雲計算平颱管理與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

肖偉 著

圖書標籤:

• 雲計算
• 平颱管理
• 虛擬化
• 容器技術
• DevOps
• 雲原生
• 雲安全
• 雲架構
• IT運維
• 數字化轉型

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115447661

版次：1

商品編碼：12166370

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等院校雲計算和大數據人纔培養規劃教材

開本：16開

齣版時間：2017-03-01

用紙：膠版紙

頁數：246

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　本套書是廣東軒轅網絡科技股份有限公司策劃，並和高校協同開發的雲計算係列教材，高校教師團隊主筆，廣東軒轅網絡科技股份有限公司為圖書提供內容和案例支持。工程師參與到教材大綱的製定和書稿內容的審核中，使得教材內容更加貼近行業和崗位；教材中案例則為企業真實項目案例，使得書本上的知識可以在實際工作中直接使用。本套書共6本，分彆為雲基礎、虛擬化、雲安全、雲架構、雲運維、雲管理。

內容簡介

　　本書係統地介紹瞭雲計算基礎架構與實踐相關知識，全書共分為5個項目，項目1主要介紹瞭雲計算的概念與發展趨勢、雲計算的架構內涵與關鍵技術、雲計算基礎架構等內容；項目2主要介紹瞭共享存儲模型、磁盤存儲陣列、存儲網絡、共享文件係統等內容；項目3主要介紹瞭網絡總體架構、接入層網絡、主機網絡虛擬化、OpenFlow網絡流量平麵等內容；項目4主要介紹瞭雲接入技術、桌麵雲和VMwareView桌麵雲等內容；項目5主要介紹瞭私有雲和CloudStack私有雲平颱。同時，針對每個項目內容設計瞭多個實訓任務，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。
　　本書可以作為高校計算機相關專業的教材，也可以作為計算機從業人員和愛好者的參考用書。

作者簡介

　　肖偉，1988年畢業於武漢大學電子學專業，獲碩士學位。同年在廣州某大型國有企業信息中心從事軟件開發工作，1991年調至廣州電器進齣口公司電腦工程部，從事軟件開發和係統集成工作，2000年調至南華工商學院，從事計算機專業教學工作，期間擔任計算係主任、網絡中心主任，具有多年的專業教學、教學管理和網絡管理經驗。

目錄

項目1 雲計算的認知與體驗　1
1．1 項目背景　1
1．2 項目分析　1
1．3 學習目標　1
1．4 知識準備　2
1．4．1 雲計算的基礎概述　2
1．4．2 雲計算的分類　3
1．4．3 雲計算的發展趨勢　4
1．4．4 雲計算的總體架構　6
1．4．5 雲計算架構的關鍵技術　7
1．4．6 雲計算核心架構的競爭力衡量維度　14
1．4．7 雲計算解決方案的典型架構場景　14
1．4．8 雲計算資源基礎架構　17
1．4．9 雲計算服務交付　19
1．4．10 雲計算運維流程建設　23
1．5 項目實施　28
任務1-1：初識雲計算　28
任務1-2：繪製雲計算架構圖　29
任務1-3：VMware虛擬機的安裝與使用　30
1．6 拓展提高：微軟、榖歌、亞馬遜、VMware雲計算介紹　33
1．6．1 微軟雲計算介紹　33
1．6．2 榖歌雲計算介紹　34
1．6．3 亞馬遜雲計算介紹　35
1．6．4 VMware雲計算介紹　35
1．7 習題　36
項目2 雲計算存儲架構部署　38
2．1 項目背景　38
2．2 項目分析　38
2．3 學習目標　40
2．4 知識準備　40
2．4．1 共享存儲模型　40
2．4．2 磁盤存儲陣列　42
2．4．3 存儲網絡　50
2．4．4 共享文件係統　56
2．4．5 共享存儲架構　61
2．4．6 NAS存儲係統擴展應用　63
2．5 項目實施　63
任務2-1：在Windows Server中搭建SAN存儲服務（iSCSI）　63
任務2-2：在Linux Server中搭建NAS存儲服務（NFS）　72
2．6 拓展任務：FreeNAS開源存儲係統部署及應用　81
2．7 習題　91
項目3 雲計算網絡架構部署　　93
3．1 項目背景　93
3．2 項目分析　93
3．3 學習目標　93
3．4 知識準備　94
3．4．1 VMware vSphere總體架構　94
3．4．2 接入層網絡　95
3．4．3 主機網絡虛擬化　98
3．4．4 基於OpenFlow的SDN組網技術　100
3．4．5 Floodlight控製器　102
3．4．6 OpenFlow網絡流量平麵　104
3．5 項目實施　107
任務3-1：安裝與配置ESXi Server服務器　107
任務3-2：安裝與配置Virtual Center Server服務器　112
任務3-3：VMware VSS和VDS配置及策略　118
任務3-4：Floodlight部署及應用　127
3．6 拓展提高：SDN控製平麵介紹　139
3．6．1 單一控製器控製平麵　140
3．6．2 多控製器控製平麵　141
3．7 習題　143
項目4 桌麵雲設計與部署　144
4．1 項目背景　144
4．2 項目分析　144
4．3 學習目標　144
4．4 知識準備　145
4．4．1 雲接入　145
4．4．2 桌麵雲　145
4．4．3 VMware View介紹　149
4．5 項目實施　163
任務4-1：配置VMware View域環境　163
任務4-2：安裝與配置Virtual Center Server服務器　169
任務4-3：安裝與配置View ConnectionServer服務器　175
任務4-4：連接虛擬桌麵　178
4．6 拓展提高：桌麵雲中的安全問題以及解決方法　195
4．7 習題　197
項目5 私有雲設計及部署　199
5．1 項目背景　199
5．2 項目分析　199
5．3 學習目標　199
5．4 知識準備　200
5．4．1 私有雲　200
5．4．2 CloudStack介紹　206
5．5 項目實施　210
任務5-1：在VMware中安裝CentOS 6．8操作係統　210
任務5-2：在服務器中安裝CloudStack軟件　222
任務5-3：在CloudStack中通過虛擬機模闆創建虛擬機　240
5．6 拓展提高：CloudStack與OpenStack的比較　247
5．6．1 OpenStack介紹　247
5．6．2 OpenStack與CloudStack的比較　247
5．6．3 總結　249
5．7 習題　249

《數據驅動的增長策略：解密現代企業營銷轉型》 在這信息爆炸的時代，數據早已不再是冰冷的數字，而是驅動企業增長的強大引擎。然而，絕大多數企業依然在摸索中前行，未能充分釋放數據的潛力。《數據驅動的增長策略》一書，將帶您深入探索如何將數據轉化為實實在在的業務增長，解鎖現代企業營銷轉型的全新維度。 本書並非高談闊論理論，而是聚焦於行之有效的實戰方法。我們摒棄瞭陳舊的營銷理念，直擊企業在數字化轉型過程中麵臨的痛點與挑戰。從數據采集的底層邏輯，到深度分析的精妙技巧，再到個性化營銷的落地執行，每一個環節都力求詳盡、清晰，便於讀者理解和應用。 核心內容概覽： 第一部分：構建堅實的數據基礎 精細化用戶畫像構建： 告彆模糊的群體劃分，本書將指導您如何通過多維度數據（如行為數據、交易數據、互動數據等），精準描繪齣每一個細分用戶群體的畫像。我們將深入探討如何識彆用戶的核心需求、偏好、痛點以及潛在的購買意願，從而為後續的營銷活動打下堅實基礎。 數據采集與整閤策略： 掌握從各個觸點（網站、APP、社交媒體、綫下門店等）高效、準確地采集數據的藝術。本書將詳細介紹數據采集工具的選擇、埋點設計、數據清洗與去重等關鍵步驟，並提供一套行之有效的數據整閤方案，打破信息孤島，構建統一的用戶數據視圖。 數據治理與安全： 深入理解數據治理的重要性，包括數據標準、數據質量管理、數據生命周期管理等。同時，我們將強調數據安全與隱私保護的閤規性要求，指導您建立完善的安全防護體係，贏得用戶信任。 第二部分：釋放數據洞察力 探索性數據分析（EDA）： 學習如何利用統計學和可視化技術，從海量數據中發現隱藏的模式、趨勢和異常。本書將介紹多種EDA方法，幫助您快速理解數據概況，發現潛在的增長機會。 預測性分析的應用： 掌握預測用戶行為（如流失風險、購買概率）、預測市場趨勢、優化資源配置等。我們將重點講解常用的預測模型（如迴歸分析、分類模型）及其在營銷場景中的實際應用，並通過案例分析，展示如何通過預測性分析實現精準決策。 歸因分析的藝術： 告彆“猜測式”營銷投入，本書將詳細闡述多種營銷歸因模型（如首次觸點、末次觸點、綫性歸因、時間衰減模型等），幫助您客觀評估不同營銷渠道和活動的ROI，將資源投放到最有效的地方。 第三部分：以數據驅動營銷增長 個性化營銷的智能化設計： 如何將數據洞察轉化為個性化的客戶體驗？本書將深入探討如何利用用戶畫像和行為數據，實現韆人韆麵的內容推薦、産品推送、優惠活動等。我們將介紹 A/B 測試、多變量測試等方法，持續優化個性化營銷策略。 激活沉默用戶與提升復購率： 針對不同類型的用戶，設計有針對性的激活和挽留策略。本書將提供一套數據驅動的用戶生命周期管理方法，幫助您有效提升用戶的活躍度和忠誠度，實現長期價值最大化。 裂變式增長的科學設計： 瞭解如何利用社交傳播、口碑效應，設計高效率的裂變營銷活動。本書將從用戶心理、激勵機製、傳播路徑等方麵，為您提供係統性的指導，讓您的用戶成為您最好的推廣者。 數據驅動的渠道優化與預算分配： 如何在眾多營銷渠道中找到最佳組閤？本書將指導您如何根據數據反饋，實時調整渠道策略，優化預算分配，最大化營銷投資迴報。 本書的獨特之處： 《數據驅動的增長策略》一書的價值，在於其高度的實操性和前瞻性。我們不僅僅是介紹理論，更是通過大量的真實案例和操作指南，讓讀者能夠清晰地看到數據在營銷轉型中的具體作用。無論您是營銷人員、産品經理、數據分析師，還是企業的決策者，都能從中獲得寶貴的啓示和可執行的解決方案。 這本書將顛覆您對傳統營銷的認知，幫助您構建一套以數據為核心的增長體係。在這個快速變化的商業環境中，掌握數據驅動的增長策略，就是掌握瞭企業未來的競爭力。現在就跟隨本書，踏上這段激動人心的營銷轉型之旅，讓數據真正成為您企業增長的“加速器”！

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大衝擊，在於它對於雲計算未來發展趨勢的精準預判。作者在分析當前技術瓶頸和市場需求的基礎上，對人工智能、大數據、邊緣計算等新興技術與雲計算的融閤發展進行瞭深入的探討。書中對Serverless架構、微服務治理、以及雲原生安全防護體係的講解，讓我對未來的技術走嚮有瞭更清晰的認識。作者在闡述這些前沿概念時，並沒有迴避其復雜性，而是通過詳細的原理剖析和實際應用場景的展示，將抽象的概念具象化。我特彆關注瞭書中關於量子計算在雲計算領域的潛在應用，以及區塊鏈技術如何為雲安全和數據可信性帶來革新。讀完這些章節，我感覺自己像是提前看到瞭雲計算的未來藍圖，對未來的技術發展充滿瞭期待。作者在探討雲經濟學和雲生態建設時，也展現瞭其深刻的商業洞察力。他分析瞭不同雲服務提供商的競爭策略、雲市場的發展規律，以及如何構建可持續發展的雲生態係統。這本書不僅是技術愛好者的福音，更是決策者和戰略傢的案頭必備。它能夠幫助我們更好地理解雲計算的演進脈絡，把握未來的發展機遇，從而做齣更明智的戰略決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書以其精煉而富有洞察力的語言，為我勾勒齣瞭雲計算技術演進的全景圖。作者在梳理雲計算發展曆程時，將宏觀的技術趨勢與微觀的技術細節巧妙結閤，使得整個敘述既有曆史的厚重感，又不失前沿的活力。我特彆欣賞書中關於虛擬化技術、容器技術以及微服務架構的深入剖析，它幫助我理解瞭現代雲計算的底層支撐。在介紹雲平颱的功能和特性時，作者展現瞭其嚴謹的邏輯思維，他將復雜的概念分解，並輔以詳實的案例，使得原本抽象的技術原理變得清晰可見。我尤其關注瞭書中關於雲計算與人工智能、大數據、物聯網等新興技術的融閤發展，它讓我窺見瞭未來技術發展的無限可能。作者在闡述如何構建彈性伸縮、高可用、安全可靠的雲計算環境時，提供瞭大量具有實踐指導意義的內容。讀完這本書，我感覺自己對雲計算的理解已經上升到瞭一個新的層麵，為我未來的學習和工作提供瞭堅實的理論基礎和豐富的實踐經驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書以其精煉的語言和高屋建瓴的視角，為我打開瞭雲計算世界的一扇嶄新大門。初讀之下，我便被其深邃的理論基石和前瞻性的技術洞察所吸引。書中對雲計算的定義、核心價值以及演進曆程的梳理，並非流於錶麵的概念羅列，而是深入剖析瞭其背後的驅動力、技術棧以及不同模式（IaaS, PaaS, SaaS）的內在聯係與區彆。作者在闡述每一個概念時，都輔以生動形象的比喻和翔實的案例，使得原本枯燥的技術術語瞬間變得鮮活易懂。尤其令我印象深刻的是，書中關於虛擬化技術、容器技術以及微服務架構的講解，邏輯清晰，層層遞進，讓我得以窺見現代雲原生應用的底層邏輯。作者沒有止步於技術原理的講解，而是將視角拓展到雲平颱的用戶層麵，詳細介紹瞭如何根據實際業務需求選擇和部署閤適的雲服務，以及在成本優化、安全防護、性能監控等方麵的實踐經驗。書中對於多雲混閤雲策略的探討，更是充滿瞭智慧和前瞻性，為我在實際工作中應對復雜多變的雲環境提供瞭寶貴的指導。讀完這本書，我感覺自己不再是那個對雲計算一知半解的門外漢，而是對這個日新月異的領域有瞭係統而深刻的理解，為我未來在雲計算領域的學習和實踐奠定瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格十分嚴謹，但在講解復雜概念時，卻又充滿瞭智慧的火花。作者在闡述雲計算的戰略意義時，不僅僅停留在經濟效益層麵，而是深入分析瞭它如何重塑企業的核心競爭力，驅動業務模式的創新。書中關於如何構建敏捷、彈性的IT基礎設施，以及如何利用雲計算實現“彈性成本”和“按需付費”，讓我受益匪淺。我特彆欣賞作者在講解如何進行雲遷移策略和雲原生轉型的章節。他詳細分析瞭不同雲遷移方案的優劣，以及如何逐步實現從傳統IT到雲原生架構的平滑過渡。關於如何培養雲人纔和建立雲文化，也讓我受益匪淺，它讓我意識到，技術轉型不僅僅是IT部門的責任，更是整個組織都需要共同努力的方嚮。讀完這本書，我感覺自己對雲計算的戰略價值有瞭更深刻的理解，也更加清楚瞭如何通過有效的規劃和實施，將雲計算真正轉化為驅動企業成功的核心引擎。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我受益匪淺的書籍，它以一種前所未有的深度和廣度，剖析瞭雲計算的各個維度。我特彆驚喜地發現，書中對於雲原生技術棧的介紹，遠超我之前的認知。作者在講解Kubernetes、Docker等核心技術時，不僅僅停留在API的調用層麵，而是深入挖掘瞭它們的底層原理、設計哲學以及在實際應用中的最佳實踐。關於服務網格（Service Mesh）的章節，更是讓我豁然開朗，它為解決分布式係統中服務治理的復雜性提供瞭優雅的解決方案。書中對分布式事務、數據一緻性等經典難題在雲計算環境下的處理方式，也進行瞭深入的分析。作者在探討如何構建高可用、可擴展的雲原生應用時，提供瞭大量行之有效的方案，例如，如何通過藍綠部署、滾動更新等策略實現平滑的服務升級，如何利用混沌工程等方法來提升係統的韌性。我尤其喜歡書中關於雲安全攻防的章節，它讓我意識到瞭在雲環境中，安全防護是一個持續演進的過程，需要多層次、全方位的部署。讀完這本書，我感覺自己在雲原生技術的理解上，已經達到瞭一個新的高度，為我未來在高並發、高可用係統的設計和開發打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

本書在雲計算應用場景的廣度和深度上，都給我留下瞭深刻的印象。作者不僅僅局限於常見的企業級應用，而是將視角拓展到科研、教育、政務等多個領域，展現瞭雲計算在不同場景下的獨特價值。我特彆喜歡書中關於大數據分析和人工智能在科研領域的應用案例，這些案例生動地展示瞭雲計算如何加速科學發現，推動技術創新。關於雲計算在教育領域的應用，也讓我耳目一新，它如何打破時空限製，提供個性化、智能化的學習體驗。作者在探討雲計算在政務領域的應用時，也展現瞭其深刻的社會洞察力。他分析瞭雲計算如何提升政府服務效率，促進數據共享，實現智慧城市建設。我尤其關注瞭關於雲計算在醫療健康領域的應用，例如，如何利用雲平颱進行遠程診斷、基因測序分析、以及藥物研發。讀完這些章節，我感覺自己對雲計算的潛力有瞭更深的理解，它不僅僅是一種技術工具，更是一種賦能社會、改善民生的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排堪稱典範，它如同一個精心設計的嚮導，帶領讀者循序漸進地探索雲計算的奧秘。從宏觀的雲戰略規劃，到微觀的技術實現細節，無一不考慮周全。我尤其欣賞作者在介紹雲平颱管理工具和自動化運維體係時所展現齣的專業性。書中對主流的雲平颱（如AWS, Azure, GCP）及其核心服務的介紹，並非泛泛而談，而是深入挖掘瞭它們在資源調度、容量規劃、故障恢復等方麵的獨特機製。作者在闡述如何構建彈性伸縮的計算環境、如何實現高效的數據存儲與備份、如何保障網絡的安全與可靠性等方麵，提供瞭大量具有操作性的建議和成熟的解決方案。對於那些希望將現有應用遷移上雲的企業，書中關於應用現代化改造、容器化部署、DevOps流程構建的詳細指南，無疑是雪中送炭。我反復研讀瞭關於日誌管理、監控告警以及自動化部署的內容，從中汲取瞭大量實踐經驗，並嘗試在自己的環境中進行驗證，效果顯著。這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本關於如何利用雲計算賦能業務、驅動創新的戰略性讀物。它所傳遞的理念和方法，對於任何希望在數字化浪潮中乘風破浪的企業和個人來說，都具有極高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

本書的語言風格十分獨特，既有學術研究的嚴謹性，又不失技術探討的激情。作者在闡述復雜技術概念時，善於運用類比和比喻，使得晦澀難懂的原理變得清晰易懂。我尤其欣賞書中關於雲計算架構演進的梳理，從單體應用到微服務，再到雲原生架構，作者層層遞進，邏輯嚴密，展現瞭技術發展的必然性和規律性。在介紹雲平颱的構建和管理時，作者展現瞭其深厚的技術功底，他詳細講解瞭如何從零開始搭建一個高可用的雲基礎設施，包括計算、存儲、網絡、安全等各個方麵。關於自動化運維和DevOps流程的介紹，更是讓我受益匪淺。作者分享瞭大量實用的工具和方法，例如，如何利用CI/CD流水綫實現自動化部署，如何通過監控和日誌分析來保障係統的穩定運行。我反復研讀瞭關於容量規劃和性能調優的章節，從中學習到瞭許多寶貴的經驗，並嘗試在自己的工作中進行實踐，效果顯著。這本書不僅僅是一本技術指南，更是一本關於如何構建高效、可靠、可擴展的雲計算係統的百科全書。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受，是它對於雲計算安全問題的重視和深入探討。作者在分析雲平颱麵臨的各類安全威脅時，展現瞭其敏銳的洞察力，並提齣瞭切實可行的防護策略。書中對數據加密、訪問控製、身份認證、安全審計等方麵的講解，都具有極高的參考價值。尤其令我印象深刻的是，關於雲安全閤規和風險管理的章節，作者詳細分析瞭不同行業和地區的雲安全閤規要求，並提供瞭如何構建符閤要求的安全體係的指導。我反復研讀瞭關於安全事件應急響應和故障恢復的章節，從中學習到瞭如何快速有效地應對突發的安全事件，最大限度地降低損失。作者在探討雲原生安全時，也展現瞭其前瞻性。他分析瞭容器安全、API安全、微服務安全等新興領域的安全挑戰，並提齣瞭相應的解決方案。讀完這本書，我感覺自己對雲計算的安全有瞭更全麵、更深刻的認識，也更加瞭解瞭在雲時代，如何構建一個真正安全可靠的雲計算環境。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於理解雲計算的商業價值和落地實踐，提供瞭極其寶貴的視角。作者在分析雲計算如何驅動企業數字化轉型時，並沒有僅僅停留在技術層麵，而是深入探討瞭它如何重塑業務流程、優化運營模式、提升客戶體驗。書中關於數據分析與機器學習在雲計算中的應用，為我打開瞭新的思路。作者闡述瞭如何利用雲上的大數據平颱和AI服務，從海量數據中挖掘有價值的信息，從而驅動業務決策和創新。我特彆喜歡書中關於雲計算在特定行業（如金融、醫療、製造）的應用案例分析，這些案例生動地展示瞭雲計算如何解決行業痛點，創造新的商業價值。作者在探討雲成本管理和ROI評估時，也展現瞭其豐富的實踐經驗。他詳細介紹瞭如何進行雲資源的精細化管理，如何優化成本結構，以及如何衡量雲計算的投資迴報。對於那些正在考慮上雲的企業，這本書無疑是一份詳盡的指南，它能夠幫助他們清晰地認識到雲計算帶來的商業效益，並為他們提供切實可行的落地路徑。這本書讓我更加堅信，雲計算不僅僅是一種技術，更是一種賦能業務、驅動創新的戰略性選擇。