具体描述
内容简介
《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。作者简介
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。金勇进 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员，北京市统计学会副会长，中国统计教育学会常务理事，中国高校市场调查与分析研究会会长，国际调查统计学家学会会员。主要研究方向：抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇，出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人，承担过***、省部级、国际合作交流等科研课题30多项，获各类科研成果奖20多项。
何晓群 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，多次参加国际学术会议，发表论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《多元统计分析》《六西格玛管理理论与实践探索》《六西格玛质量管理与统计过程控制》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视等媒体采访。自1996年以来参与中外数百家著名企业的六西格玛管理培训与咨询。
目录
第1章导论1．1统计及其应用领域
1．2统计数据的类型
1．3统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章数据的搜集
2．1数据的来源
2．2调查方法
2．3实验方法
2．4数据的误差
思考与练习
第3章数据的图表展示
3．1数据的预处理
3．2品质数据的整理与展示
3．3数值型数据的整理与展示
3．4合理使用图表
思考与练习
第4章数据的概括性度量
4．1集中趋势的度量
4．2离散程度的度量
4．3偏态与峰态的度量
思考与练习
第5章概率与概率分布
5．1随机事件及其概率
5．2离散型随机变量及其分布
5．3连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章统计量及其抽样分布
6．1统计量
6．2由正态分布导出的几个重要分布
6．3样本均值的分布与中心极限定理
思考与练习
第7章参数估计
7．1参数估计的基本原理
7．2一个总体参数的区间估计
7．3两个总体参数的区间估计
7．4样本量的确定
思考与练习
第8章假设检验
8．1假设检验的基本问题
8．2一个总体参数的检验
8．3两个总体参数的检验
8．4检验问题的进一步说明
思考与练习
第9章分类数据分析
9．1分类数据与χ2统计量
9．2拟合优度检验
9．3列联分析：独立性检验
9．4列联表中的相关测量
9．5列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章方差分析
10．1方差分析引论
10．2单因素方差分析
10．3双因素方差分析
思考与练习
第11章一元线性回归
11．1变量间关系的度量
11．2一元线性回归
11．3利用回归方程进行预测
11．4残差分析
思考与练习
第12章多元线性回归
12．1多元线性回归模型
12．2回归方程的拟合优度
12．3显著性检验
12．4多重共线性
12．5利用回归方程进行预测
12．6变量选择与逐步回归
思考与练习
第13章时间序列分析和预测
13．1时间序列及其分解
13．2时间序列的描述性分析
13．3时间序列预测的程序
13．4平稳序列的预测
13．5趋势型序列的预测
13．6复合型序列的分解预测
思考与练习
第14章指数
14．1基本问题
14．2总指数编制方法
14．3指数体系
14．4几种典型的指数
14．5综合评价指数
思考与练习
精彩书摘
《统计学》第7版是在第六版的基础上修订而成的。本次修订在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。第7版在内容体系上与第六版相比没有大的变动，除了对部分章节在内容上做了更新，还对部分内容和练习题作了较大篇幅的删减。在软件使用上也有所变化，使用了Excel 2013和SPSS 19.0（中文版）两款软件。第7版的各章执笔人是：第1章、第3章、第4章、第7章、第10章、第11章、第12章、第13章由贾俊平编写；第5章、第6章由何晓群编写；第2章、第8章、第9章、第14章由金勇进编写。感谢为本次修订提出宝贵意见的教师和读者。感谢中国人民大学出版社对本书出版的大力支持。由于作者水平所限，书中的错误和疏漏之处在所难免。敬请读者提出宝贵意见，以便进一步修订和改进。
用户评价
作为一名非统计学专业背景，但又需要处理大量数据的职场人士，我将《统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材》视为一个重要的学习工具。我之所以选择这本书，是因为“第7版”通常意味着内容的更新迭代和质量的保证。我最看重的是它能否在理论的深度和实践的可操作性之间找到一个良好的平衡。我希望书中关于统计推断的讲解能够清晰且系统。特别是关于参数估计的部分，我希望它能够让我理解，我们如何利用样本数据来估计总体的未知参数，例如如何计算和解释点估计和区间估计。我希望作者能够详细讲解置信区间的概念，以及如何根据实际情况确定合适的置信水平。我希望能理解，一个95%的置信区间到底意味着什么，它如何帮助我们量化不确定性。此外，对于假设检验，我期望本书能够提供详尽的解释。我希望它能让我明白，什么是原假设和备择假设，什么是P值，以及如何根据P值来做出决策。我希望它能教会我如何正确地构建假设检验的流程，并理解在实际应用中可能遇到的各种误区。我期望通过本书的学习，我能够独立地对数据进行初步的假设检验，并能够理解和解读检验结果。我更希望它能培养我科学严谨的统计分析态度，避免盲目地套用公式。
评分拿到《统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材》这本书，我的第一感受是它的厚重感，这是一种知识积淀的体现，也让我对它充满了敬畏。作为一名对数据科学领域充满好奇但缺乏系统性知识的学习者，我一直在寻找一本能够引领我入门，并为我打下坚实基础的教材。我希望这本书能够做到这一点。我特别关注它在基础概念上的处理方式，例如数据的类型、度量尺度、抽样方法等等，这些都是后续深入学习的基石。我希望它能够用简洁明了的语言，并辅以清晰的图表，将这些基础概念解释得淋漓尽致，让我不再对这些术语感到陌生和困惑。我希望它能让我明白，为什么我们要进行抽样，不同的抽样方法有什么优缺点，以及如何根据研究目的选择最合适的抽样方式。此外，对于统计推断中的核心概念，比如假设检验和置信区间，我希望这本书能够提供足够深入的讲解。我希望它能让我理解，我们是如何从样本数据推断总体特征的，P值的含义究竟是什么，以及置信区间在实际应用中的意义。我期望通过这本书，我能掌握一些基本的统计分析方法，能够对身边的数据进行初步的探索和理解。我更希望它能培养我严谨的统计思维，让我认识到数据分析的潜力和局限性。
评分抱着严谨求知的态度，我选择了《统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材》。我理解统计学是一门严谨的学科，它需要扎实的理论基础和精确的逻辑推理。我希望这本书能够帮助我建立起对统计学原理的深刻理解，而不仅仅是停留在工具层面的应用。我特别关注本书在介绍推断性统计时，是如何处理“从样本推断总体”这一核心问题的。我希望它能详细讲解点估计和区间估计的方法，并清晰地说明其背后的数学原理。我希望它能够让我明白，为什么我们需要置信区间，以及如何解释一个置信区间。对于假设检验，我期望它能提供详尽的讲解，包括各种检验方法的适用条件、步骤和结果的解读。我希望能理解，当我们在进行假设检验时，我们实际上是在做什么，我们是如何衡量证据的强度来拒绝或不拒绝原假设的。我期望书中能够提供丰富的案例，展示如何在实际问题中应用这些统计推断方法，并给出对结果的深入分析。我希望能通过这本书，我能够独立地对数据进行统计推断，并对分析结果有深刻的理解，能够解释其含义和局限性，从而在实际工作中做出更明智的决策。
评分坦白说，当初选择这本《统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材》，很大程度上是被其“第7版”这个标签所吸引。这意味着它经过了长时间的沉淀和无数读者的检验，应该在内容上具有相当的成熟度和权威性。我曾经接触过一些统计学方面的书籍，有的过于理论化，让人望而却步；有的又过于浅显，缺乏深度。我对这本书的期望是，它能够找到一个完美的平衡点，既有严谨的理论基础，又能以一种 approachable 的方式呈现给读者。我特别关注书中在概念解释上的清晰度，以及在例题设计上的贴切度。我希望它能用我能理解的语言，逐步剥开统计学的神秘面纱，让我明白每一个统计量、每一个检验方法背后的逻辑和意义。我希望能看到作者在解释核心概念时，能够运用各种图示、类比，甚至是一些与日常生活息息相关的例子，来帮助我建立直观的理解。我希望它能够教会我如何去思考，如何去分析，而不仅仅是死记硬背公式。毕竟，统计学是一门思维科学，掌握了它的思维方式，才能真正地融会贯通。另外，作为一名对数据分析有初步了解但仍需深入挖掘的学习者，我对本书在方法论的阐述上也寄予厚望。我希望它能系统地介绍描述性统计、推断性统计，以及回归分析等核心内容，并且在讲解每一种方法时，都能清晰地说明其适用条件、假设前提以及结果的解读。这些都是我在实际工作中经常会遇到的困惑，如果这本书能为我一一解答，那将是巨大的收获。
评分我对《统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材》的期望，在于它能否真正帮助我建立起扎实的统计思维框架。我并非统计学专业的学生，但工作中经常需要接触和分析数据，往往感觉自己处于一种“知其然，不知其所以然”的状态。我希望这本书能够系统地梳理统计学知识脉络，并提供足够的理论支撑，同时又不会过于学院派。我尤其关注书中关于概率分布的讲解。我希望它能够详细介绍各种常见的概率分布，例如二项分布、泊松分布、指数分布以及最重要的正态分布。我希望它能让我明白，每种分布的产生背景、概率函数以及其在实际应用中的意义。我希望它能让我理解，为什么正态分布如此重要，它在统计推断中扮演着怎样的角色。我还希望书中在介绍中心极限定理时，能够辅以直观的图示和清晰的解释，让我能够深刻理解其内涵。此外，我对书中关于假设检验的讲解也寄予厚望。我希望它能清晰地阐述如何构建假设检验的步骤，如何理解P值和统计显著性，以及如何避免常见的误区，比如将P值误解为备择假设为真的概率。我期望通过本书的学习，我能够更加自信地进行数据分析，并能够批判性地评估统计结果。
评分在我拿到《统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材》这本书的时候，我内心的第一感受是希望它能成为我通往数据分析世界的一座坚实桥梁。我一直对数据背后隐藏的规律和信息充满好奇，但常常因为统计学知识的匮乏而感到束手无策。因此，我对于这本书最大的期待，就是它能否以一种清晰、系统且引人入胜的方式，向我展示统计学的核心概念和方法。我非常看重它在数据可视化方面的讲解。我希望书中能够提供关于如何选择合适的图表类型来展示不同类型数据及其关系的指导。例如，什么时候应该使用柱状图，什么时候应该使用折线图，什么时候又应该使用饼图，以及如何通过散点图来揭示变量之间的相关性。我希望书中能提供一些关于如何设计清晰、有效的数据图表的建议，避免信息失真或误导。我期望通过本书，我能掌握一些基本的图表绘制和解读技能，能够更直观地理解数据。此外，对于统计中的抽样调查和实验设计，我希望本书能有所涉及。我希望它能让我理解，什么是科学的抽样方法，如何设计一个有效的实验来收集数据，以及这些设计如何影响我们对结果的推断。我希望它能让我明白，数据的来源和收集方式的严谨性对于统计结论的可靠性至关重要。
评分对于《统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材》，我怀揣着一种既期待又有些许担忧的心情。期待是因为我对数据分析在现代社会中的重要性有着深刻的认识，而统计学是这一切的基石。担忧则来自于我过往学习统计学的经历，常常感到概念晦涩难懂，公式繁杂难以记忆。我希望这本“第7版”教材能够改变我的看法。我尤其关注本书在介绍描述性统计部分的处理。我希望它能清晰地阐述如何有效地描述和总结数据集的特征，例如均值、中位数、众数、方差、标准差等统计量的计算和意义。我更希望它能通过丰富的图示，如直方图、箱线图、散点图等，来直观地展示数据的分布和关系，让我能够“看懂”数据。我还希望它在解释这些描述性统计量时，能够结合实际的应用场景，让我明白在什么情况下选择哪种统计量更能有效地传达信息。比如，为什么在存在极端值的情况下，中位数比均值更能代表数据的中心趋势。另外，我对书中关于概率论基础部分的讲解也充满期待。概率是统计学的重要组成部分，我希望它能以一种易于理解的方式，介绍概率的基本概念、随机变量、概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）等，为后续的统计推断打下坚实的基础。我希望它能够让我明白，为什么正态分布在统计学中如此重要，以及我们如何利用概率分布来预测和分析事件发生的可能性。
评分在翻阅《统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材》之前，我一直认为统计学是一门枯燥乏味的学科，充斥着各种抽象的概念和复杂的公式。然而，作为一名对数据驱动决策有着强烈需求的学习者，我深知统计学的重要性。我希望这本书能够打破我之前的固有印象。我特别关注书中在引入统计概念时所使用的例子。我希望它能够从实际生活、商业案例或者科学研究的场景出发，引出相关的统计问题，从而引导我进入统计学的世界。我希望作者能够巧妙地将抽象的统计理论与具体的应用联系起来，让我明白这些理论是如何解决现实问题的。例如，在介绍中心极限定理时，我希望它能通过生动的例子，让我理解为什么在大样本的情况下，样本均值的分布会趋近于正态分布，这对于推断性统计的重要性。另外，我非常期待书中关于回归分析的讲解。我希望它能详细介绍简单线性回归和多元线性回归，包括模型的构建、参数的估计、模型的检验以及结果的解释。我希望它能让我明白，如何利用回归模型来预测一个变量的取值，以及如何分析不同自变量对因变量的影响程度。我更希望它能教会我如何识别和处理回归分析中的一些常见问题，比如多重共线性、异方差性等。
评分《统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材》这本书，我拿到手的时候，说实话，内心是有些忐忑的。毕竟，“统计学”这个词本身就带有一种学术的严谨和些许的距离感，而“第7版”更是暗示了它的经典与深厚。我并不是科班出身，平时的工作涉及一些数据分析，但总是觉得自己在统计的原理上捉襟见肘，很多时候只能依靠现成的工具和模板，对背后的逻辑一知半解。这次抱着学习的态度翻开它，我最期待的是它能否将那些抽象的概念变得生动易懂，能否为我揭示数据背后隐藏的规律。我希望它不仅仅是枯燥的公式堆砌，而是能够通过生动的例子，一步步引导我理解统计思想的精髓。我希望它能教会我如何批判性地看待数据，如何避免常见的统计陷阱，以及如何更有效地利用统计工具来解决实际问题。书中是否能做到这一点，将是我衡量它价值的重要标准。同时，作为“21世纪统计学系列教材”的一员，我也期望它能反映当前统计学发展的前沿动态，融入最新的技术和方法，而不是停留在过时的知识体系中。毕竟，我们生活在一个数据爆炸的时代，统计学的重要性日益凸显，一本与时俱进的教材，其价值更是不可估量。我希望这本书能够成为我解决工作中难题的得力助手，让我在面对海量数据时不再感到迷茫，而是能够自信地从中提取有价值的信息，并做出明智的决策。
评分对于《统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材》，我有着非常明确的学习目标：希望它能为我提供一个清晰、系统且易于掌握的统计学学习路径。我并非科班出身，对统计学了解有限，但工作中经常接触需要解读数据和进行初步分析的任务。因此，我特别看重书中在基础概念讲解的清晰度，以及在方法论介绍的循序渐进性。我希望它能够从最基础的数据类型、数据的度量尺度开始，逐步深入到描述性统计、概率论、统计推断等核心内容。我希望书中在解释每一个概念时，都能辅以简洁明了的图表和贴切的实例，让我能够直观地理解。例如，在介绍概率分布时，我希望它能用一些生活中的例子来解释不同分布的特点，而不是仅仅罗列公式。我还希望书中关于统计推断的内容能够更加实用。我希望它能详细介绍如何进行参数估计，包括点估计和区间估计，并解释它们的含义和应用。同时，对于假设检验，我期望它能提供详细的操作步骤和结果解读的指导。我希望通过本书的学习，我能够掌握一些基本的统计分析工具，能够对工作中遇到的数据进行初步的分析和解读，并能够避免一些常见的统计误区。我更希望它能激发我对统计学更深入的兴趣。
评分经典教材，适合自学考试。唯一不足是用excel来演示例子，上版本是用sas
评分最新版本，结合office2013，实用性强，内容详实
评分很不错的书，值得阅读哈哈 不过还要多看几遍，领悟透彻比较好 加油！
评分很好速度很快包装完好
评分还没有看不知道各个版本什么区别
评分前天下单今天到，平时买的都是第二天就到。看了一下是从北京调货，所以慢了一些，希望以后各地的货源能更充足。
评分呃呃呃，有点贵了，但是书不错
评分讲解还可以，就是省略的地方有点多
评分超级超级超级好的书，哈哈哈哈哈哈，对于这个啥也不懂的人都能看懂一点点，哈哈，强烈推荐一下哈！
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