大数据开发工程师系列：SSM企业级框架实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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肖睿，丁慧洁，张宁彬 等 编

图书标签:

• 大数据
• SSM
• 企业级开发
• Java
• Spring
• MyBatis
• Maven
• 实战
• 后端开发
• Web开发

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787517056416

版次：1

商品编码：12173591

包装：平装

丛书名： 大数据开发工程师系列

开本：16开

出版时间：2017-07-01

用纸：胶版纸

页数：240

字数：340000

正文语种：中文

内容简介

　　框架（Framework）的本质为某种应用的半成品，即把不同应用程序中的共性内容抽取出来而形成的半成品程序。
　　SSM框架是以Spring为核心，整合SpringMVC和Mybatis的轻量级框架技术的组合。利用SSM整合框架可以开发出分层、易扩展、易维护的企业级应用系统，能够极大地满足企业需求，减少开发工作量，提高开发效率和质量，并有效减少维护工作量。
　　为保证好学习效果，《大数据开发工程师系列：SSM企业级框架实战》紧密结合实际应用，利用经典案例说明和实践，提炼含金量十足的开发经验，为读者提供与实际开发项目接近的案例。
　　《大数据开发工程师系列：SSM企业级框架实战》使用目前流行的SSM架构技术实现Web应用程序，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验。

内页插图

目录

前言
关于引用作品版权说明

第1章 企业开发概述
本章任务
任务1 了解企业级项目开发
1．1．1 企业级开发简介
1．1．2 软件开发模式
任务2 了解软件开发流程
任务3 数据库和操作系统选型
1．3．1 数据库选型
1．3．2 操作系统选型
任务4 SSH与SSM框架
本章总结
本章作业

第2章 Spring架构设计
本章任务
任务1 Spring应用场景
任务2 Spring子项目
任务3 Spring设计目标
任务4 Spring整体架构
本章总结
本章作业

第3章 Spring核心概念IoC
本章任务
任务1 解决代码中存在的问题
任务2 了解Spring IoC／D1
任务3 编写Spring程序
3．3．1 准备Spring运行环境
3．3．2 使用Spring IoC／DI实现解耦合
3．3．3 使用SpHng IoC／Dl相关说明
任务4 IoC／Dl使用到的技术
本章总结
本章作业

第4章 Spring核心概念AOP
本章任务
任务1 掌握代理模式
任务2 AOP相关概念
任务3 编写Spring AOP程序
4．3．1 配置Spring AOP
4．3．2 经典AOP
本章总结
本章作业

第5章 Spring应用扩展
本章任务
任务1 Spring多配置文件
任务2 装配方式
5．2．1 装配多种类型数据
5．2．2 构造方法装配
5．2．3 p标签装配
任务3 使用注解实现IoC和AOP的配置
5．3．1 注解装配IoC
5．3．2 注解装配AOP
本章总结
本章作业

第6章 Spring MVC映射控制器
本章任务
任务1 初识Spring MVC
任务2 映射处理器HandferMapping
任务3 编写多功能控制器
6．3．1 多功能控制器
6．3．2 方法名解析器
任务4 注解驱动Spring MVC
本章总结
本章作业

第7章 Spring MVC绑定校验
本章任务
任务1 Spring MVC数据绑定
7．1．1 数据绑定
7．1．2 注解数据绑定
任务2 Spring MVC数据校验
7．2．1 编程式校验
7．2．2 声明式校验
本章总结
本章作业

第8章 Spring MVC核心应用
本章任务
任务1 Spring MVC文件上传
8．1．1 单文件上传
8．1．2 多文件上传
任务2 Spring MVC拦截器
任务3 Spring MVC静态资源处理
任务4 类型转换及格式化
8．4．1 类型转换
8．4．2 格式化
任务5 请求转发与重定向
任务6 国际化和本地化
任务7 异常处理
本章总结
本章作业

第9章 MyBatis配置
本章任务
任务1 使用XML配置MyBatis
任务2 使用MyBatis编写程序
9．2．1 MyBatis使用方式
9．2．2 MyBatis细节处理
任务3 动态SQL
本章总结
本章作业

第10章 MyBatis高级应用
本章任务
任务1 使用MyBatis处理对象关联
10．1．1 对象关联
10．1．2 MyBatis加载特性
任务2 注解实现MyBatis
任务3 Spnng集成MyBatis
任务4 使用Spnng管理事务
本章总结
本章作业

第11章 SSM框架整合
本章任务
任务1 搭建SSM框架
11．1．1 准备SSM开发环境
11．1．2 设计数据库
任务2 引入bootstrap
任务3 实现管理权限
11．3．1 登录、退出
11．3．2 动态菜单
本章总结
本章作业

第12章 项目实战：SL会员商城
本章任务
任务1 掌握项目需求分析的过程
12．1．1 软件需要工程化
12．1．2 需求分析
任务2 掌握概要设计和详细设计的过程
12．2．1 概要设计
12．2．2 详细设计
任务3 综合应用SSM框架完成实战项目——SL会员商城项目开发
本章总结
本章作业

前言/序言

　　丛书设计：
　　准备好了吗？进入大数据时代！大数据已经并将继续影响人类的方方面面。2015年8月31日，经李克强总理批准，国务院正式下发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，这是从国家层面正式宣告大数据时代的到来！企业资本则以BAT互联网公司为首，不断进行大数据创新，从而实现大数据的商业价值。本丛书根据企业人才实际需求，参考历史学习难度曲线，选取“Java+大数据”技术集作为学习路径，旨在为读者提供一站式实战型大数据开发学习指导，帮助读者踏上由开发入门到大数据实战的互联网+大数据开发之旅！
　　丛书特点：
　　1.以企业需求为设计导向
　　满足企业对人才的技能需求是本丛书的核心设计原则，为此课工场大数据开发教研团队，通过对数百位BAT-线技术专家进行访谈、对上千家企业人力资源情况进行调研、对上万个企业招聘岗位进行需求分析，从而实现技术的准确定位，达到课程与企业需求的高契合度。
　　2.以任务驱动为讲解方式
　　丛书中的技能点和知识点都由任务驱动，读者在学习知识时不仅可以知其然，而且可以知其所以然，帮助读者融会贯通、举一反三。
　　3.以实战项目来提升技术
　　本丛书均设置项目实战环节，该环节综合运用书中的知识点，帮助读者提升项目开发能力。每个实战项目都设有相应的项目思路指导、重难点讲解、实现步骤总结和知识点梳理。
　　4.以互联网+实现终身学习
　　本丛书可通过使用课工场APP进行二维码扫描来观看配套视频的理论讲解和案例操作，同时课工场（www.kgc.cn）开辟教材配套版块，提供案例代码及案例素材下载。此外，课工场还为读者提供了体系化的学习路径、丰富的在线学习资源和活跃的学习社区，方便读者随时学习。
　　读者对象：
　　1.大中专院校的老师和学生
　　2.编程爱好者
　　3.初中级程序开发人员
　　4.相关培训机构的老师和学员
　　读者服务：
　　为解决本丛书中存在的疑难问题，读者可以访问课工场官方网站（www.kgc.cn），也可以发送邮件到ke@kgc.cn，我们的客服专员将竭诚为您服务。
　　致谢：
　　本丛书是由课工场大数据开发教研团队研发编写的，课工场（kgc.cn）是北京大学旗下专注于互联网人才培养的高端教育品牌。作为国内互联网人才教育生态系统的构建者，课工场依托北京大学优质的教育资源，重构职业教育生态体系，以学员为本、以企业为基，构建教学大咖、技术大咖、行业大咖三咖一体的教学矩阵，为学员提供高端、靠谱、炫酷的学习内容！
　　感谢您购买本丛书，希望本丛书能成为您大数据开发之旅的好伙伴！

《大数据开发工程师系列：SSM企业级框架实战》 深入探索，精通实践，构筑大规模数据处理的坚实基石 在数字化浪潮席卷全球的今天，大数据技术已成为驱动企业创新与增长的核心引擎。海量数据的汇聚、分析与应用，对开发者的技术深度与广度提出了前所未有的挑战。本书《大数据开发工程师系列：SSM企业级框架实战》正是应运而生，旨在为广大开发者，特别是渴望在数据领域有所建树的工程师们，提供一套系统、深入且极具实战价值的技术指南。 本书专注于剖析大数据开发中的核心技术栈——SSM（Spring、Spring MVC、MyBatis）企业级框架，并将其与实际的企业级应用场景紧密结合。我们不仅仅停留在对单一技术的讲解，而是着力于展现如何在真实的项目环境中，运用SSM框架高效、稳定地解决大数据带来的各种问题。从数据的采集、存储、处理到分析，再到最终的应用落地，本书将带领读者一步步搭建起坚实的大数据开发能力。 核心内容概览： 第一部分：Java基础与SSM框架体系重塑 在深入大数据领域之前，扎实的Java基础和对SSM框架的深刻理解是不可或缺的。本部分将对Java语言中的高级特性进行复习与巩固，确保读者具备必要的编程功底。随后，我们将对SSM框架的核心组件进行详细的梳理与讲解： Spring框架： 从IoC（控制反转）和DI（依赖注入）的原理出发，深入理解Spring的Bean生命周期、AOP（面向切面编程）的实现机制、事务管理，以及Spring的各种配置方式（XML、注解、JavaConfig）。特别会强调Spring在企业级应用中的设计原则与最佳实践，如何利用Spring构建松耦合、高内聚的系统。 Spring MVC框架： 详细解析Spring MVC的请求处理流程，包括DispatcherServlet、HandlerMapping、Controller、ModelAndView、ViewResolver等关键组件的作用。我们将演示如何通过Spring MVC实现RESTful风格的API设计，以及如何处理各种类型的请求与响应，包括JSON、XML等数据格式的序列化与反序列化。 MyBatis框架： 深入讲解MyBatis作为一款优秀的持久层框架，其核心原理、XML映射文件编写规范、动态SQL的应用、缓存机制，以及与Spring的无缝集成。重点将放在如何通过MyBatis实现高效的SQL查询，如何优化SQL语句以提升数据库访问性能，并结合实际案例演示复杂SQL的编写技巧。 第二部分：SSM框架在企业级大数据场景下的深度应用 在掌握了SSM框架的基础之后，本书将着力于讲解如何将这些经典框架应用于大数据开发的具体场景，解决实际问题： 高性能数据接入与处理： 传统IO与NIO： 深入对比分析Java传统的IO模型和NIO（非阻塞IO）模型，讲解NIO在处理高并发、大数据量I/O时的优势，以及如何在SSM应用中集成NIO以实现更高效的数据读写。 多线程与并发编程： 讲解Java并发编程的核心概念，如线程池、锁机制、并发集合等，以及如何在SSM框架中合理地利用多线程提升数据处理的效率，避免常见的并发问题。 消息队列集成： 介绍Kafka、RabbitMQ等主流消息队列的原理与应用。演示如何在SSM应用中集成消息队列，实现高吞吐量、低延迟的数据流转，例如将采集到的原始数据通过消息队列进行解耦和缓冲，再由SSM应用进行消费与处理。 海量数据存储与管理： 关系型数据库优化： 结合MyBatis，讲解如何对MySQL、PostgreSQL等关系型数据库进行性能优化，包括索引设计、SQL调优、分库分表策略的初步探讨。 NoSQL数据库初步探索： 介绍Redis、MongoDB等NoSQL数据库的基本概念、使用场景，以及如何在SSM应用中集成它们，用于缓存、日志存储、非结构化数据处理等。例如，使用Redis作为SSM应用的缓存层，提升响应速度；使用MongoDB存储日志数据，便于查询与分析。 大数据分析与挖掘基础： Spring Batch实战： 讲解Spring Batch框架，用于构建健壮的批处理应用程序，实现定时任务、ETL（Extract, Transform, Load）等数据处理流程。将演示如何利用Spring Batch处理大规模数据的导入、导出、转换与校验。 集成第三方大数据分析组件（初步）： 简要介绍Spark、Hadoop等大数据生态系统的核心组件，并探讨如何在SSM应用中与其进行初步集成，例如通过Spring Boot调用Spark作业，或者将SSM应用作为数据写入HDFS的接口。本书不会深入讲解Spark或Hadoop的底层实现，而是侧重于如何将SSM应用作为数据处理管道的一部分。 SSM框架的性能调优与监控： JVM调优： 介绍JVM内存模型、垃圾回收机制，以及常用的JVM调优工具与参数。演示如何在SSM应用中进行JVM性能优化，减少内存溢出和性能瓶颈。 性能监控工具： 介绍JVisualVM、Arthas等性能监控工具，以及如何利用它们诊断SSM应用的性能问题，如线程死锁、CPU占用过高、内存泄漏等。 日志管理与分析： 讲解SLF4j、Logback、Log4j2等日志框架的使用，以及如何设计有效的日志策略，便于排查问题和进行数据分析。 第三部分：企业级项目实战演练 理论结合实践是本书的核心理念。在完成了SSM框架的理论学习和大数据场景下的应用探索后，我们将通过一个贯穿全书的企业级项目，将所学知识融会贯通。这个项目将模拟真实的企业级大数据应用场景，例如： 电商平台的实时数据统计与分析： 从用户行为日志的采集、存储，到订单数据的实时处理，再到商品推荐的初步实现，全面展示SSM框架在处理高并发、大数据量场景下的能力。 日志分析与监控系统： 构建一个能够收集、存储、查询和分析海量系统日志的应用，利用SSM框架实现日志的高效入库、检索和可视化展示。 在项目实战中，我们将重点关注： 架构设计与模块划分： 如何根据业务需求，合理地设计SSM应用的整体架构，进行模块的划分与职责分配。 API接口设计与实现： 遵循RESTful原则，设计和实现高效、安全的API接口，供前端或其他服务调用。 数据库设计与优化： 针对项目需求，进行合理的数据库表结构设计，并结合MyBatis进行SQL优化。 异常处理与错误日志： 完善的异常处理机制，确保应用的稳定运行，并通过详细的错误日志便于问题的定位与解决。 安全性考虑： 在数据传输、存储和访问过程中，考虑必要的安全措施。 本书特色： 实战导向： 每一章节都紧密结合实际开发场景，通过大量的代码示例和项目演练，帮助读者快速掌握技术要点。 体系化讲解： 从SSM框架的基础到在复杂大数据场景下的应用，构建完整的知识体系。 深度与广度兼备： 既有对SSM框架核心技术的深入剖析，也涵盖了与大数据开发相关的边缘技术与方法。 注重细节： 关注企业级开发中常见的坑与挑战，提供解决思路与最佳实践。 前沿性： 适当引入当前大数据领域的一些热门技术概念，为读者指明未来的学习方向。 目标读者： 有一定Java开发基础，希望转向大数据开发领域的工程师。 正在从事大数据开发，但希望深入掌握SSM框架在实际项目中的应用技巧的开发者。 高校计算机科学与技术、软件工程等专业的学生，以及对大数据开发感兴趣的初学者。 希望提升开发效率、构建更健壮、高性能大数据应用的技术团队。 通过本书的学习，读者将能够： 精通Spring、Spring MVC、MyBatis三大框架的核心技术与企业级应用。 掌握如何在SSM框架下进行高性能的数据接入、处理与存储。 理解并实践SSM框架与消息队列、NoSQL数据库的集成。 具备利用SSM框架构建企业级大数据应用的能力。 能够独立分析和解决SSM应用中的性能瓶颈与技术难题。 为进一步深入学习Spark、Hadoop等更高级的大数据技术打下坚实的基础。 《大数据开发工程师系列：SSM企业级框架实战》将是你迈向卓越大数据工程师之路的得力助手。让我们一同开启这段精彩的大数据探索之旅！

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习企业级开发框架最大的难点在于“实战经验的缺失”。理论知识学得再好，一到实际项目中，面对复杂的依赖管理、版本冲突以及各种性能瓶颈时，立马就抓瞎了。这本书在这方面做得尤为出色，它没有停留在“Hello World”的层面，而是直接切入到了“企业级”这个关键词上。书中对缓存策略（如Redis的应用）、消息队列（RabbitMQ的集成）以及分布式事务处理的探讨，都是当前一线项目中最常见、也最令人头疼的痛点。作者在设计案例时，明显是参考了大量真实的项目架构，例如，如何构建一个可扩展的、高可用的RESTful API服务层，如何利用MyBatis的动态SQL能力来应对复杂的多条件查询，同时还能保证查询性能。这种紧贴业务的讲解方式，极大地缩短了理论到实践之间的鸿沟。说实话，读完涉及集成测试和持续集成部署的部分，我立刻动手将我目前工作中的一个模块进行了重构，效果立竿见影，代码的健壮性和可维护性都有了显著提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格对我来说，是一种非常舒适的“技术伙伴”式交流。作者的语言很专业，但绝不故作高深，每一个技术点的引入都伴随着清晰的逻辑链条和必要的背景铺垫。我尤其喜欢它对“为什么”的深入挖掘。很多教程会告诉你“该怎么做”，但这本书会花大量篇幅解释“为什么必须这么做”。举个例子，在讲解Spring Bean的生命周期时，作者不仅展示了InitializingBean和DisposableBean，还深入分析了XML配置与注解配置在不同场景下的优劣权衡，甚至提到了容器启动时如何通过Listener机制进行自定义扩展。这种对底层原理的尊重和细致入微的剖析，对于我这种希望突破“CRUD工程师”瓶颈的开发者来说，无疑是宝贵的财富。它帮助我建立了更稳固的知识体系，而不是零散的知识点记忆。

评分☆☆☆☆☆

老实说，市面上的很多技术书籍，要么是面向入门者的过度简化，要么是面向专家的深度钻研，很少能精准地卡在“有一定基础，想向高级迈进”的这一群体上。这本《大数据开发工程师系列：SSM企业级框架实战》恰好填补了这个空缺。它假设读者已经了解Java基础和基本的设计模式，然后直接将读者带入了中大型项目的复杂环境。书中对于Spring Security在企业应用中的集成应用，讲解得非常细致到位，包括权限控制的动态加载、OAuth2.0的初步应用等，这些内容在很多同类书籍中往往是一带而过，但在实际工作中却是安全合规的基石。阅读过程中，我感觉自己仿佛在跟随一位经验丰富的架构师进行一对一的辅导，他不仅教你搭积木，更教你如何设计一座坚固的摩天大楼。这本书的价值在于，它提供的不是即时答案，而是一套成熟的、可复制的思考框架。

评分☆☆☆☆☆

从排版和内容组织来看，作者显然是下了大功夫进行雕琢的。代码示例的呈现非常规范，结构清晰，可以直接复制运行，并且每一个关键代码块后面都有详尽的注释和解释，确保读者不会因为一个分号或一个配置项的缺失而陷入调试的泥潭。更难能可贵的是，它没有将SSM视为一个孤立的技术栈，而是将其置于整个大数据生态的背景下进行讨论。虽然书名中有“大数据开发工程师系列”，但它侧重于提供扎实的后端服务能力，这使得它对于构建数据采集、处理服务的API层具有极强的指导意义。它教会我们如何构建一个既能处理高并发请求，又能稳定对接后续数据处理流程的中间件服务。我个人认为，对于任何想要在数据驱动型企业中担任核心后端角色的开发者而言，这本书都是一本值得反复研读，并在实际项目中随时查阅的案头必备工具书，它的深度和广度远超其书名所暗示的范围。

评分☆☆☆☆☆

这套书刚到手的时候，我其实是抱着一种“试试看”的心态的，毕竟市面上关于SSM框架的资料多如牛毛，很多都是老掉牙的知识点堆砌，或者干脆是官方文档的翻译版本，对实际开发者的帮助有限。然而，这本《大数据开发工程师系列：SSM企业级框架实战》给我的第一印象是“厚重且实在”。它不像有些书那样，把Spring、Spring MVC和MyBatis这些技术点拆得七零八落，而是真正地把它们串联成一个有机的整体，模拟了企业级应用中那些复杂的交互场景。我特别欣赏作者在讲解核心概念时所采用的“自顶向下”的叙述方式，比如，在讲到事务管理时，不是单纯罗列注解，而是先搭建一个业务场景——高并发下的数据一致性挑战，然后才引出Spring AOP和声明式事务的解决方案，这使得技术不再是孤立的工具，而是解决特定问题的利器。读完前几章，我感觉自己对传统的Java Web后端架构有了更深层次的理解，尤其是在性能优化和模块解耦方面，书里提供的视角非常新颖，甚至让我反思了自己过去几年项目中的一些设计决策。

评分☆☆☆☆☆

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