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齐力 编

图书标签:

• 公共安全
• 大数据
• 数据挖掘
• 人工智能
• 信息安全
• 风险评估
• 预测分析
• 技术应用
• 犯罪分析
• 态势感知

出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787547837481

版次：1

商品编码：12250329

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-12-01

用纸：胶版纸

页数：186

字数：360000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：供广大读者阅读

本书原创性较强，内容来源于公安部第三研究所等国内公共安全大数据一流的科研院所，具有较高的出版价值。

内容简介

　　《公共安全大数据技术与应用》的编写目的在于明确公共安全大数据设计的相关技术，明确公共安全大数据相关理念、应用以及发展的方向、路线。从数据源头、技术框架和平台体系的多层角度描绘了公共安全大数据发展的整体框架，合理地制定公共安全大数据的发展规划与建设路线，明确公共安全大数据应用的未来重点，加快促进公共安全大数据在实际的公安行业中的落地应用。最后，《公共安全大数据技术与应用》提出确定了公共安全大数据的架构体系，包括相关公共安全数据的典型运营方式、数据架构体系、平台层次结构等，为进一步研究和推进公共安全大数据确定了指导路线。
　　《公共安全大数据技术与应用》的主要读者是公共安全领域的技术人员、管理人员，以及高校相关专业的师生。

作者简介

齐力，副研究员，博士，公安部第三研究所物联网技术研发中心副主任。

内页插图

目录

第1章 绪论

1.1 公共安全大数据的定义和特点

1.1.1 公共安全大数据的定义

1.1.2 公共安全大数据的特征

1.2 公共安全大数据的挑战和关键问题

1.2.1 公共安全大数据的挑战

1.2.2 公共安全大数据的关键问题

1.3 公共安全大数据相关政策法规

第2章 公共安全大数据采集技术

2.1 采集对象和手段

2.1.1 采集对象

2.1.2 采集手段

2.1.3 外部接口

2.1.4 分析手段

2.2 通用技术

2.2.1 ETL

2.2.2 爬虫

2.2.3 遥感

2.2.4 监控

2.2.5 传输手段

2.2.6 海量数据存储技术

2.3 业务应用

2.3.1 智能采集缓解警力压力

2.3.2 遥感“千里眼”助战实战

参考文献

第3章 公共安全大数据处理技术

3.1 公共安全大数据的数据类型

3.1.1 结构化数据

3.1.2 非结构化数据

3.1.3 半结构化数据

3.2 通用大数据处理技术

3.2.1 数据降维与压缩

3.2.2 数据去噪

3.2.3 数据清洗

3.2.4 信息提取

3.2.5 多源融合

3.2.6 数据处理平台——Spark

3.3 业务应用与实例

3.3.1 视频侦查

3.3.2 司法鉴定

参考文献

第4章 公共安全大数据分析挖掘

4.1 公共安全大数据分析挖掘分类

4.1.1 人工分析

4.1.2 智能分析

4.1.3 辅助分析

4.2 公共安全大数据分析挖掘技术

4.2.1 时空分析技术

4.2.2 多源数据融合分析技术

4.2.3 视觉信息分析技术

4.2.4 语音识别

4.2.5 文本分析

4.2.6 预测模型

4.2.7 行人检测

4.2.8 车辆检测与识别

4.2.9 文字识别

4.3 视频数据智能分析挖掘

4.3.1 视频数据快速准确处理需求分析

4.3.2 当前视频监控系统依然存在问题

4.3.3 视频结构化描述技术概述

4.3.4 基于视频结构化描述的视频侦查技术

4.4 警务数据智能分析挖掘

4.4.1 警务数据知识库构建需求分析

4.4.2 警务数据知识库构建方法

4.4.3 警务数据知识库的关键技术

4.5 以人为中心的人证合一数据分析挖掘

4.5.1 人证合一分析挖掘需求分析

4.5.2 人脸检测技术

4.5.3 人证合一关键技术

4.5.4 人证合一识别与验证

4.5.5 人证合一场景应用

参考文献

第5章 公共安全大数据可视化

5.1 大数据可视化基础

5.1.1 大数据可视化概念

5.1.2 数据可视化详解

5.1.3 可视化设计原则

5.2 可视化分类与方法

5.2.1 文本可视化

5.2.2 层次和网络数据可视化

5.2.3 时空数据可视化

5.2.4 跨媒体数据可视化

5.2.5 可视化展示手段

5.3 可视分析系统框架设计

5.3.1 数据管理

5.3.2 数据分析

5.3.3 交互技术

5.3.4 VR/AR技术

5.4 业务应用——可视化情报分析

参考文献

第6章 公共安全大数据安全体系

6.1 大数据安全

6.1.1 大数据安全的定义

6.1.2 大数据安全特点

6.1.3 大数据安全威胁因素

6.1.4 大数据渗透模型

6.1.5 安全管理制度

6.2 大数据安全防护技术

6.3 大数据安全技术

6.3.1 数据隐藏

6.3.2 数据加密技术

6.3.3 大数据传输安全

6.3.4 系统身份认证

6.3.5 访问控制

6.4 大数据安全策略

6.4.1 安全策略实施原则

6.4.2 基于身份和规则的安全策略

6.4.3 综合访问控制策略

6.5 公安业务安全

6.5.1 网络安全防范

6.5.2 业务安全

参考文献

第7章 公共安全大数据案例

7.1 视频结构化描述实战平台

7.1.1 视频数据实战管理需求分析

7.1.2 视频结构化描述技术平台架构

7.1.3 视频结构化描述云平台

7.1.4 视频结构化描述技术应用实例

7.2 基于云计算的大数据实战

7.2.1 智慧城市大数据开放共享平台

7.2.2 生态安全大数据创新应用平台

7.2.3 公共服务类大数据创新应用

参考文献

第8章 公共安全大数据标准

8.1 大数据标准体系

8.1.1 需求分析

8.1.2 大数据标准孵化过程

8.1.3 标准体系结构

8.2 公安元数据标准

8.2.1 需求分析

8.2.2 标准体系结构

8.2.3 标准明细介绍

8.3 公安视频图像描述标准

8.3.1 需求分析

8.3.2 标准体系结构

8.3.3 标准明细介绍

8.4 公安视频智能分析技术的标准数据集及评测标准

8.4.1 需求分析

8.4.2 标准体系结构

8.4.3 标准明细介绍

参考文献

缩略语表

图表索引

精彩书摘

　　《公共安全大数据技术与应用》：
　　针对单摄像头的目标追踪是主要基于视觉图像技术的轨迹描述。室内外的运动目标跟踪和行为理解可以为视频结构化分析提供有效依据，同时也是计算机视觉的难点问题。当前跟踪技术的前沿主要针对多运动目标的跟踪算法，其核心问题是数据关联问题。在系统中可以采用国际上比较流行的联合概率数据关联的方法，将多目标跟踪问题转化为计算联合关联概率问题，这种算法不仅具有很高的实时性，而且有着不错的跟踪性能。
　　跨多摄像头的轨迹描述指的是对跨剪辑的特定目标出现的时空特征进行分析，对目标出现的空间位置序列按照时间节点顺序进行排列，并给出其在特定时间段内的运动轨迹刻画图，以用于案情分析和人员筛查等。目前，在实际办案中需要耗费大量精力解决跨多视频进行轨迹追踪的问题。视频侦查人员在实际办案中首先将人工查看视频的目标发现结果分摄像头进行总结，将关注目标的性别、人数、体态、运动方向、交通工具、视频中出现时间等进行归纳和罗列。接下来进一步对比各个不同监控视频的对应地点和时间来综合判定并确定嫌疑人的轨迹。
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前言/序言

党和国家领导人对大数据，尤其是大数据在公共安全领域的结合应用高度重视。2017年2月17日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央国家安全委员会主席习近平在北京主持召开国家安全工作座谈会并发表重要讲话。习近平强调要筑牢网络安全防线，提高网络安全保障水平，强化关键信息基础设施防护，加大核心技术研发力度和市场化引导，加强网络安全预警监测，确保大数据安全，实现全天候全方位感知和有效防护。

公安部第三研究所以建设公安科技领域具有全国领先水平的科研机构为战略目标，以“敢为人先，引领发展，科技强警，励志报国”的核心价值观为引领，按照“科研和实战一体化、科研和产业一体化、科研和检测一体化、科研和教育培训一体化”的指导思想，坚持与时俱进、开拓创新，热情服务，不断破解公安实战中的关键技术难题，为科技强警做出新的贡献。公安部第三研究所主要研究领域包括大数据、信息网络安全、物联网、特种通信、禁毒、反恐防爆、图像处理和传输以及社会公共安全防范技术等。在eID（网络身份认证）、RFID（射频识别）、VSD（视频结构化描述）、PDD（警用数字化单兵）等领域取得显著成绩，多次获得国家级、省部级科学技术奖励。

为了充分发挥公安部第三研究所在公共安全领域国家队的规划、指导、应用实践作用，促进我国公共安全大数据的标准体系建设，推动公共安全大数据在实际的公共安全领域行业中的发展应用，编写组联合了华中科技大学、武汉大学、中国科学院自动化所、北京大数据研究院、中国地质大学（武汉）、中国矿业大学、中国科学院云计算中心、上海大学等多家单位，共同推动本书的编写工作。本书的编写旨在全面、客观、系统地梳理国内公共安全大数据相关的基础研究和实战应用，根据公安行业的最新实践、认识基础、研究进展，总结凝练公共安全大数据的需求、问题、应用，提出公共安全行业的发展建议。

本书的编写目标在于明确公共安全大数据设计的相关技术，明确公共安全大数据相关理念、应用以及发展的方向、路线。从数据源头、技术框架和平台体系的多层角度描绘了公共安全大数据发展的整体框架，合理制定公共安全大数据的发展规划与建设路线，明确公共安全大数据应用的未来重点，加快促进公共安全大数据在实际的公安行业中的落地应用。

本书可以帮助公共安全行业的从业人员用来界定公共安全大数据的范畴和特征，明确公共安全大数据的总体目标和相关的研究基础。通过对公共安全大数据的相关支撑技术的综述，分析了国内公共安全大数据的发展现状，总结明确了目前公共安全大数据所存在的问题和难点，为行业下一步的良性发展理清了思路和方向。

最后，本书提出确定了公共安全大数据的架构体系，包括相关公共安全数据的典型运营方式、数据架构体系、平台层次结构等，为进一步研究和推进公共安全大数据确定了指导路线。

作者

2017年9月

《智绘未来：城市管理与社会治理的革新之道》 简介： 在飞速发展的数字时代，城市的面貌与社会的运作模式正经历着前所未有的变革。海量数据的涌现，为我们提供了洞察城市脉搏、优化资源配置、提升治理效能的强大工具。《智绘未来》一书，深入探讨了如何运用前沿技术，构建智慧化的城市管理与社会治理体系，描绘出一幅由数据驱动、协同共治的未来图景。本书并非一本理论的空谈，而是以丰富的案例、详实的分析、前瞻的视野，为读者呈现了一场关于城市智慧化升级的深度探索。 第一章：数据洪流中的城市脉搏 本章聚焦于城市运营与社会运行中产生的大量数据，揭示其内在价值与潜在挑战。从交通流量、能源消耗、环境监测，到人口流动、公共服务使用、社区互动，城市如同一个庞大的生命体，时刻产生着海量数据。我们将详细分析各类数据的采集、存储、清洗与预处理技术，探讨如何从这些看似零散的信息中提炼出有意义的洞察。本书将深入阐述地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）在城市数据采集中的核心作用，以及分布式存储、数据湖等技术如何应对海量数据的存储与管理难题。同时，也将剖析数据质量的重要性，以及数据治理在确保数据准确性、完整性和一致性方面的关键性。 第二章：算法驱动的智能决策 数据本身只是原材料，真正的力量在于如何通过智能算法进行分析与解读，从而指导决策。《智绘未来》将重点介绍各类先进的算法模型，如何在城市管理和社会治理领域发挥关键作用。我们将深入探讨机器学习、深度学习在预测分析、异常检测、模式识别等方面的应用，例如，如何利用历史交通数据预测拥堵点，提前采取疏导措施；如何通过分析环境监测数据，预测污染趋势，制定预警方案；如何识别社区中的高风险群体，提供精准的社会服务。本书还将介绍强化学习在资源动态分配、应急响应优化等方面的潜力，以及图神经网络在分析城市网络结构、预测信息传播路径上的独特优势。此外，还将讨论模型的可解释性问题，以及如何确保AI决策的透明度与可靠性。 第三章：可视化时代的城市透视 再复杂的分析，如果不能以直观的方式呈现，也难以发挥其价值。《智绘未来》强调数据可视化在城市管理与社会治理中的重要性。本章将介绍多样化的可视化技术与工具，如何将枯燥的数据转化为生动、易懂的图表、地图与仪表盘。我们将探讨如何利用交互式可视化平台，实现多维度数据的关联分析，帮助决策者快速掌握城市运行状态，发现潜在问题。从城市交通热力图、环境质量监测图，到人口密度分布图、公共服务覆盖率图，我们将展示如何通过可视化手段，将城市的全景展现在决策者面前，从而做出更明智的判断。本书还将讨论用户体验设计在数据可视化中的作用，确保信息传达的有效性与易用性。 第四章：协同共治的智慧网络 城市管理与社会治理从来都不是孤立的系统，而是需要各部门、各主体协同合作的复杂网络。《智绘未来》将聚焦于如何构建一个高效协同的智慧城市网络。本章将深入分析跨部门数据共享、信息互通的机制与挑战。我们将探讨区块链技术在保障数据安全、追溯数据来源、实现可信共享方面的应用潜力。同时，也将讨论如何通过API接口、数据中台等技术手段，打破信息孤岛，实现不同系统之间的数据集成与交互。此外，本书还将关注公民参与在智慧城市建设中的重要作用，以及如何利用技术平台，搭建公众与政府之间的沟通桥梁，鼓励社会各界共同参与到城市治理中来，形成共建共治共享的良好格局。 第五章：智慧交通的畅行之道 交通是城市的血脉，智慧交通的建设是提升城市运行效率、改善市民出行体验的关键。《智绘未来》将深入探讨智慧交通的各个维度。我们将详细介绍智能交通信号控制系统、车联网技术、自动驾驶的最新进展，以及它们如何协同作用，缓解交通拥堵，提升通行效率。本书还将分析共享出行、智慧停车等模式如何优化城市交通资源配置。此外，还将探讨如何利用大数据分析，预测交通流量，制定个性化的出行方案，以及如何通过智能调度，提升公共交通的准点率与覆盖范围。 第六章：智慧安防的守护盾 城市的安全是社会稳定与发展的基础。《智绘未来》将聚焦于智慧安防的建设，如何利用技术手段，构建全方位的安全防护体系。本章将详细介绍视频监控智能分析、人脸识别、行为识别等技术在公共安全领域的应用，以及它们如何助力犯罪预防、应急响应与事件侦查。本书还将探讨如何利用大数据分析，识别潜在的安全风险，例如，分析人群聚集行为，预测踩踏风险；分析网络言论，监测异常活动。同时，也将关注数据隐私与伦理问题，探讨如何在保障安全的同时，保护公民的合法权益。 第七章：智慧能源的绿色未来 能源的可持续利用是城市高质量发展的关键。《智绘未来》将深入探讨智慧能源在城市管理中的应用。本章将介绍智能电网、能源管理系统，如何实现能源的优化调度、削峰填谷，提高能源利用效率。本书还将分析物联网技术在能源监测、故障预警方面的作用，以及如何通过大数据分析，预测能源需求，制定更科学的能源发展规划。此外，还将关注分布式能源、清洁能源的接入与管理，以及如何利用技术手段，推动城市向绿色低碳转型。 第八章：智慧医疗的健康守护 医疗健康是民生之本，智慧医疗的建设，能够有效提升医疗服务质量与效率。《智绘未来》将探讨如何利用大数据与人工智能，构建更高效、更便捷的医疗体系。本章将详细介绍远程医疗、电子病历、智能诊断等技术，以及它们如何改善医疗资源分布不均的问题，提升基层医疗服务水平。本书还将分析如何利用健康大数据，进行疾病预测与预防，开展个性化健康管理。同时，也将关注医疗数据安全与隐私保护，确保患者信息的安全。 第九章：智慧环境的生态之境 环境保护是可持续发展的基石。《智绘未来》将深入探讨智慧环境监测与治理。本章将介绍物联网传感器在空气质量、水质、土壤等环境要素的实时监测中的应用，以及如何利用大数据分析，识别污染源，预测环境变化趋势。本书还将探讨如何利用智能技术，优化垃圾分类与处理，提升资源回收利用率。此外，还将关注如何通过智慧化的手段，提升城市绿化水平，构建宜居的生态环境。 第十章：智慧社区的温情家园 社区是城市的基本单元，智慧社区的建设，能够提升居民的生活品质，增强社区的凝聚力。《智绘未来》将聚焦于智慧社区的构建。本章将介绍智能门禁、智能物业管理、社区服务平台等技术应用，以及它们如何方便居民生活，提升社区治理效率。本书还将分析如何利用技术手段，促进邻里互动，营造和谐的社区氛围，例如，通过线上平台组织社区活动，收集居民意见。同时，也将关注如何利用智慧技术，为老年人、残障人士等特殊群体提供更便捷、更贴心的服务。 第十一章：伦理挑战与未来展望 任何技术的应用都伴随着伦理挑战，《智绘未来》不会回避这一重要议题。本章将深入探讨大数据技术与人工智能在城市管理与社会治理中可能带来的数据隐私泄露、算法偏见、数字鸿沟等问题。我们将分析如何建立健全的法律法规与伦理规范，平衡技术发展与公民权利。同时，也将展望智慧城市与社会治理的未来发展趋势，例如，更加泛在的智能感知、更加深度的协同联动、更加人性化的服务体验，以及如何构建以人为本的智慧城市，让技术真正服务于人民的美好生活。 《智绘未来》是一本面向所有关心城市发展、社会进步的读者所著。无论是政府决策者、城市规划者、技术开发者，还是普通市民，都能从中获得启发与知识，共同参与到构建更智慧、更美好的未来城市之中。本书旨在抛砖引玉，激发更多人对智慧城市建设的思考与探索，携手共创一个更加安全、便捷、宜居、可持续的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑为从事公共安全领域工作的人员，以及对这一领域感兴趣的读者，提供了一份宝贵的参考资料。书中对大数据技术在公共安全领域的应用，进行了系统性的梳理和深入的分析。我特别关注了其中关于“可视化分析”的部分，书中提供了大量的图表和实例，展示了如何将复杂的大数据以直观易懂的方式呈现出来，这对于指挥决策者来说至关重要。例如，如何通过热力图、趋势图、关系图等，快速识别出问题的症结所在，并作出科学的判断。书中对不同类型的大数据（如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据）在公共安全场景下的处理和分析方法，也进行了细致的介绍。更难得的是，书中并没有止步于技术本身，而是强调了数据分析结果如何转化为实际的行动，如何指导公安、消防、应急管理等部门更好地履行职责。这本书的价值在于，它不仅展示了技术的可能性，更指明了技术应用的路径。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在阅读这本书之前，我对公共安全领域的数据应用了解得非常有限。我一直认为，公共安全更多依赖于传统的警务手段和人工经验。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。书中对于“大数据驱动的决策”的阐述，让我看到了一个更加科学、精准和高效的公共安全管理模式。比如，在交通管理方面，书中详细介绍了如何利用大数据分析车辆轨迹、事故原因，从而制定更科学的交通规划和疏导策略，减少交通事故的发生。再比如，在食品药品安全监管方面，书中展示了如何通过分析电商平台、社交媒体上的用户反馈，以及生产流通环节的数据，来提前发现潜在的食品药品安全隐患，并进行精准的溯源和打击。这本书的语言风格非常朴实，但内容却十分扎实，充满了实践智慧。它不是那种“高谈阔论”的书，而是真正从解决实际问题出发，为公共安全部门提供切实可行的方法论。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，它在技术深度和应用广度之间找到了一个绝佳的平衡点。书中对于大数据技术本身的阐述，比如分布式存储、机器学习算法在公共安全场景下的应用，都写得相当专业且有条理。但最难得的是，作者并没有让技术细节淹没整体的应用价值。比如，在讲解如何构建大数据分析平台时，书中并没有过多地纠缠于具体的代码实现，而是侧重于平台的架构设计、模块功能以及如何与现有的公共安全业务系统进行整合。我特别喜欢其中关于“数据孤岛”的分析，书中深入剖析了传统公共安全部门在数据共享和协同方面的困境，并提出了基于大数据技术的一体化解决方案。这包括跨部门的数据融合、统一的数据标准建立，以及安全可靠的数据交换机制。书中甚至举例说明了如何利用多源异构数据（如气象、人口流动、社交媒体信息）来预测和应对突发公共事件，如自然灾害或群体性事件。这种“从宏观到微观，再从微观回溯宏观”的写作方式，让我能全面理解大数据在公共安全领域的价值链。

评分☆☆☆☆☆

这本书为我打开了一个全新的视角，让我看到了科技如何深刻地改变着我们身边的安全环境。书中关于“智慧警务”和“智慧城市”的章节，让我对未来的城市管理充满了期待。作者详细阐述了如何通过整合人脸识别、车牌识别、行为分析等技术，构建全方位的智能监控网络，但这绝不是为了“监视”，而是为了更高效地发现和解决问题，保障市民的生命财产安全。例如，书中提到的“热点区域预警”系统，可以根据历史数据和实时人流信息，预测可能发生聚集性事件的区域，并提前介入，化解潜在风险。此外，书中还对大数据在灾害预警、应急救援、反恐维稳等方面的应用进行了深入探讨，让我认识到大数据技术已不再是遥不可及的概念，而是实实在在提升公共安全水平的重要工具。我尤其欣赏书中对于数据隐私和伦理问题的讨论，作者并没有回避这些敏感话题，而是探讨了如何在利用大数据优势的同时，最大限度地保护公民的隐私权。

评分☆☆☆☆☆

刚收到这本书，迫不及待地翻开，本以为会是一本枯燥的技术手册，没想到内容相当吸引人。书的开篇就以生动有趣的案例，勾勒出了公共安全领域大数据应用的广阔前景。比如，作者详细描述了如何利用海量城市视频监控数据，通过智能分析识别异常行为，从而预防犯罪。这不仅仅是技术层面的讲解，更是对社会效益的深度挖掘。接着，书中对大数据采集、存储、清洗、挖掘等核心技术进行了循序渐进的介绍，即使是对大数据技术不太熟悉的读者，也能很快理解其中的逻辑。尤其让我印象深刻的是，作者并没有仅仅停留在理论层面，而是结合了实际的公共安全部门（如公安、消防、交通管理）的应用案例，比如如何通过分析历史案件数据，预测犯罪高发区域和时间，从而优化警力部署；或者如何整合交通流量数据，实现智能交通诱导，减少拥堵，提高应急响应速度。这些鲜活的案例，让我对大数据在提升社会治理能力和效率方面有了更直观的认识。书中的图表和流程图设计得也十分清晰，使得原本复杂的技术概念变得易于理解。

评分☆☆☆☆☆

啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊，不错

评分☆☆☆☆☆

正赶上做一个项目，边学边做。书质量不错。

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂的书吧，讲讲基础知识的，入门用

评分☆☆☆☆☆

书太厚了，有800多页，书应该是好书，都是大神推荐的，应该不错吧

评分☆☆☆☆☆

这是一本适合城市研究人员学习的好书

评分☆☆☆☆☆

不错 书和快递都很好

评分☆☆☆☆☆

买来研究研究，书不厚，小贵，希望有用

评分☆☆☆☆☆

高端大气上档次，非常满意

评分☆☆☆☆☆

不错的书，正版，看了目录，内容很全，希望有收获