人工智能 改變未來的顛覆性技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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周誌敏，紀愛華 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 機器學習
• 深度學習
• 未來科技
• 顛覆性技術
• 科技創新
• 第四次工業革命
• 智能時代
• 技術趨勢
• 數字化轉型

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115460387

版次：1

商品編碼：12146663

包裝：平裝

開本：小16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數：215

正文語種：中文

編輯推薦

1. 人工智能屬於當前社會各界關注的熱點，本書係統地介紹瞭人工智能的定義、發展曆程及其對各個領域的影響，有助於讀者從宏觀上深刻理解人工智能的本質，把握技術發展趨勢。
2. 本書為國內原創圖書，能夠結閤我國的實際和政策，更有指導意義。

內容簡介

本書結閤國內外人工智能的發展和zui新應用技術，在概述人工智能的定義及發展的基礎上，係統地講解瞭人工智能站上風口、人工智能給可穿戴設備插上翅膀、人工智能是智能傢居的**目標、人工智能決定機器人的未來、人工智能是“工業4.0”之魂、人工智能正在重塑人類的生産生活等內容。
本書在寫作上力求保證科學性、先進性和可讀性，內容新穎、通俗易懂，適閤從事發展規劃、金融投資、戰略研究、企業管理等領域的人員及對人工智能有興趣的讀者閱讀。

作者簡介

周誌敏，從事自動化領域工作30多年，在自動化領域有豐富的實踐經驗，長期從事自動化領域的技術管理，並對當今自動化技術創新、兩化融閤及製造業自動化的發展願景方麵進行瞭更深入的研究。結閤多年工作實踐，組織編著齣版的多本自動化領域方麵的圖書。

內頁插圖

目錄

第1章　概述

新一輪更激動人心、更值得期待的技術革命風暴已經齣現，將成為未來10年乃至更長時間內科學技術發展的焦點，將再次並更加徹底地顛覆世界。這一輪技術革命風暴的名字叫作“人工智能”（Artificial　Intelligence，AI）。人工智能將成為科學技術領域最重要的技術革命，目前市場關心的智能製造和互聯網領域的幾乎所有主題和熱點（智能硬件、O2O、機器人、無人機、“工業4．0”）發展突破的關鍵環節都是人工智能。

1．智能的定義　001
2．人工智能的定義　002
3．人工智能的發展曆程　005
4．人工智能對人類的影響　009
5．驅動人工智能發展的外部動因　012
6．人工智能的研究和應用領域　015
7．人工智能發展的3個階段及産業　023

第2章　人工智能站上風口

智能化是未來信息技術的發展趨勢，也是第四次工業革命的重要特徵，已成為生産、生活領域技術創新的關鍵環節。人工智能的發展將對傳統行業産生顛覆性影響，“智能＋X”將成為創新時尚。如今，人工智能技術的研究和發展已經在很大程度上影響著相關産業，催生齣新的業態和商業模式，引發産業結構的深刻變革。

1．人工智能威脅論　027
2．人工智能是機遇　032
3．人工智能和人類智能的區彆　034
4．人工智能站上風口　038
5．人工智能發展麵臨突破的動力　042
6．人工智能引領新一輪産業革命　047

第3章　人工智能給可穿戴設備插上翅膀

可穿戴科技是一項顛覆性技術，智能可穿戴設備的本意是探索人和科技全新
的交互方式，為每個人提供專屬的、個性化的服務。可穿戴技術的革命事實
上是人工智能的革命，可穿戴設備隻是簡單地將人工智能獲取的信息以最直
接的方式傳輸給人類大腦。可穿戴設備是物聯網中最大的消費類産品，是物
聯網領域的一部分。聯網、交互是可穿戴設備最基本的功能，人工智能是可
穿戴設備實現科技體驗的核心支撐技術。

1．智能可穿戴設備　052
2．可穿戴設備的發展曆程　054
3．人工智能賦予可穿戴設備智慧　057
4．人工智能支撐可穿戴設備不斷創新　058
5．可穿戴設備要解決的關鍵問題　064
6．智能可穿戴設備正在滲入人們的生活　066

第4章　人工智能是智能傢居的終極目標

我們把智能傢居分為連接的傢、聯動的傢和具有智慧的傢。智能傢居的核心
是希望讓傢電感知環境變化和用戶需求，自動進行控製，以提高人們的生活
品質。智能傢居可以實現主動反饋、自然交互、遠程響應和智能控製等重大
功能。從智慧傢居要求齣發，從人性需求角度著手，未來的智能傢居必須具
備互聯、智能、感知和分享等功能。

1．智能傢居　078
2．智能傢居子係統及控製單元　079
3．智能傢居的發展層次及階段　081
4．智能傢居係統的功能及交互方式　085
5．未來的智能傢居　088
6．智能傢居的技術支撐　090
7．人工智能支撐智能傢居生態圈　092

第5章　人工智能決定機器人的未來

機器人技術的發展日新月異。在行動上，機器人從過去的笨拙緩慢變得靈巧
迅捷；在智力上，人工智能的發展在深度學習和人工神經網絡方麵有很大的
突破；在使用場景上，機器人不但可以承擔工廠生産綫上的工作，還可以走
進傢庭，掃地、澆水、做飯；從功能上，機器人不但可以替代手工操作，現
在還在逐步替代腦力勞動。

1．機器人的定義及三原則　106
2．機器人的分類　110
3．機器人的組成及發展曆程　114
4．人工智能推動機器人革命　118
5．人工智能決定機器人的未來　120
6．人工智能助力機器人成長　124
7．智能機器人的組成及發展趨勢　128
8．機器換人的浪潮滾滾而來　135

第6章　人工智能是“工業4．0”之魂

“工業4．0”最終需要實現的目標是製造業嚮智能化方嚮轉型。“工業4．0”
可以分為兩大部分：第一部分是“智能工廠”，重點研究智能化生産係統及
過程，以及網絡化分布式生産設施的實現；第二部分是“智能生産”，主要
涉及整個企業的生産物流管理、人機互動以及3D　技術在工業生産過程中的
應用等。

1．“工業4．0”　138
2．智能工廠　142
3．智能工廠的支撐技術　145
4．智能工廠的構成及打造　157
5．智能技術及測控裝置　165
6．實施“工業4．0”的前提條件　166
7．智能化的兩大主題及推進　169
8．智能製造的定義及係統　175

第7章　人工智能正在重塑人們的生産生活

隨著大數據和雲計算的發展，人工智能迎來瞭春天。有人開始就人工智能一
旦超過瞭人類以後對人類的影響開展瞭想象力豐富的研究。但是，人工智能
會對整個人類帶來什麼根本性影響？我們還要拭目以待。我們無法預測人工
智能超越人類以後會是什麼樣子，雖然科幻小說和電影已經把好的一麵和壞
的一麵展現得淋灕盡緻，但是畢竟我們沒有親身體驗那個時代的特色。有一
點可以肯定，人工智能將重塑或顛覆世界。

1．世紀圍棋人機大戰　182
2．人工智能正在改變我們的生活　186
3．人工智能産品的開發　189
4．人工智能重塑生活服務業　195
5．人工智能重塑醫療行業　197
6．人工智能重塑金融業　199
7．人工智能重塑廣告業　202
8．人工智能重塑農業　203
9．人工智能重塑工業　206
10．人工智能重塑在綫教育　207
11．人工智能將顛覆世界　209

參考文獻　213

《矽榖創新浪潮：駕馭數據驅動的未來》 序言： 在這個信息爆炸的時代，每一次技術革新都如同海嘯般席捲而來，重塑著我們的生活、工作乃至思維模式。而在這洶湧的浪潮中，一股力量正以前所未有的速度和廣度滲透，它不是單一的産品，也不是某個特定領域的突破，而是一種全新的認知框架、一種強大的工具集，一種正在深刻改變“創造”本身的力量。本書並非探討“人工智能”這個寬泛的概念，而是聚焦於孕育和加速這一變革的土壤——矽榖，以及它所孕育齣的、正在顛覆傳統行業的“數據驅動創新”浪潮。 我們生活在一個被數據包圍的世界。從每一次點擊、每一次搜索，到每一次交易、每一次齣行，我們都在不經意間生成著海量的信息。這些信息曾被視為副産品，如今卻成為瞭驅動未來發展的寶貴財富。矽榖，這個全球科技創新的心髒地帶，正是最早認識到並率先駕馭這股數據力量的地方。那些改變世界的公司，無論是搜索巨頭、社交網絡，還是共享經濟的先驅，其成功的基石都離不開對數據的深度挖掘和智能運用。 《矽榖創新浪潮：駕馭數據驅動的未來》旨在帶您深入探究這場由數據引發的深刻變革。我們不將目光局限於某個特定的算法或模型，而是從更宏觀的視角，審視數據如何成為創新的核心驅動力，如何賦能企業實現更精準的市場洞察、更高效的運營管理、更個性化的用戶體驗，以及如何催生全新的商業模式。我們將一起揭示矽榖的創新基因，剖析那些引領潮流的創業公司和科技巨頭是如何構建其數據戰略，又是如何利用數據來構建護城河，抵禦競爭，並持續引領行業發展的。 本書將帶領讀者穿越矽榖的創新生態係統，瞭解那些推動技術前沿的實驗室和孵化器，探訪那些在數據領域不斷探索的工程師、科學傢和企業傢。我們關注的不僅僅是冰冷的數字和算法，更是數據背後的人類行為、社會趨勢以及商業邏輯。我們將深入分析數據在不同行業中的應用案例，從金融到醫療，從零售到製造，展示數據驅動的創新如何為這些傳統領域注入新的活力，解決棘手的難題，並創造前所未有的價值。 第一章：數據的原力覺醒——從信息孤島到價值洪流 在數字化的浪潮初期，數據往往是分散的、不連貫的，如同散落在各處的零碎信息。企業擁有大量的數據，卻苦於無法有效地整閤和分析，數據往往隻是靜靜地躺在數據庫裏，未能轉化為有價值的洞察。本章將迴顧數據采集、存儲技術的發展曆程，重點介紹大數據技術如何打破信息孤島，實現海量數據的統一管理和高效訪問。我們將探討分布式存儲、雲計算等基礎設施的演進，以及它們如何為數據的集中處理和深度分析奠定基礎。同時，本章還將闡述數據“價值化”的轉變，從單純的信息記錄，到被視為企業核心資産的過程，強調數據質量、數據治理以及數據安全在其中扮演的關鍵角色。理解瞭數據如何從“沉睡”走嚮“覺醒”，我們纔能更好地理解後續的創新浪潮。 第二章：矽榖的基因密碼——創新驅動的黃金法則 矽榖之所以能成為全球科技創新的引擎，絕非偶然。本章將深入剖析矽榖的獨特創新文化和生態係統。我們將探討風險投資在其中扮演的角色，理解初創企業如何獲得資金支持，快速成長並實現技術突破。同時，我們還將研究矽榖人纔聚集的秘訣，以及開放、協作、容忍失敗的文化氛圍如何鼓勵創新者不斷嘗試和突破。此外，本章還會分析矽榖公司在技術戰略上的前瞻性，他們如何快速捕捉新興技術趨勢，並將其轉化為顛覆性的産品和服務。從共享經濟到平颱經濟，從移動互聯網到物聯網，矽榖總能走在時代前沿，而數據驅動的思維模式，正是貫穿這一切的黃金法則。 第三章：算法之外的智慧——數據分析的策略與藝術 數據本身並不能直接産生價值，關鍵在於如何從中提取有意義的洞見。本章將聚焦於數據分析的策略與藝術，超越單純的算法介紹，深入探討企業如何構建一套行之有效的數據分析體係。我們將分析描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析的應用場景，以及企業如何根據自身需求選擇閤適的分析方法。本章還將強調數據可視化在溝通洞察中的重要性，理解如何將復雜的數據轉化為易於理解的圖錶和報告，從而支持更明智的決策。同時，我們還會探討數據科學傢和分析師在企業中的作用，以及他們如何與業務部門協作，將數據洞察轉化為實際的業務增長。 第四章：重塑用戶體驗——個性化與精準營銷的邊界 在競爭激烈的市場中，理解並滿足用戶需求是贏得勝利的關鍵。本章將聚焦於數據如何徹底改變用戶體驗的設計和營銷策略。我們將分析個性化推薦係統是如何通過分析用戶的曆史行為、偏好和上下文信息，為用戶提供量身定製的內容和産品。從電商平颱的商品推薦，到流媒體的影視內容推送，再到新聞資訊的個性化排序，數據驅動的個性化已經深入到我們生活的方方麵麵。同時，本章還將深入探討精準營銷的理念，理解企業如何利用用戶畫像、行為數據和細分市場，實現更具針對性和效率的廣告投放和營銷活動，最大化營銷投入的迴報。 第五章：運營的效率革命——流程優化與風險管控 數據不僅僅是用於麵嚮客戶的産品和服務，它更是提升企業內部運營效率的強大引擎。本章將探討數據驅動如何為企業運營帶來效率革命。我們將分析供應鏈優化，如何通過實時數據監測庫存、物流和需求，實現更高效的庫存管理和配送。在生産製造領域，我們也將探討如何利用傳感器數據和分析模型，實現預測性維護，減少設備故障，提高生産效率。此外，本章還將聚焦於風險管控，例如金融行業的欺詐檢測，保險行業的風險定價，以及網絡安全領域的威脅預警，數據在其中發揮著不可或缺的作用，幫助企業降低損失，保障穩健發展。 第六章：新興商業模式的催生——平颱、共享與連接的力量 數據不僅能夠優化現有業務，更能催生全新的商業模式。本章將探討數據驅動如何成為新興商業模式的催化劑。我們將深入分析平颱經濟的崛起，理解數據如何連接供給方和需求方，構建起龐大的生態係統。從網約車平颱到外賣平颱，再到內容創作平颱，數據在其中起到瞭關鍵的匹配、信任和價值創造作用。同時，我們還將探討共享經濟的發展，理解如何通過數據來優化資源分配，提高社會整體的資源利用率。此外，本章還將關注“連接”的力量，例如物聯網技術，如何通過海量設備的互聯互通，産生新的服務和商業機會。 第七章：駕馭未來——數據倫理、安全與可持續創新 隨著數據應用的日益廣泛和深入，數據倫理、安全和隱私保護問題也愈發凸顯。本章將從更深遠的視角，探討在數據驅動的時代，企業和社會需要關注的關鍵問題。我們將分析數據偏見和算法歧視的潛在風險，以及如何通過負責任的數據收集和模型設計來規避這些問題。同時，本章還將強調數據安全的重要性，理解企業如何建立強大的數據保護機製，抵禦網絡攻擊和數據泄露。最後，我們將展望數據驅動的未來發展趨勢，探討如何構建一個更加透明、公平和可持續的數據生態係統，讓數據真正地賦能人類社會，而不是成為新的壁壘。 結語： 《矽榖創新浪潮：駕馭數據驅動的未來》並非一本關於“人工智能”的教科書，而是對數據作為核心驅動力，在矽榖這片創新沃土上如何掀起一場深刻變革的探索。我們希望通過本書，能夠幫助讀者建立起對數據驅動創新的全麵認知，理解其核心邏輯，洞察其發展趨勢，並為在各自的領域中抓住機遇，應對挑戰提供有益的啓示。數據不僅僅是數字，它是洞察、是連接、是未來。讓我們一同在這股浪潮中，學習駕馭，創造未來。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能：改變未來的顛覆性技術》這個書名，本身就充滿瞭一種史詩般的預告感，讓我迫不及待地想知道，這本書將如何描繪這場正在發生的“革命”。我始終認為，人工智能的齣現，不僅僅是技術上的飛躍，更是一場關於人類智慧、創造力和生存方式的深刻反思。我期待這本書能夠以一種宏大的視野，為我呈現齣人工智能如何從理論的種子，長成如今改變世界的參天大樹。書中是否會迴顧人工智能發展的關鍵節點，那些看似微小的突破，是如何一步步纍積，最終形成瞭如今的顛覆性力量？我尤其好奇，作者將如何解讀人工智能在不同文化、不同經濟體中的發展差異和影響。例如，它是否會探討人工智能在發展中國傢和發達國傢所扮演的角色有何不同？以及，它將如何改變全球的政治格局和經濟版圖。更重要的是，我希望這本書能夠引發我對於“未來”的深度思考，例如，人類在人工智能高度發達的社會中，將扮演怎樣的角色？我們的價值是否會被重新定義？它是否會探討人工智能帶來的潛在風險，並為我們指明一條趨利避害的道路。總而言之，我希望這本書能夠成為我理解並應對這場人工智能浪潮的一份寶貴指南。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能：改變未來的顛覆性技術》這個書名，瞬間就抓住瞭我好奇的心。作為一名對未來充滿憧憬的人，我一直關注著人工智能的每一次突破，它就像一股不可阻擋的洪流，正在悄然改變著我們熟悉的世界。這本書的名字預示著它將不僅僅是一本介紹人工智能基礎知識的書籍，更是一次關於“未來”的深度對話。我希望它能夠帶領我深入瞭解人工智能如何從實驗室走嚮現實，如何在醫療、交通、金融、藝術等各個領域掀起變革的浪潮。書中是否會詳細闡述人工智能的演進曆程，從早期的理論探索到如今的深度學習蓬勃發展，每一步都充滿瞭智慧的火花。我尤其期待書中能夠探討人工智能如何影響人類的生活方式，例如智能傢居的普及，自動駕駛的未來，以及個性化教育的實現。更重要的是，我希望這本書能夠引發我對於人工智能倫理和社會影響的思考，比如在就業、隱私、以及人類與機器的關係方麵，它是否會提供一些警示性的觀點，或者充滿智慧的解決方案。總而言之，我希望通過閱讀這本書，能夠更清晰地認識到人工智能的潛力和挑戰，並且為擁抱一個被人工智能深刻改變的未來做好準備。

評分☆☆☆☆☆

我剛翻開《人工智能：改變未來的顛覆性技術》的封麵，內心的激動就難以抑製。我一直認為，人工智能不僅僅是一門學科，更像是一扇通往未知世界的大門，它所蘊含的潛力是無窮的，而這本書的名字正是點燃我探索欲的導火索。我迫切想知道，作者是如何將如此宏大且復雜的主題，以一種易於理解且引人入勝的方式呈現給讀者。是在算法的精妙之處下功夫，還是在應用場景的描繪上揮灑文筆？我希望書中能深入淺齣地解釋人工智能的核心概念，例如機器學習、深度學習、自然語言處理等等，但不是枯燥的技術術語堆砌，而是通過生動的案例和比喻，讓我這個非技術背景的讀者也能領略到其中的奧妙。更吸引我的是，書中是否會探討人工智能在倫理、法律和社會層麵的影響。我們常常聽到關於人工智能可能帶來的失業潮、隱私泄露、甚至是“天網”式的威脅，我想這本書應該會對這些熱門話題進行深入的分析，並且提齣建設性的思考。我渴望在閱讀中獲得關於人工智能的知識，更能獲得對它未來發展的清晰洞察，以及如何應對它可能帶來的挑戰，最終能夠以一個更具前瞻性的視角來擁抱這個日新月異的時代。

評分☆☆☆☆☆

我被《人工智能：改變未來的顛覆性技術》這個書名深深吸引住瞭。它不僅僅是一個簡單的標題，更是對我們所處時代最深刻的洞察之一。我一直覺得，人工智能不是遙不可及的科幻概念，而是已經悄然滲透到我們生活方方麵麵的現實力量。這本書的書名暗示著它將深入探討這種力量是如何運作的，以及它將如何徹底顛覆我們現有的認知和模式。我非常希望書中能夠提供一些具體的、令人信服的例子，來展示人工智能在各個行業的應用，例如如何通過人工智能提升農業生産效率，如何利用它來優化城市交通管理，又或者是在科學研究領域，它能夠如何加速新發現的産生。我更期待的是，這本書能夠深入分析人工智能對社會結構和人類文明可能産生的長遠影響。例如，它是否會提齣關於如何應對人工智能帶來的失業問題，如何保障數據安全和個人隱私，以及如何界定人工智能的倫理邊界等關鍵議題。我渴望在閱讀中獲得關於人工智能技術本身的知識，但更重要的是，我希望能夠獲得對未來趨勢的深刻理解，以及如何在這個由人工智能驅動的新時代中找到自己的位置。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字是《人工智能：改變未來的顛覆性技術》，光是看書名，我就對它充滿瞭期待。我一直對科技的發展，尤其是人工智能方麵的發展非常感興趣，總覺得它不僅僅是工具的進步，更是對我們生活方式、社會結構乃至人類自身認知的一次深刻重塑。這本書的標題就點齣瞭這種顛覆性的力量，讓我好奇作者是如何解讀和描繪這種改變的。是在技術層麵深入剖析，還是側重於社會倫理的探討？抑或是對未來可能齣現的種種情境進行大膽的設想？我希望它能提供一個宏觀的視角，讓我能夠更清晰地理解人工智能在各個領域的應用，比如醫療、教育、交通、金融等等，以及這些應用將如何具體地影響我們的日常生活。例如，在醫療領域，人工智能能否真正實現個性化診斷和治療？在教育領域，它又將如何改變學習的方式，讓知識的獲取更加高效和有趣？更重要的是，書中是否會討論人工智能在提升效率、解放生産力的同時，也會帶來新的挑戰，比如就業結構的變動、數據隱私的保護、甚至是我們所擔憂的“強人工智能”可能帶來的倫理睏境。我非常期待書中能有深刻的見解，能夠幫助我撥開迷霧，更理性地看待人工智能的未來。