资本论 修炼宝典 [MARX'S KAPITAL ILLUSTRATED] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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大卫·史密斯，菲尔·伊万斯 著，饶青欣 译

图书标签:

• 马克思主义
• 资本论
• 经济学
• 社会科学
• 政治经济学
• 经典著作
• 理论
• 解读
• 图解
• 左翼思想

出版社： 广西师范大学出版社

ISBN：9787549562831

版次：1

商品编码：12179894

包装：平装

外文名称：MARX'S KAPITAL ILLUSTRATED

开本：32开

出版时间：2017-03-01

用纸：轻型纸

页数：220

字数：70000

编辑推荐

　　马克思的《资本论》，全称《资本论·政治经济学批判》，是研究资本主义的巅峰之作，也就是一本著名的“大部头”。要挑战它不但要求你有不俗的智力，还要你有过人的耐力——多少英雄在它面前折腰，留下了惭愧的眼泪！直到有一天，我们找到一本丰富而且直观的图文攻略，通过200页漫画书，认识230万字《资本论》，这是一本优秀的入门读物。

内容简介

　　《资本论》是马克思倾注毕生精力完成的巨著，在书中他对很多经济现象进行了深刻的分析。从诞生那天起，这本艰深的著作即让众多读者望而却步。本书作者大卫·史密斯和漫画家菲尔·伊万斯通过轻松的笔调和有趣的插图，打破了这本革命性经典很难为大众理解的“困难神话”，令读者能够通过200页漫画书来认识230万字《资本论》。

作者简介

　　大卫·史密斯（David N.Smith），美国堪萨斯大学社会学系教授，社会主义理论研究者，文章在众多学术期刊上刊登，主要作品有《社会学理论》《美国心理学家》《社会理论当代视角》等。

　　菲尔·伊万斯（Phil Evans），漫画家，长期居住在英格兰，曾为《理解经济学》等多部作品制作插画。

　　饶青欣，华东师范大学中文系硕士，从事编辑工作。

目录

0.认识马克思
1. 商品
2. 使用价值
3. 使用价值的异化
4. 生产过剩
5. 交换价值
6. 抽象劳动
7. 有用劳动的异化
8. 拜物教
9. 货币
10. 资本的积累
11. 劳动力
12. 剥削
13. 一堂历史课
14. 工人阶级的产生
15. 剩余价值
16. 剩余价值率
17. 劳动力与阶级斗争
18. 废除雇佣劳动
尾声：破产及之后——危机中的资本主义？
今日之祸
这还是资本主义吗？
呼唤马克思博士
凡事有起，就有落
商业贸易的车轮会越转越慢直到停止吗？
扩展阅读
附录　你会在书中遇到它们……

好的，这是一本关于深度学习与神经网络的综合教程的图书简介： 《深度学习与神经网络实践：从理论基石到前沿应用》 第一部分：理论基石与数学原理的深度剖析 本书旨在为读者构建一个坚实而全面的深度学习与神经网络理论基础。我们深知，理解复杂的模型结构和优化算法，必须从底层的数学原理出发。因此，本书的首章聚焦于必要的数学预备知识，包括线性代数在数据表示中的核心地位、微积分中的梯度和链式法则在反向传播中的关键作用，以及概率论与数理统计在模型评估和正则化技术中的应用。我们不只是简单罗列公式，而是深入探讨这些数学工具如何在构建和训练神经网络时发挥实际作用。 第二章和第三章将详尽阐述人工神经网络（ANN）的基本架构。我们将从最基础的感知机（Perceptron）开始，逐步过渡到多层感知机（MLP）。重点内容包括激活函数的选择与影响（如Sigmoid, ReLU及其变体）、损失函数的数学定义与优化目标，以及神经网络的初始化策略对收敛速度和性能的决定性影响。我们采用直观的图示和清晰的数学推导，确保读者能够透彻理解信息如何在网络中流动和转换。 第四章是本书的核心之一：反向传播（Backpropagation）算法的精细解析。我们将详细拆解其背后的微积分原理，从输出层的误差计算开始，逐步反向推导至输入层，讲解梯度是如何高效计算和传播的。此外，本章还会对比传统的全量梯度计算与现代优化器（如SGD、Momentum、AdaGrad）的差异，为后续的优化策略打下坚实基础。 第二部分：核心网络架构的精进与实践 在理论基础之上，本书将深入讲解并实践当前最主流的几种深度学习架构。 第五章专注于卷积神经网络（CNN）。我们将系统性地介绍卷积层、池化层（Pooling）的工作机制，以及它们在捕捉空间层次特征方面的优势。随后，我们会深入探讨经典网络如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet（残差网络）的演变历程和创新点。对于ResNet中的“跳跃连接”（Skip Connections）如何解决深层网络中的梯度消失问题，我们将提供详细的数学论证和代码实现案例。 第六章聚焦于循环神经网络（RNN）及其变体。本章详细解释了RNN处理序列数据的内在逻辑，并着重分析了标准RNN在长序列处理中面临的梯度爆炸与梯度消失挑战。随后，我们将转向更为强大的长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）。通过对其内部“门”机制（输入门、遗忘门、输出门）的精确建模，读者将理解这些结构如何有效地控制信息的流动和记忆的保留，这是自然语言处理（NLP）领域成功的关键。 第七章深入探索了现代深度学习中的两大关键技术：注意力机制（Attention Mechanism）与Transformer架构。我们将从序列到序列（Seq2Seq）模型中注意力机制的引入开始，解释它如何允许模型在处理序列时动态聚焦于输入中最相关的部分。随后，我们将全面介绍Transformer模型，特别是其核心的“自注意力”（Self-Attention）机制、多头注意力（Multi-Head Attention）的设计哲学，以及位置编码（Positional Encoding）在无循环结构中保持序列信息的重要性。 第三部分：优化、正则化与模型性能调优 一个强大的模型架构需要精妙的优化策略才能充分发挥潜力。第八章全面比较了各类优化器。除了基础的SGD，我们将深入讲解Adam、RMSProp、Adadelta等自适应学习率优化方法的内部工作原理、收敛特性及其适用场景。本章还会探讨学习率调度（Learning Rate Scheduling）技术，例如余弦退火（Cosine Annealing）在提升模型最终性能中的作用。 第九章关注于模型泛化能力的提升——正则化技术。我们将详细阐述L1和L2正则化、Dropout（及其在不同网络层中的应用考量）的统计学意义。此外，我们还将介绍早停法（Early Stopping）和批归一化（Batch Normalization, BN）。BN在稳定训练过程、加速收敛以及一定程度上的正则化效应，将被放在显著位置进行讨论和实战演示。 第十章深入探讨了模型评估与诊断。这包括但不限于交叉验证的原理、精确度、召回率、F1分数、ROC曲线和AUC值的计算与解读。更重要的是，我们将指导读者如何通过分析学习曲线、混淆矩阵和梯度分布，来诊断模型是否欠拟合、过拟合，并提供针对性的调优建议。 第四部分：前沿应用与工程实践 本书的最后部分将理论与实际应用紧密结合。 第十一章是关于生成模型（Generative Models）的综述。我们将介绍变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）。在VAE部分，我们重点解析其重参数化技巧（Reparameterization Trick）和KL散度项的意义；在GAN部分，我们将剖析生成器与判别器之间的博弈过程，并讨论DCGAN、WGAN等变体的改进策略。 第十二章聚焦于迁移学习（Transfer Learning）与预训练模型。我们将解释特征提取（Feature Extraction）和微调（Fine-tuning）的概念，并以BERT、GPT系列等预训练语言模型为例，展示如何在特定下游任务中高效利用这些强大的知识库。 第十三章是实战部署的指南。我们将介绍如何使用ONNX等标准格式对训练好的模型进行优化，以及使用TensorRT或OpenVINO等推理引擎来加速模型的部署效率。本章还将探讨模型量化（Quantization）技术，以减小模型体积并提高边缘设备的运行速度。 通过这本全面而深入的教材，读者不仅将掌握深度学习的理论脉络和关键算法，还能获得在真实世界项目中应用和调优复杂神经网络模型的实战能力。本书旨在成为一本可以陪伴学习者从初学者成长为专业深度学习工程师的权威参考手册。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直像是在我探索经济学世界的漫漫长路上，突然点亮的一盏明灯。一直以来，《资本论》对于我来说，就像一座巍峨的高山，虽然知道它的重要性，但总是因为其理论的深度和广度而望而却步。“修炼宝典”这个名字，却给我一种豁然开朗的感觉，它承诺的不仅仅是知识的传授，更是一种掌握、一种能力上的提升。我迫切地想知道，它将如何带领我一步步攀登这座高山，如何将那些晦涩的理论转化为可理解、可应用的知识。我期待这本书能够提供一套系统性的方法，让我能够像武侠小说中的主角一样，通过不断的“修炼”，最终掌握这门“资本”的“武功秘籍”，从而能够更深刻地洞察经济世界的运行规律，并在这个过程中，提升自己的认知高度和实践能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找能够帮助我更深入理解经济运行规律的书籍，而“资本论 修炼宝典”这个书名，恰恰击中了我的痛点。市面上关于经济学的书籍很多，但往往要么过于晦涩难懂，要么流于表面，难以触及本质。“资本论”本身就以其深刻的分析而闻名，而加上“修炼宝典”的后缀，则让我感受到了一种前所未有的决心和诚意。它不仅仅是传授知识，更是在传授一种思维方式，一种解读世界、分析社会现象的能力。我迫切地希望这本书能够以一种易于理解、且能够激发思考的方式，带领我一步步揭开资本主义社会的奥秘。我期待书中能够提供清晰的脉络，将复杂的理论拆解成可以理解的单元，并且能够引导我进行批判性思考，让我能够将书中的理论与现实生活中的经济事件联系起来，从而真正做到“修炼”并提升自己的认知水平。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就充满了吸引力，深邃的红色背景搭配烫金的“资本论 修炼宝典”几个大字，瞬间就勾起了我对“宝典”的好奇心。虽然我知道“资本论”这个名字本身就自带一种严谨和深刻的学术光环，但“修炼宝典”这个副标题则注入了一种别样的活力，仿佛在暗示着它不仅仅是一本理论著作，更是一种指导实践、提升认知的途径。我尤其喜欢它封面上隐约可见的、带有复古质感的插画风格，那种细腻的线条和阴影的处理，让我对书中内容的呈现方式充满了期待。我想象着，会不会有穿越历史的对话，会不会有直观的图表将抽象的经济概念具象化，会不会有那些深刻的洞见通过生动的视觉语言得以传达，让我这个对经济学理论并非专业背景的读者也能更容易地进入其核心。这本书从视觉上就已经成功地吸引了我，让我迫不及待地想要翻开它，去探索它所蕴含的“修炼”秘籍。

评分☆☆☆☆☆

当我第一眼看到“资本论 修炼宝典 [MARX'S KAPITAL ILLUSTRATED]”这个书名时，一种莫名的冲动就涌上心头。我对马克思的《资本论》一直心存敬畏，但也深知其理解难度。而“修炼宝典”这个词，仿佛是一把钥匙，瞬间打开了我内心深处对于“掌握”和“运用”这份思想财富的渴望。我不再仅仅满足于“知道”《资本论》讲了什么，而是希望能够“做到”理解其精髓，甚至能够将其运用到分析现实问题中。“Illustrated”的后缀更是点燃了我对这本书呈现方式的好奇。我脑海中浮现出各种可能的画面：那些抽象的经济概念，是否会被化为生动形象的图示；那些复杂的论证过程，是否会被简化为易于理解的逻辑链条；那些冷冰冰的经济数据，是否会被赋予人文的色彩，从而引发读者更深层次的共鸣。

评分☆☆☆☆☆

读到这本书的标题，我脑海中瞬间闪过无数关于“资本论”的印象：艰涩的理论、宏大的历史叙事、以及对社会制度的深刻批判。然而，“修炼宝典”这个词组，却为这个经典的学术著作注入了一股新鲜的活力。这让我猜测，这本书可能并非是原著的“搬运”，而是在保留其精髓的基础上，进行了一次“再创作”，旨在让更多人能够“消化”并“吸收”其中的智慧。我非常好奇，它会以怎样的方式来实现“修炼”的目标？是借助生动的案例分析，还是通过精巧的图解，抑或是提炼出核心的“心法”？我期待这本书能够像一位循循善诱的导师，引领我穿越“资本论”的理论迷宫，最终让我能够掌握一套分析和理解经济现象的“内功心法”。这不仅仅是对知识的渴求，更是一种对自我能力的提升的期待。

评分☆☆☆☆☆

很好的书，我一直看厚厚一本，难得有这样的实体书漫画作品！

评分☆☆☆☆☆

很好，值得推荐，言简意赅，通俗易懂，梳理了皇皇巨著。

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不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，不错，

评分☆☆☆☆☆

好的哈哈哈哈哈哈哈哈呵呵

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看起来不错，就是稍花哨。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

留给小孩以后看，挺好的

评分☆☆☆☆☆

书的质量不错，另一种方式解读