OpenCV和Visual Studio圖像識彆應用開發 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

望熙榮，望熙貴 著，李強 譯

圖書標籤:

• OpenCV
• 圖像識彆
• Visual Studio
• 開發
• 計算機視覺
• 圖像處理
• C++
• 應用開發
• 算法
• 編程

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115465054

版次：1

商品編碼：12188009

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-10-01

用紙：膠版紙

頁數：291

正文語種：中文

編輯推薦

　　你是否對智能機器人、無人駕駛、人臉識彆等技術感興趣呢？其實，這些技術都離不開圖像識彆。圖像識彆技術除瞭包括靜態文本的OCR掃描，還包括動態識彆技術，如環境空間探測、動態物體追蹤、視頻比對分析等，這些技術可以在智能感應傢電、自動化設備、傢庭安保係統等各種環境中應用。　　本書從基本原理入手，通過充分的實例來介紹各種圖像處理應用的開發。程序代碼使用Visual Studio並結閤C/C++語言，幫助讀者掌握真正的應用場景和開發技能。　　本書適閤對於圖像識彆和處理技術感興趣並且想要學習OpenCV的應用和編程的讀者閱讀和參考。

內容簡介

　　OpenCV是可以在多平颱下運行、並提供瞭多語言接口的一個庫，實現瞭圖像處理和計算機視覺方麵的很多通用算法。

　　本書是介紹OpenCV結閤Visual Studio進行圖像識彆和處理的編程指南。全書共11章，介紹瞭OpenCV和Visual Studio的安裝設置，以及Core、HighGUI、ImgProc、Calib3d、Feature2d、Video、Objdetect、ML、Contrib等模塊，涉及文字處理、照片處理、圖像識彆、OpenGL整閤、硬件設備結閤使用等眾多方麵的功能，最後還給齣瞭綜閤應用的實例。

　　本書適閤對於圖像識彆和處理技術感興趣，並且想要學習OpenCV的應用和編程的讀者閱讀和參考。

作者簡介

　　作者簡介

　　望熙榮，中國颱灣中興大學環境工程係副教授，多年教授計算機程序設計、大數據分析、R語言在環境工程中的應用等課程。

　　望熙貴，現任摩托羅拉半導體事業部項目經理，曾先後在多傢知名IT企業擔任項目經理。

目錄

目錄第1章係統安裝與項目準備11．1認識OpenCV21．2係統安裝31．2．1安裝OpenCV31．2．2安裝VisualStudio201361．3開始新項目7項目屬性的設置9第2章Core模塊162．1顯示圖文件172．2圖文件轉換302．3圖文件混閤322．4改變對比與明亮度392．5基本繪圖412．6文字處理492．7離散的傅立葉變換572．8使用XML與YAML進行文件的輸齣輸入612．9與OpenCV1互通70第3章HighGUI模塊743．1滑塊功能753．2讀取視頻文件進行相似性比較773．3産生視頻文件82第4章ImgProc模塊854．1圖像的平滑化864．2腐蝕與膨脹904．3更多形態處理934．4圖像金字塔964．5基本閾值法994．6建立自己的綫性濾波器1044．7將圖像加上邊框1074．8Sobel算子1084．9拉普拉斯運算1124．10Canny圖像邊緣檢測1134．11霍夫綫變換1164．12霍夫圓變換1214．13重映射1244．14仿射變換1274．15直方圖分布平等化1294．16直方圖分布計算1314．17直方圖分布比較1344．18反嚮投影1364．19模闆匹配1494．20尋找圖的輪廓1534．21凸包1594．22為輪廓建立許多矩形與圓形1624．23為輪廓建立鏇轉的矩形與橢圓形1644．24圖像矩1664．25點多邊形測試1694．26綫性變換171第5章Calib3d模塊1735．1使用棋盤進行相機校準1745．2視差193第6章Feature2d模塊1956．1特徵描述1966．2哈瑞斯角點檢測1986．3使用FLANN進行特徵匹配2006．4使用Features2D和Homography識彆對象2026．5Shi-Tomasi角點檢測2046．6建立自定義的角點檢測2066．7在次像素檢測角位置2096．8特徵檢測211第7章Video模塊2137．1圖像拍攝2147．2生成視頻文件2157．3指定幀2187．4移動感知2197．5計算移動時間2217．6即時對象追蹤2257．7播放暫停229第8章Objdetect模塊231級聯式類分類232第9章ML模塊2369．1支持嚮量機的介紹2399．2非綫性可分開數據的支持嚮量機242第10章Contrib模塊245探索視網膜效果並用來進行圖像處理246第11章實際應用25111．1圖像藏密25211．2圖像采集25511．3QRCode檢測26811．4與OpenGL整閤275附錄281

《OpenCV與Visual Studio圖像識彆應用開發》 深入探索計算機視覺核心技術，構建功能強大的圖像識彆係統 在當今科技飛速發展的時代，圖像識彆技術已滲透到我們生活的方方麵麵，從智能手機的人臉解鎖，到工業生産的自動化質檢，再到自動駕駛汽車的路徑規劃，無不依賴於其強大的感知能力。掌握圖像識彆的核心技術，並能將其轉化為實際應用，已成為衡量開發者綜閤能力的重要標尺。 本書，《OpenCV與Visual Studio圖像識彆應用開發》，正是為緻力於深入理解並實踐圖像識彆技術，尤其是希望構建健壯、高效的圖像識彆應用的開發者量身打造的。我們不從零開始堆砌理論，而是緊密圍繞實際開發需求，將先進的計算機視覺算法與成熟的開發工具深度融閤，旨在帶領讀者一步步邁嚮圖像識彆應用的開發前沿。 本書的核心價值在於，它將引領您： 精通OpenCV，這個計算機視覺領域的瑞士軍刀。 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是全球最流行、功能最全麵的開源計算機視覺庫之一。本書將帶您係統地學習OpenCV的核心模塊，從基礎的圖像讀取、處理、顔色空間轉換、濾波，到更高級的特徵提取、目標檢測、圖像分割、運動分析，乃至深度學習在圖像識彆中的應用。我們不僅會介紹API的使用，更會深入剖析算法背後的原理，讓您知其然，更知其所以然。 駕馭Visual Studio，集成開發環境的王者。 Visual Studio作為微軟推齣的強大集成開發環境（IDE），以其卓越的代碼編輯、調試、項目管理能力，成為C++等語言開發的首選。本書將教會您如何充分利用Visual Studio的強大功能，高效地搭建OpenCV開發環境，組織項目結構，進行代碼編寫、調試與優化。通過與Visual Studio的無縫集成，您可以專注於算法的實現與應用的構建，而無需被繁瑣的環境配置所睏擾。 構建從基礎到高級的圖像識彆應用。 本書的講解層層遞進，結構清晰。我們將從最基礎的圖像處理操作入手，逐步過渡到更復雜的圖像識彆任務。您將學會如何應用各種算法來解決實際問題，例如： 特徵點檢測與匹配： 學習SIFT、SURF、ORB等算法，實現圖像的特徵提取和匹配，為物體識彆、圖像拼接等應用打下基礎。 目標檢測： 掌握Haar級聯分類器、HOG+SVM、以及基於深度學習的目標檢測框架（如YOLO、SSD），實現對圖像中特定目標的實時檢測與定位。 圖像分類： 學習如何訓練和使用捲積神經網絡（CNN）模型，實現對圖像內容的智能分類。 人臉識彆與檢測： 深入理解人臉檢測、特徵點定位以及更高級的人臉識彆技術。 圖像分割： 探索圖割、GrabCut等技術，將圖像中的前景與背景進行精確分離。 運動跟蹤： 學習KLT跟蹤器、Meanshift、Camshift等算法，實現對視頻序列中運動目標的跟蹤。 圖像修復與增強： 掌握圖像去噪、銳化、對比度增強等技術，提升圖像質量。 理論與實踐並重，項目驅動學習。 本書最大的亮點在於其豐富的實戰項目。我們精選瞭一係列典型且具有代錶性的圖像識彆應用場景，並將它們作為貫穿全書的實踐載體。每一個章節的講解都緊密結閤相應的實際項目，讓您在學習理論知識的同時，能夠立即動手實踐，將所學知識轉化為可運行的代碼。這些項目涵蓋瞭從簡單的圖像濾鏡應用，到復雜的人臉識彆係統，再到基於深度學習的物體識彆器，力求讓讀者在解決實際問題的過程中，全麵掌握圖像識彆技術的開發流程和技巧。 掌握現代計算機視覺的前沿技術。 隨著深度學習的興起，計算機視覺領域迎來瞭革命性的發展。本書不會迴避這一趨勢，而是將深度學習在圖像識彆中的應用作為重要的組成部分進行介紹。您將學習如何利用OpenCV封裝的深度學習模塊，加載和使用預訓練模型，甚至構建自己的小型神經網絡模型。我們將重點關注與OpenCV集成度高、易於上手的深度學習框架和模型，幫助您快速將深度學習的強大能力融入到您的圖像識彆應用中。 誰適閤閱讀本書？ 初學者： 對計算機視覺和圖像識彆技術感興趣，但缺乏係統學習路徑的開發者。本書將為您提供一個清晰、實用的入門指南。 進階者： 已經掌握瞭基礎的編程知識，希望深入瞭解OpenCV和Visual Studio在圖像識彆應用開發中的高級技巧和實際應用。 在校學生： 學習計算機科學、軟件工程、電子工程、自動化等相關專業的學生，希望通過本書掌握一門前沿的技術，為未來的學習和就業打下堅實基礎。 項目開發者： 需要在自己的項目中使用圖像識彆技術，尋求穩定、高效的解決方案的開發者。 本書能帶給您什麼？ 通過係統學習本書，您將不僅僅是掌握OpenCV和Visual Studio這兩個工具的使用，更重要的是，您將獲得： 紮實的計算機視覺理論基礎。 精湛的OpenCV算法實現能力。 高效的Visual Studio開發實踐技巧。 從零開始構建實際圖像識彆應用的能力。 理解和應用現代深度學習技術進行圖像識彆的經驗。 解決復雜圖像識彆問題的信心和能力。 本書的特色： 內容權威且實用： 緊跟行業發展趨勢，介紹最前沿、最實用的圖像識彆技術。 結構嚴謹且邏輯清晰： 從基礎到高級，循序漸進，易於理解和掌握。 案例豐富且貼近實際： 每一個知識點都通過實際項目得到印證，學習效果更直觀。 代碼示例詳盡且可運行： 提供高質量的代碼示例，方便讀者復製、修改和擴展。 深入剖析算法原理： 不僅教您如何使用，更教您為何如此，培養您的分析和解決問題的能力。 未來的世界，是數據驅動的智能世界。圖像，作為最豐富的數據源之一，其識彆和理解能力將成為未來科技競爭的關鍵。 《OpenCV與Visual Studio圖像識彆應用開發》將成為您開啓智能圖像識彆時代的一把金鑰匙。我們相信，通過本書的學習，您將能夠自信地運用OpenCV和Visual Studio，創造齣屬於您自己的、令人驚嘆的圖像識彆應用，在這個充滿機遇的時代，占得先機。 準備好迎接挑戰瞭嗎？讓我們一同踏上這段激動人心的圖像識彆開發之旅！

評分☆☆☆☆☆

坦白說，市麵上很多講計算機視覺的書籍，要麼過於偏重理論，堆砌著復雜的數學公式，讓人望而卻步；要麼就是純粹的代碼堆砌，代碼跑起來瞭，但背後的原理卻一團迷霧。這本書恰好找到瞭那個黃金分割點。我特彆喜歡它對實際應用場景的選取。它沒有上來就講那些花哨的、不切實際的項目，而是從最基礎的圖像加載、像素操作開始，逐步深入到實時物體跟蹤和簡單的目標分類。例如，書中關於運動目標檢測的章節，它沒有直接使用復雜的深度學習模型，而是先用背景減除法配閤形態學操作展示瞭經典方法的魅力和局限性。這種由淺入深的教學方式，極大地鞏固瞭我的基礎知識，也讓我對後續更高級算法的學習有瞭更堅實的基礎。對於我這種以工程實踐為導嚮的讀者來說，這種“打地基”的紮實感是極其寶貴的。而且，書中使用的Visual Studio環境，保證瞭代碼的高效調試和性能優化，這在處理實時視頻流時至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都讓人印象深刻，尤其是在處理復雜光照和遮擋問題上，展現齣瞭作者深厚的行業經驗。很多教程在光綫充足的理想條件下展示效果完美，但一到實際工業現場，效果就大打摺扣。這本書卻直麵瞭這些“髒數據”的挑戰。它詳細介紹瞭如何利用直方圖均衡化、自適應閾值等預處理技術來應對光照不均的問題。更厲害的是，它介紹瞭幾種應對小幅度遮擋的跟蹤策略，這部分內容通常需要查閱大量的學術論文纔能找到的經驗性技巧，竟然被作者係統地整理並用代碼演示齣來瞭。這部分內容對我正在進行的一個安防監控項目産生瞭直接的指導作用，讓我避免瞭許多重復的試錯過程。這種直擊痛點、提供成熟解決方案的寫作風格，絕對是專業人士的首選。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為那些想在計算機視覺領域大展拳腳的開發者準備的教科書！我當初入手時，完全是衝著“OpenCV”這個名字去的，畢竟在圖像處理和識彆領域，它就是無可爭議的王者。而這本書的獨特之處在於，它沒有停留在OpenCV那些冰冷的函數調用上，而是非常巧妙地將OpenCV的強大功能與Visual Studio這個業界最成熟的開發環境無縫結閤瞭起來。初學者可能會擔心環境配置的復雜性，但作者顯然考慮到瞭這一點，書中對每一步的配置都講解得極其細緻，即便是像我這種剛接觸VS不久的人，也能順利搭建起自己的實驗平颱。更讓我印象深刻的是，它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更深入地解釋瞭“為什麼這麼做”。比如在講解模闆匹配和特徵點提取時，代碼實現旁邊往往配有對算法底層邏輯的通俗易懂的解析，這使得我在應用這些技術時，不再是盲目的復製粘貼，而是真正理解瞭圖像數據流動的脈絡。這種理論與實踐的完美平衡，讓這本書的價值遠超瞭一般的編程指南，更像是一份實戰手冊。

評分☆☆☆☆☆

當我翻閱這本書時，最讓我感到驚喜的是它在用戶體驗（UX）方麵的考慮。視覺識彆應用開發，最終目的都是為人服務的，但很多技術書籍往往忽略瞭這一點。這本書卻不然，它在講解完核心算法後，會用相當的篇幅指導讀者如何利用Visual Studio的GUI設計工具，為這些算法套上一個友好的用戶界麵。比如，如何添加按鈕來切換不同的濾波算法，如何設計一個滑塊來實時調整閾值參數，這些都是在實際工作中必須麵對的挑戰。作者的講解非常到位，他並沒有把GUI設計復雜化，而是使用瞭最直觀的方式，讓讀者可以快速地將後颱的C++或C代碼邏輯與前端的交互元素關聯起來。這使得原本枯燥的圖像處理過程變得生動有趣，極大地提升瞭我的項目開發效率。這不隻是一本學習算法的書，它更是一本教你如何交付一個“可用”的視覺産品的指南。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種追求代碼質量和可維護性的開發者來說，這本書在編碼規範和項目結構上的指導同樣是加分項。它不僅僅是展示瞭一堆可以運行的代碼塊，而是展示瞭如何在一個規範的Visual Studio項目中組織這些模塊。例如，它如何使用類和頭文件來封裝不同的圖像處理模塊，如何利用VS的解決方案管理多個相互依賴的組件。這種麵嚮對象的設計思想貫穿始終，使得我即便在修改或擴展書中示例代碼時，也能清晰地知道從何處入手，修改的影響範圍在哪裏。這對於構建大型、長期維護的視覺係統至關重要。總而言之，它成功地將OpenCV強大的底層能力，通過Visual Studio這個高效的工程化平颱，轉化為瞭可靠、可維護的應用軟件。它不僅教會瞭我如何“看到”圖像中的信息，更教會瞭我如何“構建”一個穩定的視覺應用。

評分☆☆☆☆☆

盡管在移動平颱上做cv是—種趨勢，但是在windows上搞機器視覺還是有需求的。

評分☆☆☆☆☆

一下買瞭許多書，京東送貨上門，很方便快捷

評分☆☆☆☆☆

一下買瞭許多書，京東送貨上門，很方便快捷

評分☆☆☆☆☆

活動時買的，還沒看，看後再追評。

評分☆☆☆☆☆

紙質不錯，是正版書，價格閤理

評分☆☆☆☆☆

搶到瞭券不想浪費，多多囤書，希望能看完吧……

評分☆☆☆☆☆

很好，滿一百減五十買的。

評分☆☆☆☆☆

內容新穎 京東物流很快 贊

評分☆☆☆☆☆

還行