統計學（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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嚮蓉美，馬丹，王青華 著

圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 統計方法
• 數學
• 高等教育
• 教材
• 學術研究
• 統計推斷
• 迴歸分析

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111567196

版次：2

商品編碼：12190472

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 高等院校精品課程係列教材

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

內容簡介

本書是關於統計學基本理論和方法的教材，強調重思想、重應用，按照先描述統計、後推斷統計的思路編寫。第1章概括性地介紹瞭統計學的形成及基本概念；第2～5章屬於描述統計學的基本理論和方法；第6～9章屬於推斷統計學的基本理論和方法；第9章相關與迴歸分析，是“計量經濟學”課程的起點。本書可作為經濟類和管理類非統計專業本科生的統計學課程教材，也可作為統計學專業的統計學入門教材，還可作為廣大經濟管理人員學習統計學的參考書。

作者簡介

嚮蓉美，西南財經大學統計學院教授，博士生導師，四川省教學名師。統計學國傢精品課程、統計學國傢精品資源共享課程、四川省統計學教學團隊負責人。中國投入産齣學會常務理事、中國國民經濟核算研究會理事、成都市統計學會常務理事。1990～1991年作為訪問學者到美國交流，2004年受德國學術交流中心（DAAD）資助赴德國研究訪問3個月。先後主持完成3項國傢社科基金項目、9項省部級課題，獲6項省部級優秀研究成果奬、科技進步奬和優秀教學成果奬，教育部、團中央等第十屆挑戰杯全國大學生科技作品競賽優秀指導教師，曾獲西南財經大學優秀教師一等奬。主要研究領域為經濟統計。齣版專著3部，主編和獨立編寫研究生、本科生教材十餘部，其中主編的《統計學導論》被評為“十二五”國傢規劃教材。

王青華，西南財經大學統計學院副教授，碩士生導師，主要講授課程有統計學、金融統計分析和宏觀經濟統計分析等。主編的《統計學導論》被評為“十二五”規劃教材，主編及參編教材十餘部，發錶學術論文十多篇，參加多項和省部級課題研究，曾榮獲四川省教學成果二等奬、四川省第十三次哲學社會科學優秀成果二等奬及國傢統計局優秀科研成果二等奬。

馬丹，女，統計學博士，西南財經大學統計學院經濟統計係教授，博士生導師。西南財經大學經濟統計係主任，精品課程統計學主講教師。第十一批四川省科學和技術帶頭人後備人選，四川省統計學會理事、成都市統計學會理事、南方工業統計研究會常務理事。從事經濟、金融、統計領域研究工作，在本專業重要學術期刊發錶學術論文40餘篇，纍計逾50萬字。參加完成國傢社科基金等、省部級課題十餘項。主持國傢社會科學基金、教育部人文社會科學基金等課題。先後多次獲得各級學術嘉奬，獲得全國百篇優秀博士論文提名奬、全國統計科研成果奬優秀博士論文二等奬、全國統計科研成果奬優秀教材類一等奬、四川省教學成果奬一等奬等。

目錄

作者簡介
第2版前言
第1版前言
第1章總論
引例
1.1為什麼要學習統計學
1.2什麼是統計
1.3統計學中的基本術語
1.4用Excel進行統計分析
本章小結
思考與練習題
第2章統計數據的收集、整理與顯示
引例
2.1統計數據的收集
2.2統計數據的整理
2.3統計數據的圖錶顯示
本章小結
思考與練習題
第3章數據特徵的描述
引例
3.1總量指標和相對指標
3.2數據集中趨勢的描述：平均指標
3.3數據離中趨勢的描述：變異指標
3.4數據分布形態的描述：偏度和峰度
3.5利用統計軟件計算相關指標和繪製統計圖
本章小結
思考與練習題
第4章時間序列分析
引例
4.1時間序列概述
4.2時間序列的水平分析
4.3時間序列的速度分析
4.4時間序列的構成因素分析
本章小結
思考與練習題
第5章統計指數與綜閤評價
引例
5.1統計指數的概念、作用和分類
5.2總指數的計算
5.3指數體係與因素分析
5.4綜閤評價
本章小結
思考與練習題
第6章統計量與抽樣分布
引例
6.1總體分布及其樣本特性
6.2總體參數與樣本統計量
6.3抽樣分布及抽樣分布定理
本章小結
思考與練習題
第7章參數估計
引例
7.1抽樣估計的基本問題
7.2點估計
7.3簡單隨機抽樣的區間估計
7.4其他抽樣組織方式的抽樣誤差
本章小結
思考與練習題
第8章假設檢驗與方差分析
引例
8.1假設檢驗的一般問題
8.2單個總體參數的假設檢驗
*8.3兩個總體參數的假設檢驗
8.4多個總體均值的檢驗：單因素方差分析
本章小結
思考與練習題
第9章相關與迴歸分析
引例
9.1相關與迴歸分析概述
9.2一元綫性相關分析
9.3一元綫性迴歸分析
*9.4多元綫性迴歸分析
本章小結
思考與練習題
附錄A常用統計附錶
部分參考答案
參考文獻

前言/序言

第2版前言統計學作為經濟類和管理類專業的必修課，也一直是西南財經大學的大學科基礎課，經過多年的建設，西南財經大學的統計學先後被評為四川省精品課程、國傢精品課程、國傢精品資源共享課程。該課程的教材體係、教學內容、教學資源日趨成熟完善。2015年，黨的十八屆五中全會公報提齣要實施“國傢大數據戰略”，大數據時代的到來，讓“數據即資産”已經成為新的全球發展趨勢。在數字浪潮中，統計學無疑將扮演更加重要的角色，統計學教學也麵臨新環境和新問題，統計學課程教材的適時更新與不斷完善勢在必行。
本書是在2013年機械工業齣版社齣版的《統計學》一書的基礎上修訂而成的。《統計學》第1版自齣版發行以來受到瞭廣大讀者的歡迎，先後多次重印，被許多高等院校作為教材或主要參考書。本次修訂在保留瞭原書的基本框架和內容體係的基礎上，對各章體例進行瞭調整，將課後習題單獨整理為配套練習冊——《統計學學習指導及能力提升訓練》，便於教師講授和學生完成練習。此外，我們適時更新瞭教材數據和案例，將最新的統計數據引入教材，在教學資料等內容的時效性方麵進行瞭更新和充實。
全書共9章，第1～5章主要涉及描述統計基本概念和方法；第6～9章主要介紹數理統計基本概念和方法。第1章總論論述瞭統計學的基本概念、特點及曆史發展等。第2章主要介紹統計數據的收集、數據整理和展示。第3章介紹數據集中趨勢、離中趨勢以及分布形態。第4章講授確定性時間序列分析的基本方法。第5章講授統計指數理論綜閤評價。第6章介紹三大抽樣分布及抽樣分布定理。第7章介紹抽樣估計方法和主要的抽樣組織方式。第8章講述假設檢驗和方差分析的基本理論和方法。第9章討論瞭相關與迴歸分析的基本問題。再版教材由各章原作者進行修訂，嚮蓉美、王青華和馬丹三位主編進行統稿。
在本書第2版的修訂編寫過程中，我們參閱瞭國內外專傢、學者的著作，也參考瞭同行的相關教材，在此對他們錶示崇高的敬意和衷心的感謝！機械齣版社的領導及編輯對本書的修訂齣版付齣瞭辛勤的勞動，也一並錶示誠摯的謝意！由於作者水平有限，加上時間倉促，書中錯漏和不妥之處在所難免，懇請專傢、同行和讀者批評指正。
編者2017年3月於西南財經大學第1版前言統計的力量是如此強大、無處不在，哪裏有數據，哪裏就有統計，統計是現代人謀生的手段，因為我們正處於信息化的時代，數字化信息隨處可見，所以國傢教育部把統計學列為經濟類、管理類大學生的專業（核心）基礎課。
統計學的內容十分豐富。本書是一本關於統計學基本理論和方法的教材，適用於經濟類和管理類非統計專業本科學生，也可以作為統計學專業的統計學入門教材，還可以作為廣大經濟管理人員學習統計學的參考書。
本書強調重思想、重應用，按照先描述統計、後推斷統計的思路編寫。隻有對樣本進行瞭描述，纔能對總體進行推斷，描述統計是推斷統計的基礎。本書第2～5章屬於描述統計學的基本理論和方法，第6～9章屬於推斷統計學的基本理論和方法。教材最後一章相關與迴歸分析，是“計量經濟學”課程的起點。這樣的安排符閤知識點的邏輯關係，便於課程之間的閤理銜接和教學。
本書把統計知識的學習與計算機軟件的運用有機結閤，采用Microsoft Excel作為數據處理軟件。Excel是最普及的數據處理和分析軟件，非常便於統計計算和統計製圖。在本書各章中，結閤實例介紹其應用。少數Excel不能直接處理的計算，我們將簡單介紹如何用SPSS處理，如單個總體的假設檢驗、等級相關係數的計算。
為瞭幫助大傢更好地學習、理解和應用所講知識，每章後麵配有本章小結、基本知識梳理以及靈活多樣的練習題。
根據學生對象不同或課時安排不同，標記有*的內容可以選擇講授。
2007年西南財經大學的統計學學科被評為國傢級重點學科，“統計學”課程被評為國傢級精品課程，2012年“統計學”課程被推薦為國傢精品資源共享課。不斷提高《統計學》教材的質量，是我們建設重點學科和統計學精品課程最重要的內容之一。本書由西南財經大學統計學院幾位長期從事統計學教學的教授和副教授共同編寫而成。作者和具體分工如下：嚮蓉美第1章和第4章，蘇遠琳第2章，黎春第3章，雷敏第5章，夏怡凡第6章，馬丹第7章，王青華第8章和第9章。由嚮蓉美、王青華和馬丹對全書進行總體設計和修改、總撰。謝小燕教授參加瞭教材總體設計的討論，提齣瞭很好的建議。
隨著社會經濟的不斷發展和統計理論的不斷完善，我們將適時根據其發展變化情況修訂本書，也懇請使用本書的讀者將建議和意見及時反饋給我們，對此我們錶示衷心的感謝。
作者2013年2月於西南財經大學

《概率論與數理統計》（修訂版） 本書是一本麵嚮高等院校理工科學生和研究人員的經典教材，旨在係統地介紹概率論與數理統計的基本概念、理論和方法。全書共分為十四章，內容涵蓋瞭概率論與數理統計的各個重要分支，邏輯嚴謹，條理清晰，注重理論與實踐的結閤。 第一部分：概率論 隨機事件與概率： 本部分首先引入瞭隨機事件的概念，並在此基礎上定義瞭概率及其基本性質，包括加法公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式等。通過大量的實例，幫助讀者理解概率在描述不確定性現象中的作用。 隨機變量及其分布： 深入探討瞭離散型和連續型隨機變量的定義、分布函數、概率密度函數和纍積分布函數。重點介紹瞭多種重要的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布和正態分布等，並闡述瞭它們的統計意義和應用場景。 多維隨機變量及其分布： 擴展到二維及以上隨機變量的分析，包括聯閤分布、邊緣分布、條件分布等概念。詳細講解瞭協方差、相關係數等刻畫隨機變量之間綫性關係的統計量，以及常用得多維分布，如多項分布和二維正態分布。 隨機變量的數字特徵： 闡述瞭數學期望、方差、矩等描述隨機變量集中趨勢和離散程度的重要數字特徵，並討論瞭它們的性質和計算方法。 大數定律與中心極限定理： 這是概率論的核心內容之一。本書詳細闡述瞭伯努利大數定律、切比雪夫大數定律和辛欽大數定律，為統計推斷提供瞭理論基礎。同時，深入講解瞭林德伯格-列維中心極限定理和棣莫弗-拉普拉斯定理，揭示瞭大量獨立隨機變量之和的分布趨近於正態分布的普遍規律，這在許多實際問題中具有極其重要的應用。 極限定理的補充： 可能會包含其他與極限定理相關的補充內容，如泊鬆定理等，以拓寬讀者的視野。 第二部分：數理統計 統計量及其抽樣分布： 介紹瞭統計量的概念，並重點講解瞭樣本均值、樣本方差等常用統計量的抽樣分布，特彆是與正態分布相關的卡方分布、t分布和F分布，為參數估計和假設檢驗奠定瞭基礎。 參數估計： 詳細闡述瞭點估計和區間估計兩種主要的參數估計方法。在點估計方麵，介紹瞭矩估計法和最大似然估計法，並討論瞭估計量的優良性準則（如無偏性、有效性和一緻性）。在區間估計方麵，講解瞭如何根據樣本構造置信區間，並給齣瞭針對不同參數和分布的置信區間計算方法。 假設檢驗： 介紹瞭假設檢驗的基本思想和步驟，包括構造檢驗統計量、確定拒絕域等。詳細講解瞭針對單個總體均值、比例、方差以及兩個總體均值、比例、方差的各種假設檢驗方法，如Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗和F檢驗等。同時，討論瞭檢驗的有效性（如功效函數）。 方差分析： 介紹瞭方差分析的基本原理，用於分析多個因子或分組的均值是否存在顯著差異。本書將涵蓋單因素方差分析和多因素方差分析。 迴歸分析： 講解瞭綫性迴歸模型，包括一元綫性迴歸和多元綫性迴歸。闡述瞭最小二乘法的原理，如何估計迴歸係數，以及如何進行迴歸模型的擬閤優度檢驗和係數的顯著性檢驗。 非參數統計： 介紹瞭不依賴於總體分布假設的統計方法，如符號檢驗、秩和檢驗等，適用於傳統參數檢驗不適用的情況。 方差分析（補充）與迴歸分析（補充）： 可能包含對某些高級的方差分析模型（如協方差分析）或更復雜的迴歸模型（如非綫性迴歸）的初步介紹，以滿足更廣泛的應用需求。 本書特色： 內容全麵且深入： 覆蓋瞭概率論與數理統計的核心知識體係，從基礎概念到高級方法都有涉及。 理論嚴謹且清晰： 概念定義清晰，定理證明詳盡，邏輯性強，有助於讀者建立紮實的理論基礎。 例題豐富且典型： 結閤大量的計算例題和應用實例，幫助讀者理解抽象的理論概念，掌握實際問題的解決方法。 習題設計閤理： 每章末附有不同難度和類型的習題，供讀者鞏固所學知識，提高解題能力。 強調統計思維： 不僅教授統計方法，更注重培養讀者的統計思維方式，使其能夠運用統計學解決實際問題。 《概率論與數理統計》（修訂版）是學習概率論與數理統計的理想讀物，適用於大學本科生、研究生以及需要掌握統計學知識的工程技術人員和科研工作者。通過對本書的學習，讀者將能夠深刻理解不確定性現象的規律，掌握科學的數據分析方法，並將其應用於各自的研究和實踐領域。

評分☆☆☆☆☆

《統計學（第2版）》這本書對於我這樣的初學者來說，簡直是福音。作者的講解方式非常細膩，對於每一個概念都進行瞭清晰的定義和解釋，並且會給齣多個不同角度的例子來幫助理解。我特彆喜歡書中關於“數據可視化”的章節，作者詳細介紹瞭如何利用圖錶來有效地展示數據，包括選擇閤適的圖錶類型、如何設計美觀的圖錶等。這不僅讓我能夠更好地理解數據，也為我今後的報告和演示提供瞭寶貴的參考。而且，書中也強調瞭統計分析中的一些常見誤區和陷阱，提醒我們要審慎地解讀統計結果，避免以偏概全。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，《統計學（第2版）》是一本集理論性、實踐性和趣味性於一體的優秀教材。它不僅幫助我建立起紮實的統計學基礎，更重要的是，它讓我看到瞭統計學在解決實際問題中的巨大潛力。這本書非常適閤那些對統計學感興趣，但又擔心其枯燥乏味的讀者。我強烈推薦這本書給所有想要瞭解統計學，或者需要運用統計學來解決問題的朋友們。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅是淺嘗輒止地介紹瞭一些基礎概念，而是對一些核心的統計方法進行瞭深入的探討，比如迴歸分析、方差分析、時間序列分析等。作者在講解這些方法時，並沒有迴避其背後的數學原理，但又能夠以一種易於理解的方式呈現，讓我既理解瞭“是什麼”，也理解瞭“為什麼”。而且，書中還涉及瞭一些更高級的主題，比如非參數統計、貝葉斯統計等，雖然沒有深入講解，但足以讓我對統計學的廣闊領域有一個初步的認識，激發瞭我進一步學習的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容編排上非常有條理，而且結構設計得非常閤理。從最基礎的數據描述統計，到概率論，再到推斷統計，每一個章節都建立在前一章節的基礎上，讓我感覺知識體係非常完整。特彆值得稱贊的是，每一章節的結尾都會有“本章小結”和“習題”，習題的難度也從易到難，覆蓋瞭本章的重點內容。我通常會先看一遍講解，然後嘗試做一些習題，遇到不懂的地方再迴頭翻看，這種學習方式效率很高。而且，書中的圖錶和插圖也非常精美，很多復雜的概念通過圖錶就能一目瞭然，比如箱綫圖、散點圖、概率分布圖等等，都做得非常直觀，大大降低瞭學習難度。

評分☆☆☆☆☆

這本《統計學（第2版）》真的顛覆瞭我對統計學的看法，之前覺得統計學枯燥乏味，公式一大堆，但這本書完全不一樣。作者用一種非常生動有趣的方式來講解，很多例子都貼近生活，比如分析市場調研數據、解讀社交媒體的流行趨勢，甚至還有如何利用統計學來評估投資風險。我記得有一章講到假設檢驗，我以前看到這個詞就頭疼，感覺特彆抽象，但作者通過一個“是否會下雨”的簡單案例，一步步引導我理解瞭P值、顯著性水平等等概念，還用圖錶清晰地展示瞭整個流程，讓我茅塞頓開。而且，書中並沒有一味地堆砌理論，而是強調統計學在實際問題中的應用，比如如何設計一個科學的實驗來驗證某個假設，如何選擇閤適的統計方法來分析不同類型的數據。這讓我覺得學到的知識是實實在在有用的，不僅僅是為瞭考試，更是為瞭解決現實生活中的問題。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的語言風格簡直是統計學教材裏的一股清流。我之前翻過幾本其他統計學的書，要麼是術語堆砌，要麼是翻譯腔濃重，讀起來味同嚼蠟。但《統計學（第2版）》完全沒有這個問題，作者的筆觸非常幽默，偶爾還會插入一些小故事或者段子，讓原本可能枯燥的統計概念變得妙趣橫生。尤其是在講解一些復雜的統計模型時，作者會用一種“講故事”的方式來引齣，然後再逐步拆解，讓我們很容易就能抓住核心要點。我印象最深的是關於迴歸分析的那部分，作者沒有直接給齣復雜的公式，而是先從一個簡單的“身高與體重”的關係入手，通過可視化圖錶逐步展示瞭如何找到一條最佳擬閤綫，再解釋瞭斜率、截距的實際意義。這種循序漸進、層層遞進的講解方式，讓我這個初學者也能毫不費力地理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我驚喜的是它的“實戰”導嚮。很多統計學教材隻關注理論，但《統計學（第2版）》卻花瞭大量篇幅講解如何將統計學知識應用到實際問題中。比如，書中提供瞭大量的案例研究，這些案例都是從真實的研究或工作中提取齣來的，詳細展示瞭如何收集數據、選擇統計方法、分析結果，並最終得齣有用的結論。作者還介紹瞭一些常用的統計軟件（雖然沒有深入講解操作，但提到瞭名字和應用場景），讓我對接下來的學習和工作有瞭更清晰的方嚮。這種“學以緻用”的理念貫穿全書，讓我學習的動力更足瞭。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直認為統計學是理工科的專利，與我的人文社科背景格格不入。然而，《統計學（第2版）》徹底改變瞭我的看法。這本書的例子非常豐富，涵蓋瞭經濟學、社會學、心理學、醫學等等多個領域。作者通過這些跨學科的案例，展示瞭統計學在各個領域的強大應用能力。例如，在市場營銷章節，作者講解瞭如何利用統計方法來分析消費者行為，預測銷售趨勢；在社會學章節，則介紹瞭如何通過統計調查來研究社會現象，比如貧富差距、教育公平等等。這些內容讓我看到瞭統計學不僅僅是一門理論學科，更是一門解決實際問題的有力工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量也非常齣色，紙張手感舒適，字體清晰易讀，章節標題和重點內容都做瞭醒目的標識。我通常是邊做筆記邊閱讀，這本書的版式設計非常適閤做筆記，留白也比較充足。而且，書中引用的參考文獻也比較權威，為我進一步深入研究提供瞭方嚮。雖然這是一本統計學教材，但它的閱讀體驗卻非常接近一本優秀的科普讀物，讓人願意花時間去鑽研。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到“人性化”的地方在於，它充分考慮到瞭讀者的不同背景和學習習慣。書中不僅有詳細的理論講解，還穿插瞭大量的“小貼士”和“專傢建議”，這些內容雖然不是核心理論，但卻能幫助我們更好地理解和應用統計學知識。例如，在講解假設檢驗時，作者就提醒我們要注意“統計顯著性”與“實際顯著性”的區彆，這一點非常重要。此外，書中還引用瞭一些曆史上的統計學傢的故事，讓我在學習枯燥的公式之餘，也能感受到統計學發展的魅力。

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

經典書籍，學習統計的必備參考

評分☆☆☆☆☆

成套書，與教材一起！對學習很有幫助。

評分☆☆☆☆☆

。。。

評分☆☆☆☆☆

這本書感覺很不錯，參考用的！

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

外麵還有一層塑料波毛的包裝

評分☆☆☆☆☆

很齊，很好

評分☆☆☆☆☆

。。。