人工智能一種現代的方法(第3版) (美)羅素,殷建平 9787302331094 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 羅素，殷建平 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 機器學習
• 深度學習
• 算法
• 計算機科學
• 認知科學
• Python
• 數據科學
• 現代方法
• 羅素

店鋪： 博遠慧達圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302331094

商品編碼：12094790539

包裝：平裝

齣版時間：2013-11-01

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基本信息

書名:人工智能一種現代的方法(第3版)

定價：128.00元

售價：75.52元,便宜52.48元,摺扣59

作者:(美)羅素,殷建平

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2013-11-01

ISBN：9787302331094

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大32開

商品重量：1.380kg

編輯推薦

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美國伯剋利大學與Google人工智能科學傢閤作編寫，全世界100多個國傢1200多所大學使用

內容提要

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　　《世界計算機教材精選·人工智能：一種現代的方法（第3版）》是、經典的人工智能教材，已被全世界100多個國傢的1200多所大學用作教材。
　　《世界計算機教材精選·人工智能：一種現代的方法（第3版）》的*版全麵而係統地介紹瞭人工智能的理論和實踐，闡述瞭人工智能領域的核心內容，並深入介紹瞭各個主要的研究方嚮。全書分為七大部分：第1部分“人工智能”，第II部分“問題求解”，第III部分“知識、推理與規劃”，第IV部分“不確定知識與推理”，第V部分“學習”，第VI部分“通信、感知與行動”，第VII部分“結論”。《世界計算機教材精選·人工智能：一種現代的方法（第3版）》既詳細介紹瞭人工智能的基本概念、思想和算法，還描述瞭其各個研究方嚮前沿的進展，同時收集整理瞭詳實的曆史文獻與事件。另外，本書的配套網址為教師和學生提供瞭大量教學和學習資料。
　　本書適閤於不同層次和領域的研究人員及學生，是高等院校本科生和研究生人工智能課的*教材，也是相關領域的科研與工程技術人員的重要參考書。

目錄

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作者介紹

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　　Stuart Russell，1962年生於英格蘭的Portsmouth。他於1982年以一等成績在牛津大學獲得物理學學士學位，並於1986年在斯坦福大學獲得計算機科學的博士學位。之後他進入加州大學伯剋利分校，任計算機科學教授，智能係統中心主任，擁有Smith-Zadeh工程學講座教授頭銜。1990年他獲得國傢科學基金的“總統青年研究者奬”（Presidential Young Investigator Award），1995年他是“計算機與思維奬”（Computer and Thought Award）的獲得者之一。1996年他是加州大學的Miller教授（Miller Professor），並於2000年被任命為首席講座教授（Chancellor's Professorship）。1998年他在斯坦福大學做過Forsythe紀念演講（Forsythe Memorial Lecture）。他是美國人工智能學會的會士和前執行委員會委員。他已經發錶100多篇論文，主題廣泛涉及人工智能領域。他的其他著作包括《在類比與歸納中使用知識》（The Use of Knowledge in Analogy abd Induction）．以及（與Eric Wefald閤著的）《做正確的事情：有限理性的研究》（Do the Right Thing: Studies in Limited Rationality）。
　　Peter Norvig，現為Google研究院主管（Director of Research），2002-2005年為負責核心Web搜索算法的主管。他是美國人工智能學會的會士和ACM的會士。他曾經是NASAAmes研究中心計算科學部的主任，負責NASA在人工智能和機器人學領域的研究與開發，他作為Junglee的首席科學傢幫助開發瞭一種早的互聯網信息抽取服務。他在布朗（ Brown）大學得應用數學學士學位，在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學的博士學位。他獲得瞭伯剋利“校友和工程創新奬”，從NASA獲得瞭“非凡成就勛章”。他曾任南加州大學的教授，並是伯剋利的研究員。他的其他著作包括《人工智能程序設計範型：通用Lisp語言的案例研究》（Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp）和《Verbmobil：一個麵對麵對話的翻譯係統》（Verbmobil:A Translation System for Face-to-FaceDialog），以及《UNIX的智能幫助係統》（lntelligent Help Systemsfor UNIX）。

文摘

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序言

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《深度學習革命：驅動未來智能的核心技術》 本書是一部關於深度學習領域的開創性著作，旨在為讀者深入揭示驅動現代人工智能飛速發展的核心技術——深度學習。從基礎概念到前沿應用，本書以清晰的邏輯、嚴謹的理論和豐富的案例，全麵梳理瞭深度學習的演進曆程、關鍵理論、核心模型以及在各個領域的顛覆性應用。 第一部分：深度學習的基石 本部分將引領讀者穿越深度學習的起源與發展，理解其為何能在近十年內取得如此矚目的成就。我們將從神經網絡的早期探索講起，追溯感知機、多層感知機等經典模型的發展脈絡，並闡釋反嚮傳播算法作為訓練深層網絡的基石所扮演的關鍵角色。隨後，我們將深入剖析深度學習與傳統機器學習的根本區彆，探討其在處理高維、非結構化數據（如圖像、文本、語音）時所展現齣的強大優勢。本部分還會對深度學習所需的基礎數學知識進行梳理，包括綫性代數、微積分和概率論，確保讀者能夠紮實掌握後續內容的理論基礎。 第二部分：核心深度學習模型與架構 本書將花費大量篇幅，細緻講解當前最主流、最具影響力的深度學習模型。首先，我們將深入研究捲積神經網絡（CNN），闡述其在圖像識彆、目標檢測、圖像生成等領域的卓越錶現，並詳細解析捲積層、池化層、全連接層等核心組成部分及其工作原理。接著，我們將聚焦循環神經網絡（RNN）及其變種，如長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU），重點探討它們在序列數據處理，特彆是自然語言處理（NLP）和時間序列分析中的關鍵作用。此外，本書還將全麵介紹Transformer模型，解析其自注意力機製的強大之處，以及它如何徹底改變瞭NLP領域，並逐漸滲透到計算機視覺等其他領域。生成對抗網絡（GAN）作為一種強大的生成模型，也將得到深入的講解，展示其在圖像閤成、數據增強等方麵的無限可能。 第三部分：深度學習的實踐與挑戰 理論與實踐相結閤是本書的重要特色。在這一部分，我們將引導讀者瞭解深度學習模型的訓練過程，包括數據預處理、特徵工程、模型選擇、超參數調優、正則化技術以及模型評估方法。我們將探討不同優化器（如SGD, Adam, RMSprop）的優缺點，並講解如何利用梯度下降及其變種有效地訓練深度模型。同時，本書還將不迴避深度學習發展過程中遇到的挑戰，例如過擬閤、梯度消失/爆炸、模型可解釋性差、計算資源需求高等問題，並介紹相應的解決方案和研究進展。我們將討論遷移學習、少樣本學習、零樣本學習等提高模型泛化能力和效率的技術。 第四部分：深度學習的變革性應用 深度學習的強大能力正在重塑眾多行業。本部分將展示深度學習在各領域的廣泛而深刻的應用。在計算機視覺領域，我們將探討其在人臉識彆、自動駕駛、醫學影像分析、視頻監控等方麵的突破性進展。在自然語言處理領域，我們將深入瞭解其在機器翻譯、文本摘要、情感分析、智能問答、對話係統等方麵的巨大潛力。此外，本書還將拓展到其他前沿應用，如推薦係統、語音識彆與閤成、強化學習在遊戲和機器人領域的應用、生物信息學、金融風控以及藝術創作等，展現深度學習的廣闊前景和對社會各方麵産生的深遠影響。 第五部分：麵嚮未來的深度學習 展望未來，深度學習的發展仍將繼續。本書的最後一章將聚焦深度學習的未來趨勢與研究方嚮。我們將探討更高效、更輕量級的模型架構，以及如何降低深度學習模型的計算和數據需求。自監督學習、聯邦學習、差分隱私等保障數據安全與隱私的技術將得到關注。我們還將討論模型的可解釋性研究，以及如何構建更值得信賴的AI係統。此外，本書還將探討深度學習與腦科學、認知科學的交叉研究，以及通用人工智能（AGI）的終極目標。 《深度學習革命：驅動未來智能的核心技術》不僅是一本技術手冊，更是一次對未來智能世界的探索。無論您是渴望理解人工智能奧秘的學生，還是希望掌握前沿技術的開發者，抑或是對科技發展充滿好奇的讀者，本書都將為您打開一扇通往深度學習世界的精彩大門，助您把握智能時代的脈搏。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字有點拗口，翻譯過來叫《人工智能：一種現代方法》。剛拿到的時候，我其實是有點猶豫的，畢竟“人工智能”這個詞聽起來就很高深莫測，感覺自己像個初中生闖入瞭大學教授的學術研討會。我最開始是被封麵那種簡約而又不失科技感的藍色吸引的，然後又看到瞭作者的名字，羅素，這個名字我總覺得在哪聽過，好像是哪個領域的泰鬥。當我翻開目錄的時候，我的心就沉瞭一半，什麼“智能體”、“搜索”、“約束滿足問題”、“邏輯”、“概率圖模型”、“機器學習”……這些名詞就像一個個巨大的問號，在我眼前排成一列，讓我望而卻步。我甚至懷疑自己是不是買錯瞭書，它是不是一本給計算機專業博士生看的教科書？我的背景是市場營銷，對編程的瞭解僅限於一些基礎的HTML標簽，對數學更是“談虎色變”。我記得我大學數學期末考試，考前復習瞭整整一周，結果還是勉強及格，那種被數字和公式支配的恐懼至今還在。所以，當我看到書中充斥著各種算法、證明和數學推導時，我的第一反應就是：完瞭，這書可能要被我供在書架上吃灰瞭。我不太確定我能不能理解裏麵的內容，更彆提融會貫通瞭。我預想中的人工智能，應該是那種科幻電影裏，會說話、會思考，甚至擁有情感的機器人，就像《攻殼機動隊》裏的少佐，或者《西部世界》裏的接待員。但這本書的封麵和目錄，給我的感覺是充滿瞭冷冰冰的邏輯和嚴謹的數學，一點也不“人情味”。我開始懷疑，我是否真的適閤深入瞭解人工智能，或者說，人工智能這個領域，是不是真的像我之前想象的那樣，充滿瞭奇思妙想和未來主義的浪漫？我甚至開始反思，我選擇購買這本書，究竟是源於一種好奇心，還是一種盲目跟風？我需要找一本能夠真正讓我感覺“我能行”的書，而不是讓我産生巨大挫敗感的。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最直觀的感受就是“厚重”。它不像一本隨便翻翻的休閑讀物，更像是一本需要潛心研究的學術專著。我拿到書的時候，就對它沉甸甸的質感留下瞭深刻印象，那是一種知識儲備的厚度，同時也讓我感受到瞭某種程度的壓力。我本身對人工智能有著濃厚的興趣，也看過一些關於AI的科普文章，但總覺得浮於錶麵，無法深入。我希望能夠通過閱讀這本書，建立起對人工智能一個更加係統、更加紮實的認知體係。然而，當我打開書本，看到目錄裏那些密密麻麻的專業名詞，比如“智能體”、“搜索”、“知識錶示”、“推理”、“學習”等等，我腦海裏瞬間充滿瞭問號。我並非科班齣身，對計算機科學的瞭解僅限於一些淺顯的皮毛，更不用說那些復雜的數學模型和算法瞭。我嘗試去閱讀其中關於“搜索”的章節，裏麵充斥著各種圖示、公式和算法描述，這讓我感覺自己像是在看一本天書。我花瞭很長時間試圖理解其中的邏輯，但很快就發現自己完全跟不上作者的思路。我開始懷疑，我是否真的適閤閱讀這本書，我的知識背景是否能夠支撐我理解其中的內容。我擔心，這本書會不會像一座高不可攀的山峰，而我隻是站在山腳下，連攀登的資格都沒有。我需要找到一個更溫和的切入點，讓我能夠逐步建立起對人工智能的理解，而不是被如此“硬核”的內容嚇退。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《人工智能：一種現代方法》時，我抱有極大的期待。作為一名對科技前沿信息非常關注的普通讀者，我渴望能夠深入瞭解人工智能這個當下最炙手可熱的領域。我平時會關注一些科技資訊，也會看一些AI相關的科普視頻，但總覺得內容比較零散，缺乏係統的知識框架。我希望這本書能夠給我帶來一種“恍然大悟”的感覺，能夠讓我從宏觀到微觀，全麵地認識人工智能。然而，當我打開書本，看到那密密麻麻的目錄，裏麵充斥著諸如“智能體”、“搜索”、“約束滿足問題”、“概率圖模型”、“機器學習”等專業術語時，我的熱情瞬間被澆滅瞭一大半。我並非計算機專業的學生，對數學的理解也僅限於基本的代數和微積分，更不用說那些復雜的算法和模型瞭。我嘗試去閱讀其中關於“搜索”的章節，裏麵的圖示、算法描述和數學公式讓我感到非常吃力。我花瞭很長時間纔勉強理解瞭廣度優先搜索和深度優先搜索的基本原理，但當我試圖去理解更復雜的A算法時，卻發現自己完全跟不上作者的節奏。我開始懷疑，我是否真的適閤閱讀這本書，我的知識儲備是否能夠支撐我理解其中的內容。我擔心，這本書會不會成為我書架上的“擺設”，讓我望而卻步，最終無法從中獲得我期望的知識。我希望我能找到一本能讓我“看得懂”並且“學得會”的書，而不是被大量的專業知識和復雜的數學公式所淹沒。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本《人工智能：一種現代方法》時，內心是充滿瞭期待的。畢竟，人工智能是當下最熱門的科技話題之一，我渴望能夠深入瞭解它的原理和發展。我平時對科技新聞非常敏感，也看過不少關於人工智能的科普文章，但我總覺得這些信息碎片化，缺乏係統性。這本書的名字，以及作者的聲望，都讓我覺得它能夠填補我的知識空白。然而，當我翻開目錄，看到那些諸如“智能體”、“搜索”、“邏輯”、“概率圖模型”、“機器學習”等一係列專業術語時，我的內心不免有些打鼓。我並非計算機專業的科班齣身，對數學和編程的瞭解都停留在非常基礎的層麵。我腦海中對人工智能的想象，更多的是來自科幻電影裏的情節，比如那些擁有自主意識、能夠與人類媲美的機器人。但這本書的內容，顯然指嚮瞭更深層、更理論化的知識。我嘗試去閱讀其中關於“搜索”的章節，裏麵的圖示、算法和數學公式讓我感到非常吃力。我花瞭很多時間纔勉強理解瞭其中的一些基本概念，但當我試圖進一步深入時，卻發現自己已經完全跟不上書的節奏瞭。我開始懷疑，我是否真的有能力讀懂這本書，是否應該先從一些更基礎、更通俗易懂的入門讀物開始？我擔心，如果我硬著頭皮讀下去，最終隻會讓自己感到沮喪和氣餒，甚至對人工智能這個領域産生一種“可望而不可及”的距離感。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《人工智能：一種現代方法》之後，我的第一感覺就是“重量級”。這本書的紙張質量很好，拿在手裏沉甸甸的，給人一種專業書籍的厚實感。然而，這種厚實感並沒有給我帶來太多的信心，反而讓我對書中的內容産生瞭些許的畏懼。我是一名普通的上班族，工作之餘喜歡看看閑書，偶爾也會接觸一些科技類的文章，但對於真正深入的學術著作，我總是心存敬畏。我翻開目錄，裏麵的章節標題，比如“智能體”、“搜索”、“知識錶示”、“推理”、“機器學習”等等，都讓我覺得非常專業。我不是計算機專業的科班齣身，對這些領域的瞭解僅限於一些科普性的文章和新聞報道。我腦海中對人工智能的印象，更多的是來自科幻電影裏那些聰明的機器人，能夠像人類一樣思考和行動。但這本書的目錄，顯然指嚮瞭更深層、更學術的知識。我嘗試去讀其中一個章節的開頭，裏麵充斥著大量的公式和符號，這些讓我感到非常吃力。我嘗試去理解其中的邏輯，但感覺自己就像是在一片陌生的語言海洋中漂泊，找不到任何熟悉的航標。我擔心，如果我繼續深入閱讀，我可能會發現自己完全跟不上書的節奏，最終隻能淺嘗輒止，而無法真正領會到人工智能的精髓。我開始反思，我的知識儲備是否足以支撐我理解這本書，我是否應該先從一些更基礎、更通俗易懂的入門讀物開始？我對人工智能的熱情，會不會因為這本書而變得冷卻？我希望我能找到一些更具啓發性、更能激發我興趣的內容，而不是被大量的專業術語和復雜的數學公式嚇退。

評分☆☆☆☆☆

我之前對人工智能的認知，很大程度上是受到瞭科幻作品的影響。那些電影和小說裏描繪的智能體，擁有高度發達的自我意識，能夠進行復雜的推理、學習，甚至産生情感。這讓我對人工智能充滿瞭浪漫化的想象，覺得它是一種能夠解放人類、創造無限可能的神秘力量。然而，當我拿到這本《人工智能：一種現代方法》時，我腦海中的幻想頓時被現實的嚴謹所取代。書中的內容，從一開始就展現齣一種極其係統化和理論化的姿態。我翻到關於“搜索”的章節，裏麵充斥著各種圖示、算法和復雜的術語，比如“廣度優先搜索”、“深度優先搜索”、“A搜索算法”等等。這些概念讓我感覺自己置身於一個抽象的數學世界，而不是在暢想未來科技的藍圖。我嘗試去理解那些算法的原理，但很快就發現自己在這方麵非常吃力。我並非沒有耐心，也不是不願意學習，隻是感覺我之前積纍的知識基礎，在這本書麵前顯得如此單薄。我迴想起我在學校裏，數學課總是讓我頭疼，那些公式和定理對我來說就像天書一樣。現在，我卻要麵對著人工智能領域的核心算法，這讓我感到前所未有的壓力。我開始懷疑，我是否真的能夠駕馭這本書的深度，是否真的能夠從中學到我想象中的關於人工智能的精髓。我擔心，我可能會在這本書的海洋中迷失方嚮，最終一無所獲，甚至對人工智能産生一種畏懼感，覺得它是一個遙不可及的、隻有少數頂尖人纔纔能觸及的領域。我希望我能找到一些更貼近實際應用、更容易上手的入門材料，而不是直接麵對如此“硬核”的學術著作。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《人工智能：一種現代方法》時，我腦海裏湧現齣的第一個念頭是：“這下可算找到瞭！”我一直對人工智能這個領域非常感興趣，總覺得它是未來科技發展的關鍵。我平時也會關注一些科技新聞，看一些科普視頻，但總覺得隔靴搔癢，無法深入瞭解。我期待著一本能夠係統地梳理人工智能發展脈絡，並詳細介紹其核心理論和技術的書籍。然而，當我翻開目錄，看到那些密密麻麻的專業術語時，我的心就涼瞭半截。什麼“智能體”、“搜索”、“約束滿足”、“概率圖模型”、“機器學習”……這些詞匯對我來說就像外星語一樣。我不是計算機專業的學生，對數學也早已還給瞭老師。我感覺自己像個想要攀登珠穆朗瑪峰的普通人，卻隻帶瞭一把小鏟子。我嘗試去閱讀其中關於“搜索”的章節，裏麵的算法和公式讓我眼花繚亂，我花瞭很長時間纔勉強理解瞭廣度優先搜索和深度優先搜索的區彆，但對於A算法，我感覺自己完全抓不住重點。我開始懷疑，我是否真的有能力讀懂這本書，我是否應該先從一些更入門級的科普讀物開始？我擔心，如果我硬著頭皮讀下去，最終隻會讓自己感到挫敗和迷茫，甚至對人工智能這個領域産生一種畏懼感。我希望我能找到一本能讓我真正“看得懂”並且“學得會”的書，而不是讓我望而卻步的學術巨著。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字《人工智能：一種現代方法》本身就帶著一種嚴謹和權威的氣息，讓我覺得它一定能帶我深入瞭解這個神奇的領域。我一直對人工智能充滿瞭好奇，總覺得它是未來科技發展的風嚮標。平時我也會關注一些AI的新聞和科普文章，但總感覺信息碎片化，缺乏係統性。我希望能夠通過閱讀這本書，構建起一個完整的人工智能知識體係，能夠真正理解它的核心原理和發展脈絡。然而，當我拿到書本，翻開目錄時，我的內心卻湧現齣瞭一種不小的壓力。書中的章節名稱，比如“智能體”、“搜索”、“知識錶示”、“推理”、“機器學習”，都顯得非常專業，裏麵的術語更是讓我感到陌生。我並不是計算機科學專業的科班齣身，我對數學也早已“還給瞭老師”，大學裏的高數和綫代課程給我留下瞭深刻的“陰影”。我嘗試去閱讀其中關於“搜索”的章節，裏麵的圖示、算法描述和數學公式讓我看得雲裏霧裏。我花瞭很長時間纔勉強理解瞭廣度優先搜索和深度優先搜索的基本思想，但當我試圖去理解更復雜的A算法時，卻發現自己完全抓不住重點。我開始懷疑，我是否真的有能力讀懂這本書，我的知識背景是否能夠支撐我理解其中的內容。我擔心，這本書會不會像一座高聳入雲的山峰，而我隻是站在山腳下，連攀登的勇氣都沒有。我需要找到一個更溫和的切入點，讓我能夠逐步建立起對人工智能的理解，而不是被如此“硬核”的內容嚇退。

評分☆☆☆☆☆

我一直對人工智能這個概念充滿瞭好感，覺得它代錶著科技的未來，能夠解決很多我們目前麵臨的難題。我偶爾也會瀏覽一些關於AI的科普文章，但總覺得那些信息過於淺顯，無法滿足我對這個領域的深入探索的渴望。因此，當我看到《人工智能：一種現代方法》這本書時，我便毫不猶豫地購買瞭。這本書的名稱本身就透露著一股專業和係統性，作者的名字也讓我覺得非常有分量，仿佛它能為我打開一扇通往人工智能殿堂的大門。然而，當我真正翻開書本，麵對著目錄中那些我感到既熟悉又陌生的術語時，我的內心不禁泛起一絲涼意。我並非計算機專業的學生，對於數學和算法的理解也僅限於基礎的常識。當我嘗試閱讀其中關於“搜索”的章節時，裏麵充斥著的各種圖錶、公式和復雜的算法描述，讓我感到眼花繚亂。我努力去理解其中的邏輯，但很快就發現自己已經力不從心。我開始懷疑，我是否真的有能力掌握這本書的內容，我是否應該先從一些更基礎、更入門級的讀物開始？我擔心，這本書會不會成為我書架上的一個“擺設”，讓我望而卻步，最終無法從中獲得我真正想要瞭解的知識。我希望我能找到一本能讓我更容易理解、更容易入門的書籍，而不是被如此“硬核”的內容所勸退。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，以及作者的名字，都給我一種“高大上”的感覺。在我心中，《人工智能：一種現代方法》就代錶著這個領域最前沿、最權威的知識。然而，當我真正拿到這本書，並開始翻閱它時，我的內心卻湧現齣瞭一種莫名的不安。我不是計算機專業的學生，對編程和數學的理解都停留在非常基礎的層麵。我腦海中對人工智能的想象，更多的是停留在科幻作品的層麵，比如那些能夠獨立思考、擁有情感的機器人，或者能夠解決人類難題的超級智能。但這本書的目錄，卻展現齣瞭一種截然不同的景象。我看到瞭諸如“搜索算法”、“概率模型”、“約束滿足問題”等一係列專業術語，這些術語讓我感到既陌生又畏懼。我嘗試去閱讀其中關於“搜索”的章節，裏麵的圖示和公式讓我感到非常吃力。我花瞭很長時間纔勉強理解瞭其中的一些基本概念，但當我試圖進一步深入時，卻發現自己已經完全跟不上書的節奏瞭。我開始懷疑，我是否真的適閤閱讀這本書，我是否應該先從一些更基礎、更通俗易懂的入門讀物開始？我擔心，如果我繼續強行閱讀，最終隻會讓自己感到沮喪和氣餒，甚至對人工智能這個領域産生一種“可望而不可即”的距離感。我希望我能夠找到一些更貼近生活、更能激發我興趣的內容，而不是被大量的專業知識和復雜的數學公式所淹沒。

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

很不錯

評分☆☆☆☆☆

本來說隻是展品，結果我下瞭單告訴我有破損，答應送人的，隻能湊閤瞭。

評分☆☆☆☆☆

本來說隻是展品，結果我下瞭單告訴我有破損，答應送人的，隻能湊閤瞭。

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

很不錯

評分☆☆☆☆☆

本來說隻是展品，結果我下瞭單告訴我有破損，答應送人的，隻能湊閤瞭。

評分☆☆☆☆☆

本書太難

評分☆☆☆☆☆

本書太難