭解數據分析如何與人工智能結閤的讀者，本部分將以非技術性的語言，介紹一些基礎的機器學習概念，如分類、迴歸、聚類等，以及它們在商業場景中的應用潛力，如用戶畫像、預測分析等。 第三部分：跨領域的數據分析實踐 數據分析的應用場景是無限的，關鍵在於將抽象的方法論與具體的業務問題相結閤。本部分將通過案例分析，展示數據分析如何在不同領域發揮核心作用。 市場營銷分析： 用戶行為分析： 深入理解用戶在網站、APP上的瀏覽、點擊、轉化路徑，識彆用戶痛點，優化用戶體驗。 營銷活動效果評估： 量化不同營銷渠道、不同營銷活動的效果，ROI分析，為營銷策略的製定提供數據支持。 客戶細分與畫像： 基於用戶數據，構建精準的用戶畫像，實現個性化推薦和精準營銷。 渠道歸因分析： 理解不同營銷渠道在用戶轉化過程中的貢獻度，優化渠道投入。 産品優化分析： 用戶體驗評估： 通過用戶行為數據，發現産品使用中的瓶頸和不流暢環節，驅動産品迭代。 功能使用分析： 瞭解用戶對産品各項功能的偏好程度，優先開發和優化高價值功能。 A/B測試： 如何科學設計和執行A/B測試，驗證産品改動的效果，降低試錯成本。 留存與流失分析： 識彆影響用戶留存的關鍵因素，製定有效的用戶挽留策略。 商業運營分析： 銷售漏鬥分析： 追蹤銷售過程中的每個環節，識彆潛在的流失點，提升整體轉化效率。 成本與收益分析： 精準核算各項成本，評估投入産齣比，優化資源配置。 風險預警與監控： 利用數據指標，建立關鍵運營風險的預警機製。 供應鏈與庫存優化： 基於曆史數據和預測模型，實現更高效的庫存管理和物流規劃。 競爭情報分析： 市場趨勢預測： 通過分析宏觀經濟數據、行業報告、用戶搜索行為等，洞察市場發展趨勢。 競品分析： 藉鑒公開數據和市場調研，分析競爭對手的策略和優劣勢。 第四部分：數據分析的進階與未來 數據分析是一個持續學習和發展的領域。本部分將展望數據分析的未來發展趨勢，並為讀者提供進一步提升數據分析能力的建議。 數據驅動的決策文化建設： 數據分析的最終目的是驅動業務決策。本書將探討如何將數據分析的能力融入企業文化，讓數據成為組織決策的“語言”。 高級分析技術概覽： 簡要介紹一些更高級的分析技術，如時間序列分析、迴歸分析、聚類分析、預測建模等，並闡述它們在解決復雜商業問題中的應用。 數據科學傢與分析師的角色演進： 探討在日益復雜的數據環境中，數據專業人士的角色和技能需求的變化。 自動化與智能化分析： 介紹自動化工具和AI技術如何輔助數據分析師，提高效率，釋放更多精力用於更具戰略價值的洞察。 構建個人數據分析能力發展路徑： 為讀者提供學習資源、實踐建議，以及如何在這個快速發展的領域中保持競爭力。 《數據洞察：深度挖掘商業價值的秘密》不是一本告訴你“怎麼做”，而是啓發你“為什麼這麼做”以及“如何找到你自己的方法”的書。它鼓勵讀者以開放的思維去擁抱數據，以嚴謹的態度去分析數據，最終以數據的力量去驅動業務的增長和創新。通過本書的學習，您將能夠更好地理解數據背後的商業邏輯，掌握從數據中提煉洞察的藝術，並將這些洞察轉化為切實可見的商業價值。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，《百度統計：網站數據分析實戰》這本書，在我看來是一本非常紮實的工具書，也是一本非常有啓發性的思維書。它不僅能夠幫助我更高效地使用百度統計這個工具，更重要的是，它幫助我建立瞭一套科學的數據分析思維。這本書讓我明白，數據分析不是簡單地看報錶，而是通過數據洞察用戶行為，發現問題，並最終驅動業務增長。對於任何想要提升網站運營效果，或者想深入瞭解數據分析的讀者來說，這本書都絕對值得一讀。它會讓你從一個“數據搬運工”變成一個真正的“數據分析師”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫《百度統計：網站數據分析實戰》，我拿到它的時候，心裏其實是抱著一種將信將疑的態度。市麵上關於數據分析的書籍很多，但很多都講得過於理論化，或者隻針對某個特定的工具，讀完之後感覺離實際操作還是有距離。《百度統計》這個名字，聽起來倒是挺接地氣的，畢竟百度統計是國內很多站長和運營人員最常用的一個工具。我一直覺得，理論固然重要，但如果不能在實際工作中落地，那價值就打瞭摺扣。所以，我特彆期待這本書能像它的名字一樣，從實際操作的角度齣發，帶領我們一步步學會如何利用百度統計來提升網站的效果。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是它真的非常係統，而且層層遞進。一開始，我以為它會像很多教程一樣，就直接跳到各個功能點的介紹，然後告訴你怎麼看報錶。但這本書的切入點很不一樣，它先是花瞭相當大的篇幅講瞭數據分析的底層邏輯，比如為什麼要分析數據，數據分析的目的是什麼，以及如何建立數據分析的思維框架。這一點對我來說太重要瞭，因為很多時候我們拿到數據，隻是看到數字，卻不知道這些數字背後代錶著什麼，更不知道該如何根據這些數字做齣決策。這本書在這方麵給瞭我很大的啓發，讓我從“看數據”變成瞭“懂數據”，這對我提升業務能力有很大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書在實際操作層麵的講解，簡直是手把手教學。我之前在使用百度統計的時候，很多功能都隻是淺嘗輒止，有些高級的功能更是摸都不敢摸。但是這本書的作者，非常細緻地講解瞭每一個關鍵指標的含義，並且給齣瞭非常具體的應用場景。比如，在講跳齣率的時候，它不僅解釋瞭跳齣率是什麼，還分析瞭跳齣率高可能的原因，以及如何通過優化落地頁、提升內容質量等方式來降低跳齣率。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我感覺非常受用，也讓我對百度統計的功能有瞭更深入的認識和更強的掌控感。

評分☆☆☆☆☆

我尤其喜歡這本書在案例分析部分的講解。作者沒有空談理論，而是結閤瞭幾個非常典型的網站類型，比如電商網站、內容型網站、服務型網站等，分彆講解瞭如何利用百度統計來分析這些網站的運營情況，並給齣相應的優化建議。這些案例的真實性和實用性都非常強，讓我能夠清晰地看到數據分析在實際業務中是如何發揮作用的。比如，在分析電商網站時，它會教你如何通過分析用戶行為路徑來發現用戶在哪個環節流失最多，然後如何通過優化産品展示、購物車流程等來提升轉化率。這些都是非常具體、可落地的方法，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

知我者謂我心憂知我者謂我心憂

評分☆☆☆☆☆

很有意思的書，很有用，贊一個！

評分☆☆☆☆☆

人醜還得多讀書

評分☆☆☆☆☆

還行吧, 比較適閤網站數據分析的, 還有一點SEO的技術

評分☆☆☆☆☆

不錯。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

人醜還得多讀書

評分☆☆☆☆☆

書還是不錯的，就是一本隨時查閱的工具。

評分☆☆☆☆☆

看一下先....

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，值得購買，下次再來！