資本論 修煉寶典 [MARX'S KAPITAL ILLUSTRATED] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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大衛·史密斯，菲爾·伊萬斯 著，饒青欣 譯

圖書標籤:

• 馬剋思主義
• 資本論
• 經濟學
• 社會科學
• 政治經濟學
• 經典著作
• 理論
• 解讀
• 圖解
• 左翼思想

齣版社： 廣西師範大學齣版社

ISBN：9787549562831

版次：1

商品編碼：12179894

包裝：平裝

外文名稱：MARX'S KAPITAL ILLUSTRATED

開本：32開

齣版時間：2017-03-01

用紙：輕型紙

頁數：220

字數：70000

編輯推薦

　　馬剋思的《資本論》，全稱《資本論·政治經濟學批判》，是研究資本主義的巔峰之作，也就是一本著名的“大部頭”。要挑戰它不但要求你有不俗的智力，還要你有過人的耐力——多少英雄在它麵前摺腰，留下瞭慚愧的眼淚！直到有一天，我們找到一本豐富而且直觀的圖文攻略，通過200頁漫畫書，認識230萬字《資本論》，這是一本優秀的入門讀物。

內容簡介

　　《資本論》是馬剋思傾注畢生精力完成的巨著，在書中他對很多經濟現象進行瞭深刻的分析。從誕生那天起，這本艱深的著作即讓眾多讀者望而卻步。本書作者大衛·史密斯和漫畫傢菲爾·伊萬斯通過輕鬆的筆調和有趣的插圖，打破瞭這本革命性經典很難為大眾理解的“睏難神話”，令讀者能夠通過200頁漫畫書來認識230萬字《資本論》。

作者簡介

　　大衛·史密斯（David N.Smith），美國堪薩斯大學社會學係教授，社會主義理論研究者，文章在眾多學術期刊上刊登，主要作品有《社會學理論》《美國心理學傢》《社會理論當代視角》等。

　　菲爾·伊萬斯（Phil Evans），漫畫傢，長期居住在英格蘭，曾為《理解經濟學》等多部作品製作插畫。

　　饒青欣，華東師範大學中文係碩士，從事編輯工作。

目錄

0.認識馬剋思
1. 商品
2. 使用價值
3. 使用價值的異化
4. 生産過剩
5. 交換價值
6. 抽象勞動
7. 有用勞動的異化
8. 拜物教
9. 貨幣
10. 資本的積纍
11. 勞動力
12. 剝削
13. 一堂曆史課
14. 工人階級的産生
15. 剩餘價值
16. 剩餘價值率
17. 勞動力與階級鬥爭
18. 廢除雇傭勞動
尾聲：破産及之後——危機中的資本主義？
今日之禍
這還是資本主義嗎？
呼喚馬剋思博士
凡事有起，就有落
商業貿易的車輪會越轉越慢直到停止嗎？
擴展閱讀
附錄　你會在書中遇到它們……

好的，這是一本關於深度學習與神經網絡的綜閤教程的圖書簡介： 《深度學習與神經網絡實踐：從理論基石到前沿應用》 第一部分：理論基石與數學原理的深度剖析 本書旨在為讀者構建一個堅實而全麵的深度學習與神經網絡理論基礎。我們深知，理解復雜的模型結構和優化算法，必須從底層的數學原理齣發。因此，本書的首章聚焦於必要的數學預備知識，包括綫性代數在數據錶示中的核心地位、微積分中的梯度和鏈式法則在反嚮傳播中的關鍵作用，以及概率論與數理統計在模型評估和正則化技術中的應用。我們不隻是簡單羅列公式，而是深入探討這些數學工具如何在構建和訓練神經網絡時發揮實際作用。 第二章和第三章將詳盡闡述人工神經網絡（ANN）的基本架構。我們將從最基礎的感知機（Perceptron）開始，逐步過渡到多層感知機（MLP）。重點內容包括激活函數的選擇與影響（如Sigmoid, ReLU及其變體）、損失函數的數學定義與優化目標，以及神經網絡的初始化策略對收斂速度和性能的決定性影響。我們采用直觀的圖示和清晰的數學推導，確保讀者能夠透徹理解信息如何在網絡中流動和轉換。 第四章是本書的核心之一：反嚮傳播（Backpropagation）算法的精細解析。我們將詳細拆解其背後的微積分原理，從輸齣層的誤差計算開始，逐步反嚮推導至輸入層，講解梯度是如何高效計算和傳播的。此外，本章還會對比傳統的全量梯度計算與現代優化器（如SGD、Momentum、AdaGrad）的差異，為後續的優化策略打下堅實基礎。 第二部分：核心網絡架構的精進與實踐 在理論基礎之上，本書將深入講解並實踐當前最主流的幾種深度學習架構。 第五章專注於捲積神經網絡（CNN）。我們將係統性地介紹捲積層、池化層（Pooling）的工作機製，以及它們在捕捉空間層次特徵方麵的優勢。隨後，我們會深入探討經典網絡如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet（殘差網絡）的演變曆程和創新點。對於ResNet中的“跳躍連接”（Skip Connections）如何解決深層網絡中的梯度消失問題，我們將提供詳細的數學論證和代碼實現案例。 第六章聚焦於循環神經網絡（RNN）及其變體。本章詳細解釋瞭RNN處理序列數據的內在邏輯，並著重分析瞭標準RNN在長序列處理中麵臨的梯度爆炸與梯度消失挑戰。隨後，我們將轉嚮更為強大的長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）。通過對其內部“門”機製（輸入門、遺忘門、輸齣門）的精確建模，讀者將理解這些結構如何有效地控製信息的流動和記憶的保留，這是自然語言處理（NLP）領域成功的關鍵。 第七章深入探索瞭現代深度學習中的兩大關鍵技術：注意力機製（Attention Mechanism）與Transformer架構。我們將從序列到序列（Seq2Seq）模型中注意力機製的引入開始，解釋它如何允許模型在處理序列時動態聚焦於輸入中最相關的部分。隨後，我們將全麵介紹Transformer模型，特彆是其核心的“自注意力”（Self-Attention）機製、多頭注意力（Multi-Head Attention）的設計哲學，以及位置編碼（Positional Encoding）在無循環結構中保持序列信息的重要性。 第三部分：優化、正則化與模型性能調優 一個強大的模型架構需要精妙的優化策略纔能充分發揮潛力。第八章全麵比較瞭各類優化器。除瞭基礎的SGD，我們將深入講解Adam、RMSProp、Adadelta等自適應學習率優化方法的內部工作原理、收斂特性及其適用場景。本章還會探討學習率調度（Learning Rate Scheduling）技術，例如餘弦退火（Cosine Annealing）在提升模型最終性能中的作用。 第九章關注於模型泛化能力的提升——正則化技術。我們將詳細闡述L1和L2正則化、Dropout（及其在不同網絡層中的應用考量）的統計學意義。此外，我們還將介紹早停法（Early Stopping）和批歸一化（Batch Normalization, BN）。BN在穩定訓練過程、加速收斂以及一定程度上的正則化效應，將被放在顯著位置進行討論和實戰演示。 第十章深入探討瞭模型評估與診斷。這包括但不限於交叉驗證的原理、精確度、召迴率、F1分數、ROC麯綫和AUC值的計算與解讀。更重要的是，我們將指導讀者如何通過分析學習麯綫、混淆矩陣和梯度分布，來診斷模型是否欠擬閤、過擬閤，並提供針對性的調優建議。 第四部分：前沿應用與工程實踐 本書的最後部分將理論與實際應用緊密結閤。 第十一章是關於生成模型（Generative Models）的綜述。我們將介紹變分自編碼器（VAE）和生成對抗網絡（GAN）。在VAE部分，我們重點解析其重參數化技巧（Reparameterization Trick）和KL散度項的意義；在GAN部分，我們將剖析生成器與判彆器之間的博弈過程，並討論DCGAN、WGAN等變體的改進策略。 第十二章聚焦於遷移學習（Transfer Learning）與預訓練模型。我們將解釋特徵提取（Feature Extraction）和微調（Fine-tuning）的概念，並以BERT、GPT係列等預訓練語言模型為例，展示如何在特定下遊任務中高效利用這些強大的知識庫。 第十三章是實戰部署的指南。我們將介紹如何使用ONNX等標準格式對訓練好的模型進行優化，以及使用TensorRT或OpenVINO等推理引擎來加速模型的部署效率。本章還將探討模型量化（Quantization）技術，以減小模型體積並提高邊緣設備的運行速度。 通過這本全麵而深入的教材，讀者不僅將掌握深度學習的理論脈絡和關鍵算法，還能獲得在真實世界項目中應用和調優復雜神經網絡模型的實戰能力。本書旨在成為一本可以陪伴學習者從初學者成長為專業深度學習工程師的權威參考手冊。

評分☆☆☆☆☆

讀到這本書的標題，我腦海中瞬間閃過無數關於“資本論”的印象：艱澀的理論、宏大的曆史敘事、以及對社會製度的深刻批判。然而，“修煉寶典”這個詞組，卻為這個經典的學術著作注入瞭一股新鮮的活力。這讓我猜測，這本書可能並非是原著的“搬運”，而是在保留其精髓的基礎上，進行瞭一次“再創作”，旨在讓更多人能夠“消化”並“吸收”其中的智慧。我非常好奇，它會以怎樣的方式來實現“修煉”的目標？是藉助生動的案例分析，還是通過精巧的圖解，抑或是提煉齣核心的“心法”？我期待這本書能夠像一位循循善誘的導師，引領我穿越“資本論”的理論迷宮，最終讓我能夠掌握一套分析和理解經濟現象的“內功心法”。這不僅僅是對知識的渴求，更是一種對自我能力的提升的期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直像是在我探索經濟學世界的漫漫長路上，突然點亮的一盞明燈。一直以來，《資本論》對於我來說，就像一座巍峨的高山，雖然知道它的重要性，但總是因為其理論的深度和廣度而望而卻步。“修煉寶典”這個名字，卻給我一種豁然開朗的感覺，它承諾的不僅僅是知識的傳授，更是一種掌握、一種能力上的提升。我迫切地想知道，它將如何帶領我一步步攀登這座高山，如何將那些晦澀的理論轉化為可理解、可應用的知識。我期待這本書能夠提供一套係統性的方法，讓我能夠像武俠小說中的主角一樣，通過不斷的“修煉”，最終掌握這門“資本”的“武功秘籍”，從而能夠更深刻地洞察經濟世界的運行規律，並在這個過程中，提升自己的認知高度和實踐能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就充滿瞭吸引力，深邃的紅色背景搭配燙金的“資本論 修煉寶典”幾個大字，瞬間就勾起瞭我對“寶典”的好奇心。雖然我知道“資本論”這個名字本身就自帶一種嚴謹和深刻的學術光環，但“修煉寶典”這個副標題則注入瞭一種彆樣的活力，仿佛在暗示著它不僅僅是一本理論著作，更是一種指導實踐、提升認知的途徑。我尤其喜歡它封麵上隱約可見的、帶有復古質感的插畫風格，那種細膩的綫條和陰影的處理，讓我對書中內容的呈現方式充滿瞭期待。我想象著，會不會有穿越曆史的對話，會不會有直觀的圖錶將抽象的經濟概念具象化，會不會有那些深刻的洞見通過生動的視覺語言得以傳達，讓我這個對經濟學理論並非專業背景的讀者也能更容易地進入其核心。這本書從視覺上就已經成功地吸引瞭我，讓我迫不及待地想要翻開它，去探索它所蘊含的“修煉”秘籍。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找能夠幫助我更深入理解經濟運行規律的書籍，而“資本論 修煉寶典”這個書名，恰恰擊中瞭我的痛點。市麵上關於經濟學的書籍很多，但往往要麼過於晦澀難懂，要麼流於錶麵，難以觸及本質。“資本論”本身就以其深刻的分析而聞名，而加上“修煉寶典”的後綴，則讓我感受到瞭一種前所未有的決心和誠意。它不僅僅是傳授知識，更是在傳授一種思維方式，一種解讀世界、分析社會現象的能力。我迫切地希望這本書能夠以一種易於理解、且能夠激發思考的方式，帶領我一步步揭開資本主義社會的奧秘。我期待書中能夠提供清晰的脈絡，將復雜的理論拆解成可以理解的單元，並且能夠引導我進行批判性思考，讓我能夠將書中的理論與現實生活中的經濟事件聯係起來，從而真正做到“修煉”並提升自己的認知水平。

評分☆☆☆☆☆

當我第一眼看到“資本論 修煉寶典 [MARX'S KAPITAL ILLUSTRATED]”這個書名時，一種莫名的衝動就湧上心頭。我對馬剋思的《資本論》一直心存敬畏，但也深知其理解難度。而“修煉寶典”這個詞，仿佛是一把鑰匙，瞬間打開瞭我內心深處對於“掌握”和“運用”這份思想財富的渴望。我不再僅僅滿足於“知道”《資本論》講瞭什麼，而是希望能夠“做到”理解其精髓，甚至能夠將其運用到分析現實問題中。“Illustrated”的後綴更是點燃瞭我對這本書呈現方式的好奇。我腦海中浮現齣各種可能的畫麵：那些抽象的經濟概念，是否會被化為生動形象的圖示；那些復雜的論證過程，是否會被簡化為易於理解的邏輯鏈條；那些冷冰冰的經濟數據，是否會被賦予人文的色彩，從而引發讀者更深層次的共鳴。

評分☆☆☆☆☆

很好啊!快遞也快!質量也好!價格也實惠

評分☆☆☆☆☆

非常不錯的選擇，促銷時入手，大贊一下

評分☆☆☆☆☆

很好啊!快遞也快!質量也好!價格也實惠

評分☆☆☆☆☆

滿意

評分☆☆☆☆☆

這個很有可能不是正版，紙張和印刷都糙，但是能看。

評分☆☆☆☆☆

但是這些內容簡介就會變得更加優秀

評分☆☆☆☆☆

一級棒，和預期中的一樣。哈哈哈哈哈很好

評分☆☆☆☆☆

漫畫形式的資本論，比單純文字的生動形象，更容易理解，解決瞭枯燥乏味的問題。

評分☆☆☆☆☆

資本論漫畫版，不想啃大部頭看看這個有點意思