现代物流系统建模、仿真及应用 基于Flexsim

现代物流系统建模、仿真及应用 基于Flexsim pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

马向国,梁艳,杨惠惠 著
图书标签:
  • 物流
  • FlexSim
  • 建模
  • 仿真
  • 系统
  • 供应链
  • 工业工程
  • 优化
  • 案例分析
  • 数字化
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111579342
版次:1
商品编码:12246016
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 高等教育规划教材
开本:16开
出版时间:2017-09-01
用纸:胶版纸
页数:190

具体描述

内容简介

本书从理论和工程案例两个角度对物流系统建模、仿真的方法和工程应用进行介绍,共分为6章,包括系统仿真基础、物流系统仿真基础、典型物流系统建模与仿真方法、仿真输入数据和输出数据分析、Flexsim软件应用基础、Flexsim软件在物流系统仿真中的应用。
本书既强调建模和仿真的方法和技术,又立足于物流系统管理决策问题的解决。尤其是书中列举的生产物流、离散流水线、配送中心、自动化立体库以及分拣作业的案例都是作者在长期科研、校企合作和教学中积累的具有代表性的案例。通过这些案例,可以充分培养学生使用物流系统仿真软件综合设计和优化物流结点的能力,对丰富实践教学、促进学科发展以及培养学生理论联系实际的能力具有很好的指导作用。 随书配有电子课件以及书中所有案例模型,以方便读者使用。
本书适合物流管理、物流工程、系统工程、管理科学与工程等专业的本科生或研究生作为教材使用,也可供其他领域的学生、学者及科技人员参考。
本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www�眂mpedu�眂om免费注册,审核通过后下载,或联系编辑录取(QQ:2966938356,电话:010-88379739)。

目录

前言
第1章系统仿真基础
1.1系统、模型、仿真概述
1.1.1系统
1.1.2模型
1.1.3仿真
1.1.4系统、模型与仿真的关系
1.2系统仿真
1.2.1系统仿真概述
1.2.2系统仿真应用
1.2.3系统仿真结果
1.3物流系统仿真及解决问题
1.3.1物流系统的概念与分类
1.3.2物流系统的特性
1.3.3物流系统仿真
1.3.4物流系统仿真的类型
1.3.5物流系统仿真解决的问题
1.4思考题
第2章物流系统仿真基础
2.1离散系统仿真概述
2.1.1离散系统仿真的基本要素
2.1.2离散事件系统仿真的组成与
构造
2.1.3离散事件系统仿真的基本
步骤
2.1.4离散事件系统仿真方法
2.2离散系统事件仿真算法
2.2.1事件调度法
2.2.2活动扫描法
2.2.3进程交互法
2.2.4三种仿真策略的比较
2.2.5时间推进算法
2.3手工仿真
2.3.1手工仿真步骤
2.3.2手工仿真案例
2.4仿真实例
2.5思考题
第3章典型物流系统建模与仿真
方法
3.1排队系统建模与仿真
3.1.1排队系统的概念及特点
3.1.2排队系统的基本参数
3.1.3排队系统的类型
3.1.4排队系统的性能指标
3.1.5排队系统的仿真实例
3.2库存系统仿真
3.2.1库存系统的基本概念
3.2.2库存系统的分类及仿真特点
3.2.3库存系统仿真的建模参数
3.2.4确定性库存系统
3.2.5随机性库存系统
3.2.6库存系统的仿真实例
3.3生产物流系统建模与仿真
3.3.1生产物流系统的基本概念
3.3.2生产物流系统仿真特点
3.3.3生产物流系统仿真的步骤
3.3.4生产系统仿真实例
3.4思考题
第4章仿真输入数据和输出数据
分析
4.1仿真输入数据分析
4.1.1仿真输入数据分析概述
4.1.2数据的收集与处理
4.1.3数据分布的分析与假设
4.1.4分布参数的估计
4.1.5拟合优度检验
4.2仿真输出数据分析
4.2.1仿真输出数据概述
4.2.2终态仿真的结果分析
4.2.3稳态仿真的结果分析
4.2.4系统性能比较分析
4.3案例分析
4.4思考题
第5章Flexsim软件应用基础
5.1Flexsim的功能特点
5.2Flexsim仿真环境及关键技术
5.2.1Flexsim仿真环境
5.2.2Flexsim中鼠标操作及键盘
交互
5.3Flexsim建模的相关概念
5.3.1面向对象的思想
5.3.2Flexsim的对象层次结构
5.3.3结点和树
5.3.4任务序列
5.4Flexsim仿真模型建立
5.4.1Flexsim仿真模型的基本组成
5.4.2Flexsim建模的基本步骤
5.4.3建模步骤示例
5.5思考题
第6章Flexsim软件在物流系统仿真中
的应用
6.1生产系统仿真案例
6.1.1问题描述与模型参数
6.1.2Flexsim仿真建模
6.1.3仿真结果分析
6.2分拣系统仿真案例
6.2.1问题描述与模型参数
6.2.2Flexsim仿真建模
6.2.3仿真结果分析
6.3配货系统仿真案例
6.3.1问题描述与模型参数
6.3.2Flexsim仿真建模
6.3.3仿真结果分析与优化
6.4离散流水线仿真优化案例
6.4.1问题描述与模型参数
6.4.2Flexsim仿真建模
6.4.3仿真结果分析
6.5自动化仓储中心建模仿真
案例
6.5.1问题描述与模型参数
6.5.2Flexsim仿真建模
6.5.3仿真结果分析
6.6现代物流配送中心仿真案例
6.6.1问题描述与模型参数
6.6.2Flexsim仿真建模
6.6.3仿真结果分析

前言/序言

现代物流系统是一个区别于传统物流系统的复杂大系统,是一个动态的网络系统,包含了交通运输、仓储、包装、配送和信息处理等多个子系统。如何对现代物流系统进行整体优化,使其低成本、高效率、高质量地实现物品在供应链上的移动是现代物流中的一个亟待解决的课题。因此,研究此类系统必须采用有效可行的方法,其中最引人注目的是系统建模仿真与优化理论。根据国外应用经验,应用建模仿真分析方法改进物流系统方案后可使总投资减少30%左右。因此,对物流系统的设计、建模和仿真的研究,已经受到普遍的关注和重视;物流系统的建模、仿真及优化技术也日益成为物流系统工程技术人员的必备技能之一。
全书从实用角度出发,理论联系实际,图文并茂。首先讲解了现代物流系统建模的基本理论和基本方法,然后是仿真中输入数据的采集方法及仿真结果的分析方法,最后为生产物流、离散流水线、配送中心、自动化立体库以及分拣作业几个典型的物流系统仿真案例。列举的案例都是作者在长期科研、校企合作和教学中积累的具有代表性的案例。通过上述案例可以充分培养学生使用物流系统仿真软件综合设计和优化物流结点的能力,对培养学生理论联系实际的能力具有很好的指导作用。
全书共6章,其中第1章是系统仿真基础,介绍了系统仿真的基本概念、系统仿真的应用以及物流系统仿真所解决的问题;第2章是物流系统仿真基础,介绍了离散系统仿真、仿真的基本方法及原理以及手工仿真;第3章详细阐述了排队系统、库存系统和生产系统几种典型物流系统的建模与仿真方法;第4章介绍了物流系统仿真输入数据模型的确定以及物流系统仿真输出数据分析;第5章介绍了Flexsim软件的功能与特点、仿真环境、仿真模型的建立、仿真结果分析;第6章基于Flexsim软件列举了典型的生产物流、分拣作业、离散流水线、配货系统、自动化仓储中心以及现代物流配送中心物流系统仿真案例。随书配有电子课件以及书中所有案例模型,以方便读者使用。
本书由马向国、梁艳、杨惠惠著。姜旭教授审阅全书,并提出了许多宝贵的修改意见。此外本书在写作过程中还得到了陕西科技大学机电学院刘昌祺教授、清华大学经管学院刘丽文教授的指导,以及北京物资学院物流学院领导、同事的热情支持,在此一并表示感谢。同时感谢物流工程专业研究生睢力铭、于亚弟、杨平哲、苏辉辉在本书写作过程中给予的协助。
由于时间仓促,加之作者水平和精力有限,许多内容未能完善和进一步深入,书中难免有错漏之处,恳请读者批评指正。
本书采用的是Flexsim 6.0软件,适用于使用Flexsim 4.0以上各版本软件的读者参考与学习。购买本书的读者可通过作者电子邮箱获取教学软件、Flexsim 7.0 DEMO排版软件以及本书中的所有案例模型。
作者
新时代的商业脉搏:洞悉现代物流系统中的效率与智能 在瞬息万变的全球经济格局下,物流系统已不再仅仅是商品从A点到B点的简单位移,它已演变为支撑现代商业运作、驱动企业竞争力的核心要素。高效、智能、敏捷的物流体系,是企业实现降本增效、提升客户满意度的关键所在。本书旨在深入剖析现代物流系统的运作机理,并以前沿的建模与仿真技术为工具,揭示如何通过科学的方法优化物流流程,应对日益复杂的挑战。 为什么现代物流如此重要? 您可能每天都在享受着电商平台带来的便利,从下单到收货,短短几天甚至几小时内,商品便能穿越千山万水来到您手中。这背后,是错综复杂、高度协同的现代物流网络的支撑。然而,对于参与到这个体系中的企业而言,物流的意义远不止于此。 成本控制的生命线: 物流成本,包括运输、仓储、搬运、库存管理等,在许多行业的总运营成本中占据相当大的比重。任何一个环节的效率低下,都可能导致成本的显著增加,从而侵蚀企业的利润空间。 客户体验的决定者: 快速、准确、可靠的配送服务,是赢得客户信任、建立品牌忠诚度的重要途径。糟糕的物流体验,例如延误、错发、商品损坏,将直接导致客户流失,损害企业声誉。 供应链韧性的基石: 在全球化日益加深的今天,供应链面临着来自疫情、地缘政治、自然灾害等多重不确定性因素的冲击。一个高效、灵活、能够快速响应变化的物流系统,是企业构建供应链韧性、抵御风险的重要保障。 数字化转型的驱动力: 现代物流系统正以前所未有的速度拥抱数字化和智能化技术。物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、机器人技术等,正在深刻地改变着物流的作业模式、管理方式和决策机制。 现代物流系统面临的挑战 尽管现代物流的重要性日益凸显,但其发展并非一帆风顺,而是伴随着诸多严峻的挑战: 日益增长的客户期望: 消费者对配送速度、服务质量的要求不断提高,对“准时送达”、“当日达”、“次日达”的需求成为常态。 复杂多变的供应链: 全球化供应链的特点是节点众多、路径复杂、信息分散,给整体协同和风险管理带来了巨大挑战。 不断上升的运营成本: 燃油价格波动、劳动力成本上升、环保法规收紧等因素,都使得物流运营成本持续承压。 库存管理的困境: 在满足客户需求的同时,如何有效地控制库存水平,避免积压和缺货,是许多企业面临的难题。 信息孤岛与协同障碍: 物流链条上的各个环节,如供应商、制造商、分销商、零售商、运输商等,往往信息孤立,难以实现高效的协同和信息共享。 对新技术应用的探索: 如何有效地引入和应用大数据分析、人工智能、自动化设备等新技术,以提升物流效率和智能化水平,是企业需要持续探索的方向。 建模与仿真的力量:洞悉复杂,优化决策 面对上述挑战,传统的经验式管理和静态的分析方法已显不足。现代物流系统具有高度的复杂性、动态性和随机性,其内在的相互作用和潜在的反馈机制,使得简单的“头痛医头,脚痛医脚”式的优化难以达到最佳效果。 此时,建模与仿真技术便成为一种强大的分析工具,它能够帮助我们: 1. 构建系统的“数字孪生”: 通过抽象和简化现实世界的物流系统,建立数学模型,模拟系统的各项要素(如仓库布局、设备能力、运输网络、人员配置、订单流等)及其相互关系。 2. 进行“虚拟实验”: 在不干扰实际运行的情况下,在仿真环境中对模型进行各种场景的测试和“实验”。例如,模拟不同仓库布局对吞吐量的影响,测试引入自动化设备后处理能力的提升,评估不同运输策略在高峰期订单处理能力的变化。 3. 量化评估方案效果: 仿真结果能够提供定量的指标,如平均等待时间、设备利用率、周转天数、总运营成本等,从而客观地评估不同优化方案的优劣。 4. 预测系统行为: 通过仿真,可以预测系统在不同工况下的表现,提前发现潜在瓶颈和风险,并制定应对措施。 5. 辅助决策支持: 仿真模型可以作为决策支持工具,为管理者提供基于数据和科学分析的优化建议,降低决策的盲目性,提高决策的准确性。 本书关注的核心领域 本书将聚焦于现代物流系统中的关键构成要素,并结合先进的建模与仿真技术,深入探讨以下方面的优化与应用: 仓储系统优化: 布局设计: 如何根据物流量、作业类型、设备能力等因素,设计最优的仓库内部布局,包括货架规划、通道设计、存储区域划分等,以最小化物料搬运距离和时间。 设备选型与配置: 针对不同的作业需求,选择合适的搬运设备(如叉车、AGV、AMR)、输送设备(如传送带、分拣机)和仓储自动化设备,并合理配置其数量与能力,以提高作业效率。 库存管理策略: 探讨如何利用仿真分析,评估不同库存管理策略(如ABC分类、安全库存计算、补货策略)在降低库存成本、减少缺货风险方面的效果。 自动化仓储系统的设计与仿真: 重点研究自动化立体仓库(AS/RS)、穿梭车系统(Shuttle System)、堆垛机(Stacker Crane)等自动化设备在实际应用中的性能评估与优化。 运输系统优化: 配送网络设计: 如何规划最优的配送路线、配送中心选址、车辆调度策略,以最小化运输成本、缩短配送时间、提高车辆装载率。 多式联运协同: 探讨如何通过仿真,优化海、陆、空、铁等不同运输方式的衔接与协同,提高整体运输效率。 运力管理与调度: 模拟不同运力规模下的订单响应能力,优化车辆调度算法,实现人、车、货的高效匹配。 订单履行与流程协同: 订单处理流程优化: 对订单接收、分拣、包装、发货等环节进行细致的流程建模,识别瓶颈,优化操作顺序和资源配置。 跨部门协同: 模拟销售、采购、生产、物流等部门之间的信息流和物料流,分析协同效率,发现信息传递延误、资源冲突等问题。 应对需求波动: 构建仿真模型,评估系统在不同订单量、不同订单模式下的表现,设计柔性化的订单履行策略,以应对季节性需求、促销活动等带来的波动。 面向未来的物流技术应用: 大数据分析在物流中的应用: 探讨如何利用大数据分析,为物流系统的建模和仿真提供更精准的输入数据,例如历史订单数据、运输数据、设备运行数据等。 人工智能(AI)与机器学习(ML)的融入: 讨论AI/ML如何在路径规划、需求预测、智能调度、异常检测等方面赋能物流系统,并如何在仿真环境中评估其效果。 机器人技术在物流作业中的集成: 模拟不同类型机器人(如AGV、AMR、分拣机器人)在仓储和配送场景下的协作效率,优化机器人部署策略。 本书的价值与意义 本书并非单纯的技术理论堆砌,而是力求将抽象的理论与实际的物流场景相结合,为读者提供一套解决实际问题的思路与方法。通过深入学习本书内容,您将能够: 掌握现代物流系统的核心运作原理: 深刻理解物流系统各个环节之间的相互关联和影响。 学会利用建模与仿真技术分析和优化物流系统: 掌握构建仿真模型、进行仿真实验、解读仿真结果的方法。 提升对复杂物流问题的洞察力: 能够识别系统瓶颈,预测潜在风险,为决策提供科学依据。 为企业物流系统的智能化、高效化转型提供切实可行的方案: 能够将所学知识应用于实际工作,推动企业物流能力的提升。 无论您是物流行业的从业者、管理者,还是对现代物流系统及其智能化发展感兴趣的研究人员、学生,本书都将是您探索新时代商业脉搏、洞悉物流效率与智能奥秘的宝贵参考。本书的目标是帮助您构建更具竞争力、更能应对未来挑战的现代物流体系。

用户评价

评分

关于“应用”这部分,我非常关注书中是否能够深入探讨“绿色物流”和“可持续物流”的建模与仿真。随着社会对环境保护意识的不断提高,如何减少物流活动对环境的影响,实现资源的节约和高效利用,已经成为物流行业的重要课题。 我期待书中能够提供案例,展示如何利用Flexsim来模拟和评估不同绿色物流策略的效益。例如,如何通过仿真来优化运输路线,减少燃油消耗和碳排放?如何评估不同包装材料对环境的影响,并寻找更可持续的包装方案?又或者,如何设计和优化逆向物流系统,以实现废弃物的回收和再利用? 我希望书中能够深入分析在绿色物流仿真中需要考虑的关键因素,例如能源消耗、废弃物产生量、碳足迹等,并提供相应的建模方法和评估指标。此外,我也希望书中能够探讨如何通过仿真来支持企业制定更具前瞻性的可持续发展战略,并量化其潜在的经济和环境效益。 我相信,通过对绿色物流和可持续物流的深入探讨,这本书将能够帮助读者更好地理解和应对当前物流行业面临的挑战,并为构建更具竞争力和责任感的物流系统提供有价值的指导。

评分

在“建模”部分,我希望书中不仅仅停留在对软件工具的介绍,更能深入探讨建模的“艺术”和“科学”。我期待书中能够详细讲解如何进行模型抽象,如何在保证模型精度的前提下,有效地简化模型,避免不必要的复杂性。这包括如何选择合适的建模粒度,如何平衡模型的时间维度和空间维度,以及如何处理模型中的不确定性和随机性。 我非常希望书中能够提供关于如何建立“可信”的仿真模型的指导。这意味着模型需要能够准确地反映现实世界的行为,并且其仿真结果能够被决策者信任。因此,我期待书中能够深入讲解模型验证(Verification)和确认(Validation)的方法论。例如,如何设计实验来证明模型的功能正确性(Verification)?如何通过与实际数据进行对比来确认模型的准确性(Validation)?书中是否会介绍一些常用的验证和确认技术,如灵敏度分析、参数估计、回归分析等? 此外,我希望书中能够提供关于如何进行“参数估计”的详细指导。物流系统中的许多参数,如设备生产率、操作员效率、故障发生率等,往往难以直接获取,需要通过一定的统计方法进行估计。我希望书中能够提供具体的参数估计方法和工具,帮助读者构建更准确的模型。

评分

我对于书中在“现代物流系统”中的“系统”二字有着特别的关注。在许多情况下,我们往往将物流视为孤立的环节,而忽略了其作为一个整体的系统属性。我希望这本书能够强调系统思维在物流分析和优化中的重要性,并详细阐述如何将复杂的物流网络视为一个相互关联、相互影响的整体。 我期待书中能够深入剖析不同物流子系统之间的交互作用。例如,仓储策略的变化如何影响运输需求,运输效率的提升又如何反过来影响客户满意度。书中是否会介绍如何利用建模和仿真来识别系统中的瓶颈,并评估不同优化措施对整个系统的全局影响,而不是仅仅停留在局部优化层面?我希望作者能够提供具体的案例,展示如何通过系统建模来理解和解决诸如“牛鞭效应”这样的供应链问题,或者如何设计一个能够平滑需求波动、提高整体响应能力的物流系统。 我也对书中是否会探讨物流系统与外部环境的交互感兴趣。例如,物流系统如何应对突发的自然灾害、经济波动或者政策变化?如何通过仿真来评估不同应急预案的有效性?我坚信,只有具备了系统性的视角,才能真正实现物流的高效、稳定和可持续发展。

评分

关于“仿真”的内容,我最期待的是书中能够清晰地阐述“如何从仿真结果中提取有价值的信息”。很多时候,我们能够运行仿真,得到一堆数据,但却不知道如何解读这些数据,如何从中提炼出能够指导决策的关键洞察。我希望书中能够详细讲解各种仿真输出指标的含义和应用,比如平均等待时间、队列长度、设备利用率、吞吐量、成本效益比等。 我更希望书中能够提供关于如何进行“统计分析”的详细指导。仿真模型往往包含随机性,因此,单个仿真运行的结果并不能代表系统的真实行为。我期待书中能够讲解如何进行多组仿真运行,如何运用统计方法来估计仿真结果的均值、方差,以及如何进行假设检验,来比较不同场景下的仿真结果是否存在显著差异。 此外,我非常希望书中能够探讨“可视化”在仿真结果解读中的作用。Flexsim本身提供了强大的可视化功能,能够生成逼真的仿真动画。我期待书中能够讲解如何利用这些可视化工具来直观地展示系统运行过程中的问题,例如瓶颈、拥堵、资源闲置等,从而更容易地与他人沟通仿真结果,并达成共识。 最终,我希望通过这本书,我能够掌握从仿真模型到决策制定的完整流程,能够自信地运用仿真结果来支持物流系统的设计、优化和管理。

评分

对于“建模”这一部分,我的期望非常高。我认为,一个优秀的物流系统模型,不仅仅是能够描述现有系统的状态,更重要的是它能够揭示系统运行的内在规律,并为决策提供支持。我希望书中能够详细介绍各种物流建模的方法论,例如离散事件仿真模型、基于代理的模型、系统动力学模型等,并深入探讨它们的适用场景和优劣势。更重要的是,我希望作者能够详细阐述如何将实际的物流场景抽象化为模型,包括如何定义系统的状态变量、事件、队列、资源等关键要素,以及如何处理模型中的不确定性和随机性。 我非常期待书中能够提供具体的案例分析,展示如何利用这些建模技术来解决实际物流问题。例如,如何建立一个模型来评估不同仓库布局对拣货效率的影响?如何通过仿真来测试新引入的自动化设备是否能有效提升吞吐量?又或者,如何构建一个模型来模拟不同运输策略对配送成本和时效性的影响?如果书中能提供清晰的步骤、详细的参数设置,甚至是一些模型构建的“套路”或“模板”,那将对我非常有帮助。我深信,扎实的建模能力是进行有效仿真的基石,而对建模过程的深入理解,能够让我触类旁通,应对更复杂的物流挑战。

评分

这本书的题目本身就勾起了我的强烈好奇心:《现代物流系统建模、仿真及应用 基于Flexsim》。在当今这个信息爆炸、供应链日新月异的时代,物流的效率和优化已成为衡量一个企业乃至一个国家竞争力的重要指标。而“建模”和“仿真”这两个词,更是直接指向了解决复杂物流问题的科学方法。我一直对如何将理论知识转化为实际操作充满兴趣,而“基于Flexsim”则点明了这本书的实践导向,这让我觉得它不仅仅是纸上谈兵,而是提供了切实可行的工具和方法。 我尤其关注的是书中对于“现代物流系统”的定义和解析。现今的物流早已不是简单的货物运输,而是包含了仓储、配送、信息管理、最后一公里等等诸多环节,其复杂性呈指数级增长。我期待书中能够深入剖析这些现代物流系统的构成要素,探讨它们之间的相互关系、瓶颈所在,以及如何通过系统性的思维去理解和优化它们。比如,书中是否会详细介绍例如智能仓储技术(自动化立体仓库、AGV、分拣系统等)是如何融入到整体物流流程中的?是否会分析大数据分析在需求预测、路径规划、库存管理等方面的应用?又或者,是否会探讨绿色物流、逆向物流等新兴物流模式的建模挑战?我对这些问题的答案充满了期待,希望这本书能提供一个清晰的框架,帮助我系统地理解现代物流的全貌,而不是零散的碎片化知识。

评分

对于“基于Flexsim”这一点,我期待书中能够提供真正“落地”的实践指导,而不仅仅是软件功能的罗列。我希望书中能够详细阐述如何将抽象的物流理论模型,转化为Flexsim软件中的具体对象和逻辑。这包括如何选择合适的Flexsim对象来代表现实世界的实体(如仓库、机器、车辆),如何设置这些对象的属性和行为,以及如何通过Flexsim的内置语言或脚本功能来实现复杂的逻辑流程。 我特别感兴趣的是,书中会如何讲解Flexsim在处理“高度动态和不确定性”的物流场景时的技巧。例如,当面临突发订单、设备故障、交通拥堵等情况时,如何利用Flexsim来模拟系统的响应,并评估其鲁棒性?书中是否会介绍如何利用Flexsim进行“事件驱动”的建模,以及如何处理模型中的随机变量和概率分布? 此外,我希望书中能够提供关于如何进行“仿真实验设计”(Design of Experiments, DOE)的指导,特别是如何将其应用于Flexsim。通过DOE,我们可以系统地探索不同参数组合对系统性能的影响,从而更有效地找到最优的解决方案。我希望书中能够讲解如何利用Flexsim来实现DOE,以及如何分析DOE的结果。 我希望通过这本书,我能够真正地成为一名Flexsim的使用者,并且能够利用它来解决实际的物流问题,而不是仅仅停留在理论层面。

评分

“仿真”作为这本书的核心内容之一,我对其抱有极高的期望。我相信,仿真技术能够让我们在虚拟环境中“预演”各种物流场景,从而避免在现实世界中进行昂贵且风险巨大的实验。我希望书中能够详细阐述各种仿真技术在物流领域的应用,比如离散事件仿真、蒙特卡洛仿真、Agent-based仿真等,并深入分析它们的原理和实现细节。 我特别感兴趣的是,书中会如何讲解仿真模型的验证与确认(V&V)。一个未经充分验证和确认的模型,其仿真结果的可靠性将大打折扣。因此,我希望书中能够提供关于如何建立模型验证和确认的标准、如何设计实验来测试模型的准确性、以及如何处理仿真结果中的不确定性等方面的详细指导。此外,我希望书中能够展示如何利用仿真来分析各种“what-if”场景,例如,当需求量突然增加50%时,现有系统能否应对?引入某种新技术后,整体效率会有多大提升?通过这样的仿真分析,我们可以提前预警潜在的问题,并做出最优化的决策。 我期待书中能够提供丰富的仿真实验设计范例,从简单的单因素敏感性分析,到复杂的实验设计(DOE),能够帮助读者掌握科学的仿真实验方法,从而获得更有价值的结论。

评分

在“应用”方面,我希望这本书能够涵盖物流领域广泛的应用场景。现代物流系统无处不在,从制造业的供应链管理,到零售业的电子商务配送,再到医疗行业的药品流通,甚至城市交通的优化,都离不开高效的物流系统。我期待书中能够提供多种多样的应用案例,展示如何利用建模和仿真技术来解决不同行业、不同类型的物流问题。 例如,我希望书中能够探讨如何利用Flexsim来优化制造业的内部物流,包括生产线上的物料配送、半成品仓库的管理等。对于零售业,我希望能够看到关于如何优化门店配送网络、电商仓储布局、最后一公里配送策略等方面的案例。另外,我也非常关注一些新兴的物流应用,比如智能交通系统的仿真、港口和机场的货物吞吐量分析、甚至是疫情期间的医疗物资调度等。 我希望这些案例不仅是简单地介绍问题和解决方案,更能深入地阐述建模和仿真的具体过程,包括数据收集、模型构建、参数设定、仿真运行、结果分析以及最终的决策支持。通过这些丰富的应用案例,我希望能够拓宽我的视野,了解建模和仿真技术的强大潜力,并激发我对更多实际问题的思考和探索。

评分

“基于Flexsim”这一点,是我选择阅读这本书的重要原因之一。Flexsim作为一款在物流仿真领域享有盛誉的软件,其强大的功能和易用的界面一直吸引着我。我希望这本书能够真正地将Flexsim软件与物流系统的建模和仿真紧密结合起来,提供详细的操作指南和技巧。 我期待书中能够从零开始,带领读者一步步地学习如何在Flexsim中构建一个完整的物流模型。这包括如何导入或创建三维模型,如何设置各种逻辑和流程,如何定义资源和队列,如何编写自定义脚本来实现更复杂的功能,以及如何进行参数设置和运行仿真。我尤其希望书中能够针对Flexsim中一些关键的功能模块进行深入讲解,例如,如何利用Flexsim的自动化对象(AGV、穿梭车、机器人等)来模拟先进的仓储和搬运系统,如何利用其内置的统计分析工具来解读仿真结果。 此外,我希望书中能够提供一些高级的Flexsim应用技巧,例如,如何将Flexsim与其他软件(如Excel、数据库)进行集成,如何利用Flexsim进行多场景对比分析,以及如何生成美观且信息丰富的仿真动画报告。我希望通过这本书,我能够不仅掌握Flexsim的基本操作,更能深入理解其背后的仿真原理,从而能够独立地运用Flexsim解决实际的物流问题。

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