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雨痕 著

图书标签:

• Python 3
• 学习笔记
• Python
• 编程入门
• 基础语法
• 数据类型
• 控制流程
• 函数
• 模块
• 上卷
• 教程

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121332746

版次：1

商品编码：12261161

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

页数：428

字数：500000

编辑推荐

适读人群 ：有一定Python基础的读者

人们都认为Python简单易学，但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想，诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面，经不起实战的考验。本书试图从Python 3的解释器入手，剖析语言背后的实现，帮助读者修炼Python技能，不仅会用，还用得好，用得妙。

内容简介

　　近几年Python在机器学习、数据分析、运维等方面表现十分抢眼，已经成为求职必须掌握的主要语言之一。本书分为两卷，上卷详解语言（基于Python 3.6），下卷分析标准库，涵盖Python编程中的高级问题，剖析语言相关背景和实现方式，帮助读者用好这一门优雅的语言。

目录

第1章 概述

第2章 类型

2.1 基本环境

2.1.1 印象

2.1.2 名字

2.1.3 内存

2.1.4 编译

2.1.5 执行

2.2 内置类型

2.2.1 整数

2.2.2 浮点数

2.2.3 字符串

2.2.4 字节数组

2.2.5 列表

2.2.6 字典

2.2.7 集合

第3章 表达式

3.1 词法

3.1.1 源文件

3.1.2 代码

3.2 赋值

3.2.1 增量赋值

3.2.2 序列解包

3.2.3 作用域

3.3 运算符

3.3.1 链式比较

3.3.2 切片

3.3.3 逻辑运算

3.4 控制流

3.4.1 选择

3.4.2 循环

3.5 推导式

第4章 函数

4.1 定义

4.2 参数

4.3 返回值

4.4 作用域

4.5 闭包

4.6 调用

第5章 迭代器

5.1 迭代器概述

5.2 生成器

5.3 模式

5.4 函数式编程

第6章 模块

6.1 定义

6.2 导入

6.2.1 搜索

6.2.2 编译

6.2.3 引用

6.3 包

6.3.1 初始化

6.3.2 相对导入

6.3.3 拆分

第7章 类

7.1 定义

7.2 字段

7.3 属性

7.4 方法

7.5 继承

7.5.1 统一类型

7.5.2 初始化

7.5.3 覆盖

7.5.4 多继承

7.5.5 抽象类

7.6 开放类

7.7 运算符重载

第8章 异常

8.1 异常概述

8.2 断言

8.3 上下文

第9章 元编程

9.1 装饰器

9.1.1 实现

9.1.2 应用

9.2 描述符

9.3 元类

9.3.1 自定义

9.3.2 应用

9.4 注解

第10章 进阶

10.1 解释器

10.1.1 字节码

10.1.2 全局锁

10.1.3 执行过程

10.1.4 内存分配

10.1.5 垃圾回收

10.2 扩展

10.2.1 ctypes

10.2.2 Cython

第11章 测试

11.1 单元测试

11.1.1 unittest

11.1.2 unittest.mock

11.1.3 coverage

11.2 性能测试

11.2.1 timeit

11.2.2 profile

11.2.3 line profiler

11.2.4 memory profiler

11.2.5 pympler

第12章 工具

12.1 调试器

12.2 包管理

前言/序言

前言

写作本书时，我已然摆脱“萌新”身份，算是稍有经验的作者。可即便如此，我依然无法保证本书的内容完全正确，且满足所有人的胃口。显然，这不可能做到。

在我看来，图书大抵分两类：学习和研究。学习类书籍满足日常学习和提升需要，用简练的语言把问题说清楚。最关键的是有清晰的线索，把散乱的知识串联起来，学习者可据此了解前因后果。至于研究类图书或论文，则应摆脱基础，摆脱语法，重点关注算法、架构、性能，乃至内部实现。所有这些，均以思想为支撑，超脱语言窠臼，构建并完善体系。

不同于写散文或小说，技术类图书的文字不好组织。自然语言易阅读，但不便描述有复杂流程分支的逻辑，易导致歧义。更何况，这其中还有各种转译带来的麻烦。故技术类图书应以自然语言开宗明义，阐述理论与规则，随后用代码对这段文字进行解释，毕竟代码先天有描述逻辑的优势。

很多书，尤其是英文版的图书，习惯于用大量篇幅对代码示例做各种讲解。我感觉这有些啰唆，想必很少有人去读第二遍，大家最多也就是用记号笔画出重点而已。既然如此，我们为何不信读者能阅读并理解这些代码呢？这本来就是程序员吃饭的本钱，最多在关键位置辅以注释便可。当然，阅读前提怕是要设定为非入门读者。好在我一再强调自己写的是第二本书，或曰“闲书”。

在本书中，对于理论层面，我会尝试说得明白些。当然，书中还会引入一些类比，这些类比或许不是非常合适，但却可以加深读者对相关问题的理解，毕竟不是所有人都能明白那些云里雾里的抽象理念。一如上面所言，文字与代码相辅相成，我们应静下心来用代码去验证文字背后的含义。在我眼里，代码也是一种自然语言，缩排跳转仿若图形，本就是最好的笔记注释。起码它离机器语言上有些距离，是为了便于人类阅读而发明的。

无论我说得多悦耳动听，这终归只是一本学习笔记，算不上专业，仅适合读者闲暇时翻阅一二。

关于本书

全套书分为上下两卷。上卷以语言为主，基本涵盖语言相关内容，包括语法、测试、调试，乃至解释器等层面的基本知识。下卷计划以标准库、优秀扩展库、并发编程，以及架构设计展开，算是对上卷“闲书”稍加修正。

书中示例运行环境：macOS 10.12，CPython 3.6，IPython 6.2

鉴于不同运行环境的差异性，示例输出结果（尤其是id、内存地址等信息）会有所不同。另外，为阅读方便，本书对输出结果做了裁剪处理，请以实际运行结果为准。

读者定位

本书着重于剖析语言的相关背景和实现方式，适合有一定 Python 编程基础的读者（比如准备从Python 2.7升级到Python 3.6环境的读者）阅读。至于初学者，建议寻找从零开始、循序渐进地介绍如何编写代码的其他图书为佳。

联系方式

鄙人能力有限，书中难免存在错漏之处。读者如在阅读过程中发现任何问题，请与我联系，以便更正。谢谢！

? 邮件：qyuhen@hotmail.com

? 微博：weibo.com/qyuhen

雨 痕

二〇一七年，仲秋

《Python 3学习笔记（上卷）》是一本旨在帮助初学者系统掌握Python 3编程语言核心概念与实操技巧的入门级教程。本书内容聚焦于Python 3的基础语法、数据结构、控制流程、函数以及面向对象编程的入门，为读者构建坚实的编程基础，为后续深入学习和项目开发奠定坚实根基。 第一部分：Python 3入门与基础语法 本部分将带领读者踏上Python的学习之旅，从最基础的层面剖析Python的魅力。 Python简介与环境搭建： 首先，我们会介绍Python的起源、特点及其在当前技术领域的广泛应用，让读者对Python有一个宏观的认识。接着，详细指导读者如何在不同操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装Python 3解释器，并介绍pip工具的使用，这是管理Python包的重要助手。我们将演示如何使用交互式Python解释器进行简单的代码试验，以及如何创建和运行第一个Python脚本，让读者快速感受编程的乐趣。 变量、数据类型与运算符： 这一章节将深入讲解Python中至关重要的概念——变量。读者将学习如何声明、赋值变量，理解变量的命名规则和动态类型特性。随后，我们将详细介绍Python支持的各种基本数据类型，包括： 数值类型： 整型（int）、浮点型（float）、复数（complex）。我们会解释它们的存储方式、取值范围以及在实际应用中的区别。 布尔类型（bool）： True和False，及其在逻辑判断中的作用。 字符串（str）： 介绍字符串的创建、访问、切片、常用方法（如 `upper()`, `lower()`, `strip()`, `split()`, `join()`, `find()`, `replace()` 等）以及字符串的格式化方法（f-string, `str.format()`）。 None类型： 理解`None`的含义，它代表“无值”或“空”。 接着，我们将系统讲解Python的运算符，包括： 算术运算符： `+`, `-`, ``, `/`, `%` (取模), `` (幂), `//` (整除)。 比较运算符： `==`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`. 逻辑运算符： `and`, `or`, `not`. 赋值运算符： `=`, `+=`, `-=`, `=`, `/=`, `%=`, `=`, `//=`. 位运算符： `&`, `|`, `^`, `~`, `<<`, `>>`. (虽然在入门阶段不常用，但会做简单介绍)。 身份运算符： `is`, `is not`. 成员运算符： `in`, `not in`. 本书会通过大量实例，帮助读者理解这些数据类型和运算符的实际运用，例如如何进行数值计算、字符串拼接、条件判断等。 数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）与集合（Set） 本部分是Python学习的重中之重，掌握这些数据结构是进行复杂数据处理和算法实现的基础。 列表（List）： 列表是Python中最灵活的序列类型，它是有序的、可变的元素集合。我们将深入讲解： 列表的创建与访问（通过索引和切片）。 列表的修改：添加元素（`append()`, `insert()`, `extend()`），删除元素（`remove()`, `pop()`, `del`），修改元素。 列表的常用操作：长度（`len()`），排序（`sort()`, `sorted()`），反转（`reverse()`），复制（`copy()`）。 列表推导式（List Comprehensions）：这是一种简洁高效的创建列表的方式，将带领读者领略其强大之处。 元组（Tuple）： 元组是与列表相似但不可变（Immutable）的序列。我们将讲解： 元组的创建与访问。 元组的不可变性带来的优势与限制。 元组解包（Tuple Unpacking）：一种非常实用的技巧，用于同时给多个变量赋值。 元组在函数返回值、字典键等场景的应用。 字典（Dictionary）： 字典是一种键值对（Key-Value）的无序集合。我们将详细讲解： 字典的创建（使用花括号 `{}` 或 `dict()` 函数）。 键（Key）的特点：必须是不可变类型（如字符串、数字、元组），且唯一。 值的类型：可以是任意Python对象。 字典的访问、添加、修改和删除键值对。 字典的常用方法：`keys()`, `values()`, `items()`, `get()`, `update()`, `pop()`。 字典推导式（Dictionary Comprehensions）：用于高效创建字典。 集合（Set）： 集合是无序的、不重复的元素集合。我们将讲解： 集合的创建（使用花括号 `{}` 或 `set()` 函数，注意 `{}` 创建空集合时会变成字典）。 集合的特性：元素唯一、无序。 集合的添加与删除元素。 集合的数学运算：并集（`|` 或 `union()`），交集（`&` 或 `intersection()`），差集（`-` 或 `difference()`），对称差集（`^` 或 `symmetric_difference()`）。 集合在去重、成员测试等方面的应用。 流程控制语句 本部分将介绍如何控制程序的执行流程，使程序能够根据不同的条件做出不同的反应。 条件判断：if, elif, else 语句： 讲解如何使用 `if` 语句进行单分支判断，`if-else` 进行双分支判断，以及 `if-elif-else` 进行多分支判断。我们将深入理解条件表达式的编写，以及布尔逻辑在条件判断中的应用。 循环语句：while 循环： 介绍 `while` 循环，它会在指定条件为真时重复执行一段代码。我们将讲解如何正确设置循环条件，避免无限循环，以及 `break` 和 `continue` 语句在循环中的作用，用于提前终止循环或跳过当前迭代。 循环语句：for 循环： 详细讲解 `for` 循环，它常用于遍历序列（如列表、元组、字符串）或可迭代对象。我们将介绍 `range()` 函数在 `for` 循环中的常用用法，以及如何结合 `break` 和 `continue` 控制 `for` 循环。 循环辅助：break, continue, pass 语句： 再次强调 `break` 和 `continue` 的用法，并介绍 `pass` 语句，它是一个空操作，用于占位，在语法上需要语句但不需要执行任何操作时使用。 第二部分：函数与模块 本部分将带领读者学习如何组织代码，提高代码的可重用性和可维护性。 函数的定义与调用 函数的基本概念： 解释函数的意义，即“封装”一段可重用的代码块。 定义函数： 使用 `def` 关键字定义函数，包括函数名、参数列表和函数体。 函数参数： 讲解位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（`args` 和 `kwargs`）的概念和使用场景。 函数返回值： 介绍 `return` 语句的作用，以及函数可以返回多个值（通过元组）。 作用域（Scope）： 理解局部变量和全局变量的概念，以及Python的作用域规则（LEGB原则）。 匿名函数（Lambda 函数）： 介绍 `lambda` 关键字，用于创建简单的单行匿名函数，并展示其在某些场景下的便捷性。 模块与包 模块（Module）： 解释模块是包含Python定义和语句的文件，可以被其他Python程序导入和使用。 导入模块： 介绍 `import` 语句的不同形式，如 `import module_name`, `from module_name import function_name`, `from module_name import `, 以及 `import module_name as alias`。 标准库模块： 介绍一些常用的内置模块，例如： `math` 模块：提供数学函数。 `random` 模块：提供生成随机数的函数。 `datetime` 模块：提供处理日期和时间的类。 `os` 模块：提供与操作系统交互的功能。 `sys` 模块：提供访问Python运行时环境的变量和函数。 包（Package）： 介绍包是模块的集合，通常以目录结构组织。 创建自己的模块： 指导读者如何将自己的代码组织成模块，方便复用。 第三部分：面向对象编程入门 本部分将初步介绍面向对象编程（OOP）的核心概念，为读者打开深入学习OOP的大门。 类（Class）与对象（Object） 面向对象思想概述： 简单介绍OOP的优势，如代码复用、模块化、易于维护等。 类： 解释类是创建对象的蓝图或模板，定义了对象的属性（数据）和行为（方法）。 对象的创建： 演示如何通过类实例化对象。 属性（Attributes）： 讲解类的属性，即与对象相关联的数据，以及实例属性和类属性的区别。 方法（Methods）： 讲解类的方法，即与对象相关联的函数，用于描述对象的行为。 `__init__` 方法（构造函数）： 讲解 `__init__` 方法的特殊作用，在创建对象时自动调用，用于初始化对象的属性。 `self` 参数： 强调在类的方法中，`self` 参数代表对象本身。 本书通过大量的代码示例、练习题以及清晰的逻辑讲解，力求让读者在轻松愉快的氛围中逐步掌握Python 3的核心知识。每一章节都紧密联系，由浅入深，确保读者能够循序渐进地构建起扎实的Python编程功底。无论您是编程新手，还是希望系统学习Python 3的开发者，本书都将是您不可多得的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

终于等到了这本《Python 3学习笔记（上卷）》！作为一名初学者， Python对我来说既充满吸引力又有些令人望而却步。之前也尝试过零散地学习一些 Python 的基础知识，但总感觉不成体系，遇到问题时也很难找到一个清晰的思路去解决。这次看到这本笔记，我抱持着极大的期待，希望它能像一个经验丰富的向导，带领我穿越 Python 的海洋，抵达知识的彼岸。从书的封面和排版来看，就给人一种扎实、亲切的感觉，不像那些过于华丽但内容空洞的书籍。我特别关注的是书中对基础概念的讲解是否深入浅出，以及是否有足够多的实际案例来帮助我理解抽象的理论。毕竟，编程是一门实践性很强的学科，死记硬背是远远不够的。我希望这本书能够提供一个循序渐进的学习路径，从最基础的变量、数据类型开始，逐步过渡到控制流、函数，再到更复杂的面向对象编程。而且，作为“上卷”，我期待它能为后续的学习打下坚实的基础，让我在掌握了基础知识后，能够自信地去探索 Python 的广阔世界，比如数据科学、Web开发等等。这不仅仅是一本书，更像是一份学习计划，一份通往 Python 编程能力的路线图，我迫不及待地想翻开它，开始我的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

我一直对编程充满好奇，但由于工作原因，一直没有找到合适的时间和机会去系统学习。最近，我下定决心要开始学习 Python，因为它在人工智能、Web开发等热门领域都有广泛的应用，而且据说入门门槛相对较低。《Python 3学习笔记（上卷）》这本书名听起来就非常适合我这样的新手。我最希望从这本书中获得的是一种循序渐进的学习体验。我希望它能从最最基础的概念讲起，比如什么是变量、什么是数据类型，一步一步地引导我掌握编程的基本逻辑。我特别担心那些上来就讲很多概念、代码片段，却缺乏清晰解释的书籍，很容易让我感到迷茫和沮丧。我希望这本书的讲解方式能够非常易懂，可能包含一些图示或者比喻，让我在学习的过程中不会感到枯燥。同时，我也希望这本书能告诉我，学习完这“上卷”之后，我应该掌握哪些能力，未来可以往哪个方向继续深入学习。这本书对我来说，更像是一次“入门启蒙”，我希望它能让我对 Python 产生浓厚的兴趣，并且能够建立起学习编程的信心，为我的未来打开一扇新的大门。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校大学生，主修计算机科学，目前正在学习 Python 作为我的第一门编程语言。老师推荐的教材虽然内容翔实，但有时候对于我这个完全的新手来说，显得有些枯燥乏味，而且章节间的联系不够紧密，让我觉得学习过程有些零散。《Python 3学习笔记（上卷）》吸引我的地方在于它“学习笔记”这个名字，它听起来更像是一个有经验的学习者在分享他的学习心得和感悟，而不是一本冰冷的教科书。我特别希望它能包含一些在学习过程中容易遇到的陷阱和误区，以及作者是如何克服这些困难的。我希望这本书能够通过生动有趣的语言，将抽象的编程概念变得更容易理解，比如用生活中的例子来解释循环和条件判断，用类比来讲述面向对象编程的思想。我还非常期待书中能够提供一些引导性的练习题，这些练习题最好能循序渐进，难度适中，并且能够帮助我巩固所学的知识点。如果书中还能包含一些学习 Python 的方法论，或者推荐一些学习资源，那对我来说就更加珍贵了。总而言之，我希望这本书能成为我 Python 学习旅程中的一位良师益友，陪伴我打下坚实的编程基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有几年 Python 使用经验的开发者，我一直在寻找能够帮助我深化理解、弥补知识盲区的资料。《Python 3学习笔记（上卷）》的出现，对我来说就像在茫茫的编程书海中找到了一座灯塔。虽然我能够熟练地编写 Python 代码，但我总觉得自己在某些底层原理上理解得不够透彻，比如GIL（全局解释器锁）的运作机制，或者不同数据结构在内存中的具体表现。我希望这本书能够提供一些更深入的、超越基础教程的探讨。我关注的重点在于，它是否能够以一种清晰、有条理的方式，剖析 Python 3 的核心概念，例如它的对象模型、内存管理机制，以及各种内置函数和模块的深层工作原理。我并不需要它再从头讲一遍“print()”怎么用，而是希望它能讲解“print()”在 CPython 中的具体实现，或者为什么列表的插入操作在不同位置会有不同的时间复杂度。对于我这样的读者来说，一本能够引发思考、拓展视野的书籍，其价值远超过那些泛泛而谈的入门指南。我期待这本书能够挑战我的认知，让我以一种全新的视角去审视我每天都在使用的 Python 语言，从而提升我的编程功底和解决问题的能力，成为一名更优秀的 Python 工程师。

评分☆☆☆☆☆

我是一名需要利用 Python 进行数据分析和科学计算的研究人员。过去几年，我主要依赖于一些特定的库（如 NumPy、Pandas）来完成我的工作，但有时候会发现自己在 Python 的基础语法和一些更高级的特性上理解得不够充分，导致在优化代码性能或处理复杂逻辑时遇到瓶颈。我希望《Python 3学习笔记（上卷）》能够填补这方面的空白。《Python 3学习笔记（上卷）》听起来像是能够提供一种更系统、更深入的 Python 语言本身的学习框架，而不仅仅是某个库的使用手册。我特别关注书中对于 Python 3 中一些新特性、一些“Pythonic”的编码风格的讲解。例如，我希望能了解生成器（generator）和迭代器（iterator）的内部机制，理解装饰器（decorator）的真正原理，以及列表推导式（list comprehension）和生成器表达式（generator expression）在性能上的差异。我对那些能够帮助我写出更简洁、更高效、更符合 Python 惯例的代码的知识非常感兴趣。如果这本书还能对 Python 的异常处理、模块导入机制有深入的探讨，那将是锦上添花。总而言之，我希望这本书能帮助我从一个“会用 Python 的人”转变为一个“真正理解 Python 的人”。

评分☆☆☆☆☆

京东自营的商品一向放心，很满意，配送速度很快，配送员态度也非常好，每单商品到货都会打电话通知下，放到自提柜或者单位保安处也会告知你。

评分☆☆☆☆☆

很不错的书，知识点归纳的很详细，是一本好书。

评分☆☆☆☆☆

书收到，还没开始阅读，等以后再评价吧

评分☆☆☆☆☆

还没来得及看，抓住了促销最后的尾巴，非常超值！

评分☆☆☆☆☆

价格稍贵，比想象中薄，内容看了一些。讲的还可以

评分☆☆☆☆☆

写得非常好，书的质量也非常好

评分☆☆☆☆☆

学习学习pyhon

评分☆☆☆☆☆

帮家里人买的，挺好的，需要还会再来。

评分☆☆☆☆☆

不错的书，但是可能不太适合0基础的