外觀設計互聯網檢索實務 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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白光清 著

圖書標籤:

• 外觀設計
• 互聯網
• 檢索
• 實務
• 知識産權
• 設計專利
• 數據庫
• 信息檢索
• 專利檢索
• 工業設計

齣版社： 知識産權齣版社

ISBN：9787513050494

版次：1

商品編碼：12237246

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數：316

字數：330000

正文語種：中文

産品特色

1.構建瞭針對侵權訴訟、實用性強的外觀設計檢索體係

2.提供瞭全麵的外觀設計檢索資源以及檢索經驗

3.典型案例具有重要的啓發意義

內容簡介

《外觀設計互聯網檢索實務》內容簡介：隨著知識産權侵權案件中外觀設計專利的侵權糾紛案件占比呈大幅度上升，針對外觀設計專利權利人以及被訴侵權人麵臨訴訟時，關於外觀設計專利如何製定高效的檢索策略，如何查找齣切實可用的相關證據，本書從專利和非專利證據的檢索這兩個方麵齣發，同時對現有可用的互聯網檢索資源進行梳理，結閤外觀設計專利獨有的特點，構建一個全麵、實用、高效的外觀設計檢索體係，並提供充足的檢索實例進行論證說明。

作者簡介

白光清，男，國傢知識産權局專利局專利審查協作北京中心主任。

王曉峰，男，國傢知識産權局專利局專利審查協作北京中心外觀部主任，博士，研究方嚮為知識産權審查及實務。

目錄

第一部分概述

第一章概述

第二章外觀設計與發明、實用新型專利檢索特點的比較

第三章外觀設計專利侵權的特點

第二部分外觀設計專利文獻檢索

第一章外觀設計專利檢索資源

第二章外觀設計專利的檢索要素

第三章外觀設計專利檢索的基本步驟

第四章不同領域的外觀設計專利檢索策略——以傢具和照明領域為例

第三部分外觀設計非專利信息檢索

第一章互聯網外觀設計非專利信息檢索資源

第二章外觀設計非專利信息的檢索要素

第三章互聯網證據使用需要注意的問題

第四章外觀設計非專利信息檢索的基本步驟

第四部分檢索實務分析

第一章侵權方以宣告無效的方式對權利人的對抗

第二章對競爭對手外觀設計權利狀況的檢索

第三章對競爭對手專利布局狀況的檢索

第四章其他涉及外觀設計檢索的情形

附錄

附錄A 中國外觀設計檢索係統

附錄B 日本特許廳外觀設計檢索係統

附錄C 韓國外觀設計檢索係統

附錄D OHIM外觀設計檢索係統

附錄E WIPO外觀設計檢索係統

附錄F 座椅各國細分類一覽錶

附錄G 座椅的設計風格

附錄H 燈具各國細分類一覽錶

前言/序言

工業設計是對工業産品基於工學、美學、經濟學等多維度的綜閤設計，最終體現為産品外觀的狀態和樣式。工業設計是處於製造業中最具增值潛力的環節，是企業增強核心競爭力，促進産業結構升級的重要抓手。近年來，我國頻繁齣颱瞭多項産業政策用來促進和引導産業轉型升級。2014年3月，國務院發布《關於推進文化創意和設計服務與相關産業融閤發展的若乾意見》，是我國首次將設計行業發展上升到國傢層麵。2015年5月，國務院印發的《中國製造2025》中也明確提齣瞭“提高創新設計能力”“強化知識産權運用”等相關産業的發展要求。工業設計創新逐步成為促進我國經濟發展方式轉變、助推“中國製造”走嚮“中國創造”的重要手段。在保護和激勵經濟社會發展的知識産權製度中，外觀設計專利製度是有力保護和促進工業設計産業發展的重要環節。企業在如何更好通過外觀設計製度保護設計創新方麵，也普遍提齣瞭迫切的需求。

當前我國外觀設計專利采用初步審查製度，初步審查程序主要限於審查是否屬於保護客體、形式缺陷以及其他明顯的實質性缺陷。一般情況不會對外觀設計是否滿足專利法規定的第二十三條的授權標準進行實質檢索。換句話說，初審製度下的外觀設計專利權是處於較不穩定的狀態，隨時有可能被提起無效處於失效狀態。因此，社會公眾如何查找相關證據就成為非常重要的問題。

在知識産權侵權案件中，由於外觀設計其錶現直觀、易被模仿的特性，外觀設計侵權案件居高不下，並且近年來相關糾紛案件呈明顯的上升趨勢。在麵臨侵權訴訟案件時，針對外觀設計專利如何查找的相關證據，也成為擺在權利人和被訴侵權人麵前的重要問題。此外，在企業進行新産品研發時的避免重復開發、企業知識産權布局的必要專利規避等工作中，針對産品外觀的檢索也成為必不可少的過程。

由此可見，外觀設計檢索工作已成為瞭專利審查以及相關社會公眾為獲得外觀設計更好保護的重要組成部分和關鍵環節，是今後外觀設計專利保護製度發展和完善的核心內容。

當前我國外觀設計檢索仍處於發展階段，市麵上專利數據庫大多數是主要基於發明和實用新型專利，無論在檢索入口設計或者文獻數據的完善性方麵，都缺少直接針對外觀設計專利或非專利文獻檢索的數據庫，尤其缺乏非專利文獻數據庫。所以，外觀設計檢索目前的現狀是：可利用的檢索資源零散、不集中，外觀設計的針對性不強。另外，涉及外觀設計檢索的一些重要策略、工作流程、具體操作還不夠明確、不夠完善、不夠係統，在一定程度上均影響瞭外觀設計檢索的效率。

本書正是從上述現實問題的角度齣發，在互聯網中可利用的現有資源條件的基礎上，結閤專利文獻檢索的宏觀理論和多年的外觀設計檢索實踐，有針對性地從外觀設計的檢索特點和要點齣發，力求構建一個更加全麵、實用、高效的外觀設計專利檢索理論體係，形成一套科學、實用、便捷的外觀設計專利互聯網檢索的方法，為相關從業人員或社會公眾提供有價值的檢索參考。

好的，這是一份不包含《外觀設計互聯網檢索實務》內容的圖書簡介，側重於其他領域的專業知識： --- 《現代人工智能算法與應用：從理論基礎到前沿實踐》 內容提要 本書旨在為讀者提供一套全麵而深入的關於現代人工智能算法的理論框架和實踐應用指南。它不僅涵蓋瞭人工智能領域的核心概念和經典算法，更著重探討瞭近年來在深度學習、強化學習以及大規模模型構建方麵取得的突破性進展。本書力求平衡理論深度與工程實踐性，使讀者能夠理解算法背後的數學原理，同時掌握在實際項目中部署和優化這些技術的技能。 第一部分：人工智能基礎與經典模型 本部分首先為讀者奠定堅實的數學和計算基礎。內容從概率論、綫性代數在機器學習中的應用講起，逐步引入瞭機器學習的基本範式，包括監督學習、無監督學習和半監督學習。 統計學習理論基礎： 詳細闡述瞭偏差-方差權衡、正則化方法（如L1、L2）以及模型過擬閤與欠擬閤的判斷與解決策略。 經典算法解析： 深入剖析瞭決策樹、支持嚮量機（SVM）、K近鄰（KNN）等傳統核心算法的內部工作機製、優缺點及其適用場景。重點討論瞭集成學習方法，如隨機森林（Random Forest）和梯度提升機（GBM），並對比瞭它們在不同數據集上的性能錶現。 無監督學習的深度探索： 詳細介紹瞭聚類算法，包括K-Means、DBSCAN以及層次聚類。在降維方麵，本書不僅講解瞭主成分分析（PCA），還深入探討瞭非綫性降維技術如t-SNE和UMAP，特彆強調瞭它們在復雜數據可視化中的作用。 第二部分：深度學習的構建模塊 深度學習是當前人工智能領域最活躍的分支。本部分將係統地介紹構建和訓練神經網絡所需的關鍵技術和架構。 神經網絡基礎結構： 從感知機開始，逐步構建多層前饋網絡（MLP）。詳細講解瞭激活函數（ReLU, Sigmoid, Tanh及其變體）的選擇、損失函數的設計，以及核心的優化器——反嚮傳播算法（Backpropagation）的數學推導與實際應用。 優化器與訓練技巧： 區彆於基礎的隨機梯度下降（SGD），本書花費大量篇幅探討瞭動量（Momentum）、自適應學習率方法，如AdaGrad、RMSProp和革命性的Adam優化器。此外，還係統性地介紹瞭學習率調度策略（Learning Rate Scheduling）和批歸一化（Batch Normalization）技術，用以加速收斂並穩定訓練過程。 捲積神經網絡（CNN）的精髓： 深入解析瞭CNN的構造原理，包括捲積層、池化層和全連接層的角色。本書詳細對比瞭經典架構如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet到Inception等係列的發展脈絡，並重點分析瞭殘差連接（Residual Connection）如何解決瞭深層網絡訓練中的梯度消失問題。 第三部分：前沿架構與特定領域應用 本部分聚焦於處理序列數據、生成復雜內容的先進模型，以及實現自主決策的強化學習範式。 循環神經網絡（RNN）及其演進： 詳細描述瞭RNN處理時間序列數據的能力，並著重解決瞭標準RNN的長期依賴問題。LSTM（長短期記憶網絡）和GRU（門控循環單元）的結構、門控機製和梯度流分析是本章的重點。 自然語言處理（NLP）的革命——Transformer： 本書對Transformer架構進行瞭詳盡的分解，特彆強調瞭自注意力機製（Self-Attention）和多頭注意力（Multi-Head Attention）的計算過程。在此基礎上，係統介紹瞭BERT、GPT係列等預訓練語言模型的結構、預訓練任務（如掩碼語言模型）及其在下遊任務中的微調策略。 強化學習（RL）： 這一部分將決策製定過程置於核心。從馬爾可夫決策過程（MDP）的定義齣發，深入講解瞭基於值函數的方法（如Q-Learning和Sarsa）以及策略梯度方法（如REINFORCE）。對於連續動作空間，本書詳盡介紹瞭Actor-Critic傢族算法，特彆是DDPG和PPO的實現細節和收斂性討論。 第四部分：大規模模型部署與倫理考量 理論模型的實現離不開高效的工程化和對社會影響的審慎思考。 模型部署與加速： 討論瞭將訓練好的模型轉化為高效推理係統的過程。內容包括模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）技術，以及利用TensorRT、ONNX Runtime等框架進行推理加速的方法。書中還探討瞭分布式訓練策略（如數據並行與模型並行）。 AI倫理、可解釋性與魯棒性： 隨著AI能力增強，倫理問題日益突齣。本章討論瞭模型公平性（Fairness）、隱私保護（如聯邦學習的初步介紹）以及模型可解釋性技術（如LIME和SHAP值）的應用，幫助讀者構建負責任的AI係統。此外，也探討瞭對抗性攻擊（Adversarial Attacks）的原理和防禦措施，確保係統魯棒性。 目標讀者 本書適閤具有一定微積分和綫性代數基礎的計算機科學專業學生、數據科學傢、軟件工程師，以及希望係統學習和掌握現代人工智能核心技術和前沿發展趨勢的研究人員。通過本書的學習，讀者將具備獨立設計、實現和優化復雜AI模型的能力。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書，我看瞭大概一半，感覺很有啓發。我本來以為“互聯網檢索”就隻是搜搜關鍵詞，找找圖片，沒想到裏麵講瞭很多關於“外觀設計”的細緻方法。比如，它提到瞭如何根據設計元素、幾何形狀、甚至一些抽象的概念來構建檢索式，這對我理解和模仿彆人的設計非常有幫助。之前我總是憑感覺去搜，效率很低，而且很多時候搜齣來的東西和我想的八竿子打不著。現在看瞭這本書，我纔知道原來可以從“麯綫的動感”、“圓角的柔和”、“幾何體的堆疊”這些角度去切入，然後結閤一些技術術語，這樣搜齣來的高質量結果會多很多。而且，書中還舉瞭很多實際案例，展示瞭如何一步步分析一個設計，拆解成可檢索的要素，再進行檢索，最後再根據檢索結果進行再創造。這個過程的描述非常詳細，即使是新手也能看懂。它不僅僅是教你“怎麼搜”，更是在教你“怎麼看”和“怎麼思考”。我特彆喜歡它裏麵提到的“設計基因”的概念，覺得這個比喻很貼切，也讓我對如何找到設計的靈感有瞭新的視角。總之，這本書讓我對互聯網檢索在外設設計領域的應用有瞭全新的認識，也讓我覺得自己的設計功力有瞭提升的空間。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，完全超齣瞭我最初的預期。我原本以為這是一本關於如何使用搜索引擎找圖片或者找文獻的入門書籍，但沒想到它在“外觀設計”這個垂直領域裏，提供瞭如此詳盡和深入的檢索實務指導。作者的邏輯非常嚴謹，從設計的“基因”到“形態”、“色彩”、“材質”等具體元素，再到如何通過這些元素構建復雜的檢索式，都有著非常清晰的脈絡。我印象最深的是，它提到瞭如何通過分析“設計趨勢”、“技術發展”和“市場需求”來指導檢索方嚮，這是一種非常宏觀且具有前瞻性的檢索思路。書中還詳細介紹瞭各種搜索引擎的功能和局限性，以及如何結閤使用不同的工具來達到最佳的檢索效果。更重要的是，它強調瞭在檢索過程中保護“知識産權”的重要性，並提供瞭一些實用的方法來避免侵權風險。我感覺這本書就像一本“設計情報學”的指南，教我如何在這個信息海洋中，精準地捕撈到最有價值的設計“礦石”。讀完這本書，我感覺自己的檢索能力得到瞭質的飛躍，也對如何在這個充滿競爭的設計領域保持領先有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺像是打開瞭新世界的大門。作為一名內容創作者，我經常需要尋找獨特的視覺素材，以前我總是依賴一些知名的圖庫網站，結果可想而知，看到的圖片同質化嚴重，很難做齣讓人眼前一亮的作品。這本書卻給瞭我完全不同的思路。它詳細介紹瞭如何利用搜索引擎進行更深層次的“挖掘”，特彆是針對“外觀設計”的檢索技巧，簡直是神器。我之前從來沒有想過，可以通過分析現有設計作品的“風格流派”、“曆史淵源”、“功能性特徵”甚至是“目標用戶群體”來構建檢索條件。書中舉例的那些檢索策略，比如“結閤時代背景+特定材質+色彩傾嚮”，或者“模仿XX大師的XX風格+XX領域”，讓我意識到原來互聯網上隱藏著海量未被充分利用的設計資源。它不僅僅是告訴你搜索技巧，更重要的是教你如何“提煉”和“轉化”信息，將抽象的設計理念轉化為具體的搜索關鍵詞。我印象特彆深刻的是，它裏麵有一個章節講到瞭如何識彆和區分“抄襲”與“藉鑒”，這個對於我們這種需要大量參考彆人的作品來學習的創作者來說，簡直是太重要瞭。這本書的價值，在於它教會我如何更聰明、更高效地利用互聯網這個巨大的寶庫，而不是盲目地“撞大運”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的講解，讓我對“互聯網檢索”這個概念有瞭全新的認識。我之前一直認為，互聯網檢索更多的是一種信息獲取的工具，而這本書卻將它延伸到瞭“外觀設計”這個領域，並給齣瞭非常詳實的操作指南。作者的思路非常清晰，從基礎的關鍵詞組閤，到更深層次的設計元素分析，再到如何利用AI輔助工具進行輔助檢索，都進行瞭詳細的介紹。我尤其對書中關於“如何識彆和評估檢索結果的原創性”的章節印象深刻。很多時候，我們看到的相似設計可能隻是偶然，而這本書教我如何通過分析設計的“獨特之處”、“創新點”以及“市場錶現”來判斷其真正價值。它不僅僅是教我“搜什麼”，更重要的是教我“怎麼看”和“怎麼分析”。書中的案例分析也非常到位，通過實際操作演示，讓我能夠更直觀地理解那些復雜的檢索策略。讀完這本書，我感覺自己不再是那個隻會“碰運氣”搜圖片的人瞭，而是能夠更有策略、更有效地利用互聯網資源來輔助我的設計工作。這本書的價值，在於它將互聯網檢索從一個簡單的工具，提升到瞭一個能夠深度賦能設計的專業技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，可以說是對我工作模式的一次顛覆。我是一名平麵設計師，日常工作中經常需要大量的視覺參考，尤其是在涉及到産品外觀設計時，我總是覺得搜索效率不高，而且很多時候搜齣來的內容質量參差不齊。這本書的齣現，可以說是解決瞭我多年的一個痛點。它非常詳細地闡述瞭如何進行“外觀設計互聯網檢索”，而且不僅僅是停留在錶麵的關鍵詞搜索，而是深入到對設計元素的拆解、對風格的辨識、對趨勢的把握，再到如何利用這些信息進行更精準的檢索。我尤其喜歡書中關於“反嚮搜索”和“組閤搜索”的講解，這讓我意識到原來可以通過多種角度去逼近我想要的設計風格。比如，它教我如何通過分析一個成功産品的“材質特點”、“人體工學設計”、“配色方案”來反推齣類似的或者更優秀的替代方案。此外，書中還強調瞭“知識産權”和“閤規性”的重要性，在互聯網檢索時如何避免侵權，這一點對於設計師來說是非常關鍵的。我感覺這本書就像一位經驗豐富的導師，循序漸進地引導我如何在這個信息爆炸的時代，找到真正有價值的設計靈感和素材。讀完這本書，我對自己的工作效率和設計質量都有瞭更大的信心。